CN108937898A - 一种心率检测方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种心率检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，本发明实施例的方法包括：按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号；对所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号；根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。实现了在无需专用硬件设备的条件下，通过智能终端设备对用户进行实时心率检测，降低了心率检测的成本。

Description

一种心率检测方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种心率检测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着生活质量的不断提高，人们对疾病的预防意识也大幅度提升。根据《2015心血管病报告》显示，当前心血管病死亡占据城乡居民总死亡原因的首位，因此，心脑血管疾病的预防得到的广泛关注。除了保证良好的生活习惯，心率监测也是非常必要的。

目前，可穿戴设备如手环类、智能手表、移动终端设备等，都配置有心率检测功能。然后，智能设备在对用户进行心率检测的方式主要是通过在智能设备中配置独立的光学心率检测芯片，这使得心率检测成本较高，因此如何能够在不增加额外硬件条件下实现对用户心率的实时检测，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种心率检测方法及装置，主要目的在于实现在无需专用硬件设备的条件下，通过智能终端设备对用户进行实时心率检测，降低心率检测的成本。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例提供了一种心率检测方法，该方法包括：

按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号；

对所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号；

根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

可选的，所述按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号之前，所述方法还包括：

配置多个噪音消除函数，所述各个噪音消除函数为用于消除不同模态噪音的函数；

检测所述待检测对象所处环境中存在的噪音类型；

根据所述噪音类型提取所述噪音消除函数。

可选的，所述对所述声音信号进行处理包括：

利用所述噪音消除函数对所述声音信号进行去噪处理，得到第一声音信号；

对所述第一声音信号进行放大；

采集所述放大后的第一声音信号，得到所述心率信号。

可选的，所述根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值包括：

统计所述心率信号中包含的心跳数量；

根据所述心跳数量和所述预置时间间隔计算与所述待检测对象对应的心率值。

可选的，所述方法还包括：

判断所述待检测对象的状态类型，所述状态类型至少包含有动态和静态；

获取与所述状态类型对应的预设心率阈值范围，所述预设心率阈值为用于标识所述待检测对象心跳正常的条件；

所述根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值之后，所述方法还包括：

检测所述心率值是否在所述预设心率阈值范围内；

若否，则输出提示信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种心率检测装置，该装置包括：

获取单元，用于按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号；

处理单元，用于对所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号；

计算单元，用于根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

可选的，所述装置还包括：

配置单元，用于配置多个噪音消除函数，所述各个噪音消除函数为用于消除不同模态噪音的函数；

检测单元，用于检测所述待检测对象所处环境中存在的噪音类型；

提取单元，用于根据所述噪音类型提取所述噪音消除函数。

可选的，所述处理单元包括：

去噪模块，用于利用所述噪音消除函数对所述声音信号进行去噪处理，得到第一声音信号；

放大模块，用于对所述第一声音信号进行放大；

采集模块，用于采集所述放大后的第一声音信号，得到所述心率信号。

可选的，所述计算单元包括：

统计模块，用于统计所述心率信号中包含的心跳数量；

计算模块，用于根据所述心跳数量和所述预置时间间隔计算与所述待检测对象对应的心率值。

可选的，所述装置还包括：判断单元、输出单元，

所述判断单元，用于判断所述待检测对象的状态类型，所述状态类型至少包含有动态和静态；

所述获取单元，还用于获取与所述状态类型对应的预设心率阈值范围，所述预设心率阈值为用于标识所述待检测对象心跳正常的条件；

所述检测单元，还用于检测所述心率值是否在所述预设心率阈值范围内；

所述输出单元，用于若所述心率值不在所述预设心率阈值范围内，则输出提示信息。

为了实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的心率检测方法。

为了实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行上述所述的心率检测方法。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的心率检测方法、装置、存储介质及电子设备，对于现有技术在通过移动终端设备对用户心率进行检测时，需要在智能设备中配置专用的光学心率检测芯片，本发明实施例利用智能终端中配置的麦克风，按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号，并对获取到的声音信号进行处理，得到与待检测对象对应的心率信号，进而实现根据心率信号计算待检测对象的心率值，因此相比于现有技术，本发明实施例能够通过终端设备中配置的麦克风采集声音信号并进行处理、计算得到待检测对象的心率值，无需在终端设备中配置附加的专用心率检测硬件，从而降低了心率检测成本。此外，通过判断待检测对象不同的状态类型并根据各个状态类型确定相应的心率阈值范围，并在待检测对象的心率值超出预设阈值范围时及时输出提示信息，以便于待检测对象及时察觉心率值异常，提高了用户使用感受。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种心率检测方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种心率检测方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种心率检测电路示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种心率检测装置的组成框图；

