CN108876732A - 人脸美颜方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于人脸美颜方法及装置。该方法包括：接收针对图片的美颜指示，美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；根据美颜指示，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点；根据目标形状信息，确定特征点的目标偏移量；根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。本公开能够实现人脸器官微整形的三维形变的美颜效果，满足用户对于目标人脸器官的三维美颜需求，并且用户可以指定目标器官的目标形状，实现基于三维美颜需求的风格化定制功能，提高用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域，尤其涉及人脸美颜方法及装置。
背景技术
市场上很多终端都支持对图片或视频中人脸进行美颜的功能；支持美颜功能的终端一般具备颠覆传统拍照效果、瞬间自动美颜的功能，例如可以实现瘦脸、大眼、缩小鼻头或鼻翼等人脸器官美颜的效果。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种人脸美颜方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸美颜方法，包括：
接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量，包括：
获取与所述目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与所述目标形状信息相关的第二美颜操作；
确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片，包括：
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片；
对所述渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述方法还包括：获取所述图片中人脸的角度信息；确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；获取与所述预设角度区间对应的目标美颜操作；
相应地，所述根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量，包括：根据所述目标形状信息及所述目标美颜操作，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：鼻子、嘴唇。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸美颜装置，包括：
接收模块，用于接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
特征点定位模块，用于根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
确定模块，用于根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
渲染模块，用于根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述确定模块，包括：
获取子模块，用于获取与所述目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与所述目标形状信息相关的第二美颜操作；
第一确定子模块，用于确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
第二确定子模块，用于根据所述目标形状信息，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
第三确定子模块，用于根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述渲染模块，包括：
渲染子模块，用于根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片；
柔光处理子模块，用于对所述渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述装置还包括：
获取模块，用于获取所述图片中人脸的角度信息；确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；获取与所述预设角度区间对应的目标美颜操作；
相应地，所述确定模块根据所述目标形状信息及所述目标美颜操作，确定所述特征点的目标偏移量。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种人脸美颜装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：该技术方案中用户可以指定目标人脸器官的目标形状，通过针对不同的目标形状信息确定特征点的不同的目标偏移量，进而调整目标人脸器官的形状至目标形状，实现人脸器官微整形的三维形变的美颜效果，满足用户对于目标人脸器官的进行风格化变形的需求，提高用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的人脸美颜方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的人脸美颜方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的人脸美颜方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的人脸美颜方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的人脸美颜装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的人脸美颜装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的人脸美颜装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的人脸美颜装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的人脸美颜装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的人脸美颜装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的人脸美颜装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
