CN109447463A - 一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置 - Google Patents

一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109447463A
CN109447463A CN201811266781.3A CN201811266781A CN109447463A CN 109447463 A CN109447463 A CN 109447463A CN 201811266781 A CN201811266781 A CN 201811266781A CN 109447463 A CN109447463 A CN 109447463A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
mantenance data
mantenance
early warning
signalling arrangement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811266781.3A
Other languages
English (en)
Inventor
魏倩
马若声
魏文涛
刘广泽
段晨宁
辛骥
张佳林
林保罗
范肖伟
刘鹍鹏
余振强
李中羽
李悦富
徐大兴
徐博
谭超国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Metro Group Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Metro Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Metro Group Co Ltd filed Critical Guangzhou Metro Group Co Ltd
Priority to CN201811266781.3A priority Critical patent/CN109447463A/zh
Publication of CN109447463A publication Critical patent/CN109447463A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)

Abstract

本发明公开了一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置，该方法包括如下步骤：在每次对信号设备进行维修后，从精细化维修信息系统中获取所述信号设备的维修数据；所述维修数据为所述信号设备在维修过程中测量得到，并存储于所述精细化维修信息系统中；在所述维修数据超出预设的报警阈值时，标记该所述维修数据为预警维修数据，并生成预警信息。采用本发明的预警方法和预警装置，实现维修数据统一的数据监控及预警界面。同时，通过提前设置预警阈值，能及时提示信号维护人员进行设备的维护和维修。

Description

一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置
技术领域
本发明属于城市轨道交通信号系统领域技术领域，具体涉及一种城市轨道交通信号运维大数据智能化方法及装置。
背景技术
城市轨道交通信号系统对于保障城市轨道交通列车安全正点运营起到至关重要的作用，而城市轨道交通信号系统包括有信号设备，在日常运营维护过程中，信号设备测量的维修数据对于预防设备故障隐患具有重要的作用，但不同线路、不同系统信号系统积累的大量维修数据各自独立、分开存储，缺乏统一的数据信息交换平台，还会出现数据丢失的情况，当信号设备的维修数据出现异常时，或需要对正在使用的信号设备进行健康评估和预测时，需要从大量的数据中翻查维修数据，再经由人工分析，以确定信号设备的运行情况和信号设备的老化情况，工作量繁琐，出错率高。
发明内容
为了克服上述技术缺陷，本发明提供了一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法，将所有维修数据统一存储，并能自动对信号设备的维修数据进行分析，并生成预警信息。
为了解决上述问题，本发明的一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
在每次对信号设备进行维修后，从精细化维修信息系统中获取所述信号设备的维修数据；所述维修数据为所述信号设备在维修过程中测量得到，并存储于所述精细化维修信息系统中；
在所述维修数据超出预设的报警阈值时，标记该所述维修数据为预警维修数据，并生成预警信息。
与现有技术相比，本发明能从精细化维修信息系统自动获取所有信号设备的维修数据，使得所有的维修数据都保存在同一平台，避免了数据丢失，同时，通过提前设置报警范围阈值，在维修数据，在维修数据超出报警阈值时，自动生成预警信息，无需翻查维修数据，再经由人工分析，简化了工作，并且准确率高。
作为本发明的进一步改进，所述维修参数包括所述信号设备上关键器件正常运行时的关键参数，在所述维修数据没有超出预设的报警范围阈值时，还包括如下步骤：
判断所述维修数据是否超出预设的提醒阈值，若是，则标记为该所述维修数据为提醒维修数据，若否，则标记为该所述维修数据为安全维修数据，其中，所述提醒阈值小于所述报警范围阈值。
与现有技术相比，本发明通过预设提醒阈值，自动判断所述维修数据是否已经超过提醒阈值，若是，则证明该所述维修数据已经处于接近报警阈值的状态，有需要排查设备故障及维修处理的可能；若否，则证明该所述维修数据处于良好的状态。
作为本发明的进一步改进，本发明的预警方法还包括如下步骤：对所述维修数据按照所述信号设备的类型进行分类，并统计每一个所述分类下，所述预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量。
与现有技术相比，本发明对预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量分别进行统计，能够对所述维修数据进行趋势预警，可以预测未来一段时间维修数据的不良走势，将未来可能存在运行状态不良的设备筛选出并给出合理的维修建议。
作为本发明的进一步改进，本发明的预警方法还包括如下步骤：
通过显示界面将所述维修数据按照所述数据类型以图表的形式显示；
通过显示界面将所述预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量以图表的形式显示；
通过显示界面显示所述第一预警信息，其中，所述预警信息包括：信号设备在正常运行时关键参数的参考值。
与现有技术相比，本发明提供直观的人机交互界面，能在显示界面上直观的看到整个轨道交通信号系统中所有信号设备的维修数据，使得维修数据形成统一的数据监控及预警界面，实现了维修数据在城市轨道交通信号系统中实现共享，信号设备维护人员能针对维修数据对设备进行提前分析，以提高城市轨道交通信号系统的运营水平，并且信号设备维护人员能看到信号设备在正常运行时关键参数的参考值，便可按照该参考值，对信号设备的运行参数进行调整，无需再重新翻查信号设备的说明书、维修指导书或者进行人工分析，减少了信号设备维护人员的工作量，同时，也提高了准确率。
为了克服上述技术缺陷，本发明还提供了一种城市轨道交通信号运维大数据预警装置，将所有维修数据统一存储，并能自动对信号设备的维修数据进行分析，并生成预警信息。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种城市轨道交通信号运维大数据预警装置，包括：
维修数据获取模块，用于在每次对信号设备进行维修后，从精细化维修信息系统中获取所述信号设备的维修数据；所述维修数据为所述信号设备在维修过程中测量得到，并存储于所述精细化维修信息系统中；
预警模块，在所述维修数据超出预设的报警阈值时，标记该所述维修数据为预警维修数据，并生成预警信息。
与现有技术相比，本发明能从精细化维修信息系统自动获取所有信号设备的维修数据，使得所有的维修数据都保存在同一平台，避免了数据丢失，同时，通过提前设置报警范围阈值，在维修数据，在维修数据超出报警阈值时，自动生成预警信息，无需翻查维修数据，再经由人工分析，简化了工作，并且准确率高。
作为本发明的进一步改进，本发明的预警装置还包括：
趋势预警模块，用于判断所述维修数据是否超出预设的提醒阈值，若是，则标记为该所述维修数据为提醒维修数据，若否，则标记为该所述维修数据为安全维修数据，其中，所述提醒阈值小于所述报警范围阈值。
与现有技术相比，本发明通过预设提醒阈值，自动判断所述维修数据是否已经超过提醒阈值，若是，则证明该所述维修数据已经处于接近报警阈值的状态，有需要排查设备故障及维修处理的可能；若否，则证明该所述维修数据处于良好的状态。
作为本发明的进一步改进，本发明的预警装置还包括：
维修数据统计模块，用于对所述维修数据按照所述信号设备的类型进行分类，并统计每一个所述分类下，所述预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量。
与现有技术相比，本发明对预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量分别进行统计，能够对所述维修数据进行趋势预警，可以预测未来一段时间维修数据的不良走势，将未来可能存在运行状态不良的设备筛选出并给出合理的维修建议。
作为本发明的进一步改进，本发明的预警装置还包括：
显示模块，用于通过显示界面将所述维修数据按照所述数据类型以图表的形式显示；用于通过显示界面将所述预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量以图表的形式显示；还用于通过显示界面显示所述第一预警信息，其中，所述预警信息包括：信号设备在正常运行时关键参数的参考值。
与现有技术相比，本发明能在显示界面上直观的看到整个轨道交通信号系统中所有信号设备的维修数据，使得维修数据形成统一的数据监控及预警界面，实现了维修数据在城市轨道交通信号系统中实现共享，信号设备维护人员能针对维修数据对设备进行提前分析，以提高城市轨道交通信号系统的运营水平，并且信号设备维护人员能看到信号设备在正常运行时关键参数的参考值，便可按照该参考值，对信号设备的运行参数进行调整，无需再重新翻查信号设备的说明书、维修指导书或者进行人工分析，减少了信号设备维护人员的工作量，同时，也提高了准确率。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时上述任一项所述的预警方法。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：
图1为本发明的一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法流程图；
图2为本发明的一种城市轨道交通信号运维大数据预警装置结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
如图1所示，是本发明的一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法的流程图。
本发明的一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法，包括如下步骤：
S1、在每次对信号设备进行维修后，从精细化维修信息系统中获取信号设备的维修数据；维修数据为信号设备在维修过程中测量得到，并存储于精细化维修信息系统中。
S2、在维修数据超出预设的报警阈值时，标记该维修数据为预警维修数据，并生成预警信息。
基于上述技术方案的设置，本发明能从精细化维修信息系统自动获取所有信号设备的维修数据，使得所有的维修数据都保存在同一平台，避免了数据丢失，同时，通过提前设置报警范围阈值，在维修数据超出报警阈值时，自动生成预警信息，无需翻查维修数据，再经由人工分析，简化了工作，并且准确率高。
进一步的，维修参数包括信号设备上关键器件正常运行时的关键参数，在维修数据没有超出预设的报警范围阈值时，还包括如下步骤：
判断维修数据是否超出预设的提醒阈值，若是，则标记为该维修数据为提醒维修数据，若否，则标记为该维修数据为安全维修数据，其中，提醒阈值小于报警范围阈值。
基于上述技术方案的设置，本发明通过预设提醒阈值，自动判断维修数据是否已经超过提醒阈值，若是，则证明该维修数据已经处于接近报警阈值的状态，有需要排查设备故障及维修处理的可能；若否，则证明该维修数据处于良好的状态。
进一步的，本发明的预警方法还包括如下步骤：对维修数据按照数据类型进行分类，并统计每一个所述分类下，预警维修数据的数量、提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量。
基于上述技术方案的设置，本发明对预警维修数据的数量、提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量分别进行统计，能够对维修数据进行趋势预警，可以预测未来一段时间维修数据的不良走势，将未来可能存在运行状态不良的设备筛选出并给出合理的维修建议。
进一步的，本发明的预警方法还包括如下步骤：
通过显示界面将维修数据按照数据类型以图表的形式显示。
通过显示界面将预警维修数据的数量、提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量以图表的形式显示，能够直观的掌握维修数据的情况。
通过显示界面显示所述第一预警信息，其中，预警信息包括：信号设备在正常运行时关键参数的参考值。
基于上述技术方案的设置，本发明能在显示界面上直观的看到整个轨道交通信号系统中所有信号设备的维修数据，使得维修数据形成统一的数据监控及预警界面，实现了维修数据在城市轨道交通信号系统中实现共享，信号设备维护人员能针对维修数据对设备进行提前分析，以提高城市轨道交通信号系统的运营水平，并且信号设备维护人员能看到信号设备在正常运行时关键参数的参考值，便可按照该参考值，对信号设备的运行参数进行调整，无需再重新翻查信号设备的说明书、维修指导书或者进行人工分析，减少了信号设备维护人员的工作量，同时，也提高了准确率。
接下来，结合本发明的实际应用过程来对实施例1的预警方法进行详细说明。
在具体实施过程中，首先从精细化维修信息系统获取信号设备的维修数据，预设报警阈值、预设提醒阈值，对维修数据进行自动分析，在本实施例中，获取的维修数据包括道岔操纵板摩擦力、道岔转换力、道岔保持力，当维修数据超出报警范围阈值时，标记该维修数据为预警维修数据，生成预警信息。
在维修数据没有超出预设的报警范围阈值时，判断维修数据是否超出预设的提醒阈值，若是，则标记为该维修数据为提醒维修数据，若否，则标记为该维修数据为安全维修数据，
对维修数据按信号设备的类型进行分类，在本实施例中，道岔操纵板摩擦力、道岔转换力、道岔保持力均属于道岔的维修数据，将道岔操纵板摩擦力超出报警阈值的个数、道岔转换力超出报警阈值的个数、道岔保持力超出报警阈值的个数相加，以得到在道岔的维修数据这一分类下，预警维修数据的数量，同理，可统计出提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量。
最后，显示界面将维修数据按照数据类型以图表的形式显示，使用人员可以看到每一次维修后，道岔操纵板摩擦力、道岔转换力、道岔保持力的数据，并且，每一数据均与维修日期相对应。显示界面将预警维修数据的数量、提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量以图表的形式显示，使用人员可以根据上述数据，对维修数据趋势进行预警，预测未来一段时间维修数据的不良走势，将未来可能存在运行状态不良的设备筛选出并给出合理的维修建议。显示界面显示第一预警信息，其中，预警信息包括：信号设备在正常运行时关键参数的参考值，信号设备维护人员能看到信号设备在正常运行时关键参数的参考值，便可按照该参考值，对信号设备的运行参数进行调整，无需再重新翻查信号设备的说明书、维修指导书或者进行人工分析，减少了信号设备维护人员的工作量，同时，也提高了准确率。
实施例2
如图2所示，是本发明的一种城市轨道交通信号运维大数据预警装置。
本发明的一种城市轨道交通信号运维大数据预警装置包括：维修数据获取模块1和预警模块2。其中，维修数据获取模块1，用于在每次对信号设备进行维修后，从精细化维修信息系统中获取信号设备的维修数据；维修数据为信号设备在维修过程中测量得到，并存储于所述精细化维修信息系统中；预警模块2，在维修数据超出预设的报警阈值时，标记该维修数据为预警维修数据，并生成预警信息。
基于上述技术方案的设置，本发明能从精细化维修信息系统自动获取所有信号设备的维修数据，使得所有的维修数据都保存在同一平台，避免了数据丢失，同时，通过提前设置报警范围阈值，在维修数据，在维修数据超出报警阈值时，自动生成预警信息，无需翻查维修数据，再经由人工分析，简化了工作，并且准确率高。
进一步的，本发明的预警装置还包括：趋势预警模块，用于判断维修数据是否超出预设的提醒阈值，若是，则标记为该维修数据为提醒维修数据，若否，则标记为该维修数据为安全维修数据，其中，提醒阈值小于报警范围阈值。
基于上述技术方案的设置，本发明通过预设提醒阈值，自动判断维修数据是否已经超过提醒阈值，若是，则证明该维修数据已经处于接近报警阈值的状态，有需要排查设备故障及维修处理的可能；若否，则证明该维修数据处于良好的状态。
进一步的，本发明的预警装置还包括：维修数据统计模块，用于对维修数据按照信号设备的类型进行分类，并统计每一个所述分类下，预警维修数据的数量、提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量。
基于上述技术方案的设置，本发明对预警维修数据的数量、提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量分别进行统计，能够对维修数据进行趋势预警，可以预测未来一段时间维修数据的不良走势，将未来可能存在运行状态不良的设备筛选出并给出合理的维修建议。
进一步的，本发明的预警装置还包括：显示模块，用于通过显示界面将维修数据按照数据类型以图表的形式显示；用于通过显示界面将预警维修数据的数量、提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量以图表的形式显示；还用于通过显示界面显示第一预警信息，其中，预警信息包括：信号设备在正常运行时关键参数的参考值。
基于上述技术方案的设置，本发明能在显示界面上直观的看到整个轨道交通信号系统中所有信号设备的维修数据，使得维修数据形成统一的数据监控及预警界面，实现了维修数据在城市轨道交通信号系统中实现共享，信号设备维护人员能针对维修数据对设备进行提前分析，以提高城市轨道交通信号系统的运营水平，并且信号设备维护人员能看到信号设备在正常运行时关键参数的参考值，便可按照该参考值，对信号设备的运行参数进行调整，无需再重新翻查信号设备的说明书、维修指导书或者进行人工分析，减少了信号设备维护人员的工作量，同时，也提高了准确率。
接下来，结合本发明的实际应用过程来对实施例1的预警方法进行详细说明。
在具体实施过程中，首先从精细化维修信息系统获取信号设备的维修数据，预设报警阈值、预设提醒阈值，对维修数据进行自动分析，在本实施例中，获取的维修数据包括道岔操纵板摩擦力、道岔转换力、道岔保持力，当维修数据超出报警范围阈值时，标记该维修数据为预警维修数据，生成预警信息。
在维修数据没有超出预设的报警范围阈值时，判断维修数据是否超出预设的提醒阈值，若是，则标记为该维修数据为提醒维修数据，若否，则标记为该维修数据为安全维修数据，
对维修数据按信号设备的类型进行分类，在本实施例中，道岔操纵板摩擦力、道岔转换力、道岔保持力均属于道岔的维修数据，将道岔操纵板摩擦力超出报警阈值的个数、道岔转换力超出报警阈值的个数、道岔保持力超出报警阈值的个数相加，以得到在道岔的维修数据这一分类下，预警维修数据的数量，同理，可统计出提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量。
最后，显示界面将维修数据按照数据类型以图表的形式显示，使用人员可以看到每一次维修后，道岔操纵板摩擦力、道岔转换力、道岔保持力的数据，并且，每一数据均与维修日期相对应。显示界面将预警维修数据的数量、提醒维修数据的数量以及安全维修数据的数量以图表的形式显示，使用人员可以根据上述数据，对维修数据趋势进行预警，预测未来一段时间维修数据的不良走势，将未来可能存在运行状态不良的设备筛选出并给出合理的维修建议。显示界面显示第一预警信息，其中，预警信息包括：信号设备在正常运行时关键参数的参考值，信号设备维护人员能看到信号设备在正常运行时关键参数的参考值，便可按照该参考值，对信号设备的运行参数进行调整，无需再重新翻查信号设备的说明书、维修指导书或者进行人工分析，减少了信号设备维护人员的工作量，同时，也提高了准确率。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，故凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (9)

