CN109471918A - 一种中间字段追溯方法、设备和介质 - Google Patents

一种中间字段追溯方法、设备和介质 Download PDF

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CN109471918A CN201811330916.8A CN201811330916A CN109471918A CN 109471918 A CN109471918 A CN 109471918A CN 201811330916 A CN201811330916 A CN 201811330916A CN 109471918 A CN109471918 A CN 109471918A
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    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Abstract

本申请提供一种中间字段追溯方法、设备和介质,从至少一个数据源中读取关于目标患者的字段信息,并记录关于所述字段信息的来源信息;基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述来源信息,获取并呈现关于所述来源信息的中间字段信息。本申请便于医生用户验证数据来源的合理性以及数据加工路径的正确性。

Description

一种中间字段追溯方法、设备和介质
技术领域
本申请涉及医疗大数据领域,具体涉及一种中间字段追溯技术。
背景技术
随着信息技术的发展,医疗活动中的数据已可用于进行检索、研究,这对用户(尤其是专业的医生用户)而言意义重大。现有临床试验数据相关系统(例如EDC系统)大部分采用注释脚本对患者字段指标进行加工逻辑解释说明或者提供原始数据表单映射说明的方式提供参考,具有以下缺陷:
1)仅提供字段指标最终结果和原始数据之间加工逻辑的文字描述,或者仅提供患者字段指标来源于医院原始信息系统哪些表单/哪些数据,缺乏字段指标在实际加工中的全部生产路径的详细描述;
2)仅提供加工逻辑的文字描述溯源,对于每个患者而言,系统生产的实际值是否满足该文字描述溯源仍需人工验证,因此效率低下且无法避免人工计算失误;
3)在现有技术下,由于缺失每个指标值的全生产路径的详细描述,即使发现某个患者的指标最终值与原始数据之间不满足文字描述溯源,也无法定位出错步骤。
发明内容
针对现有技术中的问题,本申请的目的在于提供一种医疗事件的呈现技术。
根据本申请的一个方面,提供了一种中间字段追溯方法,包括以下步骤:
从至少一个数据源中读取关于目标患者的字段信息,并记录关于所述字段信息的来源信息;
基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述来源信息,获取并呈现关于所述来源信息的中间字段信息;
其中,所述中间字段信息包括以下至少任一项:
从所述至少一个数据源所获得的字段信息;
对所述至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理所得到的字段信息。根据本申请的另一个方面,提供了一种中间字段追溯设备,包括:
第一模块,用于从至少一个数据源中读取关于目标患者的字段信息,并记录关于所述字段信息的来源信息;
第二模块,用于基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述来源信息,获取并呈现关于所述来源信息的中间字段信息;
其中,所述中间字段信息包括以下至少任一项:
从所述至少一个数据源所获得的字段信息;
对所述至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理所得到的字段信息。
根据本申请的另一方面,提供了一种中间字段追溯设备,包括:
处理器;以及
被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述方法的操作。
根据本申请的又一方面,提供了一种包括指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使系统执行上述方法的操作。
本申请所提供的中间字段追溯方法提供了患者字段指标分级,并在此基础上对不同级别字段生产过程中全路径加工步骤进行记录和追溯,便于医生用户验证数据来源的合理性以及数据加工路径的正确性,也便于在发现问题时及时定位问题的产生原因。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是根据本申请一个实施例的一种中间字段追溯方法的流程图;
图2至图7分别示出根据本申请一个实施例的中间字段追溯界面;
图8示出根据本申请一个实施例的中间字段追溯设备的功能模块;
图9示出根据本申请一个实施例的中间字段追溯设备的结构;
图10示出一种计算机可读介质。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品,例如智能手机、平板电脑等,所述移动电子产品可以采用任意操作系统,如android操作系统、iOS操作系统等。其中,所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云;在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地,所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然,本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例,其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或者更多,除非另有明确具体的限定。
