CN109471917B - 数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：在接收到取消自助卡卡号关联的请求时，获取请求中的保单表，并获取保单表中包含的初始起始卡号和初始结束卡号，进而根据初始起始卡号和初始结束卡号，从预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号中，获取起始激活卡号和结束激活卡号，进而确定激活卡卡号范围，并从激活卡信息表中，获取激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，使用每个连续卡号范围组合成目标范围集合，再使用游标查询的方式，确定保单表中的关联的自助卡信息，得到只包含关联的自助卡信息的保单表，使得自动快速实现非连续的自助卡卡号取消关联，而无需人工操作，提高了自助卡取消关联的效率。

Description

数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及金融科技领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着社会经济的发展，越来越多的人开始关注保险理财产品，为了业务的便利，保险公司推出了自助保险卡业务，用户通过购买自助保险卡，即可在网络上，使用自助保险卡来购买保险并生成保单。

自助保险卡在生成的时候通常都是批量生成，即一次性生成多张自助保险卡并绑定在一个大保单，比如，一次性生成0112277000050001--0112277000051000这一千张自助保险卡，绑定在深圳罗湖车险这一大保单上面，在业务人员定期或者按照需要进行业务清理时候，需要对大保单中未激活的自助保险卡，即没有卖掉的卡进行退保操作，退保先要取消这些未激活的卡与大保单的关联。

当前，取消关联需要业务人员输入自助保险卡的起始号和结束号，然后选择取消，对于连续的自助卡卡号，这种取消操作只用输入起始卡号和结束卡号就可以快速完成，但是如果业务取消关联的自助卡是非连号的，需要人工一个一个进行取消，这使得取消自助卡非连号的关联耗费大量人力，且效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决当前采用人工方式对非连号的自助卡进行取消卡号关联的效率低的问题。

一种数据处理方法，包括：

若接收到取消自助卡关联的请求，则获取所述请求中的保单表，并从所述保单表包含的自助卡卡号中获取初始起始卡号和初始结束卡号；

从预设的激活卡信息表包含的自助卡卡号中，获取不大于所述初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于所述初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号；

根据所述起始激活卡号和所述结束激活卡号，确定激活卡卡号范围；

按照预设的提取方式，从所述预设的激活卡信息表中，获取所述激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将获取到的每个连续卡号范围组成目标范围集合；

获取所述目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号；

使用游标对所述保单表中的自助卡卡号进行遍历查询，获取与所述目标卡号相同的自助卡卡号，并将获取到所述自助卡卡号对应的数据，作为目标数据；

使用所述目标数据替换所述保单表中的所有数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表。

一种数据处理装置，包括：

接收模块，用于若接收到取消自助卡关联的请求，则获取所述请求中的保单表，并从所述保单表包含的自助卡卡号中获取初始起始卡号和初始结束卡号；

选取模块，用于从预设的激活卡信息表包含的自助卡卡号中，获取不大于所述初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于所述初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号；

确定模块，用于根据所述起始激活卡号和所述结束激活卡号，确定激活卡卡号范围；

组合模块，用于按照预设的提取方式，从所述预设的激活卡信息表中，获取所述激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将获取到的每个连续卡号范围组成目标范围集合；

获取模块，用于获取所述目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号；

查询模块，用于使用游标对所述保单表中的自助卡卡号进行遍历查询，获取与所述目标卡号相同的自助卡卡号，并将获取到所述自助卡卡号对应的数据，作为目标数据；

更新模块，用于使用所述目标数据替换所述保单表中的所有数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。

本发明实施例提供的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，在接收到取消自助卡卡号关联的请求时，获取请求中的保单表，并获取保单表中包含的初始起始卡号和初始结束卡号，进而从预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号中，获取不大于初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号，根据起始激活卡号和结束激活卡号，确定激活卡卡号范围，并按照预设的提取方式，从预设的激活卡信息表中，获取激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，使用每个连续卡号范围组合成目标范围集合，再使用游标查询的方式，获取目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号，并根据目标卡号，确定保单表中的关联的自助卡信息，得到只包含关联的自助卡信息的保单表，使得自动快速实现非连续的自助卡卡号取消关联，而无需人工操作，提高了自助卡取消关联的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的数据处理方法的应用环境示意图；

图2是本发明实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图3是本发明实施例提供的数据处理方法中步骤S40的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的数据处理方法中步骤S41的实现流程图；

图5是本发明实施例提供的数据处理方法中步骤S20的实现流程图；

图6是本发明实施例提供的数据处理方法中删除非激活卡号来实现取消关联的实现流程图；

图7是本发明实施例提供的数据处理装置的示意图；

图8是本发明实施例提供的计算机设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1示出本发明实施例提供的数据处理方法的应用环境。该数据处理方法应用在保险领域的保单表中未激活的自助卡取消关联的数据处理场景中。该数据处理场景包括服务端和客户端，其中，服务端和客户端之间通过网络进行连接，客户端向服务端发送需要取消未激活的自助卡卡号的关联的保单表，服务端通过获取该保单表中激活的自助卡卡号，来获取激活的自助卡信息，从而得到只包含激活的自助卡信息的保单表。客户端具体可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务端具体可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。

