CN109461247A

CN109461247A - 票据验证方法及装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN109461247A
Application number: CN201811271845.9A
Authority: CN
Inventors: 李俊绅; 高明; 李熙南
Original assignee: Beijing Huiliu Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Huiliu Technology Co Ltd
Priority date: 2018-10-29
Filing date: 2018-10-29
Publication date: 2019-03-12

Abstract

本发明实施例提供一种票据验证方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待验证票据的图像；识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息；基于所述关键信息与验证平台进行信息交互，获得票据验证结果。

Description

票据验证方法及装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种票据验证方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在生活和工作一些场景中，可能需要验证一些票据，通常情况下，是由用户在票据验证网站输入票据信息进行验证。如此，对于用户而言操作繁琐，且对于一些特定从业人员(例如，财务人员)有大量的票据需要验证真伪，这样验证方式，显然效率低。

发明内容

本发明实施例期望提供一种票据验证方法及装置、电子设备及存储介质。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种票据验证方法，包括：

获取待验证票据的图像；

识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息；

基于所述关键信息与验证平台进行信息交互，获得票据验证结果。

基于上述方案，所述方法还包括：

确定所述待验证票据的类型；

根据所述类型，确定进行票据验证的验证平台。

基于上述方案，所述获取待验证票据的图像还包括：

从发送端接收批量上传的N张待验证票据的N张图像，N为正整数；

所述识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息，包括：

分别识别所述N张图像中的每一张所述图像，获得每一张所述待验证票据的关键信息。

基于上述方案，所述方法还包括：

确定单张所述图像采集的待验证票据的张数M，其中，M为正整数；

识别所述图像的内容，分别获得与M张所述待验证票据的关键信息。

基于上述方案，所述识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息，包括以下至少之一：

识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的票据代码；

识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的票据编号；

识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的时间信息；

识别所述图像的图像内容，获取所述待验证票据的出票人信息；

识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的受票人信息。

基于上述方案，所述识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息，包括：

识别所述图像展示的待验证票据的第一区域，并根据所述第一区域的图像内容确定所述待验证票据的类型；

基于确定所述待验证票据的类型，确定所述待验证票据的标准格式；

根据所述待验证票据的标准格式，确定待识别内容和/或所述待识别内容在所述图像中的第二区域。

基于上述方案，所述待验证票据包括以下至少之一：

发票；

合同；

收据；

汇票；

股票凭证；

信用凭证。

一种票据验证装置，包括：

获取模块，用于获取待验证票据的图像；

识别模块，用于识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息；

交互模块，用于基于所述关键信息与验证平台进行信息交互，获得票据验证结果。

一种验证设备，包括：

存储器，

处理器，与所述存储器连接，用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现前述任意技术方案提供的票据验证方法。

一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，实现前述任意技术方案提供的票据验证方法。

本发明实施例提供的技术方案，在进行票据验证时，仅需要获得对票据采集的图像，就能够自动识别图像内容，获得对票据进行验证的所需信息(即关键信息)，基于关键信息与验证平台之间的信息验证，就能够自动完成票据的验证，从而提升票据的验证效率，并且减少人为输入票据验证所需信息时，因为输入错误导致的验证错误的问题。

附图说明

图1为本发明实施例提供的第一种票据验证方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种验证界面的效果示意图；

图3为本发明实施例提供的第二种票据验证方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种图像批量上传的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种图像内容的识别流程示意图；

图6为本发明实施例提供的第三种票据验证方法的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种票据验证结果的显示示意图；

图8为本发明实施例提供的一种票据验证装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的第四种票据验证方法的流程示意图。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。

如图1所示，本实施例提供一种票据验证方法，包括：

步骤S110：获取待验证票据的图像；

步骤S120：识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息；

步骤S130：基于所述关键信息与验证平台进行信息交互，获得票据验证结果。

本实施例提供的票据验证方法可应用于终端设备中，也可以应用于位于网络侧的验证设备中。

在本实施例中，会获取所述待验证的图像，该图像是对纸质版的票据的采集图像，或者，电子版的待验证票据的图像。所述图像可为各种类型的图像格式。现在一些实施例中，为了增强识别争取率，可以将第一图像格式的图像转换为第二图像格式的图像之后，再进行步骤S120中的图像内容的识别。例如，第二格式可为图像内容的识别率较高的图像格式。

