CN109472052A - 一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法 - Google Patents

一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109472052A
CN109472052A CN201811186940.9A CN201811186940A CN109472052A CN 109472052 A CN109472052 A CN 109472052A CN 201811186940 A CN201811186940 A CN 201811186940A CN 109472052 A CN109472052 A CN 109472052A
Authority
CN
China
Prior art keywords
objective function
flexibility
vibration frequency
optimization
seat structure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811186940.9A
Other languages
English (en)
Inventor
高维金
滕朝华
姜金俊
张立志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gloomy Wind-Tunnel Engineering Of Beijing Space Flight Benefit Co Ltd
China Academy of Aerospace Aerodynamics CAAA
Original Assignee
Gloomy Wind-Tunnel Engineering Of Beijing Space Flight Benefit Co Ltd
China Academy of Aerospace Aerodynamics CAAA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gloomy Wind-Tunnel Engineering Of Beijing Space Flight Benefit Co Ltd, China Academy of Aerospace Aerodynamics CAAA filed Critical Gloomy Wind-Tunnel Engineering Of Beijing Space Flight Benefit Co Ltd
Priority to CN201811186940.9A priority Critical patent/CN109472052A/zh
Publication of CN109472052A publication Critical patent/CN109472052A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/0009Constructional details, e.g. manipulator supports, bases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10Numerical modelling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Manipulator (AREA)

Abstract

一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法,通过下述方式实现:(1)按照支座和机械手实际装配关系,对支座和机械手组成的装配体进行三维实体等比建模;(2)在全局坐标下建立装配体的有限元模型以进行静、动力学分析,得到结构的柔度及振动频率信息;(3)基于折衷规划思想建立以伪密度单元ρi(i=1,2,…n)为设计变量的综合目标函数;所述的折衷规划思想为使得相互矛盾的柔度及振动频率达到Pareto前沿;(4)对上述综合目标函数分别进行灵敏度分析、并通过敏度过滤策略避免数值不稳定现象;(5)判断综合目标函数约束条件是否收敛,若收敛,则输出拓扑优化支座结构;否则,更新设计变量,从步骤(2)开始执行。

