CN109376948A - 一种地下储气库科学选址方法 - Google Patents

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张家良
杨树合
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张凡磊
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王可心
唐颖娜
徐伟
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Abstract

本发明公开了一种地下储气库科学选址方法，通过对大港储气库群方案设计与生产运行的实践，形成储气库选址筛选原则、数学模型与定量评价方法。本发明通过建立地下储气库库址评价要素与界限标准实现评价优选，基于模糊集合理论对评价对象按综合分值的大小进行排序，根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象的等级，从而创建库址评价数学模型，实现库址选优的科学定量化，该项地下储气库建设关键技术，既有理论支撑、又有技术创新、更经过实践检验证实，可以推广应用。

Description

一种地下储气库科学选址方法
技术领域
本发明涉及一种科学选址方法，具体为一种地下储气库科学选址方法，属于地下储气库选址应用技术领域。
背景技术
地下储气库发展使得天然气调峰有效实施，扩大了应急供气和战略储备系数，目前国内专家学者也在尝试着地下储气库的商业化运作，商业价值与社会责任共同把地下储气库的建设推上新高度。同时，地下储气库运行有很高的风险，地下储气库是在超高压下运行，长寿命期运行，优选建库目标及库址,降低储气库运行成本,提高储气库利用率是建库前的重要议题。因此，如何评价储气库库址质量，优选出最优库址，并能够实现定量化评价，是建设储气库的首选问题。
储气库库址选择遵循四项基本原则：地质适合、规模适用、环境适宜、经济可行。地下储气库具有“反复注采”的特点,要能够“注得进、采得出、存得住”。而地下储气库的建设地下决定地上,首先地质圈闭要,盖层与断层封闭性、储层连通性、储层物性(渗透率、孔隙度等)、流体性质、老井封闭性等应符合建库要求；储气库规模要与管网储运能力相匹配；储气库址应距离城市用户及输气干线较近,利用气藏建设地下储气库是最经济的一种储气方式。
近年来我国储气库发展迅速，已建成投入使用及在建共16个，鉴于大多数储气库为断块型砂岩枯竭油气藏型改建储气库的状况，库址选择以此为依据，通过实践检验归结出储气库选址评价十五项基本要素。选址的步骤以静态地质条件和规模适用为基础，兼顾考虑注采工艺与设施等工作因素，并以经济效益作为选取要素。传统的选址方式主要单因素评估，缺少全要素、定量化的评估方法，因此，针对上述问题提出一种地下储气库科学选址方法。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种地下储气库科学选址方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种地下储气库科学选址方法，包括以下步骤：
步骤A、建立库址评价数学模型：首先，计算库址的隶属度数值，并将不同库址依据隶属度大小排序确定库址优劣次序，从而实现库址选优；
步骤B、建立库址等级定量评价模型：将隶属度进行归一化处理，即将单个库址的隶属度除以最优库址的最大隶属度用100％度量，实现库址优良度定量评价，从而解决库址质量等级评价问题。
优选的，所述步骤A中的引用模糊数学综合评价法建立储气库库址评价数学模型，具体的为：
(1)选定评价指标集合，选择库址的主要评价因素A；
(2)给定各指标的评价等级权重，根据各因素重要性逐一给定权重a，各权数和为1，满足归一化；
(3)选定因素评价等级集合，根据各因素质量优劣对单因素给出评价B；
(4)给定因素评价标度b，对应单因素质量等级赋值，数量标度间隔大小一致，标度和为1；
(5)建立单因素模糊评价矩阵表；
(6)建立模糊评判矩阵R:
(7)模糊变换模糊子集式D:
(9)计算隶属度：
库址1＝a1.b11+a2.b21+a3.b31+a4.b41；
库址2＝a1.b12+a2.b22+a3.b32+a4.b42；
库址3＝a1.b13+a2.b23+a3.b33+a4.b43；
(9)按库址隶属度大小排序库址：库址1、库址3、库址2……库址n。
优选的，所述步骤B中的建立库址等级定量评价模型具体的为：
(1)计算最优因素隶属度基值：按最优库址的A、B评判，则a、b取值最高，计算隶属度最大；
(2)库址归一化定量评价：计算公式＝(实际库址隶属度/最优库址最大隶属度)*100％；
(3)确定库址质量等级评价。
本发明的有益效果是：本发明通过对大港储气库群选址、建设与运行实践，取得了丰富的储气库建设经验与教训，并形成储气库选址筛选原则、数学模型与定量评价方法。本发明通过建立地下储气库库址评价要素与界限标准实现评价优选，基于模糊集合理论对评价对象按综合分值的大小进行排序，根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象的等级，从而创建库址评价数学模型，实现库址选优的科学定量化，该项地下储气库建设关键指标设计技术，既有理论支撑、又有技术创新、更经过实践检验证实，可以推广应用。
附图说明
图1为本发明实施例结果示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种地下储气库科学选址方法，包括以下步骤：
步骤A、建立库址评价数学模型：首先，计算库址的隶属度数值，并将不同库址依据隶属度大小排序确定库址优劣次序，从而实现库址选优；
步骤B、建立库址等级定量评价模型：将隶属度进行归一化处理，即将单个库址的隶属度除以最优库址的最大隶属度用100％度量，实现库址优良度定量评价，从而解决库址质量等级评价问题。
具体的，所述步骤A中的引用模糊数学综合评价法建立储气库库址评价数学模型，具体的为：
(1)选定评价指标集合，选择库址的主要评价因素A；如A：(构造A1，储层A2，深度A3………)；
(2)给定各指标的评价等级权重，根据各因素重要性逐一给定权重a，各权数和为1，满足归一化；如a:(构造a1＝0.3,储层a2＝0.5,深度
a3＝0.2………)；见表1。
(3)选定因素评价等级集合，根据各因素质量优劣对单因素给出评价B；如:优，良，中，差；
(4)给定因素评价标度b，对应单因素质量等级赋值，数量标度间隔大小一致，标度和为1；如(0.4，0.3，0.2，0.1)；
(5)建立单因素模糊评价矩阵表；见表2。
(6)建立模糊评判矩阵R:
(7)模糊变换模糊子集式D:
(10)计算隶属度：
库址1＝a1b11+a2b21+a3b31+a4b41；
库址2＝a1b12+a2b22+a3b32+a4b42；
库址3＝a1b13+a2b23+a3b33+a4b43；
(9)按库址隶属度大小排序库址：库址1、库址3、库址2……库址n。
具体的，所述步骤B中的建立库址等级定量评价模型具体的为：
(1)计算最优因素隶属度基值：按最优库址的A、B评判，则a、b取值最高，计算隶属度最大；
(2)库址归一化定量评价：计算公式＝(实际库址隶属度/最优库址最大隶属度)*100％；
(3)确定库址质量等级评价，优等≥90分，良好89-80分，中等79-70分。
实施例
应用储气库址定量评价技术，对四个废弃气藏BN、L J H、BS22、QMQ库址(图1)进行定量评价比选，从而选择出最优库址，储气库库址定量评价表如下所示：
通过专家制定库址评价因素包括地面条件、老井处理、构造条件、圈闭条件、储层物性、埋藏深度、流体性质等，并给定各因素权重值a，建立单因素模糊评判矩阵表，通过模糊评价矩阵R及模糊变换子集式D矩阵运算，计算其四个气库库址的隶属度，从而优选出库址次序为BN、LJH、BS22、QMQ。运用等级评价方法，计算最优库址隶属度作为最大隶属度，将归一化隶属度按优等大于或等于90％、良等89-80％、中等79-70％、差等小于70％划分标准评价库址质量等级为：BN气库库址优，LJH气库库址与BS22气库库址为中，QMQ气库库址不合格。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (3)