下面以一种用于供用户进行中间字段追溯的中间字段追溯设备为例,详细描述本申请的示例性实施例。
根据本申请的一个方面,提供了一种中间字段追溯方法。参考图1,该方法包括步骤S100和步骤S300。在步骤S100中,中间字段追溯设备从至少一个数据源中读取关于目标患者的字段信息,并记录关于所述字段信息的来源信息;在步骤S300中,中间字段追溯设备基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述来源信息,获取并呈现关于所述来源信息的中间字段信息。其中,所述中间字段信息包括以下至少任一项:从所述至少一个数据源所获得的字段信息;对所述至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理所得到的字段信息。
例如,在一些实施例中,步骤S100包括步骤S101(未示出)、步骤S102(未示出)。在步骤S101中,中间字段追溯设备从多个数据源中的至少一个数据源中读取关于所述目标患者的第一字段信息,并记录关于所述第一字段信息的第一来源信息;在步骤S102中,中间字段追溯设备对所述多个数据源中的至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理,获取关于所述目标患者的第二字段信息,并记录关于所述诊断文本信息的第二来源信息;在步骤S300中,中间字段追溯设备基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息,其中所述结果字段是基于所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。为便于对本申请进行完全的描述,中间字段信息在此同时包括以上所述的第一字段信息和诊断文本信息。当然,本领域技术人员应能理解,对于本申请而言,中间字段信息并不必同时包括以上所述的第一字段信息和诊断文本信息,也可仅包括其中的一种;相应地,对于第一字段信息或者诊断文本信息的追溯,则分别基于上述第一来源信息或者第二来源信息进行,具体实现方式与本申请中相应部分相同或者基本相同,不与赘述,并以引用方式包含于本申请中。其中,以上所述多个数据源用于存储和提供关于目标患者的原始数据(例如一个或者多个字段),以及根据原始数据加工得到的中间数据、结果数据等。在一些实施例中,根据临床研究实际业务的需要,可以根据所有字段集的数据加工难度对字段进行分类,例如分为L1字段、L2字段和L3字段。其中,L1字段为通过直接映射至医院原始表单数据、不需要额外加工处理逻辑的字段;L2字段为需要根据医院原始文本数据进行结构化处理或者标准化等操作后才能得到最终值的字段,例如从文本中获得的关于“症状”“逻辑”“性别”“检查项目”“解剖部位”等的字段信息,可直接用于临床科研;L3字段则为需要经过多个中间字段(例如L1字段和/或L2字段)进行计算、或者本身需要较复杂的逻辑运算才能得到的字段,例如BMI(Body Mass Index,身体质量指数)是用体重(单位为kg)除以身高(单位为m)的平方得到的,其中体重和身高都是中间字段(第一字段或者第二字段),而BMI为科研目标字段,或者也可称为结果字段。在此,“第一字段”对应于上述L1字段,“第二字段”对应于上述L2字段,而“结果字段”对应于上述L3字段。所述第一字段、所述第二字段分别可从一个或者多个数据源获得。
例如,参考图2所示的界面,其中呈现了若干结果字段(或L3字段),例如性别、民族、入院途径、ABO血型等;当用户在该界面点击“ABO血型”字段时,呈现该L3字段的来源,由于该字段是根据不需要额外加工处理逻辑的L1字段得到的,因此以“病案首页-ABO血型”的形式呈现该L1字段,供用户溯源参考。再例如,参考图3所示的界面,其中呈现了L3字段“BMI”,由于该字段需要根据“体重”数据(L1字段)和“身高”数据(L1字段)以及额外的加工处理逻辑并呈现该L3字段,因此系统根据用户的字段追溯请求呈现了上述两个L1字段的来源,以及加工处理逻辑。其中在某些情形下L1字段的数据需要经过归一化才能用于L3字段的加工,例如图3中的“身高”数据(L1字段)需要归一化为以米(m)为单位,才能得到正确的L3字段的数据。
在一些实施例中,所述多个数据源由网络设备提供,例如由服务器集群提供,网络设备基于用户在其用户设备(例如个人电脑)上的相关操作(例如,请求读取第一字段信息、第二字段信息等的请求操作,或者关于结果字段的结果追溯请求操作)所生成的请求,将相应的第一字段信息、第二字段信息、关于目标患者的诊断文本信息或结果字段信息等返回至该用户设备。
