CN109409709A - 智能职称评定系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种智能职称评定系统，它包括：职称评定数据库，用于储存职工职称数据；采集模块，用于从终端采集信息，还用于从医疗信息系统获取动态数据；运算模块，用于根据采集的数据结合内置公式运算得出职工评定分；登录模块，用于登录到职称评定数据库；结果显示模块，用于将职称评定数据库的结果发送至终端显示。通过采用从医疗信息系统中获取动态数据的方式，大幅减少了数据输入的工作量。通过设置的运算模块，能够根据相应的计算公式，快速计算每个职工的评定分，以便于鼓励职工不断学习和进步。

Description

智能职称评定系统

技术领域

本发明涉及医疗信息领域，特别是一种智能职称评定系统。

背景技术

医院职工具有多个不同性质的工种，例如临床医生需要诊断、治疗和做手术，检查医生需要操作设备检查患者，护士需要进行护理工作，还包括行政人员和后勤人员。如何对不同工作性质的人员进行人事管理和职称评定管理非常繁琐，而且效率低下，容易出错。

现有技术中有采用计算机数据库对职工进行人事管理的方案，但是现有的人事管理系统均智能化程度较低，人机交互能力不强。涉及职工的动态信息，以及各项资料的输入采集工作量非常繁重，尤其是涉及到工作业绩部分的数据输入，变动范围较大，而且验证较为困难，工作量大。而且医生还需要应对患者诊治的大量文字工作，若还需承担大量的数据输入工作，容易浪费职工的精力，影响正常工作。目前市场上未见较好的解决方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种智能职称评定系统，能够大幅减少职称评定相关的数据输入工作，优选的方案中，还能够大幅提高人事管理的效率，为人事及职称评定提供可靠的依据。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种智能职称评定系统，它包括：

职称评定数据库，用于储存职工职称数据；

采集模块，用于从终端采集信息，还用于从医疗信息系统获取动态数据；

运算模块，用于根据采集的数据结合内置公式运算得出职工评定分；

登录模块，用于登录到职称评定数据库；

结果显示模块，用于将职称评定数据库的结果发送至终端显示。

优选的方案中，所述的动态数据包括职工的基本信息、职工的业绩点、职工的科研成果、职工的教学成果、学历提升和职务信息。

优选的方案中，所述的职工的业绩点包括业务收入、工作时间和手术时间中的一种或多种的组合。

优选的方案中，还包括修改模块，用于修改运算模块中的内置公式。

优选的方案中，采集模块中还包括自然语言提取模块，用于提取涉及医德医风和医疗事故报道中的关键词。

优选的方案中，还包括验证模块，验证模块根据采集的职工的科研成果和学历中的任一种或多种，进行检索和验证，并返回验证结果和依据。

优选的方案中，采集模块对医疗信息系统的负荷进行评估，达到预设值，才启动对于医疗信息系统中动态数据的采集。

优选的方案中，还包括分析模块，分析模块依据不同的规则对职工的数据进行分析，分析的结果包括职称分值，依据不同规则的排名和个人能力分析数据中的一种或多种的组合；

分析模块并根据设定的规则对相应分析结果向终端进行推送。

优选的方案中，对动态数据根据更新频度进行分组，并返回带有时间标签的更新的数据。

优选的方案中，还包括权限管理模块，权限管理模块对终端的登录请求进行分级，赋予不同的权限，以使能够查看与权限相对应的数据，或者自动获得推送的分析结果。

本发明提供的一种智能职称评定系统，通过采用从医疗信息系统中获取动态数据的方式，大幅减少了数据输入的工作量。通过设置的运算模块，能够根据相应的计算公式，快速计算每个职工的评定分，以便于鼓励职工不断学习和进步。优选的方案中，还设有分析模块，能够根据各项数据对自身的能力进行分析，自发弥补短板，促进提高全体职工的业务素质，能够根据分析结果并依据授权规则对相关数据进行进一步的深加工，并进行精准的推送，通过对数据分析提高管理人员的管理效率。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明：

图1为本发明的结构示意图。

图2为本发明的系统架构图。

图3为本发明的结构详图。

图中：医疗信息系统1，职称评定数据库2，采集模块201，登录模块202，权限管理模块203，初始数据模块204，运算模块205，修改模块206，本地分析模块207，分析模块208，结果显示模块209，验证模块210，固定终端3，移动终端4，外部数据采集层5，逻辑层6。