请参阅图2，图2示出本发明实施例提供的一种数据处理方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，详述如下：

S10：若接收到取消自助卡关联的请求，则获取请求中的保单表，并从保单表包含的自助卡卡号中获取初始起始卡号和初始结束卡号。

具体地，保单表中包含激活的自助卡卡号和未激活的自助卡卡号，每个自助卡卡号对应一条数据，业务人员在进行保单表处理时，需要对未激活的自助卡卡号取消关联，即删除未激活的自助卡卡号对应的数据信息，业务人员通过客户端取消自助卡关联的请求，服务端在接收客户端发送的该请求时，通过获取该请求中包含的保单表标识，从数据库中获取该保单表标识对应的保单表，并从该保单表包含的自助卡卡号中，获取最小卡号作为初始起始卡号，获取最大卡号作为初始结束卡号。

其中，激活的自助卡卡号对应的数据包括但不限于：自助卡卡号、自助卡密码、自助卡有效期、投保险种、投保金额和投保人等，未激活的自助卡卡号对应的数据包括：自助卡卡号、自助卡密码和自助卡有效期，具体也可根据实际需要进行设置，此处不做限制。

例如，在一具体实施方式中，获取到的保单表中包含卡号0112277000050001至卡号0112277000051000的1000个自助卡卡号，获取最小卡号0112277000050001作为初始起始卡号，获取最大卡号0112277000051000作为初始结束卡号。

S20：从预设的激活卡信息表包含的自助卡卡号中，获取不大于初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号。

具体地，在服务端的预设数据库中，包含有激活卡信息表，该激活卡信息表记录有所有激活的自助卡卡号和激活的自助卡卡号对应的数据，从该激活卡信息表中，获取不大于初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，并获取不小于初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号，从而可以根据起始激活卡号和结束激活卡号，确定一个包括保单表中所有自助卡卡号的范围。

值得说明的是，在本实施例的激活卡信息表中，激活的自助卡卡号按照从小到大的顺序排列，这有利于后续快速选取起始激活卡号和结束激活卡号，同时，也提高了后续查询操作的效率。

优选地，在本实施例中，选取接近初始起始卡号的自助卡卡号作为起始激活卡号，选取接近初始结束卡号的自助卡卡号作为结束激活卡号，使得步骤S30中得到的激活卡卡号范围尽可能接近保单表中的自助卡卡号范围，有利于减少后续查询操作的数据量，提高后续查询的效率。

其中，“接近”的判断标准，可以是根据预设的差值绝对值阈值，例如预设的差值绝对值阈值为10，即将自助卡卡号与初始起始卡号进行相减差值的绝对值不超过10的自助卡卡号，可确定为接近初始起始卡号的自助卡卡号。

例如，在一具体实施方式，获取到的初始起始卡号为0112277000050010，获取到的初始结束卡号为0112277000050060，在激活卡信息表中，获取到接近初始起始卡号的激活的自助卡卡号为0112277000050001、0112277000050007、0112277000050011和0112277000050012，将卡号为0112277000050007的激活的自助卡卡号作为起始激活卡号；获取到接近初始结束卡号的激活的自助卡卡号为0112277000050055、0112277000050057和0112277000050066，将卡号为0112277000050066的激活的自助卡卡号作为结束激活卡号。

S30：根据起始激活卡号和结束激活卡号，确定激活卡卡号范围。

具体地，根据步骤S20中得到的起始激活卡号和结束激活卡号，确定激活卡卡号范围。

以步骤S20中的示例为例，根据起始激活卡号为0112277000050007，结束激活卡号为0112277000050066，确定的激活卡卡号范围为[0112277000050007，0112277000050066]，该激活卡卡号范围包含起始激活卡号和结束激活卡号在内的60个激活的自助卡卡号。

S40：按照预设的提取方式，从预设的激活卡信息表中，获取激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将获取到的每个连续卡号范围组成目标范围集合。

具体地，按照预设的提取方式，从激活卡信息表中，提取激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将每个连续卡号范围组合成目标范围集合。

其中，预设的提取方式包括但不限于：基于断点检测的表扫描方法、使用Lead函数和Lag函数进行偏移量分析的方法和差值对比法等。

其中，基于断点检测的表扫描方法是指对数据进行由小到大或者由大到小进行排序，进而对每两个相邻的自助卡卡号的连续性进行判断，若两个相邻的自助卡卡号不具有连续性，则在这两个相邻自助卡卡号之间设置断点，最终根据断点，将自助卡卡号分割成多个范围，每个范围为一个连续卡号范围。

