CN109409061A - 身份验证的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种身份验证的方法和装置，该方法包括：获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，该输入信息包括输入速度、输入力度、该终端的倾斜角度、该终端的移动速度；根据该用户的输入信息，确定该用户的行为特征，该行为特征用于表示该用户进行输入操作时的操作习惯；根据该用户的行为特征，对该用户进行身份验证，得到验证结果，该验证结果包括验证成功或验证失败。采用本申请提供的身份验证的方法和装置，有利于提高用户身份验证的准确度，从而提高终端的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及终端领域，并且更具体地，涉及终端领域中的身份验证的方法和装置。
背景技术
随着终端的广泛普及，终端设备已成为人们日常生活中不可或缺的物品。现有的终端设备上可以安装各类应用软件，以满足用户在工作或生活中的各种需求。因此，信息安全成为各终端厂家以及应用开发者亟待解决的问题。
目前，用户在终端设备上进行登陆、转账等操作时，通常通过输入账号和密码进行身份验证。但是，若密码不慎被他人无意或恶意获取，终端设备无法识别是机主本人还是他人进行登陆或转账操作，身份验证的准确度较低，从而影响终端的安全性。
发明内容
本申请提供一种身份验证的方法和装置，有利于提高身份验证的准确度，从而提高终端的安全性。
为实现上述目的，本申请提供一种身份验证的方法，包括以下内容：
获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；
根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；
根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。
在一种可能的实现方式中，根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，包括：将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括匹配成功或匹配失败，所述行为特征库包括所述终端的机主的至少一个行为特征；根据所述匹配结果，对所述用户进行身份验证，得到所述验证结果。
在一种可能的实现方式中，将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果，包括：当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的任一行为特征的近似度大于或等于预设的第一阈值时，匹配成功；或，当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的每个行为特征的近似度均小于所述第一阈值时，匹配失败。
在一种可能的实现方式中，根据所述匹配结果，对所述用户进行身份验证，包括：当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配成功，且所述用户输入的密码正确时，验证成功；或，当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配失败时，验证失败。
在一种可能的实现方式中，在将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果之前，所述方法还包括：获取所述机主在终端上输入账户密码时的输入信息；根据所述机主的输入信息，确定所述机主的行为特征；将所述机主的行为特征存储至所述行为特征库。
在一种可能的实现方式中，若验证失败，所述方法还包括：通过其他验证方法，对所述用户进行身份验证，所述其他验证方法包括人脸识别、语音验证、短信验证中的至少一项。
在一种可能的实现方式中，根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，包括：通过自编码网络对所述用户的输入信息进行深度学习，得到所述用户的行为特征。
在一种可能的实现方式中，获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，包括：获取所述用户在所述终端上输入账户密码时的终端数据，所述终端数据包括陀螺仪、加速度传感器和压力传感器中的数据；根据所述终端数据，确定所述用户的输入信息。
为实现上述目的，本申请还提供一种身份验证的装置，该装置具体包括：
获取单元，用于获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；
确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；
验证单元，用于根据所述确定单元确定的所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。
在一种可能的实现方式中，所述验证单元具体用于将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括匹配成功或匹配失败，所述行为特征库包括所述终端的机主的至少一个行为特征；根据所述匹配结果，对所述用户进行身份验证，得到所述验证结果。
在一种可能的实现方式中，所述验证单元具体用于当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的任一行为特征的近似度大于或等于预设的第一阈值时，匹配成功；或，当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的每个行为特征的近似度均小于所述第一阈值时，匹配失败。
在一种可能的实现方式中，所述验证单元具体用于当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配成功，且所述用户输入的密码正确时，验证成功；或，当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配失败时，验证失败。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括存储单元，所述获取单元还用于在将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果之前，获取所述机主在终端上输入账户密码时的输入信息；所述确定单元还用于根据所述机主的输入信息，确定所述机主的行为特征；所述存储单元用于将所述机主的行为特征存储至所述行为特征库。
在一种可能的实现方式中，所述验证单元还用于，若验证失败，通过其他验证方法，对所述用户进行身份验证，所述其他验证方法包括人脸识别、语音验证、短信验证中的至少一项。
在一种可能的实现方式中，所述确定单元具体用于通过自编码网络对所述用户的输入信息进行深度学习，得到所述用户的行为特征。
在一种可能的实现方式中，所述获取单元具体用于获取所述用户在所述终端上输入账户密码时的终端数据，所述终端数据包括陀螺仪、加速度传感器和压力传感器中的数据；根据所述终端数据，确定所述用户的输入信息。
为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器、通信接口以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述存储器、所述处理器以及所述通信接口之间通过内部连接通路互相通信，所述处理器执行所述计算机程序时实现身份验证的方法的以下步骤：
获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；
