CN109480873A - 基于肺动脉ct图像的血管排序方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于肺动脉CT图像的血管排序方法，包括：对肺动脉CT图像进行分割，得到左肺动脉血管和右肺动脉血管；计算肺动脉血管中心线，通过中心线得到肺动脉血管列表；计算每个血管的压力降；根据压力降将血管列表重新排序。将肺动脉血管按照压力降变化进行排序，提高肺动脉造影手术精准度，大幅度缩短治疗时间。
Description
技术领域
本发明涉及医学图像处理技术领域，具体地涉及一种基于肺动脉CT图像的血管排序方法，可应用于临床研究中肺动脉CT图像分析。
背景技术
在当前肺动脉造影手术中，患者病灶部位的特征单个体积小，位置不确定，数量不固定，这样造成了医生面临的问题是肺动脉血管数量繁多，结构复杂，检查难度太大。当前，医生的手术方案大多都靠经验，并且会进行多次手术。这种情况下，患者将面临手术费用和身体恢复的双重压力，一些经济条件不允许的患者会选择拖延治疗，甚至放弃治疗。本发明因此而来。
发明内容
为了解决上述存在的技术问题，本发明的目的是：提供了一种基于肺动脉CT图像的血管排序方法，将肺动脉血管按照压力降变化进行排序，提高肺动脉造影手术精准度，大幅度缩短治疗时间。
本发明的技术方案是：
一种基于肺动脉CT图像的血管排序方法，包括以下步骤：
S01：对肺动脉CT图像进行分割，得到左肺动脉血管和右肺动脉血管；
S02：计算肺动脉血管中心线，通过中心线得到肺动脉血管列表；
S03：计算每个血管的压力降；
S04：根据压力降将血管列表重新排序。
优选的技术方案中，所述步骤S02具体包括以下步骤：
S21：计算肺动脉血管的中心线及血管半径；
S22：将中心线按照左二叉树规则分成独立的单根血管；
S23：按照左二叉树的顺序将肺动脉血管编号，得到肺动脉血管列表。
优选的技术方案中，所述步骤S04之后还包括在三维视图中将血管与列表一一对应，并通过颜色渲染直观显示。
优选的技术方案中，具体包括以下步骤：
将肺动脉血管列表中的每一条都一一映射到三维视图中的一根血管；每根血管上的中心线由若干点构成，每个点有一个标量值p，p代表血管在该点的压力降，每个点还有一个标量值d，d代表血管在该点的横截面直径；
三维视图中的肺血管模型由3个元素生成：中心线、中心线上各点的直径、中心线上各点的压力降；所述中心线负责绘制血管的走向形态及空间位置；中心线上各点的直径负责绘制血管的粗细形态及轮廓外形；中心线上各点的压力降负责绘制血管上不同颜色。
优选的技术方案中，所述颜色由红到蓝，压力越大颜色越红，压力越小颜色越蓝。
与现有技术相比，本发明的优点是：
本发明方法可以将肺动脉血管按照压力降变化进行排序，提高肺动脉造影手术精准度，大幅度缩短治疗时间。同时节省手术成本，降低手术风险，提高患者生活质量。
附图说明
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述：
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明血管列表与形态的对应示意图；
图3为本发明肺动脉血管渲染结果。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示，本发明的基于肺动脉CT图像的血管排序方法，通过分析肺动脉CT图像，将可能有问题的肺血管按照一定顺序排序，并给出有参考意义的肺动脉造影手术指标，包括以下步骤：
（1）导入患者肺动脉CT扫描切片影像；
（2）分割肺动脉血管，左肺动脉血管/右侧肺动脉血管分开获取；
（3）获得肺动脉血管列表；正确分割出肺动脉血管后，通过算法可以得到肺动脉血管的中心线及血管半径，然后将中心线按照左二叉树规则分成独立的一根一根的单根血管（从根节点开始分3次分叉节点），然后按照左二叉树的顺序将肺动脉血管排序，从而得到肺动脉血管列表，如图2所示。
（4）分析列表中的每根血管，例如包括狭窄、斑块等等。将狭窄和斑块考虑在内，可以得到符合事实的血管三维形态。
（5）由其他仪器测量得到肺动脉入口端的血压；
（6）通过流体力学分析得到每根血管的压力降；
（7）按照压力降变化将血管列表从大到小排序，压力降越大，患者的病症概率也越大。
（8）在三维视图中将血管与列表一一对应，并通过颜色渲染直观显示，如图3所示。
具体包括：
肺动脉血管列表中的每一条都一一映射三维视图中的一根血管；
每根血管上的中心线Line由若干点Point构成，每个点有一个标量值p（p的物理意义代表血管在该点的压力降，由2.5通过流体力学分析得到）；每个点还有一个标量值d（d的物理意义代表血管在该点的横截面直径，由2.2计算血管中心线同步得到）。
三维视图中的肺血管模型由3个元素生成：中心线、中心线上各点的直径、中心线上各点的压力降。中心线负责绘制血管的走向形态及空间位置；中心线上各点的直径负责绘制血管的粗细形态及轮廓外形；中心线上各点的压力降负责绘制血管上不同颜色，颜色由红到蓝，压力越大颜色越红，压力越小颜色越蓝。
医生在肺动脉造影手术中，可以依据分析得到的结果，先对造成患者病症概率最大的肺动脉血管开始手术。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (5)
1.一种基于肺动脉CT图像的血管排序方法，其特征在于，包括以下步骤：
S01：对肺动脉CT图像进行分割，得到左肺动脉血管和右肺动脉血管；
S02：计算肺动脉血管中心线，通过中心线得到肺动脉血管列表；
S03：计算每个血管的压力降；
S04：根据压力降将血管列表重新排序。
2.根据权利要求1所述的基于肺动脉CT图像的血管排序方法，其特征在于，所述步骤S02具体包括以下步骤：
S21：计算肺动脉血管的中心线及血管半径；
S22：将中心线按照左二叉树规则分成独立的单根血管；
S23：按照左二叉树的顺序将肺动脉血管编号，得到肺动脉血管列表。
3.根据权利要求1所述的基于肺动脉CT图像的血管排序方法，其特征在于，所述步骤S04之后还包括在三维视图中将血管与列表一一对应，并通过颜色渲染直观显示。
4.根据权利要求3所述的基于肺动脉CT图像的血管排序方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
将肺动脉血管列表中的每一条都一一映射到三维视图中的一根血管；每根血管上的中心线由若干点构成，每个点有一个标量值p，p代表血管在该点的压力降，每个点还有一个标量值d，d代表血管在该点的横截面直径；
三维视图中的肺血管模型由3个元素生成：中心线、中心线上各点的直径、中心线上各点的压力降；所述中心线负责绘制血管的走向形态及空间位置；中心线上各点的直径负责绘制血管的粗细形态及轮廓外形；中心线上各点的压力降负责绘制血管上不同颜色。
5.根据权利要求4所述的基于肺动脉CT图像的血管排序方法，其特征在于，所述颜色由红到蓝，压力越大颜色越红，压力越小颜色越蓝。
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