大多数终端都支持对图片或视频中人脸器官进行美颜的功能。相关技术可以实现针对人脸器官的诸如瘦脸、大眼、瘦鼻等普通美颜处理；然而，相关技术针对人脸器官的变形能力比较单一，例如，瘦鼻是指缩小鼻头及拉长鼻子，并且，对不同图片中的鼻子只能实现缩小鼻头及拉长鼻子的二维形变的美颜效果，相关技术中并不支持用户对于鼻形进行风格化变形的需求，例如无法实现芭比翘鼻、希腊鼻、水滴鼻或艺术鼻等三维形变的美颜效果，造成用户体验较差。
为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种人脸美颜方法，方法包括：接收针对图片的美颜指示，美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；根据美颜指示，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点，其中，由各包围点构成的包围线，用以将特征点包围；根据目标形状信息，确定特征点的目标偏移量；根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。本公开实施例提供的人脸美颜方法中，用户可以指定目标人脸器官的目标形状，通过针对不同的目标形状信息确定特征点的不同的目标偏移量，进而调整目标人脸器官的形状至目标形状，实现人脸器官微整形的三维形变的美颜效果，满足用户对于目标人脸器官的三维美颜需求，并且用户可以指定目标器官的目标形状，实现基于三维美颜需求的风格化定制功能，提高用户体验。
需要指出的是，本公开实施例中终端例如是智能手机、平板电脑、台式机、笔记本电脑或穿戴式设备(如手环、智能眼镜等)等设备。
基于上述分析，提出以下各具体实施例。
图1是根据一示例性实施例示出的一种人脸美颜方法的流程图，该方法的执行主体可以为终端，如图1所示，该方法包括以下步骤101-104：
在步骤101中，接收针对图片的美颜指示，美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息。
示例的，美颜指示中包括目标人脸器官名称、及目标人脸器官的目标形状信息。目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：鼻子、嘴唇。例如，鼻子的目标形状可以包括：芭比翘鼻、希腊鼻、水滴鼻及艺术鼻；嘴唇的目标形状可以包括：花瓣唇、M唇、桃心唇、微笑唇。
在步骤102中，根据美颜指示，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点，其中，由各包围点构成的包围线，用以将特征点包围。
示例的，接收到针对图片的美颜指示时，对图片进行人脸检测；当检测到图片中包括人脸时，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点，其中，由各包围点构成的包围线，用以将特征点包围。例如，使用人脸关键点定位算法对人脸图像进行人脸特征点定位，定位出人脸图像中目标人脸器官对应的特征点的初始位置。人脸关键点定位算法可以包括：主动外观模型(AAM，active appearancemodels)、有监督的梯度下降方法(SDM，supervised descent method)、或卷积神经网络(CNN，convolutional neural networks)等。
示例的，包围线用以将所有的特征点包围起来；包围线的范围比目标人脸器官的范围大，但包围线不能超出图片的边界。针对图片中目标人脸器官进行美颜操作时，对目标人脸器官的变形范围只限于在包围线内进行；在美颜操作过程中，包围线保持不动，目标人脸器官对应的包围点的偏移量为0，包围线上任意一点的偏移量为0。
在步骤103中，根据目标形状信息，确定特征点的目标偏移量。
示例的，获取与目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与目标形状信息相关的第二美颜操作；确定特征点对应第一美颜操作的第一偏移量；根据目标形状信息，确定特征点对应第二美颜操作的第二偏移量；根据特征点对应第一美颜操作的第一偏移量及特征点对应第二美颜操作的第二偏移量，确定特征点的目标偏移量。
例如，目标形状信息为芭比翘鼻时，与鼻子相关的第一美颜操作可以为瘦鼻操作、及与芭比翘鼻相关的第二美颜操作可以为鼻形调整操作。例如，目标形状信息为花瓣唇时，与嘴唇相关的第一美颜操作可以为丰唇操作、及与花瓣唇相关的第二美颜操作可以为唇形调整操作。
示例的，可以预先设定图片中目标人脸器官的特征点总数目、以及各个特征点的相对位置信息；以鼻子为例，预先设定图片中鼻子的特征点总数目为12个，鼻梁左侧、右侧各分布4个特征点，鼻头及鼻翼位置分布4个特征点。假设，鼻子的特征点对应瘦鼻操作的第一偏移量为p1，鼻子的特征点对应鼻形调整操作的第二偏移量为p2，则将第一偏移量p1及第二偏移量p2叠加，得到特征点的目标偏移量，其中：
p1＝m1*t1，其中，m1为鼻子的特征点相对于指定中心点的距离，t1为预先设定的瘦鼻操作时鼻子的特征点相对于指定中心点的第一偏移系数。
p2＝m2*t2，其中，m2为鼻子的特征点相对于鼻梁中心线的距离，t2为预先设定的鼻形调整操作时鼻子的特征点相对于鼻梁中心线的第二偏移系数。t2也可由用户指定。可以根据鼻子特征点的位置确定鼻梁中心线。
示例的，针对人脸的角度信息的不同，可以提供不同的目标美颜操作，且特征点的目标偏移量也会不同。例如，当检测到图片中包括人脸时，获取图片中人脸的角度信息；确定与角度信息匹配的预设角度区间；获取与预设角度区间对应的目标美颜操作；根据目标形状信息及目标美颜操作，确定特征点的目标偏移量。可选的，人脸的角度信息包括以下任意一种信息或组合：图片中人脸的偏转角度、图片中人脸的偏转方向。例如，人脸左转，人脸偏转45度，人脸右转75度等。示例的，可以使用神经网络算法预先训练一个人脸姿态判断器，用以判断人脸的偏转方向和偏转角度；当接收到美颜指示时，首先通过人脸姿态判断器判断人脸当前的偏转方向和偏转角度。预设角度区间是对人脸的角度信息按类划分的，预设角度区间可以有一个、两个或两个以上。预设角度区间可以采用默认值，也可由用户设定。可以预先为不同的预设角度区间设定不同的目标美颜操作。