图5示出了本发明实施例提供的另一种心率检测装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了降低对用户心率实时检测的检测成本，本发明实施例提供了一种心率检测方法，如图1所示，该方法包括：

101、按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号。

其中，所述预置时间间隔可以为30秒、1分钟或者2两分钟，可以根据不同应用场景进行设定，本发明实施例对此不做具体限定。而所述声音信号中至少包含有标识待检测对象心跳情况的声音信号，例如心脏跳动对应的声音信号、脉搏跳动对应的声音信号等。具体地本步骤可以为通过配置在智能设备中的麦克风进行采集获取，但不限于此。

此外，对于本发明实施例用户可以在终端设备中进行设置是否开启实时心率实时检测功能，并在确认开启后执行本步骤中的声音信号获取操作，而当用户设置不开启心率实时检测功能时，则不对待检测对象的声音信号进行获取，当然也可以在终端设备中设置心率实时检测开启的时段，例如在北京时间20:00-06:00之间开启心率实时检测，而在剩余时间段06:01-19:59之间则不开启该功能。当然，用户还可以通过语音控制、快捷键触发等随时开启心率检测功能。

需要说明的是，对于本发明实施例的执行主体可以为配置在终端中用于对用户心率进行检测的装置，当该装置接收到用户输入的心率检测功能开启时，说明此时需要计算用户心率值，则触发获取指令，进而实现对待检测对象心率的检测。

102、对所述声音信号进行处理。

进一步的，得到与所述待检测对象对应的心率信号。而所述心率信号可以为标识在预置时间间隔内心脏跳动次数的心率信号，以便于在后续根据本步骤中得到的心率信号计算待检测对象的心率值。具体地，本步骤可以为对声音信号进行消除噪音处理、声音信号放大处理等，而本步骤的的实施方式可以为利用预置算法对声音信号进行消除噪音处理，还可以为通过音频放大器对声音信号进行放大等，但不限于此。

103、根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

其中，所述心率值为标识待检测对象每分钟心跳的次数的数值，例如可以为60次/分钟、77次/分钟等。而本步骤具体可以为根据上述步骤102中得到的心率信号和预置时间间隔计算得到。

本发明实施例提供的心率检测方法，对于现有技术在通过移动终端设备对用户心率进行检测时，需要在智能设备中配置专用的光学心率检测芯片，本发明实施例利用智能终端中配置的麦克风，按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号，并对获取到的声音信号进行处理，得到与待检测对象对应的心率信号，进而实现根据心率信号计算待检测对象的心率值，因此相比于现有技术，本发明实施例能够通过终端设备中配置的麦克风采集声音信号并进行处理、计算得到待检测对象的心率值，无需在终端设备中配置附加的专用心率检测硬件，从而降低了心率检测成本。

进一步的，作为对图1所示实施例的细化及扩展，本发明实施例还提供了另一种心率检测方法，如图2所示。

201、配置多个噪音消除函数。

其中，所述各个噪音消除函数为用于消除不同模态噪音的函数。而所述不同模态噪音可以为语言噪音、环境噪音等，所述噪音消除函数可以为现有技术中用于消除噪音的多种算法，本发明实施例对此不做过多赘述。

对于本发明实施例，可以将各个噪音消除函数配置标识信息，而标识信息可以为预先设定的编号，也可以为与各个噪音消除函数一一对应的名称信息等，而后将全部的噪音消除函数和标识信息进行统一保存。例如在心率检测装置中配置了4个噪音消除函数，分别为语音噪音消除函数、道路交通噪音消除函数、环境噪音消除函数和工业噪声消除函数，将这4个噪音消除函数和标识信息保存如表1所示：

表1

噪音消除函数	标识信息
		函数1	语音噪音
函数2	道路交通噪音
		函数3	环境噪音
函数4	工业噪音

通过将配置的全部噪音消除函数和各个噪音函数分别对应的标识信息进行统一保存，以便于在后续提取调用时可以直接根据标识信息进行查找获取，避免了在大量无序的数据中进行查找造成的数据处理错误和浪费时间的问题，从而提高了数据处理的效率和准确性，进而提高了心率检测的效率和准确性。