在步骤S120中可以采用各种能够识别图像内容的识别方式，例如，在步骤S120中可以利用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)识别所述图像内容，从而待验证票据的关键信息。该关键信息的信息格式可为文本格式。

所述步骤S130可包括：在获得待验证票据的关键信息之后，基于所述关键信息与待验证平台进行信息交互，从而获得所述待验证票据的验证结果。

例如，将所述关键信息提交到验证平台，由验证平台基于自身数据库中存储的票据信息，通过匹配关键信息及票据信息，确定所述待验证票据的真实性。

如图2所示，为一种验证平台提供的发票验证界面，在本实施例中，电子设备获得所述关键信息之后，会基于关键信息填写所述验证界面，并触发所述验证平台进行所述待验证票据的验证。例如，利用机器人流程自动化(Robot Process Automation，RPA)技术将所述关键信息自动填写到验证界面，并操作验证界面的操作控件，例如，如图2所示的控件“查验”，触发验证平台对具有所述关键信息的待验证发票进行验证。图2以发票为例进行说明，但是具体实现时，所述票据不限于发票。

在一些实施例中，所述票据可包括：发票、合同、收据等各种具有一定法律效力的文书。例如，本实施例提供的方法，可以用于验证发票的真伪。有一些合同是在官方部门有备案才具有一定的法律效率。若用户在参与合同涉及的社会事务时，需要验证合同的真伪性，可以通过图像采集合同包括有合同编号等信息的页面，通过图像的提交，进行合同的验证。收据可为收到支付方支付了标的物的票据，该标的物可包括：款、交易物或赠与物。在收据上可能有接受方的一些信息，例如，接受方为企业，则可能有企业编号和/或企业公章等。为了确保收据的真伪性，同样可以图像采集收据，获得收据图像；通过识别收据图像获得接受方的信息，然后到官方等第三方网站上来验证接受方的信息等。

当然以上仅是举例，总之票据的形式有多种，不局限上述任意一种。例如，在一些实施例中，所述票据还可以是某些门票；例如，某一张演出的演出票、或者出入某一个景点的门禁票。如此，两个用户在交易票据时，可以利用本示例提供的方法，快速的进行待验证票据的真伪验证。再例如，所述票据还可包括：汇票、股票或信用凭证。

如此，用户可以需要验证票据时，无需用户手动输入票据的关键信息，而是只要用户拍摄待验证票据的图像，通过用户终端(例如，手机或平板电脑)等自动识别所述关键信息，或者，将所述图像提交到验证设备，由验证设备识别出所述关键信息，就可以基于关键信息进行待验证票据的验证了，简化了票据验证过程，具有验证自动化程度高及验证效率高的特点。

在一些实施例中，如图3所示，所述方法还包括：

步骤S121：确定所述待验证票据的类型；

步骤S122：根据所述类型，确定进行票据验证的验证平台。

不同类型的票据，可对其进行真伪验证的验证平台是不同的，故在在本实施例中，首先需要确定待验证票据的类型，然后基于待验证票据的类型确定出验证平台。如此，设备会自动确定进行票据的验证平台。例如，能够进行发票和合同验证的验证平台是相互独立的。故在本实施例中，在步骤S130之前会根据待验证票据的类型，选择出合适的验证平台，在步骤S130中需要基于所述关键信息与选择的验证平台进行信息交互，从而进行待验证票据的验证。

所述步骤S121的可实现方式有多种，以下提供几种可选方式：

识别所述待验证票据的票据代码，根据票据代码确定所述待验证票据的类型，例如，以发票为例，在真实合法的发明上都展示有发票代码，故可以根据发票代码的识别，确定出待验证票据是否为发票；

