CN109388758B - 人口迁徙目的确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种人口迁徙目的确定方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点；根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点；根据用户的停留兴趣点确定用户的迁徙目的。本发明实施例提供的技术方案，相比于现有评估用户迁徙目的的方案，本实施例不需要花费大量的运营成本，且能够实时获取用户的轨迹点数据，进而提高了人口迁徙目的识别的效率和准确度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及人口迁徙数据处理技术领域，尤其涉及一种人口迁徙目的确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着我国社会经济的发展和城市化进程的加快，人口的迁移已经成为非常普遍的现象。人口迁移一般指的是人口在两个地区之间的空间移动，这种移动通常指人们离开自己的常驻城市，到其他地区进行社会活动。近年来人口迁徙急剧增长，获取人们的迁徙目的变得日益重要，把握人口迁徙目的，对城市公共设施布局、评估和规划，明确城市发展和功能定位有重要意义。
现有人口迁徙目的评估，主要通过问卷调查等人工方式。而这种方式存在如下问题：1)运营成本太高，需要雇佣大批人员进行线下调研；2)难度很大，需要从不同的机构收集不同的数据，数据收集难度大；3)周期长，短时间内无法完成统计任务；4)时效性不高，由于现有评估方式周期长，无法及时反映出人口的迁徙目的。因此，提供一种新的用于评估人口迁徙目的的方法是十分重要的。
发明内容
本发明实施例提供了一种人口迁徙目的确定方法、装置、设备及存储介质，提高了人口迁徙目的识别的效率和准确度。
第一方面，本发明实施例提供了一种人口迁徙目的确定方法，该方法包括：
若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点；
根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点；
根据用户的停留兴趣点确定用户的迁徙目的。
第二方面，本发明实施例还提供了一种人口迁徙目的确定装置，该装置包括：
停留点确定模块，用于若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点；
停留兴趣点确定模块，用于根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点；
迁徙目的确定模块，用于根据用户的停留兴趣点确定用户的迁徙目的。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现第一方面中任意所述的人口迁徙目的确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任意所述的人口迁徙目的确定方法。
本发明实施例提供的人口迁徙目的确定方法、装置、设备及存储介质，在检测到用户发生迁徙后，先依据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据进行停留判断，确定用户的停留点，能够减少用户迁徙过程中的噪声定位点，为后续准确识别用户的迁徙目的奠定了基础；而后依据用户的停留点确定用户的停留兴趣点，进而依据停留兴趣点能够准确确定用户的迁徙目的。相比于现有评估用户迁徙目的的方案，不需要花费大量的运营成本，且能够实时获取用户的轨迹点数据，进而提高了人口迁徙目的识别的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例一中提供的一种人口迁徙目的确定方法的流程图；
图2是本发明实施例二中提供的一种人口迁徙目的确定方法的流程图；
图3是本发明实施例三中提供的一种人口迁徙目的确定方法的流程图；
图4是本发明实施例四中提供的一种人口迁徙目的确定装置的结构框图；
图5是本发明实施例五中提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种人口迁徙目的确定方法的流程图。本实施例适用于如何高效且准确识别出用户的迁徙目的的情况。该方法可以由本发明实施例提供的人口迁徙目的确定装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于计算设备中。参见图1，该方法具体包括：
S110，若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点。
其中，轨迹点数据是指用户在迁徙过程中智能设备(如手机、智能手表等)所采集的定位点数据，可以包括经纬度信息。停留点可以包括用户迁徙的目的地，也可以包括迁徙过程中的换乘点等。示例性的，停留点的个数可以是一个，也可以是多个。
具体的，可通过轨迹点的变化检测用户是否发生迁徙，还可以通过检测移动通信信号是否发生区域变化来确定用户是否发生迁徙；若检测到用户的轨迹点从一个地区运动到另外一个地区，则确定用户发生迁徙；在检测到用户发生迁徙后，获取用户在迁徙目的地区的轨迹点数据；对用户在迁徙目的地区的轨迹点数据进行停留处理，确定用户的停留点。
示例性的，根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点可以包括：若检测到用户位于至少两个轨迹点所在轨迹段的时间大于停留时间阈值，且至少两个轨迹点中不同轨迹点之间的距离小于停留半径，则根据至少两个轨迹点的数据确定用户的停留点；或者，若检测到用户连接任一轨迹点关联的WIFI的时间大于停留时间阈值，则将该轨迹点作为停留点。
其中，相邻两个轨迹点构成的段称为轨迹段；停留时间阈值是指预先设定的，用户在某个轨迹点或两轨迹点所在轨迹段内停留时间的最小值，如15分钟；停留半径是指两个轨迹点之间距离的最大值，如50米。
