CN112035336A - 测试方法、装置和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种测试方法、测试装置和计算机可读存储介质。所述测试方法包括：在数据类产品的展示界面上输入第一检索信息，以获取第一数据；基于第一入口参数值调用数据接口，以得到第二数据，所述第一检索信息和第一入口参数值对应；将第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定第一数据包含的数据项和所述第二数据包含的数据项之间的映射关系；以及根据映射关系进行自动化测试。本发明根据数值比对确定第一数据和第二数据中任意两个数据项是否匹配，并据此建立映射关系，然后基于映射关系进行自动化测试，从而有助于减轻测试人员的测试压力。

Description

测试方法、装置和可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机软件测试领域，具体涉及一种测试方法、装置和可读存储介质。

背景技术

随着大数据的快速发展，各大公司开始投入大量的人力物力去探索数据带来的价值，以便消除决策的不明确性，从而产生了很多数据类产品。目前对于这类产品的测试，基本停留在以前的前端测试经验上，建立页面对象，结合selenium获取前端页面显示数据，断言数据是否正确。

现有的测试方法，需要结合业务需求断言数据类产品的各类数据是否正确，从而要求测试人员需要了解不同的业务需要，由此加大了测试人员的工作负担，而且也不利于在不同的数据类产品中复用自动化测试脚本。更尤其是，数据类产品的需求变更的概率更高，若采用现有的测试方法，可能脚本刚完成，需求就变更，即自动化的成本很高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供测试方法，该测试方法应用于数据类产品的自动化测试，以解决现有测试方法中存在的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种测试方法，包括：

在数据类产品的展示界面上输入第一检索信息，以获取第一数据，第一数据包含至少一个数据项的数据集；

基于第一入口参数值调用数据接口，以得到第二数据，第二数据包含至少一个数据项的数据集，第一检索信息和第一入口参数值对应；

将第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定第一数据包含的数据项和第二数据包含的数据项之间的映射关系；以及

根据映射关系进行自动化测试。

在一些实施例中，根据映射关系进行自动化测试包括：

在展示界面上输入第二检索信息，以获取第三数据，所述第三数据包含至少一个数据项的数据集；

基于第二入口参数值调用数据接口，以得到第四数据，所述第四数据包含至少一个数据项的数据集，所述第二检索信息和所述第二入口参数值对应；

根据所述映射关系将所述第三数据和所述第四数据的对应数据项的数据集进行比对，并记录比对结果作为自动化测试结果。

在一些实施例中，所述根据所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和所述第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定所述第一数据包含的数据项和所述第二数据包含的数据项之间的映射关系包括：

将所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据的具有相同属性的数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定所述数据项在所述第一数据中的匹配数据项；

重复上述步骤，以得到所述第一数据的每个数据项在所述第二数据中的匹配数据项。

在一些实施例中，数据项的属性包括字符属性和数值属性。

在一些实施例中，所述将所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据的具有相同属性的数据项的数据集进行比对包括：

如果数据项的属性是字符属性，则比对相应数据集的对应字符串是否完全相同；如果数据项的属性是数值属性，则比对相应数据集的对应数值是否近似相等或者完全相等。

在一些实施例中，所述根据比对结果确定所述第一数据包含的数据项和所述第二数据包含的数据项之间的映射关系包括：

如果所述第一数据一个数据项的数据集和所述第二数据的一个数据项的数据集的字符串相同或数值近似相等的数据所占比率大于设定阈值，则将所述第一数据和所述第二数据的相应数据项确定为匹配数据项。

在一些实施例中，所述近似相等为：数值的绝对值之差小于最小单位，所述最小单位为从所述第一数据的数据集的对应数值得到的最小单位。

在一些实施例中，所述数据类产品的业务逻辑被划分为状态对象和数据对象。

在一些实施例中，通过模拟测试工具在所述展示界面上输入第一检索信息并获取所述第一数据。

在一些实施例中，所述第一数据和第二数据分别存储在第一dataframe对象和第二dataframe对象中，所述第一数据和所述第二数据包含的数据项的比对在所述第一dataframe对象和第二dataframe对象之间进行。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种测试装置，包括：

第一数据获取模块，用于在展示界面上输入第一检索信息，以获取第一数据，所述第一数据包含至少一个数据项的数据集；

第二数据获取模块，用于基于第一入口参数值调用数据接口，以得到第二数据，所述第二数据包含至少一个数据项的数据集，所述第一检索信息和所述第一入口参数值对应；

映射关系建立模块，用于将所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和所述第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定所述第一数据包含的数据项和所述第二数据包含的数据项之间的映射关系；

自动化测试模块，用于根据所述映射关系进行自动化测试。

在一些实施例中，所述自动化测试模块包括以下步骤：

在展示界面上输入第二检索信息，以获取第三数据，所述第三数据包含至少一个数据项的数据集；

基于第二入口参数值调用数据接口，以得到第四数据，所述第四数据包含至少一个数据项的数据集，所述第二检索信息和所述第二入口参数值对应；

根据所述映射关系将所述第三数据和所述第四数据的对应数据项的数据集进行比对，并记录比对结果作为自动化测试结果。

在一些实施例中，所述映射关系建立模块包括：

将所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据的具有相同属性的数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定所述数据项在所述第一数据中的匹配数据项；

重复上述步骤，以得到所述第一数据的每个数据项在所述第二数据中的匹配数据项。

在一些实施例中，所述数据类产品的业务逻辑被划分为状态对象和数据对象。

在一些实施例中，通过模拟测试工具在所述展示界面上输入第一检索信息并获取所述第一数据。

在一些实施例中，所述第一数据和第二数据分别存储在第一dataframe对象和第二dataframe对象中，所述第一数据和所述第二数据包含的数据项的比对在所述第一dataframe对象和第二dataframe对象之间进行。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时实现上述任一项所述的测试方法。

第四方面，本发明实施例提供一种测试装置，包括：

存储器，用于存储计算机指令；

处理器，耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述存储器存储的计算机指令执行实现上述任一项所述的测试方法。

本发明实施例具有以下优点或有益效果：根据数值比对确定第一数据和第二数据中任意两个数据项是否匹配，并据此建立映射关系，然后基于映射关系进行自动化测试，该方法有助于减轻测试人员的测试压力。

附图说明

通过参照以下附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1所示是本发明实施例的测试方法的流程图；

图2所示是图1中的步骤S104的具体流程图；

图3所示是本发明另一实施例的测试方法的流程图；

图4所示是数据类产品的展示页面的一个示例；

图5所示是根据图4所述的展示页面包含的状态对象和数据对象的示意图；

图6所示是本发明实施例的测试装置的结构图；

图7是根据本发明实施例的测试装置的结构图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程没有详细叙述。另外附图不一定是按比例绘制的。

图1所示是本发明实施例的测试方法的流程图。测试方法可以适用于测试如背景技术中的数据类产品。该数据类产品通过后端的数据接口获取数据库表中的数据，前端在展示界面上按多个维度展示数据，前后端的交互逻辑简单。对于这种数据类产品，现有的测试方法一般基于业务逻辑编写测试用例，并根据测试用例进行测试。但本实施例的测试方法则基于数据自身的特点进行测试。当然，该测试方法不仅能够测试数据类产品，也可以测试其他业务系统中的查询功能。参见图1，测试方法包括以下步骤。

在步骤S101中，在数据类产品的展示界面上输入第一检索信息，以获取第一数据。

数据类产品的展示界面例如如图4所示，403为在展示界面上输入的检索信息，401和402为在展示界面上展示的细分市场数据和品牌数据。当用户的输入检索信息并确认时，触发后端的数据检索和前端的数据展示。然后从前端的展示界面上获取第一数据。当然，输入检索信息并确定可以使用模拟测试工具实现。例如，采用selenium进行模拟测试，则可以获取第二数据。第一数据包括至少一行和至少一列的数据，具体参见图4上的401和402。在本发明中列字段和数据项的概念相同。则每个列字段下的多行数据在本发明中也可以描述为对应数据项的数据集。

在步骤S102中，基于第一入口参数值调用数据接口，以得到第二数据。

在本步骤中，用于获取数据库表里的数据的数据接口可以是过程编程语言中的函数或者对象编程语言中的类或者类方法。通过给数据接口的入口参数赋初值，然后调用数据接口，能够从相应的数据库表中检索得到数据，该数据作为第一数据。可以理解，在步骤S101中输入的第一检索条件和步骤S102中的第一入口参数值是对应的。举例说明。图4中的检索信息包括三个类目：饮料、蛋白质饮料和蛋白质，则第一入口参数值也是关于这三个类目的信息，例如第一入口参数为这三个类目的对应的类目标识。当然，第一入口参数值也可以是一个初始类目。例如，针对上述三个类目，先采用“饮料”类目得到所有二级类目，所有二级类目中必然包含“蛋白质饮料”类目，进一步地，“蛋白质饮料”类目必然包含“蛋白质”类目，通过逐级深入，得到所有的三级类目。然后基于所有三级类目分别调用数据接口，得到所有三级类目作为入口参数对应的数据。

在步骤S103中，将第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定第一数据包含的数据项和第二数据包含的数据项之间的映射关系。

在本步骤中，两个数据集进行比对是两个数据集之间的对应行的数据进行数值比对。如果两个数据集的所有对应行的数据均相同或相近，或者大部分相同或相近，则可以认为两个数据集所属的数据项为匹配数据项。理想状况下，第一数据包含的每个数据项均在第二数据中找到了匹配数据项，两者之间也就建立了映射关系。当然，也可能出现其他情况，例如，第一数据中有数据项没有在第二数据中找到匹配数据项，这时需要人工介入进行判断和处理，以最终在第一数据和第二数据的数据项之间建立映射关系。

在步骤S104中，根据映射关系进行自动化测试。

自动化测试即为完全由计算机执行并且中间无需人工介入的一段测试过程。利用上述步骤得到的映射关系可实现自动化测试。具体地，计算机根据映射关系将展示界面的数据和数据接口得到的数据按照映射关系中的匹配数据项进行数值比对，记录比对结果。

在本实施例中，根据数值比对确定第一数据和第二数据中任意两个数据项是否匹配，并据此建立映射关系，然后基于映射关系进行自动化测试，从而有助于减轻测试人员的测试压力。

该方法应用于数据类产品的自动化测试阶段。当处于这个阶段时，相应的数据接口已经完成功能测试。此时，数据类产品中存在的BUG具有偶发性、隐蔽性强的特点。例如，如果某个数据项对应的数据集的数值可以是整数、一位小数和两位小数，但是展示页面的需求特点导致它只在展示两位小数时出错。这类问题通过人工不易发现，而采用本实施例，则问题相对容易发现。另外，在测试实践中，本实施例的S101-S103可以看作第一阶段，S104可以看作第二阶段，第一阶段可能还需要人工干预，例如修改脚本，以产生正确的映射关系，第二阶段则完全无需人工干预。

图2所示是图1中的步骤S104的具体流程图。具体包括以下步骤。

在S1041中，在数据类产品的展示界面上输入第二检索信息，以获取第三数据。

在S1042中，基于第二入口参数值调用数据接口，以得到第四数据。

在S1043中，根据映射关系将第三数据和第四数据的对应数据项的数据集进行比对，并记录比对结果作为自动化测试结果。

为了和前面的实施例加以区分，在本实施例中采用第二检索信息、第二入口参数值、第三数据和第四数据对相应事项进行命名。但是，本质上，第一检索信息和第二检索信息均为经由展示界面输入的信息，第三数据和第一数据均为经由展示界面获取到的数据，第二数据和第四数据均为直接调用数据接口得到的数据。本实施例根据在先建立的映射关系，将重新获取到的第三数据和第四数据进行比对，并记录比对结果。

图3所示是本发明另一实施例的测试方法的流程图。具体包括以下步骤。其中，步骤S301-S302和前述步骤S101-S102相同，步骤S309和前述步骤S104相同，这里就不再赘述。

在步骤S301中，在数据类产品的展示界面上输入第一检索信息，以获取第一数据。

在步骤S302中，基于第一入口参数值调用数据接口，以得到第二数据。

在步骤S303中，是否轮询完第一数据中的所有数据项。如果轮询完第一数据中的所有数据项，则跳出当前循环，执行步骤S308，否则执行步骤S304。

在步骤S304中，是否已经轮询完第二数据中的所有数据项。如果已经轮询完第二数据中的所有数据项，则跳出当前循环，执行步骤S303。如果没有轮询完第二数据中的所有数据项，则执行步骤S305。

在步骤S305中，依次将第一数据中的每个数据项的数据集和第二数据中具有相同属性的每个数据项的数据集进行比对。

在本步骤中，在进行第一数据和第二数据的数据项的数据集比对时，根据第一数据的数据项的属性从第二数据中选出相同属性的数据项，将相同属性的数据项对应的数据集进行比对。数据项的属性和数据类型相关，数据类型例如，长整型、短整型、字符串、浮点型、双精度等。

在步骤S306中，判断相等或近似相等的数值所占比率是否大于设定阈值。如果大于设定阈值，则执行步骤S307，如果不大于设定阈值，则执行步骤S304。

在步骤S307中，将对应的数据项作为匹配数据项。

例如，第一数据和第二数据的相应数据项的数据集的数值个数为10，其中9个数值相同，9/10大于设定阈值80％，则可以将对应数据项作为匹配数据项。也就是说，当寻找匹配数据项时，可以容忍一定的数据误差。

在步骤S308中，根据第一数据和第二数据的匹配数据项得到第一数据和第二数据的映射关系。

在步骤S309中，根据映射关系进行自动化测试。

在本实施例中，基于数据项的属性将第一数据的数据项的数据集和第二数据的数据项的数据集进行比对，通过只比对相同属性的数据项的数据集，能够减少比对次数，从而提高执行效率。

在一些实施例中，将数据项的属性分为数值属性和字符属性。如果第一数据的一个数据项为数值属性，则将其对应的数据集和第二数据的数据项也为数值属性的数据集进行比对。如果第一数据的一个数据项为字符属性，则将其对应的数据集和第二数据的数据项也为字符属性的数据集进行比对。数值属性包括数据类型为整型、长整型、浮点型、双精度的数值。

为了帮助理解，以下将从程序编码角度对本发明实施例进行描述。数据类产品主要通过前端页面显示后端组织的数据。一般前端页面分为几个区域展示不同的数据。不同的页面对象提供不同区域的数据。在一个示例中，展示页面引入了两大类：状态对象和数据对象，任何页面对象要么继承状态对象，要么继承数据对象。状态对象主要包括两个属性，一个为后续状态对象(例如，基于这个查询条件下触发的其它查询条件)，一个为当前状态下的数据列表。参见图4，展示页面的数据由三个页面对象提供：查询状态对象对应于403、细分市场数据对象对应于401和品牌数据对象对应于402，其中细分市场数据对象和品牌数据对象均为该查询状态对象下的数据列表的数据，当前的查询状态对象403的列表长度为2，包括细分市场数据对象和品牌数据对象。

首先给状态对象赋值，然后触发一次请求，后端调用数据接口给出响应结果，前端拿到数据后进行数据渲染展示在前端页面。然后把后端的数据接口调用的响应结果以及前端对应的数据对象结果拿出来。把响应结果和数据对象结果分别转为一个带index的dataframe对象，index记录前端数据和响应结果的有序逻辑，index值从1升序赋值。然后以index和dataframe对象的每一列做数据相似性验证。做具体的相似性验证前，首先要验证dataframe对象的总个数是否相等，若相等，才按后续的流程进行下去。

这里的相似性验证是一般为针对字符串和数据类的验证。字符串的相似性验证是验证数据集是否完全相等；而数据类的相似性验证数据值是否近似相等。例如前端页面的数据对象中的销量占比df1和后端的数据对象的销量比率df2。首先，先获取df1中数字的最小单位，即验证小数点后最后一位的单位，然后用df1和df2根据index做join为df3，df3[‘yn’]＝df3.apply(lambda x:abs(x[1]-x[2])<最小单位),若df3[‘yn’]均为True，则说明这两组数据类似。

