CN109472001A - 一种方案的优劣评估方法、优劣评估系统及相关装置 - Google Patents

一种方案的优劣评估方法、优劣评估系统及相关装置 Download PDF

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Abstract

本申请所提供的一种方案的优劣评估方法，包括：获取属性测度值矩阵；根据属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定判断矩阵的权重；确定待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；根据绝对正理想点和权重得到绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据绝对负理想点和权重得到第二加权欧式距离；根据第一加权欧式距离和第二加权欧式距离计算各个待评估方案的相对贴进度；根据相对贴进度对各个待评估方案进行优劣排序。本申请引入加权欧式距离并且采用绝对正理想解和绝对负理想解概念，无需求解正、负理想解，有效避免逆序现象的产生。本申请还提供一种方案的优劣评估系统、一种计算机可读存储介质和一种方案的优劣评估终端，具有上述有益效果。

Description

一种方案的优劣评估方法、优劣评估系统及相关装置
技术领域
本申请涉及方案评估领域，特别涉及一种方案的优劣评估方法、优劣评估系统，一种计算机可读存储介质和一种方案的优劣评估终端。
背景技术
逼近理想解法(简称TOPSIS法)是一种根据多个指标，对多个方案进行评价选择的方法。传统的TOPSIS法是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后获得某一方案与最优方案之间的欧式距离，从而得出该方案与最优方案的接近程度，并以此作为评价各方案优劣的依据。
传统的TOPSIS法最主要的问题是容易产生逆序现象，直接影响对方案的评价，使得方案的优劣排序发生紊乱。其次，还不易求出正理想解和负理想解。
申请内容
本申请的目的是提供一种方案的优劣评估方法、优劣评估系统，一种计算机可读存储介质和一种方案的优劣评估终端，解决现有的逼近理想算法容易产生逆序现象的问题。
为解决上述技术问题，本申请提供一种方案的优劣评估方法，具体技术方案如下：
获取待评估方案的属性测度值矩阵；所述属性测度值矩阵中的元素为评估方案与对应指标之间的评价结果；
根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定所述判断矩阵的权重；
确定所述待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；
根据所述绝对正理想点和所述权重得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据所述绝对负理想点和所述权重得到所述绝对负理想点对应的第二加权欧式距离；
根据所述第一加权欧式距离和所述第二加权欧式距离计算各个所述待评估方案的相对贴进度；
根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
其中，根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序包括：
根据分数形式的所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
其中，根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵包括：
对所述属性测度值矩阵进行归一化处理，得到判断矩阵；
其中，确定所述判断矩阵的权重包括：
利用主观赋权法、客观赋权法和主客观综合赋权法中的任一种方法确定所述判断矩阵的权重。
本申请还提供一种方案的优劣评估系统，包括：
获取模块，用于获取待评估方案的属性测度值矩阵；所述属性测度值矩阵中的元素为评估方案与对应指标之间的评价结果；
计算模块，用于根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定所述判断矩阵的权重；
理想点确定模块，用于确定所述待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；
距离计算模块，用于根据所述绝对正理想点和所述权重得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据所述绝对负理想点和所述权重得到所述绝对负理想点对应的第二加权欧式距离；
贴进度计算模块，用于根据所述第一加权欧式距离和所述第二加权欧式距离计算各个所述待评估方案的相对贴进度；
优劣判断模块，用于根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
其中，所述优劣判断模块具体为用于根据分数形式的所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序的模块。
其中，所述计算模块包括：
矩阵计算单元，用于对所述属性测度值矩阵进行归一化处理，得到判断矩阵；
其中，所述计算模块包括：
权重计算单元，用于利用主观赋权法、客观赋权法和主客观综合赋权法中的任一种方法确定所述判断矩阵的权重。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的优劣评估方法的步骤。
本申请还提供一种方案的优劣评估终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如上所述的优劣评估方法的步骤。
本申请所提供的一种方案的优劣评估方法，包括：获取待评估方案的属性测度值矩阵；所述属性测度值矩阵中的元素为评估方案与对应指标之间的评价结果；根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定所述判断矩阵的权重；确定所述待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；根据所述绝对正理想点和所述权重得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据所述绝对负理想点和所述权重得到所述绝对负理想点对应的第二加权欧式距离；根据所述第一加权欧式距离和所述第二加权欧式距离计算各个所述待评估方案的相对贴进度；根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
