CN112506858A - 一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其方法包括：获取用户提交的会议室要求信息，并根据所述会议室要求信息匹配最佳会议室，且获取最佳会议室内的会议基本信息；基于智慧大脑查找与所述会议基本信息对应的文件，得到目标会议文件；将查找到的所述目标会议文件上传至无纸化会议设备中，并实时记录会议中产生的新文件；确定所述新文件的文件类型，并基于文件类型将新文件进行归类存储。通过智慧大脑对会议文件进行管理，提高了文件分发的速度，同时能够对会议产生的新文件进行准确记录，并且根据新文件的类型将产生的新文件进行归类存储。
Description
技术领域
本发明涉及文件管理技术领域，特别涉及一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法。
背景技术
目前，会议中通常会涉及到会议文件的分发以及记录会议中间产生的新文件，并对新文件进行归类存储。一般的会议系统的文件分发通常是需要将文件提前下载至所有的参会终端，并且不能准确记录会议产生的新文件，且不能及时判断会议产生的新文件的文件类型，导致无法快速将新文件进行归类存储。
因此，本发明提供一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，提高了文件分发的速度，同时能够对会议产生的新文件进行准确记录，并且根据新文件的类型将产生的新文件进行归类存储。
发明内容
本发明提供一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，用以提高文件分发的速度，同时对会议产生的新文件进行准确记录，并且根据新文件的类型将产生的新文件进行归类存储。
本发明提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，包括：
步骤1：获取用户提交的会议室要求信息，并根据所述会议室要求信息匹配最佳会议室，且获取最佳会议室内的会议基本信息；
步骤2：基于智慧大脑查找与所述会议基本信息对应的文件，得到目标会议文件；
步骤3：将查找到的所述目标会议文件上传至无纸化会议设备中，并实时记录会议中产生的新文件；
步骤4：确定所述新文件的文件类型，并基于文件类型将新文件进行归类存储。
优选的，一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤1中，获取用户提交的会议室要求信息，并根据所述会议室要求信息匹配最佳会议室，且获取最佳会议室内的会议基本信息，包括：
获取用户提交的会议室要求信息，并提取所述会议室要求信息中的关键信息；
其中，所述关键信息包括：会议室的大小、会议室的设备情况；
基于神经网络算法，根据所述关键信息为用户匹配最佳会议室，并将匹配结果发送至用户终端；
同时，获取会议的需求信息；
所述需求信息包括会议现场信息以及与会者的目标信息；
其中，会议现场信息包括会议现场的视频信息和语音信息；
将所述需求信息进行整理并筛选出可用信息，得到所述会议室内的会议基本信息。
优选的，一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤2中，基于智慧大脑查找与基于所述会议基本信息对应的文件，包括：
获取所述最佳会议室内的会议基本信息，并提取所述会议基本信息中的匹配特征，同时，基于所述智慧大脑获取预存储的会议文件信息；
获取匹配规则，其中，所述匹配规则包括：精准匹配规则、模糊匹配规则以及分词匹配规则；
基于预设的映射关系，确定所述匹配特征与所述会议文件信息之间的字段对应关系；
基于匹配规则以及字段对应关系，生成所述会议基本信息与会议文件信息对应的匹配矩阵；
基于匹配矩阵，得到目标会议文件。
优选的，一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤3中，将查找到的文件上传至无纸化会议设备中，包括：
构建所述智慧大脑和与会者终端之间的文件传输通道；
所述与会者通过终端向所述智慧大脑发送文件传输请求，并附带文件基本信息；
所述智慧大脑在接收到所述文件传输请求以及文件基本信息后，查找目标会议文件存放地址，并基于所述目标会议文件存放地址提取所述目标会议文件；
所述智慧大脑将提取到的所述目标会议文件通过所述文件传输通道上传至所述与会者终端，并提醒与会者自行下载读取。
