CN109413363A - 一种会议预约方法和装置、以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种会议预约方法和装置、以及存储介质。一方面，本发明实施例通过获取待预约的多方会议的多个会议标签；基于目标模型对多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，推荐会议室组合包括多方会议的每一与会方对应的会议室，目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；获取对推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；基于操作，确定多方会议预约的会议室组合。解决了现有技术中相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，进而达到了简化会议预约的操作并提高效率的技术效果。

Description

一种会议预约方法和装置、以及存储介质

【技术领域】

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种会议预约方法和装置、以及存储介质。

【背景技术】

会议管理系统能够实现用户的管理、会议预约的申请、会议的审批等常规业务流程。通过会议管理系统预约会议需要填写或选择会议的预约信息，例如，会议的召开时间，需要占用的会议室、播放终端等硬件资源，或者需要占用的电话呼入线路、网络视频呼入等软件资源。现有技术中，如果会议较少、以及会议资源的种类和个数较少，用户在通过预约会议时，可以通过查看所有会议资源当前的预约占用状态来预约会议，但是，对于多方会议来说，每个与会方可能处于不同的地点，会议预约的申请人需要查看每个地点的会议室资源，并根据时间进行匹配，预约方法不够智能，操作繁琐，效率较低。

针对相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种会议预约方法和装置、以及存储介质，用以解决相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题。

一方面，本发明实施例提供了一种会议预约方法，包括：获取待预约的多方会议的多个会议标签；基于目标模型对多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，推荐会议室组合包括多方会议的每一与会方对应的会议室，目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；获取对推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；基于操作，确定多方会议预约的会议室组合。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，获取待预约的多方会议的多个会议标签的步骤，包括：获取当前已输入的多方会议的参会人员；获取预先存储的参会人员的信息；根据参会人员的信息生成多方会议的会议标签。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，参会人员的信息包括以下信息至少之一：参会人员的职务级别、参会人员的职务所在地、参会人员的会议角色。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，获取待预约的多方会议的多个会议标签的步骤，包括：通过显示界面输出多个关键词；获取对多个关键词执行的选中操作；基于选中操作确定目标关键词；根据目标关键词，生成多方会议的会议标签。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，获取待预约的多方会议的多个会议标签的步骤，包括：通过显示界面显示输入控件；通过输入控件接收输入的关键词；根据输入的关键词，生成多方会议的会议标签。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：

通过获取多个会议标签，采用预先训练得到的目标模型基于多个会议标签推荐至少一组会议室组合，并基于用户的操作确定用户预约的会议室组合，解决了相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，能够智能地向用户推荐会议室组合，无需用户比对和匹配每一个与会方的会议室，提高了预约会议的效率。

另一方面，本发明实施例提供了一种会议预约装置，包括：第一获取单元，用于获取待预约的多方会议的多个会议标签；推荐单元，用于基于目标模型对多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，推荐会议室组合包括多方会议的每一与会方对应的会议室，目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；第二获取单元，用于获取对推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；确定单元，用于基于操作，确定多方会议预约的会议室组合。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，第一获取单元包括：第一获取模块，用于获取当前已输入的多方会议的参会人员；第二获取模块，用于获取预先存储的参会人员的信息；第一生成模块，用于根据参会人员的信息生成多方会议的会议标签。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，参会人员的信息包括以下信息至少之一：参会人员的职务级别、参会人员的职务所在地、参会人员的会议角色。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，第一获取单元包括：第一显示模块，用于通过显示界面输出多个关键词；第三获取模块，用于获取对多个关键词执行的选中操作；确定模块，用于基于选中操作确定目标关键词；第二生成模块，用于根据目标关键词，生成多方会议的会议标签。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，第一获取单元包括：第二显示模块，用于通过显示界面显示输入控件；接收模块，用于通过输入控件接收输入的关键词；第三生成模块，用于根据输入的关键词，生成多方会议的会议标签。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：

通过获取多个会议标签，采用预先训练得到的目标模型基于多个会议标签推荐至少一组会议室组合，并基于用户的操作确定用户预约的会议室组合，解决了相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，能够智能地向用户推荐会议室组合，无需用户比对和匹配每一个与会方的会议室，提高了预约会议的效率。

