CN109472738A - 图像光照校正方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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- G—PHYSICS
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Abstract
本公开涉及一种图像光照校正方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级；根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值；根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。本公开实施例利用得到的校正值对待校正图像进行光照校正，能够满足不同精度的光照校正需求，光照校正过程用时短，光照校正效果合理、自然。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像光照校正方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着手机终端中各种图片美化的应用不断增多，对图像进行光照校正处理的处理时长和处理效果，都提出了更高的要求。传统的图像光照校正方法中，根据图片的人脸检测结果进行人脸建模，并根据人脸模型计算阴影。耗时较长，且计算量大，无法满足手机的实时预览要求。
发明内容
本公开提出了一种图像光照校正技术方案。
根据本公开的一方面，提供了一种图像光照校正方法，包括：
获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级；
根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值；
根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级包括：
将所述待校正图像划分为多个光照校正区域；
确定各光照校正区域的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述将所述待校正图像中划分为多个光照校正区域，包括：
对所述待校正图像进行检测，获取目标对象；
将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，所述将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域，包括：
根据所述目标对象上的关键点将所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，所述根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值，包括：
根据光源的参数，计算各期望亮暗等级的校正值；
根据所述待校正图像中各所述光照校正区域的期望亮暗等级和各期望亮暗等级的校正值，确定各所述光照校正区域的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述光源的参数包括光源的校正距离，所述根据光源的参数，计算各期望亮暗等级的校正值，包括：
根据所述光源的校正距离，计算各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，所述光源的校正距离，包括所述光源至所述人脸的中心点之间的距离；
根据所述光源的校正距离，计算所述期望亮暗等级中设定等级的校正值；
根据相邻的期望亮暗等级的校正值间隔和所述设定等级的校正值，得到各期望亮暗等级的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述光源的校正距离，计算各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，包括：
根据所述光源的校正距离和距离区间函数，计算预设的各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，所述距离区间函数包括根据距离参数确定校正值间隔的区间函数。
在一种可能的实现方式中，所述确定各光照校正区域的期望亮暗等级，包括：
确定多个预设的光照角度；
确定各所述光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述光源的参数包括光源的校正角度，所述获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级，包括：
根据各光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级和所述光源的校正角度，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，所述光源的校正角度包括所述光源至所述人脸的中心点之间的角度；
所述根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值，包括：
根据各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域在所述校正角度下的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述根据各光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级和所述光源的校正角度，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，包括：
确定与所述校正角度相近的第一光照角度和第二光照角度；
根据各光照校正区域在所述第一光照角度下的期望亮暗等级，和各光照校正区域在所述第二光照角度下的期望亮暗等级，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述根据各光照校正区域在所述第一光照角度下的期望亮暗等级，和各光照校正区域在所述第二光照角度下的期望亮暗等级，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，包括：