202、检测所述待检测对象所处环境中存在的噪音类型。

具体地，本步骤可以为利用终端设备中配置的传感器进行检测，也可以为通过现有技术中用于检测噪音的检测函数等进行检测，本发明实施例对此不做具体限定。

需要说明的是，本步骤可以为在用户开启心率检测功能之后，按照预置的时间间隔进行检测，也可以为对待检测用户所处环境进行监测，当监测到用户所述的环境发生变化时对存在的噪音类型获取，本发明实施例对此不做具体限定。

203、根据所述噪音类型提取所述噪音消除函数。

具体地，本步骤可以为通过爬虫技术进行爬取提取，也可以为通过提取函数进行提取，本发明实施例对此不做具体限定。

例如，在上述步骤202中检测到待检测对象A所处环境中包含有两种噪音类型，分别为语音噪音和道路交通噪音，此时触发调用提取函数，进而实现从上述步骤201中所述的数据表中提取分别用于消除语音噪音和道路交通噪音的函数：函数1和函数2。对于本发明实施例，通过在心率检测装置中配置全部用于消除各种类型噪音的函数，并在对待检测对象的心率进行检测时首先通过检测所处环境中存在的噪音类型，并根据检测结果提取相应的噪音消除函数，从而使得能够消除获取到的声音信号中包含的全部噪声，提高了声音信号的精确性。

204、按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号。

其中，所述预置时间间隔、声音信号的概念解释，以及本步骤的具体实施方式均可以参考所述步骤101中相应描述，在此不再赘述。

205、利用所述噪音消除函数对所述声音信号进行去噪处理。

进一步的，得到第一声音信号，而所述第一声音信号为去噪处理后的，只包含有单纯的心脏跳动声音的声音信号。对于本发明实施例，通过对获取到的声音信号进行去噪处理，能够得到清晰、纯净的标识待检测对象心跳的声音信号，从而确保了声音信号的精确性，进而确保了根据声音信号进一步计算待检测对象心率值的精确性。

206、对所述第一声音信号进行放大。

具体地，本步骤可以为配置相应的音频放大器并将得到的第一声音信号传送至音频放大器实现对第一声音信号的放大处理。对于本发明实施例，通过对声音信号进行放大处理，可以使得声音信号的统计处理更加准确便捷，避免了对第一声音信号直接处理造成的处理不够准确的问题，从而提高了第一声音信号处理的准确性，进而提高了心率检测的准确性。

207、采集所述放大后的第一声音信号。

进一步的，得到所述心率信号。需要说明的是，经过上述步骤去噪、放大处理后的声音信号中只包含有待检测对象心脏跳动的声音，从而通过采集第一声音信号可以从中统计得到待检测对象在预置时间间隔内心脏跳动的次数，进而实现心率值的计算。

208、根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

对于本发明实施例，所述步骤208具体可以包括：统计所述心率信号中包含的心跳数量；根据所述心跳数量和所述预置时间间隔计算与所述待检测对象对应的心率值。例如，统计上述步骤207中的心率信号中包含的心跳数量为35次，而预置时间间隔为30秒，则在本步骤中计算得到待检测对象A的心率值为35/0.5分钟＝70次/分钟。

为了在待检测对象的心率值异常时使得用户及时获悉，本发明实施例还可以包括：判断所述待检测对象的状态类型；获取与所述状态类型对应的预设心率阈值范围。其中，所述状态类型至少包含有动态和静态，所述预设心率阈值为用于标识所述待检测对象心跳正常的条件。其中，所述预设心率阈值范围可以根据不同的年龄、状态类型等分别进行设定，例如对于成年人的安静状态下的心率阈值范围可以为为60～100次/分钟。需要说明的是，人在不同状态下的心率值会不同，例如在运动状态下的心率值要高于安静状态下的心率值，因此通过设定在不同状态下的心率阈值范围，能够更加准确的衡量待检测对象心率值是否超过正常范围，避免了衡量标准单一造成的判断精确度较低的问题，从而提高了心率值监测的精确性。

对于本发明实施例，在所述步骤208之后，还可以包括：检测所述心率值是否在所述预设心率阈值范围内；若否，则输出提示信息。而所述提示信息可以为文字信息、图片信息、音频信息等，本发明实施例对此不做具体限定。通过对待检测对象为静态还是动态的状态类型进行检测，并提取与该状态下相应的心率阈值范围，从而在检测到待检测对象的心率值超出预设阈值范围时及时输出提示信息，以使得用户及时发现并采取相应的措施，提高了用户使用感受。

