CN113112041A - 一种基于空气净化器的云计算医疗系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于医疗服务领域，涉及云计算技术，具体是一种基于空气净化器的云计算医疗系统，包括云平台，所述云平台通信连接有处理器，所述处理器通信连接有空气净化模块、药物管理模块、停车规划模块、预约挂号模块、存储模块以及控制器；所述空气净化模块用于对医院空气质量进行检测分析，具体的检测分析过程包括以下步骤：获取空气中的结核杆菌含量以及百日咳杆菌含量；通过存储模块获取到结核杆菌含量阈值与百日咳杆菌含量阈值，将结核杆菌含量、百日咳杆菌含量分别与结核杆菌含量阈值、百日咳杆菌含量阈值进行比较。本发明可以对医院空气质量进行检测分析，避免医院空气中含有大量有害菌落被人体吸入，对人体造成危害和损伤。
Description
技术领域
本发明属于医疗服务领域，涉及云计算技术，具体是一种基于空气净化器的云计算医疗系统。
背景技术
医疗服务是指卫生技术人员遵照执业技术规范提供的照护生命、诊治疾病的健康促进服务，以及为实现这些服务提供的药品、医疗器械、救助运输、病房住宿等服务。照护生命主要是指对生命由孕育到衰亡的自然进程的关照、护卫，如孕期保健、分娩支持、临终关怀、预防保健等；诊治疾病主要是指对人体在受到病因损害后，进行识别，并对出现的功能紊乱或损伤进行调整，以求改善机能、恢复健康的过程。
目前，患者在医院进行治疗时，医院的空气中存在大量的有害菌落，这些有害菌落被人体吸入后会对人体造成损伤，尤其是在医院治疗的患者的抵抗力普遍较弱，被细菌感染概率大大增高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于空气净化器的云计算医疗系统；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对空气进行检测净化的云计算医疗系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于空气净化器的云计算医疗系统，包括云平台，所述云平台通信连接有处理器，所述处理器通信连接有空气净化模块、药物管理模块、停车规划模块、预约挂号模块、存储模块以及控制器；
所述空气净化模块用于对医院空气质量进行检测分析，具体的检测分析过程包括以下步骤：
步骤S1：获取空气中的结核杆菌含量以及百日咳杆菌含量，将空气中的结核杆菌含量以及百日咳杆菌含量分别标记为JH以及BK；
步骤S2：通过存储模块获取到结核杆菌含量阈值与百日咳杆菌含量阈值，将结核杆菌含量阈值与百日咳杆菌含量阈值分别标记为JHmax与BKmax；
步骤S3：将结核杆菌含量、百日咳杆菌含量分别与结核杆菌含量阈值、百日咳杆菌含量阈值进行比较：
若JH<JHmax且BK<BKmax，则判定医院空气满足要求，空气净化模块向处理器发送空气合格信号；
若JH≥JHmax或BK≥BKmax，则判定医院空气不满足要求，空气净化模块向处理器发送一级净化信号，处理器接收到一级净化信号后向控制器发送通风信号；
若JH≥JHmax且BK≥BKmax，则判定医院空气不满足要求，空气净化模块向处理器发送二级净化信号，处理器接收到二级净化信号后向控制器发送消毒信号；
步骤S4：处理器将检测分析结果发送至存储模块进行存储。
进一步地，所述药物管理模块包括库存分析单元、引进分析单元以及输送分析单元，所述库存分析单元用于对医院的库存药物进行分析管理，具体的管理过程包括以下步骤：
步骤Z1：获取医院药房库存的药品，将库存药品按照药物名称分类标记为i，i=1，2，……，n，获取药品i在近三十天内的库存减少量，将药品i在近三十天内的库存减少量除以三十得到药品i在近三十天内的日均减少量，将日均减少量标记为KJi；
步骤Z2：将药品i的当前库存数量标记为KCi，通过公式
