CN113238958A - 一种大数据可视化平台的自动测试方法及装置、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大数据可视化平台的自动测试方法及装置、电子设备，所述方法包括以下步骤：通过浏览器登录大数据可视化平台，获取大数据可视化平台在网页模式下的所有待测试控件,并将所有待测试控件的目录展开；所述待测试控件的目录下包含一个或多个子页面；获取每个待测试控件目录下的所有子页面；对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，得到测试结果。本发明可实现大数据可视化平台数据更新时间测试的自动化，避免了在大数据可视化平台测试过程中，需要检测某一个指标时，通过重复加载某一页面进行检测，导致的测试工作内容单一，且工作效率低、测试容易造成疏漏、测试结果不准确的问题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据可视化平台测试技术领域，具体涉及一种大数据可视化平台的自动测试方法及装置、电子设备。
背景技术
随着信息时代的飞速发展，以及国内外企业着手数字化转型，日益剧增的数据量，让很多企业管理层，对数据的抽取、加工、存储、提炼和展示都心有余而力不足。而大数据可视化结合图像学、大数据学、人工智能学等学科通过图形和色彩将关键数据和特征直观的传达出来，可实现对相当稀疏而又复杂的数据的深入洞察，让企业决策者更高效地掌握重要信息和了解重要细节。
大数据可视化具有动作快、以建设性方式提供结果、理解运营和结果之间地连接等特点备受企业青睐。与此同时，大数据可视化的准确性、科学性也成为大数据可视化产品优劣的一个标准。因此，大数据可视化平台测试成为大数据可视化平台开发中必不可少的一个重要环节，如何对大数据可视化平台进行准确测试成为亟待解决的问题。
发明内容
鉴于以上技术问题，本发明的目的在于提供一种大数据可视化平台的自动测试方法及装置、电子设备，实现大数据可视化平台的数据测试。
本发明采用以下技术方案：
第一方面，本发明实施例公开了一种大数据可视化平台的自动测试方法，包括以下步骤：
通过浏览器登录大数据可视化平台，获取大数据可视化平台在网页模式下的所有待测试控件,并将所有待测试控件的目录展开；所述待测试控件的目录下包含一个或多个子页面；
获取每个待测试控件目录下的所有子页面；
对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，得到测试结果。
可选的，所述对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，包括：
依次对待测试控件目录下的子页面进行测试；所述对子页面进行测试步骤包括：
对待测试的子页面进行动态加载，得到动态加载数据；
获取所述动态加载数据的数据更新时间，以及待测试的子页面动态加载结束时的第一系统时间；
根据所述数据更新时间，得到第一时间戳；根据所述第一系统时间，得到第二时间戳；
获取第一时间戳和第二时间戳的时间差，将所述时间差与预设阈值进行比较；
在所述时间差大于预设阈值时，判定测试结果为异常；在所述时间差小于预设阈值时，判定测试结果为正常。
可选的，所述对待测试的子页面进行动态加载，包括：
通过切换浏览器标签方式，切换至待测试的子页面，并定位在所述待测试的子页面，触发所述待测试的子页面数据的动态加载。
可选的，所述预设阈值为1个小时。
可选的，还包括：
获取待测试的子页面的页面标题，将待测试的子页面的测试结果与所述页面标题进行关联；所述待测试的子页面的测试结果还包括待测试的子页面的页面标题信息。
可选的，所述对待测试的子页面进行动态加载，包括：
根据预设频率自动对所述待测试的子页面进行动态加载。
第二方面，本发明实施例公开了一种大数据可视化平台的自动测试装置，包括：
页面控件获取模块，通过浏览器登录大数据可视化平台，获取大数据可视化平台在网页模式下的所有待测试控件；所述待测试控件目录下包含一个或多个子页面；
页面获取模块，用于获取每个待测试控件目录下的所有子页面；
测试模块，用于对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，得到测试结果。
可选的，所述测试模块包括：
加载模块，用于对所述待测试的子页面进行动态加载，得到动态加载数据；
记录模块，用于获取所述动态加载数据的数据更新时间，以及待测试的子页面动态加载结束时的第一系统时间；
判断模块，用于根据所述数据更新时间，得到第一时间戳；根据所述第一系统时间，得到第二时间戳；获取第一时间戳和第二时间戳的时间差，将所述时间差与预设阈值进行比较；在所述时间差大于预设阈值时，判定测试结果为异常；在所述时间差小于预设阈值时，判定测试结果为正常。
第三方面，本发明实施例公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，所述存储装置用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的大数据可视化平台的自动测试方法。
第四方面，本发明实施例公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现所述的大数据可视化平台的自动测试方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明通过获取大数据可视化平台在网页模式下的所有待测试控件，对待测试控件目录下的所有子页面进行测试，可实现大数据可视化平台数据更新时间测试的自动化，避免了在大数据可视化平台测试过程中，需要检测某一个指标时，通过重复加载某一页面进行检测，导致的测试工作内容单一，且工作效率低、测试容易造成疏漏、测试结果不准确的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种大数据可视化平台的自动测试方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的一种大数据可视化平台的自动测试装置的结构示意图；