在一些实施例中,所述多个数据源包括所述目标患者的医院病案信息和所述目标患者的医院患者基本信息。例如,在一些实施例中,目标患者的医院病案信息和医院患者基本信息的其中一个包含了该目标患者的性别、年龄或者身高信息,或者二者都包含该目标患者的相关信息,则中间字段追溯设备从二者其中之一获取相应信息。特别地,当多个数据源中相同的第一字段信息不同时,以该多个数据源中优先级较高的数据源中的第一字段信息为准获取关于所述目标患者的第一字段信息。例如,当目标患者的医院病案信息和该患者的医院患者基本信息中的某个字段信息是矛盾的,则首选该患者的医院病案信息(例如该患者住院后,医院为该患者建立的病案首页上的个人信息)为准,获取该目标患者的性别、年龄或者身高信息作为第一字段信息。例如,参考图4和图5,分别示出了对来自同一患者住院时生成的病案首页信息和门诊时生成的患者基本信息页中的“性别”字段进行字段追溯的结果;其中,由于病案首页信息较患者基本信息页的信息更完备,可设置病案首页信息的优先级高于患者基本信息页。
在一些实施例中,所述结构化处理包括命名实体识别处理。其中,命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等,通常包括两部分:1)实体边界识别;和2)确定实体类别(人名、地名、机构名称或其他)。在一些实施例中,命名实体识别可基于LSTM(LongShort-Term Memory,长短期记忆网络)以及CRF(Conditional Random Field,条件随机场,一种机器学习算法,基于遵循马尔科夫性的概率图模型)实现。在一个实施例中,中间字段追溯设备从目标患者的诊断文本信息为:
患者男,69岁,体温:37.0℃,脉搏:98次/分,呼吸:22次/分,血压:130/80mmHg。患者4小时前无明显诱因出现上腹部持续性绞痛,无发热,无恶心、呕吐,无反酸烧心等不适。急查血常规示:WBC11.59×10^9/L,NE%88.8%,HGB155g/L,PLT198×10^9/L。立位腹平片示:消化道穿孔,腹腔积气,积液可能。考虑病人病情危重,现为行急诊手术经急诊以“消化道穿孔”收入院。
以上述诊断文本信息为例,在步骤S102中,中间字段追溯设备对上述诊断文本信息进行命名实体识别处理(或称为结构化处理),以获得结构化的L2字段数据。L2字段数据可包括多种类别,分别如以下表1至表6所示。
表1
表2
表3
表4
表5
表6
其中,用户的关于结果字段的结果追溯请求由用户生成,例如用户通过点击软件界面上的相应按钮、输入相应的命令行或者使用指针设备(例如鼠标)点击或者悬停在结果字段对应的特定区域(例如结果字段后的“问号”图标)等方式,生成该结果追溯请求。例如,参考图6,在系统呈现的“人口学信息”栏目中的“性别”字段(L1字段)中,当用户将鼠标悬停在字段信息“男”上时,其侧旁出现溯源标记(例如“男”字样右侧的圆形标记),用户点击该标记即可对“性别”字段进行溯源。
在一些实施例中,步骤S300包括子步骤S310(未示出)和子步骤S320(未示出)。其中,在子步骤S310中,中间字段追溯设备基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息遍历所述第一字段信息和所述第二字段信息;在子步骤S320中,当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个不为空,中间字段追溯设备获取并呈现所述第一字段信息和所述第二字段信息(或者所述诊断文本信息)中的至少一个,其中所述结果字段是根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。
例如,具体而言,在子步骤S310中,中间字段追溯设备获取分别关于第一字段信息和第二字段信息的第一来源信息和第二来源信息,并根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,完成对所述第一字段信息和所述第二字段信息的遍历。其中,所述第一来源信息和所述第二来源信息可以存储在中间字段追溯设备本地,也可存储于与中间字段追溯设备相对应的网络设备(例如,远程服务器、服务器集群、公有/私有云存储设备等)上;所述第一字段信息和所述第二字段信息可以存储在中间字段追溯设备本地,也可存储于与中间字段追溯设备相对应的网络设备(例如,远程服务器、服务器集群、公有/私有云存储设备等)上。
在子步骤S320中,当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少有一个不为空,中间字段追溯设备根据所获取的第一字段信息和/或诊断文本信息进行呈现。例如,当二者均不为空时,同时向用户呈现这二者,从而提供更详尽的信息供用户参考,更有利于用户对数据进行对比,增加数据的可信程度或者便于用户发现错误;又例如,当二者均不为空时,根据遍历的先后顺序或者预先设置的优先级呈现二者之一,将更可信的或来自更重要的数据来源的数据呈现给用户,以提高用户的操作效率;再例如,二者中其中一个为空、另一个不为空时,呈现其中之一(不为空),在数据不完整的情况下选取多来源数据中的有效数据供用户参考,以提高用户的操作效率。其中所述结果字段是根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个得到的,例如中间字段追溯设备或者与所述中间字段追溯设备对应的网络设备根据两者提供的身高数据(单位为m)、体重数据(单位为kg)以及BMI的计算逻辑计算目标患者的BMI数据,其中BMI的计算逻辑为:BMI=身高/(体重)2。在目标患者的BMI数据由中间字段追溯设备完成计算时,该计算逻辑可由所述网络设备响应于所述中间字段追溯设备的请求而返回至所述中间字段追溯设备。
