CN109447704A - 面向新零售的客户兴趣分析方法 - Google Patents

面向新零售的客户兴趣分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109447704A
CN109447704A CN201811260679.2A CN201811260679A CN109447704A CN 109447704 A CN109447704 A CN 109447704A CN 201811260679 A CN201811260679 A CN 201811260679A CN 109447704 A CN109447704 A CN 109447704A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sales information
client
interest
classification
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811260679.2A
Other languages
English (en)
Inventor
黄辰
王时绘
张龑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hubei University
Original Assignee
Hubei University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hubei University filed Critical Hubei University
Priority to CN201811260679.2A priority Critical patent/CN109447704A/zh
Publication of CN109447704A publication Critical patent/CN109447704A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)

Abstract

本发明公开了一种面向新零售的客户兴趣分析方法。先获取销售信息，并记录销售信息的获取时刻；再对销售信息进行分类，并对每一类别的销售信息的数量进行统计；最后根据销售信息的获取时刻和每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果，实现了对零售客户的购买兴趣进行科学分析的技术效果，能够帮助零售商和生产厂家及时调整经营策略。

Description

面向新零售的客户兴趣分析方法
技术领域
本发明涉及分析方法技术领域，尤其涉及面向新零售的客户兴趣分析方法。
背景技术
随着经济的发展，人们的生活水平得到了极大的提高。人们经常会通过购买商品来满足不同的需求。
而作为零售商和生产厂家，需要掌握哪些商品在哪些时段购买的人多，哪些商品在哪些时段购买的人少，以便于调整经营策略。
但是目前，还没有专门针对于零售商品的客户兴趣分析方法。
发明内容
本发明通过提供一种面向新零售的客户兴趣分析方法，能够对零售客户的购买兴趣进行科学分析，有助于零售商和生产厂家及时调整经营策略。
本发明提供了一种面向新零售的客户兴趣分析方法，至少包括：
获取销售信息；
记录所述销售信息的获取时刻；
对所述销售信息进行分类；
对每一类别的销售信息的数量进行统计；
根据所述销售信息的获取时刻和所述每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果。
进一步地，所述对所述销售信息进行分类，包括：
根据所述销售信息中的商品名称对所述销售信息进行分类。
进一步地，所述对所述销售信息进行分类，包括：
根据所述销售信息中的生产厂家对所述销售信息进行分类。
进一步地，所述根据所述销售信息的获取时刻和所述每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果，具体包括：
根据所述销售信息的获取时刻划分出时间段；
在划分出的时间段中按照所述每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果。
进一步地，在所述分析得到客户的兴趣结果之后，还包括：
对所述客户的兴趣结果进行展示。
进一步地，所述客户的兴趣结果的展示方法，至少包括：
柱状图、饼状图、折线图和/或向量图。
本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
先获取销售信息，并记录销售信息的获取时刻；再对销售信息进行分类，并对每一类别的销售信息的数量进行统计；最后根据销售信息的获取时刻和每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果，实现了对零售客户的购买兴趣进行科学分析的技术效果，能够帮助零售商和生产厂家及时调整经营策略。
附图说明
图1为本发明实施例提供的面向新零售的客户兴趣分析方法的流程图。
具体实施方式
本发明实施例通过提供一种面向新零售的客户兴趣分析方法，能够对零售客户的购买兴趣进行科学分析，有助于零售商和生产厂家及时调整经营策略。
本发明实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：
先获取销售信息，并记录销售信息的获取时刻；再对销售信息进行分类，并对每一类别的销售信息的数量进行统计；最后根据销售信息的获取时刻和每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果，实现了对零售客户的购买兴趣进行科学分析的技术效果，能够帮助零售商和生产厂家及时调整经营策略。
为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
参见图1，本发明实施例提供的面向新零售的客户兴趣分析方法，至少包括：
步骤S110：获取销售信息；
步骤S120：记录销售信息的获取时刻；
步骤S130：对销售信息进行分类；
对本步骤进行具体说明，步骤S130具体包括：
根据销售信息中的商品名称对销售信息进行分类；
和/或，
根据销售信息中的生产厂家对销售信息进行分类。
当然，也可以通过其他的方式对销售信息进行分类，且这些分类方式可以兼容，即同时进行，以各自的方式分类。
步骤S140：对每一类别的销售信息的数量进行统计；
步骤S150：根据销售信息的获取时刻和每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果。
对本步骤进行具体说明，步骤S150具体包括：
根据销售信息的获取时刻划分出时间段；
在划分出的时间段中按照每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果，从而能够得出在哪一时间段，哪一种和/或哪一类商品的销量好或不好。
步骤S160：对客户的兴趣结果进行展示。
在本实施例中，客户的兴趣结果的展示方法，至少包括：
柱状图、饼状图、折线图和/或向量图。
当然，也可以通过其他的方式对客户的兴趣结果进行展示，且这些展示方式可以兼容，即同时进行，以各自的方式展示。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.面向新零售的客户兴趣分析方法，其特征在于，至少包括：
获取销售信息；
记录所述销售信息的获取时刻；
对所述销售信息进行分类；
对每一类别的销售信息的数量进行统计；
根据所述销售信息的获取时刻和所述每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述销售信息进行分类，包括：
根据所述销售信息中的商品名称对所述销售信息进行分类。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述销售信息进行分类，包括：
根据所述销售信息中的生产厂家对所述销售信息进行分类。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述销售信息的获取时刻和所述每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果，具体包括：
根据所述销售信息的获取时刻划分出时间段；
在划分出的时间段中按照所述每一类别的销售信息的数量，分析得到客户的兴趣结果。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分析得到客户的兴趣结果之后，还包括：
对所述客户的兴趣结果进行展示。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述客户的兴趣结果的展示方法，至少包括：
柱状图、饼状图、折线图和/或向量图。
CN201811260679.2A 2018-10-26 2018-10-26 面向新零售的客户兴趣分析方法 Pending CN109447704A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811260679.2A CN109447704A (zh) 2018-10-26 2018-10-26 面向新零售的客户兴趣分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811260679.2A CN109447704A (zh) 2018-10-26 2018-10-26 面向新零售的客户兴趣分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109447704A true CN109447704A (zh) 2019-03-08

