CN109377278B - 一种基于短语评分的广告投放方法、系统以及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于短语评分的广告投放方法、系统以及计算机存储介质，分词模块对商家准备广告投放的短语拆分成若干关键词；评分模块调取关键词数据库模块的关键词信息对短语评分；检索模块对短语评分的广告投放效果进行确认；修正模块根据短语的广告投放效果对短语评分进行修正；此基于短语评分的广告投放方法，提高了搜索引擎营销过程中商家投放广告的短语可以被用户检索到的概率，并且短语评分会根据其在搜索引擎中的检索排名发生改变，避免了搜索引擎营销过程中商家无法判断短语的投放力度，且无法跟踪用户的检索趋势；综上，基于短语评分的广告投放方法可以提高商家广告投放效果，确保商家广告投放短语在搜索引擎中的排名靠前。

Description

一种基于短语评分的广告投放方法、系统以及计算机存储 介质

技术领域

本发明涉及电子信息领域，主要涉及一种基于短语评分的广告投放方法、系统以及计算机存储介质。

背景技术

搜索引擎营销(Search Engine Marketing)，是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索短语的机会尽可能将营销信息传递给目标用户的一种互联网营销方法。

随着搜索引擎营销的不断发展，搜索引擎会针对用户在搜索引擎上进行搜索的检索短语进行广告推送，因此商家需要向搜索引擎支付费用以用来进行互联网广告投放；向搜索引擎支付费用的金额越大，互联网广告投放的力度越大，用户越容易浏览到商家投放的互联网广告。

但是，由于商家无法对用户的检索短语的行业相关度进行精准预估，例如用户检索短语为“P10户外显示屏”，但是搜索引擎推送的广告为“华为P10手机”，即，用户的检索短语的行业为“户外显示屏”行业但是搜索引擎推送的广告的行业为“手机”行业，即使商家在搜索引擎中对“P10户外显示屏”进行了广告投放，但是用户依旧无法在搜索引擎上通过检索获得与检索短语行业相关度高的广告；因此，虽然某些检索短语包含了商家所处行业的关键词，但是用户通过在搜索引擎上对某些检索短语进行搜索的方式，依旧无法浏览到商家投放的互联网广告。

发明内容

本发明的发明人发现，商家对用户的检索短语的行业相关度无法进行精准预估，造成了商家虽然向搜索引擎支付了大量的互联网广告投放的费用，但是互联网广告的广告投放效果不佳。

本发明的主要目的是解决现有技术中，商家无法精确预估用户检索短语的行业相关度造成商家的互联网广告投放效果差的技术问题。

为了解决以上的技术问题，第一方面，本发明提供了一种基于短语评分的广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收商家准备广告投放的短语并将所述商家准备广告投放的短语拆分成若干关键词；

调取所述关键词在关键词数据库中对应的样本关键词在不同评分区间的频率，并根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分；

根据所述短语评分确定所述广告投放力度。

在本发明的一个实施例中，所述关键词数据库中样本关键词在不同评分区间的频率通过以下步骤确定：接收若干样本短语；

对所述若干样本短语进行评分，所述若干样本短语评分的评分标准为所述样本短语在某一行业中的行业相关度；

将所述样本短语拆分为所述若干样本关键词，根据所述若干样本短语的评分确定所述各若干样本关键词的评分；

计算所述各若干样本关键词在不同评分区间的频率。

在本发明的一个实施例中，还包括以下步骤：检索商家已广告投放的短语，并确认所述已广告投放的短语的广告投放效果；根据所述广告投放效果对所述关键词数据库中与所述已广告投放的短语对应的样本短语的短语评分进行调整。

在本发明的一个实施例中，根据所述广告投放效果对所述关键词数据库中与所述已广告投放的短语对应的样本短语的短语评分进行调整的过程为：若所述广告投放效果低于与所述已广告投放的短语的短语评分所在的评分区间相同的其他短语的广告投放效果，提高所述已广告投放短语的短语评分；若所述广告投放效果高于所述已广告投放短语的短语评分所在的评分区间相同的其他短语的广告投放效果，降低所述已广告投放短语的短语评分。