根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；
根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。
为实现上述目的，本申请还提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现身份验证的方法的以下步骤：
获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；
根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；
根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。
本申请实施例提供的身份验证的方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。采用本申请有利于提高身份验证的准确度，从而提高终端的安全性。
附图说明
图1是本申请实施例提供的身份验证的方法的示意性流程图；
图2是本申请实施例提供的另一身份验证的方法的示意性流程图；
图3是本申请实施例提供的身份验证的装置的示意性框图；
图4是本申请实施例提供的另一身份验证的装置的示意性框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
现有的身份验证方法包括：第一种，输入账号和密码(包括数字密码和图案密码)进行身份验证；第二种，采用人脸识别或语音识别等高级别的验证方法。
若采用第一种身份验证方法，如果密码被他人盗取，终端无法识别输入密码的是机主本人还是他人，安全性较差。若采用第二种身份验证方法，操作比较麻烦，用户体验不好。
本申请实施例提供的身份验证的方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。本申请结合用户的操作习惯对用户进行身份验证，有利于提高用户身份验证的准确度，且能够避免他人通过盗取机主的账号和密码进行的非法操作，从而提高终端的安全性。
此外，若身份验证不成功，可以通过其他验证方法进行更近一步的身份验证，达到双重验证的效果，安全性更好。
本申请提供的身份验证的方法可以应用于终端设备。终端设备也可以称为终端、移动终端、用户设备(User Equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。移动终端可以是WLAN中的站点(STAION，ST)，可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(SessionInitiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、车联网终端、电脑、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备、卫星无线设备、无线调制解调器卡、电视机顶盒(set topbox，STB)、用户驻地设备(customer premise equipment，CPE)和/或用于在无线系统上进行通信的其它设备以及下一代通信系统，例如，5G网络中的移动终端或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network，PLMN)网络中的移动终端等。
作为示例而非限定，在本申请实施例中，该移动终端还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，如智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用的智能手环、智能首饰等。
图1示出了本申请实施例提供的身份验证的方法100的示意性流程图。应理解，该方法100可以由身份验证的装置执行，以下简称装置，该装置可以为具有计算功能的装置。
可选地，该装置可以为集成在终端设备中的功能模块，例如，终端设备上安装的应用软件。
S110，获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度。
可选地，该装置可以通过多种方式获取该用户的输入信息，本申请实施例对此不作限定。
在一种可能的实现方式中，该装置可以获取所述用户在所述终端上输入账户密码时的终端数据，所述终端数据包括陀螺仪、加速度传感器和压力传感器中的数据；根据所述终端数据，确定所述用户的输入信息。
S120，根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯。
可选地，该装置可以通过自编码网络对所述用户的输入信息进行深度学习，得到所述用户的行为特征。
需要说明的是，自编码器是神经网络的一种，是一种无监督学习方法，使用了反向传播算法，目标是使输出等于输入。自编码器内部有隐藏层，可以产生编码表示输入。自编码器主要作用在于通过复现输出而捕捉可以代表输入的重要因素，利用中间隐层对输入进行降维或特征学习，达到找到原始信息主成分的效果。
S130，根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。
具体死，该装置可以将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括匹配成功或匹配失败，所述行为特征库包括所述终端的机主的至少一个行为特征；并根据所述匹配结果，对所述用户进行身份验证，得到所述验证结果。
在一种可能的实现方式中，当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的任一行为特征的近似度大于或等于预设的第一阈值时，匹配成功；当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配成功，且所述用户输入的密码正确时，验证成功。
在另一种可能的实现方式中，当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的每个行为特征的近似度均小于所述第一阈值时，匹配失败；当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配失败时，验证失败。
例如，该行为特征库包括P个行为特征，P为
可选地，若身份验证失败，则该装置可以通过其他验证方法对所述用户进行身份验证，所述其他验证方法包括人脸识别、语音验证、短信验证中的至少一项。
可选地，在所述将所述行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果之前，所述方法还包括：建立行为特征库。
在一种可能的实现方式中，该装置可以获取机主在终端上输入账户密码时的输入信息；通过自编码网络对所述机主的输入信息进行深度学习，得到所述机主的行为特征；将所述机主的行为特征保存至所述行为特征库。
也就是说，通过机主历史输入账户和密码时的输入信息，得到该机主的行为特征库。
在另一种可能的实现方式中，该装置可以获取机主通过接口直接输入的该机主的至少一个行为特征。
可选地，该终端的机主可以包括M个人，该行为特征库中的至少一个行为特征包括N个行为特征，M和N均为大于0的整数，且N大于或等于M。
可选地，行为特征库中可以包括一个人对应的一个或多个行为特征。
例如，一个人通过左手和通过右手输入密码时对应的不同的行为特征。
又例如，一个人站着和走路输入密码时对应的不同的行为特征。
可选地，行为特征库中可以包括多个人对应的一个或多个的行为特征。
例如，夫妻双方的行为特征，或者子女的行为特征。
