CN109360118A - 一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质 - Google Patents

一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109360118A
CN109360118A CN201811257462.6A CN201811257462A CN109360118A CN 109360118 A CN109360118 A CN 109360118A CN 201811257462 A CN201811257462 A CN 201811257462A CN 109360118 A CN109360118 A CN 109360118A
Authority
CN
China
Prior art keywords
factory
score value
state
project
plant states
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811257462.6A
Other languages
English (en)
Inventor
千国良
吴向阳
邱落
韩彩亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai New Tripod Data Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai New Tripod Data Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai New Tripod Data Technology Co Ltd filed Critical Shanghai New Tripod Data Technology Co Ltd
Priority to CN201811257462.6A priority Critical patent/CN109360118A/zh
Publication of CN109360118A publication Critical patent/CN109360118A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及工厂状态监控技术领域，公开了一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括以下步骤：获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，所述工厂变化项目至少包括产量变化、库存变化和产销平衡变化，所述工厂变化项目的状态至少包括正常、关注、异常、预警四个状态；根据所述工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态。本发明通过实时监控生产过程中的各项工厂变化项目的状态，并通过将各个工厂变化项目的状态数字化处理，监测工厂状态是否正常，以达到实时监控生产情况的目的，能够及时发现生产出错，使得工厂运作更加高效。

Description

一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及工厂状态监控技术领域，特别是涉及一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质。
背景技术
现代生产中，生产活动的智能化越来越高，提高了生产效率。
但是，随着越来越多的设备投入到生产中，在生产过程中设备或者流程的状态变化越来越多，传统依靠人工对工厂生产状态的统计和监视不仅仅增加不必要的人员工作量，而且工作效率低，无法及时反馈工厂运作情况，以便有效地控制工厂生产。
可见，现有技术无法对工厂生产过程中的各种变化进行监控，无法及时有效的掌握工厂运行状态以及生产情况。
发明内容
基于此，有必要针对上述的问题，提供一种工厂状态监控方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。
在其中一个实施例中，本发明提供了一种工厂状态监控方法，所述方法包括如下步骤：
获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，所述工厂变化项目至少包括产量变化、库存变化和产销平衡变化，所述工厂变化项目的状态至少包括正常、关注、异常、预警四个状态；
根据所述工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态。
在其中一个实施例中，本发明提供了一种工厂状态监控装置，所述装置包括：
工厂变化状态获取单元，用于获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，所述工厂变化项目至少包括产量变化、库存变化和产销平衡变化，所述工厂变化项目的状态至少包括正常、关注、异常、预警四个状态；
工厂状态判断单元，用于根据所述工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态。
在其中一个实施例中，本发明提供了一种工厂状态监控系统，包括：
工厂变化监测装置，用于监测所述工厂变化状态；
工厂状态监控中心，包括上述所述工厂状态监控装置，用于获取所述监测装置采集的所述工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行处理，以判断工厂状态。
在其中一个实施例中，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述工厂状态监控方法的步骤。
在其中一个实施例中，本发明提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述工厂状态监控方法的步骤。
本发明实施例中的工厂状态监控方法、装置、系统、计算机设备和存储介质，通过实时监控生产过程中的各项工厂变化项目的状态，并通过将各个工厂变化项目的状态数字化处理，监测工厂状态是否正常，以达到实时监控生产情况的目的，能够及时发现生产出错，使得工厂运作更加高效。
附图说明
图1为本发明实施例中提供的工厂状态监控方法的应用环境图；
图2为本发明实施例中提供的工厂状态监控方法的流程图；
图3为本发明实施例中获取工厂变化项目分值的流程图；
图4为本发明实施例中提供的工厂状态监控装置的结构框图；
图5为本发明实施例中提供的工厂变化状态获取单元的结构框图；
图6为本发明实施例中提供的工厂状态监控系统的结构框图；
图7为本发明实施例中计算机设备的内部结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx单元称为第二xx单元，且类似地，可将第二xx单元称为第一xx单元。
图1为一个实施例中提供的产量监控方法的应用环境图，如图1所示，在该应用环境中，包括生产设备110、监测装置120、计算机设备130。
生产设备110是指工厂中进行产品生产时所涉及到的相关主设备，比如关键设备供电站、水站或者气站等，还包括工艺设备比如机床、车床、生产特定的设备等，生产设备110主要包括能够直接或者间接影响生产状态的设备。
监测装置120可以是包括但不限于传感器、感应器、摄像头等在内的具有数据采集和处理功能的装置，用于监测生产设备110的运行过程中机器的状态以及原料消耗的状态等信息，并将这些信息经过处理后以数据形式进行存储和分享。另外监测装置还可以设置在存储生产过程中的各种原材料以及产品的存储设备或者空间内，进行原材料以及产品的状态监测。
计算机设备130可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN（Content DeliveryNetwork，内容分发网络）等基础云计算服务的云服务器，本发明中的产量监控方法应用在计算机设备130上。
而且监测装置120与计算机设备130可以通过网络进行连接，本发明在此不做限制。
实施例一
如图2所示，在一个实施例中，提出了一种工厂状态监控方法，本实施例主要以该方法应用于上述图1中的计算机设备130来举例说明，具体可以包括以下步骤：
步骤S201，获取工厂变化项目的状态，并对工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，工厂变化项目至少包括产量变化、库存变化和产销平衡变化，工厂变化项目的状态至少包括正常、关注、异常、预警四个状态；
步骤S202，根据工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据工厂状态分值判断工厂状态。
在本发明实施例中，工厂变化项目是指工厂整体运行过程中的各类主要要素，比如本发明实施例中提供的产量变化是指工厂正在生产时，产量是否正常，库存变化是指原材料以及产品的储量状态，产销平衡变化则是对产能状态进行评估。具体的，在本发明实施例中，产量变化的状态是指根据生产过程中的各种因素，比如设备的运行状态、原材料消耗的情况、岗位人员的流动等情况判断出来的产量变化情况，根据产量变化情况判断出来的产量变化是否正常的状态，通过获取产量变化的状态，可以判断当前工厂内生产的实际情况；库存变化的状态是指根据工厂内每天原料进厂的数据以及产品出厂的数据，通过该类数据判断出库存中的状态是否正常，通过获取库存变化的状态，可以掌握库存中原材料和产品的存储情况；产销平衡变化的状态是指根据产品在指定期限内生产的量与销售的量之间的关系，实际上可以通过计算产销平衡率，并对产销平衡率进行分析获得产销平衡变化的状态，通过获取产销平衡变化的状态能够及时了解工厂的产销之间的关系是否处于正常状态，以便进行产能的调整。
在本发明实施例中，获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，可以是通过将工厂变化项目的状态按照预设的评分规则进行分值设置，预设的评分规则可以是将工厂变化项目的正常、关注、异常、预警四个状态依次按照分数由高到低或者由低到高设置对应分值。
如图3所示，为本发明实施例中获取工厂变化项目分值的流程图，在本发明实施例中，步骤S201即获取工厂变化项目的状态，并对工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，包括：
步骤S301，获取产量变化的状态，并根据预设的评分规则进行分值设置，得到产量变化状态分值；
步骤S302，获取库存变化的状态，并根据预设的评分规则进行分值设置，得到库存变化状态分值；
步骤S303，获取产销平衡变化的状态，并根据预设的评分规则进行分值设置，得到产销平衡变化状态分值。
在本发明实施例中，可以将工厂变化项目的正常、关注、异常、预警四个状态对应分值分别设置为0分、1分、2分、3分。
在本发明实施例中，根据工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据工厂状态分值判断工厂状态，具体可以是将所述工厂变化项目状态分值进行平均计算，并将小数点四舍五入取整，得到工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态，其中：
若所述工厂状态分值为0分，则工厂状态为正常；
若所述工厂状态分值为1分，则工厂状态为关注；
若所述工厂状态分值为2分，则工厂状态为异常；
若所述工厂状态分值为3分，则工厂状态为预警。
在本发明其他实施例中，还可以通过根据工厂变化项目的重要程度将其工厂变化项目进行权重设置，计算工厂状态分值可以通过加权平均算法进行计算。
本发明实施例中的工厂状态监控方法，通过实时监控生产过程中的各项工厂变化项目的状态，并通过将各个工厂变化项目的状态数字化处理，监测工厂状态是否正常，以达到实时监控生产情况的目的，能够及时发现生产出错，使得工厂运作更加高效。
实施例二
如图4所示，为本发明实施例中提供的工厂状态监控装置的流程图，在一个实施例中，提供了一种工厂状态监控装置，该工厂状态监控装置可以集成于上述的计算机设备130中，具体可以包括：
工厂变化状态获取单元401，用于获取工厂变化项目的状态，并对工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，工厂变化项目至少包括产量变化、库存变化和产销平衡变化，工厂变化项目的状态至少包括正常、关注、异常、预警四个状态；
工厂状态判断单元402，用于根据工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据工厂状态分值判断工厂状态。
在本发明实施例中，工厂变化项目是指工厂整体运行过程中的各类主要要素，比如本发明实施例中提供的产量变化是指工厂正在生产时，产量是否正常，库存变化是指原材料以及产品的储量状态，产销平衡变化则是对产能状态进行评估。
在本发明实施例中，获取工厂变化项目的状态，并对工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，可以是将工厂变化项目的状态按照预设的评分规则进行分值设置，预设的评分规则可以是将工厂变化项目的正常、关注、异常、预警四个状态依次按照分数由高到低或者由低到高设置对应分值。
在本发明实施例中，获取工厂变化项目的状态，并对工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，可以是将工厂变化项目的正常、关注、异常、预警四个状态对应分值分别设置为0分、1分、2分、3分。
如图5所示，为本发明实施例中工厂变化状态获取单元的结构框图，在本发明实施例中，工厂变化状态获取单元401包括：
产量变化状态获取模块501，用于获取产量变化的状态，并根据预设的评分规则进行分值设置，得到产量变化状态分值；
库存变化状态获取模块502，用于获取库存变化的状态，并根据预设的评分规则进行分值设置，得到库存变化状态分值；
产销平衡变化状态获取模块503，用于获取产销平衡变化的状态，并根据预设的评分规则进行分值设置，得到产销平衡变化状态分值。
在本发明实施例中，根据工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据工厂状态分值判断工厂状态，可以是将工厂变化项目状态分值进行平均计算，并将小数点四舍五入取整，得到工厂状态分值，并根据工厂状态分值判断工厂状态，其中，
若所述工厂状态分值为0分，则工厂状态为正常；
若所述工厂状态分值为1分，则工厂状态为关注；
若所述工厂状态分值为2分，则工厂状态为异常；
若所述工厂状态分值为3分，则工厂状态为预警。
在本发明其他实施例中，还可以通过根据工厂变化项目的重要程度将其工厂变化项目进行权重设置，计算工厂状态分值可以通过加权平均算法进行计算。
本发明实施例中的工厂状态监控装置，通过实时监控生产过程中的各项工厂变化项目的状态，并通过将各个工厂变化项目的状态数字化处理，监测工厂状态是否正常，以达到实时监控生产情况的目的，能够及时发现生产出错，使得工厂运作更加高效。
实施例三
如图6所示，为本发明实施例提供的一种工厂状态监控系统，本发明实施例提供的一种工厂状态监控系统，包括：
工厂变化监测装置601，用于监测所述工厂变化状态；
在发明实施例中，工厂变化监测装置601可以是包括但不限于传感器、感应器、摄像头等在内的具有数据采集和处理功能的装置，用于监测生产设备或者仓库等变化项目的状态，并将状态信息经过处理后以数据形式进行存储和分享。
工厂状态监控中心602，包括上述实施例中的工厂状态监控装置，用于获取监测装置采集的工厂变化项目的状态，并对工厂变化项目的状态进行处理，以判断工厂状态。
在发明实施例中，工厂状态监控中心602运行时执行本发明实施例中的工厂状态监控方法，其可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）等基础云计算服务的云服务器。
本发明实施例中的工厂状态监控系统，通过实时监控生产过程中的各项工厂变化项目的状态，并通过将各个工厂变化项目的状态数字化处理，监测工厂状态是否正常，以达到实时监控生产情况的目的，能够及时发现生产出错，使得工厂运作更加高效。
实施例四
如图7所示，为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构框图，本发明实施例提供的一种计算机设备，包括存储器701、处理器702、通信模块703和用户接口704。
存储器701中存储有操作系统705，用于处理各种基本系统服务和用于执行硬件相关任务的程序；还存储有应用软件706，用于实现本发明实施例中的工厂状态监控方法的各个步骤。
在本发明实施例中，存储器701可以是高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDR、RAM、或者其他随机存取固态存储设备，或者非易失性存储器，诸如一个或多个硬盘存储设备、光盘存储设备、内存设备等。
在本发明实施例中，处理器702可通过通信模块703接收和发送数据以实现网络通信或者本地通信。
用户接口704可以包括一个或多个输入设备707，比如键盘、鼠标、触屏显示器，用户接口704还可以包括一个或者多个输出设备708，比如显示器、扩音器等。
实施例五
另外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述工厂状态监控方法的步骤。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种工厂状态监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，所述工厂变化项目至少包括产量变化、库存变化和产销平衡变化，所述工厂变化项目的状态至少包括正常、关注、异常、预警四个状态；
根据所述工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态。
2.如权利要求1所述的工厂状态监控方法，其特征在于，所述获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，具体为：
将所述工厂变化项目的状态按照预设的评分规则进行分值设置，所述预设的评分规则可以是将所述工厂变化项目的正常、关注、异常、预警四个状态依次按照分数由高到低或者由低到高设置对应分值。
3.如权利要求2所述的工厂状态监控方法，其特征在于，所述获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，具体为：
将所述工厂变化项目的正常、关注、异常、预警四个状态对应分值分别设置为0分、1分、2分、3分。
4.如权利要求3所述的工厂状态监控方法，其特征在于，所述获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，包括：
获取产量变化的状态，并根据所述预设的评分规则进行分值设置，得到产量变化状态分值；
获取库存变化的状态，并根据所述预设的评分规则进行分值设置，得到库存变化状态分值；
获取产销平衡变化的状态，并根据所述预设的评分规则进行分值设置，得到产销平衡变化状态分值。
5.如权利要求4所述的工厂状态监控方法，其特征在于，所述根据所述工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态，具体为：
将所述工厂变化项目状态分值进行平均计算，并将小数点四舍五入取整，得到工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态，其中，
若所述工厂状态分值为0分，则工厂状态为正常；
若所述工厂状态分值为1分，则工厂状态为关注；
若所述工厂状态分值为2分，则工厂状态为异常；
若所述工厂状态分值为3分，则工厂状态为预警。
6.一种工厂状态监控装置，其特征在于，所述装置包括：
工厂变化状态获取单元，用于获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，所述工厂变化项目至少包括产量变化、库存变化和产销平衡变化，所述工厂变化项目的状态至少包括正常、关注、异常、预警四个状态；
工厂状态判断单元，用于根据所述工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态。
7.一种工厂状态监控系统，其特征在于，包括：
工厂变化监测装置，用于监测所述工厂变化状态；
工厂状态监控中心，包括权利要求6所述工厂状态监控装置，用于获取所述监测装置采集的所述工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行处理，以判断工厂状态。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项权利要求所述工厂状态监控方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项权利要求所述工厂状态监控方法的步骤。
CN201811257462.6A 2018-10-26 2018-10-26 一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质 Pending CN109360118A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811257462.6A CN109360118A (zh) 2018-10-26 2018-10-26 一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811257462.6A CN109360118A (zh) 2018-10-26 2018-10-26 一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109360118A true CN109360118A (zh) 2019-02-19

Family

ID=65346968

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811257462.6A Pending CN109360118A (zh) 2018-10-26 2018-10-26 一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109360118A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110321960A (zh) * 2019-07-09 2019-10-11 上海新增鼎网络技术有限公司 一种工厂生产要素的预测方法及系统
CN112021627A (zh) * 2020-07-10 2020-12-04 张家口卷烟厂有限责任公司 制丝流水线异常监控系统及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101779171A (zh) * 2008-02-27 2010-07-14 三菱重工业株式会社 工厂状态监视方法、工厂状态监视用计算机程序以及工厂状态监视装置
JP2014085815A (ja) * 2012-10-23 2014-05-12 Omron Corp 常態監視装置、常態監視システム、常態監視方法、プログラムおよび記憶媒体
JP2014219889A (ja) * 2013-05-10 2014-11-20 株式会社日清製粉グループ本社 生産進捗監視システム
CN104573850A (zh) * 2014-12-18 2015-04-29 湖南大唐先一科技有限公司 一种火电厂设备状态评估方法
CN104950832A (zh) * 2014-03-27 2015-09-30 东芝三菱电机产业系统株式会社 钢铁厂控制系统
CN107248052A (zh) * 2017-05-16 2017-10-13 上海艾融软件股份有限公司 一种商品库存信息确定方法、装置及系统
CN107368054A (zh) * 2017-08-23 2017-11-21 北京赛普泰克技术有限公司 工况分析管理系统及工厂管理系统
CN107705056A (zh) * 2016-08-09 2018-02-16 菜鸟智能物流控股有限公司 一种库存状态监控方法及装置、服务器、客户端

