CN109347725A - 即时通讯方法、智能设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明适用计算机技术领域,提供了一种即时通讯方法、智能设备及存储介质,该方法包括:接收对端用户的即时通讯请求后,检测本端用户的实时运动状态,当检测结果指示实时运动状态与预设运动状态匹配时,对即时通讯请求进行相应的响应。这样,用户在运动状态下接收到即时通讯请求时,可自动拒接以响应该即时通讯请求,从而用户不会注意到该即时通讯请求,保障运动状态下用户的安全。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种即时通讯方法、智能设备及存储介质。
背景技术
在某些特定场景下(例如:跑步、游泳、骑行等),如果运动状态下的用户收到视频连线、通话等即时通讯请求,可能会影响到用户注意力,存在安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于提供一种即时通讯方法、智能设备及存储介质,旨在解决现有技术所存在的、因运动状态下用户需要关注即时通讯请求而使注意力不集中、存在安全隐患的问题。
一方面,本发明提供了一种即时通讯方法,所述方法包括下述步骤:
接收对端用户的即时通讯请求;
检测本端用户的实时运动状态;
当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,对所述即时通讯请求进行相应的响应。
进一步的,所述预设运动状态包括:跑步状态、骑行状态和/或游泳状态,检测本端用户的实时运动状态,具体为:
通过检测所述本端用户的实时运动速度以判断所述本端用户是否处于所述跑步状态或所述骑行状态,或,
通过浸水检测以判断所述本端用户是否处于所述游泳状态,
当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,对所述即时通讯请求进行相应的响应,具体为:
当所述检测结果指示所述实时运动状态为跑步状态、骑行状态或游泳状态时,拒绝进行即时通讯,或,通过便携式接听装置进行即时通讯,或,接通并录制所述对端用户语音。
进一步的,所述方法还包括:
当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态不匹配时,对所述本端用户进行所述即时通讯请求的提示。
进一步的,当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,对所述即时通讯请求进行相应的响应,具体还包括:
向所述对端用户发送包括有拒绝即时通讯原因的提示信息。
进一步的,所述方法还包括:
统计所述本端用户的行为习惯数据,所述行为习惯数据包括:所述本端用户进行周期性运动的运动状态持续时间;
当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,根据所述运动状态持续时间以及当前时刻,得到所述实时运动状态从所述当前时刻开始还将持续的剩余时间,
所述提示信息还包括所述剩余时间。
进一步的,当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,对所述即时通讯请求进行相应的响应之后,所述方法还包括下述步骤:
所述实时运动状态结束后,对所述本端用户进行所述即时通讯请求的提示。
进一步的,所述方法还包括:
接通并录制所述对端用户语音之后,采用语音识别技术,判断所述语音中是否存在指示所述即时通讯请求紧要程度的关键词;
若是,则根据所述关键词所指示的所述即时通讯请求的紧要程度信息,执行对所述本端用户进行相应级别的提醒。
进一步的,执行对所述本端用户进行相应级别的提醒之前,所述方法还包括:
获得所述对端用户在通讯录中的类别信息;
根据所述类别信息修正所述紧要程度信息。
另一方面,本发明还提供了一种智能设备,包括存储器及处理器,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如上述方法中的步骤。
另一方面,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法中的步骤。
本发明在接收对端用户的即时通讯请求后,检测本端用户的实时运动状态,当检测结果指示实时运动状态与预设运动状态匹配时,对即时通讯请求进行相应的响应。这样,用户在运动状态下接收到即时通讯请求时,可自动拒接以响应该即时通讯请求,从而用户不会注意到该即时通讯请求,保障运动状态下用户的安全。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的即时通讯方法的实现流程图;
图2是本发明实施例四提供的即时通讯方法的实现流程图;
图3是本发明实施例五提供的即时通讯方法的实现流程图;
图4是本发明实施例七提供的智能设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述:
实施例一:
图1示出了本发明实施例一提供的即时通讯方法的实现流程,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在步骤S101中,接收对端用户的即时通讯请求。
在本实施例中,本端用户通过佩戴的智能设备可接收对端用户的即时通讯请求。智能设备可以是智能手表、智能手环、智能手机等。即时通讯请求可以是通过微信、视频会议等应用程序(Application,APP)发起的双人或多人视频连线请求,也可以是通话请求等。在一种场景下,本端用户为儿童用户,由于即时通讯请求对儿童用户的影响,相较于对成年用户的影响通常更为明显,因此,应用本发明针对儿童用户效果更为显著。
在步骤S102中,检测本端用户的实时运动状态,当检测结果指示实时运动状态与预设运动状态匹配时,执行步骤S103,否则,执行步骤S104。
在本实施例中,当本端用户处于跑步、骑行、登山或游泳等运动状态时,本端用户需要注意力集中,从而避免因运动环境的影响而在用户注意力不集中的情况下发生险情。在接收到对端用户发来的即时通讯请求后,随即检测本端用户的实时运动状态。用户运动状态的检测可通过一种方式或多种方式的组合来实现,例如:可利用运动传感器(例如:陀螺仪、加速度传感器、GPS模组等)检测用户实时运动速度,从而判断用户是否处于跑步或骑行等运动状态;也可以利用水浸传感器判断用户是否处于游泳、潜水等运动状态;还可以利用生理检测传感器检测用户心率等,判断用户是否处于某一运动状态等。当使用两种方式的组合来检测用户是否处于某一运动状态,判断准确度会更高。
当预设运动状态包括跑步状态、登山状态、骑行状态、游泳状态等,检测结果则会指示本端用户是否正处于某一预设运动状态下。检测结果可以包括直接的传感器数据,也可以包括运动状态标记,运动状态标记可由这些传感器数据与预置的、与预设运动状态对应的参数范围匹配而得到,例如:当预设跑步状态所对应的心率范围为130-150跳/分钟时,如果检测到本端用户的实时心率为142跳/分钟,则检测结果既可以包括实时心率为142跳/分钟,也可以包括与该实时心率对应的运动状态为跑步状态。
在步骤S103中,对即时通讯请求进行相应的第一响应,以避免或减小即时通讯请求对用户注意力的影响。
在本实施例中,当检测结果指示实时运动状态与预设运动状态匹配时,表征此时应避免或减小即时通讯请求对处于运动状态下用户注意力的影响,相应所执行的第一响应可为自动拒绝进行即时通讯,此时不会对本端用户进行响铃、震动等以提示本端用户有接收到即时通讯请求,从而避免即时通讯请求对处于运动状态下用户注意力的影响;所执行的第一响应也可以为通过便携式接听装置进行即时通讯,便携式接听装置可以为蓝牙耳机、耳塞等,在检测到本端用户处于运动状态下,并且本端用户有佩戴便携式接听装置时,才会通过便携式接听装置进行即时通讯,从而本端用户既可以保持一定程度的对运动的关注,又可以分一部分注意力给到即时通讯而不会产生因分散注意力而导致安全问题,实现减小即时通讯请求对处于运动状态下用户注意力的影响;所执行的第一响应还可以为接通并录制对端用户语音,此时也不会对本端用户进行响铃、震动等以提示本端用户有接收到即时通讯请求,而是自动建立与对端用户的语音通话,不仅可提示对端用户进行留言,以便后续提供给本端用户知悉对端用户的通话目的,还可以避免即时通讯请求对处于运动状态下用户注意力的影响等。
在步骤S104中,对即时通讯请求进行相应的第二响应,以提醒用户注意即时通讯请求。
在本实施例中,当检测结果指示实时运动状态不与预设运动状态匹配时,表征此时本端用户未处于运动状态,可以进行即时通讯,相应所执行的第二响应可为对本端用户进行即时通讯请求的提示,例如:响铃、震动等,本端用户则可接听以与对端用户进行即时通讯。
实施本实施例,在接收对端用户的即时通讯请求后,检测本端用户的实时运动状态,当检测结果指示实时运动状态与预设运动状态匹配时,对即时通讯请求进行相应的响应。这样,用户在运动状态下接收到即时通讯请求时,可自动拒接以响应该即时通讯请求,从而用户不会注意到该即时通讯请求,保障运动状态下用户的安全。
实施例二:
本实施例与实施例一区别主要在于,本实施例进一步提供了如下内容:
在步骤S103中,对即时通讯请求进行相应的第一响应,还可以包括:
向对端用户发送包括有拒绝即时通讯原因的提示信息。
在本实施例中,拒绝即时通讯原因是指:本端用户拒绝亲自参与即时通讯的原因,自动拒绝进行即时通讯或接通并录制对端用户语音均是本端用户未亲自参与即时通讯,那么,对于对端用户而言,其有理由需要知晓本端用户未亲自参与即时通讯的原因。
拒绝即时通讯原因可以是本端用户处于检测到的某一运动状态下,则对端用户可以通过提示信息知悉该原因。
提示信息可以通过文字、语音或视频短信方式发送给对端用户,也可以通过通讯录关联的微信信息方式发送给对端用户。
实施例三:
本实施例与实施例二区别主要在于,本实施例进一步提供了如下内容:
本实施例的即时通讯方法还包括:
统计本端用户的行为习惯数据,行为习惯数据包括:本端用户进行周期性运动的运动状态持续时间。
在本实施例中,可周期性地对本端用户的行为习惯数据进行统计,主要涉及本端用户进行周期性运动的运动状态持续时间。例如:本端用户在每周一下午15:00至17:00都会进行跑步、游泳,那么会记录下本端用户进行周期性跑步、游泳的运动状态持续时间为每周一下午15:00至17:00。当然,如果本端用户在某一些周一下午跑步、游泳的时间为14:30至16:30,在另外一些周一下午跑步、游泳的时间为15:00至17:00,那么会记录下本端用户进行周期性跑步、游泳的运动状态持续时间为每周一下午14:30至17:00,或者每周一下午15:00至16:30等。
