CN109348289B - 新闻节目的标题提取方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种新闻节目的标题提取方法及装置,可以获得待处理视频,确定所述待处理视频包含的新闻节目;从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与新闻节目匹配的算法参数值;将确定的算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。本发明可以确定待处理视频包含的新闻节目并自动选择匹配的标题提取算法及算法参数值从新闻节目中提取标题,实现了对不同新闻节目标题提取的自适应,无需用户跟随新闻节目的变更而手动修改算法及算法参数值,简单方便。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理领域,特别涉及新闻节目的标题提取方法及装置。
背景技术
随着信息技术的发展,用户对通过新闻节目了解各种新闻资讯的要求也越来越高。电视频道播出的各种新闻节目种类众多,每个新闻节目中包含的新闻资讯也数量庞大。为了满足用户对新闻资讯的选择性观看的需求,视频发布方常将电视频道播出的新闻节目分割为多个新闻片段并为各新闻片段设置匹配的标题。这样,用户就可以根据标题选择自己感兴趣的新闻片段进行观看。由于新闻节目的图像中常会出现标题性文字,因此可以通过一些视频处理技术来从新闻节目的图像中提取到标题。但是,不同的新闻节目中的标题的样式、位置都不尽相同,如何快速、简便的提取新闻节目的标题仍是本领域一个亟待解决的技术难题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种新闻节目的标题提取方法及装置,以快速、简便的提取新闻节目的标题,技术方案如下:
一种新闻节目的标题提取方法,包括:
获得待处理视频,确定所述待处理视频包含的新闻节目;
从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值;
将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
可选的,所述方法还包括:
获得所述待处理视频所属的电视频道的标识和所述待处理视频的播出时刻;
所述确定所述待处理视频包含的新闻节目,包括:根据所述电视频道的标识和所述播出时刻确定所述待处理视频包含的新闻节目。
可选的,所述从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值,包括:
确定与所述新闻节目对应的算法配置文件,其中,所述算法配置文件中包括:预设的算法库中的至少一种标题提取算法,以及和所述至少一种标题提取算法对应的算法参数值;
将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的各标题提取算法确定为与所述新闻节目匹配的标题提取算法,将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的算法参数值确定为与所述新闻节目匹配的算法参数值。
可选的,所述算法配置文件中还包括算法顺序标识,
所述将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题,包括:
将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,按照与所述算法顺序标识匹配的处理顺序执行与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
可选的,所述方法还包括:
根据从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定至少一个视频分割点;
根据所述视频分割点对所述新闻节目进行分割,获得多个新闻片段;
对所述多个新闻片段中的至少一个新闻片段:根据该新闻片段的播出时刻与提取到标题的时刻确定该新闻片段的标题。
一种新闻节目的标题提取装置,包括:第一获得单元、第一确定单元和第一提取单元,
所述第一获得单元,用于获得待处理视频,确定所述待处理视频包含的新闻节目;
所述第一确定单元,用于从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值;
所述第一提取单元,用于将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
可选的,所述装置还包括:第二获得单元,
所述第二获得单元,用于获得所述待处理视频所属的电视频道的标识和所述待处理视频的播出时刻;
所述第一获得单元,具体用于获得待处理视频,根据所述电视频道的标识和所述播出时刻确定所述待处理视频包含的新闻节目。
可选的,所述第一确定单元,包括:第一确定子单元和第二确定子单元,
所述第一确定子单元,用于确定与所述新闻节目对应的算法配置文件,其中,所述算法配置文件中包括:预设的算法库中的至少一种标题提取算法,以及和所述至少一种标题提取算法对应的算法参数值;
所述第二确定子单元,用于将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的各标题提取算法确定为与所述新闻节目匹配的标题提取算法,将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的算法参数值确定为与所述新闻节目匹配的算法参数值。
可选的,所述算法配置文件中还包括算法顺序标识,