其中，使用Lead函数和Lag函数进行偏移量分析的方法是指使用Lead函数和Lag函数同时对多个自助卡卡号进行偏移量寻找操作，默认偏移量为1，若针对一个卡号，找不到偏移量，则确认该卡号与后一个卡号数据不连续，从而将该卡号作为这个连续卡号范围的起始卡号或结束卡号。

其中，差值对比法是使用每个自助卡卡号减去该自助卡卡号对应的预设数值，从而得到多个结果，并将相同结果对应的自助卡卡号放入一个范围的方法，具体可参考步骤S41至步骤S44，为避免重复，此处不再赘述。

优选地，本实施例采用的提取方式为差值对比法。

值得说明的是，若在激活卡信息表中，存在与其他自助卡卡号均不连续的自助卡卡号，则将这个自助卡卡号作为一个连续卡号范围。

例如，在一具体实施方式中，在激活卡信息表中存在6个激活的自助卡卡号，分别为：0112277000050007、0112277000050008、0112277000050010、0112277000050014、0112277000050015和0112277000050016，得到三个连续卡号范围，分别为:包含2个自助卡卡号的[0112277000050007，0112277000050008]、包含1个自助卡卡号的[01122770000500010,0112277000050010]和包含3个自助卡卡号的[0112277000050014，0112277000050016]，进而得到包含这三个连续卡号范围的目标卡号范围。

S50：获取目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号。

具体地，通过获取目标范围集合中每个连续卡号范围中的自助卡卡号，得到该目标范围集合中的所有自助卡卡号，并将得到的所有自助卡卡号作为目标卡号。

其中，每个连续卡号范围中的自助卡卡号的获取方式，可以是通过游标查询的方式，也可以是通过数据库查询语句来实现，可根据实际需要进行设置，此处不作具体限定。

需要说明的是，本实施例通过获取每个连续卡号范围，进而提取每个连续卡号范围内的自助卡卡号，缩小了自助卡卡号的提取范围，使得提取的速度更快，提高了目标卡号的获取效率。

S60：使用游标对保单表中的自助卡卡号进行遍历查询，获取与目标卡号相同的自助卡卡号，并将获取到自助卡卡号对应的数据，作为目标数据。

具体地，使用游标对保单表中的自助卡卡号进行遍历查询的方式，得到保单表中与目标卡号相同的自助卡卡号，即保单表中激活的自助卡卡号，并将获取到的保单表中激活的自助卡卡号对应的数据，作为目标数据。

其中，游标是一种能从包括多条自助卡卡号对应数据的集合中每次提取一条数据记录的机制，尽管游标能遍历结果中的所有行，但它一次只指向一行数据，即一个自助卡卡号对应的数据，在本实施例中，通过游标每次遍历查询，得到一个与目标卡号相同的自助卡卡号，进而获取到该自助卡卡号对应的数据。

S70：使用目标数据替换保单表中的所有数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表。

具体地，使用目标数据替换保单表中的所有数据，使得保单表中的数据全部为激活的自助卡卡号对应的数据，具体过程可以是先删除保单表中的所有数据，再将该目标数据写入到保单表中，得到只包含激活的自助卡信息的保单表。

在本实施例中，在接收到取消自助卡卡号关联的请求时，获取请求中的保单表，并获取保单表中包含的初始起始卡号和初始结束卡号，进而从预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号中，获取不大于初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号，根据起始激活卡号和结束激活卡号，确定激活卡卡号范围，并按照预设的提取方式，从预设的激活卡信息表中，获取激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，使用每个连续卡号范围组合成目标范围集合，再使用游标查询的方式，获取目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号，并根据所述目标卡号，确定所述保单表中的关联的自助卡信息，得到只包含关联的自助卡信息的保单表，使得自动快速实现非连续的自助卡卡号取消关联，而无需人工操作，提高了自助卡取消关联的效率。

在图2对应的实施例的基础之上，下面通过一个具体的实施例来对步骤S40中所提及的按照预设的提取方式，从预设的激活卡信息表中，获取激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将获取到的每个连续卡号范围组成目标范围集合的具体实现方法进行详细说明。

请参阅图3，图3示出了本发明实施例提供的步骤S40的具体实现流程，详述如下：

S41：按照预设的序列号生成方式，对激活卡信息表中的每个自助卡卡号生成对应的序列号。

具体地，按照预设的序列号生成方式，对激活卡信息表中的每个自助卡卡号生成对应的序列号，该序列号按照激活卡信息表中自助卡卡号由小到大的顺序依次递增。

其中，预设的序列号生成方式，可以是将自助卡卡号的索引作为该自助卡卡号对应序列号，也可以是按照步骤S411至步骤S414提供的方法，此处不作具体限制，其中，索引是指索引是激活卡信息表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息，每个索引包含唯一的标识，在激活卡信息表中，索引按照自助卡卡号从小到大的顺序依次递增，递增步长为1。

