CN109389324A - 一种电网规划的综合评价方法、系统及相关装置 - Google Patents

一种电网规划的综合评价方法、系统及相关装置 Download PDF

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左郑敏
吴伟杰
卢洵
杨燕
徐蔚
余浩
黄欣
韦斌
郇嘉嘉
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Guangdong Power Grid Co Ltd
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Guangdong Power Grid Co Ltd
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Abstract

本申请所提供的一种电网规划的综合评价方法，基于线性空间“线性组合”的思想，通过在高维空间构建评价模型，充分利用“优选组合方法”的优势，基于组合权重向量和原有主、客观权重向量偏差最小的思想，将主、客观权重予以有机融合，并求解评价模型，使得求取的组合权重向量充分融合了各种权重求取方法的优势，实现对评价指标的合理赋权。本申请还提供一种电网规划的综合评价系统、一种计算机可读存储介质和一种电网规划的综合评价终端，具有上述有益效果。

Description

一种电网规划的综合评价方法、系统及相关装置
技术领域
本申请涉及电力领域，特别涉及一种电网规划的综合评价方法、系统及一种计算机可读存储介质和一种电网规划的综合评价终端。
背景技术
电网规划评价方法关于评分的评价方法的研究工作主要集中在指标权重求取方法的研究上，权重求取方法包括主观权重求取方法、客观权重求取方法和组合权重求取方法。主观权重求取方法充分利用了专家经验，反映了指标的技术经济价值，但有时存在主观性强的不足；客观权重求取方法充分反映数据提供信息量的大小，并且具有较强的数学理论依据，但未充分计及决策者的偏好和专家的知识背景，导致了此类只考虑信息量的指标权重有时会不符合实际情况。
因此如何优化电网规划评价方法是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
申请内容
本申请的目的是提供一种电网规划的综合评价方法、系统及一种计算机可读存储介质和一种电网规划的综合评价终端，解决现有的电网规划评价方法过于片面的问题。
为解决上述技术问题，本申请提供一种电网规划的综合评价方法，包括：
获取电网规划的评价方法和属性；
利用所述属性对所述评价方法进行评价，生成所述评价方法和所述属性之间的评价指标值；
对所述评价指标值进行归一化处理，生成决策矩阵，并根据所述决策矩阵确定对应的权重矩阵；
利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值；
根据所述主观权重值、所述客观权重值和组合权重系数生成组合权重值；
利用所述组合权重值、主观权重系数、客观权重系数和所述权重矩阵和所述组合权重系数建立评价模型；
计算所述评价模型的最优解；所述最优解为所述电网规划的综合评价结果。
其中，计算所述评价模型的最优解包括：
利用粒子群算法计算所述评价模型的最优解。
其中，所述主观权重系数与所述客观权重系数相等。
其中，利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值包括：
利用层次分析法或序关系法计算所述评价指标值的主观权重值。
其中，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值包括：
利用熵权法或变异系数法计算所述评价指标值的客观权重值。
本申请还提供一种电网规划的综合评价系统，包括：
获取模块，用于获取电网规划的评价方法和属性；
评价模块，用于利用所述属性对所述评价方法进行评价，生成所述评价方法和所述属性之间的评价指标值；
决策模块，用于对所述评价指标值进行归一化处理，生成决策矩阵，并根据所述决策矩阵确定对应的权重矩阵；
权重求取模块，用于利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值；
权重组合模块，用于根据所述主观权重值、所述客观权重值和组合权重系数生成组合权重值；
模型建立模块，用于利用所述组合权重值、主观权重系数、客观权重系数和所述权重矩阵和所述组合权重系数建立评价模型；
综合评价模块，用于计算所述评价模型的最优解；所述最优解为所述电网规划的综合评价结果。
其中，所述综合评价模块具体为利用粒子群算法计算所述评价模型的最优解的模块。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的综合评价方法的步骤。
本申请还提供一种电网规划的综合评价终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如上所述的综合评价方法的步骤。
本申请所提供的一种电网规划的综合评价方法，包括：获取电网规划的评价方法和属性；利用所述属性对所述评价方法进行评价，生成所述评价方法和所述属性之间的评价指标值；对所述评价指标值进行归一化处理，生成决策矩阵，并根据所述决策矩阵确定对应的权重矩阵；利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值；根据所述主观权重值、所述客观权重值和组合权重系数生成组合权重值；利用所述组合权重值、主观权重系数、客观权重系数和所述权重矩阵和所述组合权重系数建立评价模型；计算所述评价模型的最优解；所述最优解为所述电网规划的综合评价结果。