在本发明的一个实施例中，所述样本短语评分通过人工评分和/或机器评分。

在本发明的一个实施例中，根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分的方法为贝叶斯算法。

在本发明的一个实施例中，所述短语评分的数值为[0，5]之间的任一实数，所述评分区间为(0，1]、(1，2]、(2，3]、(3，4]、(4，5]。

在本发明的一个实施例中，所述广告投放力度与所述短语评分的数值大小呈正相关或负相关。

第二方面，本发明提供了一种基于短语评分的广告投放系统，其包括：分词模块，所述分词模块用于接收短语并将所述短语拆分成若干关键词；

关键词数据库模块，所述关键词数据库用于存储样本短语评分以及所述样本短语中包含的样本关键词在不同评分区间的频率；

评分模块，所述评分模块用于通过对所述短语进行评分确定广告投放的力度；

检索模块，所述检索模块用于检索所述短语并确认广告投放的效果；

修正模块，所述修正模块用于修正所述短语评分。

第三方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面及其任意一种实施例所述的方法。

本发明提供的基于短语评分的广告投放方法的有益效果为：第一，本方法对检索短语进行评分，从而使短语的广告投放更加精准，极大的提高用户通过搜索引擎对某一检索短语检索到行业相关度高的广告的概率；第二，对检索短语投放效果进行跟踪，即商家进行广告投放短语的短语评分会根据搜索引擎中用户对某一检索短语的搜索结果进行修正，商家可以针对短语评分发生改变的短语调整其广告投放的力度。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不应构成本发明的限制，在附图中：

图1为本发明基于短语评分的广告投放方法的示意流程图；

图2为本发明基于短语评分的广告投放系统的装置连接图；

图3为本发明基于短语评分的广告投放方法中确定关键词数据库中样本关键词在不同评分区间的频率的示意流程图；以及。

图4为本发明基于短语评分的广告投放方法中优化广告投放修正短语评分的示意流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本发明所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

为了能够更好地理解本发明的实施例，下面将对应用本发明实施例的方法进行介绍。

请参见图1以及图2，其是在本发明的一个实施例提供的基于短语评分的广告投放方法的示意流程图以及一种基于短语评分的广告投放方法的装置连接图，本方法可以应用于服务器等设备装置，如图1与图2所示该方法可包括：

S101、接收商家准备广告投放的短语并将所述商家准备广告投放的短语拆分成若干关键词；

S102、调取所述关键词在关键词数据库中对应的样本关键词在不同评分区间的频率，并根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分；

S103、根据所述短语评分确定所述广告投放力度。

在本发明中，首先分词模块201接收商家准备投放的短语，例如，商家为户外显示屏服务提供商，商家准备广告投放的短语为“P10户外单色LED屏”，分词模块将“P10户外单色LED屏”拆分为“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”以上五个关键词。需要说明的是，本发明对的关键词中文字的个数不做限制，对关键词涉及文字的种类不做限制，即关键词中文字的个数≥1，关键词涉及文字的种类包括不限于中文、英文、日文、韩文、法文、俄文、西班牙文以及数字。评分模块203接收到“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”以上五个关键词，并根据关键词数据库模块202中“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”以上五个关键词在不同评分区间的频率计算出“P10户外单色LED屏”的短语评分在不同评分区间的概率，概率最大值的评分区间“P10户外单色LED屏”即为短语评分的所在的短语评分区间并得出“P10户外单色LED屏”的短语评分。

在本发明的一个实施例中，请参见图3，关键词数据库中样本关键词在不同评分区间的频率通过以下步骤确定：

S301、接收若干样本短语；

S302、对所述若干样本短语进行评分，所述若干样本短语评分的评分标准为所述样本短语在某一行业中的行业相关度；

S303、将所述样本短语拆分为所述若干样本关键词，根据所述若干样本短语的评分确定所述各若干样本关键词的评分；

S204、计算所述各若干样本关键词在不同评分区间的频率。

针对户外显示屏服务行业的三个样本短语为例，对关键词数据库中样本关键词在不同评分区间的频率通过以下步骤进行说明。接收3个样本短语，例如“P10显示屏”、“P10屏”、“P10手机”；对“P10显示屏”、“P10屏”、“P10手机”三个短语进行短语评分，短语评分标准为与户外显示屏服务行业的相关度，可以理解的是，短语“P10显示屏”与户外显示屏服务行业相关度高，短语评分的数值大，通过此标准得到“P10显示屏”、“P10屏”、“P10手机屏”三个短语在评分区间0-5三个短语的评分依次为4.5、4.2、1；将短语“P10显示屏”拆分成“P10”、“显示”、“屏”三个关键词，“P10屏”拆分为“P10”、“屏”两个关键词，“P10手机屏”拆分为个关键词“P10”、“手机”、“屏”三个关键词，因此共得到“P10”、“显示”、“屏”、“手机”四个关键词作为样本关键词；计算样本关键词在不同评分区间的频率，如表1所示。

表1

在本发明的一个实施例中，样本短语评分通过人工评分和/或机器评分，样本短语评分的评分标准为所述样本短语在某一行业中的行业相关度。以户外显示屏服务行业为例，商家利用人工对现有的行业相关的短语进行评分，也可以利用已有的装设有关键字评分系统的机器进行评分，为了进一步提高行业相关的短语评分的准确性，可以通过人工与机器结合的方式对行业相关的短语进行评分，当人工评分与机器评分差异小，以人工评分与机器评分配比不同的权重计算出行业相关的短语评分；当人工评分与机器评分差异大，人工手动在搜索引擎检索并根据检索结果确定行业相关的短语评分，若检索结果与人工评分相近，行业相关的短语评分为人工评分，若检索结果与机器评分相近，行业相关的短语评分为机器评分。可以理解的是，本发明对样本短语的短语数量不做限制，样本短语的短语数量由某一行业的行业范围决定，并且根据某一行业的发展情况会影响样本短语的短语数量，因此样本短语的短语数量其可以是减少或增加。可以理解的是，样本短语评分的评分标准为某一行业的行业相关度。例如，以户外显示屏服务行业，“P10屏”、“P8屏幕”以上两个短语与户外显示屏服务行业的行业相关度大，因此“P10屏”、“P8屏幕”以上两个短语的短语评分的分数相近；“P10手机”、“P8手机”以上两个短语与户外显示屏服务行业的行业相关度小，因此“P10手机”、“P8手机”以上两个短语的短语评分的分数相近。进一步的，短语与某一行业的行业相关度越大，短语评分的数值越大或越小；对应的，短语与某一行业的行业相关度小，短语评分的数值越小或越大。可以理解的是，短语与某一行业的行业相关度的大小影响短语评分的数值大小，例如，“P10屏”与户外显示屏服务行业的行业相关度大，“P10屏”为4.7；“P10手机”与户外显示屏服务行业相关度小，“P10手机”的评分为0.5；因此短语评分的数值大小表征了短语与某一行业相关度的大小。

可以理解的是，本发明对短语评分的数值范围和评分区间不做限制，其可以采用本领域技术人员常规的技术手段。在本发明的一个实施例中，短语评分的数值为[0，5]之间的任一实数，评分区间为(0，1]、(1，2]、(2，3]、(3，4]、(4，5]。例如，“P10屏”的短语评分为4.7，“P10屏”的评分区间为(4，5]。需要说明的是，评分区间的作用是用以统计样本短语与某一行业相关度的统计分布，并通过分词模块201得到若干关键字并在关键词数据库模块202储存若干关键字在不同评分区间的频率用以计算商家准备广告投放短语的短语评分。

可以理解的是，本发明对短语评分的数值大小与广告投放力度呈正相关或负相关不做限制。在本发明的一个实施例中，短语评分的数值大小与广告投放力度呈正相关。例如，“P10屏”与户外显示屏服务行业的行业相关度大，“P10屏”的评分为4.7，处于(4，5]的评分区间内，因此广告投放力度为广告力度最大。进一步的，为了提高广告投放力度的精度，短语的广告投放力度＝短语所在的评分区间广告投放力度最大值*(短语评分-短语所在的评分区间低阈值)；例如，“P10屏”的广告投放力度＝(4，5]的评分区间广告投放力度最大值*(4.7-4)，通过对不同短语评分的广告投放力度计算，进一步提高了广告投放的精度。

在本发明的一个实施例中，如图2所示，关键词数据库模块202中存储样本短语评分以及样本短语包含的样本关键词在不同评分区间的频率。例如，在户外显示屏服务行业中，关键词数据库模块存储与户外显示屏服务行业的样本短语，以及每一个短语的短语评分，并利用分词模块对户外显示屏服务行业的样本短语拆分成若干关键词，并计算若干关键词出现在不同评分区间的频率。

可以理解的是，以短语“P10户外单色LED屏”的短语评分过程为例，请参见图2，评分模块201可以从关键字数据库模块202中调取“P10户外单色LED屏”中出现的“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”以上五个关键字在不同评分区间的频率。在本发明的一个实施例中，“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”以上五个关键字在不同评分区间的频率，如表2所示。根据表2提供的“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”以上五个关键字在不同评分区间的频率，可计算出“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”组成与户外显示屏服务行业相关的“P10户外单色LED屏”短语的概率，其计算方法为全概率算法，全概率算法计算公式1为:

这里，结合表2对计算公式1中字母的含义进行说明：“A”代表关键字“P10”，“B”代表关键字“户外”，“C”代表关键字“单色”，“D”代表关键字“LED”，“E”代表关键字“屏”，“ABCDE”代表短语“P10户外单色LED屏”，“X0”代表评分区间(0，1]，“X1”代表评分区间(1，2]、“X2”代表评分区间(2，3]、“X3”代表评分区间(3，4]、“X4”代表评分区间(4，5]。

表2

在本发明的一个实施例中，调取关键词数据库中包含所述若干关键词在不同评分区间的频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分的计算方法为贝叶斯算法。以短语“P10户外单色LED屏”的短语评分过程为例，短语“P10户外单色LED屏”包含“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”以上五个关键字，通过“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”组成与户外显示屏服务行业相关的“P10户外单色LED屏”短语的概率，通过贝叶斯算法计算得到“P10户外单色LED屏”短语在不同评分区间的概率，其中贝叶斯算法的计算公式2为：

p(ABCDE)＝p(A|X₀)p(B|X₀)p(C|X₀)p(D|X₀)p(E|X₀)p(X₀)+

p(A|X₁)p(B|X₁)p(C|X₁)p(D|X₁)p(E|X₁)p(X₁)+…+p(A|X₄)p(B|X₄)p(C|X₄)p(D|X₄)p(E|X₄)p(X₄)

计算公式2中，“X”代表某一评分区间，“p(X)”代表某一评分区间的频率。取“P10户外单色LED屏”短语在不同评分区间的概率最大的评分区间作为“P10户外单色LED屏”短语的评分区间，并根据“P10户外单色LED屏”短语的评分区间计算得到“P10户外单色LED屏”短语评分。这里，结合表3对“P10户外单色LED屏”短语评分区间以及短语评分进行说明，通过贝叶斯算法计算得到“P10户外单色LED屏”在五个评分区间内的概率依次为0.000283、0.001549、0.011492、0.296104、0.690572；因此，“P10户外单色LED屏”短语在评分区间(4，5]的概率最大，即“P10户外单色LED屏”短语评分区间为(4，5]，“P10户外单色LED屏”短语评分＝短语评分区间低阈值+(短语评分区间高阈值-短语评分区间低阈值)*短语评分区间的概率，即“P10户外单色LED屏”短语评分＝4+(5-4)*0.690572，即“P10户外单色LED屏”短语评分为4.690572。

表2

0-1分概率	p(X<sub>0</sub>|ABCDE)	0.000283
			1-2分概率	p(X<sub>1</sub>|ABCDE)	0.001549
2-3分概率	p(X<sub>2</sub>|ABCDE)	0.011492
			3-4分概率	p(X<sub>3</sub>|ABCDE)	0.296104
4-5分概率	p(X<sub>4</sub>|ABCDE)	0.690572

请参见图2，在本发明的一个实施例中，以“P10户外单色LED屏”短语为例，通过评分模块计算得到“P10户外单色LED屏”短语评分为4.690572，“P10户外单色LED屏”的广告投放力度为(4，5]的评分区间广告投放力度最大值*0.690572，通过计算得到的“P10户外单色LED屏”短语的广告投放力度对“P10户外单色LED屏”短语进行广告投放。

在本发明的一个实施例中，请参见图4，还包括对商家已投放广告的优化过程，还包括以下步骤：

S401、检索商家已广告投放的短语，并确认已广告投放的短语的广告投放效果；

S402、根据广告投放效果对关键词数据库中与已广告投放的短语对应的样本短语的短语评分进行调整。

检索模块204对“P10户外单色LED屏”短语进行检索，判断“P10户外单色LED屏”短语的广告投放效果与“P10户外单色LED屏”短语广告投放力度匹配。可以理解的是，检索模块204的检索过程可以是人工对“P10户外单色LED屏”短语进行检索，可以是机器定时对“P10户外单色LED屏”短语进行检索；进一步的，检索模块204的检索过程是人工与机器定时相结合对“P10户外单色LED屏”短语进行检索，以机器定时检索作为检索基础，并利用人工检索提高检索精度，降低机器定时检索的误差，最大程度的提高检索模块的检索结果精度，以便为修正模块提供精确的修正参考。本发明对机器定时检索的时间间隔不做限定，其可以采用本领域技术人员的常规技术手段进行设定。可以理解的是，确认“P10户外单色LED屏”广告投放效果的过程为，确认“P10户外单色LED屏”广告投放效果的前提为“P10户外单色LED屏”广告投放力度已知，以“P10户外单色LED屏”广告投放力度为(4，5]的评分区间广告投放力度最大值*0.690572为例，若“P10户外单色LED屏”在搜索引擎的检索排名处于前20名，则确认“P10户外单色LED屏”的广告投放效果良好；若“P10户外单色LED屏”在搜索引擎的检索排名低于前20名，则确认“P10户外单色LED屏”的广告投放效果较差。可以理解的是，本发明对确认广告投放效果的判断标准是，确认广告投放效果的标准与搜索引擎中广告投放短语的排名区间呈正相关，即广告投放短语在搜索引擎排名名次数值小表征短语的广告投放效果良好，广告投放短语在搜索引擎排名名次数值大表征短语的广告投放效果较差。可以理解的是，“良好”、“较差”仅作为广告投放效果的词汇，本发明对广告投放效果的评价方式不做限定，其可以采用本领域技术人员常规的技术手段，例如，其可以是数值大小、字母排序、词语含义。需要说明的是，检索模块204对广告投放短语进行检索的搜索引擎与商家对此短语进行广告投放的搜索引擎相同，确保检索模块204检索结果的准确性，防止检索模块204对商家未进行广告投放的搜索引擎进行搜索，进而影响修正模块205对广告投放短语的短语评分进行修正过程。

在本发明的一个实施例中，如图2所示，修正模块205接收检索模块204确认广告投放效果的短语，根据确认的广告投放效果对广告投放短语的短语评分进行修正。以“P10户外单色LED屏”短语根据确认的广告投放效果对广告投放短语的短语评分进行修正过程为例，若“P10户外单色LED屏”短语广告投放效果低于与“P10户外单色LED屏”短语所在的评分区间相同的其他短语的广告投放效果，提高“P10户外单色LED屏”短语评分；若“P10户外单色LED屏”短语广告投放效果高于所述商家广告投放短语的短语评分所在的评分区间相同的其他短语的广告投放效果，降低“P10户外单色LED屏”短语评分。进一步的，“P10户外单色LED屏”短语广告投放效果的判断对象为与“P10户外单色LED屏”短语的短语评分相同或相近的其他短语广告投放效果，其好处是修正的参考标准拟合效果好，提升修正后的短语评分的精确度。通过设置修正模块205对广告投放短语的短语评分进行修正，因此关键词数据模块202中存储的样本短语的短语评分和样本关键词在不同评分区间的频率分布会根据修正模块205修正后的短语评分发生改变，并且确保样本短语的样本短语的短语评分和样本关键词在不同评分区间的频率是随搜索引擎中广告投放短语的排名发生改变，解决了随时间推移导致关键词数据模块存储的样本短语的短语评分和若干关键词的评分频率无法更新的问题。

在本发明的一个实施例中，如图2所示，分词模块201可以对商家准备广告投放的短语拆分形成若干关键词，也可以对商家已广告投放的短语拆分成若干关键词。可以理解的是，分词模块201对商家准备广告投放的短语拆分形成若干关键词，用于对商家准备广告投放的短语进行评分；分词模块201对商家已广告投放的短语拆分成若干关键词，用于修正模块205对商家已广告投放的短语评分进行修正后改变关键词数据模块202存储的样本关键词在不同评分区间的频率分布。

作为本发明实施例的第二方面，如图2所示，本发明提供了基于短语评分的广告投放系统，基于短语评分的广告投放系统，包括：

分词模块201，用于接收短语并将短语拆分成若干关键词；

关键词数据库模块202，用于存储样本短语评分以及样本短语中包含的样本关键词在不同评分区间的频率；

评分模块203，用于通过对短语进行评分确定广告投放的力度；

检索模块204，用于检索短语并确认广告投放的效果；

修正模块205，用于修正短语评分。

基于短语评分的广告投放系统用于执行如上述任意实施例所述方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

作为本发明实施例的第三方面，本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种接口测试方法的部分或全部步骤。

本发明是参照根据本发明所述实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于短语评分的广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收商家准备广告投放的短语并将所述商家准备广告投放的短语拆分成若干关键词；

调取所述关键词在关键词数据库中对应的样本关键词在不同评分区间的频率，并根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分；

根据所述短语评分确定所述广告投放力度；

其中，所述关键词数据库中样本关键词在不同评分区间的频率通过以下步骤确定：

接收若干样本短语；

对所述若干样本短语进行评分，所述若干样本短语评分的评分标准为所述样本短语在某一行业中的行业相关度，所述样本短语评分通过人工评分和/或机器评分；

将所述样本短语拆分为所述若干样本关键词，根据所述若干样本短语的评分确定所述各若干样本关键词的评分；

计算所述各若干样本关键词在不同评分区间的频率；

其中，所述对所述若干样本短语进行评分包括：当所述样本短语的人工评分与机器评分的差异小于预设值时，分别对所述人工评分和所述机器评分赋予不同的预设权重值，以根据所述人工评分和所述机器评分计算所述样本短语的评分。

2.根据权利要求1所述的基于短语评分的广告投放方法，其特征在于，还包括以下步骤：

检索商家已广告投放的短语，并确认所述已广告投放的短语的广告投放效果；

根据所述广告投放效果对所述关键词数据库中与所述已广告投放的短语对应的样本短语的短语评分进行调整。

3.根据权利要求2所述的基于短语评分的广告投放方法，其特征在于，根据所述广告投放效果对所述关键词数据库中与所述已广告投放的短语对应的样本短语的短语评分进行调整的过程为：

若所述广告投放效果低于与所述已广告投放的短语的短语评分所在的评分区间相同的其他短语的广告投放效果，提高所述已广告投放短语的短语评分；

若所述广告投放效果高于所述已广告投放短语的短语评分所在的评分区间相同的其他短语的广告投放效果，降低所述已广告投放短语的短语评分。

4.根据权利要求1所述的基于短语评分的广告投放方法，其特征在于，根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分的方法为贝叶斯算法。

5.根据权利要求1所述的基于短语评分的广告投放方法，其特征在于，所述短语评分的数值为[0,5]之间的任一实数，所述评分区间为(0,1]、(1,2]、(2,3]、(3,4]、(4,5]。

6.根据权利要求3所述的基于短语评分的广告投放方法，其特征在于，所述广告投放力度与所述短语评分的数值大小呈正相关或负相关。

7.一种基于短语评分的广告投放系统，其特征在于，包括：

分词模块，所述分词模块用于接收短语并将所述短语拆分成若干关键词；

关键词数据库模块，所述关键词数据库用于存储样本短语评分以及所述样本短语中包含的样本关键词在不同评分区间的频率；

评分模块，所述评分模块用于通过对所述短语进行评分确定广告投放的力度；

检索模块，所述检索模块用于检索所述短语并确认广告投放的效果；

修正模块，所述修正模块用于修正所述短语评分；

其中，所述关键词数据库模块，用于：

接收若干样本短语；

对所述若干样本短语进行评分，所述若干样本短语评分的评分标准为所述样本短语在某一行业中的行业相关度，所述样本短语评分通过人工评分和/或机器评分；

将所述样本短语拆分为所述若干样本关键词，根据所述若干样本短语的评分确定所述各若干样本关键词的评分；

计算所述各若干样本关键词在不同评分区间的频率；

其中，所述对所述若干样本短语进行评分包括：当所述样本短语的人工评分与机器评分的差异小于预设值时，分别对所述人工评分和所述机器评分赋予不同的预设权重值，以根据所述人工评分和所述机器评分计算所述样本短语的评分。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6所述方法的步骤。

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