所述第一提取单元,具体用于将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,按照与所述算法顺序标识匹配的处理顺序执行与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
可选的,所述装置还包括:第二确定单元、分割单元和第三确定单元,
所述第二确定单元,用于根据从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定至少一个视频分割点;
所述分割单元,用于根据所述视频分割点对所述新闻节目进行分割,获得多个新闻片段;
所述第三确定单元,用于对所述多个新闻片段中的至少一个新闻片段:根据该新闻片段的播出时刻与提取到标题的时刻确定该新闻片段的标题。
通过以上技术方案,本发明实施例提供的一种新闻节目的标题提取方法及装置,可以获得待处理视频,确定所述待处理视频包含的新闻节目;从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值;将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。本发明可以确定待处理视频包含的新闻节目并自动选择匹配的标题提取算法及算法参数值从新闻节目中提取标题,实现了对不同新闻节目标题提取的自适应,无需用户跟随新闻节目的变更而手动修改算法及算法参数值,简单方便。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种新闻节目的标题提取方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种标题样式、位置示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种标题样式、位置示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种新闻节目的标题提取方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的另一种新闻节目的标题提取方法的流程图;
图6为本发明实施例提供的一种标题与新闻片段的对应关系的示意图;
图7为本发明实施例提供的另一种标题与新闻片段的对应关系的示意图;
图8为本发明实施例提供的一种新闻节目的标题提取装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明公开了一种新闻节目的标题提取方法及装置,本领域技术人员可以借鉴本文内容,适当改进工艺参数实现。特别需要指出的是,所有类似的替换和改动对本领域技术人员来说是显而易见的,它们都被视为包括在本发明。本发明的方法及应用已经通过较佳实施例进行了描述,相关人员明显能在不脱离本发明内容、精神和范围内对本文所述的方法和应用进行改动或适当变更与组合,来实现和应用本发明技术。
如图1所示,本发明实施例提供了一种新闻节目的标题提取方法,可以包括:
S100、获得待处理视频,确定所述待处理视频包含的新闻节目;
其中,待处理视频可以为电视频道正在播出(直播)的视频,也可以为视频发布方(如视频网站、视频软件等)发布的电视频道已经播出的视频。
其中,新闻节目为对新闻进行播报的视频节目,如:《新闻联播》、《新闻30分》、《这就是娱乐圈》等。本发明实施例中的新闻的种类可以有多种,如:娱乐新闻、运动新闻、国际新闻、经济新闻等。
其中,图1所示方法在获得待处理视频后,还可以包括:
获得所述待处理视频所属的电视频道的标识和所述待处理视频的播出时刻。
这样,步骤S100中确定所述待处理视频包含的新闻节目的具体过程可以包括:根据所述电视频道的标识和所述播出时刻确定所述待处理视频包含的新闻节目。
其中,电视频道的标识可以为电视频道的名称、电视频道的图标、电视频道编号等。本发明实施例可以从视频图像中识别电视频道的标识,当然,获得电视频道的标识的方式还有很多种,本发明在此不做限定。
当待处理视频为电视频道正在播出的视频时,本发明获得待处理视频的过程可以具体包括:持续接收电视频道正在播出的视频信号。当待处理视频为电视频道正在播出的视频时,待处理视频的播出时刻可以为当前时刻。在待处理视频为视频发布方发布的电视频道已经播出的视频时,待处理视频的播出时刻为待处理视频的首次播出时刻。其中,该首次播出时刻为电视频道直播该待处理视频的开始播出时刻和/或结束播出时刻。本发明实施例可以从视频图像中识别待处理视频的首次播出时刻,例如:从视频图像的左下角识别获得待处理视频的首次播出时刻。可以理解的是,包括新闻节目在内的许多电视节目常将时刻信息显示在视频图像的某处,一般为图像的一个角上。当然,待处理视频的首次播出时刻也可以通过其他方式获得,例如:从视频网站上获得,许多视频网站在发布视频时会将视频的首次播出时刻作为该视频的信息进行发布。当然,待处理视频的首次播出时刻也可以由人工输入,本发明在此不做限定。
具体的,电视频道播出的新闻节目的时刻一般是固定的,本发明实施例可以记录或获得至少一个电视频道的新闻节目的播出时刻。例如:本发明可以获得电子节目指南(EPG,Electronic Program Guide),该电子节目指南中包含至少一个电视频道的节目播出时刻。在获得电视频道的新闻节目的播出时刻后,本发明就可以根据获得的所述待处理视频所属的电视频道的标识和所述待处理视频的播出时刻确定所述待处理视频包含的新闻节目。
例如:EPG中记录有地方电视频道A在晚上6点半到晚上6点52分固定播出该地方的新闻联播,待处理视频为电视频道A正在播出的视频,当获得的待处理视频所属的电视频道的标识为该地方电视频道A的标识且当前时刻为晚上6点31分时,则本发明可以确定该待处理视频包含的新闻节目为该地方的新闻联播。
再如:EPG中记录有电视频道B在中午12点到中午12点30分固定播出午间新闻,在中午12点30分至中午12点35分固定播出广告,在中午12点35分至13点固定播出访谈节目D。视频网站C在2018年6月1日凌晨1点将包含电视频道B在2018年5月31日中午12点至13点播出的所有电视节目的视频发布在该视频网站上,该视频的时长为1小时。当本发明实施例获得的待处理视频所属的电视频道的标识为该电视频道B的标识且待处理视频的首次播出时刻为2018年5月31日12点时,本发明可以确定该待处理视频包含的新闻节目为电视频道B的午间新闻。
在实际应用中,本发明可以将部分电视频道确定为目标频道,并将各目标频道播出的部分或全部新闻节目确定为目标节目。这样,本发明只需要将目标频道播出的视频确定为待处理视频并获得这些待处理视频,对于其他电视频道播出的视频则无需关注。同样,对于目标节目,本发明可以根据目标节目的播出时刻来从待处理视频中确定其所包含的目标节目,对于除目标节目之外的其他节目则无需进行后续处理。
具体的,本发明可以将上述目标频道的标识和目标节目的播出时刻保存为频道配置文件,这样,本发明就可以根据该频道配置文件来获得目标频道播出的目标节目。
具体的,当待处理视频为电视频道正在播出的视频时,本发明可以按照预设的时间周期多次根据当前时刻确定当前接收的电视频道正在播出的视频信号包含的目标节目。当随着时间的推移,某目标节目播放完毕,另一目标节目开始播放时,本发明可以根据当前时刻确定电视频道正在播出的视频信号包含的目标节目已经变更。
当然,由于目标节目的时长一般是固定的,因此本发明实施例也可以根据步骤S300处理的视频帧对应的视频时长来确定待处理视频包含的新闻节目。具体的,本发明可以根据处理的视频帧数量以及待处理视频的帧率确定已经处理的视频帧对应的视频时长。
例如:当待处理视频为电视频道A正在播出的视频时,电视频道A中新闻节目B播出时刻为从中午12点到下午1点,时长为1小时;新闻节目C播出时刻为从下午1点到下午两点,时长也为1小时。本发明在中午12点开始持续接收电视频道A正在播出的视频信号,本发明根据视频信号的开始接收时刻(中午12点)确定视频信号包含新闻节目B,由于新闻节目B的时长已知,因此本发明可以在处理1小时时长的视频信号后确定新闻节目B播出完毕,后续1小时内接收的视频信号包含新闻节目C。
本发明后续步骤可以跟随待处理视频包含的新闻节目的变更来及时选择与变更后的新闻匹配的标题提取算法、算法参数值进行标题提取,实现了对不同新闻节目标题提取的自适应,无需用户跟随新闻节目的变更而手动修改算法及算法参数值,简单方便。
S200、从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值;
本发明的发明人在实现本发明的过程中研究发现:同一新闻节目中包含的标题的样式和位置一般是固定的。而不同新闻节目中包含的标题的样式、位置可能是不同的。例如:如图2所示,新闻节目A包含的标题001位于图像的左下部,标题字体为宋体,标题位于一矩形框内;如图3所示,新闻节目B包含的标题002位于图像的右侧,标题字体为楷体。当然,在实际应用中,标题的样式还可以包括:是否存在背景、背景颜色、背景图案、背景渐变、标题字体大小、标题是否加粗、标题是否有下划线等。由于不同新闻节目中包含的标题的样式、位置可能是不同的,因此对不同新闻节目进行标题提取时所需的算法也可能是不同的。同时,同一算法在对不同的新闻节目进行标题提取时所使用的算法参数值也可能是不同的。例如:当某新闻节目中的标题具有颜色单一且非透明的标题背景时,本发明实施例可以使用标题背景颜色均值过滤算法来过滤标题背景。而对另一新闻节目而言,当该新闻节目中的标题没有标题背景时,本发明实施例无需使用上述颜色过滤算法来过滤标题背景。再如:对于标题字幕跟踪算法而言,该标题字幕跟踪算法分别对图2所示的标题、图3所示的标题进行跟踪时所使用的跟踪框的位置参数值是不同的。
基于上述发现,本发明创造性的设置了预设的算法库,该算法库中可以包含对各新闻节目进行标题提取所需的所有算法。当然,该算法库还可以为过完备算法库,即该算法库中不仅包括对各新闻节目进行标题提取所需的所有算法,还包括一些可能用不到的算法。这样,无论后续本发明需要对哪个新闻节目进行标题提取都可以通过调用该算法库中的算法来进行,无需再重复编写算法,简单方便。在实际应用中,本发明实施例可以将目标节目与其进行标题提取所需的算法的标识对应保存,例如:将目标节目的编号与目标节目进行标题提取所需的各算法的算法名称对应保存。当然,在本发明其他实施例中,还可以通过算法的标识将目标节目与目标节目进行标题提取所需的各算法的算法参数值对应保存。
其中,预设的算法库中可以包括如下算法:
候选区域检测算法、边缘检测算法、边缘加强算法、矩形框尺寸判断算法、无文字过滤算法、标题区域二值化算法、标题文字高度过滤算法、标题文字颜色均值过滤算法、标题背景颜色均值过滤算法、标题笔画粗细过滤算法、跟踪框的位置算法、标题字幕跟踪算法、附加矩形框位置算法、透明背景标题的跟踪算法、主副标题的检测算法等。
其中,上述算法参数值为算法参数的取值,本发明中的算法参数的种类可以有多种,如:
候选区域在图像中的位置参数;
边缘检测的阈值参数;
边缘加强所选择的通道以及通道参数;
二值化阈值参数;
标题高度过滤参数;
标题文字颜色通道预设值以及比较阈值参数;
标题背景颜色通道预设值以及比较阈值参数;
标题笔画提取参数以及阈值参数;
跟踪判断阈值参数;
透明背景跟踪阈值等。
在实际应用中,本发明可以通过算法配置文件来对应保存目标节目、算法的标识以及算法参数值。下面示例性提供算法配置文件所包括的具体内容:
#注释……
XXXX=A,B,C,D,E…
……
YYYY=F,G,H,J,K…