优选地,上述子步骤S310包括子步骤S311(未示出)和子步骤S312(未示出)。在子步骤S311中,中间字段追溯设备基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,确定并呈现所述结果字段的关于所述第一来源信息和所述第二来源信息的生成路径信息;在子步骤S312中,中间字段追溯设备根据所述第一来源信息和所述第二来源信息遍历所述第一字段信息和所述第二字段信息。相应地,在子步骤S320中,当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个不为空,中间字段追溯设备获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是基于所述生成路径信息、根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。其中,所述生成路径信息用于表征所述结果字段的生成路径,例如,用于表征所述结果字段是如何基于所述第一字段信息和所述第二字段信息生成的,其中所述第一字段信息对应于第一来源信息,而所述第二字段信息对应于第二来源信息。在一个实施例中,当所述结果字段为目标患者的BMI数据时,所述生成路径信息则为:体重与身高的平方的商。将该生成路径信息呈现给用户,便于用户检查结果字段的生成路径是否正确,同时也便于用户在数据出错时定位出错原因,还能提高用户对系统功能的信赖度。在另一个实施例中,参考图7,“系统数据”字段(L3字段)由“CT检查-检查结论”(L2字段)归一化所得,此时系统根据用户的字段追溯请求呈现该L3字段的归一化路径,供用户参考。
在一些实施例中,在上述步骤S101、步骤S102和步骤S300的基础上,所述中间字段追溯方法还包括步骤S400(未示出)。仍以上述中间字段追溯设备为例说明该中间字段追溯方法。在步骤S400中,所述中间字段追溯设备基于用户的关于所述第一字段信息的第一追溯请求,根据所述第一来源信息,获取并呈现所述第一字段信息。在一个实施例中,所述中间字段追溯设备首先将所述结果字段呈现给用户,当用户发出关于该结果字段的出处的第一字段信息的第一追溯请求时,从中间字段追溯设备本地或者与所述中间字段追溯设备对应的网络设备获取所述第一字段信息,并将其呈现给用户,供用户参考。
在一些实施例中,在上述步骤S101、步骤S102和步骤S300的基础上,所述中间字段追溯方法还包括步骤S500(未示出)。仍以上述中间字段追溯设备为例说明该中间字段追溯方法。在步骤S500中,所述中间字段追溯设备基于用户的关于所述诊断文本信息的第二追溯请求,根据所述第二来源信息,获取并呈现所述诊断文本信息。在一个实施例中,所述中间字段追溯设备首先将所述结果字段呈现给用户,当用户发出关于该结果字段的出处的第二字段信息的追溯请求时,将第二字段信息呈现给用户;此时,若用户接着发送关于该第二字段信息的来源的所述诊断文本信息的第二追溯请求时,所述中间字段追溯设备从本地或者与所述中间字段追溯设备对应的网络设备获取所述诊断文本信息,并将其呈现给用户,供用户参考。
根据本申请的一个方面,提供了一种中间字段追溯设备。参考图8,该设备包括第一模块100和第三模块300。第一模块100从至少一个数据源中读取关于目标患者的字段信息,并记录关于所述字段信息的来源信息;第三模块300基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述来源信息,获取并呈现关于所述来源信息的中间字段信息。其中,所述中间字段信息包括以下至少任一项:从所述至少一个数据源所获得的字段信息;对所述至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理所得到的字段信息。
例如,在一些实施例中,第一模块100包括第一一单元101(未示出)、第一二单元102(未示出)。第一一单元101从多个数据源中的至少一个数据源中读取关于所述目标患者的第一字段信息,并记录关于所述第一字段信息的第一来源信息;第一二单元102对所述多个数据源中的至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理,获取关于所述目标患者的第二字段信息,并记录关于所述诊断文本信息的第二来源信息;第三单元300基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息,其中所述结果字段是基于所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。为便于对本申请进行完全的描述,中间字段信息在此同时包括以上所述的第一字段信息和诊断文本信息。当然,本领域技术人员应能理解,对于本申请而言,中间字段信息并不必同时包括以上所述的第一字段信息和诊断文本信息,也可仅包括其中的一种;相应地,对于第一字段信息或者诊断文本信息的追溯,则分别基于上述第一来源信息或者第二来源信息进行,具体实现方式与本申请中相应部分相同或者基本相同,不与赘述,并以引用方式包含于本申请中。其中,以上所述多个数据源用于存储和提供关于目标患者的原始数据(例如一个或者多个字段),以及根据原始数据加工得到的中间数据、结果数据等。在一些实施例中,根据临床研究实际业务的需要,可以根据所有字段集的数据加工难度对字段进行分类,例如分为L1字段、L2字段和L3字段。