CN109448115A - 三维模型的处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents

三维模型的处理方法、装置和计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种三维模型的处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,其中方法包括:获取待处理的三维模型中的连接线集合;根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线;在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。上述三维模型的处理方法,能够消除二维图形转换生成的三维模型衔接处存在重合线使得三维模型结构不流畅的情况,提升生成的三维模型的显示效果。

Description

三维模型的处理方法、装置和计算机设备
技术领域
本发明涉及三维建模技术领域,特别是涉及一种三维模型的处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
在建筑和地形等三维模型的制作过程中,通常需要生成与设计图纸中的二维图形对应的三维模型。传统方法一般将Auto CAD等二维绘图软件绘制的二维图形导入3ds Max等三维模型制作软件中,在3ds Max中对导入的二维图形进行编辑后,再通过三维成型命令将该二维图形转换生成对应的三维模型。
然而,一般的二维图形在绘制时,只是为了满足设计和施工的需求,并没有考虑到三维建模的需求。通过上述传统建模方法将二维图形转换生成的三维模型中会出现许多衔接不合理的地方,导致生成的三维模型质量较差,不能很好的还原原始二维图形的真实形貌。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种三维模型的处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
一种三维模型的处理方法,包括以下步骤:
获取待处理的三维模型中的连接线集合;
根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线;
在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
上述三维模型的处理方法,在根据二维图形生成的三维模型中,获取三维模型中的连接线集合;根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对,在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。从而能够消除二维图形转换生成的三维模型衔接处存在重合线,使得三维模型结构不流畅的情况,提升生成的三维模型的显示效果。
在一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;根据预设的重合线判定参数,检测连接线中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的两对端点之间的距离均未超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为两端重合的重合线对;其中,两条连接线的两对端点是指,其中一条连接线的一个端点与另一条连接线的一个近邻端点组成的一对端点,以及其中一条连接线的另一个端点与另一条连接线的另一个近邻端点组成的另一对端点。在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:在接收到两端重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的两端重合的重合线对中删除一条连接线。
在另一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;根据预设的重合线判定参数,识别连接线中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的其中一对端点之间的距离超出预设的端点位置偏差值且另外一对端点之间的距离未超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为一端重合的重合线对;在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:在接收到一端重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的一端重合的重合线对中删除一条连接线。
在又一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;根据预设的重合线判定参数,识别连接线中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的两对端点之间的距离均超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为两端不重合的重合线对;在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:在接收到两端不重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的两端不重合的重合线对中删除一条连接线。
上述三个实施例的技术方案,重合线判定参数包括端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值,通过连接线长度比值阈值和中点位置偏差值的比对,可以准确高效地识别出重合线对,通过端点位置偏差值的判定区分,将重合线对进一步细分为两端重合的重合线对、一端重合的重合线对、两端不重合的重合线对三种类型,用户可以针对三种不同类型的重合线分别进行重合线删除操作,以有效提升对重合线删除处理的精细度。
在一个实施例中,根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对之后,还包括:在接收到重合线选择指令时,选中三维模型中的重合线对,并在显示的三维模型上高亮显示重合线对。其中,重合线选择指令可以由用户输入生成。本实施例的技术方案,在识别出重合线对之后,用户可以通过输入生成的重合线选择指令,选中三维模型中的重合线对并高亮显示,便于用户对重合线对识别是否准确进行核验,以根据识别的重合线对在三维模型中的实际情况选择是否执行下一步的删除操作或其它操作。
在一个实施例中,三维模型的处理方法还包括:
获取待处理的三维模型中的节点集合;
检测节点集合中各个节点连接的连接线组成的各个夹角的角度;
当任意一个夹角的角度小于预设的角度偏差阈值时,识别节点为小角度节点;
在接收到小角度节点删除指令时,从三维模型中删除小角度节点,生成处理后的三维模型。
上述三维模型的处理方法,在根据二维图形生成的三维模型中,获取三维模型中的节点集合;根据预设的角度偏差阈值,识别节点集合中的小角度节点,在接收到小角度节点删除指令时,从三维模型中删除小角度节点,生成处理后的三维模型。从而能够消除二维图形转换生成的三维模型中部分节点构成小角度连接线,使得三维模型结构扭曲的情况,提升生成的三维模型的显示效果。
在一个实施例中,当任意一个夹角的角度小于预设的角度偏差阈值时,识别节点为小角度节点之后,还包括:在接收到小角度节点选择指令时,选中三维模型中的小角度节点,并在显示的三维模型上高亮显示小角度节点。本实施例的技术方案,在识别出小角度节点之后,用户可以通过输入生成的小角度节点选择指令,选中三维模型中的小角度节点并高亮显示,便于用户对小角度节点识别是否准确进行核验,以根据识别的小角度节点在三维模型中的实际情况选择是否执行下一步的删除操作或其它操作。
一种三维模型的处理装置,包括:
连接线获取模块,用于获取待处理的三维模型中的连接线集合;
重合线对识别模块,用于根据预设的重合线判定参数,识别所述连接线集合中的重合线对;所述重合线对中包括一对相互重合的连接线;
重合线删除模块,用于在接收到重合线删除指令时,从所述三维模型中的所述重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取待处理的三维模型中的连接线集合;
根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线;
在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待处理的三维模型中的连接线集合;
根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线;
在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
上述三维模型的处理装置、计算机设备、计算机可读存储介质,可以在根据二维图形生成的三维模型中,获取三维模型中的连接线集合;根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对,在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。从而能够消除二维图形转换生成的三维模型衔接处存在重合线,使得三维模型结构不流畅的情况,提升生成的三维模型的显示效果。
附图说明
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构图;
图2为一个实施例中三维模型的处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中两条连接线中重合线判定参数的示意图;
图4(a)为一个实施例中两端重合的重合线对的示意图;
图4(b)为一个实施例中一端重合的重合线对的示意图;
图4(c)为一个实施例中两端不重合的重合线对的示意图;
图5为另一个实施例中三维模型的处理方法的流程示意图;
图6为一个实施例中小角度节点的示意图;
图7为一个实施例中三维模型的处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供的三维模型的处理方法,可以应用于计算机设备中,该计算机设备可以是终端,例如可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、平板电脑和专用设备等。其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种三维模型的处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种三维模型的处理方法,以该方法应用于图1中的处理器上为例进行说明,包括以下步骤:
S210,获取待处理的三维模型中的连接线集合;
其中,待处理的三维模型是需要进行重合线处理的三维模型。在本申请实施例中,上述步骤S210中的三维模型,可以是由二维图形转换生成的三维模型,例如可以是将AutoCAD绘制的二维图形导入到3ds Max软件中,由3ds Max将二维图形转换生成的三维模型。具体地,可以在3ds Max中打开需要处理的二维线场景或者手动创建需要的二维线物体,进入曲线层级,选择所有曲线,给物体添加extrude命令,通过这一操作后,该二维线场景或者二维线物体即会转换生成对应的三维模型。
转换生成的三维模型可以在3ds Max的显示窗口中显示,用户在显示的三维模型中,可以看到转换生成的三维模型的各个节点或连接线是否有与二维线图不一致或者不合理的地方。例如在将道路二维图形转换成了三维道路模型时,生成的道路中可能会发生错误,例如有的地方洞口没有开出来等等。如果用户观察到生成的三维模型中有不合理的地方,则可以通过按键触发等形式,触发生成三维模型的处理请求指令,以触发本申请的上述步骤S210,开始对三维模型的重合线的处理。
S220,根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线;
其中,重合线判定参数是用于以特定规则识别两条连接线是否为重合线的判断阈值参数,重合线判定参数的取值大小将会影响两条连接线是否为重合线对的判定结果。重合线判定参数可以由用户手动输入,在用户输入重合线判定参数后,处理器即记录该重合线判定参数,并以用户输入的重合线判定参数为依据进行重合线对的识别判定。用户可以根据实际的三维模型情况以调整重合线判定参数取值的大小,从而使的重合线对的判定更加准确灵活。