具体的,“#”为注释符号,该注释符号后的文字仅为注释作用,不对算法执行过程产生作用。“XXXX”及“YYYY”为算法的名称。具体的,每一个算法都可以具有一个唯一的名称(该名称中不能包含特殊符号,例如#=等),每行字符都可以以一个算法的名称为开头。“=”用于分割算法的名称和算法使用的算法参数值,通过“=”本发明就将算法的名称与算法参数值对应起来。“A”至“K”为算法参数值,算法的名称后的算法参数值可以按照预先定义的顺序进行排列。在算法执行时,本发明实施例可以按照算法参数值的排列顺序依次将算法参数值填入对应的算法中。其中,“,”为各算法参数值的分割符号。其中,该算法配置文件的名称或编号可以为目标节目的名称或编号,这样,算法配置文件中的算法及算法参数值就均与目标节目对应。
为方便理解,下面具体说明:
例如:某目标节目的编号为00001,该目标节目进行标题提取所需的各算法的算法名称为:算法名称1、算法名称2和算法名称3。算法名称1对该目标节目进行处理时使用的算法参数值为参数值1和参数值2,算法名称2对该目标节目进行处理时使用的算法参数值为参数值3和参数值4,算法名称3对该目标节目进行处理时使用的算法参数值为参数值5和参数值6。则本发明可以构建一个编号为00001的算法配置文件,该算法配置文件中的内容可以包括:
#今日视点
算法名称1=参数值1,参数值2;
算法名称2=参数值3,参数值4;
算法名称3=参数值5,参数值6。
如图4所示,步骤S200可以具体包括:
S210、确定与所述新闻节目对应的算法配置文件,其中,所述算法配置文件中包括:预设的算法库中的至少一种标题提取算法,以及和所述至少一种标题提取算法对应的算法参数值;
S220、将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的各标题提取算法确定为与所述新闻节目匹配的标题提取算法,将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的算法参数值确定为与所述新闻节目匹配的算法参数值。
S300、将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
可以理解的是,进行标题提取时需要使用的算法可能有多个,这些算法在执行时可能需要按照某种顺序执行,例如:对某新闻节目进行标题提取时需要使用的算法有算法1、算法2和算法3三个,这三个算法在执行时,需要首先执行算法1和算法2,在算法1和算法2执行完毕后,再执行算法3。其中,算法1和算法2可以并行执行。当然,实际应用中各算法的执行顺序可以有多种,本发明在此不做限定。
可选的,所述算法配置文件中还可以包括算法顺序标识,在此基础上,图4所示方法中的步骤S300可以具体包括:
将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,按照与所述算法顺序标识匹配的处理顺序执行与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
其中,算法顺序标识的形式可以有多种,本发明在此不做限定。
在实际应用中,本发明实施例可以为至少一种算法设置算法开关,并根据算法开关控制所述至少一种算法的执行。例如:本发明实施例对算法1设置算法开关1,当需要执行该算法1时,本发明打开算法开关1即可。当不再需要算法1执行时,本发明关闭算法开关1即可。
可以理解的是,对新闻节目进行标题提取所使用的算法中可能有至少一种算法是通用算法,即:无论对哪个新闻节目进行标题提取都需要使用的算法。对于通用算法,本发明可以不为其设置算法开关,这样,无论当前的节目变更为哪个新闻节目,通用算法都可以直接对当前的节目进行处理,无论多次停止和启动,减小了由于多次停止和启动带来的系统负担,同时还避免了算法响应延迟问题。
在实际应用中,本发明可以随时对频道配置文件中的目标节目及目标节目的播出时刻进行更新或修改。
在实际应用中,本发明可以按照播出先后顺序遍历频道配置文件中同一目标频道的各目标节目的播出时刻,当同一目标频道的两个目标节目先后播出且在播出时刻上不相邻时,本发明可以将所述两个目标节目中至少一个目标节目的播出时刻进行修改:将播出较早的目标节目的结束播出时刻延后,和/或,将播出较晚的目标节目的开始播出时刻提取。
为方便理解,下面举例说明:
举例一、目标频道A中的目标节目B和目标节目C先后播出,目标节目B播出时刻为:上午8点至上午9点;目标节目C播出时刻为上午10点至上午11点。由于目标节目B和目标节目C中间没有其他目标节目,说明上午9点至上午10点之间的节目不是目标节目,无需进行标题提取。因此本发明可以将目标节目B的结束播出时刻后延,将目标节目C的开始播出时刻提前。
具体的,本发明实施例在进行播出时刻修改时,可以按照预设的调整阈值来调整播出时间。其中,调整阈值可以为一个固定时长,例如:15分钟。
可以理解的是,当新闻节目中出现标题后,从新闻节目中提取标题需要花费一定的时间,因此如新闻节目播出完毕后就立即停止对该新闻节目的标题提取,可能会使该新闻节目中最后出现的标题无法被提取到。基于这种情况,本发明对频道配置文件中新闻节目的结束播出时刻进行后延,使得新闻节目实际播出完毕后,本发明还可以继续对其进行标题提取处理,可以将新闻节目中最后出现的标题提取到,保证了提取的标题的完整性。
可以理解的是,本发明实施例所使用的各种算法在执行前可能需要初始化,而初始化需要花费一定的时间,当初始化过程中目标节目出现标题并随后消失时,由于算法还未初始化完毕,因此算法无法被执行,也就无法提取初始化过程中出现的标题。基于这种情况,本发明对频道配置文件中新闻节目的开始播出时刻进行提前,使得新闻节目开始播放之前算法即开始初始化,这样,算法可以在新闻节目开始播出前初始化完毕,有效避免了算法初始化过程中出现的标题无法提取的问题。
在实际应用中,本发明对新闻节目的播出时刻调整后,可以进一步判断调整后的播出时刻是否出现重叠,如果是,则将先后播出且在播出时刻上不相邻两个目标节目中的空隙时间的中点确定为该两个目标节目中播出较早的目标节目的结束播出时刻,同时将该空隙时间的中点确定为该两个目标节目中播出较晚的目标节目的开始播出时刻。例如:对于举例一而言,当调整阈值为1个小时时,目标节目B的结束播出时刻调整为上午10点,目标节目C的开始播出时刻调整为上午9点,可见目标节目B和目标节目C的播出时刻出现重叠,因此,本发明可以将目标节目B和目标节目C的空隙时间(即上午9点至上午10点)的中点——上午9点半确定为目标节目B的结束播出时刻和目标节目C的开始播出时刻。
通过上述重叠的判断以及后续处理,本发明就可以防止播出时刻调整后出现的重叠问题,避免了由于重叠导致的算法长时间无效执行,避免了计算资源的浪费。
本发明实施例提供的一种新闻节目的标题提取方法,可以获得待处理视频,确定所述待处理视频包含的新闻节目;从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值;将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。本发明可以确定待处理视频包含的新闻节目并自动选择匹配的标题提取算法及算法参数值从新闻节目中提取标题,实现了对不同新闻节目标题提取的自适应,无需用户跟随新闻节目的变更而手动修改算法及算法参数值,简单方便。
如图5所示,本发明实施例提供的另一种新闻节目的标题提取方法,还可以包括:
S400、根据从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定至少一个视频分割点;
在实际应用中,本发明可以将从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定为视频分割点,也可以将从所述新闻节目中提取到标题的时刻之前的时刻确定为视频分割点,例如:将提取到标题的时刻之前10秒的时刻确定为视频分割点。
S500、根据所述视频分割点对所述新闻节目进行分割,获得多个新闻片段;
S600、对所述多个新闻片段中的至少一个新闻片段:根据该新闻片段的播出时刻与提取到标题的时刻确定该新闻片段的标题。
在本发明将从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定为视频分割点时,本发明可以将新闻片段的开始播出时刻提取到的标题确定为该新闻片段的标题。例如:如图6所示,本发明实施例从时刻1提取到标题1,从时刻2提取到标题2,从时刻3提取到标题3,则根据时刻1至时刻3本发明可以获得新闻片段1和新闻片段2。新闻片段1的开始播出时刻即为时刻1,因此本发明可以将时刻1提取到的标题1作为新闻片段1的标题。同理可以将时刻2提取到的标题2作为新闻片段2的标题。
在本发明将从所述新闻节目中提取到标题的时刻之前的时刻确定为视频分割点时,本发明可以将新闻片段的开始播出时刻和结束播出时刻之内提取的标题确定为该新闻片段的标题。如图7所示,本发明实施例从时刻1提取到标题1,从时刻2提取到标题2,从时刻3提取到标题3,则本发明分别将这三个时刻的前10秒的时刻确定为视频分割点,根据确定的视频分割点本发明可以获得新闻片段1和新闻片段2。因此本发明可以将新闻片段1的开始播出时刻和结束播出时刻之内的时刻1提取到的标题1作为新闻片段1的标题。同理可以将新闻片段2的开始播出时刻和结束播出时刻之内的时刻2提取到的标题2作为新闻片段2的标题。
进一步,在本发明获得新闻片段以及新闻片段的标题后,本发明可以将带有标题的新闻片段发布到互联网上。
与上述方法实施例相对应,本发明还提供了一种新闻节目的标题提取装置。
如图8所示,本发明实施例提供的一种新闻节目的标题提取装置,可以包括:第一获得单元100、第一确定单元200和第一提取单元300,
所述第一获得单元100,用于获得待处理视频,确定所述待处理视频包含的新闻节目;
其中,待处理视频可以为电视频道正在播出(直播)的视频,也可以为视频发布方(如视频网站、视频软件等)发布的电视频道已经播出的视频。
其中,新闻节目为对新闻进行播报的视频节目,如:《新闻联播》、《新闻30分》、《这就是娱乐圈》等。本发明实施例中的新闻的种类可以有多种,如:娱乐新闻、运动新闻、国际新闻、经济新闻等。
可选的,图8所示装置还可以包括:第二获得单元,该第二获得单元,可以用于获得所述待处理视频所属的电视频道的标识和所述待处理视频的播出时刻。在此基础上,所述第一获得单元100,可以具体用于获得待处理视频,根据所述电视频道的标识和所述播出时刻确定所述待处理视频包含的新闻节目。
其中,电视频道的标识可以为电视频道的名称、电视频道的图标、电视频道编号等。本发明实施例可以从视频图像中识别电视频道的标识,当然,获得电视频道的标识的方式还有很多种,本发明在此不做限定。
当待处理视频为电视频道正在播出的视频时,本发明获得待处理视频的过程可以具体包括:持续接收电视频道正在播出的视频信号。当待处理视频为电视频道正在播出的视频时,待处理视频的播出时刻可以为当前时刻。在待处理视频为视频发布方发布的电视频道已经播出的视频时,待处理视频的播出时刻为待处理视频的首次播出时刻。其中,该首次播出时刻为电视频道直播该待处理视频的开始播出时刻和/或结束播出时刻。本发明实施例可以从视频图像中识别待处理视频的首次播出时刻,例如:从视频图像的左下角识别获得待处理视频的首次播出时刻。可以理解的是,包括新闻节目在内的许多电视节目常将时刻信息显示在视频图像的某处,一般为图像的一个角上。当然,待处理视频的首次播出时刻也可以通过其他方式获得,例如:从视频网站上获得,许多视频网站在发布视频时会将视频的首次播出时刻作为该视频的信息进行发布。当然,待处理视频的首次播出时刻也可以由人工输入,本发明在此不做限定。
所述第一确定单元200,用于从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值;
本发明创造性的设置了预设的算法库,该算法库中可以包含对各新闻节目进行标题提取所需的所有算法。当然,该算法库还可以为过完备算法库,即该算法库中不仅包括对各新闻节目进行标题提取所需的所有算法,还包括一些可能用不到的算法。这样,无论后续本发明需要对哪个新闻节目进行标题提取都可以通过调用该算法库中的算法来进行,无需再重复编写算法,简单方便。在实际应用中,本发明实施例可以将目标节目与其进行标题提取所需的算法的标识对应保存,例如:将目标节目的编号与目标节目进行标题提取所需的各算法的算法名称对应保存。当然,在本发明其他实施例中,还可以通过算法的标识将目标节目与目标节目进行标题提取所需的各算法的算法参数值对应保存。
其中,预设的算法库中可以包括如下算法:
候选区域检测算法、边缘检测算法、边缘加强算法、矩形框尺寸判断算法、无文字过滤算法、标题区域二值化算法、标题文字高度过滤算法、标题文字颜色均值过滤算法、标题背景颜色均值过滤算法、标题笔画粗细过滤算法、跟踪框的位置算法、标题字幕跟踪算法、附加矩形框位置算法、透明背景标题的跟踪算法、主副标题的检测算法等。
具体的,所述第一确定单元200,可以具体包括:第一确定子单元和第二确定子单元,
所述第一确定子单元,用于确定与所述新闻节目对应的算法配置文件,其中,所述算法配置文件中包括:预设的算法库中的至少一种标题提取算法,以及和所述至少一种标题提取算法对应的算法参数值;
所述第二确定子单元,用于将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的各标题提取算法确定为与所述新闻节目匹配的标题提取算法,将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的算法参数值确定为与所述新闻节目匹配的算法参数值。
所述第一提取单元300,用于将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
可以理解的是,进行标题提取时需要使用的算法可能有多个,这些算法在执行时可能需要按照某种顺序执行,例如:对某新闻节目进行标题提取时需要使用的算法有算法1、算法2和算法3三个,这三个算法在执行时,需要首先执行算法1和算法2,在算法1和算法2执行完毕后,再执行算法3。其中,算法1和算法2可以并行执行。当然,实际应用中各算法的执行顺序可以有多种,本发明在此不做限定。
其中,所述算法配置文件中还可以包括算法顺序标识,所述第一提取单元300,可以具体用于将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,按照与所述算法顺序标识匹配的处理顺序执行与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
在实际应用中,本发明实施例可以为至少一种算法设置算法开关,并根据算法开关控制所述至少一种算法的执行。例如:本发明实施例对算法1设置算法开关1,当需要执行该算法1时,本发明打开算法开关1即可。当不再需要算法1执行时,本发明关闭算法开关1即可。
可以理解的是,对新闻节目进行标题提取所使用的算法中可能有至少一种算法是通用算法,即:无论对哪个新闻节目进行标题提取都需要使用的算法。对于通用算法,本发明可以不为其设置算法开关,这样,无论当前的节目变更为哪个新闻节目,通用算法都可以直接对当前的节目进行处理,无论多次停止和启动,减小了由于多次停止和启动带来的系统负担,同时还避免了算法响应延迟问题。
在实际应用中,本发明可以随时对频道配置文件中的目标节目及目标节目的播出时刻进行更新或修改。
在实际应用中,本发明可以按照播出先后顺序遍历频道配置文件中同一目标频道的各目标节目的播出时刻,当同一目标频道的两个目标节目先后播出且在播出时刻上不相邻时,本发明可以将所述两个目标节目中至少一个目标节目的播出时刻进行修改:将播出较早的目标节目的结束播出时刻延后,和/或,将播出较晚的目标节目的开始播出时刻提取。
本发明实施例提供的一种新闻节目的标题提取装置,可以获得待处理视频,确定所述待处理视频包含的新闻节目;从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值;将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。本发明可以确定待处理视频包含的新闻节目并自动选择匹配的标题提取算法及算法参数值从新闻节目中提取标题,实现了对不同新闻节目标题提取的自适应,无需用户跟随新闻节目的变更而手动修改算法及算法参数值,简单方便。
在本发明其他实施例中,图8所示装置还可以包括:第二确定单元、分割单元和第三确定单元,
所述第二确定单元,用于根据从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定至少一个视频分割点;
在实际应用中,本发明可以将从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定为视频分割点,也可以将从所述新闻节目中提取到标题的时刻之前的时刻确定为视频分割点,例如:将提取到标题的时刻之前10秒的时刻确定为视频分割点。
所述分割单元,用于根据所述视频分割点对所述新闻节目进行分割,获得多个新闻片段;
所述第三确定单元,用于对所述多个新闻片段中的至少一个新闻片段:根据该新闻片段的播出时刻与提取到标题的时刻确定该新闻片段的标题。