1.一种地下储气库科学选址方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤A、建立库址评价数学模型：首先，计算库址的隶属度数值，并将不同库址依据隶属度大小排序确定库址优劣次序，从而实现库址选优；
步骤B、建立库址等级定量评价模型：将隶属度进行归一化处理，即将单个库址的隶属度除以最优库址的最大隶属度用100％度量，实现库址优良度定量评价，从而解决库址质量等级评价问题。
2.根据权利要求1所述的一种地下储气库科学选址方法，其特征在于：所述步骤A中的引用模糊数学综合评价法建立储气库库址评价数学模型，具体的为：
(1)选定评价指标集合，选择库址的主要评价因素A；
(2)给定各指标的评价等级权重，根据各因素重要性逐一给定权重a，各权数和为1，满足归一化；
(3)选定因素评价等级集合，根据各因素质量优劣对单因素给出评价B；
(4)给定因素评价标度b，对应单因素质量等级赋值，数量标度间隔大小一致，标度和为1；
(5)建立单因素模糊评价矩阵表；
(6)建立模糊评判矩阵R:
(7)模糊变换模糊子集式D:
(8)计算隶属度：
库址1＝a1b11+a2b21+a3b31+a4b41；
库址2＝a1b12+a2b22+a3b32+a4b42；
库址3＝a1b13+a2b23+a3b33+a4b43；
(9)按库址隶属度大小排序库址：库址1、库址3、库址2……库址n。
3.根据权利要求1所述的一种地下储气库科学选址方法，其特征在于：所述步骤B中的建立库址等级定量评价模型具体的为：
(1)计算最优因素隶属度基值：按最优库址的A、B评判，则a、b取值最高，计算隶属度最大；
(2)库址归一化定量评价：计算公式＝(实际库址隶属度/最优库址最大隶属度)*100％；
(3)确定库址质量等级评价。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112362475A (zh) * 2020-11-09 2021-02-12 重庆科技学院 油藏型储气库圈闭密封极限压力的评价方法
CN112417713A (zh) * 2021-01-24 2021-02-26 成都创源油气技术开发有限公司 一种基于层次分析法的储气库模糊优化模型的评选方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2762990A1 (fr) * 2010-12-23 2012-06-23 IFP Energies Nouvelles Procede pour localiser des barrieres hydrauliques au sein d'une couche geologique de stockage de gaz
CN102945507A (zh) * 2012-10-09 2013-02-27 东北大学 基于模糊层次分析的分散式风电场优化选址方法及装置
CN104240153A (zh) * 2014-09-19 2014-12-24 中国石油天然气股份有限公司 一种含水层地下储气库的选址评估方法
CN107392556A (zh) * 2017-09-15 2017-11-24 辽宁工程技术大学 基于三角犹豫模糊数应急物资储备库选址多属性决策方法
CN108799844A (zh) * 2018-06-07 2018-11-13 哈尔滨学院 一种基于模糊集的供水管网压力监测点选址方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2762990A1 (fr) * 2010-12-23 2012-06-23 IFP Energies Nouvelles Procede pour localiser des barrieres hydrauliques au sein d'une couche geologique de stockage de gaz
CN102945507A (zh) * 2012-10-09 2013-02-27 东北大学 基于模糊层次分析的分散式风电场优化选址方法及装置
CN104240153A (zh) * 2014-09-19 2014-12-24 中国石油天然气股份有限公司 一种含水层地下储气库的选址评估方法
CN107392556A (zh) * 2017-09-15 2017-11-24 辽宁工程技术大学 基于三角犹豫模糊数应急物资储备库选址多属性决策方法
CN108799844A (zh) * 2018-06-07 2018-11-13 哈尔滨学院 一种基于模糊集的供水管网压力监测点选址方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112362475A (zh) * 2020-11-09 2021-02-12 重庆科技学院 油藏型储气库圈闭密封极限压力的评价方法
CN112362475B (zh) * 2020-11-09 2022-05-10 重庆科技学院 油藏型储气库圈闭密封极限压力的评价方法
CN112417713A (zh) * 2021-01-24 2021-02-26 成都创源油气技术开发有限公司 一种基于层次分析法的储气库模糊优化模型的评选方法

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