图3为本发明另一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例：
实施例一：
请参照图1所示，示出了本发明一实施例提供的一种大数据可视化平台的自动测试方法，包括以下步骤：
步骤S1:通过浏览器登录大数据可视化平台，获取大数据可视化平台在网页模式下的所有待测试控件,并将所有待测试控件的目录展开；所述待测试控件的目录下包含一个或多个子页面；
其中，所述大数据可视化平台可以对各种指定业务数据进行汇聚、集中分析和整合管理，并提供数据交互、共享等功能。
在具体实施中，通过浏览器访问大数据可视化平台的网址，根据用户名和密码进行登录，定位登录按钮，点击进入大数据可视化平台的首页。
然后，定位首页中所有待测试控件的目录，获取每个待测试控件的目录下包含一个或多个子页面。具体的，从需要被检测的第一个待测试控件的目录开始点击，展开第一个待测试控件的所有子页面，点击所有待测试控件的目录，直到最后一个需要被检测的待测试控件的所有子页面被展开。
步骤S2:获取每个待测试控件目录下的所有子页面；
步骤S3:对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，得到测试结果。
可选的，所述对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，包括：
依次对待测试控件目录下的子页面进行测试；所述对子页面进行测试步骤包括：
对待测试的子页面进行动态加载，得到动态加载数据；
获取所述动态加载数据的数据更新时间，以及待测试的子页面动态加载结束时的第一系统时间；
根据所述数据更新时间，得到第一时间戳；根据所述第一系统时间，得到第二时间戳；
获取第一时间戳和第二时间戳的时间差，将所述时间差与预设阈值进行比较；
在所述时间差大于预设阈值时，判定测试结果为异常；在所述时间差小于预设阈值时，判定测试结果为正常。
可选的，所述预设阈值为1个小时。
其中，所述预设阈值的可以根据大数据可视化平台数据的实际要求和反映精度进行设置。
在具体实施中，定位待测试的子页面，获取需要被检测的数据更新时间，以及待测试的子页面的页面标题；将获取的数据更新时间转换成时间戳，同时，获取待测试的子页面动态加载结束时的第一系统时间，并转换成时间戳，将两个时间戳相减，得到时间差。
比较所述时间差是否大于一个小时，如果大于一个小时则输出：“页面标题的数据更新时间异常”，反之，则输出：“页面标题的数据更新时间正常”。在得到测试结果后，关闭页面标题的作用域，进入下一个子页面。
在测试完一待测试控件的所有子页面后，接着对另一待测试控件进行测试，直到所有待测试控件的所有子页面均完成数据更新时间的测试。
在完成所有待测试控件的所有子页面数据更新时间的测试后，关闭浏览器，整个测试过程完成。
在上述实现过程中，在对大数据可视化平台测试数据更新时间指标时，通过浏览网页的方式进行数据更新时间指标的测试，获取动态加载数据，对比数据更新时间和动态加载时的第一系统时间，在所述时间差大于预设阈值时，判定测试结果为异常；在所述时间差小于预设阈值时，判定测试结果为正常，可实现大数据可视化平台数据更新时间测试的自动化；并且，通过浏览网页的方式进行测试，在测试过程中，可以看到测试数据的更新，实现了测试过程的可见性。
作为一具体实施方式，所述对待测试的子页面进行动态加载，包括：
通过切换浏览器标签方式，切换至待测试的子页面，并定位在所述待测试的子页面，触发所述待测试的子页面数据的动态加载。
在上述实现过程中，通过切换浏览器标签方式，切换至待测试的子页面，然后进入该页面，定位在所述待测试的子页面，确定浏览器标签定位的作用域，从而使所述待测试的子页面的数据被触发动态加载，为获取动态加载数据做准备。
可选的，本发明的方法还包括：
步骤S4:获取待测试的子页面的页面标题，将待测试的子页面的测试结果与所述页面标题进行关联；所述待测试的子页面的测试结果还包括待测试的子页面的页面标题信息。
在上述实现过程中，通过获取待测试子页面的页面标题，使所述待测试的子页面的测试结果还包括待测试的子页面的页面标题信息，实现测试结果对应子页面的页面标题信息，使测试结果具有了定位性，并提高了测试结果的准确性。
可选的，所述对待测试的子页面进行动态加载，包括：
根据预设频率自动对所述待测试的子页面进行动态加载。
在具体实施中，可以根据预设频率自动对所述待测试的子页面进行动态加载，在每次动态加载时，获取所述动态加载数据的数据更新时间，以及待测试的子页面动态加载结束时的第一系统时间，比较数据更新时间与第一系统时间的时间差，根据时间差，得到测试结果。在预设时间内，可以实现对待测试的子页面数据的更新时间的多次测试，根据预设时间内多次测试结果进行判定，提高了测试的准确性。
在上述实现过程中，通过对待测试控件目录下的所有子页面进行测试，避免了在大数据可视化平台测试过程中，需要检测某一个指标时，通过重复加载某一页面进行检测，导致的测试工作内容单一，且工作效率低、测试容易造成疏漏的问题。
实施例二：
请参照图2，示出了本发明一实施例提供的一种大数据可视化平台的自动测试装置，包括：
页面控件获取模块10，通过浏览器登录大数据可视化平台，获取大数据可视化平台在网页模式下的所有待测试控件；所述待测试控件目录下包含一个或多个子页面；
页面获取模块20，用于获取每个待测试控件目录下的所有子页面；
测试模块30，用于对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，得到测试结果。
可选的，所述测试模块30包括：
加载模块，用于对所述待测试的子页面进行动态加载，得到动态加载数据；
记录模块，用于获取所述动态加载数据的数据更新时间，以及待测试的子页面动态加载结束时的第一系统时间；