另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，当处理器执行计算机程序时实现本发明实施例的会议预约方法。

再一方面，本发明实施例提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明的会议预约方法。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：

通过获取多个会议标签，采用预先训练得到的目标模型基于多个会议标签推荐至少一组会议室组合，并基于用户的操作确定用户预约的会议室组合，解决了相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，能够智能地向用户推荐会议室组合，无需用户比对和匹配每一个与会方的会议室，提高了预约会议的效率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例所提供的一种可选的会议预约方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种计算机设备的组成框图；

图3是本发明实施例所提供的一种可选的会议预约装置的示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

需要说明的是，尽管在本发明的权利要求书、说明书和附图中可能采用术语第一、第二、第三等来用于区别类似的对象XXX，应当理解，术语第一、第二、第三等不必用于描述特定的顺序或先后次序，仅用来将这些类似的对象XXX彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一XXX也可以被称为第二XXX，类似地，第二XXX也可以被称为第一XXX。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

针对现有技术中所存在的相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，本发明实施例提供了如下解决思路：获取待预约的多方会议的多个会议标签；基于目标模型对多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，推荐会议室组合包括多方会议的每一与会方对应的会议室，目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；获取对推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；基于操作，确定多方会议预约的会议室组合。

在该思路的引导下，本方案实施例提供了以下可行的实施方案。

本发明实施例提供了一种会议预约方法。

具体的，请参考图1，其为本发明实施例所提供的一种可选的会议预约方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101，获取待预约的多方会议的多个会议标签；

步骤102，基于目标模型对多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，推荐会议室组合包括多方会议的每一与会方对应的会议室，目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；

步骤103，获取对推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；

步骤104，基于操作，确定多方会议预约的会议室组合。

需要说明的是，步骤101～步骤104的执行主体可以为会议预约装置，该装置可以是位于本地终端的应用，或者还可以是位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，本发明实施例对此不进行特别限定。可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的应用程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本发明实施例对此不进行限定。

可选的，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(PersonalComputer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。

如图2所示，以上述的终端为计算机设备为例，本发明实施例提供的计算机设备包括存储器21、处理器22以及存储在存储器21中并可在处理器22上运行的计算机程序，处理器22执行计算机程序时实现前述任一项的会议预约方法。

在本发明实施例中，多方会议是指通过任意手段(如电话、视频、现场等)实现的多方在线会议，能够实现多个与会方、异地同时在线的交流。

在现有技术中对多方会议进行预约时，通常需要预约会议的申请人查看每个地点的会议室可用时段。

本发明实施例无需申请人主动查询各地会议室的可用时段，能够根据获取到的多个会议标签自动向申请人推荐适合的会议室组合。其中，每个会议标签可以是用于指示待预约的多方会议的任意一个或多个特征，例如，会议标签可以用于指示地点、时间、人数规模、会议等级等等。需要说明的是，会议标签可以是根据用户输入或选择的关键词生成的标签，也可以是根据用户的属性，例如，级别、所在地等等生成的标签。

在获取到多个会议标签之后，将多个会议标签作为输入数据，输入预先训练好的神经网络模型，得到至少一个会议室组合，作为推荐的会议室组合，向用户推荐。

在通过多个历史样本对神经网络模型进行机器学习训练时，每次通过一个历史样本对对神经网络模型进行训练，将历史样本对中的一组标签作为神经网络模型的输入数据，以得到历史样本对中的至少一个会议室组合为训练目标来训练神经网络模型。其中，每个历史样本对是历史记录的数据，用户输入多个标签，并最终选择了一个会议室组合，可以将映射关系记录为一个历史样本对。

上述神经网络模型可以是任意指定种类的神经网络模型，例如，典型的BP神经网络、Hopfield网络、ART网络和Kohonen网络等等，或者，对现有的典型神经网络模型进行变形得到的神经网络模型。神经网络模型中的参数随着每一次的训练可能会变化，在通过大量的历史样本对进行机器学习训练之后，得到目标模型。

在向用户推荐出至少一组会议室组合之后，可以基于用户对推荐会议室组合的操作(例如，选中一组会议室组合，或者，修改会议室组合的参数等)，确定待预约的多方会议的会议室组合。