例如，若检测到用户在半径为50米内的至少两个轨迹点所在轨迹段的时间超过15分钟，则根据至少两个轨迹点的数据确定用户的停留点，如可以将至少两个轨迹点中的任意一个轨迹点确定为用户的停留点；为了保证所确定的用户的停留点的准确性，还可以依据至少两个轨迹点的数据进行圆拟合，将拟合得到的圆心确定为用户的停留点；也可以将至少两个轨迹点中用户停留时间最多的轨迹点确定为用户的停留点。
此外，还可以是，若检测到用户连接任一轨迹点关联的WIFI的时间超过15分钟，则将该轨迹点作为停留点。可选的，本实施例中对确定用户的停留点的方式不做限定，只要能够准确确定用户的停留点即可。
S120，根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点。
其中，停留兴趣点即为停留点所关联的兴趣点。示例性的，停留兴趣点的个数可依据用户的停留点确定，可以为一个，也可以为多个。
具体的，可基于地图中兴趣点有无边界的特性，将兴趣点分为有边界兴趣点和无边界兴趣点。对于有边界兴趣点比如小区、医院、购物中心和楼块等，可根据用户的停留点，计算点到面之间的距离，依据计算得到的距离确定停留点是否在面上；若停留点在某一面上，则将该面所关联的兴趣点确定为停留点所关联的兴趣点。
对于无边界兴趣点，可以通过地图的RGC服务定位经纬度坐标，并依据用户的停留点计算得到用户的停留兴趣点。
S130，根据用户的停留兴趣点确定用户的迁徙目的。
具体的，在根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点之后，可以依据用户的停留兴趣点所属的类型、用途或功能等，确定用户的迁徙目的。例如，用户的停留兴趣点为XX景点，而景点用于让用户观赏或游玩，因此，依据XX景点确定的用户的迁徙目的为旅游；若用户的停留兴趣点为XX医院，因此依据XX医院确定的用户的迁徙目的为就医；若用户的停留兴趣点为XX大学，因此依据XX大学确定的用户的迁徙目的为求学等。
本发明实施例提供的技术方案，在检测到用户发生迁徙后，先依据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据进行停留判断，确定用户的停留点，能够减少用户迁徙过程中的噪声定位点，为后续准确识别用户的迁徙目的奠定了基础；而后依据用户的停留点确定用户的停留兴趣点，进而依据停留兴趣点能够准确确定用户的迁徙目的。相比于现有评估用户迁徙目的的方案，本实施例不需要花费大量的运营成本，且能够实时获取用户的轨迹点数据，进而提高了人口迁徙目的识别的效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种人口迁徙目的确定方法的流程图，本实施例在上述实施例一的基础上，进一步的对根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点进行解释说明。参见图2，该方法具体包括：
S210，若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点。
S220，根据用户的停留兴趣点确定用户停留的兴趣点类型。
其中，兴趣点类型是指预先依据兴趣点的功能或用途等将兴趣点划分得到的，可以包括景区、商务、医院、学校、商场大厦以及居住场所等。可选的，多个停留兴趣点可能属于同一兴趣点类型。例如，用户的停留兴趣点为X1景点、X2景点和X3景点，而X1景点、X2景点和X3景点均属于景区，因此，依据用户的停留兴趣点确定的用户停留的兴趣点类型只有一个，且为景区。此外，不同的停留兴趣点也可能对应不同的兴趣点类型。若用户的停留兴趣点为A商务大楼和X1景点，则依据该停留兴趣点确定的用户停留的兴趣点类型为商务和景区。
S230，根据用户停留的兴趣点类型，以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户的迁徙目的。
可选的，兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系可以是预先设置的，也可以是默认的，可以包括表1所列出的几种关联关系，还可以根据实际情况进行调整。
表1兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系
| 兴趣点类型 | 医院 | 景区 | 商务 | 商场大厦 | 学校 | 居住场所 |
| 迁徙目的 | 就医 | 旅游 | 出差 | 购物 | 求学 | 住宿 |
具体的，在确定用户停留的兴趣点类型之后，可以依据兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户停留的兴趣点类型对应的迁徙目的，从而确定用户本次迁徙的目的。
为了提高人口迁徙目的识别的准确度，示例性的，根据用户停留的兴趣点类型，以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户的迁徙目的可以包括：根据用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数、用户检索的兴趣点类型、各类兴趣点的检索次数以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户的迁徙目的。
其中，用户检索的兴趣点类型是指用户感兴趣的兴趣点的类型。用户检索的兴趣点类型可以包括用户停留的兴趣点类型。可选的，用户检索的兴趣点类型与用户停留的兴趣点类型相同。
具体的，在确定用户停留的兴趣点类型后，若用户停留的兴趣点类型包括两个或两个以上，则可以依据用户在每类兴趣点的停留次数，将停留次数最多的兴趣点类型作为最终用户停留的兴趣点类型；依据该兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户本次迁徙目的。例如，用户停留的兴趣点类型为景区和商场大厦，且景区的停留次数为5，商场大厦的停留次数为2，则将景区作为最终用户停留的兴趣点类型；依据表1所述的兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户本次迁徙的目的为旅游，购物只是旅游过程中的一项。