进一步参见图5，图5基于图4所示的数据类产品自动识别映射关系的示意图。在图4中，涉及两个状态和两个数据对象。两个状态对象分别为行业和时间状态对象501以及细分市场状态对象511，细分市场状态对象511属于隐含状态对象，在业务逻辑中由行业和时间状态对象501触发。两个数据对象为细分市场数据对象502和品牌数据对象512。根据细分市场数据对象502的数据和后端数据接口调用返回的细分市场数据得到细分市场数据的映射关系503。根据品牌数据对象512的数据和后端数据接口调用返回的品牌数据得到品牌数据的映射关系513。经由两个映射关系，实现自动化测试。

图6所示是本发明实施例的测试装置的结构图。测试装置600多用于测试数据类产品。该类产品通过检索数据库表获得数据，并展示在前端的展示界面上。该展示界面可以是WEB页面，或是APP界面。测试装置600包括第一数据获取模块601、第二数据获取模块602、映射关系建立模块603和自动化测试模块604。

第一数据获取模块601在数据类产品的展示界面上输入第一检索信息，以获取第一数据，第一数据包含至少一个数据项的数据集。

第二数据获取模块602用于基于第一入口参数值调用数据接口，以得到第二数据，第二数据包含至少一个数据项的数据集，第一检索信息和第一入口参数值对应。

映射关系建立模块603用于将第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定第一数据包含的数据项和第二数据包含的数据项之间的映射关系。

自动化测试模块604用于根据映射关系进行自动化测试。

在本实施例中，测试装置根据数值比对确定第一数据和第二数据中任意两个数据项是否匹配，并据此建立映射关系，然后基于映射关系进行自动化测试，该方法有助于减轻测试人员的测试压力。

在一些实施例中，自动化测试模块604包括以下步骤：

在数据类产品的展示界面上输入第二检索信息，以获取第三数据，第三数据包含至少一个数据项的数据集；

基于第二入口参数值调用数据接口，以得到第四数据，第四数据包含至少一个数据项的数据集，第二检索信息和第二入口参数值对应；

根据映射关系将第三数据和第四数据的对应数据项的数据集进行比对，并记录比对结果作为自动化测试结果。

在一些实施例中，映射关系建立模块603包括：

将第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据的具有相同属性的数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定数据项在第一数据中的匹配数据项；

重复上述步骤，以得到第一数据的每个数据项在第二数据中的匹配数据项。

在一些实施例中，数据类产品的业务逻辑被划分为状态对象和数据对象。

在一些实施例中，通过模拟测试工具在展示界面上输入第一检索信息并获取第一数据，通过模拟测试工具在展示界面上输入第二检索信息并获取第三数据。例如Selenium是一种基于浏览器的模拟测试工具。

在一些实施例中，第一数据和第二数据分别存储在第一dataframe对象和第二dataframe对象中，第一数据和第二数据包含的数据项的比对在第一dataframe对象和第二dataframe对象之间进行。

应该理解，在本文中的第一、第二、……，仅用于区分不同事项，并不表示不同事项之间存在优先级、等级等方面的区别。

图7是根据本发明第六实施例的测试装置的结构图。图7示出的设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围构成任何限制。

参考图7，该装置包括通过总线连接的处理器701、存储器702和输入输出设备703。存储器702包括只读存储器(ROM)和随机访问存储器(RAM)，存储器702内存储有执行系统功能所需的各种计算机指令和数据，处理器701从存储器702中读取各种计算机指令以执行各种适当的动作和处理。输入输出设备包括键盘、鼠标等的输入部分；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分；包括硬盘等的存储部分；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分。存储器702还存储有以下的计算机指令以完成本发明实施例的装置规定的操作：在数据类产品的展示界面上输入第一检索信息，以获取第一数据，第一数据包含至少一个数据项的数据集；基于第一入口参数值调用数据接口，以得到第二数据，第二数据包含至少一个数据项的数据集，第一检索信息和第一入口参数值对应；将第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定第一数据包含的数据项和第二数据包含的数据项之间的映射关系；以及根据映射关系进行自动化测试。