本申请在现有逼近理想算法的基础上，引入加权欧式距离并且采用绝对正理想解和绝对负理想解概念，无需求解正、负理想解，有效避免逆序现象的产生。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种方案的优劣评估方法的流程图；
图2为本申请实施例所提供的另一种方案的优劣评估方法的流程图；
图3为本申请实施例所提供的一种方案的优劣评估系统结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种方案的优劣评估方法的流程图，该优劣评估方法包括：
S101：获取待评估方案的属性测度值矩阵；
在明确需要评估的方案后，需要根据这些待评估方案建立属性测度值矩阵。属性测度值矩阵中的元素为评估方案与对应指标之间的评价结果。所谓对应指标，指的是待评估方案的评估标准。举例而言，在进行某件工程的方案评估时，需要综合考虑施工时间、施工经费、施工质量等因素，这些均可称为指标。而显然解决每个问题时对应该问题评估时所需要考虑的指标(即评估指标)。每个待评估方案在经过指标评估后会得到一个评价结果，则属性测度值矩阵中的每个元素具体为该评估方案与对应评价结果的对应关系。
在此对于如何建立属性测度值矩阵不作限定，只需该属性测度值矩阵中包含待评估方案与对应指标之间的评价结果即可。优选的，可以利用灰色关联分析法，通过对比待评估方案发展的优、劣因素，确定各因素的重要程度。具体而言，即确定待评估方案在各阶段的属性值矩阵，并作规范化处理，即可得到属性测度值矩阵。
矩阵元素xij为第i个评估方案的第j个指标的评价结果，则可得到属性测度值矩阵X：
S102：根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定所述判断矩阵的权重；
需要说明的是，属性测度值矩阵中的各元素可能不为统一单位，因此本步骤将属性测度值矩阵转化为判断矩阵的目的是统一各元素的单位。具体而言，可以对所述属性测度值矩阵进行归一化处理，得到判断矩阵。所谓归一化处理，指的是将所有元素均转化成同一标准下的相对值。举例而言，待评估方案A的实施时间为50秒，而待评估方案B的实施时间为2分钟，则显然二者的时间标准不同。此时，为方便进行方案的优劣评估，进行归一化处理。可以以1秒作为单位，则待评估方案A的实施时间为50秒，待评估方案B的实施时间为120秒。也可以以其他设定标准为归一化处理标准，比如设定10s作为归一化处理标准，则待评估方案A的实施时间为5，待评估方案B的实施时间为12。
判断矩阵的权重指的是矩阵中各元素的权重，在此对于权重的确定方法不作限定。可以利用主观赋权法、客观赋权法和主客观综合赋权法中的任一种方法确定所述判断矩阵的权重。主观赋权法即人为确定，直接由用户确定，一般依靠评估者的经验和价值取向。客观赋权法即基于待评估方案中的数字特征经过数学计算求之。主客观综合赋权法则是综合主观赋权法和客观赋权法对权重进行确认。可以理解的是，具体的权重确定方法应与待解决问题和待评估问题的属性相关，有的待解决问题适宜客观赋权法，有的待解决问题直接进行主观赋权亦可，应由本领域技术人员在实际应用时从实际需求的角度出发并进行相应权重确定方法的选择。
S103：确定所述待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；
利用正、负理想点既可以反映客观的数据内在特征，又可以体现主观方面因素。S101中已提及待评估方案和对应指标之间的关系，需要说明的是，指标分为定性指标和定量指标。而无论是定性指标还是定量指标，均存在理论极值。则可以根据理论极值确定待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点。优选的，正理想点：x+＝[1,1,…1]；负理想点：x-＝[0,0,…0]。
S104：根据所述绝对正理想点和所述权重得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据所述绝对负理想点和所述权重得到所述绝对负理想点对应的第二加权欧式距离；
具体的，可以根据得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，其中，为第一加权欧式距离，ωj为权重。
可以根据得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，其中，为第二加权欧式距离，ωj为权重。
S105：根据所述第一加权欧式距离和所述第二加权欧式距离计算各个所述待评估方案的相对贴进度；
具体的，根据计算各个所述待评估方案的相对贴进度，其中，为相对贴进度，为第一加权欧式距离，为第一加权欧式距离。
S106：根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
在得到相对贴进度后，即可对各待评估方案进行优劣排序。排序时，相对贴进度较大的排在前面，即前面的待评估方案优于后面的待评估方案。则优劣排序后，各待评估方案的优劣程度一目了然，实现了对待评估方案的优劣评估。
本申请实施例提供了一种方案的优劣评估方法，引入加权欧式距离并且采用绝对正理想解(指标的正理想解均为1)和绝对负理想解(指标的负理想解均为0)概念，无需求解正、负理想解，有效避免逆序现象的产生。
基于上述实施例，作为优选的实施例，S106可以具体为根据分数形式的所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序，则S106之前还可以包括：
将所述相对贴进度转换成分数形式。
具体的，可以利用将所述相对贴进度转换成分数形式，为第一加权欧式距离，为第一加权欧式距离。
之所以需要将相对贴进度转换成分数形式，是因为传统的TOPSIS法最后的贴近度难以和其他方法进行比较，因此改进的TOPSIS法将贴近度转换为分数，使结果更直观。
则参见图2，图2为本申请实施例所提供的另一种方案的优劣评估方法的流程图，整个方案的优劣评估方法可以为，
S201：获取待评估方案的属性测度值矩阵；所述属性测度值矩阵中的元素为评估方案与对应指标之间的评价结果；
S202：根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定所述判断矩阵的权重；
S203：确定所述待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；
S204：根据所述绝对正理想点和所述权重得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据所述绝对负理想点和所述权重得到所述绝对负理想点对应的第二加权欧式距离；
S205：根据所述第一加权欧式距离和所述第二加权欧式距离计算各个所述待评估方案的相对贴进度；
S206：将所述相对贴进度转换成分数形式；