识别待验证票据的文字内容，根据文字内容确定待验证票据的类型，例如，以合同为例，在合同的首页可能会存在“合同”或“协议”等表示为合同的文本内容；

识别待验证票据的格式，有一些待验证票据具有固定的票据格式，故可以根据待验证票据的票据格式，确定所述待验证票据的类型。

在一些实施例中，为了准确确定所述待验证票据的类型，会结合票据代码、文字内容和格式等信息中的一个或多个，综合确定所述待验证票据的类型。

在一些实施例中，所述步骤S110还包括：

从发送端接收批量上传的N张待验证票据的N张图像；

此处的发送端可为移动端和非移动端，所述移动端可包括：用户持有的各种用户终端、车载终端或可自行移动的机器人。所述用户终端包括但不限于手机、平板电脑或者可穿戴设备等。所述车载终端可包括：私家车携带的终端。所述可自行移动的机器人可包括但不限于：设置有活动底盘的机器人或者低空飞行的飞行机器人等。

在本实施例中，验证设备可能会接收到发送端批量上传的N张图像。图4所示移动终端批量上传图像的界面示意图。如此，若需要有多张待验证票据需要验证时，可以批量上传这些待验证票据的图像。如此，对于特殊从业人员，例如，财务人员，可以一次性对发票等票据进行批量验证。

在一些实施例中，一张图像可对应于一张待验证票据，即一张图像可仅包括一张待验证票据的成像。

在另一些实施例中，一张图像可对应于多张待验证票据。例如，有一些票据自身的面积也比较小，图像采集设备的摄像头的采集分辨率也足够高，为了进一步简化用户操作，则可以允许摄像头同时对多张待验证票据进行图像采集，获得一张包含有多张待验证票据成像的图像。

若一张图像仅允许一张待验证票据的成像，则有S1张待验证票据则需要采集S1张图像；若一张图像最多允许S2张待验证票据的成像，则可以仅采集S1/S2即可。例如，S1等于40，则一张图像对应于一张待验证票据的成像，组需要采集40张图像；若允许一张图像包含有4张待验证票据的成像，则可仅采集10张图像，显然，对于有批量验证需求的用户而言，可以大大的降低图像采集所需的工作。

在一些实施例中在对所述待验证票据进行图像采集时，所述方法还可包括：

在图像采集的预览界面上显示多张待验证图像的采集辅助信息，例如，显示分割框；若将带验证票据的成像分别置于不同的分割框中，如此，后续方便在步骤S120中识别图像内容时，快速区分不同的待验证票据的关键信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：

确定所述图像采集的待验证票据的张数M，其中，M为正整数；

在一些实施例中，为了减少对待验证票据的图像采集次数或张数，在本实施例中，会确定单张所述图像采集的待验证票据的张数M。

在本实施例中，可以利用深度学习模型等对单张图像包含的多张待张待验证票据的成像进行确定。若一张图像包括多张待验证图像的成像，在本实施例中，电子设备会基于这一张图像分别获得M张待验证图像的关键信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：

定位每一张待验证票据的成像在所述图像的图像区域；

所述步骤S120可包括：分别对各个图像区域的图像内容进行识别，从而获得各张待验证图像的关键信息。

在另一些实施例中，所述方法还包括：

定位出每一张待验证票据的成像在图像的图像区域之后，

基于所述图像区域进行图像分割，获得分割图像；

所述步骤S120可包括：分别识别所述分割图像的图像内容，获得每一张所述待验证票据的关键信息。

通过分割图像的处理，减少在同一张图像中识别导致的关键信息混淆现象。

在一些实施例中，所述步骤S120可包括以下至少之一：

以发票为例，在发票上可以看到发票代码、发票号码。此处的发票代码即为所述票据代码，所述票据编号即为所述发票号码，时间信息可为发票的开票日期。出票人信息，例如，机打发票可包括发票的开立人。