得到药品i的预测使用天数TSi；
步骤Z3：通过存储模块获取使用天数阈值，将使用天数阈值标记为TSmin，将预测使用天数与使用天数阈值进行比较：
若TSi>TSmin，则将对应药物标记为库存充沛药物；
若TSi≤TSmin，则将对应药物标记为库存紧缺药物；
步骤Z4：库存分析单元将库存紧缺药物的药品名称以及药物紧缺信号发送至引进分析单元。
进一步地，所述引进分析单元用于对医院的紧缺药物进行补充分析，具体的分析过程包括以下步骤：
步骤Q1：以医院为圆心，r为半径画圆，将得到的圆形区域标记为筛选区域，将筛选区域内与医院直线距离最短的三家药房标记为初选药房，获取初选药房的基本信息，初选药房的基本信息包括药房联系电话、药房地址以及紧缺药物的数量，将紧缺药物数量最多的药房标记为筛选药房；
步骤Q2：引进分析单元将筛选药房的基本信息发送至处理器。
进一步地，所述输送分析单元用于对药物输送路径进行规划分析，具体的规划分析包括以下步骤：
步骤P1：将筛选药房与医院之间的所有路径标记为路线j，j=1，2，……，m，获取路线j的汽车数量以及汽车平均行驶速度，将路线j的汽车数量以及汽车平均行驶速度标记为SLj以及XSj，获取路线j的长度值，将路线j的长度值标记为CDj；
步骤P2：通过公式
得到路线的推荐系数TJj，其中α1、α2以及α3均为比例系数；
步骤P3：将推荐系数最大的路线标记为推荐路线，输送分析单元将推荐路线的路径发送至处理器。
进一步地，所述停车规划模块用于对医院停车场进行停车规划分析，具体的分析过程包括以下步骤：
步骤M1：获取医院停车场的车位数量，将医院停车场的车位数量标记为SL，获取被占用车位的数量，将被占用车位的数量标记为ZY；
步骤M2：通过公式
得到医院停车场的车位饱和率BH，通过存储模块获取到饱和率阈值，将饱和率阈值标记为BHmax；
步骤M3：将车位饱和率BH与饱和率阈值BHmax进行比较：
若BH<BHmax，则判定医院停车场的车位情况为不饱和，停车规划模块向处理器发送不饱和信号；
若BH≥BHmax，则判定医院停车场的车位情况为饱和，停车规划模块向处理器发送饱和信号；
步骤M4：获取医院停车场内车辆的平均行驶速度，将平均行驶速度标记为SD，通过存储模块获取到平均行驶速度阈值，将平均行驶速度阈值标记为SDmin；
步骤M4：将平均行驶速度SD与平均行驶速度阈值SDmin进行比较：
若SD≥SDmin，则判定停车场内的车辆行驶畅通；
若SD<SDmin，则判定停车场内的车辆行驶拥堵，停车规划模块向处理器发送拥堵信号。
进一步地，所述预约挂号模块用于用户进行挂号预约，预约挂号模块具体的工作过程包括以下步骤：
步骤N1：用户通过手机终端向云平台发送预约挂号信息，云平台接收到预约挂号信息后将预约挂号信息通过处理器发送至预约挂号模块，预约挂号信息包括预约日期、预约科室以及预约专家；
步骤N2：预约挂号模块接收到预约挂号信息后，通过存储模块获取到预约专家在预约日期当天的门诊预约数量，若预约专家在预约日期当天的门诊预约数量小于不大于三，预约挂号模块向云平台发送预约成功信号；若预约专家在预约日期当天的门诊预约数量大于三，预约挂号模块向云平台发送预约失败信号；
步骤N3：云平台接收到预约成功信号后将预约成功信号发送至用户的手机终端，云平台接收到预约失败信号后，向预约挂号模块发送专家推荐信号；
步骤N4：预约挂号模块接收到专家推荐信号后，将预约科室内预约日期当天门诊数量不大于三个的专家的注册信息发送至云平台，专家的注册信息包括专家的姓名、年龄、性别以及从业年限，云平台接收到专家的注册信息后将专家的注册信息发送至用户的手机终端。
进一步地：基于空气净化器的云计算医疗系统的工作方法包括以下步骤：
步骤一：空气净化模块用于对医院空气质量进行检测分析，通过将获取到的空气中的结核杆菌含量、百日咳杆菌含量与结核杆菌含量阈值、百日咳杆菌含量阈值进行比较，通过比较结果对医院空气质量进行判定；
