CN109409577A - 一种基于医疗资源优先原则的智能救护车派车方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于医疗资源优先原则的救护车派车方法，包括以下步骤：定义医疗资源来源及数据模型，包括定义医疗资源属性和医院医疗资源配置情况；根据患者病历信息识别所需医疗资源；根据患者所需医疗资源筛选出与所述医疗资源匹配的医院；根据患者地理位置，在所述医疗资源匹配的医院中，由路径规划时间最短的医院派车救援。本发明结合了患者的电子病历、医院的资源供给和行驶路线时长等多个影响因子，得出最优派车方案，规避了传统就近派车方式中因就近医院的资源缺乏而导致的抢救时机延误、时间浪费及抢救成本浪费问题，为急救120接警平台提供应用支撑。

Description

一种基于医疗资源优先原则的智能救护车派车方法
技术领域
本发明涉及应急医疗信息化领域，更具体地，涉及一种基于医疗资源优先原则的智能救护车派车方法。
背景技术
随着社会发展和人们自我健康意识的不断提升，人们对医疗服务质量，尤其是对在整个医疗服务体系中占据特殊地位的120急救医疗服务提出了更高的要求。院前急救作为急救医疗服务体系中的最首要的一环，其工作质量影响着患者最终的救治成功率。而救护车能否在最短时间内到达救护地址进行救援，并将病人送到最合适的医院，是影响院前急救效率的关键因素。
传统院前急救指挥调度车辆是基于就近原则，这存在着医院医疗资源供给与病人所需救援资源不匹配的问题，会导致错过最佳救援时间，救援成本浪费，给病人带来更大的健康风险。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种基于医疗资源优先的救护车派车方法。
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
本发明的首要目的是能够更有针对性的调度救护车，提高派车有效率，及时地将病人转运至能够第一时间实施抢救、治疗的医院。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种基于医疗资源优先原则的救护车派车方法，包括以下步骤：
S1：定义医疗资源来源及数据模型，包括定义医疗资源属性和医院医疗资源配置情况；
S2：根据患者病历信息识别所需医疗资源；
S3：根据患者所需医疗资源筛选出与所述医疗资源匹配的医院；
S4：根据患者地理位置，在所述医疗资源匹配的医院中，由路径规划时间最短的医院派车救援；
上述方法中，通过事前记录医院医疗资源，在紧急时结合患者病例信息，筛选出能医治该患者的医院，并从中选取路径规划最短的医院进行救护车派车。
优选地，步骤S1中定义医疗资源属性包括疾病症状与医疗资源之间的关系、医疗资源属性描述；所述医院医疗资源配置情况包括医疗机构编号、医疗资源类型、开展的项目、规格和可供给的数量。
优选地，步骤S2中识别所需医疗资源的具体步骤如下：
定义患者病例信息关系表I，包括患者工单、患者名字和诊断结果；
定义患者症状关系表S，包括患者工单、患者名字和患者症状；
定义诊断结果、症状资源对照关系表DSS、包括诊断结果、症状和医疗资源；
则患者所需医疗资源Q为：
式中，表示自然连接，Π为关系代数中的投影关系。
优选地，步骤S2中在识别所需医疗资源之前，还有获取患者病历信息，包括患者现病史、既往病史和身体状况，并录入保存。
优选地，步骤S3中筛选出与所述医疗资源匹配的医院的具体步骤如下：
定义医院资源关系表HS，包括医院和医疗资源；
则资源匹配的医院H为：
优选地，步骤S4中，还结合地图根据实时路况进行路径规划，根据到达救援地点的所需时间，从最短到最长进行排序，由花费时间最少的医院派车救援。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
结合了患者的病历信息、医院的资源供给和行驶路线时长等多个影响因子，使120急救中心能够更有针对性的调度救护车，提高派车有效率，及时地将病人转运至能够第一时间实施抢救、治疗的医院。
附图说明
图1为本发明提供的基于医疗资源优先原则的救护车派车方法的流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
本实施例提供的基于基于医疗资源优先原则的救护车派车方法，如图1，包括以下步骤：
S1：定义医疗资源来源及数据模型，包括定义医疗资源属性和医院医疗资源配置情况；
S2：根据患者病历信息识别所需医疗资源；
S3：根据患者所需医疗资源筛选出与所述医疗资源匹配的医院；
S4：根据患者地理位置，在所述医疗资源匹配的医院中，由路径规划时间最短的医院派车救援；
步骤S1中定义医疗资源属性包括疾病症状与医疗资源之间的关系、医疗资源属性描述；所述医院医疗资源配置情况包括医疗机构编号、医疗资源类型、开展的项目、规格和可供给的数量；
步骤S2中识别所需医疗资源的具体步骤如下：
定义患者病例信息关系表I，包括患者工单、患者名字和诊断结果；
定义患者症状关系表S，包括患者工单、患者名字和患者症状；
定义诊断结果、症状资源对照关系表DSS、包括诊断结果、症状和医疗资源；
则患者所需医疗资源Q为：
式中，表示自然连接，Π为关系代数中的投影关系；
步骤S2中在识别所需医疗资源之前，还有获取患者病历信息，包括患者现病史、既往病史和身体状况，并录入保存；
步骤S3中筛选出与所述医疗资源匹配的医院的具体步骤如下：
定义医院资源关系表HS，包括医院和医疗资源；
则资源匹配的医院H为：
步骤S4中，还结合地图根据实时路况进行路径规划，根据到达救援地点的所需时间，从最短到最长进行排序，由花费时间最少的医院派车救援
在具体实施过程中，定义医疗资源属性，包括疾病症状与医疗资源之间的关系、医疗资源属性描述，定义区域内医疗机构医疗资源配置情况，包括但不限定：医疗机构编号、医疗资源类型、开展的项目、规格、可供给的数量，定义患者病历信息，包括患者的现病史、既往病史、身体症状，120接线员接线知悉某位患者被五步蛇咬了，接线员录入患者病历信息，并且系统自动获得患者地理位置信息，系统依据患者病历信息，自动识别患者所需医疗资源，患者所需医疗资源Q为：
其中，患者病历信息关系表I(工单，患者，诊断)，患者症状关系表S(工单，患者，症状)，诊断、症状资源对照关系表DSS(诊断或症状，资源)，则可识别出患者所需医疗资源为五步蛇毒血清，根据医院医疗资源配置情况，系统自动筛选出与所述医疗资源匹配的医院，资源匹配的医院为H：
其中，所需医疗资源为Q，医院资源关系表HS(医院，资源)，则筛选出医院H1、H2、H3三家医院有五步蛇毒血清，根据患者地理位置信息，结合地图根据实时路况进行路径规划，根据到达救援地点的所需时间，从最短到最长排序显示，到达患者最快到最慢分别为H3、H1、H2，接线员选择花费时间最少的医院派车救援，则由H3医院派车救援。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于医疗资源优先原则的救护车派车方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：定义医疗资源来源及数据模型，包括定义医疗资源属性和医院医疗资源配置情况；
S2：根据患者病历信息识别所需医疗资源；
S3：根据患者所需医疗资源筛选出与所述医疗资源匹配的医院；
S4：根据患者地理位置，在所述医疗资源匹配的医院中，由路径规划时间最短的医院派车救援。
2.根据权利要求1所述的基于医疗资源优选原则的救护车派车方法，其特征在于，步骤S1中定义医疗资源属性包括疾病症状与医疗资源之间的关系、医疗资源属性描述；所述医院医疗资源配置情况包括医疗机构编号、医疗资源类型、开展的项目、规格和可供给的数量。
3.根据权利要求1所述的基于医疗资源优选原则的救护车派车方法，其特征在于，步骤S2中识别所需医疗资源的具体步骤如下：
定义患者病例信息关系表I，包括患者工单、患者名字和诊断结果；
定义患者症状关系表S，包括患者工单、患者名字和患者症状；
定义诊断结果、症状资源对照关系表DSS、包括诊断结果、症状和医疗资源；
则患者所需医疗资源Q为：
式中，表示自然连接，Π为关系代数中的投影关系。
4.根据权利要求1所述的基于医疗资源优选原则的救护车派车方法，其特征在于，步骤S2中在识别所需医疗资源之前，还有获取患者病历信息，包括患者现病史、既往病史和身体状况，并录入保存。
5.根据权利要求3所述的基于医疗资源优先原则的救护车派车方法，其特征在于，步骤S3中筛选出与所述医疗资源匹配的医院的具体步骤如下：
定义医院资源关系表HS，包括医院和医疗资源；
则资源匹配的医院H为：
6.根据权利要求1所述的基于医疗资源优先原则的救护车派车方法，其特征在于，步骤S4中，还结合地图根据实时路况进行路径规划，根据到达救援地点的所需时间，从最短到最长进行排序，由花费时间最少的医院派车救援。
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