CN109345671A - 基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提出一种基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及计算机可读存储介质。其中基于人脸识别的小区安全警示方法包括：获取小区出入人员的人脸图像；识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。本发明实施例通过人脸识别技术针对特殊群体的居民及时给出安全警示信息，帮助小区保安人员维护小区居民的安全，提升了用户体验。

Description

基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

住宅小区在满足住户关于场所和空间的要求的同时，保证居住安全是住户首要的需求。例如，通过小区的门禁系统对出入人员进行管理，管理什么人什么时间可以进出哪些门，并提供事后的查询报表等。随着生物识别技术的发展，门禁系统得到了飞跃式的发展，尤其是人脸识别门禁系统，具有安全性、方便性和易管理性等优点。

但是目前使用的小区门禁系统不能针对老人、孩子等特殊群体的居民以及聚众斗殴等各种安全隐患给出及时的警示和追踪线索。如何更好地利用人脸识别门禁系统帮助保安人员维护小区安全是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及计算机可读存储介质，以至少解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的小区安全警示方法，包括：获取小区出入人员的人脸图像；识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。

在一种实施方式中，所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，包括：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。

在一种实施方式中，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口；识别所述人脸图像的属性，包括：统计所述小区出入人员的出入时间；根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。

在一种实施方式中，根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征，包括：统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，包括：根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。

在一种实施方式中，还包括：统计人群密集程度；根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。

在一种实施方式中，还包括：比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的小区安全警示装置，包括：获取单元，用于获取小区出入人员的人脸图像；识别单元，用于识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；统计单元，用于根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；警示单元，用于根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。

在一种实施方式中，所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项；所述警示单元包括第一警示子单元，所述第一警示子单元用于：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。

在一种实施方式中，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口；所述识别单元还用于：统计所述小区出入人员的出入时间；根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。

在一种实施方式中，所述统计单元还用于：统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次；所述警示单元包括第二警示子单元，所述第二警示子单元用于：根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。

在一种实施方式中，所述统计单元还用于：统计人群密集程度；所述警示单元包括第三警示子单元，所述第三警示子单元用于：根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。

在一种实施方式中，还包括事故追踪单元，用于：比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。

在一个可能的设计中，基于人脸识别的小区安全警示装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持基于人脸识别的小区安全警示装置执行上述第一方面中基于人脸识别的小区安全警示方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述基于人脸识别的小区安全警示装置还可以包括通信接口，用于基于人脸识别的小区安全警示装置与其他设备或通信网络通信。

第三方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的小区安全警示装置，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的方法。

上述技术方案具有如下优点或有益效果：通过人脸识别技术针对特殊群体的居民及时给出安全警示信息，帮助小区保安人员维护小区居民的安全，提升了用户体验。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的流程图。

图2为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的提示对特殊群体给予关注的流程图。

图3为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的提示排查非常住人口的流程图。

图4为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的结构框图。

图5为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的警示单元的结构框图。

图6为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的结构框图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

图1为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的流程图。如图1所示，本发明实施例的基于人脸识别的小区安全警示方法包括：步骤S110，获取小区出入人员的人脸图像；步骤S120，识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；步骤S130，根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；步骤S140，根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。

为保证小区住户的居住安全，可在小区内经常有人员出入的位置设置摄像装置，如在小区的出入口、中央人群集中的广场、四面的围墙、停车位等位置布控摄像头。通常情况下可在小区的出入口设置人脸门禁，访客来访时需刷脸登记，可以通过人脸识别辨识访客的身份，以确定是否允许访客进入小区。小区住户可预先设置访客名单、访客照片以及访问时间。在有客来访时，门禁系统通过人脸识别确定访客是否与住户设置的访客照片相符，以及确定访问时间是否在预设的时间段。如果相符，则允许访客进入。

另外，还可利用人脸识别技术针对特殊群体的居民及时给出安全警示信息。例如，老人、孩子、女性都属于需要照顾的特殊群体。在上述步骤S120中，通过人脸识别，判断出入人员的年龄和性别，以确定出入人员是否属于需要照顾的特殊群体。可利用机器学习模型，例如神经网络模型进行人脸图像的识别。在上述步骤S130中，对步骤S120中的识别结果进行统计，可以使小区管理人员基本掌握小区住户的人员组成情况，比如某个小区的孩子比较多等情况。掌握这些信息便于根据具体情况对小区住户提供有针对性的服务，如针对老人、孩子和女性的需求提供特殊的安全保障。在上述步骤S140中，可预先设置小区出入人员的组成特征所对应的小区安全警示提示信息。如在小区的老人比较多的情况下，提示保安人员在老人晨练的时间段加强巡视，以便老人出现状况时能够及时提供帮助。

图2为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的提示对特殊群体给予关注的流程图。如图2所示，在一种实施方式中，所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项。图1中的步骤S140，根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，具体可包括步骤S240：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。

在这种实施方式中，根据获取的人脸图像的属性，主要可包括性别、年龄等，分析小区出入人员的组成特征。由于小区出入人员中大部分是小区住户，因此小区出入人员的组成特征与小区住户组成特征是非常接近的。在精确度要求不高的情况下，可以把小区出入人员的组成特征作为小区住户组成特征。在更精确的统计方法中，可以将出入频次比较少的出入人员作为访客过滤掉，将出入频次比较多的出入人员作为小区住户，进而分析小区住户组成特征。在得到小区出入人员的组成特征或者小区住户组成特征的基础上，提示保安人员对于老人、孩子和女性等特殊群体给予主动关注。

例如，某个单元居住的孩子比较多，则提示保安人员在早晚上学和放学的出入时间注意保护孩子安全出行。再如，某个单元居住的女性比较多，则提示保安人员保护晚归的女性，注意周围环境中是否遭遇坏人跟踪等安全隐患。