本申请实施例提供的身份验证的方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。本申请结合用户的操作习惯对用户进行身份验证，有利于提高用户身份验证的准确度，且能够避免他人通过盗取机主的账号和密码进行的非法操作，从而提高终端的安全性。
此外，若身份验证不成功，可以通过其他验证方法进行更近一步的身份验证，达到双重验证的效果，安全性更好。
图2示出了本申请实施例提供的身份验证的方法200的示意性流程图。应理解，该方法200可以由装置执行。
S210，获取终端的机主在该终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度。
可选地，该装置可以通过多种方式获取该机主的输入信息，本申请实施例对此不作限定。
在一种可能的实现方式中，该装置可以获取所述机主在所述终端上输入账户密码时的终端数据，所述终端数据包括陀螺仪、加速度传感器和压力传感器中的数据；根据所述终端数据，确定所述用户的输入信息。
S220，通过自编码网络对所述机主的输入信息进行深度学习，得到所述机主的行为特征，所述机主的行为特征用于表示所述机主进行输入操作时的操作习惯。
可选地，该装置可以将所述机主的行为特征保存至行为特征库。
S230，获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息。
S240，根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述用户的行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯。
S250，将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括匹配成功或匹配失败，所述行为特征库包括所述终端的机主的至少一个行为特征。
S260，根据所述匹配结果，对所述用户进行身份验证，得到所述验证结果。
在一种可能的实现方式中，当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的任一行为特征的近似度大于或等于预设的第一阈值时，匹配成功；当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配成功，且所述用户输入的密码正确时，验证成功。
在另一种可能的实现方式中，当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的每个行为特征的近似度均小于所述第一阈值时，匹配失败；当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配失败时，验证失败。
此外，若身份验证不成功，可以通过其他更高级别的验证方法进行更近一步的身份验证，达到双重验证的效果，安全性更好。
上面结合图1和图2介绍了本申请实施例提供的身份验证的方法，下面将结合图3和图4介绍本申请实施例提供的身份验证的装置。
图3示出了本申请实施例提供的身份验证的装置300的示意性框图。该装置300包括：
获取单元310，用于获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；
确定单元320，用于根据所述获取单元310获取的所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；
验证单元330，用于根据所述确定单元320确定的所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。
可选地，所述验证单元具体用于将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括匹配成功或匹配失败，所述行为特征库包括所述终端的机主的至少一个行为特征；根据所述匹配结果，对所述用户进行身份验证，得到所述验证结果。
可选地，所述验证单元具体用于当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的任一行为特征的近似度大于或等于预设的第一阈值时，匹配成功；或，当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的每个行为特征的近似度均小于所述第一阈值时，匹配失败。
可选地，所述验证单元具体用于当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配成功，且所述用户输入的密码正确时，验证成功；或，当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配失败时，验证失败。
可选地，所述装置还包括存储单元，所述获取单元还用于在将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果之前，获取所述机主在终端上输入账户密码时的输入信息；所述确定单元还用于根据所述机主的输入信息，确定所述机主的行为特征；所述存储单元用于将所述机主的行为特征存储至所述行为特征库。
可选地，所述验证单元还用于，若验证失败，通过其他验证方法，对所述用户进行身份验证，所述其他验证方法包括人脸识别、语音验证、短信验证中的至少一项。
可选地，所述确定单元具体用于通过自编码网络对所述用户的输入信息进行深度学习，得到所述用户的行为特征。
可选地，所述获取单元具体用于获取所述用户在所述终端上输入账户密码时的终端数据，所述终端数据包括陀螺仪、加速度传感器和压力传感器中的数据；根据所述终端数据，确定所述用户的输入信息。
图4示出了本申请实施例提供的身份验证的装置400的示意性框图。该装置400可以为图4中所述的装置400，该装置400可以采用如图4所示的硬件架构。该装置400可以包括处理器410、通信接口420和存储器430，该处理器410、通信接口420和存储器430通过内部连接通路互相通信。图3中的确定单元320和验证单元330所实现的相关功能可以由处理器410来实现，获取单元310所实现的相关功能可以由处理器410控制通信接口420来实现。
该处理器410可以包括是一个或多个处理器，例如包括一个或多个中央处理单元(central processing unit，CPU)，在处理器是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。
该通信接口420用于输入和/或输出数据。该通信接口可以包括发送接口和接收接口，发送接口用于输出数据，接收接口用于输入数据。
该存储器430包括但不限于是随机存取存储器(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程存储器(erasable programmable readonly memory，EPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)，该存储器430用于存储相关指令及数据。
存储器430用于存储该装置的程序代码和数据，可以为单独的器件或集成在处理器410中。
具体地，所述处理器410用于控制通信接口420与该终端中的各类传感器进行通信。具体可参见方法实施例中的描述，在此不再赘述。
可以理解的是，图4仅仅示出了装置的简化设计。在实际应用中，装置400还可以分别包含必要的其他元件，包含但不限于任意数量的通信接口、处理器、控制器、存储器等，而所有可以实现本申请的装置都在本申请的保护范围之内。