根据所述第一光照角度、所述第二光照角度和所述校正角度，确定第一光照角度下的期望亮暗等级的权重和第二光照角度下的期望亮暗等级的权重；
根据所述第一光照角度下的期望亮暗等级、所述第一光照角度下的期望亮暗等级的权重、所述第二光照角度下的期望亮暗等级、所述第二光照角度下的期望亮暗等级的权重，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像，包括：
根据各所述光照校正区域的校正值得到所述待校正图像的校正值图像；
将所述校正值图像和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述将所述校正值图像和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像，包括：
将所述校正值图像进行预处理；
将预处理后的校正值图像利用透明度叠加算法和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象包括人脸。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
获取所述光源的输入位置；
根据所述输入位置，确定所述光源的校正距离和/或所述光源的校正角度。
在一种可能的实现方式中，所述校正值包括：灰度值或亮度值。
根据本公开的一方面，提供了一种图像光照校正装置，所述装置包括：
期望亮暗等级获取模块，用于获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级；
校正值确定模块，用于根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值；
校正模块，用于根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述期望亮暗等级获取模块，包括：
校正区域划分子模块，用于将所述待校正图像划分为多个光照校正区域；
第一期望亮暗等级确定子模块，用于确定各光照校正区域的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述校正区域划分子模块，包括：
目标对象获取单元，用于对所述待校正图像进行检测，获取目标对象；
光照校正区域划分单元，用于将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，所述光照校正区域划分单元，用于：
根据所述目标对象上的关键点将所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，所述校正值确定模块，包括：
第一校正值确定子模块，用于根据光源的参数，计算各期望亮暗等级的校正值；
第二校正值确定子模块，用于根据所述待校正图像中各所述光照校正区域的期望亮暗等级和各期望亮暗等级的校正值，确定各所述光照校正区域的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述光源的参数包括光源的校正距离，所述第一校正值确定子模块，包括：
间隔确定单元，用于根据所述光源的校正距离，计算各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，所述光源的校正距离，包括所述光源至所述人脸的中心点之间的距离；
校正值确定单元，用于根据所述光源的校正距离，计算所述期望亮暗等级中设定等级的校正值；
第一校正值确定单元，用于根据相邻的期望亮暗等级的校正值间隔和所述设定等级的校正值，得到各期望亮暗等级的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述间隔确定单元，用于：
根据所述光源的校正距离和距离区间函数，计算预设的各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，所述距离区间函数包括根据距离参数确定校正值间隔的区间函数。
在一种可能的实现方式中，所述第一期望亮暗等级确定子模块，包括：
光照角度预设单元，用于确定多个预设的光照角度；
第一亮暗等级确定单元，用于确定各所述光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述光源的参数包括光源的校正角度，所述期望亮暗等级获取模块，包括：
第二期望亮暗等级确定子模块，用于根据各光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级和所述光源的校正角度，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，所述光源的校正角度包括所述光源至所述人脸的中心点之间的角度；
所述校正值确定模块，包括：
第二校正值确定子模块，用于根据各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域在所述校正角度下的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述第二期望亮暗等级确定子模块，包括：
光照角度确定单元，用于确定与所述校正角度相近的第一光照角度和第二光照角度；
第二亮暗等级确定单元，用于根据各光照校正区域在所述第一光照角度下的期望亮暗等级，和各光照校正区域在所述第二光照角度下的期望亮暗等级，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述第二亮暗等级确定单元，用于：
根据所述第一光照角度、所述第二光照角度和所述校正角度，确定第一光照角度下的期望亮暗等级的权重和第二光照角度下的期望亮暗等级的权重；
根据所述第一光照角度下的期望亮暗等级、所述第一光照角度下的期望亮暗等级的权重、所述第二光照角度下的期望亮暗等级、所述第二光照角度下的期望亮暗等级的权重，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述校正模块，包括：
校正值图像获取子模块，用于根据各所述光照校正区域的校正值得到所述待校正图像的校正值图像；
