CN109424574A - 组合式风机复合故障诊断试验方法 - Google Patents

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张清华
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    • F04POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
    • F04DNON-POSITIVE-DISPLACEMENT PUMPS
    • F04D27/00Control, e.g. regulation, of pumps, pumping installations or pumping systems specially adapted for elastic fluids
    • F04D27/001Testing thereof; Determination or simulation of flow characteristics; Stall or surge detection, e.g. condition monitoring

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Abstract

一种组合式风机复合故障诊断试验方法,首先采集风机正常运转下的实验数据信息并整合处理数据信息,形成一个正常数据信息库;然后采集风机实际运行时的数据信息,并且将采集到的风机实际运行状态下的数据与正常数据信息库进行比对分析,分析风机实际运行状况下采集的数据信息趋势,预测故障空间,及时安排维修;最后在组合式复合试验旋转机械的各个组件上安装传感器,通过组合式复合试验旋转机械模拟风机实际运转情况的数据信息,找出故障原因。不仅能预测风机故障空间及时排除隐患,并且还能快速准确地诊断出风机故障,避免不必要的风机拆卸,减少了风机拆卸损失,增加风机寿命,节省人力物力。

Description

组合式风机复合故障诊断试验方法
技术领域
本发明涉及故障诊断领域,更具体的说是涉及一种组合式风机复合故障诊断试验方法。
背景技术
目前工作中,风机尤其是大中型风机振动比较强烈,噪声较大,容易发生故障。一旦出现故障,将会引起生产线上主机的停产,从而使经济损失严重,在某些情况下还会导致环境污染、损害人身安全等更为严重的后果。因此对风机开展状态监测和故障诊断工作,保障风机安全可靠的运行,是十分重要的。现有技术针对风机故障诊断多以对风机拆解为主,但是涉及到数量或者体型庞大的风机时,使用拆解故障诊断费时费力,耽误机械设备的使用及生产。
因此,如何提供一种可实时监测并且准确诊断组合式风机复合故障的方法是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种组合式风机复合故障诊断试验方法,其目的是:使用组合式的复合机械来模拟风机的故障类型,在复合机械上加装故障传感器,实时监测风机的运转情况;并且将采集到的数据与风机正常运行状态下的信息数据比对,根据数据趋势预测风机故障空间,还能模拟数据信息快速准确地找到故障原因,并且在数据异常时可报警提醒,超出风机可运转数据范围时可紧急制动。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种组合式风机复合故障诊断试验方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)传感器采集正常风机运行时的数据信息并整合形成一个正常的数据信息库;
2)根据正常的数据信息库及相关规范设定一个风机可运转的数据区间,即在此数据区间内风机运转不会造成重大故障;
3)将正常的数据信息库和设备可运转的数据区间分别录入PLC控制系统中;
4)采集问题风机数据,在组合式风机复合故障诊断装置上进行数据模拟,当采集的风机数据信息超出正常数据信息范围时,在PLC控制系统的作用下,报警系统被触发,通过PLC控制系统所显示的信息快速诊断故障所在,及时排除故障;
5)当采集的数据信息超出风机可运转的数据区间时,试验设备立即通过紧急制动系统停止运行,并触发报警系统,通过PLC控制系统所显示的信息快速诊断故障所在,及时排除故障。
上述方案的有益效果为:实时监测风机运行状况;对风机正常运行时的数据信息进行整合,通过采集数据信息的趋势预测风机的故障空间,及时安排维修计划;并且利用组合式复合试验旋转机械模拟风机的实际运行状况,可快速找出并解决风机的故障,节省人力物力;通过报警系统的提示及时发现故障采取措施,防止人为疏忽损坏装置;紧急制动系统在设备超出可运转数据空间时作用于发动机,使其紧急制动,防止设备继续运行造成损坏。