具体实施方式

实施例1：

如图1~3中，一种智能职称评定系统，它包括：

职称评定数据库2，用于储存职工职称数据；

采集模块201，用于从终端采集信息，还用于从医疗信息系统1获取动态数据；医疗信息系统1是指包括病历管理系统和医生管理系统的管理数据库。

运算模块205，用于根据采集的数据结合内置公式运算得出职工评定分；

登录模块，用于登录到职称评定数据库2；

结果显示模块209，用于将职称评定数据库2的结果发送至终端显示。

优选的方案中，所述的动态数据包括职工的基本信息、职工的业绩点、职工的科研成果、职工的教学成果、学历提升和职务信息。通过采用上述的结构，本发明中的职称评定数据库2能够从医院中现有的医疗信息系统1中获取动态数据，从而避免大量的重复劳动。通过网络，相应的数据能够被显示在固定终端3，例如桌面电脑或者移动终端4，例如移动电脑或者手机、平板电脑等的显示界面上。本发明的智能职称评定系统通过采用智能化的方案，能够大幅降低输入的工作量，提高管理效率。也能够自动对职工的科研成果和学历提升通过互联网抓取的方式进行验证。

优选的方案中，所述的职工的业绩点包括业务收入、工作时间和手术时间中的一种或多种的组合。业绩点对不同的职业工作具有不同的评价方案，例如对于医生而言，可以通过业务收入或手术时间来计算业绩点，并通过运算模块205换算成相应的评定分。而对于护士或后勤人员而言，则通过工作时间来确定业绩点。通用的还能够采集培训时间、教学时间和医疗事故等数据来确定业绩点。

优选的方案中，还包括修改模块206，用于修改运算模块205中的内置公式。随着社会和医疗技术的发展，之前的评定分计算公式可能已经不合时宜，需要更新，因此设置独立的修改模块206来对运算模块205中的内置公式进行修改。以更新为新的评定规则。

优选的方案中，采集模块201中还包括自然语言提取模块，用于提取涉及医德医风和医疗事故报道中的关键词。由此方案用于评定职工的医疗质量也便于通过监督降低医疗纠纷和差错。自然语言提取模块为类似网络蜘蛛的软件模块。

优选的方案中，还包括验证模块210，验证模块210根据采集的职工的科研成果和学历中的任一种或多种，进行检索和验证，并返回验证结果和依据。科研成果包括论文和专利，都属于在网上能够检索到的信息，采用人工一一验证，劳动强度太大，因此设置了验证模块210，能够自动提取科研成果中的关键词生成检索式，对论文和专利进行检索，并将检索到的结果自动比对，如果结果超过1，则验证通过，并将检索地址保存在数据库中，以便人工抽查。若结果为0则验证不通过，相应的评定分无法获得，并将该结果进行推送给个人和相关管理人员，以便进一步验证。

优选的方案中，采集模块201对医疗信息系统1的负荷进行评估，达到预设值，才启动对于医疗信息系统1中动态数据的采集。

优选的方案中，还包括分析模块，分析模块依据不同的规则对职工的数据进行分析，分析的结果包括职称分值，依据不同规则的排名和个人能力分析数据中的一种或多种的组合；分析模块通过对各项数据的运算、比较和组合，以提高管理效率。以业绩点为例，可以在同一领域的医师范围内通过业绩点进行排行，并公开，以激励职工提高工作业绩。通过对医疗质量问题进行排行列表，以督促降低医疗事故，减少医疗纠纷和差错。对教学工作的时长进行排名，以便于帮助新人加速进步。

分析模块并根据设定的规则对相应分析结果向终端进行推送。通过推送使个人能够获取自己的职称评定分排名，或者科室领导能够了解本科室职工的评定分情况，以督促职工弥补。院领导能够了解院内职工在各种相应规则下的评定分排行。

优选的方案中，对动态数据根据更新频度进行分组，并返回带有时间标签的更新的数据。由于部分数据为动态更新，例如业绩点的数据，因此需要对相应数据不断更新。而对于有些数据更新频度不高，若频繁检索会增加系统负担，因此对于不同的动态数据，设定不同的更新频度，例如对于学历和相应职称数据，每年更新一次即可，而对于业绩点可以设为每天更新一次。

优选的方案中，权限管理模块203，权限管理模块203对终端的登录请求进行分级，赋予不同的权限，以使能够查看与权限相对应的数据，或者自动获得推送的分析结果。通过给不同权限的人员提供不同的数据，以减少不相关信息的干扰，提高管理效率。