优选的，一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤3中，实时记录会议中产生的新文件，包括：
基于所述智慧大脑实时监听与会者的语音信号；
提取所述语音信号中的M个特征参数，并从预设语音数据库中提取N个标准特征参数；
将所述M个特征参数与所述N个标准特征参数进行匹配，确定G个目标特征参数；
其中，G小于M，M小于N，且G表示的是M个特征参数中与N个标准特征参数匹配度超出预设匹配度的特征参数的个数；
基于预设转换规则，将所述语音信号对应的目标特征参数转换为对应的文字信息，且将所述文字信息在文档中进行显示；
其中，所述文字信息中包括正确文字信息和错误文字信息；
基于预设标记规则，对所述文字信息中的错误文字信息进行标记，并将标记的所述错误文字信息与所述错误文字信息对应的语音信号进行关联链接；
对所述错误文字信息对应的语音信号进行二次识别，并在所述文档中对所述错误文字信息进行纠正，得到目标文档；
确定所述目标文档中文字信息的篇章结构，并构建会议篇章结构排版模型，其中，所述会议篇章结构排版模型中具备会议篇章结构、，对话摘要提取规则以及会议中句子之间的对话篇章结构；
基于所述会议篇章结构排版模型，对所述目标文档进行摘要提取并排版，得到会议中产生的新文件。
优选的，一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤3中，实时记录会议中产生的新文件的过程中，还包括：
所述新文件包括实时捕捉会议过程中的音频信息、视频信息以及展示的文档信息，并剔除所述音频信息和视频信息中的噪声，获得纯净音频和纯净视频；
基于时间戳，构建同步的音频文件、视频文件、文档文件，并将所述音频文件、视频文件、文档文件分别进行单独管理以及对音频文件、视频文件、文档文件进行融合管理。
优选的，一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤4中，确定所述新文件的文件类型，包括：
获取会议产生的新文件，并提取所述新文件的文件头；
确定所述文件头的属性特征信息，并将所述文件头的属性特征信息与预设数据库中预先保存的每个类型的文件对应的属性特征信息进行比较；
将所述预设数据库中与所述文件头的属性特征信息相匹配的文件类型确定为所述会议产生的新文件的文件类型。
优选的，一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤4中，基于文件类型将新文件进行归类存储，包括：
获取所述新文件的文件类型，并获取智慧大脑中待存储区域的存储标识；
其中，所述存储标识用于表示所述待存储区域的位置信息；
基于所述位置信息，判断所述位置信息对应的待存储区域是否存储有与所述新文件的文件类型一致的文件；
若所述待存储区域中未存储与所述新文件的文件类型一致的文件，则重新获取位置信息，直至所述位置信息对应的待存储区域中含有与所述新文件的文件类型一致的文件；
若所述待存储区域中存储有与所述新文件的文件类型一致的文件，则获取所述待存储区域内的目标空闲区域，并确定所述目标空闲区域的可用存储容量值；
获取新文件的信息容量值，并判断所述目标空闲区域的可用存储容量值与新文件的信息容量值的大小；
若所述目标空闲区域的可用存储容量值大于或者等于所述新文件的信息容量值，将所述新文件存储至所述目标空闲区域；
否则，将所述目标空闲区域中的旧文件进行清除，其中，所述旧文件表示已被会议使用的文件，直至所述目标空闲区域的可用存储容量值大于或者等于所述新文件的信息容量值，完成对新文件的存储。
优选的，一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤3中，将查找到的所述目标会议文件上传至无纸化会议设备中，包括：
获取所述目标会议文件；
计算所述目标会议文件的实际信息容量值，并通过所述目标会议文件的实际信息容量值计算将所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率，具体包括：
根据如下公式计算所述目标会议文件的实际信息容量值：
其中，
表示所述目标会议文件的实际信息容量值；
表示所述目标会议文件的个
数；
表示每一份所述目标会议文件的页数；
表示所述目标会议文件中每一页的内容的平
均段落数；
表示所述目标会议文件中每一页内容段落中所包含的平均行数；
表示所述
目标会议文件中每行包含的平均字节数；