步骤二：药物管理模块对医院库存药物进行库存分析、药房推荐以及药物输送路径规划，通过将药品预计使用天数与使用天数阈值进行比较，对药物的库存状态进行判定。
步骤三：停车规划模块对医院停车场进行停车规划分析，通过车位饱和率与饱和绿阈值对停车场的饱和状态进行判断。
本发明具备下述有益效果：
1、通过设置的空气净化模块可以对医院空气质量进行检测分析，避免医院空气中含有大量有害菌落被人体吸入，对人体造成危害和损伤，同时空气净化模块可以对医院空气进行检测分级，针对不同的检测等级，控制器采取相对应的措施对空气进行净化；
2、通过药物管理模块可以对医院库存药物进行库存分析、药房推荐以及药物输送路径规划，避免医院仓库出现药物短缺的问题，计算出每类药物的预计使用天数，在药物的预计使用天数小于使用天数阈值时对药物进行补仓处理，并且针对紧缺药物进行药房推荐，输送路径推荐，保证药物可以得到快速的补充；
3、通过设置的停车规划模块可以对医院停车场的饱和度进行分析，在医院停车场的车位处于饱和状态时，对医院停车场进行封闭处理，不再允许外来车辆进入，避免出现停车场出现过于饱和的情况，同时通过停车场内汽车的平均移动速度对停车场内的拥堵情况进行分析，在出现汽车平均移动速度过低的情况时向处理器发送拥堵信号；
4、通过设置的预约挂号模块可以方便于用户在手机终端进行挂号预约，预约挂号模块接收到预约挂号信息后，通过存储模块获取到预约专家在预约日期当天的门诊预约数量，若预约专家在预约日期当天的门诊预约数量小于不大于三，预约挂号模块向云平台发送预约成功信号；若预约专家在预约日期当天的门诊预约数量大于三，预约挂号模块向云平台发送预约失败信号，在预约失败后将预约科室的剩余专家推荐至用户的手机终端，用户在对剩余专家进行选择之后可重新申请挂号，操作简单方便。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于空气净化器的云计算医疗系统，包括云平台，所述云平台通信连接有处理器，所述处理器通信连接有空气净化模块、药物管理模块、停车规划模块、预约挂号模块、存储模块以及控制器；
所述空气净化模块用于对医院空气质量进行检测分析，具体的检测分析过程包括以下步骤：
步骤S1：获取空气中的结核杆菌含量以及百日咳杆菌含量，将空气中的结核杆菌含量以及百日咳杆菌含量分别标记为JH以及BK；
步骤S2：通过存储模块获取到结核杆菌含量阈值与百日咳杆菌含量阈值，将结核杆菌含量阈值与百日咳杆菌含量阈值分别标记为JHmax与BKmax；
步骤S3：将结核杆菌含量、百日咳杆菌含量分别与结核杆菌含量阈值、百日咳杆菌含量阈值进行比较：
若JH<JHmax且BK<BKmax，则判定医院空气满足要求，空气净化模块向处理器发送空气合格信号；
若JH≥JHmax或BK≥BKmax，则判定医院空气不满足要求，空气净化模块向处理器发送一级净化信号，处理器接收到一级净化信号后向控制器发送通风信号；
若JH≥JHmax且BK≥BKmax，则判定医院空气不满足要求，空气净化模块向处理器发送二级净化信号，处理器接收到二级净化信号后向控制器发送消毒信号；
步骤S4：处理器将检测分析结果发送至存储模块进行存储。
所述药物管理模块包括库存分析单元、引进分析单元以及输送分析单元，所述库存分析单元用于对医院的库存药物进行分析管理，具体的管理过程包括以下步骤：
步骤Z1：获取医院药房库存的药品，将库存药品按照药物名称分类标记为i，i=1，2，……，n，获取药品i在近三十天内的库存减少量，将药品i在近三十天内的库存减少量除以三十得到药品i在近三十天内的日均减少量，将日均减少量标记为KJi；
步骤Z2：将药品i的当前库存数量标记为KCi，通过公式
得到药品i的预测使用天数TSi；
步骤Z3：通过存储模块获取使用天数阈值，将使用天数阈值标记为TSmin，将预测使用天数与使用天数阈值进行比较：
