CN109359508A - 一种头像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种头像处理方法及装置，涉及人脸识别技术领域。所述头像处理方法包括：对用户终端上传的头像图片进行人脸识别；基于人脸识别的结果判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同；若否，对所述头像图片进行图片旋转以使所述头像图片中的人脸方向与所述标准头像图片中的人脸方向相同；保存处理后的所述头像图片。所述头像处理方发通过对用户终端上传的头像图片进行智能化自动处理达到标准展示视觉效果，提高了头像图片处理效率，避免采用人工进行图片处理浪费人力物力。

Description

一种头像处理方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种头像处理方法及装置。

背景技术

随着互联网的迅速发展，能够实现各种功能的软件及程序已经成为越来越多人生活中必不可少的工具，同时，某些软件和程序需要获取正确的用户资料才能保证其正常运行，例如支付软件、身份认证软件等，都需要正确的用户头像图片。

但是现有的用户头像上传处理方式中存在较大的缺陷，头像图片被上传至服务器后该头像图片角度、尺寸标准等问题可能得不到解决，服务器直接使用角度、尺寸不标准的头像图片则存在用户识别不准确的问题。同时，现有的用户头像处理技术中均通过人力对用户图片进行调整，以使该头像图片符合预期的视觉效果，耗费大量人力物力且处理效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种头像处理方法及装置，以解决上述问题至少之一。

第一方面，本发明实施例提供了一种头像处理方法，包括以下步骤：对用户终端上传的头像图片进行人脸识别；基于人脸识别的结果，判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同；若所述头像图片中的人脸方向不与标准头像图片中的人脸方向相同，则对所述头像图片进行图像旋转处理，以使所述头像图片中的人脸方向与所述标准头像图片中的人脸方向相同；保存处理后的所述头像图片。

综合第一方面，在所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别之后，以及所述基于人脸识别的结果判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同之前，还包括：基于人脸识别的结果判断所述头像图片中是否存在人脸数据；若所述头像图片中存在人脸数据，则所述基于人脸识别的结果判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同的步骤。

综合第一方面，在所述基于人脸识别的结果判断所述头像图片中是否存在人脸数据之后，还包括：若所述头像图片中不存在人脸数据，则向所述用户终端发送用于提示用户重新上传头像图片的重传提示信息。

综合第一方面，在所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别之后，所述头像处理方法还包括：基于人脸识别的结果，根据所述头像图片中的人脸的长度、宽度以及长宽比例分别与标准头像图片中的人脸的对应的长度、宽度以及长宽比例的相比较后的比较结果，获得剪裁尺寸和剪裁坐标；基于所述剪裁尺寸和所述剪裁坐标对所述头像图片进行剪裁。

综合第一方面，在所述基于所述剪裁尺寸和所述剪裁坐标对所述头像图片进行剪裁之后，以及所述保存处理后的所述头像图片之前，还包括：将剪裁后的所述头像图片发送给所述用户终端以使用户确认所述头像图片；接收用户对所述头像图片的确认信息后，执行所述保存处理后的所述头像图片的步骤。

综合第一方面，在所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别之后，以及所述保存处理后的所述头像图片之前，还包括：判断所述用户终端在上传所述头像图片之前是否上传过历史头像图片；若所述用户终端在上传所述头像图片之前是上传过历史头像图片，则对所述历史头像图片进行人脸识别；基于所述对所述历史头像图片进行人脸识别的结果以及所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别的结果，确定所述历史头像图片和所述头像图片中的人脸相匹配。

第二方面，本发明实施例提供了一种头像处理装置，包括：识别模块，用于对用户终端上传的头像图片进行人脸识别；方向判断模块，用于基于人脸识别的结果判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同；旋转模块，用于在所述头像图片中的人脸方向与标准头像图片中的人脸方向不同时，对所述头像图片进行图像旋转处理，以使所述头像图片中的人脸方向与所述标准头像图片中的人脸方向相同；保存模块，用于保存处理后的所述头像图片。

