CN109460363B - 自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：对大数据平台进行数据升级处理；通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；以及通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果。本公开涉及的大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保证T+N数据升级的时效性同时保证用户使用数据集的稳定性。

Description

自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开涉及大数据处理领域，具体而言，涉及一种大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIX API，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点。

私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。私有云环境下的大数据平台，用户为了维护自己数据的私密性，构造基于用户本身数据的使用环境，仅针对用户内部使用，外部用户无法访问。

大数据系统功能测试工作量大，现有大数据平台可以通过手工测试，但是手工测试效率低，并且需要操作人员全面了解大数据平台，技术难度大；现有技术虽然具有针对性的大数平台自动化测试技术，但往往针对通用型的大数据平台自动化测试框架，无法满足私有云环境。而且，对于数据升级之后的大数据平台，目前没有能够同时既能满足用户实时使用需求，又高效验证的方法。

因此，需要一种新的大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保证T+N数据升级的时效性同时保证用户使用数据集的稳定性。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种大数据平台自动化测试方法，该方法包括：对大数据平台进行数据升级处理；通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；以及通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：判断升级之后的所述大数据处理平台的数据时效是否在预定范围内；以及当所述数据时效不在预定范围内时，确定数据升级失败。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过网络接口判断升级之后的数据配置是否生效；以及当升级之后的数据配置未生效时，确定数据升级失败。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取历史项目数据集及其对应结果；以及通过历史项目数据集生成所述用户使用数据测试用例集，所述用户使用数据测试用例集包括搜索条件。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果包括：判断所述第一测试结果能否满足数据配置条件；判断所述第二测试结果能否满足时效认证条件；以及在所述数据配置条件与所述时效认证条件均满足时，确定数据升级成功。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过所述用户使用数据测试用例集确定所述时效认证条件，所述时效认证条件包括搜索条件与观测指标。

根据本公开的一方面，提出一种大数据平台自动化测试装置，该装置包括：升级模块，用于对大数据平台进行数据升级处理；第一验证模块，用于通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；第二验证模块，用于通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；以及结果判断模块，用于通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：时效判断模块，用于判断升级之后的所述大数据处理平台的数据时效是否在预定范围内；以及当所述数据时效不在预定范围内时，确定数据升级失败；数据判断模块，用于通过网络接口判断升级之后的数据配置是否生效；以及当升级之后的数据配置未生效时，则确定数据升级失败。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过根据用户使用的数据集生成测试用例集，并通过用户使用测试用例集对升级之后的大数据平台进行测试的方式，能够在保证T+N数据升级的时效性同时保证用户使用数据集的稳定性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试装置的框图。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试方法及装置的系统框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供大数据服务的服务器。可例如，服务器105为终端设备101、102、103提供私有云服务。服务器105构造基于用户本身数据的使用环境，仅针对用户内部使用，外部用户无法访问，进而构成私有云环境下的大数据平台，能够维护用户数据的私密性。

可例如服务器105中的大数据平台进行数据升级处理；通过预定的功能测试集验证升级之后的服务器105中的大数据平台，获取第一测试结果；通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的服务器105中的大数据平台，获取第二测试结果；通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定服务器105中大数据平台的数据升级结果。

还可例如，通过网络接口判断升级之后的服务器105中的数据配置是否生效；以及当升级之后的数据配置未生效时，确定服务器105中的数据升级失败。

还可例如，判断升级之后的服务器105中的大数据处理平台的数据时效是否在预定范围内；以及当所述数据时效不在预定范围内时，确定服务器105中的数据升级失败。

服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的大数据平台自动化测试方法可以由服务器105执行，相应地，大数据平台自动化测试装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行使用大数据平台的网页端一般位于终端设备101、102、103中。

图2是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试方法的流程图，图2中的大数据平台自动化测试方法20至少包括步骤S202至S208。

如图2所示，在S202中，对大数据平台进行数据升级处理。大数据平台进行数据进行升级可例如为T+N数据升级。

数据升级可称之为数据更新，数据表是数据库的重要对象，是存储数据的基本单元，表结构创建完成后就涉及向表中插入新的数据，以及对已有数据进行修改与删除，这就是数据更新，数据更新可以使用“对象资源管理器”和T-SQL语句两种方式实现。也就是说，数据更新是以新数据项或记录、替换数据文件或数据库中与之相对应的旧数据项或记录的过程，通过删除、修改、再插入的操作来实现。