根据如下公式计算所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率：
其中，
表示所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率，且取值范
围为（0，1]；
表示所述目标会议文件的实际信息容量值；
表示传输因子，且取值范围为
（0.4，0.6）；
表示所述目标会议文件上传至无纸化会议设备所用的时间值；
表示所述目
标会议文件在上传至无纸化会议设备时的数据丢失率，且取值范围为（0，1）；
表示所述目
标会议文件在上传至无纸化会议设备时的实际上传速度；
表示所述目标会议文件在上传
至无纸化会议设备时的理想上传速度；
获取理想条件下的多组目标会议文件的理想信息容量值以及对应的理想传输效率，并构建关系对应表存储至智慧大脑；
基于关系对应表，查找与实际信息容量值一致的理想信息容量值的待比较理想传输效率，将计算得到实际传输效率与待比较理想传输效率进行比较；
若所述实际传输效率大于或者等于所述待比较理想传输效率，判定实际传输效率合格；
否则，判定所述实际传输效率不合格，并对所述实际传输效率进行调整。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，如图1所示，包括：
步骤1：获取用户提交的会议室要求信息，并根据所述会议室要求信息匹配最佳会议室，且获取最佳会议室内的会议基本信息；
步骤2：基于智慧大脑查找与所述会议基本信息对应的文件，得到目标会议文件；
步骤3：将查找到的所述目标会议文件上传至无纸化会议设备中，并实时记录会议中产生的新文件；
步骤4：确定所述新文件的文件类型，并基于文件类型将新文件进行归类存储。
该实施例中，会议室要求信息指的是用户对会议室的要求，例如会议室的大小。
该实施例中，会议基本信息指的是会议的主题，会议围绕的中心思想，例如，年终总结。
该实施例中，目标会议文件指的是与会议基本信息对应的文件，例如，公司一年的销售报表。
该实施例中，新文件指的是会议中，与会人员做出的新知识或者新计划，并以文件形式进行呈现，称为新文件。
上述技术方案的有益效果是：通过智慧大脑对会议文件进行管理，提高了文件分发的速度，同时能够对会议产生的新文件进行准确记录，并且根据新文件的类型将产生的新文件进行归类存储。
实施例2
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤1中，获取用户提交的会议室要求信息，并根据所述会议室要求信息匹配最佳会议室，且获取最佳会议室内的会议基本信息，包括：
获取用户提交的会议室要求信息，并提取所述会议室要求信息中的关键信息；
其中，所述关键信息包括：会议室的大小、会议室的设备情况；
基于神经网络算法，根据所述关键信息为用户匹配最佳会议室，并将匹配结果发送至用户终端；
同时，获取会议的需求信息；
所述需求信息包括会议现场信息以及与会者的目标信息；
其中，会议现场信息包括会议现场的视频信息和语音信息；
将所述需求信息进行整理并筛选出可用信息，得到所述会议室内的会议基本信息。
该实施例中，为用户匹配最佳会议室指的是在可用会议室中，为用户查找一间最符合用户要求的会议室。
该实施例中，与会者的目标信息指的是参加会议人员的身份、职位。
该实施例中，可用信息指的是能够直接影响判断会议基本信息的直接因素，例如可以是会议的中心思想。
上述技术方案的有益效果是：通过获取用户对会议室的要求信息，为用户匹配最佳会议室，同时对会议基本信息进行整理筛选，得到准确的会议基本信息，便于智慧大脑根据会议基本信息查找对应的会议文件，提高了会议文件查找的速度，从而提高了会议文件发送至与会人员的速度。
实施例3：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤2中，基于智慧大脑查找与所述会议基本信息对应的文件，包括：
获取所述最佳会议室内的会议基本信息，并提取所述会议基本信息中的匹配特征，同时，基于所述智慧大脑获取预存储的会议文件信息；
获取匹配规则其中，所述匹配规则包括：精准匹配规则、模糊匹配规则以及分词匹配规则；
基于预设的映射关系，确定所述匹配特征与所述会议文件信息之间的字段对应关系；
基于匹配规则以及字段对应关系，生成所述会议基本信息与会议文件信息对应的匹配矩阵；
基于匹配矩阵，得到目标会议文件。
该实施例中，匹配特征指的是会议基本信息中能够用来查找会议文件的重要句子或者词语。