其中,L1字段为通过直接映射至医院原始表单数据、不需要额外加工处理逻辑的字段;L2字段为需要根据医院原始文本数据进行结构化处理或者标准化等操作后才能得到最终值的字段,例如从文本中获得的关于“症状”“逻辑”“性别”“检查项目”“解剖部位”等的字段信息,可直接用于临床科研;L3字段则为需要经过多个中间字段(例如L1字段和/或L2字段)进行计算、或者本身需要较复杂的逻辑运算才能得到的字段,例如BMI(Body Mass Index,身体质量指数)是用体重(单位为kg)除以身高(单位为m)的平方得到的,其中体重和身高都是中间字段(第一字段或者第二字段),而BMI为科研目标字段,或者也可称为结果字段。在此,“第一字段”对应于上述L1字段,“第二字段”对应于上述L2字段,而“结果字段”对应于上述L3字段。所述第一字段、所述第二字段分别可从一个或者多个数据源获得。
例如,参考图2所示的界面,其中呈现了若干结果字段(或L3字段),例如性别、民族、入院途径、ABO血型等;当用户在该界面点击“ABO血型”字段时,呈现该L3字段的来源,由于该字段是根据不需要额外加工处理逻辑的L1字段得到的,因此以“病案首页-ABO血型”的形式呈现该L1字段,供用户溯源参考。再例如,参考图3所示的界面,其中呈现了L3字段“BMI”,由于该字段需要根据“体重”数据(L1字段)和“身高”数据(L1字段)以及额外的加工处理逻辑并呈现该L3字段,因此系统根据用户的字段追溯请求呈现了上述两个L1字段的来源,以及加工处理逻辑。其中在某些情形下L1字段的数据需要经过归一化才能用于L3字段的加工,例如图3中的“身高”数据(L1字段)需要归一化为以米(m)为单位,才能得到正确的L3字段的数据。
在一些实施例中,所述多个数据源由网络设备提供,例如由服务器集群提供,网络设备基于用户在其用户设备(例如个人电脑)上的相关操作(例如,请求读取第一字段信息、第二字段信息等的请求操作,或者关于结果字段的结果追溯请求操作)所生成的请求,将相应的第一字段信息、第二字段信息、关于目标患者的诊断文本信息或结果字段信息等返回至该用户设备。
在一些实施例中,所述多个数据源包括所述目标患者的医院病案信息和所述目标患者的医院患者基本信息。例如,在一些实施例中,目标患者的医院病案信息和医院患者基本信息的其中一个包含了该目标患者的性别、年龄或者身高信息,或者二者都包含该目标患者的相关信息,则中间字段追溯设备从二者其中之一获取相应信息。特别地,当多个数据源中相同的第一字段信息不同时,以该多个数据源中优先级较高的数据源中的第一字段信息为准获取关于所述目标患者的第一字段信息。例如,当目标患者的医院病案信息和该患者的医院患者基本信息中的某个字段信息是矛盾的,则首选该患者的医院病案信息(例如该患者住院后,医院为该患者建立的病案首页上的个人信息)为准,获取该目标患者的性别、年龄或者身高信息作为第一字段信息。例如,参考图4和图5,分别示出了对来自同一患者住院时生成的病案首页信息和门诊时生成的患者基本信息页中的“性别”字段进行字段追溯的结果;其中,由于病案首页信息较患者基本信息页的信息更完备,可设置病案首页信息的优先级高于患者基本信息页。
在一些实施例中,所述结构化处理包括命名实体识别处理。其中,命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等,通常包括两部分:1)实体边界识别;和2)确定实体类别(人名、地名、机构名称或其他)。在一些实施例中,命名实体识别可基于LSTM(LongShort-Term Memory,长短期记忆网络)以及CRF(Conditional Random Field,条件随机场,一种机器学习算法,基于遵循马尔科夫性的概率图模型)实现。在一个实施例中,中间字段追溯设备从目标患者的诊断文本信息为:
患者男,69岁,体温:37.0℃,脉搏:98次/分,呼吸:22次/分,血压:130/80mmHg。患者4小时前无明显诱因出现上腹部持续性绞痛,无发热,无恶心、呕吐,无反酸烧心等不适。急查血常规示:WBC11.59×10^9/L,NE%88.8%,HGB155g/L,PLT198×10^9/L。立位腹平片示:消化道穿孔,腹腔积气,积液可能。考虑病人病情危重,现为行急诊手术经急诊以“消化道穿孔”收入院。
以上述诊断文本信息为例,第一二单元102对上述诊断文本信息进行命名实体识别处理(或称为结构化处理),以获得结构化的L2字段数据。L2字段数据可包括多种类别,分别如上述表1至表6所示,并以引用方式包含于此。
其中,用户的关于结果字段的结果追溯请求由用户生成,例如用户通过点击软件界面上的相应按钮、输入相应的命令行或者使用指针设备(例如鼠标)点击或者悬停在结果字段对应的特定区域(例如结果字段后的“问号”图标)等方式,生成该结果追溯请求。例如,参考图6,在系统呈现的“人口学信息”栏目中的“性别”字段(L1字段)中,当用户将鼠标悬停在字段信息“男”上时,其侧旁出现溯源标记(例如“男”字样右侧的圆形标记),用户点击该标记即可对“性别”字段进行溯源。
在一些实施例中,第三模块300包括第三一单元310(未示出)和第三二单元320(未示出)。其中,第三一单元310基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息遍历所述第一字段信息和所述第二字段信息;当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个不为空,第三二单元320获取并呈现所述第一字段信息和所述第二字段信息(或者所述诊断文本信息)中的至少一个,其中所述结果字段是根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。