以汇票为例，在汇票上还可看见出票人、受票人机收款人的信息，此处的出票人的信息，即为所述出票人信息。

总之，在本实施例中，所述待验证票据上的关键信息有多种，具体实现时不限于以上任意一种。

在一些实施例中，如图5所示，所述步骤S120可包括：

步骤S1201：识别所述图像展示的待验证票据的第一区域，并根据所述第一区域的图像内容确定所述待验证票据的类型；

步骤S1202：基于确定所述待验证票据的类型，确定所述待验证票据的标准格式；

步骤S1203：根据所述待验证票据的标准格式，确定待识别内容和/或所述待识别内容在所述图像中的第二区域。

例如，该第一区域可对应待验证票据的顶部中央区域；在发票的顶部中央区域一般设置有“发票联”这样的字样，如此就可以快速的确定出当前待验证票据为发票。再例如，所述第一区域还可对应于待验证票据的左上角区域，以发票为例，在该区域内展示有发票代码及发票号码；同样可以根据发票代码及发票号码等快速确定出待验证票据的类型。

由于不同的票据的类型，可能需要识别不同的信息，如此，首先通过第一区域的识别，确定出票据的类型之后，就可以根据识别模板，确定出需要识别待票据的哪些关键信息，基于票据的格式，可以确定出第二区域；如此，可以加快票据的关键信息的提取。

在所述图像中定位所述第二区域时，可包括：根据第一区域在图像中的位置参数，基于对应待验证票据的类型的数据格式并结合采集参数(例如，焦距和/或采集角度)，定位出图像中的所述第二区域。

在一些实施例中，所述方法还会包括：

为了加速图像内容的识别，会对所述图像进行变形调整；此处的变形调整可包括：面积尺寸的缩放调整、透视调整等。通过缩放调整，可以使得图像调整到预设尺寸，从而基于圈定出第一区域和第二区域的组合，就可以快速确定出第一区域和第二区域。所述透视调整，可以去除图像采集的透视现象导致的图像变形，从而提升图像内容的识别精准度。

如图6所示，本实施例提供一种票据验证方法可包括：

终端对待验证票据进行图像采集；

基于一键触发操作，将采集的图像上传到验证设备；

验证设备在接收到所述待验证票据的图像之后，识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息；

基于所述关键信息与验证平台进行信息交互，获得票据验证结果；

将所述票据验证结果返回给所述终端；

终端显示所述票据验证结果。

在本发明实施例中，所述票据验证结果包括但不限于以下至少之一：

指示票据的真伪的第一指示信息；

票据内容，例如，发票号码等信息。

在票据验证的过程中可能需要一些时间，在一些实施例中，所述方法还包括：

根据待验证票据的验证状态，向终端设备返回验证状态信息；

终端设备显示验证状态信息。

该验证状态信息指示的验证状态包括但不限于以下至少之一：

图像传输中；

图像传输完成；

验证中；

验证完成。

在一些实施例中，若批量验证时，所述验证状态信息指示的验证状态还可包括：

当前已验证到第X张票据；

当前还剩Y张票据待验证等状态。

通过验证状态信息的交互，方便用户及时查看验证状态。

图7所示为一种票据验证结果返回到终端的显示效果示意图。

如图8所示，本实施例提供一种票据验证装置，包括：

获取模块110，用于获取待验证票据的图像；

识别模块120，用于识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息；

交互模块130，用于基于所述关键信息与验证平台进行信息交互，获得票据验证结果。

在一些实施例中，所述获取模块110、识别模块120及交互模块130可为程序模块，所述程序模块被处理器执行后，能够实现所述票据的图像获取、关键信息的识别及票据的验证。