S42：针对激活卡卡号范围的每个自助卡卡号，使用自助卡卡号减去自助卡卡号对应的序列号，得到初始结果。

具体地，使用每个自助卡卡号，减去该自助卡卡号对应的序列号，得到该自助卡卡号对应的初始结果。

应理解，初始结果的个数与激活卡卡号范围的自助卡卡号数量相同。

例如，以步骤S414中的示例为例，针对这6组具有对应关系的自助卡卡号和序列号，使用自助卡卡号减去该自助卡卡号对应的序列号，得到6个初始结果，分别为：0、0、1、1、1和5。

S43：将初始结果相同的自助卡卡号作为一个分组，得到K个分组，其中，K为正整数。

具体地，将步骤S42中具有相同结果的自助卡卡号作为一个分组，共得到K个分组，K的数量按照实际初始结果进行确定，此处不做具体限制。

继续以步骤S42中得到的6个初始结果为例，该6个初始结果0、0、1、1、1和5中，第一个初始结果和第二个初始结果两者相同，第三个初始结果、第四个初始结果和第五个初始结果三者相同，第六个初始结果与其他初始结果均不相同，因而的带3个分组，将第一个初始结果对应的自助卡卡号0112277000050007和第二个初始结果对应的自助卡卡号0112277000050008作为第一个分组，将第三个初始结果对应的自助卡号0112277000050010、第四个初始结果对应的自助卡号0112277000050011和第五个初始结果对应的自助卡号0112277000050012作为第二个分组，将第六个初始结果对应的自助卡卡号第三个初始结果对应的自助卡号0112277000050017作为第三个分组。

S44：针对K个分组，分别获取每个分组中卡号最小的自助卡卡号，作为该分组的目标起始卡号，获取每个分组中卡号最大的自助卡卡号，作为该分组的目标结束卡号，得到该分组的连续卡号范围，共计得到K个连续卡号范围，并将K个连续卡号范围作为目标范围集合。

具体地，针对K个分组，分别获取每个分组中卡号最小的自助卡卡号，作为该分组的目标起始卡号，获取每个分组中卡号最大的自助卡卡号，作为该分组的目标结束卡号，得到该分组的连续卡号范围，并将K个连续卡号范围作为目标范围集合，使得激活卡卡号范围被缩小成目标范围集合，有利于减少后续查询的数据量，提高查询效率。

例如，在一具体实施方式中，激活卡卡号范围为[0112277000050001，

011227700005099]，得到三个连续卡号范围分别为：[0112277000050001，

0112277000050008]、[0112277000050022，0112277000050033]和

[0112277000050068，0112277000050091]，将这三个连续卡号范围作为目标范围集合，大大缩小了原激活卡卡号范围，有利于提高后续查询效率。

在本实施例中，按照预设的序列号生成方式，对激活卡信息表中的每个自助卡卡号生成对应的序列号，并针对激活卡卡号范围的每个自助卡卡号，使用自助卡卡号减去自助卡卡号对应的序列号，得到初始结果，进而将初始结果相同的自助卡卡号作为一个分组，得到K个分组，针对K个分组，分别获取每个分组中卡号最小的自助卡卡号，作为该分组的目标起始卡号，获取每个分组中卡号最大的自助卡卡号，作为该分组的目标结束卡号，得到该分组的连续卡号范围，共计得到K个连续卡号范围，并将K个连续卡号范围作为目标范围集合，使得后续进行查询操作，可直接使用每个连续卡号范围进行查询，而无需在整个激活卡卡号范围内进行查询，缩小了查询范围，有利于节省查询时间，提高查询效率。

在图3对应的实施例的基础之上，下面通过一个具体的实施例来对步骤S41中所提及的按照预设的序列号生成方式，对激活卡信息表中的每个自助卡卡号生成对应的序列号的具体实现方法进行详细说明。

请参阅图4，图4示出了本发明实施例提供的步骤S41的具体实现流程，详述如下：

S411：获取激活卡卡号范围内的自助卡卡号数量N，并将自助卡卡号数量N作为待生成的序列号数量，其中，N为正整数。

具体地，采用分组统计的方式，获取每个连续范围的自助卡卡号的数量，从而得到激活卡卡号范围内的所有自助卡卡号数量N，进而将该数量N作为待生成的序列号的数量。

其中，采用分组统计的方式是通过数据库的统计函数count()来实现。

S412：将起始激活卡号作为待生成的序列号的起始序列号，并以步长为1进行递增N-1次，每递增一次生成一个序列号，得到N个序列号，并对每个序列号，按照生成的先后顺序从1到N进行编号。