在本申请实施例中，T+N数据升级指的是以目前大数据中的数据时间作为T，更新N天的数据。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过网络接口判断升级之后的数据配置是否生效；以及当升级之后的数据配置未生效时，确定数据升级失败。可例如，大数据平台进行T+N数据升级后，先做数据升级成功判断，即判断更新后的数据配置是否已经生效，可通过网络接口查询得到更新后的数据配置是否已经生效。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：判断升级之后的所述大数据处理平台的数据时效是否在预定范围内；以及当所述数据时效不在预定范围内时，确定数据升级失败。还可例如，判断升级后的数据时效是否在T+N范围内，即数据的最新时间在当前时间减去N天范围内，例如，今天日期为3月20日，T+7最新数据日期需要在3月13日到3月20日之间；如果数据的最新时间在范围内则继续后续处理，否则数据升级失败。

在S204中，通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果。功能测试用例集包含大数据平台的基本功能用例，即包含搜索功能、查询功能、数据展现功能等。可例如，验证功能测试用例集中每一个功能是否正确。根据验证结果获取第一测试结果。

在S206中，通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果。用户使用测试用例集包含大数据平台所有用户在用项目的验证，可例如包括用户的搜索条件和观测指标以及在该搜索条件下搜索结果不少于原数据集下的搜索结果。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取历史项目数据集及其对应结果；以及通过历史项目数据集生成所述用户使用数据测试用例集，所述用户使用数据测试用例集包括搜索条件。数据集包含所有用户在项目中设置的搜索条件，如诊断名称：高血压，且性别：男性；用户设置的观测指标，如病案首页、手术名称等；项目使用结果为用户所在项目的搜索条件下可以搜索出来的病人、病历数量；

在一个实施例中，可例如根据用户使用的数据集生成测试用例集；测试用例集自动生成对应用户所用项目使用的相关搜索条件和观测指标。

在S208中，通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果。对所有验证结果做判断，若结果预期满足T+N数据升级效果，则测试成功，否则测试失败；

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果包括：判断所述第一测试结果能否满足第一预定条件数据配置条件；判断所述第二测试结果能否满足第二预定条件时效认证条件；以及在所述第一预定条件数据配置条件与所述第二预定条件时效认证条件均满足时，确定数据升级成功。

其中，可例如通过网络接口查询，确定新数据配置是否已经生效，在新配置数据生效时，确定第一测试结果满足数据配置条件。还可例如，判断升级后的数据时效是否在T+N范围内，即数据的最新时间在当前时间减去N天范围内，例如，今天日期为3月20日，T+7最新数据日期需要在3月13日到3月20日之间；如果是则认为第二测试结果满足时效认证条件。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过所述用户使用数据测试用例集确定所述时效认证条件，所述时效认证条件包括搜索条件与观测指标。搜索条件可例如为诊断名称为高血压；且性别为男性；观测指标可例如为：病案首页、手术名称等；时效认证条件可例如为用户所在项目的搜索条件下可以搜索出来的病人、病历数量；

根据本公开的大数据平台自动化测试方法，通过根据用户使用的数据集生成测试用例集，并通过用户使用测试用例集对升级之后的大数据平台进行测试的方式，能够在保证T+N数据升级的时效性同时保证用户使用数据集的稳定性。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试方法的流程图。图3所示的大数据平台自动化测试方法30是对本申请中测试方法全过程的详细描述。

如图3所示，在S302中，T+N数据升级。T+N数据升级指的是以目前大数据中的数据时间作为T，更新N天的数据。

在S304中，数据时效性判断。判断升级之后的所述大数据处理平台的数据时效是否在预定范围内；以及当所述数据时效不在预定范围内时，确定数据升级失败。还可例如，判断升级后的数据时效是否在T+N范围内，即数据的最新时间在当前时间减去N天范围内，例如，今天日期为3月20日，T+7最新数据日期需要在3月13日到3月20日之间；如果数据的最新时间在范围内则继续后续处理，否则数据升级失败。

