CN109445915A - 任务处理方法、服务器及终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种任务处理方法、服务器及终端，终端在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，向服务器发送任务切换请求，服务器在接收到了目标终端发送的任务切换请求后，根据各任务的特征信息，调用预先建立好的目标终端对应的路径计算模型，计算各任务的目标切换路径；最后将目标切换路径返还给目标终端，终端接收到服务器返还的目标切换路径后，即可根据目标切换路径进行各任务的排序显示或进行各任务的智能切换。这样即实现了多任务的排序或切换，同时路径的计算由服务器来完成，对终端而言负载很轻。

Description

任务处理方法、服务器及终端

技术领域

本发明涉及终端技术领域，更具体地说，涉及一种任务处理方法、服务器及终端。

背景技术

随着终端技术的不断发展，终端的功能也越来越强大。目前，大部分终端都能够实现多任务的同时处理。即在一个终端上可以同时运行多个任务。目前，在进行任务切换时，终端是根据Activity(任务)在系统中的堆栈来进行显示。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于：提供一种新的任务切换时的处理方案。针对该技术问题，本发明提供一种任务处理方法、服务器及终端。

为解决上述技术问题，本发明提供一种任务处理方法终端，所述任务处理方法包括：

接收目标终端发送的任务切换请求，所述任务切换请求中包含待切换的各任务的特征信息；

根据所述各任务的特征信息，调用预先建立好的所述目标终端对应的路径计算模型，计算所述各任务的目标切换路径；

将所述目标切换路径返还给所述目标终端，以供所述目标终端进行所述各任务的排序显示或进行所述各任务的智能切换。

可选的，所述特征信息包括任务的包名和/或任务名。

可选的，所述任务处理方法还包括：在接收到所述目标终端上报的最新切换路径时，根据所述最新切换路径更新所述目标终端对应的路径计算模型。

可选的，所述目标终端对应的路径计算模型为：利用机器学习算法对预先收集到的各终端的历史切换路径进行学习，并以所述目标终端的历史切换路径为监督，建立的路径计算模型；所述历史切换路径包含形成所述历史切换路径的各个任务的特征信息。

可选的，所述根据所述各任务的特征信息，调用预先建立好的所述目标终端对应的路径计算模型，计算所述各任务的目标切换路径包括：

调用预先建立好的所述目标终端对应的路径计算模型，利用机器学习对所述各任务的特征信息进行学习，并以所述目标终端的历史切换路径作为标记信息进行监督学习，得到所述各任务的目标切换路径。

进一步地，本发明还提供了一种任务处理方法，包括：

在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，向服务器发送任务切换请求，以供所述服务器计算出目标切换路径；所述任务请求中包含待切换的各任务的特征信息；

接收所述服务器返还的目标切换路径，根据所述目标切换路径进行所述各任务的排序显示或进行所述各任务的智能切换。

可选的，在根据所述目标切换路径进行所述各任务的排序显示时，若接收到自终端外部下发的第二任务切换指令，将前台运行的任务切换为所述第二任务切换指令所指示的任务，并将当前的切换路径上报至所述服务器。

进一步地，本发明还提供了一种任务处理方法，包括：

在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，根据待切换的各任务的特征信息，调用预先建立好的路径计算模型，计算所述各任务的目标切换路径；

所述路径计算模型为：利用机器学习算法对所述终端的历史切换路径进行学习，建立的路径计算模型；所述历史切换路径包含形成所述历史切换路径的各个任务的特征信息；

根据所述目标切换路径进行所述各任务的排序显示或进行所述各任务的智能切换。

进一步地，本发明还提供了一种服务器，所述服务器包括第一处理器、第一存储器及第一通信总线；

所述第一通信总线用于实现第一处理器和第一存储器之间的连接通信；

所述第一处理器用于执行第一存储器中存储的一个或者多个第一程序，以实现上述第一种任务处理方法的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种终端，所述终端包括第二处理器、第二存储器及第二通信总线；