具体地，将起始激活卡号作为待生成的序列号的起始序列号，并在起始序列号的基础之上，每次进行递增1，得到新的序列号，递增N-1次后，共计得到N个连续序列号，并按照生成的先后顺序，对这N个连续序列号从1到N进行编号。

例如，在一具体实施方式中，起始激活卡号为0112277000050007，获取到的自助卡卡号数量N为6，则将起始激活卡号0112277000050007作为起始序列号，并使用该起始序列号递增5次得到后面的5个序列号：0112277000050008、0112277000050009、0112277000050010、0112277000050011和0112277000050012，并按顺序对这6个序列号进行从1到6的编号。

S413：对激活卡卡号范围的N个自助卡卡号，按照从小到大的顺序，从1到N进行编号。

具体地，对激活卡卡号范围的N个自助卡卡号，按照由小到大的顺序，从1到N进行编号，即激活卡卡号范围内的第一自助卡卡号编号为1，最后一个自助卡卡号编号为N。

例如，在一具体实施方式中，激活卡卡号范围内包含6个自助卡卡号，由小到大分别为：0112277000050007、0112277000050008、0112277000050010、0112277000050011、0112277000050012和0112277000050017，按照从1到6的顺序，对这6个自助卡卡号进行编号，得到卡号0112277000050007的编号为1，卡号0112277000050008的编号为2，卡号0112277000050010的编号为3，卡号0112277000050011的编号为4，卡号0112277000050012的编号为5，卡号0112277000050017的编号为6。

需要说明的是，步骤S412和步骤S413没有必然的先后执行顺序，其可以是并列执行的关系，此处不做限制。

S414：对具有相同编号的序列号和自助卡卡号建立对应关系。

具体地，针对编号相同的序列号和自助卡卡号，建立它们之间的对应关系。

继续以步骤S412和步骤S413中的示例为例，依次建立编号为1的序列号0112277000050007和编号为1的自助卡卡号0112277000050007的对应关系，建立编号为2的序列号0112277000050008和编号为2的自助卡卡号0112277000050008的对应关系，建立编号为3的序列号0112277000050009和编号为3的自助卡卡号0112277000050010的对应关系，建立编号为4的序列号01122770000500010和编号为4的自助卡卡号0112277000050011的对应关系，建立编号为5的序列号01122770000500011和编号为5的自助卡卡号0112277000050012的对应关系，建立编号为6的序列号01122770000500012和编号为6的自助卡卡号0112277000050017的对应关系。

在本实施例中，获取激活卡卡号范围内的自助卡卡号数量N，并将自助卡卡号数量N作为待生成的序列号数量，并将起始激活卡号作为待生成的序列号的起始序列号，并以步长为1进行递增N-1次，每递增一次生成一个序列号，得到N个序列号，并对每个序列号，按照生成的先后顺序从1到N进行编号，同时，对激活卡卡号范围的N个自助卡卡号，按照从小到大的顺序，从1到N进行编号，进而对具有相同编号的序列号和自助卡卡号建立对应关系，使得后续可以根据自助卡卡号与序列号的对应关系，快速获取连续卡号范围。

在图2至图4任一图所对应的实施例的基础之上，下面通过一个具体的实施例来对步骤S20中所提及的从预设的激活卡信息表包含的自助卡卡号中，获取不大于初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号的具体实现方法进行详细说明。

请参阅图5，图5示出了本发明实施例提供的步骤S20的具体实现流程，详述如下：

S21：在预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号，若存在与初始起始卡号相同的自助卡卡号，则将与初始起始卡号相同的自助卡卡号作为起始激活卡号，否则，获取与初始起始卡号差值的绝对值最小的任一个自助卡卡号，作为起始激活卡号。

具体地，在预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号中，先查找是否存在与初始起始卡号相同的自助卡卡号，若存在与初始起始卡号相同的自助卡卡号，则将该自助卡卡号作为起始激活卡号，若不存在与与初始起始卡号相同的自助卡卡号，则获取与初始起始卡号差值的绝对值最小的任一个自助卡卡号，作为起始激活卡号。

例如，在一具体实施方式中，初始起始卡号为0112277000050006，在对预设的激活卡信息表中的自助卡卡号进行查询后，确定不存在与初始起始卡号相同的自助卡卡号，该预设的激活卡信息表中，与该初始起始卡号接近的自助卡卡号为：0112277000050003、0112277000050005和0112277000050007，其中，卡号0112277000050003与初始起始卡号的差值的绝对值为3，卡号0112277000050005与初始起始卡号的差值的绝对值为1，,卡号0112277000050007与初始起始卡号的差值的绝对值为1，因而，将卡号0112277000050005或卡号0112277000050007中的任一个自助卡卡号作为起始激活卡号。

S22：在预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号，若存在与初始结束卡号相同的自助卡卡号，则将与初始结束卡号相同的自助卡卡号作为结束激活卡号，否则，获取与初始结束卡号差值的绝对值最小的任一个自助卡卡号，作为结束激活卡号。