在本发明将从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定为视频分割点时,本发明可以将新闻片段的开始播出时刻提取到的标题确定为该新闻片段的标题。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种新闻节目的标题提取方法,其特征在于,包括:
获得待处理视频;
获得所述待处理视频所属的电视频道的标识和所述待处理视频的播出时刻;根据所述电视频道的标识和所述播出时刻确定所述待处理视频包含的新闻节目;
从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值,所述预设的算法库中包含对各新闻节目进行标题提取所需的所有算法;
将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题;
其中,所述从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值,包括:
确定与所述新闻节目对应的算法配置文件,其中,所述算法配置文件中包括:预设的算法库中的至少一种标题提取算法,以及和所述至少一种标题提取算法对应的算法参数值;
将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的各标题提取算法确定为与所述新闻节目匹配的标题提取算法,将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的算法参数值确定为与所述新闻节目匹配的算法参数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述算法配置文件中还包括算法顺序标识,
所述将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题,包括:
将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,按照与所述算法顺序标识匹配的处理顺序执行与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定至少一个视频分割点;
根据所述视频分割点对所述新闻节目进行分割,获得多个新闻片段;
对所述多个新闻片段中的至少一个新闻片段:根据该新闻片段的播出时刻与提取到标题的时刻确定该新闻片段的标题。
4.一种新闻节目的标题提取装置,其特征在于,包括:第一获得单元、第一确定单元和第一提取单元,
所述第一获得单元,用于获得待处理视频;
第二获得单元,用于获得所述待处理视频所属的电视频道的标识和所述待处理视频的播出时刻;根据所述电视频道的标识和所述播出时刻确定所述待处理视频包含的新闻节目;
所述第一确定单元,用于从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法,对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法:确定与该标题提取算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值;
所述第一提取单元,用于将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题;
其中,所述第一确定单元,包括:第一确定子单元和第二确定子单元,
所述第一确定子单元,用于确定与所述新闻节目对应的算法配置文件,其中,所述算法配置文件中包括:预设的算法库中的至少一种标题提取算法,以及和所述至少一种标题提取算法对应的算法参数值;
所述第二确定子单元,用于将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的各标题提取算法确定为与所述新闻节目匹配的标题提取算法,将与所述新闻节目对应的算法配置文件中的算法参数值确定为与所述新闻节目匹配的算法参数值。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述算法配置文件中还包括算法顺序标识,
所述第一提取单元,具体用于将确定的所述算法参数值输入对应的标题提取算法中,按照与所述算法顺序标识匹配的处理顺序执行与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对所述新闻节目进行标题提取处理,从所述新闻节目中提取标题。
6.根据权利要求4至5中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:第二确定单元、分割单元和第三确定单元,
所述第二确定单元,用于根据从所述新闻节目中提取到标题的时刻确定至少一个视频分割点;
所述分割单元,用于根据所述视频分割点对所述新闻节目进行分割,获得多个新闻片段;
所述第三确定单元,用于对所述多个新闻片段中的至少一个新闻片段:根据该新闻片段的播出时刻与提取到标题的时刻确定该新闻片段的标题。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101616264A (zh) * | 2008-06-27 | 2009-12-30 | 中国科学院自动化研究所 | 新闻视频编目方法及系统 |
CN101887439A (zh) * | 2009-05-13 | 2010-11-17 | 富士通株式会社 | 生成视频摘要的方法、装置、包含该装置的图像处理系统 |