在S306中，生成自动化测试用例。自动收集用户在私有云大数据平台中的数据处理项目，汇总所用项目用到的数据集及其使用结果；数据集包含所有用户在项目中设置的搜索条件，如诊断名称＝高血压且性别＝男性；用户设置的观测指标，如病案首页、手术名称等；项目使用结果为用户所在项目的搜索条件下可以搜索出来的病人、病历数量；根据用户使用的数据集生成测试用例集；测试用例集自动生成对应用户所用项目使用的相关搜索条件和观测指标。

在S308中，自动化验证。分别做功能测试用例集验证及用户使用数据测试用例集验证；功能测试用例集包含大数据平台的基本功能用例，即包含搜索功能、查询功能、数据展现功能等；用户使用测试用例集包含大数据平台所有用户在用项目的验证，包含上述所说的搜索条件和观测指标以及在该搜索条件下搜索结果不少于老数据集下的搜索结果。

在S310中，给出升级结论。对所有验证结果做判断，若结果预期满足T+N数据升级效果，则测试成功，否则测试失败。

根据本公开的大数据平台自动化测试方法，可以减少T+N数据升级给用户带来的不便，主要包含以下内容：

用户使用的原有数据集不会受到T+N数据升级的影响；

T+N数据升级后的时效性能满足用户使用需要；

T+N数据升级不会带来用户使用大数据平台功能的问题。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试装置的框图。大数据平台自动化测试装置40包括：升级模块402，第一验证模块404，第二验证模块406，以及结果判断模块408。

升级模块402用于对大数据平台进行数据升级处理；

第一验证模块404用于通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；

第二验证模块406用于通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；

结果判断模块408用于通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种大数据平台自动化测试装置的框图。大数据平台自动化测试装置50在大数据平台自动化测试装置40的基础上还包括：时效判断模块502，数据判断模块504。

时效判断模块502用于判断升级之后的所述大数据处理平台的数据时效是否在预定范围内；以及当所述数据时效不在预定范围内时，确定数据升级失败。

数据判断模块504用于通过网络接口判断升级之后的数据配置是否生效；以及当升级之后的数据配置未生效时，则确定数据升级失败。

根据本公开的大数据平台自动化测试装置，通过根据用户使用的数据集生成测试用例集，并通过用户使用测试用例集对升级之后的大数据平台进行测试的方式，能够在保证T+N数据升级的时效性同时保证用户使用数据集的稳定性。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图6显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2，图3中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图7所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：对大数据平台进行数据升级处理；通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；以及通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本公开可实施的范畴。

Claims (8)

1.一种大数据平台自动化测试方法，其特征在于，包括：

对大数据平台进行T+N数据升级处理，其中，T+N数据升级指的是以目前大数据中的数据时间作为T，更新N天的数据；

判断升级后的所述大数据平台的数据时效是否在T+N范围内，如果升级后的数据时效未在T+N范围内，则确定数据升级失败；

通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；

通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；以及

通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果；

通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果包括：

判断所述第一测试结果能否满足数据配置条件；

判断所述第二测试结果能否满足时效认证条件；以及

在所述数据配置条件与所述时效认证条件均满足时，确定数据升级成功。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过网络接口判断升级之后的数据配置是否生效；以及

当升级之后的数据配置未生效时，确定数据升级失败。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取历史项目数据集及其对应结果；以及

通过历史项目数据集生成所述用户使用数据测试用例集，所述用户使用数据测试用例集包括搜索条件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过所述用户使用数据测试用例集确定所述时效认证条件，所述时效认证条件包括搜索条件与观测指标。

5.一种大数据平台自动化测试装置，其特征在于，包括：

升级模块，用于对大数据平台进行T+N数据升级处理，其中，T+N 数据升级指的是以目前大数据中的数据时间作为T，更新N天的数据；

时效判断模块，用于判断升级后的所述大数据平台的数据时效是否在T+N范围内，如果升级后的数据时效未在T+N范围内，则确定数据升级失败；

第一验证模块，用于通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；

第二验证模块，用于通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；以及

结果判断模块，用于通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果，

通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果包括：

判断所述第一测试结果能否满足数据配置条件；

判断所述第二测试结果能否满足时效认证条件；以及

在所述数据配置条件与所述时效认证条件均满足时，确定数据升级成功。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

数据判断模块，用于通过网络接口判断升级之后的数据配置是否生效；以及当升级之后的数据配置未生效时，则确定数据升级失败。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

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