在一种可能的设计中，该装置400可以被替换为芯片装置，例如可以为可用于该装置中的芯片，用于实现该装置中处理器410的相关功能。该芯片装置可以为实现相关功能的现场可编程门阵列，专用集成芯片，系统芯片，中央处理器，网络处理器，数字信号处理电路，微控制器，还可以采用可编程控制器或其他集成芯片。该芯片中，可选的可以包括一个或多个存储器，用于存储程序代码，当所述代码被执行时，使得处理器实现相应的功能。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种身份验证的方法，其特征在于，包括：
获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；
根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；
根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，包括：
将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括匹配成功或匹配失败，所述行为特征库包括所述终端的机主的至少一个行为特征；
根据所述匹配结果，对所述用户进行身份验证，得到所述验证结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果，包括：
当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的任一行为特征的近似度大于或等于预设的第一阈值时，匹配成功；或，
当所述用户的行为特征与所述行为特征库中的每个行为特征的近似度均小于所述第一阈值时，匹配失败。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述匹配结果，对所述用户进行身份验证，包括：
当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配成功，且所述用户输入的密码正确时，验证成功；或，
当所述用户的行为特征与所述行为特征库匹配失败时，验证失败。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述用户的行为特征与预先存储的行为特征库进行匹配，得到匹配结果之前，所述方法还包括：
获取所述机主在终端上输入账户密码时的输入信息；
根据所述机主的输入信息，确定所述机主的行为特征；
将所述机主的行为特征存储至所述行为特征库。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，包括：
通过自编码网络对所述用户的输入信息进行深度学习，得到所述用户的行为特征。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，包括：
获取所述用户在所述终端上输入账户密码时的终端数据，所述终端数据包括陀螺仪、加速度传感器和压力传感器中的数据；
根据所述终端数据，确定所述用户的输入信息。
8.一种身份验证的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取用户在终端上输入账户密码时的输入信息，所述输入信息包括输入速度、输入力度、所述终端的倾斜角度、所述终端的移动速度；
确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述用户的输入信息，确定所述用户的行为特征，所述行为特征用于表示所述用户进行输入操作时的操作习惯；
验证单元，用于根据所述确定单元确定的所述用户的行为特征，对所述用户进行身份验证，得到验证结果，所述验证结果包括验证成功或验证失败。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器、通信接口以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述存储器、所述处理器以及所述通信接口之间通过内部连接通路互相通信，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112989295A (zh) * | 2019-12-16 | 2021-06-18 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用户识别的方法和装置 |
| CN113177795A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-07-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种身份识别方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104580091A (zh) * | 2013-10-21 | 2015-04-29 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种身份验证方法、装置及系统 |
| CN107862527A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-30 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种支付方法、终端及服务器 |
| CN107862200A (zh) * | 2016-11-14 | 2018-03-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 密码输入方法及装置 |
| CN108369700A (zh) * | 2015-10-27 | 2018-08-03 | 屯屯·闻 | 移动支付系统 |
-
2018
- 2018-09-27 CN CN201811129856.3A patent/CN109409061A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104580091A (zh) * | 2013-10-21 | 2015-04-29 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种身份验证方法、装置及系统 |
| CN108369700A (zh) * | 2015-10-27 | 2018-08-03 | 屯屯·闻 | 移动支付系统 |
| CN107862200A (zh) * | 2016-11-14 | 2018-03-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 密码输入方法及装置 |
| CN107862527A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-30 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种支付方法、终端及服务器 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112989295A (zh) * | 2019-12-16 | 2021-06-18 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用户识别的方法和装置 |
| CN113177795A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-07-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种身份识别方法、装置、设备及介质 |
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