S207：根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
下面对本申请实施例提供的一种方案的优劣评估系统进行介绍，下文描述的优劣评估系统与上文描述的优劣评估方法可相互对应参照。
参见图3，图3为本申请实施例所提供的一种方案的优劣评估系统结构示意图，本申请还提供一种方案的优劣评估系统，包括：
获取模块100，用于获取待评估方案的属性测度值矩阵；所述属性测度值矩阵中的元素为评估方案与对应指标之间的评价结果；
计算模块200，用于根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定所述判断矩阵的权重；
理想点确定模块300，用于确定所述待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；
距离计算模块400，用于根据所述绝对正理想点和所述权重得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据所述绝对负理想点和所述权重得到所述绝对负理想点对应的第二加权欧式距离；
贴进度计算模块500，用于根据所述第一加权欧式距离和所述第二加权欧式距离计算各个所述待评估方案的相对贴进度；
优劣判断模块600，用于根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
基于上述实施例，作为优选的实施例，所述优劣判断模块600具体可以为用于根据分数形式的所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序的模块。
基于上述实施例，作为优选的实施例，所述计算模块200可以包括：
矩阵计算单元，用于对所述属性测度值矩阵进行归一化处理，得到判断矩阵；
基于上述实施例，作为优选的实施例，所述计算模块200可以包括：
权重计算单元，用于利用主观赋权法、客观赋权法和主客观综合赋权法中的任一种方法确定所述判断矩阵的权重。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的一种方案的优劣评估方法的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请还提供了一种方案的优劣评估终端，可以包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的一种方案的优劣评估方法的步骤。当然所述方案的优劣评估终端还可以包括各种网络接口，电源等组件。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例提供的系统而言，由于其与实施例提供的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种方案的优劣评估方法，其特征在于，包括：
获取待评估方案的属性测度值矩阵；所述属性测度值矩阵中的元素为评估方案与对应指标之间的评价结果；
根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定所述判断矩阵的权重；
确定所述待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；
根据所述绝对正理想点和所述权重得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据所述绝对负理想点和所述权重得到所述绝对负理想点对应的第二加权欧式距离；
根据所述第一加权欧式距离和所述第二加权欧式距离计算各个所述待评估方案的相对贴进度；
根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
2.根据权利要求1所述的优劣评估方法，其特征在于，根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序包括：
根据分数形式的所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
3.根据权利要求1所述的优劣评估方法，其特征在于，根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵包括：
对所述属性测度值矩阵进行归一化处理，得到判断矩阵。
4.根据权利要求1或3所述的优劣评估方法，其特征在于，确定所述判断矩阵的权重包括：
利用主观赋权法、客观赋权法和主客观综合赋权法中的任一种方法确定所述判断矩阵的权重。
5.一种方案的优劣评估系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待评估方案的属性测度值矩阵；所述属性测度值矩阵中的元素为评估方案与对应指标之间的评价结果；
计算模块，用于根据所述属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定所述判断矩阵的权重；
理想点确定模块，用于确定所述待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；
距离计算模块，用于根据所述绝对正理想点和所述权重得到所述绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据所述绝对负理想点和所述权重得到所述绝对负理想点对应的第二加权欧式距离；
贴进度计算模块，用于根据所述第一加权欧式距离和所述第二加权欧式距离计算各个所述待评估方案的相对贴进度；
优劣判断模块，用于根据所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序。
6.根据权利要求5所述的优劣评估系统，其特征在于，所述优劣判断模块具体为用于根据分数形式的所述相对贴进度对各个所述待评估方案进行优劣排序的模块。
7.根据权利要求5所述的优劣评估系统，其特征在于，所述计算模块包括：
矩阵计算单元，用于对所述属性测度值矩阵进行归一化处理，得到判断矩阵。
8.根据权利要求7所述的优劣评估系统，其特征在于，所述计算模块包括：
权重计算单元，用于利用主观赋权法、客观赋权法和主客观综合赋权法中的任一种方法确定所述判断矩阵的权重。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的优劣评估方法的步骤。
10.一种方案的优劣评估终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的优劣评估方法的步骤。
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