以人脸的角度信息包括图片中人脸的偏转角度为例，假设设定了3个预设角度区间，分别是：区间A，人脸的偏转角度小于或等于45度；区间B，人脸的偏转角度大于45度、小于或等于75度；区间C，人脸的偏转角度大于75度、小于或等于90度。以人脸的角度信息同时包括图片中人脸的偏转角度和偏转方向为例，假设设定了6个预设角度区间，即：区间1，人脸左转角度小于或等于45度；区间2，人脸左转角度大于45度、小于或等于75度；区间3，人脸左转角度大于75度、小于或等于90度；区间4，人脸右转角度小于或等于45度；区间5，人脸右转角度大于45度、小于或等于75度；区间6，人脸右转角度大于75度、小于或等于90度。
以人脸的角度信息包括图片中人脸的偏转角度为例，假设，目标形状信息为芭比翘鼻，则：
预先为区间A设定的目标美颜操作为瘦鼻操作，然后确定鼻子的特征点对应瘦鼻操作的偏移量；
预先为区间B设定的目标美颜操作为瘦鼻操作和鼻形调整操作，然后确定鼻子的特征点对应瘦鼻操作的偏移量、及鼻子的特征点对应鼻形调整操作的偏移量，将鼻子的特征点对应瘦鼻操作的偏移量与鼻子的特征点对应鼻形调整操作的偏移量进行叠加，得到特征点的目标偏移量；
预先为区间C设定的目标美颜操作为鼻形调整操作，然后确定鼻子的特征点对应鼻形调整操作的偏移量。
需要说明的是，鼻子的特征点对应瘦鼻操作的偏移方向，与鼻子的特征点对应鼻形调整操作的偏移方向，可以相同或不同。
在步骤104中，根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
示例的，根据特征点的偏移量，将特征点由初始位置移动到偏移位置；包围点并没有移动；对包围点及偏移位置的特征点进行三角化剖分，得到多个剖分三角形；根据特征点的偏移量，采用仿射变换计算每个剖分三角形上的像素点相对于图片的映射点；采用双线性插值算法计算映射点的像素值，及将映射点的像素值确定为剖分三角形上的像素点的像素值；根据剖分三角形上各个像素点的像素值，确定美颜后的图片。
示例的，根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片；对渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。例如，对于渲染后的图片，增加高光和阴影，阴影和高光与皮肤的叠加方式是柔光，效果更干净更自然。柔光公式可以参考如下公式：
A<＝0.5：C＝(2*A-1)*(B-B*B)+B；
A>0.5：C＝(2*A-1)*(sqrt(B)-B)+B；
其中，A是基色，B是混合色，C是结果色。
本公开的实施例提供的技术方案中，用户可以指定目标人脸器官的目标形状，通过针对不同的目标形状信息确定特征点的不同的目标偏移量，进而调整目标人脸器官的形状至目标形状，实现人脸器官微整形的三维形变的美颜效果，满足用户对于目标人脸器官的三维美颜需求，并且用户可以指定目标器官的目标形状，实现基于三维美颜需求的风格化定制功能，提高用户体验。
图2是根据一示例性实施例示出的一种人脸美颜方法的流程图。如图2所示，在图1所示实施例的基础上，本公开涉及的人脸美颜方法可以包括以下步骤201-207：
在步骤201中，接收针对图片的美颜指示，美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息。
在步骤202中，根据美颜指示，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点，其中，由各包围点构成的包围线，用以将特征点包围。
在步骤203中，获取与目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与目标形状信息相关的第二美颜操作。
在步骤204中，确定特征点对应第一美颜操作的第一偏移量。
在步骤205中，根据目标形状信息，确定特征点对应第二美颜操作的第二偏移量。
在步骤206中，根据特征点对应第一美颜操作的第一偏移量及特征点对应第二美颜操作的第二偏移量，确定特征点的目标偏移量。
在步骤207中，根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
本公开的实施例提供的技术方案，通过在对目标人脸器官进行普通美颜处理的同时，能够调整目标人脸器官的形状至个性化的目标形状，实现人脸器官微整形的三维形变效果，满足用户对于目标人脸器官的进行风格化变形的三维美颜需求，提高用户体验。
图3是根据一示例性实施例示出的一种人脸美颜方法的流程图。如图3所示，在图1所示实施例的基础上，本公开涉及的人脸美颜方法可以包括以下步骤301-307：
在步骤301中，接收针对图片的美颜指示，美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息。
在步骤302中，获取图片中人脸的角度信息。
在步骤303中，确定与角度信息匹配的预设角度区间。
在步骤304中，获取与预设角度区间对应的目标美颜操作。
示例的，以人脸的角度信息包括图片中人脸的偏转角度为例，假设设定了3个预设角度区间，分别是：区间A，人脸的偏转角度小于或等于45度；区间B，人脸的偏转角度大于45度、小于或等于75度；区间C，人脸的偏转角度大于75度、小于或等于90度。假设，目标形状信息为芭比翘鼻，则：
预先为区间A设定的目标美颜操作为瘦鼻操作，然后确定鼻子的特征点对应瘦鼻操作的偏移量；
预先为区间B设定的目标美颜操作为瘦鼻操作和鼻形调整操作，然后确定鼻子的特征点对应瘦鼻操作的偏移量、及鼻子的特征点对应鼻形调整操作的偏移量，将鼻子的特征点对应瘦鼻操作的偏移量与鼻子的特征点对应鼻形调整操作的偏移量进行叠加，得到特征点的目标偏移量；
预先为区间C设定的目标美颜操作为鼻形调整操作，然后确定鼻子的特征点对应鼻形调整操作的偏移量。
在步骤305中，根据美颜指示，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点，其中，由各包围点构成的包围线，用以将特征点包围。
在步骤306中，根据目标形状信息及目标美颜操作，确定特征点的目标偏移量。