在基于用户的选择或修改操作确定出会议室组合之后，说明该会议室组合为符合用户期望的会议室组合，为了使目标模型更准确更智能，可以根据当前得到的数据对目标模型进行更新训练，举例而言，一种可选的实现方式为，在步骤104基于操作，确定多方会议的会议室组合之后，执行如下步骤：

步骤1，根据多个会议标签和确定出的会议室组合，生成历史样本对；

步骤2，通过历史样本对再次对目标模型进行训练，以得到更新后的目标模型。

也即，通过用户期望的会议室组合对目标模型进行调整，进而，在下一次向用户推荐会议室组合时，能够更符合用户期望。

例如，用户在选中标签“深圳”、“北京”、“小组讨论”之后，系统推荐了多个会议室组合，包括“深圳会议室101+北京会议室215”、“深圳会议室102+北京会议室210”等，用户基于推荐的会议室组合，执行选择操作，选中了推荐的一组会议室组合“深圳会议室102+北京会议室210”，进而，系统可以将用户输入的标签和选择的会议室组合生成为一个新的历史样本对，并基于新的历史样本对再次对目标模型进行训练，目标模型在经过训练之后，内部的参数可能会发生改变，以使得目标模型能够生成更符合用户期望的会议室组合。在得到更新后的目标模型之后，下一次用户再次输入标签时，将用户提供的标签作为输入数据输入更新后的目标模型，将生成的会议室组合推荐给用户。

作为一种可选的实施方式，步骤101获取待预约的多方会议的多个会议标签可以包括执行如下步骤：

步骤1，获取当前已输入的多方会议的参会人员；

步骤2，获取预先存储的参会人员的信息；

步骤3，根据参会人员的信息生成多方会议的会议标签。

也即，根据参会人员的属性生成会议标签。举例而言，参会人员的信息可以包括以下信息至少之一：参会人员的职务级别、参会人员的职务所在地、参会人员的会议角色，根据每一种信息可以生成一个会议标签。

作为另一种可选的实施方式，步骤101获取待预约的多方会议的多个会议标签可以包括执行如下步骤：

步骤1，通过显示界面输出多个关键词；

步骤2，获取对多个关键词执行的选中操作；

步骤3，基于选中操作确定目标关键词；

步骤4，根据目标关键词，生成多方会议的会议标签。

也即，可以通过显示设备的显示界面向用户提供多个预设的关键词，其中，每个预设的关键词对应一个会议标签，如果用户在多个关键词中选择了一个或多个关键词，则根据选中的关键词得到会议标签。

作为另一种可选的实施方式，步骤101获取待预约的多方会议的多个会议标签可以包括执行如下步骤：

步骤1，通过显示界面显示输入控件；

步骤2，通过输入控件接收输入的关键词；

步骤3，根据输入的关键词，生成多方会议的会议标签。

用户还可以通过显示界面上的输入控件输入关键词，本实施例提供的方法可以对输入的关键词的字符格式、参数范围等等进行调整，并生成对应的会议标签。

本发明实施例的会议预约方法至少具有以下有益效果：

通过获取多个会议标签，采用预先训练得到的目标模型基于多个会议标签推荐至少一组会议室组合，并基于用户的操作确定用户预约的会议室组合，解决了相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，能够智能地向用户推荐会议室组合，无需用户比对和匹配每一个与会方的会议室，提高了预约会议的效率。

需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。

基于本发明实施例所提供的会议预约方法，本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。

请参考图3，其为本发明实施例所提供的一种可选的会议预约装置的功能方块图。如图3所示，该装置包括：第一获取单元10，推荐单元20，第二获取单元30和确定单元40，其中，第一获取单元10用于获取待预约的多方会议的多个会议标签；推荐单元20用于基于目标模型对多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，推荐会议室组合包括多方会议的每一与会方对应的会议室，目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；第二获取单元，用于获取对推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；确定单元，用于基于操作，确定多方会议预约的会议室组合。

作为上述实施例的一种可选的实现方式，第一获取单元包括：第一获取模块，用于获取当前已输入的多方会议的参会人员；第二获取模块，用于获取预先存储的参会人员的信息；第一生成模块，用于根据参会人员的信息生成多方会议的会议标签。