相应地，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令被执行时实现上述方法所规定的操作。

附图中的流程图、框图图示了本发明实施例的系统、方法、装置的可能的体系框架、功能和操作，流程图和框图上的方框可以代表一个模块、程序段或仅仅是一段代码，模块、程序段和代码都是用来实现规定逻辑功能的可执行指令。也应当注意，实现规定逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的模块和程序段。因此附图的方框以及方框顺序只是用来更好的图示实施例的过程和步骤，而不应以此作为对发明本身的限制。

系统的各个模块或单元可以通过硬件、固件或软件实现。软件例如包括采用JAVA、C/C++/C#、SQL等各种编程语言形成的编码程序。虽然在方法以及方法图例中给出本发明实施例的步骤以及步骤的顺序，但是步骤实现规定的逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的步骤。步骤的顺序也不应该仅仅局限于方法以及方法图例中的步骤顺序，可以根据功能的需要随时进行调整。例如将其中的某些步骤并行或按照相反顺序执行。

根据本发明的系统和方法可以部署在单个或多个服务器上。例如，可以将不同的模块分别部署在不同的服务器上，形成专用服务器。或者，可以在多个服务器上分布式部署相同的功能单元、模块或系统，以减轻负载压力。服务器包括但不限于在同一个局域网以及通过Internet连接的多个PC机、PC服务器、刀片机、超级计算机等。

以上仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种测试方法，其特征在于，包括：

在展示界面上输入第一检索信息，以获取第一数据，所述第一数据包含至少一个数据项的数据集；

基于第一入口参数值调用数据接口，以得到第二数据，所述第二数据包含至少一个数据项的数据集，所述第一检索信息和所述第一入口参数值对应；

将所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和所述第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定所述第一数据包含的数据项和所述第二数据包含的数据项之间的映射关系；以及

根据所述映射关系进行自动化测试。

2.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述根据映射关系进行自动化测试包括：

在展示界面上输入第二检索信息，以获取第三数据，所述第三数据包含至少一个数据项的数据集；

基于第二入口参数值调用数据接口，以得到第四数据，所述第四数据包含至少一个数据项的数据集，所述第二检索信息和所述第二入口参数值对应；

根据所述映射关系将所述第三数据和所述第四数据的对应数据项的数据集进行比对，并记录比对结果作为自动化测试结果。

3.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述根据所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和所述第二数据包含的至少一个数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定所述第一数据包含的数据项和所述第二数据包含的数据项之间的映射关系包括：

将所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据的具有相同属性的数据项的数据集进行比对，根据比对结果确定所述数据项在所述第一数据中的匹配数据项；

重复上述步骤，以得到所述第一数据的每个数据项在所述第二数据中的匹配数据项。

4.根据权利要求3所述的测试方法，其特征在于，数据项的属性包括字符属性和数值属性。

5.根据权利要求4所述的测试方法，其特征在于，所述将所述第一数据包含的每个数据项的数据集分别和第二数据的具有相同属性的数据项的数据集进行比对包括：

如果数据项的属性是字符属性，则比对相应数据集的对应字符串是否完全相同；如果数据项的属性是数值属性，则比对相应数据集的对应数值是否近似相等或者完全相等，

则所述根据比对结果确定所述第一数据包含的数据项和所述第二数据包含的数据项之间的映射关系包括：

如果所述第一数据一个数据项的数据集和所述第二数据的一个数据项的数据集的字符串相同或数值近似相等的数据所占比率大于设定阈值，则将所述第一数据和所述第二数据的相应数据项确定为匹配数据项。

6.根据权利要求4所述的测试方法，其特征在于，所述近似相等为：数值的绝对值之差小于最小单位，所述最小单位为从所述第一数据的数据集的对应数值得到的最小单位。

7.根据权利要求1所述的自动化测试方法，其特征在于，所述数据类产品的业务逻辑被划分为状态对象和数据对象。

8.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，通过模拟测试工具在所述展示界面上输入第一检索信息并获取所述第一数据。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时实现如权利要求1至8任一项所述的测试方法。

10.一种测试装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机指令；

处理器，耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述存储器存储的计算机指令执行实现如权利要求1至8中任一项所述的测试方法。

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