例如,具体而言,第三一单元310获取分别关于第一字段信息和第二字段信息的第一来源信息和第二来源信息,并根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,完成对所述第一字段信息和所述第二字段信息的遍历。其中,所述第一来源信息和所述第二来源信息可以存储在中间字段追溯设备本地,也可存储于与中间字段追溯设备相对应的网络设备(例如,远程服务器、服务器集群、公有/私有云存储设备等)上;所述第一字段信息和所述第二字段信息可以存储在中间字段追溯设备本地,也可存储于与中间字段追溯设备相对应的网络设备(例如,远程服务器、服务器集群、公有/私有云存储设备等)上。
当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少有一个不为空,第三二单元320根据所获取的第一字段信息和/或诊断文本信息进行呈现。例如,当二者均不为空时,同时向用户呈现这二者,从而提供更详尽的信息供用户参考,更有利于用户对数据进行对比,增加数据的可信程度或者便于用户发现错误;又例如,当二者均不为空时,根据遍历的先后顺序或者预先设置的优先级呈现二者之一,将更可信的或来自更重要的数据来源的数据呈现给用户,以提高用户的操作效率;再例如,二者中其中一个为空、另一个不为空时,呈现其中之一(不为空),在数据不完整的情况下选取多来源数据中的有效数据供用户参考,以提高用户的操作效率。其中所述结果字段是根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个得到的,例如中间字段追溯设备或者与所述中间字段追溯设备对应的网络设备根据两者提供的身高数据(单位为m)、体重数据(单位为kg)以及BMI的计算逻辑计算目标患者的BMI数据,其中BMI的计算逻辑为:BMI=身高/(体重)2。在目标患者的BMI数据由中间字段追溯设备完成计算时,该计算逻辑可由所述网络设备响应于所述中间字段追溯设备的请求而返回至所述中间字段追溯设备。
优选地,上述第三一单元310包括第一子单元311(未示出)和第二子单元312(未示出)。第一子单元311基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,确定并呈现所述结果字段的关于所述第一来源信息和所述第二来源信息的生成路径信息;第二子单元312根据所述第一来源信息和所述第二来源信息遍历所述第一字段信息和所述第二字段信息。相应地,当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个不为空,第三二单元S320获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是基于所述生成路径信息、根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。其中,所述生成路径信息用于表征所述结果字段的生成路径,例如,用于表征所述结果字段是如何基于所述第一字段信息和所述第二字段信息生成的,其中所述第一字段信息对应于第一来源信息,而所述第二字段信息对应于第二来源信息。在一个实施例中,当所述结果字段为目标患者的BMI数据时,所述生成路径信息则为:体重与身高的平方的商。将该生成路径信息呈现给用户,便于用户检查结果字段的生成路径是否正确,同时也便于用户在数据出错时定位出错原因,还能提高用户对系统功能的信赖度。在另一个实施例中,参考图7,“系统数据”字段(L3字段)由“CT检查-检查结论”(L2字段)归一化所得,此时系统根据用户的字段追溯请求呈现该L3字段的归一化路径,供用户参考。
在一些实施例中,在上述第一一单元101、第一二单元102和第三模块300的基础上,所述中间字段追溯设备还包括第四模块400(未示出)。第四模块400基于用户的关于所述第一字段信息的第一追溯请求,根据所述第一来源信息,获取并呈现所述第一字段信息。在一个实施例中,所述中间字段追溯设备首先将所述结果字段呈现给用户,当用户发出关于该结果字段的出处的第一字段信息的第一追溯请求时,从中间字段追溯设备本地或者与所述中间字段追溯设备对应的网络设备获取所述第一字段信息,并将其呈现给用户,供用户参考。
在一些实施例中,在上述第一一单元101、第一二单元102和第三模块300的基础上,所述中间字段追溯设备还包括第五模块500(未示出)。第五模块500基于用户的关于所述诊断文本信息的第二追溯请求,根据所述第二来源信息,获取并呈现所述诊断文本信息。在一个实施例中,所述中间字段追溯设备首先将所述结果字段呈现给用户,当用户发出关于该结果字段的出处的第二字段信息的追溯请求时,将第二字段信息呈现给用户;此时,若用户接着发送关于该第二字段信息的来源的所述诊断文本信息的第二追溯请求时,所述中间字段追溯设备从本地或者与所述中间字段追溯设备对应的网络设备获取所述诊断文本信息,并将其呈现给用户,供用户参考。
根据本申请的一个方面,还提供了一种中间字段追溯设备,包括:
处理器;以及
被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作:
从多个数据源中的至少一个数据源中读取关于所述目标患者的第一字段信息,并记录关于所述第一字段信息的第一来源信息;
对所述多个数据源中的至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理,获取关于所述目标患者的第二字段信息,并记录关于所述诊断文本信息的第二来源信息;
基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是基于所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。
下面参照图9来描述根据本申请的一个实施例中的中间字段追溯设备600。其中,图9显示的中间字段追溯设备600仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,设备600以通用计算设备的形式表现。设备600的组件可以包括但不限于:至少一个处理器610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理器610)的总线630、显示单元640等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理器610执行,使得所述处理器610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理器610可以执行以上所述方法中的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备600交互的设备通信,和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
根据本申请的一个方面,还提供了一种包括指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使系统执行以下操作:
从多个数据源中的至少一个数据源中读取关于所述目标患者的第一字段信息,并记录关于所述第一字段信息的第一来源信息;
对所述多个数据源中的至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理,获取关于所述目标患者的第二字段信息,并记录关于所述诊断文本信息的第二来源信息;
基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是基于所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。
其中,参考图10所示,在一个实施例中,用于实现上述方法的程序产品800可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,且可以在终端设备(例如个人电脑)上运行。然而,本领域技术人员应能理解,本申请所指的程序产品不限于此,计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,且该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外,本申请的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本申请的方法或技术方案。本领域技术人员应能理解,计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等,相应地,计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于:该计算机直接执行该指令,或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序,或者该计算机读取并执行该指令,或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此,计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线,例如光纤、同轴等)和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质,诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制,计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如,计算机可读存储介质包括(但不限于)易失性存储器,诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM);以及非易失性存储器,诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM);以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD);或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息或数据。
在此,根据本申请的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法或技术方案。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (10)