校正子模块，用于将所述校正值图像和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述校正子模块，包括：
预处理单元，用于将所述校正值图像进行预处理；
校正单元，用于将预处理后的校正值图像利用透明度叠加算法和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象包括人脸。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
光源位置获取模块，用于获取所述光源的输入位置；
光源参数确定模块，用于根据所述输入位置，确定所述光源的校正距离和/或所述光源的校正角度。
在一种可能的实现方式中，所述校正值包括：灰度值或亮度值。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行上述任意一项所述的方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
在本公开实施例中，获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级，根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值；根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。本公开实施例利用得到的校正值对待校正图像进行光照校正，能够满足不同精度的光照校正需求，光照校正过程用时短，光照校正效果合理、自然。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图；
图2示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图；
图3示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图；
图4示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图；
图5示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图；
图6示出根据本公开一实施例的图像光照校正装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像光照校正装置的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种图像光照校正装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图，该图像光照校正方法可应用于电子设备，该电子设备可以为终端设备，也可以为服务器等等，本公开实施例不作限定。其中，该终端设备可包括：手机、平板电脑、台式电脑、个人掌上电脑等等具有显示屏的智能终端，本公开实施例对于该终端设备的具体形式不作唯一性限定。如图1所示，所述图像光照校正方法包括：
步骤S10，获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，待校正图像包括可以利用屏幕进行显示的图像。例如，待校正图像可以包括利用各种拍摄设备拍摄得到的图像，也可以包括利用电子设备人工绘制的图像。待校正图像中可以包括各种目标对象，例如人物、动物、植物、建筑物等。针对待校正图像中的目标对象，可能需要进行亮暗等级的调整。针对待校正图像中的目标对象人脸，可以进行亮暗等级调整，例如可以对人脸进行打光。
在一种可能的实现方式中，可以将待校正图像中需要进行亮暗等级调整的区域划分为多个光照校正区域。可以通过获取人工输入的期望亮暗等级的方式，获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级。也可以预设的不同目标对象各光照校正区域和期望亮暗等级之间的对应关系，根据待校正图像中识别出的目标对象和预设的对应关系，获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级。
步骤S20，根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值。
在一种可能的实现方式中，可以在实施该图像光照校正方法的终端设备中提供调整光源参数的接口或者用户界面(user interface，UI)。用户可以通过该接口/用户界面输入指令，以调整光源的参数和期望亮暗等级。例如，可以提供光源的参数的选择范围，通过在接口/用户界面上提供选择光源的参数的按钮，使用者可以通过点击按钮或拖动滑块等形式，在预设的选择范围内进行光源的参数的选择。可以根据用户确定的光源的参数模拟光照校正光源对待校正图像进行光照校正。
在一种可能的实现方式中，针对相同的待校正图像，利用不同的光源进行光照校正后，可以获得不同的光照校正效果。
在一种可能的实现方式中，校正值用于调整所述光照校正区域的光照校正效果。所述校正值包括：灰度值或亮度值。灰度值可以用于将图像变暗，亮度值可以用于将图像变亮。若光照校正区域对应的亮度值较大，则光照校正后的该光照校正区域的光照校正效果较亮，若光照校正区域对应的亮度值较小，则光照校正后的效果该光照校正区域的光照校正效果较暗。
在一种可能的实现方式中，光源的参数可以包括光源的校正距离和/或光照角度。光源距离的远近和光照角度，都会影响到光源对待校正图像的光照校正效果。可以根据光源的校正距离和/或光照角度和各光照校正区域的期望亮暗等级，直接确定各光照校正区域的校正值。例如，划分出八个光照校正区域后，可以根据光源的参数和八个光照校正区域的期望亮暗等级，确定八个光照校正区域的校正值。
步骤S30，根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，校正值可以为灰度值。可以根据各光照校正区域的灰度值生成与待校正图像对应的阴影图，并将阴影图与待校正图像叠加，生成所述待校正图像的光照校正图像。阴影图可以用于为待校正图像增加阴影。
在一种可能的实现方式中，校正值也可以为亮度值，可以根据各光照校正区域的亮度值生成与待校正图像对应的亮度图，并将亮度图与待校正图像叠加，生成所述待校正图像的光照校正图像。亮度图可以用于为待校正图像增加亮度。
在一种可能的实现方式中，根据划分好的光照校正等级，和确定好的各光照校正区域的期望亮暗等级，确定各光照校正区域的校正值的过程，计算量小，执行速度快。使用者调整光源的参数后，能够快速生成光照校正图像。使用者可以多次调整光源的参数直至找到满意的光照校正图像。
在本实施例中，获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级，根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值；根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。本公开实施例利用得到的校正值对待校正图像进行光照校正，能够满足不同精度的光照校正需求，光照校正过程用时短，光照校正效果合理、自然。
图2示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图，如图2所示，所述图像光照校正方法中步骤S10包括：
步骤S11，将所述待校正图像划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，可以根据需求在待校正图像中将需要光照校正的区域划分出来。可以将待校正图像的全部区域划分为多个光照校正区域，也可以将待校正图像中的部分区域划分多个光照校正区域。光照校正区域可以为任意形状，不同的光照校正区域的形状和大小可以不同。可以利用矩形框、多边形框等划分光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，可以根据用户输入的信息，在待校正图像中划分多个光照校正区域。也可以预先训练区域划分模型，利用图像识别技术在待校正图像中自动检测出目标对象后，根据目标对象所在区域利用区域划分模型自动划分光照校正区域，并在接口/用户界面中进行显示。例如，可以将待校正图像中的人脸所在区域，利用区域划分模型自动化分为十六个光照校正区域，包括左眼所在的区域、右眼所在的区域、鼻尖所在的区域、嘴部所在的区域等。可以在接口/用户界面中显示的人脸上，利用虚线框等区域标识线，标识出人脸上的各光照校正区域。
步骤S12，确定各光照校正区域的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，可以根据预设的期望亮暗等级，和图像的光照校正效果需求，确定各光照校正区域的期望亮暗等级。预设的期望亮暗等级可以包括预设的多个等级的亮度等级或灰度等级。可以根据图像光照校正的效果需求，预设不同等级数量的期望亮暗等级。当对于光照校正效果要求比较精细时，可以划分较大等级数量的期望亮暗等级，例如，可以预设几十个或几百个期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，不同的期望亮暗等级间的亮度值不同，或不同的期望亮暗等级间的灰度值不同。两个相邻的期望亮暗等级之间的亮度差值或灰度差值可以相同也可以不同。例如，可以设定期望亮暗等级为10级。其中第1级和第2级之间的灰度差值，和第2级和第3级之间的灰度差值可以相同，也可以不同。可以根据需求确定各期望亮暗等级之间的亮度差值或灰度差值。
在一种可能的实现方式中，可以根据光照校正区域中的图像内容和/或光照校正的需求，确定各光照校正区域的期望亮暗等级。例如，待校正图像A中包括人脸，根据光照校正的效果需求，需要在人脸的鼻部和嘴部进行光照校正，且鼻部的光照校正后的亮度需要大于嘴部光照校正后的亮度。光照校正区域3中的内容为鼻部，光照校正区域5中的内容为嘴部。预设的期望亮暗等级包括10级的亮度等级，其中亮度等级10的亮度值最大。可以确定光照校正区域3的亮度等级为8，确定光照校正区域5的亮度等级为6。光照校正区域3光照校正后的亮度会大于光照校正区域5光照校正后的亮度。
在本实施例中，可以将待校正图像划分为多个光照校正区域；确定各光照校正区域的期望亮暗等级。通过光照校正区域以及各光照校正区域的期望亮暗等级，可以使得图像光照校正的结果更加准确、真实。
在一种可能的实现方式中，所述图像光照校正方法中步骤S11包括：
(1)对所述待校正图像进行检测，获取目标对象。
在一种可能的实现方式中，可以利用图像识别技术在待校正图像中检测目标对象，目标对象可以包括一个或多个。可以根据需求确定目标对象的类型和数量。可以将待校正图像输入神经网络检测得到目标对象。
(2)将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，可以根据用户输入的信息，将目标对象对应的区域划分多个光照校正区域。也可以利用图像识别技术在目标对象对应的区域中自动检测出预设的子部位后，根据子部位将目标对象对应的区域划分多个光照校正区域。子部位可以为将目标对象进一步划分后得到的部位。当目标对象为人脸时，子部位可以包括眼睛、鼻子、嘴巴等部位。当对象为人体时，子部位可以包括头部、胳膊和腿部等各部位。
在一种可能的实现方式中，将所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域，包括：
根据所述目标对象上的关键点将所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，目标对象上的关键点可以包括目标对象上设定位置的点。目标对象可以包括人脸。关键点可以包括人脸上的鼻尖、眉心等。可以根据需求确定关键点的数量和位置。
在一种可能的实现方式中，可以在待校正图像上检测得到目标对象上的关键点。例如，可以对人脸进行关键点检测，得到人脸上的各关键点。可以根据嘴部的关键点确定出嘴部，根据鼻部的关键点确定出鼻部。再根据嘴部和鼻部，将人脸划分为多个光照校正区域。例如，鼻部对应光照校正区域3，嘴部对应光照校正区域5。根据关键点划分的光照校正区域，更加符合目标对象的自身特征，区域划分更加合理、准确。
在本实施例中，对所述待校正图像进行检测，获取目标对象；将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。在待校正图像中检测目标对象的过程可以自动实现，执行效率高，检测准确率高。根据所述目标对象上的关键点将所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域，可以对待校正图像进行更有针对性的光照校正。光照校正效果的选择也更加灵活。