所述第二通信总线用于实现第二处理器和第二存储器之间的连接通信；

所述第二处理器用于执行第二存储器中存储的一个或者多个第二程序，以实现上述第二种任务处理方法的步骤；

或，所述第二处理器用于执行第二存储器中存储的一个或者多个第三程序，以实现上述第三种任务处理方法的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一种或第二种或第三种任务处理方法的步骤。

有益效果

本发明提供的任务处理方法、服务器及终端，终端在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，向服务器发送任务切换请求(任务切换请求中包含待切换的各任务的特征信息)，服务器在接收到了目标终端发送的任务切换请求后，根据各任务的特征信息，调用预先建立好的目标终端对应的路径计算模型，计算各任务的目标切换路径；最后将目标切换路径返还给目标终端，终端接收到服务器返还的目标切换路径后，即可根据目标切换路径进行各任务的排序显示或进行各任务的智能切换。这样即实现了多任务的排序或切换，同时路径的计算由服务器来完成，对终端而言负载很轻。

此外，本发明提供的任务处理方法、服务器及终端，终端在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，可以根据待切换的各任务的特征信息，调用预先建立好的路径计算模型，计算各任务的目标切换路径(路径计算模型为：利用机器学习算法对终端的历史切换路径进行学习，建立的路径计算模型；历史切换路径包含形成历史切换路径的各个任务的特征信息)；进而根据目标切换路径进行各任务的排序显示或进行各任务的智能切换。这样即实现了多任务的排序或切换，同时由于终端所用来计算切换路径的路径计算模型是根据终端的历史切换路径建立得到的，因此计算得到的目标切换路径会更符合用户的习惯，用户体验更好。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例的一个可选的终端的硬件结构示意图；

图2为实现本发明各个实施例的一种可选的通信网络系统架构图；

图3为实现本发明各个实施例一个可选的服务器的结构示意图；

图4为本发明第一实施例提供的一种任务处理方法的基本流程示意图；

图5为本发明第一实施例提供的一种任务切换界面示意图；

图6为本发明第一实施例提供的一种终端侧的任务处理方法的流程示意图；

图7为本发明第二实施例提供的一种任务处理方法的流程示意图；

图8为本发明第三实施例提供的一种终端和服务器交互的流程示意图；

图9为本发明第四实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图10为本发明第四实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如具有弯折功能的手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它计算机可读存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

如图3所示，为实现本发明各个实施例一个可选的服务器的结构示意图，该服务器至少包括：输入输出(IO)总线31、处理器32、存储器33、内存34和通信装置35。其中，

输入输出(IO)总线31分别与自身所属的服务器的其它部件(处理器32、存储器33、内存34和通信装置35)连接，并且为其它部件提供传送线路。

处理器32通常控制自身所属的服务器的总体操作。例如，处理器32执行计算和确认等操作。其中，处理器32可以是中央处理器(CPU)。

通信装置35，通常包括一个或多个组件，其允许自身所属的服务器与无线通信系统或网络之间的无线电通信。

存储器33存储处理器可读、处理器可执行的软件代码，其包含用于控制处理器32执行本文描述的功能的指令(即软件执行功能)。

基于上述移动终端硬件结构、通信网络系统及服务器结构，提出本发明方法各个实施例。

第一实施例

本实施例提供了一种任务处理方法。参见图4所示，图4为本实施例提供的一种任务处理方法的基本流程示意图，其应用于服务器上，包括：

S401：接收目标终端发送的任务切换请求；

需要注意的是，在本实施例中，任务切换请求中包含有待切换的各任务的特征信息。在本实施例中，特征信息包括任务的包名和/或任务名等。根据各任务的特征信息，服务器即可知晓需要计算的目标切换路径是哪几个任务的切换路径。