进一步的，根据步骤201-208所述的方法，结合如图3所示的心率检测电路示意图，本发明实施例还可以提供一种结合具体的应用场景下对用户心率进行检测的实施方式，所述实施过程分为五个执行步骤，具体的，如下所述：

第一步、在心率检测装置中配置5个分别用于去除不同类型噪音的噪音消除函数，当用户在终端设备中设置开启心率检测功能时，检测用户所述环境中含有的噪音类型分别为噪音1和噪音2，根据检测结果提取用于消除这两种噪音的噪音消除函数：函数1和函数2。

第二步、按照预置时间间隔1分钟通过配置在终端设备中的麦克风获取待检测对象A的声音信号，并根据上述步骤中提取的函数1和函数2对获取到的声音信号进行去噪处理。

第三步、将去噪后的声音信号经过图3所示的电路，通过LMV1032音频放大器和TL971低噪音放大器对去噪后的声音信号进行音频放大，并最终通过三极管输出处理之后得到的心率信号。

第四步、根据上述步骤得到的心率信号进行统计、计算，得到待检测对象的心率值。

第五步、通过检测待检测对象的状态类型确定为安静状态，并结合用户输入的年龄、性别获取与待检测对象对应的预设心率阈值范围，进而判断上述步骤中得到的心率值是否在预设心率阈值范围内，当检测结果为不在预设心率阈值范围内时，输出提示信息，以使得用户及时发觉心率异常。

但需要说明的是，上述应用场景所述的具体实施方式仅仅是示例性的，并非本发明实施例的唯一具体实施方式，在此仅为符合本发明实施例所述的方法的优化实施方式之一。

进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种心率检测装置，用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图4所示，该装置包括：获取单元31、处理单元32、计算单元33，其中

获取单元31，可以用于按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号。

处理单元32，可以用于对所述获取单元31获取到的所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号。

计算单元33，可以用于根据所述处理单元32处理得到的所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

进一步的，作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例还提供了另一种心率检测装置，用于对上述图2所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图5所示，该装置包括：获取单元41、处理单元42、计算单元43，其中

获取单元41，可以用于按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号。

处理单元42，可以用于对所述获取单元41获取到的所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号。

计算单元43，可以用于根据所述处理单元42处理得到的所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

进一步的，所述装置还包括：配置单元44、检测单元45、提取单元46。

所述配置单元44，可以用于配置多个噪音消除函数，所述各个噪音消除函数为用于消除不同模态噪音的函数。

所述检测单元45，可以用于检测所述待检测对象所处环境中存在的噪音类型。

提取单元46，可以用于根据所述检测单元45检测到的存在的噪音类型，提取所述噪音消除函数。

进一步的，所述装置还包括：去噪单元47、放大单元48、采集单元49。

所述去噪单元47，可以用于利用所述噪音消除函数对所述声音信号进行去噪处理。

所述放大单元48，可以用于对所述第一声音信号进行放大。

所述采集单元49，可以用于采集所述放大后的第一声音信号，得到所述心率信号。

进一步的，所述计算单元41包括：

统计模块4101，可以用于统计所述心率信号中包含的心跳数量。

计算模块4102，可以用于根据所述心跳数量和所述预置时间间隔计算与所述待检测对象对应的心率值。

进一步的，所述装置还包括：判断单元410、输出单元411。

所述判断单元410，可以用于判断所述待检测对象的状态类型，所述状态类型至少包含有动态和静态。

所述获取单元41，可以用于获取与所述状态类型对应的预设心率阈值范围，所述预设心率阈值为用于标识所述待检测对象心跳正常的条件。

所述检测单元45，可以用于检测所述心率值是否在所述预设心率阈值范围内。

所述输出单元411，可以用于若所述心率值不在所述预设心率阈值范围内，则输出提示信息。

本发明实施例提供的另一种心率检测装置。所述装置包括：获取单元、处理单元和计算单元。对于现有技术在通过移动终端设备对用户心率进行检测时，需要在智能设备中配置专用的光学心率检测芯片，本发明实施例利用智能终端中配置的麦克风，按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号，并对获取到的声音信号进行处理，得到与待检测对象对应的心率信号，进而实现根据心率信号计算待检测对象的心率值，因此相比于现有技术，本发明实施例能够通过终端设备中配置的麦克风采集声音信号并进行处理、计算得到待检测对象的心率值，无需在终端设备中配置附加的专用心率检测硬件，从而降低了心率检测成本。此外，通过判断待检测对象不同的状态类型并根据各个状态类型确定相应的心率阈值范围，并在待检测对象的心率值超出预设阈值范围时及时输出提示信息，以便于待检测对象及时察觉心率值异常，提高了用户使用感受。