Description

一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法
技术领域
本发明涉及一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法。
背景技术
支座结构作为机械手固定的基础,其性能特性对整个机械手系统起着至关重要的影响。一方面其在轻量化基础上能够承受整个机械手系统,另一面其拥有动特性优良的拓扑形式能够有效避免振动。在传统的结构设计过程中,大多情况下是根据经验试凑方法得到最终的结构参数。在构件的设计阶段通过计算机辅助技术对结构进行修改和优化对整个系统的动态性能具有重要意义。然而由于工程问题的复杂性,优化方法在实际结构修改的应用中受到了较大的限制,尤其是对连续体的拓扑优化设计,至于多目标优化的情况则较为少见。
发明内容
本发明的技术解决问题是:提供一种在一定约束条件下根据寻优算法优化支座“质量-刚度-阻尼”的拓扑构型方法,能够有效避免整个系统由于构件的振动或刚性不足出现行为偏差。
本发明的技术解决方案是:一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法,通过下述方式实现:
(1)按照支座和机械手实际装配关系,对支座和机械手组成的装配体进行三维实体等比建模;
(2)在全局坐标下建立装配体的有限元模型以进行静、动力学分析,得到结构的柔度及振动频率信息;
(3)基于折衷规划思想建立以伪密度单元ρi(i=1,2,…n)为设计变量的综合目标函数,其中,Ωv表示有效的材料域,Ω表示设计域;所述的折衷规划思想为使得相互矛盾的柔度及振动频率达到Pareto前沿;
(4)对上述综合目标函数分别进行灵敏度分析、并通过敏度过滤策略避免数值不稳定现象;
(5)判断综合目标函数约束条件是否收敛,若收敛,则输出拓扑优化支座结构;否则,更新设计变量,从步骤(2)开始执行。
进一步的,在步骤(2)中针对当前想要适应的不同工况,分别进行静、动力学分析,得到每种工况下,结构的柔度及振动频率信息。
进一步的,步骤(3)综合目标函数的建立通过下述方式实现:
第一步,建立每种单一工况下的柔度目标函数、振动频率目标函数;
其中,柔度目标函数的建立为确定单一工况k下柔度最小化的优化模型,通过查找伪密度单元ρ=[ρ1 ρ2 … ρn]T,使得min:记为
KD=F
约束条件如下:
0<ρmin≤ρi≤1,i=1,2,…,n
式中,C为结构的柔度;D为结构有限元模型单元节点位移;K为结构有限元模型刚度矩阵;F为结构受外载荷激励向量;V(ρ)为结构优化后的体积;vi为有限单元的体积;η为给定的材料体积比;V0为初始结构体积;V*为体积上限;ρmin为单元最小相对伪密度;
振动频率目标函数的建立是通过使模态频率平均最大化,提高结构基频的同时其他频率也相应提高,其对应的目标形式如下所示:
式中,Λ(ρ)表示结构的平均模态频率;f0、a为给定的用来调整目标函数的参数;l为进行优化的结构固有频率阶数;fl和wl分别为结构的第l阶特征频率及对应的模态权重系数;
第二步,将上述建立的柔度目标函数、振动频率目标函数进行加权,得到综合目标函数。
进一步的,所述的综合目标函数形式如下:
min:
Q(ρ)为综合优化目标;m为结构的工况数;ωk表示第k个工况的权值;ω为目标的权值;Λmax、Λmin为振动频率目标函数的最大值和最小值;Λ(ρ)为优化求得的特征频率值,为每种单一工况下的柔度目标函数的结构柔度最大值。
进一步的,所述的灵敏度分析通过对综合目标函数对ρi(i=1,2,…n)求偏导,得到灵敏度分析结果。
进一步的,所述的敏度过滤策略通过对灵敏度分析结果按照下式进行处理,得到处理后的结果进而避免数值不稳定现象:
式中,Hin=max(0,rmin-||(i,n)||),其中||(i,n)||表示第i个单元和第n个单元的中心距离;rmin为最小滤波半径,且||(i,n)||<rmin;Ne表示滤波半径内和第i个单元相邻的单元数;0<r≤10-3
进一步的,所述的综合目标函数约束条件为:
|K-Mfl 2|=0(l=1,2,…,f)
0<ρmin≤ρi<1(i=1,2,…N)
式中,Go和Gini分别为结构优化后和初始的重量;M和K分别为结构的质量矩阵和刚度矩阵;fl为结构的第l阶特征频率。
进一步的,所述的支座结构形式为空间尺寸为六面体结构且其上端面带机械手安装孔。
进一步的,所述的更新设计变量采用MMA算法。
进一步的,对输出的拓扑优化支座结构直接采用3D打印方式加工制造。
本发明与现有技术相比有益效果为:
在支座结构的振动特性要求下,考虑支座的柔度及其自然频率,采用多目标拓扑优化方法,由折衷规划法得到多目标拓扑优化的综合目标函数,在一定的约束条件下根据寻优算法优化了支座“质量-刚度-阻尼”的拓扑构型。