若TSi>TSmin，则将对应药物标记为库存充沛药物；
若TSi≤TSmin，则将对应药物标记为库存紧缺药物；
步骤Z4：库存分析单元将库存紧缺药物的药品名称以及药物紧缺信号发送至引进分析单元。
所述引进分析单元用于对医院的紧缺药物进行补充分析，具体的分析过程包括以下步骤：
步骤Q1：以医院为圆心，r为半径画圆，将得到的圆形区域标记为筛选区域，将筛选区域内与医院直线距离最短的三家药房标记为初选药房，获取初选药房的基本信息，初选药房的基本信息包括药房联系电话、药房地址以及紧缺药物的数量，将紧缺药物数量最多的药房标记为筛选药房；
步骤Q2：引进分析单元将筛选药房的基本信息发送至处理器。
所述输送分析单元用于对药物输送路径进行规划分析，具体的规划分析包括以下步骤：
步骤P1：将筛选药房与医院之间的所有路径标记为路线j，j=1，2，……，m，获取路线j的汽车数量以及汽车平均行驶速度，将路线j的汽车数量以及汽车平均行驶速度标记为SLj以及XSj，获取路线j的长度值，将路线j的长度值标记为CDj；
步骤P2：通过公式
得到路线的推荐系数TJj，其中α1、α2以及α3均为比例系数；
步骤P3：将推荐系数最大的路线标记为推荐路线，输送分析单元将推荐路线的路径发送至处理器。
所述停车规划模块用于对医院停车场进行停车规划分析，具体的分析过程包括以下步骤：
步骤M1：获取医院停车场的车位数量，将医院停车场的车位数量标记为SL，获取被占用车位的数量，将被占用车位的数量标记为ZY；
步骤M2：通过公式
得到医院停车场的车位饱和率BH，通过存储模块获取到饱和率阈值，将饱和率阈值标记为BHmax；
步骤M3：将车位饱和率BH与饱和率阈值BHmax进行比较：
若BH<BHmax，则判定医院停车场的车位情况为不饱和，停车规划模块向处理器发送不饱和信号；
若BH≥BHmax，则判定医院停车场的车位情况为饱和，停车规划模块向处理器发送饱和信号；
步骤M4：获取医院停车场内车辆的平均行驶速度，将平均行驶速度标记为SD，通过存储模块获取到平均行驶速度阈值，将平均行驶速度阈值标记为SDmin；
步骤M4：将平均行驶速度SD与平均行驶速度阈值SDmin进行比较：
若SD≥SDmin，则判定停车场内的车辆行驶畅通；
若SD<SDmin，则判定停车场内的车辆行驶拥堵，停车规划模块向处理器发送拥堵信号。
所述预约挂号模块用于用户进行挂号预约，预约挂号模块具体的工作过程包括以下步骤：
步骤N1：用户通过手机终端向云平台发送预约挂号信息，云平台接收到预约挂号信息后将预约挂号信息通过处理器发送至预约挂号模块，预约挂号信息包括预约日期、预约科室以及预约专家；
步骤N2：预约挂号模块接收到预约挂号信息后，通过存储模块获取到预约专家在预约日期当天的门诊预约数量，若预约专家在预约日期当天的门诊预约数量小于不大于三，预约挂号模块向云平台发送预约成功信号；若预约专家在预约日期当天的门诊预约数量大于三，预约挂号模块向云平台发送预约失败信号；
步骤N3：云平台接收到预约成功信号后将预约成功信号发送至用户的手机终端，云平台接收到预约失败信号后，向预约挂号模块发送专家推荐信号；
步骤N4：预约挂号模块接收到专家推荐信号后，将预约科室内预约日期当天门诊数量不大于三个的专家的注册信息发送至云平台，专家的注册信息包括专家的姓名、年龄、性别以及从业年限，云平台接收到专家的注册信息后将专家的注册信息发送至用户的手机终端。
基于空气净化器的云计算医疗系统的工作方法包括以下步骤：
步骤一：空气净化模块用于对医院空气质量进行检测分析，通过将获取到的空气中的结核杆菌含量、百日咳杆菌含量与结核杆菌含量阈值、百日咳杆菌含量阈值进行比较，通过比较结果对医院空气质量进行判定；
步骤二：药物管理模块对医院库存药物进行库存分析、药房推荐以及药物输送路径规划，通过将药品预计使用天数与使用天数阈值进行比较，对药物的库存状态进行判定；
步骤三：停车规划模块对医院停车场进行停车规划分析，通过车位饱和率与饱和绿阈值对停车场的饱和状态进行判断。
一种基于空气净化器的云计算医疗系统，空气净化模块用于对医院空气质量进行检测分析，通过将获取到的空气中的结核杆菌含量、百日咳杆菌含量与结核杆菌含量阈值、百日咳杆菌含量阈值进行比较，通过比较结果对医院空气质量进行判定；药物管理模块对医院库存药物进行库存分析、药房推荐以及药物输送路径规划，通过将药品预计使用天数与使用天数阈值进行比较，对药物的库存状态进行判定；停车规划模块对医院停车场进行停车规划分析，通过车位饱和率与饱和绿阈值对停车场的饱和状态进行判断。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是归一化处理取其数值，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于空气净化器的云计算医疗系统，其特征在于，包括云平台，所述云平台通信连接有处理器，所述处理器通信连接有空气净化模块、药物管理模块、停车规划模块、预约挂号模块、存储模块以及控制器；
所述空气净化模块用于对医院空气质量进行检测分析，具体的检测分析过程包括以下步骤：
步骤S1：获取空气中的结核杆菌含量以及百日咳杆菌含量，将空气中的结核杆菌含量以及百日咳杆菌含量分别标记为JH以及BK；
步骤S2：通过存储模块获取到结核杆菌含量阈值与百日咳杆菌含量阈值，将结核杆菌含量阈值与百日咳杆菌含量阈值分别标记为JHmax与BKmax；
步骤S3：将结核杆菌含量、百日咳杆菌含量分别与结核杆菌含量阈值、百日咳杆菌含量阈值进行比较：
若JH<JHmax且BK<BKmax，则判定医院空气满足要求，空气净化模块向处理器发送空气合格信号；
若JH≥JHmax或BK≥BKmax，则判定医院空气不满足要求，空气净化模块向处理器发送一级净化信号，处理器接收到一级净化信号后向控制器发送通风信号；
若JH≥JHmax且BK≥BKmax，则判定医院空气不满足要求，空气净化模块向处理器发送二级净化信号，处理器接收到二级净化信号后向控制器发送消毒信号；
步骤S4：处理器将检测分析结果发送至存储模块进行存储；
所述药物管理模块包括库存分析单元、引进分析单元以及输送分析单元，所述库存分析单元用于对医院的库存药物进行分析管理，具体的管理过程包括以下步骤：
步骤Z1：获取医院药房库存的药品，将库存药品按照药物名称分类标记为i，i=1，2，……，n，获取药品i在近三十天内的库存减少量，将药品i在近三十天内的库存减少量除以三十得到药品i在近三十天内的日均减少量，将日均减少量标记为KJi；
步骤Z2：将药品i的当前库存数量标记为KCi，通过公式
得到药品i的预测使用天数TSi；
步骤Z3：通过存储模块获取使用天数阈值，将使用天数阈值标记为TSmin，将预测使用天数与使用天数阈值进行比较：
若TSi>TSmin，则将对应药物标记为库存充沛药物；
若TSi≤TSmin，则将对应药物标记为库存紧缺药物；
步骤Z4：库存分析单元将库存紧缺药物的药品名称以及药物紧缺信号发送至引进分析单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于空气净化器的云计算医疗系统，其特征在于，所述引进分析单元用于对医院的紧缺药物进行补充分析，具体的分析过程包括以下步骤：
步骤Q1：以医院为圆心，r为半径画圆，将得到的圆形区域标记为筛选区域，将筛选区域内与医院直线距离最短的三家药房标记为初选药房，获取初选药房的基本信息，初选药房的基本信息包括药房联系电话、药房地址以及紧缺药物的数量，将紧缺药物数量最多的药房标记为筛选药房；
步骤Q2：引进分析单元将筛选药房的基本信息发送至处理器。