具体地，在预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号中，先查找是否存在与初始结束卡号相同的自助卡卡号，若存在与初始结束卡号相同的自助卡卡号，则将该自助卡卡号作为结束激活卡号，若不存在与与初始结束卡号相同的自助卡卡号，则获取与初始结束卡号差值的绝对值最小的任一个自助卡卡号，作为结束激活卡号。

需要说明的是，步骤S21和步骤S22没有必然的先后执行顺序，其可以是并列执行的关系，此处不做限制。

在本实施例中，通过对起始激活卡号和结束激活卡号的选取范围做优选，来使得获取到的激活卡卡号范围尽可能接近保单表中自助卡卡号范围，尽可能减少激活卡卡号范围，有利于提高后续提取目标卡号的速度和查询的速度。

在一实施例中，在步骤S50之后，该数据处理方法还包括通过删除未激活的自助卡卡号对应的数据来取消自助卡的关联，下面通过一个具体实施例来对通过删除未激活的自助卡卡号对应的数据来取消自助卡的关联的具体实现过程进行说明。

请参阅图6，图6示出了本发明实施例提供的通过删除未激活的自助卡卡号对应的数据来取消自助卡的关联的具体实现流程，详述如下：

S81：对保单表中的每个自助卡卡号添加待激活的状态标识。

具体地，针对保单表中的每个自助卡卡号，均添加待激活的状态标识。

S82：在保单表中状态标识为待激活的自助卡卡号中，查询与目标卡号相同的自助卡卡号，作为激活卡号，并将激活卡号的状态标识更改为激活。

具体地，使用遍历的方式，在保单表中状态标识为待激活的自助卡卡号中对每个目标卡号进行查询，将查询到的与目标卡号相同的自助卡卡号，作为激活卡号，同时，修改激活卡号的状态标识为激活。

其中，遍历(Traversal)是指对保单表中自助卡卡号的节点树中所有结点的信息的访问，即依次对节点树中每个结点访问一次且仅访问一次。遍历方式包括但不限于：前序遍历、中序遍历和后序遍历等。

优选地，本发明实施例使用的遍历方式为前序遍历，前序遍历的顺序包括NLR或NRL，其中N是指根(Node)，L是指根的左节点(Left subtree)，R是指根的右节点(Rightsubtree)。

值得说明的是，本步骤中的遍历操作，目的是查询与每个目标卡号相同的自助卡卡号，而在保单表中，每个自助卡卡号具有唯一性，因而，本发明实施例提供一种优选方案，在对每个目标卡号进行遍历查询时，找到任何一个与该目标卡号相同的自助卡卡号，即结束本次遍历，并将该自助卡卡号作为该目标卡号对应的激活卡号，并将该激活卡号的状态标识为激活。

S83：使用预设的删除指令，删除保单表中状态标识为待激活的自助卡卡号对应的数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表。

具体地，使用预设的删除指令，将保单表中未激活的自助卡卡号对应的数据，即状态标识为待激活的自助卡卡号对应的数据进行删除操作，得到只包含激活的自助卡信息的保单表，从而实现对未激活的自助卡的取消关联操作。

其中，预设的删除指令是指数据库中的删除指令，例如，“delete*from保单表where状态标识＝待激活”，即是删除保单表中状态标识为待激活的自助卡卡号对应的数据。

在本实施例中，对保单表中的每个自助卡卡号添加待激活的状态标识，并在保单表中的自助卡卡号中，查询与目标卡号相同的自助卡卡号，作为激活卡号，并将激活卡号的状态标识更改为激活，进而使用预设的删除指令，删除保单表中状态标识为待激活的自助卡卡号对应的数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表，使得通过对现有保单表中未激活的自助卡卡号对应的额数据进行删除，实现取消自助卡关联，提高了取消关联的效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图7示出与上述实施例数据处理方法一一对应的数据处理装置的原理框图。如图7所示，该数据处理装置包括接收模块10、选取模块20、确定模块30、组合模块40、获取模块50、查询模块60和更新模块70。各功能模块详细说明如下：

接收模块10，用于若接收到取消自助卡关联的请求，则获取请求中的保单表，并从保单表包含的自助卡卡号中获取初始起始卡号和初始结束卡号；

选取模块20，用于从预设的激活卡信息表包含的自助卡卡号中，获取不大于初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号；

确定模块30，用于根据起始激活卡号和结束激活卡号，确定激活卡卡号范围；

组合模块40，用于按照预设的提取方式，从预设的激活卡信息表中，获取激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将获取到的每个连续卡号范围组成目标范围集合；