作为上述实施例的一种可选的实现方式，参会人员的信息包括以下信息至少之一：参会人员的职务级别、参会人员的职务所在地、参会人员的会议角色。

作为上述实施例的一种可选的实现方式，第一获取单元包括：第一显示模块，用于通过显示界面输出多个关键词；第三获取模块，用于获取对多个关键词执行的选中操作；确定模块，用于基于选中操作确定目标关键词；第二生成模块，用于根据目标关键词，生成多方会议的会议标签。

作为上述实施例的一种可选的实现方式，第一获取单元包括：第二显示模块，用于通过显示界面显示输入控件；接收模块，用于通过输入控件接收输入的关键词；第三生成模块，用于根据输入的关键词，生成多方会议的会议标签。

由于本实施例中的各单元能够执行图1所示的会议预约方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1对应实施例的相关说明。

本发明实施例的会议预约装置至少具有以下有益效果：

通过获取多个会议标签，采用预先训练得到的目标模型基于多个会议标签推荐至少一组会议室组合，并基于用户的操作确定用户预约的会议室组合，解决了相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，能够智能地向用户推荐会议室组合，无需用户比对和匹配每一个与会方的会议室，提高了预约会议的效率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以是通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，例如，全部存储于一个存储介质或分布式地存储于多个存储介质中，计算机通过读取存储介质中的程序进而能够执行本发明实施例提供的会议预约方法。

相应的，本发明实施例还提供了一种存储介质，本发明实施例的存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时，控制存储介质所在设备执行如下步骤：获取待预约的多方会议的多个会议标签；基于目标模型对多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，推荐会议室组合包括多方会议的每一与会方对应的会议室，目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；获取对推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；基于操作，确定多方会议预约的会议室组合。

本发明实施例的存储介质至少具有以下有益效果：

通过获取多个会议标签，采用预先训练得到的目标模型基于多个会议标签推荐至少一组会议室组合，并基于用户的操作确定用户预约的会议室组合，解决了相关技术中的会议预约方法操作不便、效率较低的技术问题，能够智能地向用户推荐会议室组合，无需用户比对和匹配每一个与会方的会议室，提高了预约会议的效率。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种会议预约方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预约的多方会议的多个会议标签；

基于目标模型对所述多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，所述推荐会议室组合包括所述多方会议的每一与会方对应的会议室，所述目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个所述历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；

获取对所述推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；

基于所述操作，确定所述多方会议预约的会议室组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预约的多方会议的多个会议标签，包括：

获取当前已输入的所述多方会议的参会人员；

获取预先存储的所述参会人员的信息；

根据所述参会人员的信息生成所述多方会议的会议标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参会人员的信息包括以下信息至少之一：所述参会人员的职务级别、所述参会人员的职务所在地、所述参会人员的会议角色。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预约的多方会议的多个会议标签，包括：

通过显示界面输出多个关键词；

获取对所述多个关键词执行的选中操作；

基于所述选中操作确定目标关键词；

根据所述目标关键词，生成所述多方会议的会议标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预约的多方会议的多个会议标签，包括：

通过显示界面显示输入控件；

通过所述输入控件接收输入的关键词；

根据所述输入的关键词，生成所述多方会议的会议标签。

6.一种会议预约装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取待预约的多方会议的多个会议标签；

推荐单元，用于基于目标模型对所述多个会议标签进行处理，得到推荐会议室组合，其中，所述推荐会议室组合包括所述多方会议的每一与会方对应的会议室，所述目标模型为预先利用多个历史样本对训练得到的神经网络模型，每个所述历史样本对包括一组标签和至少一组会议室组合；

第二获取单元，用于获取对所述推荐会议室组合的选择和/或修改的操作；

确定单元，用于基于所述操作，确定所述多方会议预约的会议室组合。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：

第一获取模块，用于获取当前已输入的所述多方会议的参会人员；

第二获取模块，用于获取预先存储的所述参会人员的信息；

第一生成模块，用于根据所述参会人员的信息生成所述多方会议的会议标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，参会人员的信息包括以下信息至少之一：参会人员的职务级别、参会人员的职务所在地、参会人员的会议角色。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，当所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5任意一项所述的会议预约方法。