图3示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图，如图3所示，所述图像光照校正方法中步骤S20包括：
步骤S21，根据光源的参数，计算各期望亮暗等级的校正值。
在一种可能的实现方式中，光源的参数可以包括光源的校正距离和/或光照角度。可以根据确定的光源的校正距离和/或光照角度，确定预设的各期望亮暗等级的校正值。例如，预设的期望亮暗等级为十个，共有八个光照校正区域。各光照校正区域的期望亮暗等级可以根据需求设定。可以根据光源的参数，先确定预设的十个期望亮暗等级中各期望亮暗等级的校正值。
步骤S22，根据所述待校正图像中各所述光照校正区域的期望亮暗等级和各期望亮暗等级的校正值，确定各所述光照校正区域的校正值。
在一种可能的实现方式中，可以根据各期望亮暗等级的校正值和各所述光照校正区域的期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值。
在一种可能的实现方式中，校正值可以用于调整所述光照校正区域的光照校正效果。所述校正值包括：灰度值或亮度值。例如，可以将0-255作为亮度值或灰度值的取值范围。例如，校正值为灰度值。期望亮暗等级为亮度等级。预设的期望亮暗等级为10级，根据使用者确定的光源的参数，可以确定亮度等级1至亮度等级10中各亮度等级相应的灰度值。其中，亮度等级6对应的灰度值为150，亮度等级8对应的灰度值为200。待校正图像A中，光照校正区域3期望亮暗等级为8，则对应的灰度值为200，光照校正区域5期望亮暗等级为6，则对应的灰度值为150。
在本实施例中，根据光源的参数，计算各期望亮暗等级的校正值；根据所述待校正图像中各所述光照校正区域的期望亮暗等级和各期望亮暗等级的校正值，确定各所述光照校正区域的校正值。根据预设的各期望亮暗等级的校正值，得到各光照校正区域的校正值，可以根据需求随时调整各光照校正区域的期望亮暗等级，得到各光照校正区域的校正值。应用更灵活，适用范围更广。
在一种可能的实现方式中，所述光源的参数包括所述光源的校正距离，所述图像光照校正方法中步骤S21包括：
根据所述光源的校正距离，计算各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，所述光源的校正距离，包括所述光源至所述人脸的中心点之间的距离；根据所述光源的校正距离，计算所述期望亮暗等级中设定等级的校正值；根据相邻的期望亮暗等级的校正值间隔和所述设定等级的校正值，得到各期望亮暗等级的校正值。
在一种可能的实现方式中，光源的校正距离远近不同，预设的各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔也不同。当光源的校正距离较小时，待校正图像的光照校正效果较亮，各相邻的期望亮暗等级的校正值间隔较小，各光照校正区域光照校正后的亮度差别不大。当光源的校正距离变大后，各相邻的期望亮暗等级的校正值间隔变大，各光照校正区域光照校正后的亮度差别变大。当光源的校正距离进一步变大时，光源对待校正图像的光照校正效果进一步变弱，各相邻的期望亮暗等级的校正值间隔变小，各光照校正区域光照校正后的亮度差别变小。
在一种可能的实现方式中，可以根据光源与目标对象上设定的点之间的距离，确定光源的校正距离。当目标对象为人脸时，所述光源的校正距离，包括所述光源至所述人脸的中心点之间的距离。可以根据光源至人脸的中心点之间的距离，确定光源的校正距离。
在一种可能的实现方式中，各期望亮暗等级中各相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，可以相同也可以不同。可以根据需求，设定各期望亮暗等级中各相邻的期望亮暗等级的校正值间隔。例如，相邻的期望亮暗等级的校正值的间隔可以随着亮度等级的增加而递减。
在一种可能的实现方式中，设定等级的校正值，可以包括期望亮暗等级中最亮等级的校正值或最暗等级的校正值。设定等级的校正值，可以也包括期望亮暗等级中最常用的等级的校正值。
在一种可能的实现方式中，可以根据设定等级的校正值和各相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，得到预设的各期望亮暗等级的校正值。例如，期望亮暗等级为10级的亮度等级，校正值的范围为0-255。最亮的亮度等级10的校正值可以为灰度值255。各光照校正等级的校正值的间隔由小到大依次为5、10、15、20、10、10、10、10、10，则可以根据最亮等级的校正值255和上述间隔，得到亮度等级9的校正值为灰度值245、亮度等级8的校正值为灰度值235、亮度等级7的校正值为灰度值225、亮度等级6的校正值为灰度值215、亮度等级5的校正值为灰度值205、亮度等级4的校正值为灰度值185、亮度等级3的校正值为灰度值170、亮度等级2的校正值为灰度值160、亮度等级1的校正值为灰度值155。
在一种可能的实现方式中，可以利用公式(1)确定设定等级的校正值value：
value＝255-ax 公式(1)
其中，参数a为非负值，x为光源的校正距离。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述光源的校正距离，计算各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，包括：
根据所述光源的校正距离和距离区间函数，计算预设的各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，所述距离区间函数包括根据距离参数确定校正值间隔的区间函数。
在一种可能的实现方式中，可以利用如下区间函数的公式(2)，计算预设的各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔interval：
interval＝kx+b 公式(2)
k＝k1 x＜x1
k＝k2 x1＜x≤x2
k＝k3 x2＜x≤x3
其中，k为距离参数，x为距离值，b为辅助修正值。K的取值随x不同而不同。
在本实施例中，可以利用所述光源的校正距离和距离区间函数，计算预设的各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔。距离区间函数可以使得相邻的期望亮暗等级的校正值间隔更加符合实际，也使得光照校正图像更加真实。
在一种可能的实现方式中，所述图像光照校正方法中步骤S12包括：
确定多个预设的光照角度。
确定各所述光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，可以为待校正图像建立角度坐标系。光照角度包括光照校正的光源所在的角度。光源的光照角度的不同，可以直接影响到光照校正效果。所述目标对象可以包括人脸。所述光源的校正角度包括所述光源至所述人脸的中心点之间的角度。例如，从正上方和从正下方光照校正，对于相同的待校正图像产生不同的光照校正效果。可以根据需求，确定多个预设的光照角度。例如，可以根据待校正图像的角度坐标系，确定十二个光照角度，各光照角度之间间隔为30°。
在一种可能的实现方式中，多个预设的光照角度之间可以均匀分布，也可以不均匀分布。也可以在设定的角度范围内确定预设的光照角度。例如，在0度至360度的角度范围内，确定多个预设的光照角度。
在一种可能的实现方式中，相同的光照校正区域，在不同的光照角度下的期望亮暗等级完全不同。例如，人脸上的光照校正区域1为下巴部位，光照校正区域8为额头部位。当光源的光照角度在人脸的正下方时，光照校正区域1的亮度等级大于光照校正区域8的亮度等级。当光源的光照角度在人脸的正上方时，光照校正区域8的亮度等级小于光照校正区域1的亮度等级。可以根据需求，确定各光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级。
在本实施例中，可以预设多个光源的光照角度范围，并确定各光照校正区域在各所述光照角度范围下的期望亮暗等级，可以使计算得到的各光照校正区域的校正值更加符合实际光照校正效果。
在一种可能的实现方式中，所述光源的参数包括光源的校正角度，所述图像光照校正方法中步骤S20包括：
根据各光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级和所述光源的校正角度，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，所述光源的校正角度包括所述光源至所述人脸的中心点之间的角度。
根据各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域在所述校正角度下的校正值。
在一种可能的实现方式中，可以将与校正角度最接近的一个光照角度下的期望亮暗等级，确定为各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。例如，可以设置以30°为间隔的12个光照角度，分别为0°、30°、60°、90°......。校正角度为20°，与校正角度最接近的光照角度为30°。可以将光照角度30°的各光照校正区域的期望亮暗等级，确定为校正角度为20°的各光照校正区域的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，根据各光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级和所述光源的校正角度，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，所述光源的校正角度包括所述光源至所述人脸的中心点之间的角度，包括：
确定与所述校正角度相近的第一光照角度和第二光照角度。
根据各光照校正区域在所述第一光照角度下的期望亮暗等级，和各光照校正区域在所述第二光照角度下的期望亮暗等级，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，第一光照角度和第二光照角度，为与校正角度最接近的两个设定的光照角度。例如，设置以30°为间隔的12个光照角度，分别为0°、30°、60°、90°......。当校正角度为20°时，则第一光照角度为0°，第二光照角度为30°。也可以将与校正角度最接近的两个光照角度下的期望亮暗等级的平均值，确定为各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。在上述实施例中，可以将0°和30°的各光照校正区域的期望亮暗等级的平均值，确定为校正角度为20°的各光照校正区域的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，根据各光照校正区域在所述第一光照角度下的期望亮暗等级，和各光照校正区域在所述第二光照角度下的期望亮暗等级，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，包括：
根据所述第一光照角度、所述第二光照角度和所述校正角度，确定第一光照角度下的期望亮暗等级的权重和第二光照角度下的期望亮暗等级的权重；根据所述第一光照角度下的期望亮暗等级、所述第一光照角度下的期望亮暗等级的权重、所述第二光照角度下的期望亮暗等级、所述第二光照角度下的期望亮暗等级的权重，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，当利用与所述校正角度相近的第一光照角度和第二光照角度的期望亮暗等级，确定校正角度下各光照校正区域的期望亮暗等级时，校正角度通常更加接近其中一个光照角度。由于两个光照角度下各光照校正区域的期望亮暗等级不同，可以为与校正角度更加接近的光照角度下的期望亮暗等级设置较大的权重，为另一个光照角度下的期望亮暗等级设置较小的权重。
例如，光源的校正角度为θ，与θ最接近的光照角度为θ1，θ2，则θ2下各光照校正区域的期望亮暗等级的权重可以为：(θ2-θ)/(θ2-θ1)，θ1下各光照校正区域的期望亮暗等级的权重可以为：1-(θ2-θ)/(θ2-θ1)。
在本实施例中，可以根据光源的校正角度，和各光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域在所述校正角度下的校正值。根据校正角度和预设的光照角度确定出的校正值，可以得到更加符合光源的校正角度下的光照校正效果。