若每类兴趣点的停留次数相同或相当，如景区的停留次数为5，商场大厦的停留次数为4，为了保证所确定的用户的迁徙目的的准确性，则可以获取用户在智能设备上检索的兴趣点类型以及每类兴趣点相关的应用程序上的检索记录，确定各类兴趣点的检索次数；例如，旅游，可以获取携程、去哪网、地图及相关旅游应用程序上的检索记录。将检索次数最多的兴趣点类型作为最终用户停留的兴趣点类型，依据该兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户本次迁徙目的。
还可以是，综合考虑各类兴趣点的停留次数、用户检索的兴趣点类型以及各类兴趣点的检索次数确定用户最终停留的兴趣点类型，而后依据表1所述的兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户本次迁徙的目的。
需要说明的是，用户的迁徙目的可以是唯一的，也可以是一次迁徙包括两个或两个以上的迁徙目的。例如，若两类兴趣点的停留次数及各类兴趣点的检索次数均相当，则确定用户的迁徙目的包括两个，如旅游和购物。
本发明实施例提供的技术方案，在检测到用户发生迁徙后，先依据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据进行停留判断，确定用户的停留点，能够减少用户迁徙过程中的噪声定位点，为后续准确识别用户的迁徙目的奠定了基础；而后依据用户的停留点确定用户的停留兴趣点，进而依据停留兴趣点所关联的兴趣点类型能够准确确定用户的迁徙目的。相比于现有评估用户迁徙目的的方案，本实施例不需要花费大量的运营成本，且能够实时获取用户的轨迹点数据，进而提高了人口迁徙目的识别的效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种人口迁徙目的确定方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，又进一步的对根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点进行解释说明。参见图3，该方法具体包括：
S310，若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点。
S320，根据用户的停留兴趣点确定用户停留的兴趣点类型。
S330，根据各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数、各用户检索的兴趣点类型以及各类兴趣点的检索次数，对迁徙起始地区和迁徙目的地区相同的各用户进行聚类，并根据聚类结果确定各用户所属的人群。
具体的，通过统计各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数、各用户检索的兴趣点类型以及各类兴趣点的检索次数，采用聚类算法将迁徙起始地区和迁徙目的地区相同的各用户进行聚类，根据聚类结果能够确定各用户所属的人群。例如，采用聚类算法，将北京到上海、北京到石家庄、北京到三亚、西安到上海、西安到三亚、西安到厦门以及西安到石家庄的各用户进行聚类，可确定每个用户属于上述7种A地区到B地区中的哪种以及从A地区到B地区的人数。
S340，根据人群中各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定人群的迁徙目的分布。
具体的，在根据聚类结果确定各用户所属的人群之后，例如，北京到上海的人群，可以依据人群中各用户停留的兴趣点类型、用户在每类兴趣点的停留次数以及表1所述的兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定北京到上海的人群的各迁徙目的的人数及所占的比例。例如，表2列出了北京到上海、北京到石家庄、北京到三亚、西安到上海、西安到三亚、西安到厦门以及西安到石家庄的各人群的迁徙目的分布。
表2各人群的迁徙目的分布
S350，根据人群的迁徙目的分布确定人群中各用户的迁徙目的。
具体的，在确定人群如北京到上海的人群的迁徙目的分布之后，可以依据该分布结果，得到人群中每个用户的迁徙目的。
本发明实施例提供的技术方案，在检测到用户发生迁徙后，先依据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据进行停留判断，确定用户的停留点，能够减少用户迁徙过程中的噪声定位点，为后续准确识别用户的迁徙目的奠定了基础；而后依据用户的停留点确定用户的停留兴趣点，进而依据停留兴趣点所关联的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数、用户检索的兴趣点、各类兴趣点的检索次数以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，采用聚类算法将迁徙起始地区和迁徙目的地区相同的各用户进行聚类，得到用户所属的人群以及人群的迁徙目的分布，并以及人群迁徙目的的分布能够准确确定各用户的迁徙目的。相比于现有评估用户迁徙目的的方案，本实施例不需要花费大量的运营成本，且能够实时获取用户的轨迹点数据，进而提高了人口迁徙目的识别的效率。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种人口迁徙目的确定装置的结构框图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的人口迁徙目的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置可以包括：
停留点确定模块410，用于若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点；
停留兴趣点确定模块420，用于根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点；
迁徙目的确定模块430，用于根据用户的停留兴趣点确定用户的迁徙目的。