在一些实施例中，所述获取模块110、识别模块120及交互模块130可为软硬结合的模块，所述软硬结合模块可为各种可编程阵列，例如，复杂可编程阵列或现场可编程阵列。

在还有一些实施例中，所述获取模块110、识别模块120及交互模块130可为硬件模块，所述硬件模块可为专用集成电路。

在一些实施例中，所述装置还包括：

第一确定模块，用于确定所述待验证票据的类型；

第二确定模块，用于根据所述类型，确定进行票据验证的验证平台。

在一些实施例中，所述获取模块110，还用于从发送端接收批量上传的N张待验证票据的N张图像，N为正整数；

所述识别模块120，具体用于分别识别所述N张图像中的每一张所述图像，获得每一张所述待验证票据的关键信息。

在一些实施例中，所述装置包括：

第三确定模块，用于确定单张所述图像采集的待验证票据的张数M，其中，M为正整数；

所述识别模块120，具体用于识别所述图像的内容，分别获得与M张所述待验证票据的关键信息。

在一些实施例中，所述识别模块120，具体用于执行以下至少之一：

在一些实施例中，所述识别模块120，具体用于识别所述图像展示的待验证票据的第一区域，并根据所述第一区域的图像内容确定所述待验证票据的类型

在一些实施例中，所述待验证票据包括以下至少之一：发票；合同；收据；汇票；股票凭证；信用凭证。

以下结合上述任意实施例提供几个具体示例：

发票查验机器人(相当于前述的验证设备)将发票查验场景由人员查看发票，登录发票查验网站，输入发票代码，发票编号，开票日期，校验码等信息，最终得到发票是否真伪的结果，进化成用户仅需拍照发票一键上传，RPA查验结果，返回用户。

首先，发票查验机器人利用移动端的图像采集及网络能力，让用户可以随时随地拍照上传发票的照片(即为前述待验证票据的图像的一种)。

再次，照片上传后，RPA通过OCR的能力对图片进行识别，获取发票的关键信息；

最后，将信息填写到查验系统(即为前述验证平台的一种)，将查询结果返回到用户移动端。

例如，用户如果需要查询发票查验，可以到国家税务总局查验平台(https://inv-veri.chinatax.gov.cn)进行查询，需要用户手动输入发票查询的信息进行查询

本示例由于验证入口可设置在移动端，可以让用户随时随地地查询发票真假；对于财务人员批量发票查验也可以通过批量拍照，批量查验发票等票据。

发票查验机器人使用了移动设备的入口，用户可以批量拍照，一键上传，RPA处理完成后返回查验结果后在移动端查看结果即可。

用户不再需要在电脑旁输入发票信息，而是批量拍照，一键上传，RPA使用OCR自动识别抓取必要数据，自动查询出发票真伪的结果，返回到用户手机。

如图9所示，移动端(例如，手机)通过对发票的拍照(支持批量)，将发票一键提交到服务器(Commander)，服务器再将从移动端接收到的信息分派给PPA机器人，机器人将照片提交到OCR，OCR通过识别发票照片后，将关键信息提取后，机器人再将发票信息提交到发票查验系统，再将发票真伪结果返回到移动手机端。

利用移动端的可移动的优势，实现用户随时随地可以查询发票的真假。

利用移动端拍照和OCR的能力，解决手动查看发票，解决编码输入的痛点，实现录入的便捷。

利用RPA的标准化处理和便捷的操作，降低维护成本和实现查验的统一化。

本实施例提供一种验证设备，包括：

存储器，

处理器，与存储器连接，用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现前述任意一个技术方案提供的票据验证方法，例如，如图1、图3、图5、图6至图9所示方法中的一个或多个。

本实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现前述任意一个技术方案提供的数据处理方法，例如，，例如，如图1、图3、图5、图6至图9所示方法中的一个或多个。

该计算机存储介质可为非瞬间存储介质。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种票据验证方法，其特征在于，包括：

获取待验证票据的图像；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述待验证票据的类型；

根据所述类型，确定进行票据验证的验证平台。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待验证票据的图像还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述图像的图像内容，获得所述待验证票据的关键信息，包括以下至少之一：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述待验证票据包括以下至少之一：

发票；

合同；

收据；

汇票；

股票凭证；

信用凭证。

8.一种票据验证装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待验证票据的图像；

9.一种验证设备，包括：

存储器，

处理器，与所述存储器连接，用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现权利要求1至7任一项提供的方法。

10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，实现权利要求1至7任一项提供的方法。