S230,在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
重合线删除指令可以由用户输入得到,例如可以在三维模型处理界面设置删除重合线的按钮,用户点击该按钮即触发生成重合线删除指令;
在此步骤中,在接收到用户输入的重合线删除指令时,则删除原三维模型中被识别为重合线对的两条连接线中的其中一条,处理器实时根据删除连接线后剩余的连接线和节点,生成处理后的三维模型;在生成处理后的三维模型后,还可以在显示界面实时显示处理后的三维模型,以方便用户查看重合线删除后的三维模型的效果。
上述三维模型的处理方法,在根据二维图形生成的三维模型中,获取三维模型中的连接线集合;根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对,在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。从而能够消除二维图形转换生成的三维模型衔接处存在重合线,使得三维模型结构不流畅的情况,提升生成的三维模型的显示效果。
具体地,对连接线是否为重合线的判定可以有不同的参数依据,相应的根据预设的重合线判定参数,检测连接线中的重合线对的方式也有所不同。进一步地,重合线对还可以细分为两端重合的重合线对、一端重合的重合线对、两端不重合的重合线对。
在一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;根据预设的重合线判定参数,检测连接线中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的两对端点之间的距离均未超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为两端重合的重合线对;在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:在接收到两端重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的两端重合的重合线对中删除一条连接线。
在另一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;根据预设的重合线判定参数,识别连接线中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的其中一对端点之间的距离超出预设的端点位置偏差值且另外一对端点之间的距离未超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为一端重合的重合线对;在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:在接收到一端重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的一端重合的重合线对中删除一条连接线。
在又一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;根据预设的重合线判定参数,识别连接线中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的两对端点之间的距离均超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为两端不重合的重合线对;在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:在接收到两端不重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的两端不重合的重合线对中删除一条连接线。
其中,端点是指连接线一端连接的节点,两条连接线的两对端点是指,其中一条连接线的一个端点与另一条连接线的一个近邻端点组成的一对端点,以及其中一条连接线的另一个端点与另一条连接线的另一个近邻端点组成的另一对端点。连接线的中点是指连接线两个端点之间连接线上的某个点,其可以是中间点,也可以是三分之一点、四分之一点等等。两条连接线的连接线长度的比值可以是其中一条较短连接线的长度与另一条较长连接线的长度之间的比值,或者也可以是其中一条较长接线的长度与另一条较短连接线的长度之间的比值。
如图3所示,作为示例地,连接线310和连接线320的两对端点可以包括节点311和节点321组成的一对端点,以及节点312和节点322组成的另一对端点;其中,第一对端点中节点311和节点321之间的距离为d1,第二对端点中节点312和节点322之间的距离为d2,连接线310的中点313和连接线320的中点323之间的距离为dm。两条连接线的连接线长度的比值可以是l2/l1
如图4所示,作为示例地,图4(a)为一个实施例中两端重合的重合线对的示意图,在两端重合的重合线对中,两条连接线基本完全重合;图4(b)为一个实施例中一端重合的重合线对的示意图,在一端重合的重合线对中,两条连接线一端重合,另一端不重合,但是两条连接线中部是重合的;图4(c)为一个实施例中两端不重合的重合线对的示意图,两条连接线两端均不重合,但是两条连接线中部是重合的。
上述三个实施例的技术方案,重合线判定参数包括端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值,通过连接线长度比值阈值和中点位置偏差值的比对,可以准确高效地识别出重合线对,通过端点位置偏差值的判定区分,将重合线对进一步细分为两端重合的重合线对、一端重合的重合线对、两端不重合的重合线对三种类型,用户可以针对三种不同类型的重合线分别进行重合线删除操作,以有效提升对重合线删除处理的精细度。
在一个实施例中,根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对之后,还包括:在接收到重合线选择指令时,选中三维模型中的重合线对,并在显示的三维模型上高亮显示重合线对。其中,重合线选择指令可以由用户输入生成。本实施例的技术方案,在识别出重合线对之后,用户可以通过输入生成的重合线选择指令,选中三维模型中的重合线对并高亮显示,便于用户对重合线对识别是否准确进行核验,以根据识别的重合线对在三维模型中的实际情况选择是否执行下一步的删除操作或其它操作。