1.一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
在每次对信号设备进行维修后，从精细化维修信息系统中获取所述信号设备的维修数据；所述维修数据为所述信号设备在维修过程中测量得到，并存储于所述精细化维修信息系统中；
在所述维修数据超出预设的报警阈值时，标记该所述维修数据为预警维修数据，并生成预警信息。
2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述维修参数包括所述信号设备上关键器件正常运行时的关键参数，在所述维修数据没有超出预设的报警范围阈值时，还包括如下步骤：
判断所述维修数据是否超出预设的提醒阈值，若是，则标记为该所述维修数据为提醒维修数据，若否，则标记为该所述维修数据为安全维修数据，其中，所述提醒阈值小于所述报警范围阈值。
3.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，还包括如下步骤：
对所述维修数据按所述信号设备的类型进行分类，并统计每一个所述分类下，所述预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量。
4.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，还包括如下步骤：
通过显示界面将所述维修数据按照所述数据类型以图表的形式显示；
通过显示界面将所述预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量以图表的形式显示；
通过显示界面显示所述第一预警信息，其中，所述预警信息包括：信号设备在正常运行时关键参数的参考值。
5.一种城市轨道交通信号运维大数据预警装置，其特征在于，包括：
维修数据获取模块，用于在每次对信号设备进行维修后，从精细化维修信息系统中获取所述信号设备的维修数据；所述维修数据为所述信号设备在维修过程中测量得到，并存储于所述精细化维修信息系统中；
预警模块，在所述维修数据超出预设的报警阈值时，标记该所述维修数据为预警维修数据，并生成预警信息。
6.根据权利要求4所述的预警装置，其特征在于，所述维修参数包括所述信号设备上关键器件正常运行时的关键参数，还包括：
趋势预警模块，用于判断所述维修数据是否超出预设的提醒阈值，若是，则标记为该所述维修数据为提醒维修数据，若否，则标记为该所述维修数据为安全维修数据，其中，所述提醒阈值小于所述报警范围阈值。
7.根据权利要求5所述的预警装置，其特征在于，还包括：
维修数据统计模块，用于对所述维修数据按照所述信号设备的类型进行分类，并统计每一个所述分类下，所述预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量。
8.根据权利要求6所述的预警装置，其特征在于，还包括：
显示模块，用于通过显示界面将所述维修数据按照所述数据类型以图表的形式显示；用于通过显示界面将所述预警维修数据的数量、所述提醒维修数据的数量以及所述安全维修数据的数量以图表的形式显示；还用于通过显示界面显示所述第一预警信息，其中，所述预警信息包括：信号设备在正常运行时关键参数的参考值。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～4中任一项所述的预警方法。
CN201811266781.3A 2018-10-29 2018-10-29 一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置 Pending CN109447463A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811266781.3A CN109447463A (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811266781.3A CN109447463A (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109447463A true CN109447463A (zh) 2019-03-08

Family

ID=65549142

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811266781.3A Pending CN109447463A (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109447463A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110596486A (zh) * 2019-08-26 2019-12-20 国创新能源汽车能源与信息创新中心(江苏)有限公司 一种充电桩智能预警运维的方法和系统
CN113112781A (zh) * 2020-01-12 2021-07-13 北京群菱能源科技有限公司 一种多源采集与数据建模的动力环境监控系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090248198A1 (en) * 2008-03-25 2009-10-01 Siegel Norman L Retail shelf supply monitoring system
CN103699698A (zh) * 2014-01-16 2014-04-02 北京泰乐德信息技术有限公司 一种基于改进贝叶斯的轨道交通故障识别方法及系统
CN106652528A (zh) * 2017-02-15 2017-05-10 东南大学 一种微观交通信号控制数据质量检测方法及系统
CN106741015A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 交控科技股份有限公司 一种基于大数据的地铁信号设备状态修分析方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090248198A1 (en) * 2008-03-25 2009-10-01 Siegel Norman L Retail shelf supply monitoring system
CN103699698A (zh) * 2014-01-16 2014-04-02 北京泰乐德信息技术有限公司 一种基于改进贝叶斯的轨道交通故障识别方法及系统
CN106741015A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 交控科技股份有限公司 一种基于大数据的地铁信号设备状态修分析方法
CN106652528A (zh) * 2017-02-15 2017-05-10 东南大学 一种微观交通信号控制数据质量检测方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110596486A (zh) * 2019-08-26 2019-12-20 国创新能源汽车能源与信息创新中心(江苏)有限公司 一种充电桩智能预警运维的方法和系统
CN110596486B (zh) * 2019-08-26 2022-02-18 国创移动能源创新中心(江苏)有限公司 一种充电桩智能预警运维的方法和系统
CN113112781A (zh) * 2020-01-12 2021-07-13 北京群菱能源科技有限公司 一种多源采集与数据建模的动力环境监控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107219837B (zh) 一种用于地铁屏蔽门故障监控与预警智能系统
CN108591104A (zh) 一种基于云平台的风机故障预测与健康管理系统、方法
CN110941918B (zh) 智能化变电站故障分析系统
CN109249960A (zh) 一种跨座式单轨道岔综合监测系统
CN109447463A (zh) 一种城市轨道交通信号运维大数据预警方法及其装置
KR100863354B1 (ko) 선로전환기의 밀착 감시시스템 및 그 방법
CN105974861A (zh) 基于rfid的公交车辆搭乘人员安全监测系统及方法
CN107563523A (zh) 基于非结构化流视频管理系统的运维管理平台及方法
CN112465334A (zh) 一种轨道交通事故快速预警方法及系统
CN108995675A (zh) 一种轨道交通运营风险智能识别预警系统及方法
WO2019086095A1 (en) Data fusion concept
Zhang et al. Safety risk analysis of restricted-speed train accidents in the United States
CN102890858A (zh) 客车能耗远程监测系统
CN109062179A (zh) 一种车辆故障在线诊断系统
MXPA04007888A (es) Sistema de deteccion y reporte de calidad de senal de cabina y metodo.
CN106652528B (zh) 一种微观交通信号控制数据质量检测方法及系统
Tichy et al. Failure analysis and data-driven maintenance of road tunnel equipment
KR101272666B1 (ko) 전력 사용량 모니터링이 가능한 교통신호 시스템 및 그 전력 관리 방법
CN110453546A (zh) 一种起拨道抄平捣固车作业质量状态监控方法和系统
CN115158407A (zh) 一种非集中区调车进路控制系统和方法
CN106896799B (zh) 一种机车检修管理方法
CN103092152B (zh) 轨道交通自动售检票系统车站计算机监控系统及监控方法
CN107168268A (zh) 一种智能工业管理系统
CN208954310U (zh) 火车驾驶员异常行为监控系统
CN109017882A (zh) 一种城市轨道交通信号系统运维故障应急处理装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190308