综合第二方面，所述头像处理装置还包括：人脸判断模块，用于基于人脸识别的结果判断所述头像图片中是否存在人脸数据；重传提示发送模块，用于在所述头像图片中不存在人脸数据时，则向所述用户终端发送用于提示用户重新上传头像图片的重传提示信息。

综合第二方面，所述头像处理装置还包括：剪裁参数确定模块，用于基于人脸识别的结果根据所述头像图片中的人脸的长度、宽度以及长宽比例分别与标准头像图片中的人脸的对应的长度、宽度以及长宽比例相比较后的比较结果获得剪裁尺寸和剪裁坐标；剪裁执行模块，用于基于所述剪裁尺寸和所述剪裁坐标对所述头像图片进行剪裁。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行上述任一方面所述方法中的步骤。

本发明提供的有益效果是：

本发明提供了一种头像处理方法及装置，所述头像处理方法采用人脸识别方法对用户上传头像图片中的人脸进行自动识别，使头像图片的识别自动化，避免通过人工方式进行图片识别，提高了头像图片识别分析的效率和准确性，降低了人工成本和时间成本；同时，针对头像图片可能根据用户操作或上传格式等存在人脸方向不标准的问题，所述头像处理方法基于人脸识别的结果判断该头像图片中的人脸是否与标准头像图片中的人脸方向相同，并在不同时对其头像图片进行旋转使其方向相同，提高了保存的头像图片的准确性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明第一实施例提供的一种头像处理方法的流程示意图；

图2为本发明第一实施例提供的另一种头像处理方法的流程示意图；

图3为本发明第一实施例提供的一种头像图片剪裁处理步骤的流程示意图；

图4为本发明第一实施例提供的一种人脸匹配步骤的流程示意图；

图5为本发明第二实施例提供的一种头像处理装置的模块示意图；

图6为本发明第三实施例提供的一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图。

图标：100-头像处理装置；110-识别模块；120-方向判断模块；130-旋转模块；140-保存模块；200-电子设备；201-存储器；202-存储控制器；203-处理器；204-外设接口；205-输入输出单元；206-音频单元；207-显示单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

第一实施例

经本申请人研究发现，许多现有的应用程序都需要用户上传一张图片作为用户头像，方便进行身份辨识，进一步地，在支付类型、社交类型等特殊类型的应用程序中，往往需要用户上传的图片为自身照片，并且主体图像需要时人脸，以方便进行身份认证、支付认证等操作。但是现有的头像上传的处理中，存在一定的缺陷，服务器通常不对用户上传的图片进行识别或调整，直接将用户上传的图片作为头像进行保存，而该头像可能会存在尺寸、方向不标准等问题，可能会导致影响最终展示界面的视觉效果并造成身份认证、支付认证不准确的后果，若后期通过人工操作进行图片调整，则会浪费大量人力和时间。为了解决上述问题，本发明第一实施例提供过了一种头像处理方法，该头像处理方法的执行主体可以为计算机、智能终端、云服务器等具备运算能力的处理设备，本发明下述实施例中执行主体为头像处理服务器。

请参考图1，图1为本发明第一实施例提供的一种头像处理方法的流程示意图。所述头像处理方法的具体步骤可以如下：

步骤S10：对用户终端上传的头像图片进行人脸识别。

用户在进行账号注册、头像更换等操作时，会根据应用程序的页面提示信息进行头像图片上传，用户终端响应用户的操作向服务器发送头像图片上传请求，服务器响应该头像图片上传请求后用户才能进行头像图片的上传，从而提高整个文件传输过程以及服务器的安全性。

步骤S20：基于人脸识别的结果，判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同。

本实施例中的标准头像图片可以为服务器从所有已接收的其他用户的头像图片中自动选取或工作人员指定的标准头像图片，也可以是服务器自动生成或工作人员绘制的标准头像示意图片。应当理解的是，在一般情况下本实施例中标准图片中的人脸方向通常为头顶朝上、下巴朝下，但是不排除在其他实施例中人脸方向为头顶朝左、下巴朝右等其他方向。

步骤S30：若所述头像图片中的人脸方向不与标准头像图片中的人脸方向相同，则对所述头像图片进行图像旋转处理，以使所述头像图片中的人脸方向与所述标准头像图片中的人脸方向相同。

步骤S40：保存处理后的所述头像图片。

本实施例通过步骤S10-S40自动接收用户上传的头像图片，并采用人脸识别技术对该头像图片进行精确地识别，判断该头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同，在人脸方向不同时旋转用户上传的头像图片以使其人脸方向符合标准，达到标准展示视觉效果，提高了头像图片处理效率，避免采用人工进行图片处理浪费人力物力。

考虑到许多用户由于误操作等原因上传的头像图片可能没有人脸数据，现有服务器通常会直接将该没有人脸数据的头像图片作为用户的头像，则服务器在需要用户头像进行支付确认等操作失败时需要提示用户重新上传头像图片，而用户重新上传不及时又会造成上述操作的延迟，给用户带来不好的用户体验。为了解决上述问题，作为一种实施方式，本实施例执行步骤S20之前还会验证用户上传的头像图片中是否存在人脸数据，请参考图2，图2为本发明第一实施例提供的另一种头像处理方法的流程实体图，该头像处理方法包含了用于验证人脸数据是否存在的如下验证步骤：

步骤S12：基于人脸识别的结果判断所述头像图片中是否存在人脸数据。

可选地，本实施例中采用的人脸识别技术可以是基于人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸图像匹配与识别的人脸识别方式。其中，人脸图像预处理即在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理以使人脸图像能够进行特征提取，对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等；人脸图像特征提取就是针对人脸的某些特征进行的特征建模的过程，通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等；人脸图像匹配与识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可选地，上述人脸特征提取、人脸图像匹配与识别步骤可以是基于神经网络、深度学习或其他算法进行。

所述识别头像图片中是否存在人脸数据可以基于人脸识别中的人脸图像特征提取步骤提取的人脸图像特征完成，即判断提取的人脸图像特征与标准人脸特征的相似度是否大于预设阈值，在大于预设阈值时可确定人脸图像中存在人脸数据。

进一步地，在用户上传的头像图片中不存在人脸数据时，还应当立即提示用户重新上传图片，即：若所述头像图片中不存在人脸数据，则向所述用户终端发送用于提示用户重新上传头像图片的重传提示信息。同时，该重传提示信息中还可以包含有示例头像图片，以使用户上传正确的头像图片。

作为一种实施方式，本实施例还提供了一种头像图片剪裁处理步骤，请参考图3，图3为本发明第一实施例提供的一种头像图片剪裁处理步骤的流程示意图，具体可以包括如下步骤：

步骤S32：基于人脸识别的结果，根据所述头像图片中的人脸的长度、宽度以及长宽比例分别与标准头像图片中的人脸的对应的长度、宽度以及长宽比例相比较后的比较结果，获得剪裁尺寸和剪裁坐标。

步骤S34：基于所述剪裁尺寸和所述剪裁坐标对所述头像图片进行剪裁。

在确定剪裁尺寸和剪裁坐标时除了以标准头像图片中的人脸的长度、宽度以及长宽比例为标准，还可以是根据服务器预先设置的头像图片格式进行剪裁尺寸和剪裁坐标的获取，例如服务器预先设置的头像图片格式为圆形，则基于人脸识别的结果将头像图片中人脸的中心作为剪裁后图片的中心坐标，按照长宽比例为1:1对头像图片进行剪裁，获得剪裁后的圆形头像图片，从而在节省了人力的情况下，同时也可以让头像图片中一定有用户人脸图像而且该人脸图像处于图片的中央，避免了用户上传的头像图片中人脸不在图片中央而导致影响整体的展示界面视觉效果的问题。

作为一种实施方式，本实施例在完成图片剪裁后还会将剪裁后的头像图片发送给用户终端，以确认用户认可以该头像图片作为用户头像，其具体步骤可以为：将剪裁后的所述头像图片发送给所述用户终端以使用户确认所述头像图片；接收用户对所述头像图片的确认信息，执行步骤S40。