实施例2：

如图2中，职称评定数据库2通过外部数据采集层5和逻辑层6与医疗信息系统1和固定终端3和移动终端4连接。外部数据采集层5向医疗信息系统1发送连接请求，并接收医疗信息系统1返回的应答，根据应答与连接之间的时间差，获取医疗信息系统1的负载状况，若时间差低于设定值，例如50ms，则启动数据采集操作，若大于设定值，这取消数据采集操作，在设定时间后，再次发出连接请求，并对医疗信息系统1的负载状况进行评估。

当连接成功后，职称评定数据库2通过检索式对医疗信息系统1内的数据进行检索，包括职工的基本信息，例如，姓名、年龄、工作证号、电话、民族等，当职称评定数据库2建立后，基本信息就无需每次更新，首先对职工名录进行比对，仅对新增职工的基本信息进行采集，而已有职工的基本信息数据，仅比对是否发生修改，若修改进行数据同步操作。

学历采集，学历数据被分组为更新频度较低的数据，通常仅设置为在每年的1月和7月进行更新。学历数据在进入到职称评定数据库2之间还经过验证模块210的验证。验证通过则结束该子程序，若未通过则将该异常信息推送至相应管理人员，例如人事科具体事务人员。

科研成果采集，通过自然语言提取关键词，例如论文名称和作者姓名，又或者发明名称、申请号、公开号和发明人等数据在互联网进行检索，根据检索结果判断是否通过验证模块210的验证，若通过，则结束该子程序，相应链接保存在数据库中备查。若未通过则将该异常信息推送至相应管理人员，例如人事科具体事务人员，进行人工验证。

业绩点采集，在医疗信息系统1的相应数据库中，对职工的业绩点相应数据进行采集，首先对职工进行分类，不同职工对应相应的数据表单，例如门诊医生，则在电子病历、挂号收入、药品销售收入的相应表单中进行数据采集，并将相应数据转换为业绩点。住院部医生则在涉及手术的表单中进行数据采集，将手术金额、手术类别、手术数量和手术时间转换为业绩点，检查医生怎将检查人次和检查金额换算为业绩点。护理人员则将工作时间转换为业绩点。

还包括医疗纠纷的采集，根据自然语言提取，将相应的医疗纠纷和投诉逾期事件进行数据采集，并根据采集的数据得出扣除的业绩点。

还包括考勤采集，现有的考勤采集多采用指纹仪或面部扫描，多为专用设备，与采集模块201的连接较为不便，且价格较高，使用成本高。本发明中采用了特制的考勤采集系统，它包括一显示装置，用于显示随机的识别码，例如条形码或二维码，职称评定数据库2与显示装置通过无线方式连接，以将随机的识别码数据发送至显示装置中，在各个职工的移动终端4设扫描模块，在采集考勤信息时，移动终端4扫描显示装置显示的识别码，识别码中包含有位置信息，移动终端4扫描并经过移动终端4验证后，所述的验证包括指纹识别验证或扫脸验证，将网络时间数据添加在识别码中发送至职称评定数据库2完成考勤数据的采集。此方案尤其适用于多部门，多办公场所，例如需要在门诊、办公室和手术室多处办公的情形，而且实现价格非常低廉，兼容性也非常高，不会因为硬件的升级而导致无法随之升级。

数据采集后，在运算模块205通过内置公式运算得到职工评定分。在运算前，根据职工的基本信息，将职工划分为不同的类，以适应不同的运算公式，例如分为临床医师、药剂医师、放射技师、放射医生、检验医师和护士，

以临床医师为例，将职称评审量化评分分为医疗质量60分和医疗安全40分，其中医疗质量包括：

1、年工作量15分，根据医疗信息系统1的电子病历数据获取，近三年个人总权重与科内平均权重比较；计算公式：(个人总权重-科室平均权重)/科室平均权重；与科内持平者12分，每上升10%加1分，累计不超过15分，每下降10%扣1分，累计不低于9分。

2、年平均住院日15分，近三年个人时间消耗指数与科室平均时间消耗指数比较，实得分为近三年得分均值；计算公式：(个人时间消耗指数-科室平均时间消耗指数)/科室平均时间消耗指数。与科内持平者12分，每下降10%加1分，累计得分不超过15分，每上升10%扣1分，累计得分不低于9分。

3、年平均住院费用，近三年个人费用消耗指数与科室平均费用消耗指数比较，实得分为近三年得分均值；计算公式：(个人费用消耗指数-科室平均费用消耗指数)/科室平均费用消耗指数。与科内持平者12分，每下降10%加1分，累计得分不超过15分，每上升10%扣1分，累计得分不低于9分。

