CN109445479A - 计算机机房的恒湿控制方法 - Google Patents
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Abstract
计算机机房的恒湿控制方法,属于通信设备领域,本发明为解决机房湿度采样数据不全面而导致湿度控制精度低的问题。本发明方法包括以下步骤:步骤一、在机房内的多个采样点布设温、湿度传感器,并将采样点分为五级:一、在空调出风口半米范围内布设的采样点;二、在机房设备进风侧外壁面布设的采样点;三、在机房设备背风侧外壁面布设的采样点;四、在机房设备内部布设的采样点;五、在空调回风口半米范围内布设的采样点;步骤二、训练恒湿模型;大量采集机房内所有采样点的温度、相对湿度先验数据,将温度、相对湿度转化为绝对湿度后进行训练以得到恒湿模型;步骤三、利用恒湿模型判断机房所有采样点湿度是否都处于目标恒湿范围。
Description
技术领域
本发明属于通信设备领域,涉及通信机房的湿度调节技术。
背景技术
国家把计算机机房一般分为A类、B类和C类,其中A类和B类机房的温湿度要求一样,温度23±1℃,湿度40%~55%,C类机房的温度要求为18~28℃,湿度要求为35%~75%。当相对湿度较高时,水蒸气会腐蚀开关线路,进而导致设备功能失效和故障。当现对湿度过低时,容易产生较高的静电电压,干扰设备的正常运行和损坏电子元件。
机房的温湿度控制一般通过空调控制,常用的湿度控制技术是在空调中植入湿度控制技术,比如蒸汽、超声波、浸没、红外、蒸汽罐和蒸汽栅格等,但其中最常用的技术是红外加湿技术,在水不沸腾的状况下快速蒸发,产生洁净蒸汽送入送风系统,对机房进行恒温恒湿控制。图1所示的空调控制采用下送风、上回风方式,在蒸汽随风送至室内并从棚顶排出的过程中,区域湿度存在差异,而现有技术采集湿度的采样点固定,会因采样的数据不全面而导致对湿度的控制精度低,可能会存在局部区域湿度不达标。
发明内容
本发明目的是为了解决机房湿度采样数据不全面而导致湿度控制精度低的问题,提供了一种计算机机房的恒湿控制方法。
本发明所述计算机机房的恒湿控制方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、在机房内的多个采样点布设温、湿度传感器,并将采样点分为五级,
在空调出风口半米范围内布设的采样点作为一级采样点;
在机房设备进风侧外壁面布设的采样点作为二级采样点;
在机房设备背风侧外壁面布设的采样点作为三级采样点;
在机房设备内部布设的采样点作为四级采样点;
在空调回风口半米范围内布设的采样点作为五级采样点;
步骤二、训练恒湿模型;
大量采集机房内所有采样点的温度、相对湿度先验数据,将温度、相对湿度转化为绝对湿度后进行训练以得到恒湿模型;
步骤三、利用恒湿模型判断机房所有采样点湿度是否都处于目标恒湿范围。
优选地,所述恒湿模型训练出不同级别采样点对应的湿度阈值范围。
优选地,步骤三的具体过程为:
步骤三一、任一采样点的温湿度数据转化为绝对湿度;
步骤三二、将该采样点的绝对湿度输入至恒湿模型中;
步骤三三、恒湿模型根据该采样点所在级别判断步骤三二获取的绝对湿度是否处于对应级别的湿度阈值范围内;
步骤三四、判断结果反馈给空调用于恒湿调节的参考数据。
优选地,恒湿模型为:
yij=f(xij)
式中:i用于表示采样点的级别,i=1,2,3,4,5;
j用于表示每级采样点中第几个采样点的标识,j=1,2,...;
xij为隶属于第1~5级的某采样点的绝对湿度,根据该采样点的温、湿度传感器采集的数据计算获取;
yij表示与xij对应采样点的绝对湿度的逻辑结果,结果为真,表示该采样点的绝对湿度符合该级别对应的湿度阈值范围,结果为假,表示该采样点的绝对湿度不符合该级别对应的湿度阈值范围。
优选地,恒湿模型中五级采样点的允许绝对湿度x1,x2,x3,x4,x5满足条件:
x1>x2>x3>x4>x5。
本发明的有益效果,本发明方法考虑到机房中不同位置的采样点的湿度会有所不同,总结出采样点离出风口的远近、在设备内外或设备进风侧/背风侧等因素对湿度的影响,在机房不同位置设置多个采样点,并根据位置差异将采样点分成五级,经过大量采集,进行训练最终得出湿度模型,该湿度模型为机房的恒湿控制提供有力的技术支持,使机房湿度的控制精度提升。