判断模块，用于根据所述数据更新时间，得到第一时间戳；根据所述第一系统时间，得到第二时间戳；获取第一时间戳和第二时间戳的时间差，将所述时间差与预设阈值进行比较；在所述时间差大于预设阈值时，判定测试结果为异常；在所述时间差小于预设阈值时，判定测试结果为正常。
在上述实现过程中，在对大数据可视化平台测试数据更新时间指标时，通过浏览网页的方式进行数据更新时间指标的测试，获取动态加载数据，对比数据更新时间和动态加载时的第一系统时间，在所述时间差大于预设阈值时，判定测试结果为异常；在所述时间差小于预设阈值时，判定测试结果为正常，可实现大数据可视化平台数据更新时间测试的自动化；并且，通过浏览网页的方式进行测试，在测试过程中，可以看到测试数据的更新，实现了测试过程的可见性。
实施例三：
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，在本申请中可以通过图3所示的示意图来描述用于实现本申请实施例的本发明的一种大数据可视化平台的自动测试方法的电子设备100。
如图3所示的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104，这些组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图3所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备可以具有图3示出的部分组件，也可以具有图3未示出的其他组件和结构。
所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本申请实施例中(由处理器实现)的功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
本发明还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，本发明的方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在该计算机存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机存储介质不包括电载波信号和电信信号。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种大数据可视化平台的自动测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过浏览器登录大数据可视化平台，获取大数据可视化平台在网页模式下的所有待测试控件，并将所有待测试控件的目录展开；所述待测试控件的目录下包含一个或多个子页面；
获取每个待测试控件目录下的所有子页面；
对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，得到测试结果。
2.根据权利要求1所述的大数据可视化平台的自动测试方法，其特征在于，所述对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，包括：
依次对待测试控件目录下的子页面进行测试；所述对子页面进行测试步骤包括：
对待测试的子页面进行动态加载，得到动态加载数据；
获取所述动态加载数据的数据更新时间，以及待测试的子页面动态加载结束时的第一系统时间；
根据所述数据更新时间，得到第一时间戳；根据所述第一系统时间，得到第二时间戳；
获取第一时间戳和第二时间戳的时间差，将所述时间差与预设阈值进行比较；
在所述时间差大于预设阈值时，判定测试结果为异常；在所述时间差小于预设阈值时，判定测试结果为正常。
3.根据权利要求2所述的大数据可视化平台的自动测试方法，其特征在于，所述对待测试的子页面进行动态加载，包括：
通过切换浏览器标签方式，切换至待测试的子页面，并定位在所述待测试的子页面，触发所述待测试的子页面数据的动态加载。
4.根据权利要求2所述的大数据可视化平台的自动测试方法，其特征在于，所述预设阈值为1个小时。
5.根据权利要求2所述的大数据可视化平台的自动测试方法，其特征在于，还包括：
获取待测试的子页面的页面标题，将待测试的子页面的测试结果与所述页面标题进行关联；所述待测试的子页面的测试结果还包括待测试的子页面的页面标题信息。
6.根据权利要求2所述的大数据可视化平台的自动测试方法，其特征在于，所述对待测试的子页面进行动态加载，包括：
根据预设频率自动对所述待测试的子页面进行动态加载。
7.一种大数据可视化平台的自动测试装置，其特征在于，包括：
页面控件获取模块，通过浏览器登录大数据可视化平台，获取大数据可视化平台在网页模式下的所有待测试控件；所述待测试控件目录下包含一个或多个子页面；
页面获取模块，用于获取每个待测试控件目录下的所有子页面；
测试模块，用于对待测试控件目录下的所有子页面进行数据更新时间的测试，得到测试结果。
8.根据权利要求7所述的大数据可视化平台的自动测试装置，其特征在于，所述测试模块包括：
加载模块，用于对所述待测试的子页面进行动态加载，得到动态加载数据；
记录模块，用于获取所述动态加载数据的数据更新时间，以及待测试的子页面动态加载结束时的第一系统时间；
判断模块，用于根据所述数据更新时间，得到第一时间戳；根据所述第一系统时间，得到第二时间戳；获取第一时间戳和第二时间戳的时间差，将所述时间差与预设阈值进行比较；在所述时间差大于预设阈值时，判定测试结果为异常；在所述时间差小于预设阈值时，判定测试结果为正常。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，所述存储装置用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的大数据可视化平台的自动测试方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如权利要求1至6任一项所述的大数据可视化平台的自动测试方法。
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