本发明实施例提供的技术方案，在检测到用户发生迁徙后，先依据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据进行停留判断，确定用户的停留点，能够减少用户迁徙过程中的噪声定位点，为后续准确识别用户的迁徙目的奠定了基础；而后依据用户的停留点确定用户的停留兴趣点，进而依据停留兴趣点能够准确确定用户的迁徙目的。相比于现有评估用户迁徙目的的方案，本实施例不需要花费大量的运营成本，且能够实时获取用户的轨迹点数据，进而提高了人口迁徙目的识别的效率。
示例性的，停留点确定模块410具体用于：
若检测到用户位于至少两个轨迹点所在轨迹段的时间大于停留时间阈值，且至少两个轨迹点中不同轨迹点之间的距离小于停留半径，则根据至少两个轨迹点的数据确定用户的停留点；或者，
若检测到用户连接任一轨迹点关联的WIFI的时间大于停留时间阈值，则将该轨迹点作为停留点。
示例性的，迁徙目的确定模块430可以包括：
兴趣点类型确定单元，用于根据用户的停留兴趣点确定用户停留的兴趣点类型；
迁徙目的确定单元，用于根据用户停留的兴趣点类型，以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户的迁徙目的。
示例性的，迁徙目的确定单元可以包括：
迁徙目的确定子单元，用于根据用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数、用户检索的兴趣点类型、各类兴趣点的检索次数以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定用户的迁徙目的。
示例性的，迁徙目的确定子单元可以具体用于：
根据各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数、各用户检索的兴趣点类型以及各类兴趣点的检索次数，对迁徙起始地区和迁徙目的地区相同的各用户进行聚类，并根据聚类结果确定各用户所属的人群；
根据人群中各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定人群的迁徙目的分布；
根据人群的迁徙目的分布确定人群中各用户的迁徙目的。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图，图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性设备的框图。图5显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的人口迁徙目的确定方法。
实施例六
本发明实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时可实现上述任意实施例所述的人口迁徙目的确定方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (6)
1.一种人口迁徙目的确定方法，其特征在于，包括：
若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点；
根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点；
根据用户的停留兴趣点确定用户停留的兴趣点类型；
根据各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数、各用户检索的兴趣点类型以及各类兴趣点的检索次数，对迁徙起始地区和迁徙目的地区相同的各用户进行聚类，并根据聚类结果确定各用户所属的人群；
根据人群中各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定人群的迁徙目的分布；
根据人群的迁徙目的分布确定人群中各用户的迁徙目的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点，包括：
若检测到用户位于至少两个轨迹点所在轨迹段的时间大于停留时间阈值，且所述至少两个轨迹点中不同轨迹点之间的距离小于停留半径，则根据所述至少两个轨迹点的数据确定用户的停留点；或者，
若检测到用户连接任一轨迹点关联的WIFI的时间大于停留时间阈值，则将该轨迹点作为停留点。
3.一种人口迁徙目的确定装置，其特征在于，包括：
停留点确定模块，用于若检测到用户发生迁徙，则根据用户在迁徙目的地区的轨迹点数据，确定用户的停留点；
停留兴趣点确定模块，用于根据用户的停留点确定用户的停留兴趣点；
迁徙目的确定模块，包括:
兴趣点类型确定单元，用于根据用户的停留兴趣点确定用户停留的兴趣点类型；
迁徙目的确定单元，用于根据各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数、各用户检索的兴趣点类型以及各类兴趣点的检索次数，对迁徙起始地区和迁徙目的地区相同的各用户进行聚类，并根据聚类结果确定用户所属的人群；根据人群中各用户停留的兴趣点类型、各类兴趣点的停留次数以及兴趣点类型与迁徙目的之间的关联关系，确定人群的迁徙目的分布；根据人群的迁徙目的分布确定人群中各用户的迁徙目的。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述停留点确定模块具体用于：
若检测到用户位于至少两个轨迹点所在轨迹段的时间大于停留时间阈值，且所述至少两个轨迹点中不同轨迹点之间的距离小于停留半径，则根据所述至少两个轨迹点的数据确定用户的停留点；或者，
若检测到用户连接任一轨迹点关联的WIFI的时间大于停留时间阈值，则将该轨迹点作为停留点。
5.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1或2所述的人口迁徙目的确定方法。
6.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的人口迁徙目的确定方法。
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