在一个实施例中,如图5所示,三维模型的处理方法还包括:
S510,获取待处理的三维模型中的节点集合;
S520,检测节点集合中各个节点连接的连接线组成的各个夹角的角度;
S530,当任意一个夹角的角度小于预设的角度偏差阈值时,识别节点为小角度节点;
S540,在接收到小角度节点删除指令时,从三维模型中删除小角度节点,生成处理后的三维模型。
如图6所示,以预设的角度偏差阈值为20度为例,节点610连接的连接线611和连接线612之间的夹角θ小于20度,则节点610识别为小角度节点。
上述三维模型的处理方法,在根据二维图形生成的三维模型中,获取三维模型中的节点集合;根据预设的角度偏差阈值,识别节点集合中的小角度节点,在接收到小角度节点删除指令时,从三维模型中删除小角度节点,生成处理后的三维模型。从而能够消除二维图形转换生成的三维模型中部分节点构成小角度连接线,使得三维模型结构扭曲的情况,提升生成的三维模型的显示效果。
在一个实施例中,当任意一个夹角的角度小于预设的角度偏差阈值时,识别节点为小角度节点之后,还包括:在接收到小角度节点选择指令时,选中三维模型中的小角度节点,并在显示的三维模型上高亮显示小角度节点。本实施例的技术方案,在识别出小角度节点之后,用户可以通过输入生成的小角度节点选择指令,选中三维模型中的小角度节点并高亮显示,便于用户对小角度节点识别是否准确进行核验,以根据识别的小角度节点在三维模型中的实际情况选择是否执行下一步的删除操作或其它操作。
应该理解的是,虽然上述实施例中的各个步骤按照编号依次排列,但是这些步骤并不是必然按照编号的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述实施例的步骤中至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种三维模型的处理装置700,包括:
连接线获取模块710,用于获取待处理的三维模型中的连接线集合;
重合线对识别模块720,用于根据预设的重合线判定参数,识别所述连接线集合中的重合线对;所述重合线对中包括一对相互重合的连接线;
重合线删除模块730,用于在接收到重合线删除指令时,从所述三维模型中的所述重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
在一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;
重合线对识别模块720进一步用于:
两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的两对端点之间的距离均未超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为两端重合的重合线对;
重合线删除模块730进一步用于:
在接收到两端重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的两端重合的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
在一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;
重合线对识别模块720进一步用于:
两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的其中一对端点之间的距离超出预设的端点位置偏差值且另外一对端点之间的距离未超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为一端重合的重合线对;
重合线删除模块730进一步用于:
在接收到一端重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的一端重合的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
在一个实施例中,重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;
重合线对识别模块720进一步用于:
两两比对连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的两对端点之间的距离均超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为两端不重合的重合线对;
重合线删除模块730进一步用于:
在接收到两端不重合的重合线对删除指令时,从三维模型中的两端不重合的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
在一个实施例中,三维模型的处理装置700还包括:
重合线对选择模块,用于在接收到重合线选择指令时,选中三维模型中的重合线对,并在显示的三维模型上高亮显示重合线对。
在一个实施例中,三维模型的处理装置700,还包括:
节点获取模块,用于获取待处理的三维模型中的节点集合;
节点角度检测模块,用于检测节点集合中各个节点连接的连接线组成的各个夹角的角度;
小角度节点识别模块,用于当任意一个夹角的角度小于预设的角度偏差阈值时,识别节点为小角度节点;
小角度节点删除模块,用于在接收到小角度节点删除指令时,从三维模型中删除小角度节点,生成处理后的三维模型。
在一个实施例中,三维模型的处理装置700,还包括:
小角度节点选择模块,用于在接收到小角度节点选择指令时,选中三维模型中的小角度节点,并在显示的三维模型上高亮显示小角度节点。
关于三维模型的处理装置的具体限定可以参见上文中对于三维模型的处理方法的限定,在此不再赘述。上述三维模型的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本发明的三维模型的处理装置与本发明的三维模型的处理方法一一对应,在上述三维模型的处理方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于三维模型的处理装置的实施例中,特此声明。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取待处理的三维模型中的连接线集合;