本申请将主观权重值和客观权重值进行线性组合，利用线性空间“线性组合”的思想，通过在高维空间构建评价模型。且主观权重值和客观权重值的参数均可以自由设置，充分利用“优选组合方法”的优势，基于组合权重向量和原有主、客观权重向量偏差最小的思想，将主、客观权重予以有机融合，并求解评价模型，使得求取的组合权重向量充分融合了各种权重求取方法的优势，实现对评价指标的合理赋权。本申请还提供一种电网规划的综合评价系统、一种计算机可读存储介质和一种电网规划的综合评价终端，具有上述有益效果，此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种电网规划的综合评价方法的流程图；
图2为本申请实施例所提供的评价模型求解方法流程图；
图3为本申请实施例所提供的一种电网规划的综合评价系统结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种电网规划的综合评价方法的流程图，该综合评价方法包括：
S101：获取电网规划的评价方法和属性；
本步骤旨在获取对电网规划的各种评价方法，以及评价过程中所采用的属性。电网规划需要考虑何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数，以达到规划周期内所需要的输电能力，在满足各项技术指标的前提下使输电系统的费用最小。不同的电网规划方法中时间、地理位置、电网设备种类等等均可能有说不同。而相应的，属性可以包括负荷参数、费用成本、辐射、使用年限等等。同样的，电网规划的评价过程针对不同的规划方法可以存在不同的标准，其评价过程中适用的参考指标也可能因电网规划方法而异。在此对于评价方法的具体内容、形式、参考指标以及对应的属性不作具体限定。
以某商用社区为例，其占地面积为420hm2，共有三座变电站为该社区供电，输电线路等级包括100KV和35KV，该社区中的配电网多为10KV，也有部分架空高压电缆，该社区对日常供电安全性和稳定性有较高要求。且该社区电气化程度较高，商业企业和区民住宅用电量占比超过90％。该电网具备以下供电特点，即评价方法的结果：负荷波动性、负荷分布均匀、用电量大、电能负荷增长快。
S102：利用所述属性对所述评价方法进行评价，生成所述评价方法和所述属性之间的评价指标值；
电网规划中基于评分的评价结果可以直接由指标权重和指标评分进行合成得出。可以理解的是，不同的指标对应的权重不同。举例而言，某次评价中，需要着重考虑电网规划的成本，则在进行评价时，每种规划方法的成本的评价比重将会相对其他评价指标有所提高。
而本步骤需要生成评价方法和属性之间的评价指标值，可以理解的是，同样的评价方法对应不同属性时其评价结果也是不同的。这里的属性包括但不限于上文所述的参考指标。
S103：对所述评价指标值进行归一化处理，生成决策矩阵，并根据所述决策矩阵确定对应的权重矩阵；
归一化处理的目的是统一评价指标值的标准。举例而言，A方案经评价后85分(总分100分)，B方案经评价后6分(总分10分)，这显然是需要统一标准，才能进行后续的评价过程。当然，在此对于归一化处理的标准不作限定，换句话说，沿引上例，可以将百分制转为十分制，也可以将十分制转为百分制。
归一化处理后，可以得到决策矩阵。而确定决策矩阵后，即可得到对应的权重矩阵。需要说明的是，决策矩阵的维数等于评价方法的个数和属性的个数的乘积。
S104：利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值；
需要说明的是，这里并非对于每个评价方法同时采用主观权重求取法和客观权重求取法，而是在评价方法中，一部分评价方法采用主观权重求取法，另一部分评价方法采用客观权重求取法。具体采用两种权重求取法的评价方法的数量在此不作限定，可以理解的是，均因为预设数量。即第一预设数量的评价方法采用主观权重求取法，第二预设数量的评价方法采用客观权重求取法，而第一预设数量与第二预设数量的总和即为所有的评价方法数。
在此对于主观权重求取法和客观权重求取法的具体方法不作限定，例如主观权重求取法具体为层次分析法或序关系法等，客观权重求取法具体为熵权法或变异系数法等。
S105：根据所述主观权重值、所述客观权重值和组合权重系数生成组合权重值；
为了综合各种权重求取方法的特点，可考虑将组合权重求取方法表示为主观权重求取法和客观权重求取法的线性组合。
本步骤将权重求取方法分为主观权重求取方法、客观权重求取方法和组合权重求取方法，为了将主观权重求取方法充分考虑专家知识经验和客观权重求取方法充分利用数据信息的优势相结合，利用数理统计“随机抽样”和线性空间“线性组合”的思想，将主观权重、客观权重予以有机融合。
S106：利用所述组合权重值、主观权重系数、客观权重系数和所述权重矩阵和所述组合权重系数建立评价模型；
主观权重系数与客观权重系数代表主观权重和客观权重的相对重要性，通常由本领域技术人员进行设置，在此不作限定。若本领域技术人员对各种主观、客观权重求取方法的偏好程度一致，不存在偏好，则可以主观权重系数与客观权重系数均取1。
为了求取S105中的组合权重系数，基于组合权重和原始主观、客观权重之间的偏差最小的思想，利用所述组合权重值、主观权重系数、客观权重系数和所述权重矩阵和所述组合权重系数建立评价模型。
S107：计算所述评价模型的最优解；所述最优解为所述电网规划的综合评价结果。