本发明从振动被动控制的角度,根据实际工程确定了对结构柔度及振动频率进行优化的目标。针对现有的渐进结构拓扑优化方法进行了改进,采用灵敏度过滤技术策略控制拓扑优化过程中的数值不稳定现象。为了解决结构多工况及多目标优化问题,发明了基于Pareto最优折衷规划的思想将问题简化为综合目标函数形式。本发明拓扑优化方法可以应用在复杂的三维结构上,在结构轻量化及振动优化设计方面得以实现。。
附图说明
图1为本发明支座结构系统基本组成示意图;
图2为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实例对本发明作详细说明。
并联机械手在食品、医疗、化工等领域应用广泛。在分拣作业中,并联机械手根据规划轨迹进行高速运动,由于机械手支座设计不合理,很容易引起机械手与支座的共振,导致分拣效率、运动精度降低、甚至构成部件的损坏失效。在并联机械手动特性已知的条件下,支座的匹配优化设计尤为重要。
针对机械手不同工作环境多工况的特点,每个工况应该对应一种最优的支座拓扑结构,再加上兼顾支座结构的柔顺度和振动频率两个目标,本技术方案提出了一种基于多目标、多工况的高速机械手支座结构拓扑优化设计方法。对支座进行拓扑优化,支座1可以是原始设计支座需改进的形式,也可以是根据空间尺寸确定的图1所示的长方体,图中,2为安装孔,3为机械手。如图2所示,具体步骤如下:
①根据图1将支座和机械手采用计算机辅助设计技术按照实际装配,进行三维实体等比建模;
②在全局坐标下建立装配体的有限元模型以进行静、动力学分析,得到结构的柔度及振动频率等信息;此步骤中针对当前想要适应的不同工况,分别进行静、动力学分析,得到每种工况下,结构的柔度及振动频率信息。
③基于折衷规划思想建立以伪密度单元ρi(i=1,2,…n)为设计变量的综合目标函数,其中,Ωv表示有效的材料域,Ω表示设计域;所述的折衷规划思想为使得相互矛盾的柔度及振动频率达到Pareto前沿;
优选的,综合目标函数的建立通过下述方式实现:
第一步,建立每种单一工况下的柔度目标函数、振动频率目标函数;
其中,柔度目标函数的建立为确定单一工况k下柔度最小化的优化模型,通过查找伪密度单元ρ=[ρ1 ρ2 … ρn]T,使得min:记为
KD=F
约束条件如下:
0<ρmin≤ρi≤1,i=1,2,…,n
式中,C为结构的柔度;D为结构有限元模型单元节点位移;K为结构有限元模型刚度矩阵;F为结构受外载荷激励向量;V(ρ)为结构优化后的体积;vi为有限单元的体积;η为给定的材料体积比;V0为初始结构体积;V*为体积上限;ρmin为单元最小相对伪密度;
振动频率目标函数的建立是通过使模态频率平均最大化,提高结构基频的同时其他频率也相应提高,其对应的目标形式如下所示:
max:
式中,Λ(ρ)表示结构的平均模态频率;f0、a为给定的用来调整目标函数的参数;l为进行优化的结构固有频率阶数;fl和wl分别为结构的第l阶特征频率及对应的模态权重系数;
第二步,将上述建立的柔度目标函数、振动频率目标函数进行加权,得到综合目标函数;综合目标函数形式如下:
min:
Q(ρ)为综合优化目标;m为结构的工况数;ωk表示第k个工况的权值;ω为目标的权值;Λmax、Λmin为振动频率目标函数的最大值和最小值;Λ(ρ)为优化求得的特征频率值,为每种单一工况下的柔度目标函数的结构柔度最大值。ωk、ω的取值可以根据具体的考虑着重点进行设置,本例中ωk=1/k,ω=1/2。
综合目标函数约束条件为:
|K-Mfl 2|=0(l=1,2,…,f)
0<ρmin≤ρi<1(i=1,2,…N)
式中,Go和Gini分别为结构优化后和初始的重量;M和K分别为结构的质量矩阵和刚度矩阵;fl为结构的第l阶特征频率。
④对上述综合目标函数分别进行灵敏度分析、并通过敏度过滤策略避免数值不稳定现象;
所述的灵敏度分析通过对综合目标函数对ρi(i=1,2,…n)求偏导,得到灵敏度分析结果:
其中,
Ck(ρ)为第k个工况下的结构柔度;ki为第i个伪密度单元的刚度矩阵、指第l阶特征频率对应的特征向量。
敏度过滤策略通过对灵敏度分析结果按照下式进行处理,得到处理后的结果进而避免数值不稳定现象:
式中,Hin=max(0,rmin-||(i,n)||),其中||(i,n)||表示第i个单元和第n个单元的中心距离;rmin为最小滤波半径,且||(i,n)||<rmin;Ne表示滤波半径内和第i个单元相邻的单元数;r为一个小的正数,一般取值满足0<r≤10-3
⑤判断综合目标函数约束条件是否收敛,若收敛,则输出拓扑优化支座结构;否则,更新设计变量,从步骤②开始执行。
上述更新设计变量采用MMA(Method of Moving Asymptotes)算法。
上述方法在支座结构的振动特性要求下,考虑支座的柔度及其自然频率,采用多目标拓扑优化方法,由折衷规划法得到多目标拓扑优化的综合目标函数,在一定的约束条件下根据寻优算法优化了支座“质量-刚度-阻尼”的拓扑构型,能够满足现在3D打印技术的要求,即本发明对输出的拓扑优化支座结构可直接采用3D打印方式加工制造。
本发明未详细说明部分属于本领域技术人员公知常识。