根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线;
在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
上述计算机设备,其处理器执行程序时,通过实现如上步骤,从而可以在根据二维图形生成的三维模型中,获取三维模型中的连接线集合;根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对,在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。从而能够消除二维图形转换生成的三维模型衔接处存在重合线,使得三维模型结构不流畅的情况,提升生成的三维模型的显示效果。
本发明实施例所提供的一种计算机设备,其计算机可执行指令不限于如上所述的三维模型的处理方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的三维模型的处理方法中的相关操作,且具备相应的功能和有益效果。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待处理的三维模型中的连接线集合;
根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对;重合线对中包括一对相互重合的连接线;
在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
上述计算机可读存储介质,其存储的计算机程序,通过实现如上步骤,从而可以在根据二维图形生成的三维模型中,获取三维模型中的连接线集合;根据预设的重合线判定参数,识别连接线集合中的重合线对,在接收到重合线删除指令时,从三维模型中的重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。从而能够消除二维图形转换生成的三维模型衔接处存在重合线,使得三维模型结构不流畅的情况,提升生成的三维模型的显示效果。
本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的三维模型的处理方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的三维模型的处理方法中的相关操作,且具备相应的功能和有益效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可查询存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种三维模型的处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理的三维模型中的连接线集合;
根据预设的重合线判定参数,识别所述连接线集合中的重合线对;所述重合线对中包括一对相互重合的连接线;
在接收到重合线删除指令时,从所述三维模型中的所述重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
2.根据权利要求1所述的三维模型的处理方法,其特征在于,所述重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;
所述根据预设的重合线判定参数,检测所述连接线中的重合线对;所述重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:
两两比对所述连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的两对端点之间的距离均未超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为两端重合的重合线对;
所述在接收到重合线删除指令时,从所述三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:
在接收到两端重合的重合线对删除指令时,从所述三维模型中的两端重合的重合线对中删除一条连接线。
3.根据权利要求1所述的三维模型的处理方法,其特征在于,所述重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;
所述根据预设的重合线判定参数,识别所述连接线中的重合线对;所述重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:
两两比对所述连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的其中一对端点之间的距离超出预设的端点位置偏差值且另外一对端点之间的距离未超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为一端重合的重合线对;
所述在接收到重合线删除指令时,从所述三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:
在接收到一端重合的重合线对删除指令时,从所述三维模型中的一端重合的重合线对中删除一条连接线。
4.根据权利要求1所述的三维模型的处理方法,其特征在于,所述重合线判定参数包括:端点位置偏差值、连接线长度比值阈值和中点位置偏差值;
所述根据预设的重合线判定参数,识别所述连接线中的重合线对;所述重合线对中包括一对相互重合的连接线,包括:
两两比对所述连接线集合中的连接线,当比对的两条连接线的两对端点之间的距离均超出预设的端点位置偏差值,且两条连接线的连接线长度的比值未超出预设的连接线长度比值阈值,且两条连接线的中点之间的距离未超出预设的中点位置偏差值时,识别该两条连接线为两端不重合的重合线对;
所述在接收到重合线删除指令时,从所述三维模型中的重合线对中删除一条连接线,包括:
在接收到两端不重合的重合线对删除指令时,从所述三维模型中的两端不重合的重合线对中删除一条连接线。
5.根据权利要求1至4任一项所述的三维模型的处理方法,其特征在于,根据预设的重合线判定参数,识别所述连接线集合中的重合线对之后,还包括:
在接收到重合线选择指令时,选中所述三维模型中的重合线对,并在显示的所述三维模型上高亮显示所述重合线对。
6.根据权利要求1至4任一项所述的三维模型的处理方法,其特征在于,还包括:
获取待处理的三维模型中的节点集合;
检测所述节点集合中各个节点连接的连接线组成的各个夹角的角度;
当任意一个夹角的角度小于预设的角度偏差阈值时,识别所述节点为小角度节点;
在接收到小角度节点删除指令时,从所述三维模型中删除所述小角度节点,生成处理后的三维模型。
7.根据权利要求6所述的三维模型的处理方法,其特征在于,所述当任意一个夹角的角度小于预设的角度偏差阈值时,识别所述节点为小角度节点之后,还包括:
在接收到小角度节点选择指令时,选中所述三维模型中的小角度节点,并在显示的所述三维模型上高亮显示所述小角度节点。
8.一种三维模型的处理装置,其特征在于,包括:
连接线获取模块,用于获取待处理的三维模型中的连接线集合;
重合线对识别模块,用于根据预设的重合线判定参数,识别所述连接线集合中的重合线对;所述重合线对中包括一对相互重合的连接线;
重合线删除模块,用于在接收到重合线删除指令时,从所述三维模型中的所述重合线对中删除一条连接线,生成处理后的三维模型。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的三维模型的处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的三维模型的处理的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112424837A (zh) * 2020-10-23 2021-02-26 上海亦我信息技术有限公司 模型修正方法、装置、设备
CN112906089A (zh) * 2021-02-07 2021-06-04 中国建筑第八工程局有限公司 Cad任意封闭曲线的数量快速统计方法及统计系统
CN113223157A (zh) * 2021-05-26 2021-08-06 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 动态线缆的长度参数化计算方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5990900A (en) * 1997-12-24 1999-11-23 Be There Now, Inc. Two-dimensional to three-dimensional image converting system
CN101082994A (zh) * 2007-06-27 2007-12-05 永凯软件技术(上海)有限公司 工程图空间曲线线框模型重建方法
CN101308583A (zh) * 2008-07-16 2008-11-19 永凯软件技术(上海)有限公司 一种基于三视图的曲面体线框模型重建方法及其装置
JP2012038105A (ja) * 2010-08-06 2012-02-23 Canon Inc 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN106504330A (zh) * 2016-09-21 2017-03-15 中国科学院自动化研究所 基于最小角消除的三角形网格曲面的重新网格化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5990900A (en) * 1997-12-24 1999-11-23 Be There Now, Inc. Two-dimensional to three-dimensional image converting system
CN101082994A (zh) * 2007-06-27 2007-12-05 永凯软件技术(上海)有限公司 工程图空间曲线线框模型重建方法
CN101308583A (zh) * 2008-07-16 2008-11-19 永凯软件技术(上海)有限公司 一种基于三视图的曲面体线框模型重建方法及其装置
JP2012038105A (ja) * 2010-08-06 2012-02-23 Canon Inc 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN106504330A (zh) * 2016-09-21 2017-03-15 中国科学院自动化研究所 基于最小角消除的三角形网格曲面的重新网格化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
熊思颖: "基于AutoCAD二次开发的工程图的三维重建技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112424837A (zh) * 2020-10-23 2021-02-26 上海亦我信息技术有限公司 模型修正方法、装置、设备
CN112424837B (zh) * 2020-10-23 2021-09-28 上海亦我信息技术有限公司 模型修正方法、装置、设备
CN112906089A (zh) * 2021-02-07 2021-06-04 中国建筑第八工程局有限公司 Cad任意封闭曲线的数量快速统计方法及统计系统
CN113223157A (zh) * 2021-05-26 2021-08-06 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 动态线缆的长度参数化计算方法、装置、设备及存储介质
CN113223157B (zh) * 2021-05-26 2023-03-31 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 动态线缆的长度参数化计算方法、装置、设备及存储介质
CN113223157B8 (zh) * 2021-05-26 2023-04-25 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 动态线缆的长度参数化计算方法、装置、设备及存储介质

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