作为一种实施方式，请参考图4，图4为本发明第一实施例提供的一种人脸匹配步骤的流程示意图，本实施例在执行步骤S40之前还可以包括如下人脸匹配子步骤：

步骤S35：判断所述用户终端在上传所述头像图片之前是否上传过历史头像图片。

步骤S36：若所述用户终端在上传所述头像图片之前是上传过历史头像图片，则对所述历史头像图片进行人脸识别。

步骤S37：基于所述对所述历史头像图片进行人脸识别的结果以及所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别的结果，确定所述历史头像图片和所述头像图片中的人脸相匹配。

本实施例通过步骤S35-S37判断用户上传的头像图片中的人脸是否与该用户以前上传的用户头像中的人脸相匹配，即两者是否为同一人脸，在相同时保存用户上传的头像图片，不相同时可以对用户进行提醒，从而确保头像图片的设置准确性。

第二实施例

为了配合本发明第一实施例提供的头像处理方法，本发明第二实施例还提供了一种头像处理装置100。

请参考图5，图5为本发明第二实施例提供的一种头像处理装置的模块示意图。

头像处理装置100包括识别模块110、方向判断模块120、旋转模块130和保存模块140。

识别模块110，用于对用户终端上传的头像图片进行人脸识别。

方向判断模块120，用于基于人脸识别的结果判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同。

旋转模块130，用于在所述头像图片中的人脸方向与标准头像图片中的人脸方向不同时，对所述头像图片进行图像旋转处理，以使所述头像图片中的人脸方向与所述标准头像图片中的人脸方向相同。

保存模块140，用于保存处理后的所述头像图片。

作为一种实施方式，本实施例中头像处理装置100还可以包括人脸判断模块和重传提示发送模块。

人脸判断模块，用于基于人脸识别的结果判断所述头像图片中是否存在人脸数据。

重传提示发送模块，用于在所述头像图片中不存在人脸数据时，则向所述用户终端发送用于提示用户重新上传头像图片的重传提示信息。

作为一种实施方式，本实施例中头像处理装置100还可以包括剪裁参数确定模块和剪裁执行模块。

剪裁参数确定模块，用于基于人脸识别的结果根据所述头像图片中的人脸的长度、宽度以及长宽比例分别与标准头像图片中的人脸的对应的长度、宽度以及长宽比例相比较后的比较结果，获得剪裁尺寸和剪裁坐标。

剪裁执行模块，用于基于所述剪裁尺寸和所述剪裁坐标对所述头像图片进行剪裁。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。

第三实施例

请参照图6，图6为本发明第三实施例提供的一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图。本实施例提供的电子设备200可以包括头像处理装置100、存储器201、存储控制器202、处理器203、外设接口204、输入输出单元205、音频单元206、显示单元207。

所述存储器201、存储控制器202、处理器203、外设接口204、输入输出单元205、音频单元206、显示单元207各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述头像处理装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器201中或固化在头像处理装置100的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器203用于执行存储器201中存储的可执行模块，例如头像处理装置100包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器201可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器201用于存储程序，所述处理器203在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器203中，或者由处理器203实现。

处理器203可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器203可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器203也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口204将各种输入/输出装置耦合至处理器203以及存储器201。在一些实施例中，外设接口204，处理器203以及存储控制器202可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出单元205用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器(或本地终端)的交互。所述输入输出单元205可以是，但不限于，鼠标和键盘等设备。

音频单元206向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。

显示单元207在所述电子设备200与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元207可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器203进行计算和处理。

可以理解，图6所示的结构仅为示意，所述电子设备200还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。图6中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。

综上所述，本发明实施例提供了一种头像处理方法及装置，所述头像处理方法采用人脸识别方法对用户上传头像图片中的人脸进行自动识别，使头像图片的识别自动化，避免通过人工方式进行图片识别，提高了头像图片识别分析的效率和准确性，降低了人工成本和时间成本；同时，针对头像图片可能根据用户操作或上传格式等存在人脸方向不标准的问题，所述头像处理方法基于人脸识别的结果判断该头像图片中的人脸是否与标准头像图片中的人脸方向相同，并在不同时对其头像图片进行旋转使其方向相同，提高了保存的头像图片的准确性。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种头像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