该实施例中，预存储的会议文件信息是提前存储至智慧大脑中的。
该实施例中，预设的映射关系可以是一对一、或者多对一。
该实施例中，匹配矩阵用来表示会议基本信息与会议文件之间的对应关系。
上述技术方案的有益效果是：通过确定会议基本信息中的匹配特征，根据匹配规则，查找与会议基本信息对应的会议文件，提高了会议文件查找的准确率和速率，便于快速将会议文件发送至与会者。
实施例4：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤3中，将查找到的文件上传至无纸化会议设备中，包括：
构建所述智慧大脑和与会者终端之间的文件传输通道；
所述与会者通过终端向所述智慧大脑发送文件传输请求，并附带文件基本信息；
所述智慧大脑在接收到所述文件传输请求以及文件基本信息后，查找目标会议文件存放地址，并基于所述目标会议文件存放地址提取所述目标会议文件；
所述智慧大脑将提取到的所述目标会议文件通过所述文件传输通道上传至所述与会者终端，并提醒与会者自行下载读取。
该实施例中，文件基本信息指的是文件所要表达的中心思想以及文件的适用会议主题。
上述技术方案的有益效果是：通过构建文件传输通道，智慧大脑根据接收到的用户提交的文件基本信息快速查找会议文件，并将会议文件通过文件传输通道上传至与会者终端，提高了文件分发的速度。
实施例5：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤3中，实时记录会议中产生的新文件，包括：
基于所述智慧大脑实时监听与会者的语音信号；
提取所述语音信号中的M个特征参数，并从预设语音数据库中提取N个标准特征参数；
将所述M个特征参数与所述N个标准特征参数进行匹配，确定G个目标特征参数；
其中，G小于M，M小于N，且G表示的是M个特征参数中与N个标准特征参数匹配度超出预设匹配度的特征参数的个数；
基于预设转换规则，将所述语音信号对应的目标特征参数转换为对应的文字信息，且将所述文字信息在文档中进行显示；
其中，所述文字信息中包括正确文字信息和错误文字信息；
基于预设标记规则，对所述文字信息中的错误文字信息进行标记，并将标记的所述错误文字信息与所述错误文字信息对应的语音信号进行关联链接；
对所述错误文字信息对应的语音信号进行二次识别，并在所述文档中对所述错误文字信息进行纠正，得到目标文档；
确定所述目标文档中文字信息的篇章结构，并构建会议篇章结构排版模型，其中，所述会议篇章结构排版模型中具备会议篇章结构图、对话摘要提取规则以及会议中句子之间的对话篇章结构；
基于所述会议篇章结构排版模型，对所述目标文档进行摘要提取并排版，得到会议中产生的新文件。
该实施例中，特征参数指的是用户语音信号中，能够作为突出特征进行语音识别的关键语音字段。
该实施例中，标准特征参数指的是用来衡量特征参数的指标，将特征参数与标准特征参数进行匹配，匹配度超过一定值时判定特征参数可以进行有效的语音转换。
该实施例中，目标特征参数指的时能够用来进行语音转换的语音字段。
该实施例中，预设匹配度是预先设定好的，用来衡量特征参数与标准特征参数的匹配程度。
该实施例中，预设转换规则是预先设定好的，可以是逐字转换、逐句转换等。
该实施例中，关联链接是为了能够对错误文字信息进行二次识别时，快速找到对应的语音信号。
上述技术方案的有益效果是：通过获取与会者的语音信号，并提取其中的特征参数，并将特征参数与标准特征参数进行匹配，将匹配度高的特征参数进行语音至文字的转换，并对转换过程中的错误文字信息进行修改，提高了对会议产生的新文件进行准确的记录，提高了会议新文件记录的效果。
实施例6：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤3中，实时记录会议中产生的新文件的过程中，还包括：
所述新文件包括实时捕捉会议过程中的音频信息、视频信息以及展示的文档信息，并剔除所述音频信息和视频信息中的噪声，获得纯净音频和纯净视频；
基于时间戳，构建同步的音频文件、视频文件、文档文件，并将所述音频文件、视频文件、文档文件分别进行单独管理以及对音频文件、视频文件、文档文件进行融合管理。
上述技术方案的有益效果是：确保对会议产生各种的新文件进行记录，提高了会议产生的新文件的记录效果，便于智慧大脑对产生的新文件进行归类管理。
实施例7：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤4中，确定所述新文件的文件类型，包括：
获取会议产生的新文件，并提取所述新文件的文件头；
确定所述文件头的属性特征信息，并将所述文件头的属性特征信息与预设数据库中预先保存的每个类型的文件对应的属性特征信息进行比较；
将所述预设数据库中与所述文件头的属性特征信息相匹配的文件类型确定为所述会议产生的新文件的文件类型。
该实施例中，文件头指的是位于文件开头的一段承担一定任务的数据，一般都在文件开头的部分。
该实施例中，属性特征信息指的是文件所属类别型号。
上述技术方案的有益效果是：通过确定新文件的文件类型，提高了对新文件类型的确认速度，便于智慧大脑根据文件类型将会议产生的新文件进行归类存储。
实施例8：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤4中，基于文件类型将新文件进行归类存储，包括：
获取所述新文件的文件类型，并获取智慧大脑中待存储区域的存储标识；
其中，所述存储标识用于表示所述待存储区域的位置信息；
基于所述位置信息，判断所述位置信息对应的待存储区域是否存储有与所述新文件的文件类型一致的文件；
若所述待存储区域中未存储与所述新文件的文件类型一致的文件，则重新获取位置信息，直至所述位置信息对应的待存储区域中含有与所述新文件的文件类型一致的文件；
若所述待存储区域中存储有与所述新文件的文件类型一致的文件，则获取所述待存储区域内的目标空闲区域，并确定所述目标空闲区域的可用存储容量值；
获取新文件的信息容量值，并判断所述目标空闲区域的可用存储容量值与新文件的信息容量值的大小；
若所述目标空闲区域的可用存储容量值大于或者等于所述新文件的信息容量值，将所述新文件存储至所述目标空闲区域；
否则，将所述目标空闲区域中的旧文件进行清除，其中，所述旧文件表示已被会议使用的文件，直至所述目标空闲区域的可用存储容量值大于或者等于所述新文件的信息容量值，完成对新文件的存储。
上述技术方案的有益效果是：通过确定新文件的文件类型，快速查找存储区域中与文件类型相对应的空闲存储区域将新文件进行存储，提高了对新文件归类存储的准确度，便于智慧大脑对会议产生的新文件进行管理。
实施例9：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，步骤3中，将查找到的所述目标会议文件上传至无纸化会议设备中，包括：
获取所述目标会议文件；
计算所述目标会议文件的实际信息容量值，并通过所述目标会议文件的实际信息容量值计算将所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率，具体包括：
根据如下公式计算所述目标会议文件的实际信息容量值：
其中，
表示所述目标会议文件的实际信息容量值；
表示所述目标会议文件的个
数；
表示每一份所述目标会议文件的页数；
表示所述目标会议文件中每一页的内容的平
均段落数；
表示所述目标会议文件中每一页内容段落中所包含的平均行数；
表示所述
目标会议文件中每行包含的平均字节数；
根据如下公式计算所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率：
其中，
表示所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率，且取值范
围为（0，1]；
表示所述目标会议文件的实际信息容量值；
表示传输因子，且取值范围为
（0.4，0.6）；
表示所述目标会议文件上传至无纸化会议设备所用的时间值；
表示所述目
标会议文件在上传至无纸化会议设备时的数据丢失率，且取值范围为（0，1）；
表示所述目
标会议文件在上传至无纸化会议设备时的实际上传速度；
表示所述目标会议文件在上传
至无纸化会议设备时的理想上传速度；
获取理想条件下的多组目标会议文件的理想信息容量值以及对应的理想传输效率，并构建关系对应表存储至智慧大脑；
基于关系对应表，查找与实际信息容量值一致的理想信息容量值的待比较理想传输效率，将计算得到实际传输效率与待比较理想传输效率进行比较；
若所述实际传输效率大于或者等于所述待比较理想传输效率，判定实际传输效率合格；
否则，判定所述实际传输效率不合格，并对所述实际传输效率进行调整。
该实施例中，信息容量值指的时会议文件中包含的字节数。
该实施例中，对实际传输效率进行调整包括当实际传输效率低于理想传输效率时，通过提高目标会议文件在上传至无纸化会议设备时的实际上传速度来增加实际传输效率；
当实际传输效率高于或者等于理想传输效率时，维持当前传输速率。
上述技术方案的有益效果是：通过计算目标会议文件的信息容量值，并通过目标会议文件的信息容量值计算将目标会议文件在上传至无纸化会议设备的传输效率。在计算目标会议文件的信息容量值时，涉及文件的页数，段落数以及行数和字节数，确保涉及文件中影响信息容量的各个因素，使得计算结果更加准确可靠；在计算传输效率时，涉及数据丢失率、上传的速度以及理想上传速度，确保文件在不丢失的情况下高效的上传至与会者终端，此方案确保了将会议文件快速准确的分发至各个与会者，提高了文件分发的速度。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取用户提交的会议室要求信息，并根据所述会议室要求信息匹配最佳会议室，且获取最佳会议室内的会议基本信息；
步骤2：基于智慧大脑查找与所述会议基本信息对应的文件，得到目标会议文件；
步骤3：将查找到的所述目标会议文件上传至无纸化会议设备中，并实时记录会议中产生的新文件；
步骤4：确定所述新文件的文件类型，并基于文件类型将新文件进行归类存储。
2.如权利要求1所述的一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，步骤1中，获取用户提交的会议室要求信息，并根据所述会议室要求信息匹配最佳会议室，且获取最佳会议室内的会议基本信息，包括：
获取用户提交的会议室要求信息，并提取所述会议室要求信息中的关键信息；
其中，所述关键信息包括：会议室的大小、会议室的设备情况；
基于神经网络算法，根据所述关键信息为用户匹配最佳会议室，并将匹配结果发送至用户终端；
同时，获取会议的需求信息；
所述需求信息包括会议现场信息以及与会者的目标信息；
其中，会议现场信息包括会议现场的视频信息和语音信息；
将所述需求信息进行整理并筛选出可用信息，得到所述会议室内的会议基本信息。
3.如权利要求1所述的一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，步骤2中，基于智慧大脑查找与所述会议基本信息对应的文件，包括：
获取所述最佳会议室内的会议基本信息，并提取所述会议基本信息中的匹配特征，同时，基于所述智慧大脑获取预存储的会议文件信息；
获取匹配规则，其中，所述匹配规则包括：精准匹配规则、模糊匹配规则以及分词匹配规则；
基于预设的映射关系，确定所述匹配特征与所述会议文件信息之间的字段对应关系；
基于匹配规则以及字段对应关系，生成所述会议基本信息与会议文件信息对应的匹配矩阵；
基于匹配矩阵，得到目标会议文件。
4.如权利要求1所述的一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，步骤3中，将查找到的文件上传至无纸化会议设备中，包括：
构建所述智慧大脑和与会者终端之间的文件传输通道；
所述与会者通过终端向所述智慧大脑发送文件传输请求，并附带文件基本信息；
所述智慧大脑在接收到所述文件传输请求以及文件基本信息后，查找目标会议文件存放地址，并基于所述目标会议文件存放地址提取所述目标会议文件；
所述智慧大脑将提取到的所述目标会议文件通过所述文件传输通道上传至所述与会者终端，并提醒与会者自行下载读取。
5.如权利要求1所述的一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，步骤3中，实时记录会议中产生的新文件，包括：
基于所述智慧大脑实时监听与会者的语音信号；
提取所述语音信号中的M个特征参数，并从预设语音数据库中提取N个标准特征参数；
将所述M个特征参数与所述N个标准特征参数进行匹配，确定G个目标特征参数；
其中，G小于M，M小于N，且G表示的是M个特征参数中与N个标准特征参数匹配度超出预设匹配度的特征参数的个数；
基于预设转换规则，将所述语音信号对应的目标特征参数转换为对应的文字信息，且将所述文字信息在文档中进行显示；
其中，所述文字信息中包括正确文字信息和错误文字信息；
基于预设标记规则，对所述文字信息中的错误文字信息进行标记，并将标记的所述错误文字信息与所述错误文字信息对应的语音信号进行关联链接；
对所述错误文字信息对应的语音信号进行二次识别，并在所述文档中对所述错误文字信息进行纠正，得到目标文档；
确定所述目标文档中文字信息的篇章结构，并构建会议篇章结构排版模型，其中，所述会议篇章结构排版模型中具备会议篇章结构图、对话摘要提取规则以及会议中句子之间的对话篇章结构；
基于所述会议篇章结构排版模型，对所述目标文档进行摘要提取并排版，得到会议中产生的新文件。
6.如权利要求1所述的一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，步骤3中，实时记录会议中产生的新文件的过程中，还包括：
所述新文件包括实时捕捉会议过程中的音频信息、视频信息以及展示的文档信息，并剔除所述音频信息和视频信息中的噪声，获得纯净音频和纯净视频；
基于时间戳，构建同步的音频文件、视频文件、文档文件，并将所述音频文件、视频文件、文档文件分别进行单独管理以及对音频文件、视频文件、文档文件进行融合管理。
7.如权利要求1所述的一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，步骤4中，确定所述新文件的文件类型，包括：
获取会议产生的新文件，并提取所述新文件的文件头；
确定所述文件头的属性特征信息，并将所述文件头的属性特征信息与预设数据库中预先保存的每个类型的文件对应的属性特征信息进行比较；
将所述预设数据库中与所述文件头的属性特征信息相匹配的文件类型确定为所述会议产生的新文件的文件类型。
8.如权利要求1所述的一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，步骤4中，基于文件类型将新文件进行归类存储，包括：
获取所述新文件的文件类型，并获取智慧大脑中待存储区域的存储标识；
其中，所述存储标识用于表示所述待存储区域的位置信息；
基于所述位置信息，判断所述位置信息对应的待存储区域是否存储有与所述新文件的文件类型一致的文件；
若所述待存储区域中未存储与所述新文件的文件类型一致的文件，则重新获取位置信息，直至所述位置信息对应的待存储区域中含有与所述新文件的文件类型一致的文件；
若所述待存储区域中存储有与所述新文件的文件类型一致的文件，则获取所述待存储区域内的目标空闲区域，并确定所述目标空闲区域的可用存储容量值；
获取新文件的信息容量值，并判断所述目标空闲区域的可用存储容量值与新文件的信息容量值的大小；
若所述目标空闲区域的可用存储容量值大于或者等于所述新文件的信息容量值，将所述新文件存储至所述目标空闲区域；
否则，将所述目标空闲区域中的旧文件进行清除，其中，所述旧文件表示已被会议使用的文件，直至所述目标空闲区域的可用存储容量值大于或者等于所述新文件的信息容量值，完成对新文件的存储。
9.如权利要求1所述的一种用于智能会议室的智慧大脑的文件管理方法，其特征在于，步骤3中，将查找到的所述目标会议文件上传至无纸化会议设备中，包括：
获取所述目标会议文件；
计算所述目标会议文件的实际信息容量值，并通过所述目标会议文件的实际信息容量值计算将所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率，具体包括：
根据如下公式计算所述目标会议文件的实际信息容量值：
其中，
表示所述目标会议文件的实际信息容量值；
表示所述目标会议文件的个数；
表示每一份所述目标会议文件的页数；
表示所述目标会议文件中每一页的内容的平均段落数；
表示所述目标会议文件中每一页内容段落中所包含的平均行数；
表示所述目标会议文件中每行包含的平均字节数；
根据如下公式计算所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率：
其中，
表示所述目标会议文件上传至无纸化会议设备的实际传输效率，且取值范围为（0，1]；
表示所述目标会议文件的实际信息容量值；
表示传输因子，且取值范围为（0.4，0.6）；
表示所述目标会议文件上传至无纸化会议设备所用的时间值；
表示所述目标会议文件在上传至无纸化会议设备时的数据丢失率，且取值范围为（0，1）；
表示所述目标会议文件在上传至无纸化会议设备时的实际上传速度；
表示所述目标会议文件在上传至无纸化会议设备时的理想上传速度；
获取理想条件下的多组目标会议文件的理想信息容量值以及对应的理想传输效率，并构建关系对应表存储至智慧大脑；
基于关系对应表，查找与实际信息容量值一致的理想信息容量值的待比较理想传输效率，将计算得到实际传输效率与待比较理想传输效率进行比较；
若所述实际传输效率大于或者等于所述待比较理想传输效率，判定实际传输效率合格；
否则，判定所述实际传输效率不合格，并对所述实际传输效率进行调整。
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