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101779171A (zh) * 2008-02-27 2010-07-14 三菱重工业株式会社 工厂状态监视方法、工厂状态监视用计算机程序以及工厂状态监视装置
JP2014085815A (ja) * 2012-10-23 2014-05-12 Omron Corp 常態監視装置、常態監視システム、常態監視方法、プログラムおよび記憶媒体
JP2014219889A (ja) * 2013-05-10 2014-11-20 株式会社日清製粉グループ本社 生産進捗監視システム
CN104950832A (zh) * 2014-03-27 2015-09-30 东芝三菱电机产业系统株式会社 钢铁厂控制系统
CN104573850A (zh) * 2014-12-18 2015-04-29 湖南大唐先一科技有限公司 一种火电厂设备状态评估方法
CN107705056A (zh) * 2016-08-09 2018-02-16 菜鸟智能物流控股有限公司 一种库存状态监控方法及装置、服务器、客户端
CN107248052A (zh) * 2017-05-16 2017-10-13 上海艾融软件股份有限公司 一种商品库存信息确定方法、装置及系统
CN107368054A (zh) * 2017-08-23 2017-11-21 北京赛普泰克技术有限公司 工况分析管理系统及工厂管理系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110321960A (zh) * 2019-07-09 2019-10-11 上海新增鼎网络技术有限公司 一种工厂生产要素的预测方法及系统
CN112021627A (zh) * 2020-07-10 2020-12-04 张家口卷烟厂有限责任公司 制丝流水线异常监控系统及方法
CN112021627B (zh) * 2020-07-10 2022-03-18 张家口卷烟厂有限责任公司 制丝流水线异常监控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2592812B1 (en) Integrated and scalable architecture for accessing and delivering data
CN105677836A (zh) 一种同时支持离线数据和实时在线数据的大数据处理解决系统
JP7007243B2 (ja) 異常検知システム
US20210149384A1 (en) Monitoring components of manufacturing application systems with respect to application-specific metrics
Zhang et al. Semiconductor final test scheduling with Sarsa (λ, k) algorithm
US10303161B2 (en) Apparatus and method for dynamic operation of machines
CN109360118A (zh) 一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质
CN108390793A (zh) 一种分析系统稳定性的方法及装置
WO2018152213A1 (en) System and method for automatic configuration of a data collection system and schedule for control system monitoring
CN110766520A (zh) 多系统多店铺订单融合方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109240243A (zh) 一种产量监控方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
Yun et al. CPS-enabled and knowledge-aided demand response strategy for sustainable manufacturing
CN108573348A (zh) 金融指标分布式计算方法及其系统
He et al. Long-term dam behavior prediction with deep learning on graphs
CN106940533A (zh) 一种基于云超实时仿真平台与硬件在环的实时决策方法
CN109460301A (zh) 一种流数据负载的弹性资源配置方法及系统
Kim et al. Development of a cost analysis-based defect-prediction system with a type error-weighted deep neural network algorithm
CN116520769A (zh) 数控机床的监测方法、装置、终端设备及计算机存储介质
Thoben et al. Information and data provision of operational data for the improvement of product development
CN110633840A (zh) 一种数据处理方法、装置及存储介质
KR102352658B1 (ko) 건설 사업 정보 관리 시스템 및 이의 제어 방법
CN114462859A (zh) 工作流处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109801012A (zh) 储罐计量数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109447552A (zh) 一种判定工厂库存状态的方法、计算机设备及存储介质
CN111404742A (zh) 一种面向智慧供应链的工业互联架构

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190219

RJ01 Rejection of invention patent application after publication