本发明充分考虑温度对湿度的影响,采用的是绝对湿度作为采样对象,控制精度更好。
附图说明
图1是现有机房空调风冷原理图;
图2是本发明所述计算机机房采样点控制原理图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
实施例:计算机机房的恒湿控制方法包括以下步骤:
步骤一、在机房内的多个采样点布设温、湿度传感器,并将采样点分为五级,
在空调出风口半米范围内布设的采样点作为一级采样点;
在机房设备进风侧外壁面布设的采样点作为二级采样点;
在机房设备背风侧外壁面布设的采样点作为三级采样点;
在机房设备内部布设的采样点作为四级采样点;
在空调回风口半米范围内布设的采样点作为五级采样点;
参见图1,下进风、上回风,离进风口近的地方湿度大些,设备进风侧的湿度比背风侧的湿度大些,设备外部的湿度比内部的湿度大些,湿度最小的地方是回风口附近,根据这些规律将散布在机房内的采样点分成五级,每个采样点所属级别被分配好了,其湿度的阈值范围就被固定为同一等级了。
步骤二、训练恒湿模型;
大量采集机房内所有采样点的温度、相对湿度先验数据,将温度、相对湿度转化为绝对湿度后进行训练以得到恒湿模型;
所述恒湿模型训练出不同级别采样点对应的湿度阈值范围。本步骤是利用历史先验数据进行训练,得出每个级别的采样点的湿度实际状况,进而确定其湿度阈值范围。
步骤三、利用恒湿模型判断机房所有采样点湿度是否都处于目标恒湿范围。
判断是否处于目标恒湿范围的具体过程为:
步骤三一、任一采样点的温湿度数据转化为绝对湿度;
本实施例将温湿度数据首先计算生成绝对湿度,这种方式使得湿度控制更精确。
步骤三二、将该采样点的绝对湿度输入至恒湿模型中;
步骤三三、恒湿模型根据该采样点所在级别判断步骤三二获取的绝对湿度是否处于对应级别的湿度阈值范围内;
某一采样点将其采集的温湿度数据生成绝对湿度后输送至恒湿模型中,恒湿模型会根据该采样点所在级别判断出该采样点的绝对湿度是否处于范围内。
步骤三四、判断结果反馈给空调用于恒湿调节的参考数据。
判断为合理范围的结果反馈给空调,空调根据这一结果及其它采样点的数据判断出是否满足恒湿,即允许不同级别的采样点存在差值。
恒湿模型为:
yij=f(xij)
式中:i用于表示采样点的级别,i=1,2,3,4,5;
j用于表示每级采样点中第几个采样点的标识,j=1,2,...;
xij为隶属于第1~5级的某采样点的绝对湿度,根据该采样点的温、湿度传感器采集的数据计算获取;
yij表示与xij对应采样点的绝对湿度的逻辑结果,结果为真,表示该采样点的绝对湿度符合该级别对应的湿度阈值范围,结果为假,表示该采样点的绝对湿度不符合该级别对应的湿度阈值范围。
恒湿模型中五级采样点的允许绝对湿度x1,x2,x3,x4,x5满足条件:
x1>x2>x3>x4>x5。
五级允许绝对湿度的差值也是根据先验历史数据训练出来的。
采用本实施例的恒湿控制方法不但能精确控制机房湿度,还能进行分级控制,允许不同位置的湿度差异的客观存在。
虽然本发明所揭露的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (5)
1.计算机机房的恒湿控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、在机房内的多个采样点布设温、湿度传感器,并将采样点分为五级,
在空调出风口半米范围内布设的采样点作为一级采样点;
在机房设备进风侧外壁面布设的采样点作为二级采样点;
在机房设备背风侧外壁面布设的采样点作为三级采样点;
在机房设备内部布设的采样点作为四级采样点;
在空调回风口半米范围内布设的采样点作为五级采样点;
步骤二、训练恒湿模型;
大量采集机房内所有采样点的温度、相对湿度先验数据,将温度、相对湿度转化为绝对湿度后进行训练以得到恒湿模型;
步骤三、利用恒湿模型判断机房所有采样点湿度是否都处于目标恒湿范围。
2.根据权利要求1所述计算机机房的恒湿控制方法,其特征在于,所述恒湿模型训练出不同级别采样点对应的湿度阈值范围。
3.根据权利要求2所述计算机机房的恒湿控制方法,其特征在于,步骤三的具体过程为:
步骤三一、任一采样点的温湿度数据转化为绝对湿度;