4、查病案科统计报表：近一年七日内病历回收率；回收率100%得5分，每下降1%扣1分。一个晋升周期内丙级病历发现一份扣5分，3份以上执行一票否决。

医疗安全包括：

1、非计划重返10分，非计划再次入院人次(外科含非计划再次手术)与科内平均数比较；计算公式：(个人非计划重返例数-科室平均非计划重返例数)/科室平均非计划重返例数，其中科室平均非计划重返例数=科室非计划重返总例数/科室员工数；与科内持平者的8分，每下降10%加1分，累计得分不超过10分，每上升10%扣1分，累计得分不低于5分。

2、住院超30天，住院超30天人次与科内平均数比较；计算公式：(个人住院超30天例数-科室平均住院超30天例数)/科室平均住院超30天例数，其中科室平均住院超30天例数=科室住院超30天总例数/科室员工数。与科内持平者的8分，每下降10%加1分，累计得分不超过10分，每上升10%扣1分，累计得分不低于5分。

3、医疗纠纷，医疗纠纷赔偿10万元以上主要责任扣20分，次要责任扣10分，轻微责任扣5分； 医疗纠纷赔偿1万元至10万元，承担全部责任扣20分，主要责任扣10分，次要责任扣5分，轻微责任扣2分；医疗纠纷赔偿1万元以下，承担全部责任扣15分，主要责任扣10分，次要责任扣5分，轻微责任扣2分；对于出现投诉纠纷不到投诉办积极处理的当事人、责任医师扣2分。

以上累计扣分不超过20分。

3、发生二级以上医疗事故，负主要责任的； 医疗纠纷赔偿10万元以上，承担全部责任的；医疗纠纷赔偿20万元以上，医院讨论承担次要责任及以上者，一票否决。

以护士为例，将职称评审量化评分分为护理质量与安全50分，护理培训20分，护理技术水平30分。其中护理质量与安全包括：

1、质量通报16分，在护理部每月的全院质量通报中点名批评一次扣2分，在省市级重要的检查中被点名批评的一次扣5分。

2、质量表彰10分，院级、大科、科室质量检查优秀者计10分、8分、6分；接受省市级检查并被表扬者一次加3分。

3、护理不良事件10分，近3年因责任心不强发生Ⅱ级护理不良事件一次扣5分。发生护理不良事件隐瞒不报经查证落实的一次扣3分。

4、杜绝差错事故4分，工作中能主动发现他人差错并杜绝严重事件发生者计2分，累计4分为止。

5、临床一线及轮值晚夜班10分，任现职后在临床一线A1类、A2类、B1类、B2类、C1类、C2类科室工作3年及以上、直接服务于病人的护理人员分别计10分、9分、8分、7分、6分、5分，护理管理岗8分，非临床一线科室护理人员5分。任现职以来，近3年参加科室夜班轮值数达到20个及以上计5分。

6、一票否决，发生二级以上医疗事故，负主要责任的；医疗纠纷赔偿10万元以上，承担全部责任的；医疗纠纷赔偿20万元以上，医院讨论承担次要责任及以上者，近3年因责任心不强发生Ⅰ级护理不良事件。

护理培训包括：培训进修20分：

1、担任省级、市级、院级学术讲座1次授课老师分别计5分、3分、1分。

2、担任院内护理培训师且圆满完成培训任务者计5分。

3、参加专科进修者3个月以上、圆满完成任务并取得结业证计5分。

4、连续2年担任科室带教老师且无带教事故发生计5分。

5、积极参加医院及科室的各项护理培训并考核合格者5分。

护理技术水平包括，专业竞赛10分：

1、专业竞赛10分，任现职以来代表医院参加省级竞赛获一等奖计10分，二等奖计8分，三等奖计6分。

2、参加市级竞赛获一等奖计8分、二等奖计6分，三等奖计4分。

3、院级竞赛中获一等奖计4分、二等奖计3分、三等奖计2分。

业务能力20分:

1、担任护理专业技术带头人计5分。

2、担任护理操作能手计5分。

3、任现职以来获得省、市、院级护理单项优秀奖者1次分别计4分、2分、1分。

4、任现职以来在科内开展新技术、新业务，主持一项者计4分。

5、在科室连续3年担任科室单项质控员并表现优秀者计2分。

6、能够胜任本职工作，全勤，考核合格者计10分。

职工的科研成果按照经验证的实际成果的数量和分值计分。例如：论文50分，科研50分。

其中论文包括：SCI/EI/ISTP期刊30分，核心期刊18分，统计源期刊/一般外文期刊10分，一般期刊3分，增刊(专刊、专集等)1分。论文须为第一作者，不含共同第一。应是已正式发表刊印的论文。期刊类别的认定，以我院文件规定的最新目录标准为准。会议论文、资料汇编及篇幅短小的论文不计分。

专著评分标准为：主编10分，副主编5分，其余人员0分。著作应由正规出版社公开出版，具有ISBN、CIP号。

还包括政府科技奖励评分、科技成果评分和发明专利评分。其中发明专利的发明人，按顺序依次得分为20分、15分、10分、5分、3分。

职工的教学成果按照职级和学时计算得分。

职工评定分的数据可以在固定终端3和移动终端4查询，固定终端3或移动终端4根据用户的请求，优先显示本地数据，在显示过程中，固定终端3或移动终端4向职称评定数据库2发送查询请求，职称评定数据库2返回新的数据，固定终端3或移动终端4显示新的数据。

职称评定数据库2还根据用户的权限主动将数据分析结果推送至固定终端3或移动终端4。例如普通职工，通过设定本科室为检索范围，并对检索到的数据进行排序生成排行榜，根据各个终端的客户端地址，主动推送本科室内的职称评定分的排行榜，该排行榜包括各个分项目和总项目，该排行榜不包含本人以外的具体分值。还对自身分值进行分析，寻找短板，例如以雷达图方式找出弱项。对于科室领导，除了推送本科室内的职称评定分的排行榜，还包括个人的分值，以便于帮助科室成员进步。院领导或相关人事管理领导则推送各个分类科室或职属的职称评定分的排行榜，并能够根据要求将特别优秀和不太优秀的数据分别进行推送，以便于人事管理、奖励先进和帮助进步。通过以上方式大幅提高管理效率。

上述的实施例仅为本发明的优选技术方案，而不应视为对于本发明的限制，本发明的保护范围应以权利要求记载的技术方案，包括权利要求记载的技术方案中技术特征的等同替换方案为保护范围。即在此范围内的等同替换改进，也在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能职称评定系统，其特征是它包括：

职称评定数据库（2），用于储存职工职称数据；

采集模块（201），用于从终端采集信息，还用于从医疗信息系统（1）获取动态数据；

运算模块（205），用于根据采集的数据结合内置公式运算得出职工评定分；

登录模块，用于登录到职称评定数据库（2）；

结果显示模块（209），用于将职称评定数据库（2）的结果发送至终端显示。

2.根据权利要求1所述的一种智能职称评定系统，其特征是：所述的动态数据包括职工的基本信息、职工的业绩点、职工的科研成果、职工的教学成果、学历提升和职务信息。

3.根据权利要求2所述的一种智能职称评定系统，其特征是：所述的职工的业绩点包括业务收入、工作时间和手术时间中的一种或多种的组合。

4.根据权利要求1所述的一种智能职称评定系统，其特征是：还包括修改模块（206），用于修改运算模块（205）中的内置公式。

5.根据权利要求1所述的一种智能职称评定系统，其特征是：采集模块（201）中还包括自然语言提取模块，用于提取涉及医德医风和医疗事故报道中的关键词。

6.根据权利要求1所述的一种智能职称评定系统，其特征是：还包括验证模块（210），验证模块（210）根据采集的职工的科研成果和学历中的任一种或多种，进行检索和验证，并返回验证结果和依据。

7.根据权利要求1所述的一种智能职称评定系统，其特征是：采集模块（201）对医疗信息系统（1）的负荷进行评估，达到预设值，才启动对于医疗信息系统（1）中动态数据的采集。

8.根据权利要求1所述的一种智能职称评定系统，其特征是：还包括分析模块，分析模块依据不同的规则对职工的数据进行分析，分析的结果包括职称分值，依据不同规则的排名和个人能力分析数据中的一种或多种的组合；

分析模块并根据设定的规则对相应分析结果向终端进行推送。

9.根据权利要求1或8所述的一种智能职称评定系统，其特征是：对动态数据根据更新频度进行分组，并返回带有时间标签的更新的数据。

10.根据权利要求1或8所述的一种智能职称评定系统，其特征是：还包括权限管理模块（203），权限管理模块（203）对终端的登录请求进行分级，赋予不同的权限，以使能够查看与权限相对应的数据，或者自动获得推送的分析结果。