所述文本处理装置包括处理器和存储器，上述获取单元31、处理单元32和计算单元33等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来降低心率检测的成本。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述心率检测方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述心率检测方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号；对所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号；根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

进一步的，所述按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号之前，所述方法还包括：

配置多个噪音消除函数，所述各个噪音消除函数为用于消除不同模态噪音的函数；

检测所述待检测对象所处环境中存在的噪音类型；

根据所述噪音类型提取所述噪音消除函数。

进一步的，所述对所述声音信号进行处理包括：

利用所述噪音消除函数对所述声音信号进行去噪处理，得到第一声音信号；

对所述第一声音信号进行放大；

采集所述放大后的第一声音信号，得到所述心率信号。

进一步的，所述根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值包括：

统计所述心率信号中包含的心跳数量；

根据所述心跳数量和所述预置时间间隔计算与所述待检测对象对应的心率值。

进一步的，所述方法还包括：

判断所述待检测对象的状态类型，所述状态类型至少包含有动态和静态；

获取与所述状态类型对应的预设心率阈值范围，所述预设心率阈值为用于标识所述待检测对象心跳正常的条件；

所述根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值之后，所述方法还包括：

检测所述心率值是否在所述预设心率阈值范围内；

若否，则输出提示信息。

本发明实施例中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号；对所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号；根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

进一步的，所述按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号之前，所述方法还包括：

配置多个噪音消除函数，所述各个噪音消除函数为用于消除不同模态噪音的函数；

检测所述待检测对象所处环境中存在的噪音类型；

根据所述噪音类型提取所述噪音消除函数。

进一步的，所述对所述声音信号进行处理包括：

利用所述噪音消除函数对所述声音信号进行去噪处理，得到第一声音信号；

对所述第一声音信号进行放大；

采集所述放大后的第一声音信号，得到所述心率信号。

进一步的，所述根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值包括：

统计所述心率信号中包含的心跳数量；

根据所述心跳数量和所述预置时间间隔计算与所述待检测对象对应的心率值。

进一步的，所述方法还包括：

判断所述待检测对象的状态类型，所述状态类型至少包含有动态和静态；

获取与所述状态类型对应的预设心率阈值范围，所述预设心率阈值为用于标识所述待检测对象心跳正常的条件；

所述根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值之后，所述方法还包括：

检测所述心率值是否在所述预设心率阈值范围内；

若否，则输出提示信息。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种心率检测方法，其特征在于，所述方法包括：

按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号；

对所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号；

根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号之前，所述方法还包括：

配置多个噪音消除函数，所述各个噪音消除函数为用于消除不同模态噪音的函数；

检测所述待检测对象所处环境中存在的噪音类型；

根据所述噪音类型提取所述噪音消除函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述声音信号进行处理包括：

利用所述噪音消除函数对所述声音信号进行去噪处理，得到第一声音信号；

对所述第一声音信号进行放大；

采集所述放大后的第一声音信号，得到所述心率信号。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值包括：

统计所述心率信号中包含的心跳数量；

根据所述心跳数量和所述预置时间间隔计算与所述待检测对象对应的心率值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述待检测对象的状态类型，所述状态类型至少包含有动态和静态；

获取与所述状态类型对应的预设心率阈值范围，所述预设心率阈值为用于标识所述待检测对象心跳正常的条件；

所述根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值之后，所述方法还包括：

检测所述心率值是否在所述预设心率阈值范围内；

若否，则输出提示信息。

6.一种心率检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于按照预置时间间隔获取待检测对象的声音信号；

处理单元，用于对所述声音信号进行处理，得到与所述待检测对象对应的心率信号；

计算单元，用于根据所述心率信号计算与所述待检测对象对应的心率值。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配置单元，用于配置多个噪音消除函数，所述各个噪音消除函数为用于消除不同模态噪音的函数；

检测单元，用于检测所述待检测对象所处环境中存在的噪音类型；

提取单元，用于根据所述噪音类型提取所述噪音消除函数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元包括：

去噪模块，用于利用所述噪音消除函数对所述声音信号进行去噪处理，得到第一声音信号；

放大模块，用于对所述第一声音信号进行放大；

采集模块，用于采集所述放大后的第一声音信号，得到所述心率信号。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求5中任意一项所述的心率检测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个实现如权利要求1至权利要求5中任意一项所述的心率检测方法。