3.根据权利要求2所述的一种基于空气净化器的云计算医疗系统，其特征在于，所述输送分析单元用于对药物输送路径进行规划分析，具体的规划分析包括以下步骤：
步骤P1：将筛选药房与医院之间的所有路径标记为路线j，j=1，2，……，m，获取路线j的汽车数量以及汽车平均行驶速度，将路线j的汽车数量以及汽车平均行驶速度标记为SLj以及XSj，获取路线j的长度值，将路线j的长度值标记为CDj；
步骤P2：通过公式
得到路线的推荐系数TJj，其中α1、α2以及α3均为比例系数；
步骤P3：将推荐系数最大的路线标记为推荐路线，输送分析单元将推荐路线的路径发送至处理器。
4.根据权利要求1所述的一种基于空气净化器的云计算医疗系统，其特征在于，所述停车规划模块用于对医院停车场进行停车规划分析，具体的分析过程包括以下步骤：
步骤M1：获取医院停车场的车位数量，将医院停车场的车位数量标记为SL，获取被占用车位的数量，将被占用车位的数量标记为ZY；
步骤M2：通过公式
得到医院停车场的车位饱和率BH，通过存储模块获取到饱和率阈值，将饱和率阈值标记为BHmax；
步骤M3：将车位饱和率BH与饱和率阈值BHmax进行比较：
若BH<BHmax，则判定医院停车场的车位情况为不饱和，停车规划模块向处理器发送不饱和信号；
若BH≥BHmax，则判定医院停车场的车位情况为饱和，停车规划模块向处理器发送饱和信号；
步骤M4：获取医院停车场内车辆的平均行驶速度，将平均行驶速度标记为SD，通过存储模块获取到平均行驶速度阈值，将平均行驶速度阈值标记为SDmin；
步骤M4：将平均行驶速度SD与平均行驶速度阈值SDmin进行比较：
若SD≥SDmin，则判定停车场内的车辆行驶畅通；
若SD<SDmin，则判定停车场内的车辆行驶拥堵，停车规划模块向处理器发送拥堵信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于空气净化器的云计算医疗系统，其特征在于，所述预约挂号模块用于用户进行挂号预约，预约挂号模块具体的工作过程包括以下步骤：
步骤N1：用户通过手机终端向云平台发送预约挂号信息，云平台接收到预约挂号信息后将预约挂号信息通过处理器发送至预约挂号模块，预约挂号信息包括预约日期、预约科室以及预约专家；
步骤N2：预约挂号模块接收到预约挂号信息后，通过存储模块获取到预约专家在预约日期当天的门诊预约数量，若预约专家在预约日期当天的门诊预约数量小于不大于三，预约挂号模块向云平台发送预约成功信号；若预约专家在预约日期当天的门诊预约数量大于三，预约挂号模块向云平台发送预约失败信号；
步骤N3：云平台接收到预约成功信号后将预约成功信号发送至用户的手机终端，云平台接收到预约失败信号后，向预约挂号模块发送专家推荐信号；
步骤N4：预约挂号模块接收到专家推荐信号后，将预约科室内预约日期当天门诊数量不大于三个的专家的注册信息发送至云平台，专家的注册信息包括专家的姓名、年龄、性别以及从业年限，云平台接收到专家的注册信息后将专家的注册信息发送至用户的手机终端。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于空气净化器的云计算医疗系统，其特征在于，基于空气净化器的云计算医疗系统的工作方法包括以下步骤：
步骤一：空气净化模块用于对医院空气质量进行检测分析，通过将获取到的空气中的结核杆菌含量、百日咳杆菌含量与结核杆菌含量阈值、百日咳杆菌含量阈值进行比较，通过比较结果对医院空气质量进行判定；
步骤二：药物管理模块对医院库存药物进行库存分析、药房推荐以及药物输送路径规划，通过将药品预计使用天数与使用天数阈值进行比较，对药物的库存状态进行判定；
步骤三：停车规划模块对医院停车场进行停车规划分析，通过车位饱和率与饱和绿阈值对停车场的饱和状态进行判断。
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