图4示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图，如图4所示，所述图像光照校正方法中步骤S30包括：
步骤S31，根据各所述光照校正区域的校正值得到所述待校正图像的校正值图像。
在一种可能的实现方式中，当校正值为灰度值时，校正值图像可以为灰度图。可以根据各光照校正区域的校正值得到与待校正图像对应的灰度图，各光照校正区域在灰度图中相应的区域的灰度根据各光照校正区域的灰度值确定。灰度图中各个像素点上均有一个对应数值(灰度值)，相应像素点的灰度或亮度根据该数值决定。
在一种可能的实现方式中，当校正值为亮度值时，校正值图像可以为彩图。可以根据各光照校正区域的校正值得到与待校正图像对应的彩图，各光照校正区域在彩图中相应的区域的亮度根据各光照校正区域的亮度值确定。在彩图中，各个像素点上均有一个三维的向量(分别对应红蓝绿)，校正值图像与待校正图像进行融合时，会将红蓝绿三个数值转换成一个数值，相应像素点的灰度/亮度根据该数值决定。在校正值图像与待校正图像进行融合时，可以将红蓝绿三个数值转换成灰度值，也可以利用其它的转换方式。
在一种可能的实现方式中，待校正图像中除光照校正区域以外的区域，在校正值图像上对应区域的校正值可以为零。
步骤S32，将所述校正值图像和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，可以将所述校正值图像进行预处理，将预处理后的校正值图像利用透明度叠加算法和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像。将校正值图像进行预处理，包括将校正值图像进行缩放处理、模糊处理、颜色空间转换处理等。可以计算出光照校正图像中的原像素值和校正值图像的像素值进行融合后的像素数值。可以利用透明度叠加算法计算得到光照校正图像中的像素值，以使光照校正效果更加柔和、自然。
在本实施例中，可以根据各光照校正区域的校正值得到校正值图像，将校正值图像和待校正图像叠加后，得到光照校正图像。校正值图像和待校正图像进行叠加，可以得到自然的光照校正图像。
图5示出根据本公开一实施例的图像光照校正方法的流程图，如图5所示，所述图像光照校正方法还包括：
步骤S40，获取所述光源的输入位置。
在一种可能的实现方式中，本公开实施例的图像光照校正方法可以应用于各种终端或服务器。使用者可以下载根据本公开实施例的方法开发的应用程序，并使用应用程序对各种待校正图像进行光照校正。可以在应用程序中提供多种形式的光源的位置输入方式。例如，可以提供光源的图标，使用者通过拖动光源图像的方式，确定所需要的光源的输入位置。
步骤S50，根据所述输入位置，确定所述光源的校正距离和/或所述光源的校正角度。
在一种可能的实现方式中，当使用者拖动光源的图标到一个位置，并停留设定的时长以上时，可以认为停留的位置为使用者确定的输入位置。可以根据光源在屏幕上的位置，和目标对象上设定的点之间的距离，确定光源的校正距离，根据光源和目标对象上设定的点之间的连线，和水平线或垂直线之间的夹角，确定光源的校正角度。
在一种可能的实现方式中，本公开实施例的图像光照校正方法计算量小，计算用时短。应用于各种终端时，可以在几毫秒的时间内，得到待校正图像的光照校正图像。使用者可以不断地调整光源的位置，最终得到符合需求的光照校正图像。
在本实施例中，可以获取光源的输入位置，并根据光源的输入位置确定光源的校正距离和校正角度。使用者可以根据需求调整光源的输入位置，并得到符合需求的光照校正图像。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。
此外，本公开还提供了图像光照校正装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种图像光照校正方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
图6示出根据本公开一实施例的图像光照校正装置的框图，如图6所示，所述图像光照校正装置，包括：
期望亮暗等级获取模块10，用于获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级；
校正值确定模块20，用于根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值；
校正模块30，用于根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述期望亮暗等级获取模块10，包括：
校正区域划分子模块，用于将所述待校正图像划分为多个光照校正区域；
第一期望亮暗等级确定子模块，用于确定各光照校正区域的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述校正区域划分子模块，包括：
目标对象获取单元，用于对所述待校正图像进行检测，获取目标对象；
光照校正区域划分单元，用于将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，所述光照校正区域划分单元，用于：
根据所述目标对象上的关键点将所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
在一种可能的实现方式中，所述校正值确定模块20，包括：
第一校正值确定子模块，用于根据光源的参数，计算各期望亮暗等级的校正值；
第二校正值确定子模块，用于根据所述待校正图像中各所述光照校正区域的期望亮暗等级和各期望亮暗等级的校正值，确定各所述光照校正区域的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述光源的参数包括光源的校正距离，所述第一校正值确定子模块，包括：
间隔确定单元，用于根据所述光源的校正距离，计算各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，所述光源的校正距离，包括所述光源至所述人脸的中心点之间的距离；
校正值确定单元，用于根据所述光源的校正距离，计算所述期望亮暗等级中设定等级的校正值；
第一校正值确定单元，用于根据相邻的期望亮暗等级的校正值间隔和所述设定等级的校正值，得到各期望亮暗等级的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述间隔确定单元，用于：
根据所述光源的校正距离和距离区间函数，计算预设的各期望亮暗等级中相邻的期望亮暗等级的校正值间隔，所述距离区间函数包括根据距离参数确定校正值间隔的区间函数。
在一种可能的实现方式中，所述第一期望亮暗等级确定子模块，包括：
光照角度预设单元，用于确定多个预设的光照角度；
第一亮暗等级确定单元，用于确定各所述光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述光源的参数包括光源的校正角度，所述期望亮暗等级获取模块10，包括：
第二期望亮暗等级确定子模块，用于根据各光照校正区域在各所述光照角度下的期望亮暗等级和所述光源的校正角度，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，所述光源的校正角度包括所述光源至所述人脸的中心点之间的角度；
所述校正值确定模块，包括：
第二校正值确定子模块，用于根据各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域在所述校正角度下的校正值。
在一种可能的实现方式中，所述第二期望亮暗等级确定子模块，包括：
光照角度确定单元，用于确定与所述校正角度相近的第一光照角度和第二光照角度；
第二亮暗等级确定单元，用于根据各光照校正区域在所述第一光照角度下的期望亮暗等级，和各光照校正区域在所述第二光照角度下的期望亮暗等级，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述第二亮暗等级确定单元，用于：
根据所述第一光照角度、所述第二光照角度和所述校正角度，确定第一光照角度下的期望亮暗等级的权重和第二光照角度下的期望亮暗等级的权重；
根据所述第一光照角度下的期望亮暗等级、所述第一光照角度下的期望亮暗等级的权重、所述第二光照角度下的期望亮暗等级、所述第二光照角度下的期望亮暗等级的权重，确定各光照校正区域在所述校正角度下的期望亮暗等级。
在一种可能的实现方式中，所述校正模块30，包括：
校正值图像获取子模块，用于根据各所述光照校正区域的校正值得到所述待校正图像的校正值图像；
校正子模块，用于将所述校正值图像和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述校正子模块，包括：
预处理单元，用于将所述校正值图像进行预处理；
校正单元，用于将预处理后的校正值图像利用透明度叠加算法和所述待校正图像进行叠加，得到所述待校正图像的光照校正图像。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象包括人脸。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
光源位置获取模块，用于获取所述光源的输入位置；
光源参数确定模块，用于根据所述输入位置，确定所述光源的校正距离和/或所述光源的校正角度。
在一种可能的实现方式中，所述校正值包括：灰度值或亮度值。
电子装置可以被提供为一终端、一服务器或其它形态的设备。
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像光照校正装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图像光照校正装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图8，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种图像光照校正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级；
根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值；
根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级包括：
将所述待校正图像划分为多个光照校正区域；
确定各光照校正区域的期望亮暗等级。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待校正图像中划分为多个光照校正区域，包括：
对所述待校正图像进行检测，获取目标对象；
将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域，包括：
根据所述目标对象上的关键点将所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
5.一种图像光照校正装置，其特征在于，所述装置包括：
期望亮暗等级获取模块，用于获取待校正图像中各光照校正区域的期望亮暗等级；
校正值确定模块，用于根据光源的参数和所述期望亮暗等级，确定各所述光照校正区域的校正值；
校正模块，用于根据各所述光照校正区域的校正值和所述待校正图像，生成所述待校正图像的光照校正图像。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述期望亮暗等级获取模块，包括：
校正区域划分子模块，用于将所述待校正图像划分为多个光照校正区域；
第一期望亮暗等级确定子模块，用于确定各光照校正区域的期望亮暗等级。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述校正区域划分子模块，包括：
目标对象获取单元，用于对所述待校正图像进行检测，获取目标对象；
光照校正区域划分单元，用于将待校正图像中所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述光照校正区域划分单元，用于：
根据所述目标对象上的关键点将所述目标对象对应的区域划分为多个光照校正区域。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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