在此对于计算评价模型的最优解的方法不作限定，优选的，可以利用粒子群算法求得最优解。需要说明的是，求出最优解实际上是为了求出组合权重系数。上文已说明，组合权重求取方法为主观权重求取法和客观权重求取法的线性组合，而组合权重系数也就是线性组合的线性系数。一旦求出组合权重系数，则可以对电网规划进行主观、客观有机融合的综合评价。
本实施例基于数理统计“随机抽样”和线性空间“线性组合”的思想，通过在高维空间构建评价模型，充分利用“优选组合方法”的优势，基于组合权重向量和原有主、客观权重向量偏差最小的思想，将主、客观权重予以有机融合，并求解评价模型，使得求取的组合权重向量充分融合了各种权重求取方法的优势，实现对评价指标的合理赋权。
为了更加方便、清楚地描述本申请的过程，以下以数学表达式对上述实施例进行说明：
参见图2，图2为本申请实施例所提供的评价模型求解方法流程图，假设方法集S＝{s1,s2,…,sp+q}，方法集S中的元素为评价方法，方法集对应的属性集为I＝{I1,I2,…,Im}，xij(i＝1,2,...,p+q；j＝1,2,...,m)表示第i个评价方法si第j个属性的评价指标值，所有归一化后的评价指标值形成一个(p+q)×m维度的决策矩阵X＝[xij](p+q)*m。其权重矩阵ω＝[ω1,ω2,…,ωp,ωp+1,…,ωp+q]T，利用各主、客观权重求取方法求得各指标的权重值，并形成如下矩阵：
其中p+q是方法数，m是属性的个数，p是主观权重求取法的数量，q是客观权重求取法的个数，ωij为第i种权重求取方法第j个指标权重。
为了综合各种权重求取方法的特点，可考虑将组合权重求取方法W＝(w1,w2,…,wm)表示为p+q种的主、客观权重(ω1,ω2,…,ωp,ωp+1,…,ωp+q，其中ωi＝(ωi1,ωi2,…,ωim),i＝1,2,…,p+q为m维向量)的线性组合：
为了得到组合权重系数θi(i＝1,2,…,p+q)，基于组合权重和原始主观、客观权重之间的偏差最小的思想，建立如下评价模型：
其中W＝(w1,w2,…,wm)是组合权重向量，θi为线性组合权系数，αi和βi分别代表各种权重的相对重要性。为简单起见，假设决策者对各种主客观权重求取方法的偏好程度一致，可取αi＝1(i＝1,2,…,p)、βi＝1(i＝p+1,p+2,…,p+q)。
上文以数学表达式的方式对评价模型的建立进行说明，下面为求得该评价模型的最优解，以最基本的粒子群算法(PSO)为例来求解最评价模型。
粒子是由长度为优化问题自由度的向量表示的。首先，给定由N个粒子组成的群体的初始随机位置(Li 0)和速度(Vi 0)。成本函数f1(W)，评估群的每个粒子i。随着时间的推移，每个粒子通过跟踪两个极值来更新位置和速度。一个为当前粒子本身找到的个体极值pbesti＝(pbesti1,pbesti2,…,pbestim)，另一个是整个种群目标找到的全局极值gbesti＝(gbesti1,gbesti2,…,gbestim)。同时每个粒子的各维速度要被规定在一个上限值vmax内，在时间(k+1)时，通过如下算法来更新自身的位置(Li k+1)和速度(Vi k+1)：
式中k为迭代次数；a是标度因子，通常设为1；w为惯性权重，采用线性递减策略；c1,c2称为学习因子，通常设为2；r1和r2是服从U(0,1)的随机数；分别表示粒子i在第k次迭代的速度和位置；gbestk分别表示粒子i在第k次迭代的个体极值的位置和全局极值的位置。
当迭代次数k达到预设次数时，停止更新粒子的位置和速度，输出此次粒子群中的最佳组合系数，也即上文的θi。
下面对本申请实施例提供的综合评价系统进行介绍，下文描述的综合评价系统与上文描述的综合评价方法可相互对应参照。
参见图3，图3为本申请实施例所提供的一种电网规划的综合评价系统结构示意图，本申请还提供一种电网规划的综合评价系统，包括：
获取模块100，用于获取电网规划的评价方法和属性；
评价模块200，用于利用所述属性对所述评价方法进行评价，生成所述评价方法和所述属性之间的评价指标值；
决策模块300，用于对所述评价指标值进行归一化处理，生成决策矩阵，并根据所述决策矩阵确定对应的权重矩阵；
权重求取模块400，用于利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值；
权重组合模块500，用于根据所述主观权重值、所述客观权重值和组合权重系数生成组合权重值；
模型建立模块600，用于利用所述组合权重值、主观权重系数、客观权重系数和所述权重矩阵和所述组合权重系数建立评价模型；
综合评价模块700，用于计算所述评价模型的最优解；所述最优解为所述电网规划的综合评价结果。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的一种电网规划的综合评价方法的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请还提供了一种电网规划的综合评价终端，可以包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的一种电网规划的综合评价方法的步骤。当然所述综合评价终端还可以包括各种网络接口，电源等组件。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例提供的系统而言，由于其与实施例提供的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (9)

1.一种电网规划的综合评价方法，其特征在于，包括：
获取电网规划的评价方法和属性；
利用所述属性对所述评价方法进行评价，生成所述评价方法和所述属性之间的评价指标值；
对所述评价指标值进行归一化处理，生成决策矩阵，并根据所述决策矩阵确定对应的权重矩阵；
利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值；
根据所述主观权重值、所述客观权重值和组合权重系数生成组合权重值；
利用所述组合权重值、主观权重系数、客观权重系数和所述权重矩阵和所述组合权重系数建立评价模型；
计算所述评价模型的最优解；所述最优解为所述电网规划的综合评价结果。
2.根据权利要求1所述的综合评价方法，其特征在于，计算所述评价模型的最优解包括：
利用粒子群算法计算所述评价模型的最优解。
3.根据权利要求2所述的综合评价方法，其特征在于，所述主观权重系数与所述客观权重系数相等。
4.根据权利要求1所述的综合评价方法，其特征在于，利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值包括：
利用层次分析法或序关系法计算所述评价指标值的主观权重值。
5.根据权利要求1所述的综合评价方法，其特征在于，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值包括：
利用熵权法或变异系数法计算所述评价指标值的客观权重值。
6.一种电网规划的综合评价系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取电网规划的评价方法和属性；
评价模块，用于利用所述属性对所述评价方法进行评价，生成所述评价方法和所述属性之间的评价指标值；
决策模块，用于对所述评价指标值进行归一化处理，生成决策矩阵，并根据所述决策矩阵确定对应的权重矩阵；
权重求取模块，用于利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值；
权重组合模块，用于根据所述主观权重值、所述客观权重值和组合权重系数生成组合权重值；
模型建立模块，用于利用所述组合权重值、主观权重系数、客观权重系数和所述权重矩阵和所述组合权重系数建立评价模型；
综合评价模块，用于计算所述评价模型的最优解；所述最优解为所述电网规划的综合评价结果。
7.根据权利要求6所述的综合评价系统，其特征在于，所述综合评价模块具体为利用粒子群算法计算所述评价模型的最优解的模块。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的综合评价方法的步骤。
9.一种电网规划的综合评价终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述的综合评价方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111798082A (zh) * 2020-05-11 2020-10-20 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种乡村电气化综合评价指标体系构建方法
CN112085343A (zh) * 2020-08-14 2020-12-15 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种面向电力生产安全监督的效能评价方法及其系统
CN112766809A (zh) * 2021-02-04 2021-05-07 国网湖南省电力有限公司 综合能源系统的评价方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104376413A (zh) * 2014-11-11 2015-02-25 国家电网公司 基于层次分析法和数据包络法的电网规划方案评估系统
CN105279608A (zh) * 2015-10-22 2016-01-27 国家电网公司 基于序关系法-熵权法的县域电网评估方法
CN106096765A (zh) * 2016-06-06 2016-11-09 国家电网公司 分散式风电群输电规划方案的评价方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104376413A (zh) * 2014-11-11 2015-02-25 国家电网公司 基于层次分析法和数据包络法的电网规划方案评估系统
CN105279608A (zh) * 2015-10-22 2016-01-27 国家电网公司 基于序关系法-熵权法的县域电网评估方法
CN106096765A (zh) * 2016-06-06 2016-11-09 国家电网公司 分散式风电群输电规划方案的评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
罗娅: "考虑运行效率的输电网规划模型及方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111798082A (zh) * 2020-05-11 2020-10-20 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种乡村电气化综合评价指标体系构建方法
CN112085343A (zh) * 2020-08-14 2020-12-15 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种面向电力生产安全监督的效能评价方法及其系统
CN112766809A (zh) * 2021-02-04 2021-05-07 国网湖南省电力有限公司 综合能源系统的评价方法

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