CN109409636A - 基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法 - Google Patents
基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109409636A CN109409636A CN201810990797.2A CN201810990797A CN109409636A CN 109409636 A CN109409636 A CN 109409636A CN 201810990797 A CN201810990797 A CN 201810990797A CN 109409636 A CN109409636 A CN 109409636A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- possibility
- risk
- defect
- consequence
- general defect
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 108
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 7
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008030 elimination Effects 0.000 abstract description 10
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 abstract description 10
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 206010061619 Deformity Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法，包括步骤1：建立风险评估模型；步骤2：通过梳理现有的事故事件报告中产生的后果，将一般缺陷的后果分为五级：步骤3：通过对现有的一般缺陷进行评估，确定9个可能性影响因子，步骤4：评估一般缺陷具有的可能性影响因子，将可能性分为五级；步骤5：采取矩阵定性分析方法，将一般缺陷的风险等级区分为高、中、低风险三个等级。本发明对一般缺陷采取基于风险的分级评估，从众多的一般缺陷中辨识出高中低风险，然后对不同风险等级的一般缺陷设置不同的消缺时限和消缺及时率，优先消除高风险缺陷，改善缺陷结构，降低缺陷数量。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法。
背景技术
随着电网建设规模的扩大，管辖站点逐年增多，同时，随着变电设备运行年限增加，设备出现故障数量和概率都在逐年增大，在作业人员有限的情况下，缺陷消除速度跟不上缺陷增加速度，部分变电设备缺陷得不到及时消除，变电设备健康水平难以得到保障。
目前，变电设备紧急、重大缺陷均有较为完善的处理时限要求，此类缺陷均能得到及时处理。对于一般缺陷，处理时限相对较长，部分一般缺陷可能会因人手不足、辨识不到位，存在得不到及时处理而发展成紧急重大缺陷的可能。
因此，在缺陷数量攀升、人员有限情况下，迫切需要对变电设备一般缺陷的风险进行评估，从众多的一般缺陷中辨识出高风险的缺陷及时进行处理。
发明内容
本发明提供一种基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法，对变电设备一般缺陷风险进行分级，从众多的一般缺陷中辨识出高中低风险，从而可以对不同风险等级的一般缺陷设置不同的消缺时限，有效降低变电设备的运行风险。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：
一种基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法，包括以下步骤：
步骤1：建立如下式的风险评估模型：
R＝P·C (1)；
式中：R为风险；P为可能性，即事故出现的概率；C为后果，即事故产生的损失；
步骤2：通过梳理现有的事故事件报告中产生的后果，将一般缺陷的后果分为五级：C5非常严重，电网系统受影响；C4严重，设备整体功能丧失；C3比较严重，设备可靠性降低；C2适中，局部功能故障或丧失；C1可忽略，缺陷后果基本不影响设备运行；
步骤3：通过对现有的一般缺陷进行评估，确定如表1所示的9个可能性影响因子：
表1可能性影响因子
| 序号 | 可能性影响因子 |
| a | 有控制措施抑制后果出现 |
| b | 缺陷表象已有恶化趋势或恶化趋势无法有效监视 |
| c | 同一设备存在其它缺陷且会导致同一后果 |
| d | 同类设备历史同类故障率高 |
| e | 后果出现与设备运行年限久有关且设备运行年限久 |
| f | 后果出现与设备结构、运行工况有关且已处于或将处于该工况 |
| g | 后果出现与季节因素有关且已到该季节 |
| h | 后果出现与环境因素有关且处于该环境 |
| i | 其他影响因素导致后果可能性增大 |
步骤4：评估一般缺陷具有的可能性影响因子，将可能性分为五级：P5可能性高；P4可能性较高；P3可能性适中；P2可能性很小；P1几乎不可能；
步骤5：根据表2一般缺陷风险等级确定矩阵，将一般缺陷的风险等级区分为高、中、低风险三个等级：
表2一般缺陷风险等级确定矩阵
作为本发明的一种改进，所述步骤4具体包括：
步骤41：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否包含a，如果是，可能性为P1；如果否，进入步骤42；
步骤42：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否同时包含b和c，如果是，可能性为P5；如果否，进入步骤43；
步骤43：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否包含b或c任一一个，如果是，进入步骤44；如果否，进入步骤45；
步骤44：进一步评估该一般缺陷包含的所有可能性影响因子的个数M；当M＝1时，可能性为P3；当M＝2时，可能性为P4；当M≥3时，可能性为P5；