图3为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的提示排查非常住人口的流程图。如图3所示，在一种实施方式中，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口。图1中的步骤S120，识别所述人脸图像的属性，具体可包括：步骤S320，统计所述小区出入人员的出入时间；步骤S325，根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。

为保证小区住户的居住安全，需要识别出入人员是常住人口还是非常住人口，进而针对常住人口和非常住人口的状况采取不同的安防措施。具体地，根据人员出入时间识别其是否是常住人口，比如，出入频次少且不规律的人员可确定为非常住人口，出入频次多且有规律的人员可确定非常住人口。

参见图3，在一种实施方式中，图1中的步骤S130，根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征，具体可包括：步骤S330，统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次。图1中的步骤S140，根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，具体可包括：步骤S340，根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。

统计小区出入人员的组成特征，具体可包括人员流动性分析，分析进、出小区人员的组成特征，如进、出小区人员中非常住人口所占的比例。其中进、出小区的非常住人口如果多，说明人员流动性比较大。人员流动性比较大时，需提示保安人员高度警惕。

在一个示例中，如果人脸门禁系统发现流动人口多，外来人口活动频繁，则提示保安人员进行外来人口排查，例如调查外来人口是否在进行传销等非法活动。

在一种可能的实现方式中，还包括：统计人群密集程度；根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。例如可通过设置在中央人群集中的广场的摄像装置监控广场上的人群密集程度。户外人员突然比较集中可能是事故围观、斗殴事件，出现这种情况提示保安人员查看处理。

在一种可能的实现方式中，还包括：统计某个住户人员的访客数量。如果某个住户人员的访客数量在短期内比较多，则有可能是进行传销、非法集会等活动，需提示保安人员重点关注。

在一种实施方式中，还包括：比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。

在一个示例中，可利用摄像装置采集到的图像信息进行事故追踪。具体地，对于抓拍到的造成事故的人脸，可利用预存的住户的人脸图像数据库进行比对，找到涉事人员在小区内的住址。或者，在采集到的各帧图像中对涉事人员进行追踪，找出追踪目标经常出入的场景，为进一步调查事故提供线索。例如，发生车辆剐蹭等情况，通过人脸识别，判断涉事人员是不是住户或访客，进而可以找到当事人，帮助对事故进行定性处理。

上述技术方案具有如下优点或有益效果：通过人脸识别技术针对特殊群体的居民以及各种安全隐患及时给出安全警示信息和追踪线索，帮助小区保安人员维护小区居民的安全，提升了用户体验。

图4为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的结构框图。如图4所示，本发明实施例的应用于车机端的基于人脸识别的小区安全警示装置包括：获取单元100，用于获取小区出入人员的人脸图像；识别单元200，用于识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；统计单元300，用于根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；警示单元400，用于根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。

图5为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的警示单元的结构框图。如图5所示，在一种实施方式中，所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项；所述警示单元400包括第一警示子单元410，所述第一警示子单元410用于：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。

在一种实施方式中，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口；所述识别单元200还用于：统计所述小区出入人员的出入时间；根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。

在一种实施方式中，所述统计单元300还用于：统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次；所述警示单元400包括第二警示子单元420，所述第二警示子单元420用于：根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。

在一种实施方式中，所述统计单元300还用于：统计人群密集程度；所述警示单元400包括第三警示子单元430，所述第三警示子单元430用于：根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。

在一种实施方式中，还包括事故追踪单元，用于：比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。

本发明实施例的基于人脸识别的小区安全警示装置中各单元的功能可以参见上述方法的相关描述，在此不再赘述。

在一个可能的设计中，基于人脸识别的小区安全警示装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持基于人脸识别的小区安全警示装置执行上述基于人脸识别的小区安全警示方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述基于人脸识别的小区安全警示装置还可以包括通信接口，用于基于人脸识别的小区安全警示装置与其他设备或通信网络通信。

图6为本发明实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的结构框图。如图6所示，该装置包括：存储器101和处理器102，存储器101内存储有可在处理器102上运行的计算机程序。所述处理器102执行所述计算机程序时实现上述实施例中的基于人脸识别的小区安全警示方法。所述存储器101和处理器102的数量可以为一个或多个。

该装置还包括：

通信接口103，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。

存储器101可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器101、处理器102和通信接口103独立实现，则存储器101、处理器102和通信接口103可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI，PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA，Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器101、处理器102及通信接口103集成在一块芯片上，则存储器101、处理器102及通信接口103可以通过内部接口完成相互间的通信。

又一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述基于人脸识别的小区安全警示方法中任一所述的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种基于人脸识别的小区安全警示方法，其特征在于，包括：

获取小区出入人员的人脸图像；

识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；

根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；

根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项；

根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，包括：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口；

识别所述人脸图像的属性，包括：统计所述小区出入人员的出入时间；根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征，包括：统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次；

根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，包括：根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

统计人群密集程度；

根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；

判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。

7.一种基于人脸识别的小区安全警示装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取小区出入人员的人脸图像；

识别单元，用于识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；

统计单元，用于根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；

警示单元，用于根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项；

所述警示单元包括第一警示子单元，所述第一警示子单元用于：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口；

所述识别单元还用于：统计所述小区出入人员的出入时间；根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述统计单元还用于：统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次；

所述警示单元包括第二警示子单元，所述第二警示子单元用于：根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。

11.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，

所述统计单元还用于：统计人群密集程度；

所述警示单元包括第三警示子单元，所述第三警示子单元用于：根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。

12.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，还包括事故追踪单元，用于：

比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；

判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。

13.一种基于人脸识别的小区安全警示装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。