Claims (10)

1.一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法,其特征在于通过下述方式实现:
(1)按照支座和机械手实际装配关系,对支座和机械手组成的装配体进行三维实体等比建模;
(2)在全局坐标下建立装配体的有限元模型以进行静、动力学分析,得到结构的柔度及振动频率信息;
(3)基于折衷规划思想建立以伪密度单元ρi(i=1,2,…n)为设计变量的综合目标函数,其中,Ωv表示有效的材料域,Ω表示设计域;所述的折衷规划思想为使得相互矛盾的柔度及振动频率达到Pareto前沿;
(4)对上述综合目标函数分别进行灵敏度分析、并通过敏度过滤策略避免数值不稳定现象;
(5)判断综合目标函数约束条件是否收敛,若收敛,则输出拓扑优化支座结构;否则,更新设计变量,从步骤(2)开始执行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:在步骤(2)中针对当前想要适应的不同工况,分别进行静、动力学分析,得到每种工况下,结构的柔度及振动频率信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于:步骤(3)综合目标函数的建立通过下述方式实现:
第一步,建立每种单一工况下的柔度目标函数、振动频率目标函数;
其中,柔度目标函数的建立为确定单一工况k下柔度最小化的优化模型,通过查找伪密度单元ρ=[ρ1 ρ2 … ρn]T,使得min:记为
约束条件如下:
式中,C为结构的柔度;D为结构有限元模型单元节点位移;K为结构有限元模型刚度矩阵;F为结构受外载荷激励向量;V(ρ)为结构优化后的体积;vi为有限单元的体积;η为给定的材料体积比;V0为初始结构体积;V*为体积上限;ρmin为单元最小相对伪密度;
振动频率目标函数的建立是通过使模态频率平均最大化,提高结构基频的同时其他频率也相应提高,其对应的目标形式如下所示:
max:
式中,Λ(ρ)表示结构的平均模态频率;f0、a为给定的用来调整目标函数的参数;l为进行优化的结构固有频率阶数;fl和wl分别为结构的第l阶特征频率及对应的模态权重系数;
第二步,将上述建立的柔度目标函数、振动频率目标函数进行加权,得到综合目标函数。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于:所述的综合目标函数形式如下:
min:
Q(ρ)为综合优化目标;m为结构的工况数;ωk表示第k个工况的权值;ω为目标的权值;Λmax、Λmin为振动频率目标函数的最大值和最小值;Λ(ρ)为优化求得的特征频率值,为每种单一工况下的柔度目标函数的结构柔度最大值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的灵敏度分析通过对综合目标函数对ρi(i=1,2,…n)求偏导,得到灵敏度分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的敏度过滤策略通过对灵敏度分析结果按照下式进行处理,得到处理后的结果进而避免数值不稳定现象:
式中,Hin=max(0,rmin-||(i,n)||),其中||(i,n)||表示第i个单元和第n个单元的中心距离;rmin为最小滤波半径,且||(i,n)||<rmin;Ne表示滤波半径内和第i个单元相邻的单元数;0<r≤10-3
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的综合目标函数约束条件为:
|K-Mfl 2|=0(l=1,2,…,f)
0<ρmin≤ρi<1(i=1,2,…N)
式中,Go和Gini分别为结构优化后和初始的重量;M和K分别为结构的质量矩阵和刚度矩阵;fl为结构的第l阶特征频率。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的支座结构形式为空间尺寸为六面体结构且其上端面带机械手安装孔。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的更新设计变量采用MMA算法。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:对输出的拓扑优化支座结构直接采用3D打印方式加工制造。
CN201811186940.9A 2018-10-12 2018-10-12 一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法 Pending CN109472052A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811186940.9A CN109472052A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811186940.9A CN109472052A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109472052A true CN109472052A (zh) 2019-03-15