优选的,所述组合式风机复合故障诊断装置包括:底座、T形槽、支架、电动机、故障诊断器件、传感器、PLC控制系统、报警系统、紧急制动系统;
所述T形槽设置在所述底座上表面,所述支架底端与所述T形槽滑动连接;
所述支架设置有多个,用于支撑所述电动机和所述故障诊断器件;
所述电动机与所述支架进行连接;
所述故障诊断器件包括试验轴、齿轮箱、过渡轴承座、风机,其中所述电动机与所述试验轴通过联轴器连接;并且所述试验轴、所述齿轮箱、所述过渡轴承座、所述风机依次通过联轴器顺次连接;
所述传感器包括:温度传感器、震动传感器;
所述传感器安装在所述故障诊断器件上,并且通过线路与所述PLC控制系统连接;
所述报警系统与所述PLC控制系统通过线路连接;
所述紧急制动系统通过线路与所述PLC控制系统、所述电动机连接。
优选的,根据所述数据信息来检测的故障包括轴承故障、齿轮箱故障、轴故障。
优选的,所述采集的数据信息包括:轴承数据信息、齿轮箱数据信息、轴数据信息以及整体数据信息。
采用上述方案的有益效果是,充分采集各个部件的信息,使数据更充分,诊断结果更准确。
优选的,所述数据信息为温度信息和振动信息。
经由上述技术方案可知,与现有技术相比,本发明提供了一种组合式风机复合故障诊断试验方法,使用组合式的复合机械来模拟风机的故障类型,在复合机械上加装故障传感器,实时监测风机的运转情况;并且将采集到的数据与采集到的风机正常运行状态下的信息数据比对,可根据数据趋势预测风机故障空间,还能模拟数据信息快速准确地找到故障原因;更为重要的是,通过在故障诊断装置上设置报警系统和紧急制动系统,防止了人为监控时疏忽大意导致的设备损坏。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明的步骤流程示意图;
图2为本发明结构示意图;
在图中,1为底座、2为支架、3为电动机、4为试验轴、5为齿轮箱、6为过渡轴承座、7为风机、8为联轴器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护范围。
本发明公开了一种组合式风机复合故障诊断试验方法,可实时监测风机运转情况并且快速准确诊断风机故障。
具体包括以下步骤:
1)传感器采集正常风机运行时的数据信息并整合形成一个正常的数据信息库;
2)根据正常的数据信息库及相关规范设定一个风机可运转的数据区间,即在此数据区间内风机运转不会造成重大故障;
3)将正常的数据信息库和设备可运转的数据区间分别录入PLC控制系统中;
4)采集问题风机数据,在组合式风机复合故障诊断装置上进行数据模拟,当采集的风机数据信息超出正常数据信息范围时,在PLC控制系统的作用下,报警系统被触发,通过PLC控制系统所显示的信息快速诊断故障所在,及时排除故障;
5)当采集的数据信息超出风机可运转的数据区间时,试验设备立即通过紧急制动系统停止运行,并触发报警系统,通过PLC控制系统所显示的信息快速诊断故障所在,及时排除故障。
为了进一步优化上述方案,组合式风机复合故障诊断试验方法所采用的装置包括:底座1、T形槽、支架2、电动机3、故障诊断器件、传感器、PLC控制系统、报警系统、紧急制动系统;
所述T形槽设置在所述底座1上表面,所述支架2底端与所述T形槽滑动连接;
所述支架2设置有多个,用于支撑所述电动机3和所述故障诊断器件;
所述电动机3与所述支架2进行连接;
所述故障诊断器件包括试验轴4、齿轮箱5、过渡轴承座6、风机7,其中所述电动机3与所述试验轴4通过联轴器8连接;并且所述试验轴4、所述齿轮箱5、所述过渡轴承座6、所述风机7依次通过联轴器8顺次连接;
所述传感器包括:温度传感器、震动传感器;
所述传感器安装在所述故障诊断器件上,并且通过线路与所述PLC控制系统连接;
所述报警系统与所述PLC控制系统通过线路连接;
所述紧急制动系统通过线路与所述PLC控制系统、所述电动机3连接。
为了进一步优化上述方案,所述采集的数据信息包括:轴承数据信息、齿轮箱数据信息、轴数据信息以及整体数据信息。
为了进一步优化上述方案,所述数据信息为温度信息和振动信息。
由上述技术方案可知,本发明提供了一种组合式风机复合故障诊断试验方法,通过组合式复合试验旋转机械的各个组件上安装传感器,可实时监测风机的运行情况;进而将传感器采集到的风机实际运行状况下的数据信息与采集到的正常风机运行时的数据信息对比,快速准确地诊断出风机故障,更为重要的是,通过在故障诊断装置上设置报警系统和紧急制动系统,防止了人为监控时疏忽大意导致的设备损坏。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (5)