当步骤S102中检测结果指示实时运动状态与预设运动状态匹配时,根据所统计的运动状态持续时间以及当前时刻,得到实时运动状态从当前时刻开始还将持续的剩余时间,以使上述提示信息中还包括该剩余时间。
沿用上述示例,如果记录有本端用户进行周期性跑步、游泳的运动状态持续时间为每周一下午15:00至17:00,而当前时刻为某一周一下午16:30,那么则会得到本端用户的跑步、游泳状态从该周一下午16:30开始,还将持续30分钟才到所记录的17:00,上述提示信息中不仅可包括本端用户拒绝即时通讯的原因,还可以包括本端用户跑步、游泳状态还将持续30分钟(即上述剩余时间)。这样,对端用户不仅可以知晓本端用户拒绝即时通讯的原因,还可以通过剩余时间知晓大概在什么时间再可以尝试与本端用户进行即时通讯,从而提升了用户体验。
当然,在本实施例中,上述剩余时间通常是预估的,实际上会存在一定的偏差,但总是能在拒绝即时通讯后,给到对端用户较好的体验。
实施例四:
本实施例与其他实施例区别主要在于,本实施例还提供了下述内容:
如图2所示,在步骤S103之后,还包括下述步骤:
在步骤S201中,在实时运动状态结束后,对本端用户进行即时通讯请求的提示。
在本实施例中,当采用如步骤S102中的检测方法检测到本端用户的实时运动状态结束后,则需要提示本端用户对端用户曾发起即时通讯请求,具体可在实时运动状态结束的预定时间段之后进行该提示,从而不仅可及时提醒本端用户,也可以让本端用户有短暂的休息时间,预定时间段可以是1分钟、2分钟等,可根据实际情况进行设置。
实施例五:
本实施例与其他实施例区别主要在于,本实施例还提供了下述内容:
如图3所示,当步骤S103中的第一响应包括接通并录制对端用户语音,本实施例还包括:
在步骤S301中,在获得该语音后,采用语音识别技术,判断该语音中是否存在指示即时通讯请求紧要程度的关键词,若是,则执行步骤S302,否则执行步骤S303。
在本实施例中,可通过语音识别技术,将语音数据转换为文本数据,根据预置的关键词数据库,判断语音中是否存在指示即时通讯请求紧要程度的关键词。关键词数据库可包含相关联的关键词、紧要程度信息等,例如:关键词可以是“速”、“及时”,那么相应紧要程度信息指示这些关键词为很紧要,紧要程度信息可以为数值“1”(表示:很紧要);关键词可以是“请回电”、“回复”,那么相应紧要程度信息指示这些关键词紧要程度一般,紧要程度信息可以为数值“2”(表示:紧要程度一般);如没有匹配到关键词,则紧要程度更次,紧要程度信息可以为数值“3”(表示:不紧要)。
在步骤S302中,根据关键词所指示的即时通讯请求的紧要程度信息,执行对本端用户进行相应级别的提醒。
沿用上述示例,当关键词为“速”,其紧要程度信息数值为“1”,那么后续可执行对本端用户高级别的提醒,例如:强震,需要注意的是,强震只会引起本端用户一定程度的注意,本身还是不会导致用户需要像亲自参与即时通讯一样投入大量的注意力;当关键词为“回复”,其紧要程度信息数值为“2”,那么后续可执行对本端用户中等级别的提醒,例如:中等震动,同样,中等震动也只会引起本端用户一定程度的注意,本身还是不会导致用户需要像亲自参与即时通讯一样投入大量的注意力。
在步骤S303中,当没有匹配到关键词,其紧要程度信息数值为“3”,那么后续可执行对本端用户低级别的提醒,例如:微震,同样,微震也只会引起本端用户一定程度的注意,本身还是不会导致用户需要像亲自参与即时通讯一样投入大量的注意力,或者不会执行对本端用户的提醒。
实施本实施例,可实现本端用户对即时通讯请求的稍微注意,从而本端用户可对相应紧要程度的即时通讯请求作出反应,从而进一步提升了用户体验。
实施例六:
本实施例与实施例五区别主要在于,本实施例进一步提供了如下内容:
步骤S303之前,还涉及:
获得对端用户在通讯录中的类别信息;
根据该类别信息修正上述紧要程度信息。
在本实施例中,可在通讯录中增加相应的用户类别信息,即可对用户进行分类,例如:A用户被划分为亲人类别,B用户被划分为同事类别,C用户被划分为上级类别,D用户被划分为一般类别。那么,当获得对端用户的类别信息后,则可根据该类别信息修正上述紧要程度信息,例如:当对端用户为同事类别,关键词是“请回电”,那么原本相应紧要程度信息指示这些关键词紧要程度一般,紧要程度信息为数值“2”(表示:紧要程度一般),但由于对端用户为同事类别,那么根据策略设置,综合类别信息后,紧要程度信息数值从“2”最终变为“1”,表示:同事有事时,该事项也是属于很紧要的事项,紧要程度高。
实施本实施例,可引入用户分类等信息进行紧要程度信息的修正,从而使根据紧要程度进行提醒能更为准确、合理。
实施例七:
图4示出了本发明实施例七提供的智能设备的结构,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
本发明实施例的智能设备包括处理器401及存储器402,处理器401执行存储器402中存储的计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。