在步骤307中，根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
本公开的实施例提供的技术方案，通过对图片中人脸的角度信息进行分析，不同的角度信息匹配不同的预设角度区间，并进行对应的目标美颜操作，使得美颜效果更加突出，美颜效率更高。
图4是根据一示例性实施例示出的一种人脸美颜方法的流程图。如图4所示，在图1所示实施例的基础上，本公开涉及的人脸美颜方法可以包括以下步骤401-405：
在步骤401中，接收针对图片的美颜指示，美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息。
在步骤402中，根据美颜指示，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点，其中，由各包围点构成的包围线，用以将特征点包围。
在步骤403中，根据目标形状信息，确定特征点的目标偏移量。
在步骤404中，根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片。
在步骤405中，对渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。
本公开的实施例提供的技术方案，通过对于渲染后的图片增加高光和阴影处理操作，阴影和高光与皮肤的叠加方式是柔光，实现将光影与目标人脸器官的形变过程结合起来，可以让美形后的目标人脸器官更有立体感，视觉效果上是二维美颜效果升级到三维形变的美颜效果，并且支持目标人脸器官的多种可选的美颜形状，能够极大提高用户体验。
在一种可能的实施例中，提供一种针对鼻子的芭比翘鼻美颜方法，方法包括：首先采用预先训练的人脸姿态判断器识别当前美颜人脸的侧脸角度：
1)假设当人脸的角度小于等于45度时，即可认定人脸为正面，这种情况下，执行瘦鼻操作和增加高光和阴影操作。具体地，通过瘦鼻操作实现缩小鼻翼、鼻头，鼻梁变窄的瘦鼻功能，通过增加高光和阴影，增加鼻子的立体感，其中，阴影和高光与皮肤的叠加方式是柔光，使得美颜效果更干净更自然。
柔光公式例如：
A<＝0.5：C＝(2*A-1)*(B-B*B)+B；
A>0.5：C＝(2*A-1)*(sqrt(B)-B)+B；
其中，A是基色，B是混合色，C是结果色。
2)假设当人脸的角度大于45度、小于等于75度时，即可认定人脸为3/4侧面，这种情况下，执行瘦鼻操作、翘鼻操作、及增加高光和阴影操作。具体地，
瘦鼻方法：缩小鼻翼和鼻头。
翘鼻方法：从眼窝处到鼻子底部的轮廓线往外移动，正对镜头的鼻翼也需要同步往外移动，计算出偏移量之后，采用步骤1技术实现。
增加高光和阴影操作：阴影和高光的位置和大小会根据鼻子的形状、位置而变化。
3)假设当人脸的角度大于75度、小于等于90度时，即可认定人脸为90度侧面，这种情况下，执行翘鼻操作、及增加高光和阴影操作，此时并不做瘦鼻操作，因为人脸处于90度时，瘦鼻操作的效果很不明显。具体地，
翘鼻方法：从眉弓处到鼻底的轮廓线往外移动，鼻翼同步向外移动。
增加高光和阴影操作：阴影和高光的位置和大小会根据鼻子的形状、位置而变化。
示例的，不同风格的鼻形，处理方式不同。用户可以选择翘鼻的具体鼻形，不同的鼻形对应不同的参数。不同的参数求出的鼻子特征点的偏移量不同。鼻形如：芭比翘鼻、希腊鼻、水滴鼻、艺术鼻。
示例的，用户原本的鼻形不同，处理方式不同。鼻头较大的，同等力度的隆鼻效果，鼻头和鼻翼缩小强度更大。鼻头较小的，同等力度的隆鼻效果，鼻头和鼻翼缩小强度较小。
示例的，不同光线环境、肤色的自适应。鼻子的高光、阴影会自动根据不同的光线环境(如暗光、亮光、逆光等)调节强度，同时还会根据不同的肤色(偏白、偏黄、偏红、偏暗等)自动调节亮度。
本公开的实施例提供的技术方案，通过把形变和光影结合起来，可以让美形后的鼻子更有立体感，视觉效果上是二维到三维的升级。并且结合当下流行微整的鼻子风格，帮更多用户拍出更美的自拍。
在一种可能的实施例中，提供一种针对嘴唇的唇形美颜方法，不同风格的唇形，处理方式不同。用户可以选择具体唇形，不同的唇形对应不同的参数。不同的参数求出的嘴唇特征点的偏移量不同。唇形如：花瓣唇、M唇、桃心唇、微笑唇。
示例的，用户原本的唇形不同，处理方式不同。通过嘴唇特征点定位，定位出嘴唇的唇形，针对不同的唇形的形状，自适应的提供唇部美型的参数。1、用户原本嘴唇较大时，风格化美唇后会适当缩小嘴唇；2、用户原本嘴唇较厚时，美化嘴唇时丰唇力度会适当减弱；3、用户原本嘴唇较薄时，美化嘴唇丰唇的力度会适当加大。
示例的，能自动适应不同表情，确保各种复杂表情下都能有很好的美唇效果，如：微笑、露唇笑、嘟嘴等。
本公开的实施例提供的技术方案，通过定制化的唇部美形，可以满足更多年轻用户个性化的需求。随着人们对美的不断追求，更精细化的美颜和个性化美颜也是美颜产品的一个方向。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图5是根据一示例性实施例示出的一种人脸美颜装置的框图；该装置可以采用各种方式来实施，例如在终端中实施装置的全部组件，或者，在终端侧以耦合的方式实施装置中的组件；该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现上述本公开涉及的方法，如图5所示，该人脸美颜装置包括：接收模块501、特征点定位模块502、确定模块503及渲染模块504，其中：
接收模块501被配置为接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
特征点定位模块502被配置为根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
确定模块503被配置为根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
渲染模块504被配置为根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
本公开实施例提供的装置能够用于执行图1所示实施例的技术方案，其执行方式和有益效果类似，此处不再赘述。
在一种可能的实施方式中，如图6所示，图5示出的人脸美颜装置还可以包括把确定模块503配置成包括：获取子模块601、第一确定子模块602、第二确定子模块603及第三确定子模块604，其中：