Family

ID=65548745

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811260679.2A Pending CN109447704A (zh) 2018-10-26 2018-10-26 面向新零售的客户兴趣分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109447704A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101706926A (zh) * 2009-11-25 2010-05-12 河南省烟草公司鹤壁市公司 一种卷烟消费信息调查及处理方法
CN102346894A (zh) * 2010-08-03 2012-02-08 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐信息的输出方法、系统及服务器
CN104599160A (zh) * 2015-02-06 2015-05-06 腾讯科技（深圳）有限公司 商品推荐方法和装置
CN105023175A (zh) * 2015-07-24 2015-11-04 金鹃传媒科技股份有限公司 一种基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101706926A (zh) * 2009-11-25 2010-05-12 河南省烟草公司鹤壁市公司 一种卷烟消费信息调查及处理方法
CN102346894A (zh) * 2010-08-03 2012-02-08 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐信息的输出方法、系统及服务器
CN104599160A (zh) * 2015-02-06 2015-05-06 腾讯科技（深圳）有限公司 商品推荐方法和装置
CN105023175A (zh) * 2015-07-24 2015-11-04 金鹃传媒科技股份有限公司 一种基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108921569B (zh) 一种确定用户投诉类型的方法及装置
CN110175590A (zh) 一种商品识别方法及装置
CN108510311A (zh) 一种确定营销方案的方法、装置及电子设备
AU2015261614A1 (en) Analytics system and method
CN109561326A (zh) 一种数据查询方法及装置
CN106327230B (zh) 一种异常用户检测方法及设备
US20200320548A1 (en) Systems and Methods for Estimating Future Behavior of a Consumer
CN110109899B (zh) 物联网数据填补方法、装置及系统
CN109063611A (zh) 一种基于视频语义的人脸识别结果处理方法和装置
CN108255886B (zh) 推荐系统的评估方法及装置
CN107948640A (zh) 视频播放测试方法、装置、电子设备和存储介质
US20160132646A1 (en) Methods and systems for calculating health care treatment statistics
CN112750030A (zh) 风险模式识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN115290596A (zh) 一种基于fcn-acgan数据增强的隐匿危险品识别方法及设备
CN108109028A (zh) 一种生成云计算商品的方法及装置、电子设备
CN114119068A (zh) 一种药店企业微信客户群的智能分析方法及管理平台
CN109447704A (zh) 面向新零售的客户兴趣分析方法
CN106658183B (zh) 弹出视频登陆对话框的方法及装置
CN103503469B (zh) 分阶段元素的分类系统
CN116167441A (zh) 网络安全风险评估的知识图谱及构建方法
CN110399552A (zh) 信息推荐方法、装置、设备和存储介质
CN112158692B (zh) 获取电梯内目标对象流量的方法及装置
CN108937898A (zh) 一种心率检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN111292126A (zh) 供需分析方法、装置、设备及可读存储介质
CN108241989A (zh) 差异性数据获取方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190308

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication