CN109472327A - 一种电磁炉数据分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电磁炉数据分析方法，包括以下步骤：检测模块采集有或无容器的数据，通过传输模块传输至服务器，服务器存储分析之后在监控终端展现，监控终端还可以进行功能操作。本发明通过物联网技术，对于用电磁炉加热的店铺商家，采用电磁炉有或无容器的数据，反馈餐厅翻台数据，进一步反馈多项经营数据。特点是无需额外投入人力物力，利用现有加热设备就能实时、快速得到电磁炉参与的经营领域的数据。

Description

一种电磁炉数据分析方法
技术领域
本发明涉及一种基于物联网技术的电磁炉技术的方法，特别涉及一种电磁炉数据分析方法。
背景技术
目前，公知的电磁炉物联网技术，都是获取电磁炉的开关状态、温度或功率这三个参数，无线联网后通过智能终端对这三个参数进行监控和调整。
电磁炉加热相比明火加热，热效率高、安全、干净，在很多火锅店、豆捞店、汤锅店都得到普及。店里面每张桌子上都安装有电磁炉，对汤锅加热和保温。电磁炉参与到每位顾客的整个就餐过程中。
这些餐厅的管理者想要获知翻台数、就餐人数、餐桌利用率这类经营数据，需要等到歇业后费时费力做人工统计，其中有的数据人工无法得到，想要随时获知更不可能。要么，额外耗费人力和财力搞一套智能管理系统和设备。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的在于，提供一种基于现有加热设备，利用物联网技术，能为餐厅管理者随时提供经营数据，无需额外耗费投入就能实现的智能电磁炉。
本发明的技术方式是：
一种电磁炉数据分析方法，其特征在于包括以下步骤：
对有或无容器数据进行采集；
对所述有或无容器数据进行记录；
把有或无容器数据与翻台数据进行转化；
对所述翻台数据进行有效性筛选；
根据控制软件发来的运算请求对翻台数据进行运算；
把运算结果在监控终端显示。
主要利用一个特征，即顾客就餐商家必然端上新盛食物的容器，顾客离席商家必然撤走残留食物的容器。有无容器数据可以直接对应顾客翻台数据。翻台这个词是餐饮服务类用语。指的是在酒店时，餐桌会有桌布和餐具。等客人用完餐后，服务员会将桌面清理干净，再重新铺上干净的桌布及餐具。也就是说，换了一桌客人。
对接收的有无容器的数据进行筛选、存储、统计或分析之后，得到翻台数、有效营业时间或餐桌利用率这类数据，通过监控终端显示。
所述监控终端可以提示餐厅管理者提供一些固定的参考数值，比如人均消费金额、每桌的椅子数、保本营业额，这类固定数值，上传至服务器参与运算，计算得到更多参考价值的数据，通过监控终端显示。
本发明的有益效果：电磁炉参与到的餐厅经营过程，其数据在餐厅管理者的监控终端可以随时查询，准确快速反馈经营情况。
附图说明
图1 是发明的硬件原理图；
其中：
1检测模块 2容器
3传输模块 4服务器
5监控终端 6存储器
7运算器 8控制软件。
具体实施方式
以下，参照附图1和实施例对本发明进行详细说明：
如图1所示，本发明公开了一种电磁炉数据分析方法，包括以下步骤：
对有或无容器数据进行采集；
对所述有或无容器数据进行记录；
把有或无容器数据与翻台数据进行转化；
对所述翻台数据进行有效性筛选；
根据控制软件发来的运算请求对翻台数据进行运算；
把运算结果在监控终端显示。
以上的烹饪装置的智能烹饪方法所使用的硬件为：
一种电磁炉数据分析方法，使用的硬件包括检测模块1、传输模块3、服务器4、显示终端5，所述检测模块1采集的有无容器2数据通过传输模块3上传至服务器4，服务器4存储分析之后在显示终端5展现。
进一步优化的技术方案为所述检测模块1，所述检测模块1作用是检测炉面是否放置容器，其工作原理是：电磁炉开机发出脉冲信号，通过容器吸收脉冲信号导致衰减来判断有无容器。在无容器时，由于没有电能转化为热能，电磁炉的线盘和谐振电容的震荡时间长，能量衰减慢，CPU判断无容器。有容器时，由于部分电能转化为热能，电磁炉线盘和谐振电容震荡时间短，能量衰减快，CPU判断有容器。