获取子模块601被配置为获取与所述目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与所述目标形状信息相关的第二美颜操作；
第一确定子模块602被配置为确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
第二确定子模块603被配置为根据所述目标形状信息，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
第三确定子模块604被配置为根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
在一种可能的实施方式中，如图7所示，图5示出的人脸美颜装置还可以包括把渲染模块504配置成包括：渲染子模块701及柔光处理子模块702，其中：
渲染子模块701被配置为根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片；
柔光处理子模块702被配置为对所述渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。
在一种可能的实施方式中，如图8所示，图5示出的人脸美颜装置还可以包括：获取模块801，被配置为获取所述图片中人脸的角度信息；确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；获取与所述预设角度区间对应的目标美颜操作；
相应地，所述确定模块503根据所述目标形状信息及所述目标美颜操作，确定所述特征点的目标偏移量。
图9是根据一示例性实施例示出的一种人脸美颜装置900的框图，人脸美颜装置900可以采用各种方式来实施，例如在终端中实施装置的全部组件，或者在终端侧以耦合的方式实施装置中的组件；人脸美颜装置900包括：
处理器901；
用于存储处理器可执行指令的存储器902；
其中，处理器901被配置为：
接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，上述处理器901还可被配置为：
获取与所述目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与所述目标形状信息相关的第二美颜操作；
确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，上述处理器901还可被配置为：
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片；
对所述渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，上述处理器901还可被配置为：
获取所述图片中人脸的角度信息；确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；获取与所述预设角度区间对应的目标美颜操作；
根据所述目标形状信息及所述目标美颜操作，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：鼻子、嘴唇。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图10是根据一示例性实施例示出的一种人脸美颜装置的框图；人脸美颜装置1000适用于终端；人脸美颜装置1000可以包括以下一个或多个组件：处理组件1002，存储器1004，电源组件1006，多媒体组件1008，音频组件1010，输入/输出(I/O)的接口1012，传感器组件1014，以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制人脸美颜装置1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如，处理组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在人脸美颜装置1000的操作。这些数据的示例包括用于在人脸美颜装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1006为人脸美颜装置1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为人脸美颜装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在人脸美颜装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当人脸美颜装置1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1010包括一个麦克风(MIC)，当人脸美颜装置1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中，音频组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器，用于为人脸美颜装置1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1014可以检测到人脸美颜装置1000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为人脸美颜装置1000的显示器和小键盘，传感器组件1014还可以检测人脸美颜装置1000或人脸美颜装置1000一个组件的位置改变，用户与人脸美颜装置1000接触的存在或不存在，人脸美颜装置1000方位或加速/减速和人脸美颜装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于人脸美颜装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。人脸美颜装置1000可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，人脸美颜装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由人脸美颜装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图11是根据一示例性实施例示出的一种人脸美颜装置的框图。例如，人脸美颜装置1100可以被提供为一服务器。人脸美颜装置1100包括处理组件1102，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1103所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1102的执行的指令，例如应用程序。存储器1103中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1102被配置为执行指令，以执行上述方法。
人脸美颜装置1100还可以包括一个电源组件1106被配置为执行人脸美颜装置1100的电源管理，一个有线或无线网络接口1105被配置为将人脸美颜装置1100连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1108。人脸美颜装置1100可以操作基于存储在存储器1103的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由人脸美颜装置1000或人脸美颜装置1100的处理器执行时，使得人脸美颜装置1000或人脸美颜装置1100能够执行如下人脸美颜方法，方法包括：
接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量，包括：
获取与所述目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与所述目标形状信息相关的第二美颜操作；
确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片，包括：
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片；
对所述渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述方法还包括：获取所述图片中人脸的角度信息；确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；获取与所述预设角度区间对应的目标美颜操作；
相应地，所述根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量，包括：根据所述目标形状信息及所述目标美颜操作，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：鼻子、嘴唇。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (11)
1.一种人脸美颜方法，其特征在于，包括：
接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量，包括：
获取与所述目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与所述目标形状信息相关的第二美颜操作；
确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片，包括：
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片；
对所述渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述图片中人脸的角度信息；确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；获取与所述预设角度区间对应的目标美颜操作；
相应地，所述根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量，包括：根据所述目标形状信息及所述目标美颜操作，确定所述特征点的目标偏移量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：鼻子、嘴唇。
6.一种人脸美颜装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
特征点定位模块，用于根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
确定模块，用于根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
渲染模块，用于根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
获取子模块，用于获取与所述目标人脸器官相关的第一美颜操作、及与所述目标形状信息相关的第二美颜操作；
第一确定子模块，用于确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
第二确定子模块，用于根据所述目标形状信息，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
第三确定子模块，用于根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述渲染模块，包括：
渲染子模块，用于根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到渲染后的图片；
柔光处理子模块，用于对所述渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取模块，用于获取所述图片中人脸的角度信息；确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；获取与所述预设角度区间对应的目标美颜操作；
相应地，所述确定模块根据所述目标形状信息及所述目标美颜操作，确定所述特征点的目标偏移量。
10.一种人脸美颜装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收针对图片的美颜指示，所述美颜指示中包括目标人脸器官的目标形状信息；
根据所述美颜指示，对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标形状信息，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
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