步骤41：进一步评估该一般缺陷包含的所有可能性影响因子的个数M；当M＝0时，可能性为P1；当M＝1时，可能性为P2；当M＝2时，可能性为P3；当M＝3时，可能性为P4；当M≥4时，可能性为P5。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明的基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法，能够在变电设备一般缺陷数量高居不下、人手有限的情况下，对一般缺陷采取基于风险的分级评估，从众多的一般缺陷中辨识出高中低风险，然后对不同风险等级的一般缺陷设置不同的消缺时限和消缺及时率，优先消除高风险缺陷，改善缺陷结构，降低缺陷数量。本发明方法简单、易行，通过与相应的考核机制相结合，对于管辖站点数量多、设备年限增长、作业人员有限的工程单位有着重要意义。
附图说明
图1为本发明的可能性确定逻辑图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
一种基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法，包括以下步骤：
步骤1：建立如下式的风险评估模型：
R＝P·C (1)；
式中：R为风险；P为可能性，即事故出现的概率；C为后果，即事故产生的损失；
步骤2：通过梳理现有的事故事件报告中产生的后果，参考《中国南方电网有限责任公司电力事故事件调查规程》，借鉴事件分级的思想，将一般缺陷的后果分为五级：C5非常严重，电网系统受影响；C4严重，设备整体功能丧失；C3比较严重，设备可靠性降低；C2适中，局部功能故障或丧失；C1可忽略，缺陷后果基本不影响设备运行；
步骤3：通过对现有的一般缺陷进行评估，确定如表1所示的9个可能性影响因子：
表1可能性影响因子
| 序号 | 可能性影响因子 |
| a | 有控制措施抑制后果出现 |
| b | 缺陷表象已有恶化趋势或恶化趋势无法有效监视 |
| c | 同一设备存在其它缺陷且会导致同一后果 |
| d | 同类设备历史同类故障率高 |
| e | 后果出现与设备运行年限久有关且设备运行年限久 |
| f | 后果出现与设备结构、运行工况有关且已处于或将处于该工况 |
| g | 后果出现与季节因素有关且已到该季节 |
| h | 后果出现与环境因素有关且处于该环境 |
| i | 其他影响因素导致后果可能性增大 |
步骤4：评估一般缺陷具有的可能性影响因子，将可能性分为五级：P5可能性高；P4可能性较高；P3可能性适中；P2可能性很小；P1几乎不可能；具体评估过程如图1所示，包括以下步骤：
步骤41：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否包含a，如果是，可能性为P1；如果否，进入步骤42；
步骤42：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否同时包含b和c，如果是，可能性为P5；如果否，进入步骤43；
步骤43：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否包含b或c任一一个，如果是，进入步骤44；如果否，进入步骤45；
步骤44：进一步评估该一般缺陷包含的所有可能性影响因子的个数M；当M＝1时，可能性为P3；当M＝2时，可能性为P4；当M≥3时，可能性为P5；
步骤41：进一步评估该一般缺陷包含的所有可能性影响因子的个数M；当M＝0时，可能性为P1；当M＝1时，可能性为P2；当M＝2时，可能性为P3；当M＝3时，可能性为P4；当M≥4时，可能性为P5；
步骤5：根据表2一般缺陷风险等级确定矩阵，将一般缺陷的风险等级区分为高、中、低风险三个等级：
表2一般缺陷风险等级确定矩阵
应用上述风险评估方法，对某换流站换流变一般缺陷进行风险评估如下表3。
表3换流变缺陷风险评估
为配套上述风险评估方法，有效指导缺陷消除，建立一般缺陷管控要求：对一般缺陷辨识出高、中、低风险后，需优先对高、中风险缺陷进行消除，并明确高风险缺陷备品可申请紧急采购；在此基础上，有针对性的提出以下管控要求：
1)无需停电处理的高风险缺陷，15天内消除；
2)需要停电处理的高风险缺陷，45天内消除；
3)中风险缺陷，90天内消除；
同时，在缺陷跟踪环节，建议高风险缺陷差异化动态巡维机制，评估为高风险的一般缺陷作为运维策略动态巡维的触发条件，在后续的运维中持续开展，直至缺陷消除。
在缺陷处理环节，对高、中风险缺陷消缺及时率、缺陷重复率与缺陷发现为及时率开展统计，建立相关考核指标：高风险缺陷消缺及时率100％；中风险缺陷消缺及时率100％；低风险缺陷消缺及时率85％；高风险停电申报及时率100％，从而对消缺工作形成了强有力的倒逼机制。
上述实施例只是为了说明本发明的技术构思及特点，其目的是在于让本领域内的普通技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡是根据本发明内容的实质所做出的等效的变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (2)
1.一种基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：建立如下式的风险评估模型：
R＝P·C (1)；
式中：R为风险；P为可能性，即事故出现的概率；C为后果，即事故产生的损失；
步骤2：通过梳理现有的事故事件报告中产生的后果，将一般缺陷的后果分为五级：C5非常严重，电网系统受影响；C4严重，设备整体功能丧失；C3比较严重，设备可靠性降低；C2适中，局部功能故障或丧失；C1可忽略，缺陷后果基本不影响设备运行；
步骤3：通过对现有的一般缺陷进行评估，确定如表1所示的9个可能性影响因子：
表1 可能性影响因子
步骤4：评估一般缺陷具有的可能性影响因子，将可能性分为五级：P5可能性高；P4可能性较高；P3可能性适中；P2可能性很小；P1几乎不可能；
步骤5：根据表2一般缺陷风险等级确定矩阵，将一般缺陷的风险等级区分为高、中、低风险三个等级：
表2 一般缺陷风险等级确定矩阵
2.根据权利要求1所述的基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法，其特征在于：所述步骤4具体包括：
步骤41：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否包含a，如果是，可能性为P1；如果否，进入步骤42；
步骤42：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否同时包含b和c，如果是，可能性为P5；如果否，进入步骤43；
步骤43：评估该一般缺陷的可能性影响因子是否包含b或c任一一个，如果是，进入步骤44；如果否，进入步骤45；
步骤44：进一步评估该一般缺陷包含的所有可能性影响因子的个数M；当M＝1时，可能性为P3；当M＝2时，可能性为P4；当M≥3时，可能性为P5；
步骤41：进一步评估该一般缺陷包含的所有可能性影响因子的个数M；当M＝0时，可能性为P1；当M＝1时，可能性为P2；当M＝2时，可能性为P3；当M＝3时，可能性为P4；当M≥4时，可能性为P5。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810990797.2A CN109409636A (zh) | 2018-08-28 | 2018-08-28 | 基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810990797.2A CN109409636A (zh) | 2018-08-28 | 2018-08-28 | 基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109409636A true CN109409636A (zh) | 2019-03-01 |
Family
ID=65464418
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810990797.2A Pending CN109409636A (zh) | 2018-08-28 | 2018-08-28 | 基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109409636A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113435759A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-24 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于深度学习的一次设备风险智能评估方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106204319A (zh) * | 2015-04-30 | 2016-12-07 | 中国石油天然气股份有限公司 | 储气库地面设备的风险评估方法和装置 |
-
2018
- 2018-08-28 CN CN201810990797.2A patent/CN109409636A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106204319A (zh) * | 2015-04-30 | 2016-12-07 | 中国石油天然气股份有限公司 | 储气库地面设备的风险评估方法和装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113435759A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-24 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于深度学习的一次设备风险智能评估方法 |
| CN113435759B (zh) * | 2021-07-01 | 2023-07-04 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于深度学习的一次设备风险智能评估方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104992270B (zh) | 输变电设备状态检修辅助决策系统及方法 | |
| CN104268678A (zh) | 一种以动态可靠性为基础的设备预防性维修方法 | |
| CN103400516B (zh) | 调度自动化仿真培训系统和方法 | |
| CN107230015A (zh) | 一种基于系统信息熵的配电网韧性评估方法 | |
| CN106131158A (zh) | 一种云数据中心环境下基于云租户信用度的资源调度装置 | |
| CN102545213A (zh) | 电网线损实时管理系统及方法 | |
| CN106022710A (zh) | 保险审核方法和装置 | |
| CN104299116A (zh) | 一种电网运行安全风险定量评估方法 | |
| CN104636578A (zh) | 一种输电线路铁塔安全性评估系统及其评估方法 | |
| CN114139946A (zh) | 一种输电线路的风险评估方法、系统、设备和介质 | |
| CN110378549B (zh) | 一种基于fahp-熵权法的输电杆塔鸟害等级评估方法 | |
| CN105974273A (zh) | 配电网故障定位系统 | |
| CN106650959A (zh) | 一种基于改进灰色聚类的配电网抢修能力评估方法 | |
| CN109636238A (zh) | 架空线路防雷效能评价方法及装置 | |
| CN107527134A (zh) | 一种基于大数据的配电变压器状态评估方法及装置 | |
| CN104461708A (zh) | 任务信息处理方法和系统 | |
| CN109409636A (zh) | 基于风险的变电设备一般缺陷风险评估方法 | |
| CN110412421B (zh) | 一种故障智能分析和定位的方法及系统 | |
| CN107609775A (zh) | 一种主动安全生产风险评估装置及方法 | |
| CN103066572B (zh) | 基于保信系统的继电保护在线监测方法与装置 | |
| CN113837625B (zh) | 电网连锁故障的风险定量评估方法、装置及设备 | |
| CN109408998A (zh) | 基于样本持续增量快速获取应力谱进行疲劳寿命评估方法 | |
| CN106933156A (zh) | 一种变电站的运维质量监控方法及装置 | |
| CN115330358B (zh) | 教育培训管理系统及教育培训方法 | |
| CN116911789A (zh) | 一种适用于生产企业工器具使用的借调监测管理系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190301 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |