CN109410420A - 一种图像检测方法、装置和票据鉴别仪 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像检测方法、装置和票据鉴别仪。包括：确认样本的待处理图像中字体的分隔区域；识别所述分隔区域的荧光点数量；判断所述荧光点数量是否少于阈值数量；在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。实现通过对字体图像进行处理以判断票据的真伪，以及确定假票据与真票据不同的具体位置。

Description

一种图像检测方法、装置和票据鉴别仪
技术领域
本发明涉及金融安全鉴伪技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、装置和票据鉴别仪。
背景技术
我国《票法》中规定的“票据”，包括汇票、银行本票和支票，是指由出票人签发的、约定自己或者委托付款人在见票时或指定的日期向收款人或持票人无条件支付一定金额的有价证券。由于市面上存在较多的假票，故票据防伪显得尤为重要，目前，票据鉴别仪是针对票据防伪技术所研发的一种设备。
票据鉴别仪具有长短波紫外线、磁性、放大镜、水印等鉴别功能，不仅能鉴别人民币、美元、欧元等世界各国货币，还能鉴别各种银行汇票、商业承兑票据、银行承兑票据、银行本票、支票凭证、现金转帐支票以及存折等。由于不同票据鉴别仪传感器的不一致性、光源的不一致性、荧光油墨的磨损、打印字样的覆盖、红水线的覆盖、故意的涂改(伪造票)等原因，很难进行图像匹配，比如，票据的紫外荧光图像中的“涂改无效”荧光字样，进而很难识别是涂改的假票还是真票，极大的影响了金融安全。
发明内容
本发明实施例提供一种图像检测方法、装置和票据鉴别仪，实现通过对字体图像进行处理以判断票据的真伪，以及确定假票据与真票据不同的具体位置。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像检测方法，该方法包括：
确认样本的待处理图像中字体的分隔区域；
识别所述分隔区域的荧光点数量；
判断所述荧光点数量是否少于阈值数量；
在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。
第二方面，本发明实施例还提供了一种图像检测装置，该装置包括：
字体分割模块，用于确认样本的待处理图像中字体的分隔区域；
识别模块，用于识别所述分隔区域的荧光点数量；
判断模块，用于判断所述荧光点数量是否少于阈值数量；
显示结果模块，用于在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。
第三方面，本发明实施例还提供了一种票据鉴别仪，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的图像检测方法。
本发明实施例，确认样本的待处理图像中字体的分隔区域，识别所述分隔区域的荧光点数量，判断所述荧光点数量是否少于阈值数量，在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。实现通过对字体图像进行处理以判断票据的真伪，以及确定假票据与真票据不同的具体位置。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种图像检测方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种图像检测方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种图像检测方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种图像检测方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种图像检测装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种票据鉴别仪的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的一种图像检测方法的流程示意图，该方法可以由本发明实施例提供的票据鉴别仪来执行，该票据鉴别仪可采用软件和/或硬件方式实现，该方法具体包括如下步骤：
步骤110、确认样本的待处理图像中字体的分隔区域，其中，所述分隔区域用于将字体区域的各个字体分割成格子状；
本发明中所述的样本为票据，本发明提供一种通过检测票据上的字样来鉴别票据真伪的方法，票据上的鉴别字样在紫外光下可见，在可见光和红外光下不可见。
本实施例中，所述待处理图像包括对待检测的票据进行紫外照射得到的紫外荧光图像以及对该紫外荧光图像进行二值化处理得到的二值化图像。由于票据上的鉴别字体与背景成一定的比例，故本实施例对紫外荧光图像进行二值化处理时采用百分比阈值(P-Tile法)。
示例性的，以二值化图像为例说明，若票据上的鉴别字样为“涂改无效”四个字，如此，得到的二值化图像可以理解为一张黑白两色的图，背景色为黑色，有多个白色的“涂改无效”字样。本实施例中，需要将分布有多个“涂改无效”字样的字体区域进行分割，以得到一个字对应一个格子，具体方法如下：对二值化图像做行投影以确认格子的行分割间隔，对二值化图像做列投影以确认格子的列分割间隔，然后根据得到的行分割间隔和列分割间隔将字体区域的各个字体分割成格子状，其中，一个字体对应一个格子。需要说明的是，将每相邻两个格子之间的间隔定义为分隔区域，每个格子最多对应有4个该分隔区域，该分隔区域至少包括：围绕一个格子的行分割间隔以及列分割间隔。
步骤120、识别所述分隔区域的荧光点数量；
由于真票据制作过程的高标准以及高工艺要求，该分隔区域上不会出现荧光点，或者荧光点数量极少。可以理解为，若为紫外荧光图像，则分隔区域上不会出现紫外荧光点或者紫外荧光点的数量极少。若为二值化图像，则分隔区域上不会出现白色像素点或者白色像素点的数量极少。故本实施例中，在将字体分割成格子状之后，需要识别分隔区域的荧光点数量，具体为：依次判断围绕各个格子的行分割间隔以及列分割间隔是否有荧光点。若有荧光点，则计数加1以记录荧光点数量。
步骤130、判断所述荧光点数量是否少于阈值数量；
步骤140、在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。
本实施例中，预设一阈值数量，逐个遍历各个格子时，记录各个格子的行分割间隔以及列分割间隔的荧光点数量，若存在某个格子的行分割间隔以及列分割间隔的荧光点数量之和大于等于该阈值数量，则可判定该票据为假票据，此格子的位置即为真假票据不同的位置。若存在某个格子的行分割间隔以及列分割间隔的荧光点数量之和小于该阈值数量，或者某个格子的行分割间隔以及列分割间隔都没有荧光点，则继续遍历该格子相邻的下一个格子，直至遍历完所有格子，且所有格子的行分割间隔以及列分割间隔的荧光点数量之和小于该阈值数量，或者行分割间隔以及列分割间隔都没有荧光点，则可判定该票据为真票据。
需要说明的是，阈值数量可根据真票据的紫外荧光图像字体分割图，或者二值化图像字体分割图的分隔区域的实际荧光点数量来设置。此外，由于票据上有打印字体，故对应的票据图像的打印要素区也有字体，本发明不计算该打印要素区的像素，只考虑防伪鉴别字体的荧光字体像素。
本实施例的技术方案，通过确认样本的待处理图像中字体的分隔区域，识别所述分隔区域的荧光点数量，判断所述荧光点数量是否少于阈值数量，在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。实现对字体图像进行处理以判断票据的真伪，且可以确定假票据与真票据不同的具体位置。
图2是本发明实施例提供的另一种图像检测方法的流程示意图，参见图2，该方法进一步包括如下步骤：
步骤210、在所述紫外荧光图像中依次判断各个格子的荧光像素数量是否在预设范围内，其中，所述待处理图像包括紫外荧光图像和二值化图像；
步骤140、在各个格子的荧光像素数量都在预设范围内时，判定所述样本为真。
示例性的，以票据上的鉴别字样为“涂改无效”为例进行说明，在对紫外荧光图像进行字体分割后，由于各个字体是荧光字样，因此依次判断各个格子的荧光像素数量是否在预设范围内，以此来鉴别各个格子对应的字体是否被涂改。若各个格子的荧光像素数量都在预设范围内，则可判定票据为真，没有被涂改。
需要说明的是，由于每个字的笔画不一样，例如“涂”比“无”的笔画多，对应的，“涂”所在的格子的荧光像素比“无”所在的格子的荧光像素多，故此处设置预设范围，比如“20*20～100*20”。
本实施例的技术方案，在字体分割后，通过依次判断各个格子的荧光像素数量是否在预设范围内，来鉴别票据的真伪，该方法简单方便，可以有效地识别出被擦掉的荧光字体，从而快速鉴别出票据的真伪。
图3是本发明实施例提供的另一种图像检测方法的流程示意图，参见图3，该方法进一步包括如下步骤：
步骤310、在所述紫外荧光图像中依次识别各个格子的目标字体；
步骤320、根据所述目标字体确定所述格子对应的预设荧光像素数量范围，其中，预设不同字体对应不同的荧光像素数量范围；
步骤330、依次判断各个格子的荧光像素数量是否在对应的预设荧光像素数量范围内。
本实施例中，针对不同字体分别设置不同的预设荧光像素数量范围，可以理解为将上述实施例中荧光像素数量的预设范围拆分成多个预设荧光像素数量范围，且多个预设荧光像素数量范围分别对应不同预设字体，此处预设字体指真票据对应的各个格子的字体。以票据上的鉴别字样为“涂改无效”为例进行说明，将“涂改无效”分为第一类字体“涂”、第二类字体“改”、第三类字体“无”以及第四类字体“效”，各类字体对应不同的预设荧光像素数量范围，且关联存储为字体像素信息表。
在对紫外荧光图像进行字体分割后，依次识别各个格子内的目标字体，根据该目标字体在字体像素信息表中查询该目标字体对应的预设荧光像素数量范围，然后判断该目标字体的荧光像素数量是否在该预设荧光像素数量范围内，在各个格子的荧光像素数量都在对应的预设荧光像素数量范围内时，判定该票据为真。
进一步的，字体像素信息表中还可关联存储各个字体以及字体对应的字体类型，字体类型可以设置为宋体、楷体或隶书等多个不同的字体类型，如此，在各个格子的荧光像素数量都在对应的预设荧光像素数量范围内时，还需满足各格子目标字体的字体类型与预设字体的字体类型一致，在这两个条件同时满足时，判定该票据为真，故提高了鉴别票据的精准度，同时使得仿冒真票据的难度加大。此外，也可只通过识别目标字体的字体类型是否属于预设字体类型，以此来鉴别票据的真伪。
本实施例的技术方案，在上述实施例的基础上，针对不同预设字体设置不同的预设荧光像素数量范围，通过逐个识别各个格子的目标字体，来判断各个格子的目标字体是否在对应的预设荧光像素数量范围内，如此，增加了仿冒真票据的难度，提高了票据的安全性，使得假票据容易被识别。
图4是本发明实施例提供的另一种图像检测方法的流程示意图，参见图4，该方法进一步包括如下步骤：
步骤410、在所述二值化图像中确定各个格子的目标像素点对应的位置，其中，所述目标像素点包括至少一个字体像素点；
步骤420、在所述紫外荧光图像中根据所述位置确定所述目标像素点对应的三通道灰度值；
步骤430、分别判断所述三通道灰度值是否在预设三通道灰度值范围内；
步骤140、在所述三通道灰度值都在预设三通道灰度值范围内时，判定所述样本为真。
本实施例中，先通过二值化图像确定各个格子里的字体，该字体称为目标像素，在该字体上任取一个或多个点，称之为目标像素点，比如取x＝10，y＝20的一个目标像素点11。然后切换到该二值化图像进行二值化处理之前的紫外荧光图像上，在该紫外荧光图像上按照x＝10，y＝20这个坐标位置获取对应的紫外荧光图像上的目标像素点11，并且获取该目标像素点11的三通道灰度值，由于根据真票据的紫外荧光图像可以设置预设三通道灰度值范围，故将获取的该目标像素点11的三通道灰度值分别与预设三通道灰度值范围对比，若目标像素点11的R灰度值、G灰度值以及B灰度值都在预设三通道灰度值范围内，则判定票据为真。
需要说明的是，此处为了提高检测精准度，在二值化图像中各个格子的字体上取多个目标像素点或字体的全部像素点，与此对应的是，判断紫外荧光图像中各个格子的多个目标像素点或字体的全部像素点的三通道灰度值是否在预设三通道灰度值范围内。
本实施例的技术方案，先通过二值化图像确定目标像素点的位置，然后根据该位置确定对应的紫外荧光图像上的目标像素点，最后通过判断紫外荧光图像上的目标像素点的三通道灰度值来鉴别票据的真伪，该方法可以有效定位目标像素(字体)，进而利用二值化图像与紫外荧光图像目标像素点对应的关系，转换到紫外荧光图像上进行判断，方法简单且提高判断的精准度。
图5是本发明实施例提供的一种图像检测装置的结构示意图，该装置适用于执行本发明任意实施例提供的图像检测方法，如图5所示，该装置包括：字体分割模块501、识别模块502、判断模块503和显示结果模块504。
字体分割模块501，用于确认样本的待处理图像中字体的分隔区域；
识别模块502，用于识别所述分隔区域的荧光点数量；
判断模块503，用于判断所述荧光点数量是否少于阈值数量；
显示结果模块504，用于在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。
本实施例提供的图像检测装置，通过确认样本的待处理图像中字体的分隔区域，识别所述分隔区域的荧光点数量，判断所述荧光点数量是否少于阈值数量，在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。实现对字体图像进行处理以判断票据的真伪，且可以确定假票据与真票据不同的具体位置。
在上述实施例的基础上，字体分割模块501还包括：
字体格子分割模块，用于根据所述待处理图像中字体之间的间隔分割各个字体为格子状；
分隔区域确定模块，用于定义格子之间的间隔为所述分隔区域。
在上述实施例的基础上，字体格子分割模块还包括：
对所述待处理图像做行投影以确认所述格子的行分割间隔；
对所述待处理图像做列投影以确认所述格子的列分割间隔；
根据所述行分割间隔和列分割间隔分割各个字体为格子状。
在上述实施例的基础上，所述分隔区域至少包括，围绕一个格子的行分割间隔以及列分割间隔，识别模块502还包括：
依次判断围绕各个格子的行分割间隔以及列分割间隔是否有荧光点。
在上述实施例的基础上，所述待处理图像包括：
对所述样本图像进行紫外照射得到的紫外荧光图像以及对所述紫外荧光图像进行二值化处理得到的二值化图像。
在上述实施例的基础上，还包括：
在所述紫外荧光图像中依次判断各个格子的荧光像素数量是否在预设范围内；
在各个格子的荧光像素数量都在预设范围内时，判定所述样本为真。
在上述实施例的基础上，还包括：
在所述紫外荧光图像中依次识别各个格子的目标字体；
根据所述目标字体确定所述格子对应的预设荧光像素数量范围，其中，预设不同字体对应不同的荧光像素数量范围；
依次判断各个格子的荧光像素数量是否在对应的预设荧光像素数量范围内。
在上述实施例的基础上，还包括：
在所述二值化图像中确定各个格子的目标像素点对应的位置，其中，所述目标像素点包括至少一个字体像素点；
在所述紫外荧光图像中根据所述位置确定所述目标像素点对应的三通道灰度值；
分别判断所述三通道灰度值是否在预设三通道灰度值范围内；
在所述三通道灰度值都在预设三通道灰度值范围内时，判定所述样本为真。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明所有实施例提供的图像检测方法：也即，该程序被处理器执行时实现：确认样本的待处理图像中字体的分隔区域，识别所述分隔区域的荧光点数量，判断所述荧光点数量是否少于阈值数量，在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或票据鉴别仪上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
图6是本发明实施例提供的一种票据鉴别仪的结构示意图，该票据鉴别仪可集成本发明实施例提供的图像检测装置。参见图6，票据鉴别仪600可以包括：存储器601，处理器602及存储在存储器601上并可在处理器602运行的计算机程序，所述处理器602执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的图像检测方法。
本发明实施例提供的票据鉴别仪，通过确认样本的待处理图像中字体的分隔区域，识别所述分隔区域的荧光点数量，判断所述荧光点数量是否少于阈值数量，在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。实现对字体图像进行处理以判断票据的真伪，且可以确定假票据与真票据不同的具体位置。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：
确认样本的待处理图像中字体的分隔区域；
识别所述分隔区域的荧光点数量；
判断所述荧光点数量是否少于阈值数量；
在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认样本的待处理图像中字体的分隔区域，包括：
根据所述待处理图像中字体之间的间隔分割各个字体为格子状；
定义格子之间的间隔为所述分隔区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中字体之间的间隔分割各个字体为格子状，包括：
对所述待处理图像做行投影以确认所述格子的行分割间隔；
对所述待处理图像做列投影以确认所述格子的列分割间隔；
根据所述行分割间隔和列分割间隔分割各个字体为格子状。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分隔区域至少包括，围绕一个格子的行分割间隔以及列分割间隔，所述识别所述分隔区域的荧光点数量，包括：
依次判断围绕各个格子的行分割间隔以及列分割间隔是否有荧光点。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待处理图像包括：
对所述样本图像进行紫外照射得到的紫外荧光图像以及对所述紫外荧光图像进行二值化处理得到的二值化图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述行分割间隔和列分割间隔分割各个字体为格子状之后，所述图像检测方法进一步还包括：
在所述紫外荧光图像中依次判断各个格子的荧光像素数量是否在预设范围内；
在各个格子的荧光像素数量都在预设范围内时，判定所述样本为真。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述紫外荧光图像中依次判断各个格子的荧光像素数量是否在预设范围内，包括：
在所述紫外荧光图像中依次识别各个格子的目标字体；
根据所述目标字体确定所述格子对应的预设荧光像素数量范围，其中，预设不同字体对应不同的荧光像素数量范围；
依次判断各个格子的荧光像素数量是否在对应的预设荧光像素数量范围内。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述行分割间隔和列分割间隔分割各个字体为格子状之后，所述图像检测方法进一步还包括：
在所述二值化图像中确定各个格子的目标像素点对应的位置，其中，所述目标像素点包括至少一个字体像素点；
在所述紫外荧光图像中根据所述位置确定所述目标像素点对应的三通道灰度值；
分别判断所述三通道灰度值是否在预设三通道灰度值范围内；
在所述三通道灰度值都在预设三通道灰度值范围内时，判定所述样本为真。
9.一种图像检测装置，其特征在于，包括：
字体分割模块，用于确认样本的待处理图像中字体的分隔区域；
识别模块，用于识别所述分隔区域的荧光点数量；
判断模块，用于判断所述荧光点数量是否少于阈值数量；
显示结果模块，用于在所述荧光点数量少于所述阈值数量时，判定所述样本为真。
10.一种票据鉴别仪，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一所述的图像检测方法。
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