对用户终端上传的头像图片进行人脸识别；

基于人脸识别的结果，判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同；

若所述头像图片中的人脸方向不与标准头像图片中的人脸方向相同，则对所述头像图片进行图像旋转处理，以使所述头像图片中的人脸方向与所述标准头像图片中的人脸方向相同；

保存处理后的所述头像图片。

2.根据权利要求1所述的头像处理方法，其特征在于，在所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别之后，以及所述基于人脸识别的结果判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同之前，还包括：

基于人脸识别的结果判断所述头像图片中是否存在人脸数据；

若所述头像图片中存在人脸数据，则执行所述基于人脸识别的结果判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同的步骤。

3.根据权利要求2所述的头像处理方法，其特征在于，在所述基于人脸识别的结果判断所述头像图片中是否存在人脸数据之后，还包括：

若所述头像图片中不存在人脸数据，则向所述用户终端发送用于提示用户重新上传头像图片的重传提示信息。

4.根据权利要求1所述的头像处理方法，其特征在于，在所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别之后，还包括：

基于人脸识别的结果，根据所述头像图片中的人脸的长度、宽度以及长宽比例分别与标准头像图片中的人脸的对应的长度、宽度以及长宽比例的相比较后的比较结果，获得剪裁尺寸和剪裁坐标；

基于所述剪裁尺寸和所述剪裁坐标对所述头像图片进行剪裁。

5.根据权利要求4所述的头像处理方法，其特征在于，在所述基于所述剪裁尺寸和所述剪裁坐标对所述头像图片进行剪裁之后，以及所述保存处理后的所述头像图片之前，还包括：

将剪裁后的所述头像图片发送给所述用户终端以使用户确认所述头像图片；

接收用户对所述头像图片的确认信息后，执行所述保存处理后的所述头像图片的步骤。

6.根据权利要求1所述的头像处理方法，其特征在于，在所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别之后，以及所述保存处理后的所述头像图片之前，还包括：

判断所述用户终端在上传所述头像图片之前是否上传过历史头像图片；

若所述用户终端在上传所述头像图片之前是上传过历史头像图片，则对所述历史头像图片进行人脸识别；

基于所述对所述历史头像图片进行人脸识别的结果以及所述对用户终端上传的头像图片进行人脸识别的结果，确定所述历史头像图片和所述头像图片中的人脸相匹配。

7.一种头像处理装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于对用户终端上传的头像图片进行人脸识别；

方向判断模块，用于基于人脸识别的结果,判断所述头像图片中的人脸方向是否与标准头像图片中的人脸方向相同；

旋转模块，用于在所述头像图片中的人脸方向与标准头像图片中的人脸方向不同时，对所述头像图片进行图像旋转处理，以使所述头像图片中的人脸方向与所述标准头像图片中的人脸方向相同；

保存模块，用于保存处理后的所述头像图片。

8.根据权利要求7所述的头像处理装置，其特征在于，还包括：

人脸判断模块，用于基于人脸识别的结果判断所述头像图片中是否存在人脸数据；

重传提示发送模块，用于在所述头像图片中不存在人脸数据时，则向所述用户终端发送用于提示用户重新上传头像图片的重传提示信息。

9.根据权利要求7所述的头像处理装置，其特征在于，还包括：

剪裁参数确定模块，用于基于人脸识别的结果根据所述头像图片中的人脸的长度、宽度以及长宽比例分别与标准头像图片中的人脸的对应的长度、宽度以及长宽比例相比较后的比较结果，获得剪裁尺寸和剪裁坐标；

剪裁执行模块，用于基于所述剪裁尺寸和所述剪裁坐标对所述头像图片进行剪裁。

10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1-6任一项所述方法中的步骤。