CN102780856A (zh) * | 2012-04-12 | 2012-11-14 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种新闻视频字幕标注方法 |
JP2013030963A (ja) * | 2011-07-28 | 2013-02-07 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 映像字幕検出装置およびそのプログラム |
CN103533459A (zh) * | 2013-10-09 | 2014-01-22 | 北京中科模识科技有限公司 | 一种新闻视频条目拆分的方法和系统 |
CN106658169A (zh) * | 2016-12-18 | 2017-05-10 | 北京工业大学 | 一种基于深度学习多层次分割新闻视频的通用方法 |
CN108108733A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-01 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种新闻字幕检测方法及装置 |
CN108460150A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-08-28 | 北京奇虎科技有限公司 | 新闻标题的处理方法及装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9961388B2 (en) * | 2008-11-26 | 2018-05-01 | David Harrison | Exposure of public internet protocol addresses in an advertising exchange server to improve relevancy of advertisements |
KR20170006203A (ko) * | 2015-07-07 | 2017-01-17 | 삼성전자주식회사 | 뉴스 콘텐트와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법 |
CN106162330B (zh) * | 2016-07-27 | 2019-04-12 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 一种在视频画面中提取字幕区域的方法 |
CN107426200B (zh) * | 2017-07-13 | 2020-10-23 | 广州市百果园网络科技有限公司 | 一种多媒体数据处理方法和装置 |
CN108256508B (zh) * | 2018-02-28 | 2021-02-26 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种新闻主副标题检测方法及装置 |
-
2018
- 2018-11-15 CN CN201811359630.2A patent/CN109348289B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101616264A (zh) * | 2008-06-27 | 2009-12-30 | 中国科学院自动化研究所 | 新闻视频编目方法及系统 |
CN101887439A (zh) * | 2009-05-13 | 2010-11-17 | 富士通株式会社 | 生成视频摘要的方法、装置、包含该装置的图像处理系统 |
JP2013030963A (ja) * | 2011-07-28 | 2013-02-07 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 映像字幕検出装置およびそのプログラム |
CN102780856A (zh) * | 2012-04-12 | 2012-11-14 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种新闻视频字幕标注方法 |
CN103533459A (zh) * | 2013-10-09 | 2014-01-22 | 北京中科模识科技有限公司 | 一种新闻视频条目拆分的方法和系统 |
CN106658169A (zh) * | 2016-12-18 | 2017-05-10 | 北京工业大学 | 一种基于深度学习多层次分割新闻视频的通用方法 |
CN108108733A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-01 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种新闻字幕检测方法及装置 |
CN108460150A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-08-28 | 北京奇虎科技有限公司 | 新闻标题的处理方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于视频内容的新闻剪辑系统;陈众 等;《2007年全国模式识别学术会议论文集》;20071211;第393-399页 * |
陈众 等.基于视频内容的新闻剪辑系统.《2007年全国模式识别学术会议论文集》.2007,第393-399页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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