Family

ID=65664014

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811186940.9A Pending CN109472052A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109472052A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113239457A (zh) * 2021-04-20 2021-08-10 江苏大学 一种基于灰聚类算法模型的多工况车架拓扑优化方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004348691A (ja) * 2003-05-19 2004-12-09 Quint Corp 連続的材料分布を用いた位相最適化手法
US20100058257A1 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 Iucf-Hyu (Industry-University Cooperation Foundation Hanyang University) Topology optimization method using equivalent static loads
CN104133957A (zh) * 2014-07-28 2014-11-05 上海理工大学 汽车变速器壳体多工况自适应性拓扑优化方法
CN106529044A (zh) * 2016-11-14 2017-03-22 华南理工大学 一种柔顺机构0‑1变构型拓扑图提取方法
CN106997415A (zh) * 2017-04-11 2017-08-01 大连交通大学 多物理场工况结构多目标拓扑优化设计方法
WO2017215217A1 (zh) * 2016-06-16 2017-12-21 华南理工大学 一种柔性铰链的拓扑优化设计方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004348691A (ja) * 2003-05-19 2004-12-09 Quint Corp 連続的材料分布を用いた位相最適化手法
US20100058257A1 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 Iucf-Hyu (Industry-University Cooperation Foundation Hanyang University) Topology optimization method using equivalent static loads
CN104133957A (zh) * 2014-07-28 2014-11-05 上海理工大学 汽车变速器壳体多工况自适应性拓扑优化方法
WO2017215217A1 (zh) * 2016-06-16 2017-12-21 华南理工大学 一种柔性铰链的拓扑优化设计方法
US20180210983A1 (en) * 2016-06-16 2018-07-26 South China University Of Technology Design method of topology optimization for flexible hinge
CN106529044A (zh) * 2016-11-14 2017-03-22 华南理工大学 一种柔顺机构0‑1变构型拓扑图提取方法
CN106997415A (zh) * 2017-04-11 2017-08-01 大连交通大学 多物理场工况结构多目标拓扑优化设计方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113239457A (zh) * 2021-04-20 2021-08-10 江苏大学 一种基于灰聚类算法模型的多工况车架拓扑优化方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107272403A (zh) 一种基于改进粒子群算法的pid控制器参数整定算法
CN108133258B (zh) 一种混合全局优化方法
CN108932216B (zh) 一种基于粒子群优化算法的机器人逆运动学求解方法
CN109190233A (zh) 一种结构拓扑优化方法
Branch Optimal design of LQR weighting matrices based on intelligent optimization methods
Nasir et al. A novel hybrid spiral dynamics bacterial chemotaxis algorithm for global optimization with application to controller design
CN107272409B (zh) 一种基于迭代学习的直线伺服系统振动抑制方法
CN114444648A (zh) 一种基于强化学习和粒子群算法的智能寻优方法
CN116352697A (zh) 基于改进多目标pso算法的机械臂轨迹优化获取方法
CN109472052A (zh) 一种高速机械手支座结构拓扑优化设计方法
CN108121206A (zh) 基于高效改进型差分进化算法的复合自适应内模控制优化方法
Masrom et al. Hybridization of particle swarm optimization with adaptive genetic algorithm operators
You et al. Federated and asynchronized learning for autonomous and intelligent things
Kankashvar et al. Designing PID controllers for a five-bar linkage robot manipulator using BBO algorithm
CN110297496A (zh) 电力巡检机器人的控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN112363398B (zh) 一种控制输入受限下的桥吊系统有限时间滑模控制系统及方法
CN110836168B (zh) 一种基于pso寻优的风机阻尼自适应控制方法及其控制器
CN111152213B (zh) 一种基于混合控制的机械臂振动补偿方法及装置
Li et al. Improved Grey Particle Swarm Optimization and New Luus‐Jaakola Hybrid Algorithm Optimized IMC‐PID Controller for Diverse Wing Vibration Systems
Bounouara et al. Metaheuristic optimization of PD and PID controllers for robotic manipulators
CN114386322A (zh) 一种基于蜻蜓算法的含分布式电源的配电网无功优化方法
Zheng et al. Uncalibrated visual servo system based on Kalman filter optimized by improved STOA
Al-awad Genetic Algorithm Control of Model Reduction Passive Quarter Car Suspension System.
CN117970782B (zh) 一种基于鱼鳞进化gsom改进的模糊pid控制方法
Eser et al. Performance comparison of Genetic Algorithm and Artificial Bee Colony Algorithm in optimizing controller parameters of a flexible manipulator

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190315

RJ01 Rejection of invention patent application after publication