需要说明的是，在本实施例中，特征信息还可以包括任务的权限，任务的使用时间，任务的使用地点，任务的点击次数，任务的图标分类，任务的图标位置等中的一种或多种。

S402：根据各任务的特征信息，调用预先建立好的目标终端对应的路径计算模型，计算各任务的目标切换路径；

在本实施例的一种可行实施方式中，目标终端对应的路径计算模型可以为：利用机器学习算法对预先收集到的各终端的历史切换路径进行学习，并以目标终端的历史切换路径为监督，建立的路径计算模型。这里需要说明的是，历史切换路径包含形成历史切换路径的各个任务的特征信息。例如一条历史切换路径为“微信→浏览器”，那么这一切换路径中含有特征信息任务名“微信”和“浏览器”。

值得注意的是，上述实施方式中，由于路径计算模型是利用机器学习算法对预先收集到的各终端的历史切换路径进行学习，并以目标终端的历史切换路径为监督，建立的路径计算模型。因此在计算目标切换路径时，会综合考量各终端关于待切换的各任务历史切换路径以及目标终端自身的关于待切换的各任务历史切换路径，进而得到目标切换路径。

这里需要说明的是，在本实施例中，对于历史切换路径而言，一条历史切换路径信息通常只会有两个任务，即切换前的任务是哪一个，切换后的又是哪一个。以历史切换路径为“微信→浏览器”为例，即表明切换前的任务是“微信”，而切换后为“浏览器”，即表明将前台运行的任务由“微信”切换为了“浏览器”。但是，对于目标切换路径而言，若设定的是目标终端根据服务器计算得到的目标切换路径直接进行智能切换，那么此时一种可行方式是：从待切换的各任务中，仅根据前台运行的任务和最有可能进行切换的任务这两个任务构建出目标切换路径，例如构建目标切换路径“微信→QQ”这种，然后目标终端即智能将当前前台运行的任务“微信”切换为“QQ”而不需要用户手动操作(需要说明的是，若待切换的各任务中没有前台运行的任务，则实质仅需要获取到最有可能进行切换的任务“QQ”即可)。但是，若设定的是目标终端根据服务器计算得到的目标切换路径进行各任务的排序显示，那么目标切换路径则需要将所有待切换的各任务的切换顺序排列出来，例如设待切换的任务有“微信”、“QQ”和“浏览器”，则需要计算出“微信”、“QQ”和“浏览器”的切换顺序，例如“微信→QQ→浏览器”这种。这里还需要说明的是，本实施例中待切换的任务中可以包含有目标终端前台运行的任务。事实上，目前终端在进入到多任务切换界面时，通常也会显示前台运行的任务，用户可以选择该前台运行的任务来实现任务切换，例如设当前前台运行的任务是微信，进入到图5所示的多任务切换界面时，微信也在其中，用户可以点击微信的缩略图使得前台运行的任务为“微信”。基于此，本实施例中，待切换的任务中可以包含有目标终端前台运行的任务。

还需要说明的是，在上述实施方式中，在计算目标切换路径时，会调用预先建立好的目标终端对应的路径计算模型，利用机器学习对各任务的特征信息进行学习，并以目标终端的历史切换路径作为标记信息进行监督学习，得到各任务的目标切换路径。

在上述实施方式中，整个计算过程，会从服务器中所知晓的各个终端(这里的各个终端包括目标终端和除目标终端以外的其余终端；需要说明的是，这里的各个终端也可以仅包含除目标终端以外的其余终端)的相关历史切换路径和目标终端的历史切换路径两个方向进行考量。

对于服务器中所知晓的各个终端的相关历史切换路径来考量待切换任务的切换路径时，可以按照各任务在各终端的历史切换路径中切换占比是否大于预设第一阈值来进行排序。例如，设待切换的任务为“微信”、“QQ”和“浏览器”，当前目标终端运行的任务是“微信”，预设第一阈值为50％，目前各终端的历史切换路径中，历史切换路径为“微信→浏览器”的占比为60％，而“微信→QQ”的占比为10％，而“微信→微信”的占比为5％，则可以将“浏览器”排在最前面，而“微信”和“QQ”则排在后面。对于“微信”和“QQ”而言，可以按照服务器获取的先后顺序进行排列，也可以按照占比由大到小的顺序进行排序。而此外，若大于预设第一阈值的任务不止一个时，对于大于预设第一阈值的任务也可以按照占比由大到小的顺序进行排序。