本发明实施例的智能设备可以为智能手机、智能手环、智能手表等。该智能设备中处理器401执行计算机程序403时实现上述方法时实现的步骤可参考前述方法实施例的描述,在此不再赘述。
当然,在具体实现时,智能设备相应还可以包括支撑上述方法实现所需的部件,例如:有线/无线网络模组、传感器等。
实施例八:
在本发明实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤,例如,图1所示的步骤S101至S104。
本发明实施例的计算机可读存储介质可以包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质,例如,ROM/RAM、磁盘、光盘、闪存等存储器。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种即时通讯方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
接收对端用户的即时通讯请求;
检测本端用户的实时运动状态;
当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,对所述即时通讯请求进行相应的响应。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设运动状态包括:跑步状态、骑行状态和/或游泳状态,检测本端用户的实时运动状态,具体为:
通过检测所述本端用户的实时运动速度以判断所述本端用户是否处于所述跑步状态或所述骑行状态,或,
通过浸水检测以判断所述本端用户是否处于所述游泳状态,
当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,对所述即时通讯请求进行相应的响应,具体为:
当所述检测结果指示所述实时运动状态为跑步状态、骑行状态或游泳状态时,拒绝进行即时通讯,或,通过便携式接听装置进行即时通讯,或,接通并录制所述对端用户语音。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态不匹配时,对所述本端用户进行所述即时通讯请求的提示。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,对所述即时通讯请求进行相应的响应,具体还包括:
向所述对端用户发送包括有拒绝即时通讯原因的提示信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计所述本端用户的行为习惯数据,所述行为习惯数据包括:所述本端用户进行周期性运动的运动状态持续时间;
当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,根据所述运动状态持续时间以及当前时刻,得到所述实时运动状态从所述当前时刻开始还将持续的剩余时间,
所述提示信息还包括所述剩余时间。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当检测结果指示所述实时运动状态与预设运动状态匹配时,对所述即时通讯请求进行相应的响应之后,所述方法还包括下述步骤:
所述实时运动状态结束后,对所述本端用户进行所述即时通讯请求的提示。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接通并录制所述对端用户语音之后,采用语音识别技术,判断所述语音中是否存在指示所述即时通讯请求紧要程度的关键词;
若是,则根据所述关键词所指示的所述即时通讯请求的紧要程度信息,执行对所述本端用户进行相应级别的提醒。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,执行对所述本端用户进行相应级别的提醒之前,所述方法还包括:
获得所述对端用户在通讯录中的类别信息;
根据所述类别信息修正所述紧要程度信息。
9.一种智能设备,包括存储器及处理器,其特征在于,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法中的步骤。
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CN110793539A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-02-14 | 浙江大学城市学院 | 基于运动分量阈值和机器学习的溺水检测方法和系统 |
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Publication number | Publication date |
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CN109347725B (zh) | 2021-11-23 |
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