1.组合式风机复合故障诊断试验方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)传感器采集正常风机运行时的数据信息并整合形成一个正常的数据信息库;
2)根据正常的数据信息库及相关规范设定一个风机可运转的数据区间,即在此数据区间内风机运转不会造成重大故障;
3)将正常的数据信息库和设备可运转的数据区间分别录入PLC控制系统中;
4)采集问题风机数据,在组合式风机复合故障诊断装置上进行数据模拟,当采集的风机数据信息超出正常数据信息范围时,在PLC控制系统的作用下,报警系统被触发,通过PLC控制系统所显示的信息快速诊断故障所在,及时排除故障;
5)当采集的数据信息超出风机可运转的数据区间时,试验设备立即通过紧急制动系统停止运行,并触发报警系统,通过PLC控制系统所显示的信息快速诊断故障所在,及时排除故障。
2.根据权利要求1所述的组合式风机复合故障诊断试验方法,其特征在于,所述组合式风机复合故障诊断装置包括:底座、T形槽、支架、电动机、故障诊断器件、传感器、PLC控制系统、报警系统、紧急制动系统;
所述T形槽设置在所述底座上表面,所述支架底端与所述T形槽滑动连接;
所述支架设置有多个,用于支撑所述电动机和所述故障诊断器件;
所述电动机与所述支架进行连接;
所述故障诊断器件包括试验轴、齿轮箱、过渡轴承座、风机,其中所述电动机与所述试验轴通过联轴器连接;并且所述试验轴、所述齿轮箱、所述过渡轴承座、所述风机依次通过联轴器顺次连接;
所述传感器包括:温度传感器、震动传感器;
所述传感器安装在所述故障诊断器件上,并且通过线路与所述PLC控制系统连接;
所述报警系统与所述PLC控制系统通过线路连接;
所述紧急制动系统通过线路与所述PLC控制系统、所述电动机连接。
3.根据权利要求1所述的组合式风机复合故障诊断试验方法,其特征在于,根据所述数据信息来检测的故障包括轴承故障、齿轮箱故障、轴故障。
4.根据权利要求1所述的组合式风机复合故障诊断试验方法,其特征在于,所述采集的数据信息包括:轴承数据信息、齿轮箱数据信息、轴数据信息以及整体数据信息。
5.根据权利要求1所述的组合式风机复合故障诊断试验方法,其特征在于,所述数据信息为温度信息和振动信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109838407A (zh) * 2019-03-19 2019-06-04 上海烟草集团有限责任公司 除尘风机运行监控方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0842488A (ja) * 1994-08-01 1996-02-13 Unisia Jecs Corp 冷却ファン装置
JP2008208806A (ja) * 2007-02-27 2008-09-11 Nec Corp ファン故障診断装置、ファン故障診断方法及びプログラム
CN101997302A (zh) * 2010-08-13 2011-03-30 乌云翔 大功率变流器的电力电子器件温度过高的保护方法
CN102979755A (zh) * 2012-11-19 2013-03-20 桂林电子科技大学 基于嵌入式数据采集系统的矿用风机机械故障诊断装置
CN103234768A (zh) * 2013-04-24 2013-08-07 广东石油化工学院 组合式风机复合故障诊断试验方法
JP2016156515A (ja) * 2015-02-23 2016-09-01 ジョンソンコントロールズ ヒタチ エア コンディショニング テクノロジー(ホンコン)リミテッド 空気調和機の室外機

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0842488A (ja) * 1994-08-01 1996-02-13 Unisia Jecs Corp 冷却ファン装置
JP2008208806A (ja) * 2007-02-27 2008-09-11 Nec Corp ファン故障診断装置、ファン故障診断方法及びプログラム
CN101997302A (zh) * 2010-08-13 2011-03-30 乌云翔 大功率变流器的电力电子器件温度过高的保护方法
CN102979755A (zh) * 2012-11-19 2013-03-20 桂林电子科技大学 基于嵌入式数据采集系统的矿用风机机械故障诊断装置
CN103234768A (zh) * 2013-04-24 2013-08-07 广东石油化工学院 组合式风机复合故障诊断试验方法
JP2016156515A (ja) * 2015-02-23 2016-09-01 ジョンソンコントロールズ ヒタチ エア コンディショニング テクノロジー(ホンコン)リミテッド 空気調和機の室外機

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109838407A (zh) * 2019-03-19 2019-06-04 上海烟草集团有限责任公司 除尘风机运行监控方法及系统
CN109838407B (zh) * 2019-03-19 2020-05-08 上海烟草集团有限责任公司 除尘风机运行监控方法及系统

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