步骤三二、将该采样点的绝对湿度输入至恒湿模型中;
步骤三三、恒湿模型根据该采样点所在级别判断步骤三二获取的绝对湿度是否处于对应级别的湿度阈值范围内;
步骤三四、判断结果反馈给空调用于恒湿调节的参考数据。
4.根据权利要求3所述计算机机房的恒湿控制方法,其特征在于,恒湿模型为:
yij=f(xij)
式中:i用于表示采样点的级别,i=1,2,3,4,5;
j用于表示每级采样点中第几个采样点的标识,j=1,2,...;
xij为隶属于第1~5级的某采样点的绝对湿度,根据该采样点的温、湿度传感器采集的数据计算获取;
yij表示与xij对应采样点的绝对湿度的逻辑结果,结果为真,表示该采样点的绝对湿度符合该级别对应的湿度阈值范围,结果为假,表示该采样点的绝对湿度不符合该级别对应的湿度阈值范围。
5.根据权利要求4所述计算机机房的恒湿控制方法,其特征在于,恒湿模型中五级采样点的允许绝对湿度x1,x2,x3,x4,x5满足条件:
x1>x2>x3>x4>x5。
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CN112181005A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 上海僖舜莱机电设备制造有限公司 | 一种永磁电机的湿度控制方法及其系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2449314A2 (de) * | 2009-07-03 | 2012-05-09 | Bam Deutschland Ag | Verfahren und vorrichtung zur gebäude-temperierung |
CN102818330A (zh) * | 2011-06-08 | 2012-12-12 | 上海启电信息科技有限公司 | 一种通信机房节能系统 |
CN103701898A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-02 | 上海邮电设计咨询研究院有限公司 | 数据中心分布式光纤传感监控系统 |
CN105526678A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-04-27 | 中建三局智能技术有限公司 | 一种恒温恒湿组合式空调器的含湿量控制方法 |
CN108518804A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-11 | 武汉物联远科技有限公司 | 一种机房温湿度环境预测方法及系统 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2449314A2 (de) * | 2009-07-03 | 2012-05-09 | Bam Deutschland Ag | Verfahren und vorrichtung zur gebäude-temperierung |
CN102818330A (zh) * | 2011-06-08 | 2012-12-12 | 上海启电信息科技有限公司 | 一种通信机房节能系统 |
CN103701898A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-02 | 上海邮电设计咨询研究院有限公司 | 数据中心分布式光纤传感监控系统 |
CN105526678A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-04-27 | 中建三局智能技术有限公司 | 一种恒温恒湿组合式空调器的含湿量控制方法 |
CN108518804A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-11 | 武汉物联远科技有限公司 | 一种机房温湿度环境预测方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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