进一步优化的技术方案为所述容器6，所述容器6有很多种，火锅店的铁锅和不锈钢盆、汤锅店带铁片的砂锅、茶店不锈钢底的茶壶或者烧烤店的烤盘，但它们都是具有部分金属构件，都含金属铁。高频的电流通过电磁炉的环形线圈，从而产生无数封闭磁场力，当磁力线通过金属铁，产生无数小涡流，再感应出电流，由于金属铁有内阻继而发热，然后加热容器内食物。
进一步优化的技术方案为所述传输模块3，模块传输方式可以是WIFI，先由WIFI将数据发送到店内的路由器再进入公网，最后定向发送到服务器的IP地址和端口。模块传输方式也可以是2G、3G或4G，直接把数据发送到服务器设定的IP地址和端口。模块传输方式也可以先由店内的多台电磁炉之间通过蓝牙、红外或ZIGBEE方式组成局域网，最后再通过有线连接、WIFI、2G、3G或4G把数据发送到服务器。
进一步优化的技术方案为所述控制软件8，现在智能终端发展迅速，手机电脑演绎出各种样式，而安装的智能软件同样也形式多样，手机APP软件，无需安装的WAP端，以微信为平台的微信公众号和小程序。这些都可以作为控制软件8的形式。
进一步优化的技术方案为所述有或无容器2的数据，所述有或无容器2的数据的特征是：顾客就餐商家必然端上新盛食物的容器，顾客离席商家必然撤走残留食物的容器。根据这一特征可以把有无容器数据直接对应顾客翻台数据。翻台这个词是餐饮服务类用语。指的是在酒店时，餐桌会有桌布和餐具，等客人用完餐后，服务员会将桌面清理干净，再重新铺上干净的桌布及餐具。也就是说，换了一桌客人。
再由服务器4对一些顾客特殊情况进行判断和筛选。例如，情况一：端上锅并打开了电磁炉，顾客临时想换到靠窗或靠空调的餐桌。情况二：端上锅并打开了电磁炉，发现端错了。但这些情况一般都会时间短暂，顾客一般不会吃10分钟就正常结束。所以系统设置为小于12分钟的开机时间段直接做舍弃性筛选。
进一步优化的技术方案为所述存储器6，所述存储器6接收到有无容器信号后，先会根据信号附带的电磁炉机器码，以及监控终端5安装的控制软件8的注册用户身份ID，相互绑定并存储在服务器4的存储器6中。用户或者其授权的其他用户在控制软件8中可以随时调取其绑定的历史数据。
进一步优化的技术方案为所述运算器7，所述运算器7可以对存储器6存储的有无容器的历史数据做运算，得到更有参考价值的数据。例如：运算器7把一个用户身份ID绑定的多台电磁炉一天的有无容器数据相加求和，统计出一家店铺的一天总共多少次有无容器数据，即得到这家店铺一天的翻台数。运算器7把这家店铺一周的有无容器数据相加求和，得到一周的翻台数。运算器7把这家店铺一月的有无容器数据相加求和，得到一月的翻台数。运算器7把它本月的求和数据和上月的求和数据，两者相减，即得到本月较上月的翻台增长情况。运算器7把单台电磁炉某时段求和数据，和整个店铺多台电磁炉同时段的求和数据，两者相除，可以得到这台电磁炉对应安装的餐桌的利用率。
进一步优化的技术方案为所述控制软件8，所述控制软件8可以人工输入一组固定数值，传输到存储器6中储存，可以被运算器7调取参与运算。固定数值一般很少变动，例如：桌子配置几张椅子、本季度销售目标金额、顾客人均消费金额或者每日保本销售额。有无容器的历史数据和这些固定数值做运算，进一步得到更有参考价值的数据。例如：一台电磁炉的当日有无容器数据之和，乘以对应桌子配置的几张椅子这一固定数值，得到该餐桌当日顾客数。整个店铺的每桌的当日顾客数相加，得到当日整个店铺的顾客数。再把这个顾客数乘以一个系统设定的经验矫正常数，得到比较准确的当日顾客数。进一步，用得到的当日顾客数乘以输入的顾客人均消费金额这一固定值，得到当日营业额。用当日营业额除以输入的本季度销售目标这一固定值，得到销售完成度。用当日营业额减去输入的日保本销售额这一固定值，得到今天赚了多少。用当日营业额一个月的数据相加，得到当月营业额。
实施例一：
用户查看10月1日至5日餐厅的每日翻台数：
步骤一、用户打开手机APP的电磁炉数据分析界面，选择时间10月1日到10月5日，点击按键发送运算请求，查看顾客日翻台数。
步骤二、服务器收到请求，识别该用户身份码，调取筛选后的其绑定的所有设备的有或无容器数据。
步骤三、将10月1日0时至24时的时间段内全部的有或无容器动作时段求和，共有213个时段。依照此方式，统计出10月2日243个，10月3日298个，10月4日120个，10月5日178个。
步骤四、统计结果发送到手机APP，以柱状图、坐标图或饼状占比图的形式展现。既能看到每天的具体翻台数，又能看出5天的变化走势。
实施例二：
用户查看10月1日餐厅的餐桌使用率：
步骤一、用户打开电脑软件的电磁炉数据分析界面，选择时间10月1日，点击按键发送运算请求，查看餐桌使用率。
步骤二、服务器收到请求，识别该用户身份码，调取筛选后的其绑定的所有设备的有或无容器数据。
步骤三、将10月1日0时至24时的有或无容器的时段数，每一桌的数据求和，再全部桌的数据求和。该餐厅一共5张桌子，计算当天1号桌14次翻台，2号桌31次翻台，3号桌51次翻台，4号桌11次翻台。全天全餐厅107次翻台。
步骤四、每一桌翻台数除以总翻台数。1号桌14/107=13%，2号桌31/107=29%，3号桌51/107=48%，4号桌11/107=10%。
步骤五、统计结果发送到电脑软件，以柱状图、坐标图或饼状占比图的形式展现。能看出10月1日每张桌子的使用情况。能对餐厅空间使用情况做参考。
实施例三：
用户查看10月1日餐厅顾客人数：
步骤一、用户打开微信公众号的电磁炉数据分析界面，选择时间10月1日，点击按键发送请求，查看当日顾客人数。
步骤二、服务器收到请求，识别该用户身份码，调取筛选后的其绑定的所有设备的有或无容器数据，以及用户通过控制软件输入并上传存储的每张餐桌配置的椅子数这个固定数值。
步骤三、将10月1日0时至24时的时间段内有或无容器时段数，每一桌的数据求和，本餐厅一共4张餐桌，翻台数分别是31台、23台、19台、12台，分别配置的椅子对应是2把、2把、4把、4把。
步骤四、将翻台数乘以椅子数，初步得到顾客数。31*2+23*2+19*4+12*4=232人次。
步骤五、因为不可能每次都坐满餐桌的椅子，系统乘以设置的经验矫正系数。系统设置为0.9，则232*0.9=209人次。
步骤六、统计结果发送到用户监控终端，用户能看出10月1日顾客人数估算为209人次。
实施例四：
用户查看10月5日餐厅营业额：
步骤一、用户打开微信小程序的电磁炉数据分析界面，选择时间10月5日，点击按键，请求查看当日营业额。
步骤二、服务器收到请求，识别该用户身份码，调取筛选后的，其所有设备的有或无容器数据，以及用户通过控制软件输入并上传存储的餐桌配置的椅子数、顾客人均消费额这两个固定数值。
步骤三、将10月5日0时至24时的时间段内翻台数，每一桌的数据求和，本餐厅一共4张桌子，翻台数分别是13台、8台、10台、12台，分别配置的椅子对应是2把、2把、4把、4把。
步骤四、将翻台数乘以椅子数，初步得到顾客数。13*2+8*2+10*4+12*4=130人次。
步骤五、再乘以系统设置的经验矫正系数。系统初始值为0.9，该用户多次观察后发现总是比财务人工做账算出的要少，用户通过控制软件的设置界面将经验矫正系数调整为0.95，则130*0.95=124人次。
步骤六、用计算出的顾客人数，乘以人均消费额60元这个固定数值。即124*60=7440元。
步骤六、统计结果发送到用户监控终端，用户能看出10月5日本店营业额估算为7440元。

Claims (17)

1.一种电磁炉数据分析方法，其特征在于包括以下步骤：
对有或无容器的数据做采集；
对所述有或无容器数据进行记录；
把有或无容器数据与翻台数据进行转化；
对所述翻台数据进行有效性筛选；
根据控制软件发来的运算请求对翻台数据进行运算；
把运算结果在监控终端显示。
2.根据权利要求1所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述记录方式包含对电磁炉的机器码，以及控制软件的用户账户身份码，两者进行绑定记录。
3.根据权利要求1所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述筛选方式包含记录的有容器时间为起点，到相邻的无容器时间为终点，该时间段不足12分钟的，做舍弃。
4.根据权利要求1所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述转化方式包含在控制软件中标记为一张餐桌安装一台电磁炉的，这台电磁炉的有或无容器的数据即为餐桌的翻台数据。
5.根据权利要求1所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述转化方式包含在控制软件中标记为一张餐桌安装多台电磁炉的，并且一次翻台同时使用多台电磁炉的，此次翻台选取最先有容器的电磁炉的时间点作起点，选取最后无容器的电磁炉的时间点作终点，该时段即为此次翻台的时段。
6.根据权利要求1所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述转化方式包含在控制软件中标记为一张餐桌安装多台电磁炉的，并且一次翻台仅使用一台电磁炉的，该电磁炉的本次使用时段即为此次翻台时段。
7.根据权利要求1所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含在控制软件中由人工输入并发送一组固定数值，该固定数值参与运算，所述固定数值包含餐桌搭配椅子数、指定时段目标销售额、服务员人数、指定时段保本金额或人均消费额。
8.根据权利要求1所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含针对指定时间段的运算。
9.根据权利要求1所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述显示方式包含对运算结果用柱状图、坐标图或饼状图方式显示。
10.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含计算翻台总数，是指对翻台数据相加求和。
11.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含计算餐桌利用率，是指一张桌的翻台数相加求和，再把全部餐桌的翻台数相加求和，最后两者相除。
12.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含计算翻台增长，是指先分别把两个时段的翻台数求和，再把这两个值相减求差。
13.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含计算顾客数，是指翻台数乘以餐桌搭配椅子数，得到单桌顾客数，再把全部餐桌的单桌顾客数相加。
14.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含计算营业额，是指翻台数乘以餐桌搭配椅子数，得到单桌顾客数，再把全部餐桌的单桌顾客数相加得到顾客数，最后用顾客数乘以人均消费额。
15.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含计算盈利额，是指翻台数乘以餐桌搭配椅子数，得到单桌顾客数，再把全部餐桌的单桌顾客数相加得到顾客数，再用顾客数乘以人均消费额，得到营业额，最后用营业额减去保本金额。
16.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含计算服务效率，是指翻台数乘以餐桌搭配椅子数，得到单桌顾客数，再把全部餐桌的单桌顾客数相加，得到顾客数，最后用服务员人数除以顾客数。
17.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的一种电磁炉数据分析方法，其特征在于：所述运算方式包含计算目标完成率，是指翻台数乘以餐桌搭配椅子数，得到单桌顾客数，再把全部餐桌的单桌顾客数相加得到顾客数，顾客数乘以人均消费额，得到营业额，最后用营业额除以目标销售额。
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