1.一种中间字段追溯方法,包括以下步骤:
从至少一个数据源中读取关于目标患者的字段信息,并记录关于所述字段信息的来源信息;
基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述来源信息,获取并呈现关于所述来源信息的中间字段信息;
其中,所述中间字段信息包括以下至少任一项:
从所述至少一个数据源所获得的字段信息;
对所述至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理所得到的字段信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从至少一个数据源中读取关于目标患者的字段信息,并记录关于所述字段信息的来源信息,包括:
从多个数据源中的至少一个数据源中读取关于目标患者的第一字段信息,并记录关于所述第一字段信息的第一来源信息;
对所述多个数据源中的至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理,以获取关于所述目标患者的第二字段信息,并记录关于所述诊断文本信息的第二来源信息;
所述基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述来源信息,获取并呈现关于所述来源信息的中间字段信息,包括:
基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是基于所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是基于所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的,包括:
基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息遍历所述第一字段信息和所述第二字段信息;
当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个不为空,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息遍历所述第一字段信息和所述第二字段信息,包括:
基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,确定并呈现所述结果字段的关于所述第一来源信息和所述第二来源信息的生成路径信息;
根据所述第一来源信息和所述第二来源信息遍历所述第一字段信息和所述第二字段信息;
所述当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个不为空,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的,包括:
当所述第一字段信息和所述第二字段信息中至少一个不为空,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是基于所述生成路径信息、并根据所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个数据源包括所述目标患者的医院病案信息和所述目标患者的医院患者基本信息中的至少一项。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述结构化处理包括命名实体识别处理。
7.一种中间字段追溯设备,包括:
第一模块,用于从至少一个数据源中读取关于目标患者的字段信息,并记录关于所述字段信息的来源信息;
第二模块,用于基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述来源信息,获取并呈现关于所述来源信息的中间字段信息;
其中,所述中间字段信息包括以下至少任一项:
从所述至少一个数据源所获得的字段信息;
对所述至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理所得到的字段信息。
8.根据权利要求7所述的设备,其中,所述第一模块包括:
第一一单元,用于从多个数据源中的至少一个数据源中读取关于目标患者的第一字段信息,并记录关于所述第一字段信息的第一来源信息;
第一二单元,用于对所述多个数据源中的至少一个数据源中关于所述目标患者的诊断文本信息进行结构化处理,以获取关于所述目标患者的第二字段信息,并记录关于所述诊断文本信息的第二来源信息;
所述第二模块用于:
基于用户的关于结果字段的结果追溯请求,根据所述第一来源信息和所述第二来源信息,获取并呈现所述第一字段信息和所述诊断文本信息中的至少一个,其中所述结果字段是基于所述第一字段信息和所述第二字段信息中的至少一个得到的。
9.一种中间字段追溯设备,包括:
处理器;以及
被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至6中任一项所述方法的操作。
10.一种包括指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使系统执行根据权利要求1至6中任一项所述方法的操作。
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