获取模块50，用于获取目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号；

查询模块60，用于使用游标对保单表中的自助卡卡号进行遍历查询，获取与目标卡号相同的自助卡卡号，并将获取到自助卡卡号对应的数据，作为目标数据；

更新模块70，用于使用目标数据替换保单表中的所有数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表。

进一步地，组合模块40包括：

序列号生成单元，用于按照预设的序列号生成方式，对激活卡信息表中的每个自助卡卡号生成对应的序列号；

初始结果获取单元，用于针对激活卡卡号范围的每个自助卡卡号，使用自助卡卡号减去自助卡卡号对应的序列号，得到初始结果；

分组单元，用于将初始结果相同的自助卡卡号作为一个分组，得到K个分组，其中，K为正整数；

目标范围确定单元，用于针对K个分组，分别获取每个分组中卡号最小的自助卡卡号，作为该分组的目标起始卡号，获取每个分组中卡号最大的自助卡卡号，作为该分组的目标结束卡号，得到该分组的连续卡号范围，共计得到K个连续卡号范围，并将K个连续卡号范围作为目标范围集合。

进一步地，序列号生成单元包括：

数量获取子单元，用于获取激活卡卡号范围内的自助卡卡号数量N，并将自助卡卡号数量N作为待生成的序列号数量，其中，N为正整数；

序列号生成子单元，用于将起始激活卡号作为待生成的序列号的起始序列号，并以步长为1进行递增N-1次，每递增一次生成一个序列号，得到N个序列号，并对每个序列号，按照生成的先后顺序从1到N进行编号；

卡号编号子单元，用于对激活卡卡号范围的N个自助卡卡号，按照从小到大的顺序，从1到N进行编号；

对应关系建立子单元，用于对具有相同编号的序列号和自助卡卡号建立对应关系。

进一步地，选取模块20包括：

起始激活卡号选取模块，用于在预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号，若存在与初始起始卡号相同的自助卡卡号，则将与初始起始卡号相同的自助卡卡号作为起始激活卡号，否则，获取与初始起始卡号差值的绝对值最小的任一个自助卡卡号，作为起始激活卡号；

结束激活卡号选取模块，用于在预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号，若存在与初始结束卡号相同的自助卡卡号，则将与初始结束卡号相同的自助卡卡号作为结束激活卡号，否则，获取与初始结束卡号差值的绝对值最小的任一个自助卡卡号，作为结束激活卡号。

该数据处理装置还包括：

状态标识添加模块，用于对保单表中的每个自助卡卡号添加待激活的状态标识；

状态标识更新模块，用于在保单表中状态标识为待激活的自助卡卡号中，查询与目标卡号相同的自助卡卡号，作为激活卡号，并将激活卡号的状态标识更改为激活；

删除模块，用于使用预设的删除指令，删除保单表中状态标识为待激活的自助卡卡号对应的数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表。

关于数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

图7是本发明一实施例提供的计算机设备的示意图。该计算机设备可以是服务端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储激活卡信息表。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例数据处理方法的步骤，例如图2所示的步骤S10至步骤S70。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例数据处理装置的各模块/单元的功能，例如图7所示的模块10至模块70的功能。为避免重复，这里不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在一实施例中，提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例数据处理方法的步骤，或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例数据处理装置中各模块/单元的功能。为避免重复，这里不再赘述。

可以理解地，所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号和电信信号等。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：

若接收到取消自助卡关联的请求，则获取所述请求中的保单表，并从所述保单表包含的自助卡卡号中获取初始起始卡号和初始结束卡号；

从预设的激活卡信息表包含的自助卡卡号中，获取不大于所述初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于所述初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号；

根据所述起始激活卡号和所述结束激活卡号，确定激活卡卡号范围；

按照预设的提取方式，从所述预设的激活卡信息表中，获取所述激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将获取到的每个连续卡号范围组成目标范围集合；

获取所述目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号；

使用游标对所述保单表中的自助卡卡号进行遍历查询，获取与所述目标卡号相同的自助卡卡号，并将获取到所述自助卡卡号对应的数据，作为目标数据；

使用所述目标数据替换所述保单表中的所有数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表；

所述从预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号中，获取不大于所述初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于所述初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号包括：

在预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号，若存在与所述初始起始卡号相同的自助卡卡号，则将所述与所述初始起始卡号相同的自助卡卡号作为所述起始激活卡号，否则，获取与所述初始起始卡号差值的绝对值最小的任一个自助卡卡号，作为所述起始激活卡号；

在预设的激活卡信息表的所有自助卡卡号，若存在与所述初始结束卡号相同的自助卡卡号，则将所述与所述初始结束卡号相同的自助卡卡号作为所述结束激活卡号，否则，获取与所述初始结束卡号差值的绝对值最小的任一个自助卡卡号，作为所述结束激活卡号；

所述获取所述目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号之后，所述数据处理方法还包括：

对所述保单表中的每个自助卡卡号添加待激活的状态标识；

在所述保单表中的状态标识为待激活的自助卡卡号中，查询与所述目标卡号相同的自助卡卡号，作为激活卡号，并将所述激活卡号的状态标识更改为激活；

使用预设的删除指令，删除所述保单表中状态标识为待激活的自助卡卡号对应的数据，得到所述只包含激活的自助卡信息的保单表。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照预设的提取方式，从所述预设的激活卡信息表中，获取所述激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将获取到的每个连续卡号范围组成目标范围集合包括：

按照预设的序列号生成方式，对所述激活卡信息表中的每个自助卡卡号生成对应的序列号；

针对所述激活卡卡号范围的每个自助卡卡号，使用所述自助卡卡号减去所述自助卡卡号对应的序列号，得到初始结果；

将所述初始结果相同的自助卡卡号作为一个分组，得到K个分组，其中，K为正整数；

针对K个分组，分别获取每个分组中卡号最小的自助卡卡号，作为该分组的目标起始卡号，获取每个分组中卡号最大的自助卡卡号，作为该分组的目标结束卡号，得到该分组的所述连续卡号范围，共计得到K个所述连续卡号范围，并将K个所述连续卡号范围作为所述目标范围集合。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照预设的序列号生成方式，对所述激活卡信息表中的每个自助卡卡号生成对应的序列号包括：

获取所述激活卡卡号范围内的自助卡卡号数量N，并将所述自助卡卡号数量N作为待生成的序列号数量，其中，N为正整数；

将所述起始激活卡号作为待生成的序列号的起始序列号，并以步长为1进行递增N-1次，每递增一次生成一个序列号，得到N个所述序列号，并对每个所述序列号，按照生成的先后顺序从1到N进行编号；

对所述激活卡卡号范围的N个自助卡卡号，按照从小到大的顺序，从1到N进行编号；

对具有相同编号的所述序列号和所述自助卡卡号建立对应关系。

4.一种数据处理装置，所述数据处理装置用于实现权利要求1至3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理装置包括：

接收模块，用于若接收到取消自助卡关联的请求，则获取所述请求中的保单表，并从所述保单表包含的自助卡卡号中获取初始起始卡号和初始结束卡号；

选取模块，用于从预设的激活卡信息表包含的自助卡卡号中，获取不大于所述初始起始卡号的任意一个自助卡卡号，作为起始激活卡号，获取不小于所述初始结束卡号的任意一个自助卡卡号，作为结束激活卡号；

确定模块，用于根据所述起始激活卡号和所述结束激活卡号，确定激活卡卡号范围；

组合模块，用于按照预设的提取方式，从所述预设的激活卡信息表中，获取所述激活卡卡号范围内的每个连续卡号范围，并将获取到的每个连续卡号范围组成目标范围集合；

获取模块，用于获取所述目标范围集合中的所有自助卡卡号，作为目标卡号；

查询模块，用于使用游标对所述保单表中的自助卡卡号进行遍历查询，获取与所述目标卡号相同的自助卡卡号，并将获取到所述自助卡卡号对应的数据，作为目标数据；

更新模块，用于使用所述目标数据替换所述保单表中的所有数据，得到只包含激活的自助卡信息的保单表。

5.如权利要求4所述的数据处理装置，其特征在于，所述组合模块包括：

序列号生成单元，用于按照预设的序列号生成方式，对所述激活卡信息表中的每个自助卡卡号生成对应的序列号；

初始结果获取单元，用于针对所述激活卡卡号范围的每个自助卡卡号，使用所述自助卡卡号减去所述自助卡卡号对应的序列号，得到初始结果；

分组单元，用于将所述初始结果相同的自助卡卡号作为一个分组，得到K个分组，其中，K为正整数；

目标范围确定单元，用于针对K个分组，分别获取每个分组中卡号最小的自助卡卡号，作为该分组的目标起始卡号，获取每个分组中卡号最大的自助卡卡号，作为该分组的目标结束卡号，得到该分组的所述连续卡号范围，共计得到K个所述连续卡号范围，并将K个所述连续卡号范围作为所述目标范围集合。

6.如权利要求5所述的数据处理装置，其特征在于，所述序列号生成单元包括：

数量获取子单元，用于获取所述激活卡卡号范围内的自助卡卡号数量N，并将所述自助卡卡号数量N作为待生成的序列号数量，其中，N为正整数；

序列号生成子单元，用于将所述起始激活卡号作为待生成的序列号的起始序列号，并以步长为1进行递增N-1次，每递增一次生成一个序列号，得到N个所述序列号，并对每个所述序列号，按照生成的先后顺序从1到N进行编号；

卡号编号子单元，用于对所述激活卡卡号范围的N个自助卡卡号，按照从小到大的顺序，从1到N进行编号；

对应关系建立子单元，用于对具有相同编号的所述序列号和所述自助卡卡号建立对应关系。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的数据处理方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的数据处理方法的步骤。