对于目标终端的相关历史切换路径来考量带切换任务的切换路径时，可以按照各任务在目标终端的历史切换路径中切换占比是否大于预设第二阈值来进行排序。例如，设待切换的任务为“微信”、“QQ”和“浏览器”，当前目标终端运行的任务是“微信”，预设第二阈值为60％，在目标终端的历史切换路径中，历史切换路径为“微信→浏览器”的占比为70％，而“微信→QQ”的占比为15％，而“微信→微信”的占比为10％，则可以将“浏览器”排在最前面，而“微信”和“QQ”则排在后面。对于“微信”和“QQ”而言，可以按照服务器获取的先后顺序进行排列，也可以按照占比由大到小的顺序进行排序。而此外，若大于预设第二阈值的任务不止一个时，对于大于预设第二阈值的任务也可以按照占比由大到小的顺序进行排序。需要说明的是，第一阈值和第二阈值可以相同也可以不同。

特别的，在基于服务器中所知晓的各个终端的相关历史切换路径来考量待切换任务的切换路径时，和基于目标终端的相关历史切换路径来考量带切换任务的切换路径时所得到的排序不一致时，可以通过设定优先级来进行处理。例如，可以设定基于目标终端的相关历史切换路径来考量的优先级高于基于服务器中所知晓的各个终端的相关历史切换路径来考量的优先级。具体的，例如，设待切换的任务为“微信”、“QQ”、“支付宝”和“浏览器”，当前目标终端运行的任务是“微信”，预设第一阈值和第二阈值均为40％，在目前各终端的历史切换路径中，历史切换路径为“微信→浏览器”的占比为60％，而“微信→QQ”的占比为10％，而“微信→支付宝”的占比为15％，而“微信→微信”的占比为1％；在目标终端的历史切换路径中，历史切换路径为“微信→浏览器”的占比为30％，而“微信→QQ”的占比为15％，而“微信→支付宝”的占比为45％，而“微信→微信”的占比为5％，则可以看出基于目标终端的相关历史切换路径来考量时，大于对应阈值的任务是“支付宝”，而基于服务器中所知晓的各个终端的相关历史切换路径来考量时，大于对应阈值的任务是“浏览器”，则可以设定“支付宝”排序在“浏览器”的前面。而对于“微信”和“QQ”，则可以按照服务器获取的先后顺序进行排列，也可以按照基于目标终端的相关历史切换路径来考量时的占比由大到小的顺序进行排序。

应当注意的是，在本实施例的另一种可行实施方式中，目标终端对应的路径计算模型可以为：利用机器学习算法对预先收集到的各终端的历史切换路径进行学习，建立的路径计算模型。此时在进行目标路径时即仅基于服务器中所知晓的各个终端的相关历史切换路径来考量待切换任务的切换路径。对于基于服务器中所知晓的各个终端的相关历史切换路径来考量待切换任务的切换路径时如何得到目标切换路径的方式，在上一可行实施方式中已进行了描述，故此处不再赘述。

应当注意的是，在本实施例的另一种可行实施方式中，目标终端对应的路径计算模型可以为：利用机器学习算法对所述终端的历史切换路径进行学习，建立的路径计算模型。此时在进行目标路径时即仅基于目标终端的相关历史切换路径来考量待切换任务的切换路径。对于基于目标终端的相关历史切换路径来考量待切换任务的切换路径时如何得到目标切换路径的方式，在上一可行实施方式中已进行了描述，故此处不再赘述。

需要说明的是，上述基于历史切换路径中切换占比来确定目标切换路径的方式仅是本实施例所提供的一种可行示例，并不代表本实施例中仅能根据这一方式进行实施。例如，对于目标切换路径的确定还可以是基于各任务的历史使用时间，历史使用地点等来进行确定。例如以基于各任务的历史使用地点等来进行确定时，设待切换的任务为“微信”、“QQ”、“支付宝”和“浏览器”，当前终端上报的任务切换请求中，各任务的特征信息包含有任务的使用地点(即目标终端的当前位置)。设使用地点为超市，则根据目标终端的历史切换路径，在使用地点为超市时80％的情况是切换至了“支付宝”，那么排序时将“支付宝”排到最前面。

S403：将目标切换路径返还给目标终端，以供目标终端进行各任务的排序显示或进行各任务的智能切换。

在本实施例中，服务器在计算出目标切换路径后，即可将目标切换路径返还给目标终端。目标终端可以按照目标切换路径的顺序将待切换的各任务依次排序显示，也可以直接将当前运行的认为切换为服务器返回的目标切换路径中切换等级排在最前面的那一个任务。

为了与服务器端对应，本实施例中还提供了一种与前述应用于服务器端的任务处理方法相对应的应用于终端侧的任务处理方法，参见图6所示，包括：

S601：在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，向服务器发送任务切换请求，以供服务器计算出目标切换路径；

需要说明的是，发送的任务请求中包含待切换的各任务的特征信息。特征信息包括任务的包名和/或任务名等。根据各任务的特征信息，服务器即可知晓需要计算的目标切换路径是哪几个任务的切换路径。需要说明的是，在本实施例中，发送的特征信息还可以包括任务的权限，任务的使用时间，任务的使用地点，任务的点击次数，任务的图标分类，任务的图标位置等中的一种或多种。

S602：接收服务器返还的目标切换路径，根据目标切换路径进行各任务的排序显示或进行各任务的智能切换。

需要说明的是，本实施例中，若设定的是终端直接根据目标切换路径进行各任务的智能切换，那么本实施例中的第一任务切换指令即为智能切换指令。在本实施例中，若设定的是终端根据目标切换路径进行各任务的排序显示，那么第一任务切换指令即为进入类似于如图5所示的任务切换界面的界面进入指令，进一步地在任务切换界面中，终端接收到了自终端外部下发的第二任务切换指令后，才能将前台运行的任务切换为第二任务切换指令所指示的任务，实现任务切换。在本实施例的一种具体实施方式中，可以在终端同时设置智能切换指令的输入接口和任务切换界面的界面进入指令的输入接口；这样，终端在接收到的第一任务切换指令为智能切换指令时，即控制终端根据目标切换路径进行各任务的智能切换；在接收到的第一任务切换指令为界面进入指令时，即控制终端根据目标切换路径在任务切换界面中进行各任务的排序显示。

特别需要注意的是，在本实施例中，在根据目标切换路径进行各任务的排序显示时，接收到自终端外部下发的第二任务切换指令，将前台运行的任务切换为第二任务切换指令所指示的任务时，可以将当前的切换路径上报至服务器。而服务器在接收到目标终端上报的最新切换路径时，根据最新切换路径更新目标终端对应的路径计算模型，从而使得目标终端对应的路径计算模型更符合目标终端的用户的习惯。

应当理解的是，上述终端侧的任务处理方法中的各个步骤可以由如图1所示的终端100来独立实现。具体的，可以通过在存储器109内存储实现上述各个步骤的一个或多个程序，由处理器110执行该程序，从而实现上述终端侧的任务处理方法的各个步骤。而对于上述服务器侧的任务处理方法中的各个步骤，则可以由如图3所示的服务器来独立实现。具体的，可以通过在存储器33内存储实现上述各个步骤的一个或多个程序，由处理器32执行该程序，从而实现上述服务器侧的任务处理方法的各个步骤。而服务器和终端之间的信息交互，则可以通过如图2所示的通信网络系统来实现。

本实施例提供的任务处理方法，通过终端在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，向服务器发送任务切换请求(任务切换请求中包含待切换的各任务的特征信息)，服务器在接收到了目标终端发送的任务切换请求后，根据各任务的特征信息，调用预先建立好的目标终端对应的路径计算模型，计算各任务的目标切换路径；最后将目标切换路径返还给目标终端，终端接收到服务器返还的目标切换路径后，即可根据目标切换路径进行各任务的排序显示或进行各任务的智能切换。这样即实现了多任务的排序或切换，同时路径的计算由服务器来完成，对终端而言负载很轻。

此外，本实施例所提供的任务处理方法，服务器在进行目标切换路径的计算时，可以统筹服务器所能获取到的各个终端的历史切换路径以及该目标终端的历史切换路径来综合进行计算，使得最终计算得到的目标切换路径尽可能的贴合到用户的实际需求，更符合用户的习惯，从而提升了用户体验。

第二实施例

参见图7所示，图7为本实施例所提供的一种任务处理方法，包括：

S701：在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，根据待切换的各任务的特征信息，调用预先建立好的路径计算模型，计算所述各任务的目标切换路径；

需要注意的是，在本实施例中，特征信息包括任务的包名和/或任务名等。根据各任务的特征信息，终端即可知晓需要计算的目标切换路径是哪几个任务的切换路径。

需要说明的是，在本实施例中，特征信息还可以包括任务的权限，任务的使用时间，任务的使用地点，任务的点击次数，任务的图标分类，任务的图标位置等中的一种或多种。

值得注意的是，本实施例中路径计算模型为：利用机器学习算法对所述终端的历史切换路径进行学习，建立的路径计算模型。这里需要说明的是，历史切换路径包含形成历史切换路径的各个任务的特征信息。

这里需要说明的是，在本实施例中，对于历史切换路径而言，一条历史切换路径信息通常只会有两个任务，即切换前的任务是哪一个，切换后的又是哪一个。以历史切换路径为“微信→浏览器”为例，即表明切换前的任务是“微信”，而切换后为“浏览器”，即表明将前台运行的任务由“微信”切换为了“浏览器”。但是，对于目标切换路径而言，若设定的是直接进行智能切换，那么此时一种可行方式是：从待切换的各任务中，仅根据前台运行的任务和最有可能进行切换的任务这两个任务构建出目标切换路径，例如构建目标切换路径“微信→QQ”这种，然后终端即智能将当前前台运行的任务“微信”切换为“QQ”而不需要用户手动操作(需要说明的是，若待切换的各任务中没有前台运行的任务，则实质仅需要获取到最有可能进行切换的任务“QQ”即可)。但是，若设定的是进行各任务的排序显示，那么目标切换路径则需要将所有待切换的各任务的切换顺序排列出来，例如设待切换的任务有“微信”、“QQ”和“浏览器”，则需要计算出“微信”、“QQ”和“浏览器”的切换顺序，例如“微信→QQ→浏览器”这种。这里还需要说明的是，本实施例中待切换的任务中可以包含有终端前台运行的任务。

还需要说明的是，在上述实施方式中，在计算目标切换路径时，会调用预先建立好的目标终端对应的路径计算模型，利用机器学习对各任务的特征信息进行学习，得到各任务的目标切换路径。

在上述实施方式中，整个计算过程会基于终端的相关历史切换路径来考量带切换任务的切换路径。具体的，可以按照各任务在目标终端的历史切换路径中切换占比是否大于预设第二阈值来进行排序。例如，设待切换的任务为“微信”、“QQ”和“浏览器”，当前目标终端运行的任务是“微信”，预设第二阈值为60％，在目标终端的历史切换路径中，历史切换路径为“微信→浏览器”的占比为70％，而“微信→QQ”的占比为15％，而“微信→微信”的占比为10％，则可以将“浏览器”排在最前面，而“微信”和“QQ”则排在后面。对于“微信”和“QQ”而言，可以按照服务器获取的先后顺序进行排列，也可以按照占比由大到小的顺序进行排序。而此外，若大于预设第二阈值的任务不止一个时，对于大于预设第二阈值的任务也可以按照占比由大到小的顺序进行排序。

需要说明的是，上述基于历史切换路径中切换占比来确定目标切换路径的方式仅是本实施例所提供的一种可行示例，并不代表本实施例中仅能根据这一方式进行实施。例如，对于目标切换路径的确定还可以是基于各任务的历史使用时间，历史使用地点等来进行确定。

S702：根据目标切换路径进行各任务的排序显示或进行各任务的智能切换。

需要说明的是，本实施例中，若设定的是终端直接根据目标切换路径进行各任务的智能切换，那么本实施例中的第一任务切换指令即为智能切换指令。在本实施例中，若设定的是终端根据目标切换路径进行各任务的排序显示，那么第一任务切换指令即为进入类似于如图5所示的任务切换界面的界面进入指令，进一步地在任务切换界面中，终端接收到了自终端外部下发的第二任务切换指令后，才能将前台运行的任务切换为第二任务切换指令所指示的任务，实现任务切换。在本实施例的一种具体实施方式中，可以在终端同时设置智能切换指令的输入接口和任务切换界面的界面进入指令的输入接口；这样，终端在接收到的第一任务切换指令为智能切换指令时，即控制终端根据目标切换路径进行各任务的智能切换；在接收到的第一任务切换指令为界面进入指令时，即控制终端根据目标切换路径在任务切换界面中进行各任务的排序显示。

特别需要注意的是，在本实施例中，在根据目标切换路径进行各任务的排序显示时，接收到自终端外部下发的第二任务切换指令，将前台运行的任务切换为第二任务切换指令所指示的任务时，可以以这一最新切换路径更新路径计算模型，从而使得路径计算模型更符合目标终端的用户的习惯。

应当理解的是，本实施例所提供的任务处理方法中的各个步骤可以由如图1所示的终端100来独立实现。具体的，可以通过在存储器109内存储实现上述各个步骤的一个或多个程序，由处理器110执行该程序，从而实现上述终端侧的任务处理方法的各个步骤。

通过本实施例提供的任务处理方法，终端在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，可以根据待切换的各任务的特征信息，调用预先建立好的路径计算模型，计算各任务的目标切换路径(路径计算模型为：利用机器学习算法对终端的历史切换路径进行学习，建立的路径计算模型；历史切换路径包含形成历史切换路径的各个任务的特征信息)；进而根据目标切换路径进行各任务的排序显示或进行各任务的智能切换。这样即实现了多任务的排序或切换，同时由于终端所用来计算切换路径的路径计算模型是根据终端的历史切换路径建立得到的，因此计算得到的目标切换路径会更符合用户的习惯，用户体验更好。

第三实施例

在收集各个Activity的包名，Activity名，Manifest中的权限，使用时间，使用地点，点击次数，图标分类，图标位置，多任务中各应用点击切换路径等特征信息后，利用机器学习对数据进行学习，得到用户最可能的切换路径，对多任务上的任务进行智能排序或跳转。

具体流程可以参见图8所示：

步骤1：收集各个Activity的包名，Activity名，Manifest中的权限，使用时间，使用地点，点击次数，图标分类，图标位置，多任务中各应用点击切换路径等特征信息，并统一上传到服务器。

步骤2：服务器利用机器学习对数据进行学习，以用户已有的切换路径作为标记信息进行监督学习，得到用户最可能的切换路径。

步骤3：终端根据服务器学习得到的切换路径智能调整多任务排序或进行智能切换。

需要说明的是，本实施例中的整个任务切换过程可以应用于ROM开发环节嵌入系统中。此外，本实施例中可进行智能切换的任务可以是用户已打开，正处于前台或后台运行的任务；但也可以还包含有其它未启用的任务。

本实施例可以实现多任务智能切换，且能更贴合于用户的习惯，提升了用户体验。

第四实施例

本实施例提供了一种服务器，参见图9所示，其包括第一处理器901、第一存储器902以及第一通信总线903。其中：

第一通信总线903用于实现第一处理器901和第一存储器902之间的连接通信。

第一处理器901用于执行第一存储器902中存储的一个或多个第一程序，以实现上述第一实施例和/或第三实施例中服务器所执行的任务处理方法的各步骤。

本实施例提供了一种终端，参见图10所示，其包括第二处理器1001、第二存储器1002以及第二通信总线1003。其中：

第二通信总线1003用于实现第二处理器1001和第二存储器1002之间的连接通信。

第二处理器1001用于执行第二存储器1002中存储的一个或多个第二程序，以实现上述第一实施例和/或第三实施例中终端所执行的任务处理方法的各步骤。

或，第二处理器1001用于执行第二存储器1002中存储的一个或多个第三程序，以实现上述第二实施例所述的任务处理方法的各步骤。

本实施例提供一种计算机可读存储介质，如软盘、光盘、硬盘、闪存、U盘、CF卡、SD卡、MMC卡等，在该计算机可读存储介质中存储有实现上述各个步骤的一个或者多个程序，这一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一实施例和/或第二实施例所述的任务处理方法的各步骤。在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种任务处理方法，其特征在于，所述任务处理方法包括：

接收目标终端发送的任务切换请求，所述任务切换请求中包含待切换的各任务的特征信息；

根据所述各任务的特征信息，调用预先建立好的所述目标终端对应的路径计算模型，计算所述各任务的目标切换路径；

将所述目标切换路径返还给所述目标终端，以供所述目标终端进行所述各任务的排序显示或进行所述各任务的智能切换。

2.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述特征信息包括任务的包名和/或任务名。

3.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述任务处理方法还包括：在接收到所述目标终端上报的最新切换路径时，根据所述最新切换路径更新所述目标终端对应的路径计算模型。

4.如权利要求1-3任一项所述的任务处理方法，其特征在于，所述目标终端对应的路径计算模型为：利用机器学习算法对预先收集到的各终端的历史切换路径进行学习，并以所述目标终端的历史切换路径为监督，建立的路径计算模型；所述历史切换路径包含形成所述历史切换路径的各个任务的特征信息。

5.如权利要求4所述的任务处理方法，其特征在于，所述根据所述各任务的特征信息，调用预先建立好的所述目标终端对应的路径计算模型，计算所述各任务的目标切换路径包括：

调用预先建立好的所述目标终端对应的路径计算模型，利用机器学习对所述各任务的特征信息进行学习，并以所述目标终端的历史切换路径作为标记信息进行监督学习，得到所述各任务的目标切换路径。

6.一种任务处理方法，其特征在于，所述任务处理方法包括：

在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，向服务器发送任务切换请求，以供所述服务器计算出目标切换路径；所述任务请求中包含待切换的各任务的特征信息；

接收所述服务器返还的目标切换路径，根据所述目标切换路径进行所述各任务的排序显示或进行所述各任务的智能切换。

7.如权利要求6所述的任务处理方法，其特征在于，在根据所述目标切换路径进行所述各任务的排序显示时，若接收到自终端外部下发的第二任务切换指令，将前台运行的任务切换为所述第二任务切换指令所指示的任务，并将当前的切换路径上报至所述服务器。

8.一种任务处理方法，其特征在于，所述任务处理方法包括：

在接收到自终端外部下发的第一任务切换指令时，根据待切换的各任务的特征信息，调用预先建立好的路径计算模型，计算所述各任务的目标切换路径；

所述路径计算模型为：利用机器学习算法对所述终端的历史切换路径进行学习，建立的路径计算模型；所述历史切换路径包含形成所述历史切换路径的各个任务的特征信息；

根据所述目标切换路径进行所述各任务的排序显示或进行所述各任务的智能切换。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括第一处理器、第一存储器及第一通信总线；

所述第一通信总线用于实现第一处理器和第一存储器之间的连接通信；

所述第一处理器用于执行第一存储器中存储的一个或者多个第一程序，以实现如权利要求1至5中任一项所述的任务处理方法的步骤。

10.一种终端，其特征在于，所述终端包括第二处理器、第二存储器及第二通信总线；

所述第二通信总线用于实现第二处理器和第二存储器之间的连接通信；

所述第二处理器用于执行第二存储器中存储的一个或者多个第二程序，以实现如权利要求6或7所述的任务处理方法的步骤；

或，所述第二处理器用于执行第二存储器中存储的一个或者多个第三程序，以实现如权利要求8所述的任务处理方法的步骤。