CN109345315B - 客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法，创建方法包括采集客户就餐体验评估模型相应的参数集；计算第i道菜被n个就餐客户食用完的期望时间；经过时间t之后，计算餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系，得到就餐体验评估模型。评估方法包括餐厅根据评估模型得出餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系；计算出从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w；预设阈值T；根据从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w和预设阈值T，计算客户满意度。本发明从上菜时间方面，对客户的就餐体验进行建模并评估，减少客户等菜的时间及催菜的可能性，进而提升用户的就餐体验。

Description

客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法

技术领域

本发明涉及模型构建与算法领域，更具体地，涉及一种客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法。

背景技术

随着城市生活节奏的加快，随着现代化的脚步的逐渐加快，人们选择外出就餐的机会越来越多。尤其是城市的上班族，在工作日，大多数上班族都是在外就餐解决一日三餐的问题。毋庸置疑，城市及其人口在膨胀。到餐饮店就餐的消费者会越来越多，而消费者除了前述上班族之外，还包括许多商务人士。无论是上班族还是商务人士，对生活品质的要求越来越高。由于餐饮行业的特殊性，人们用餐的时间比较集中。在城市生活的人们，时间通常都非常宝贵，面对大量客户同时就餐的情况，传统的餐饮行业已经越来越无法满足人们的快节奏需求，会浪费人们较多的时间。目前，现有的餐厅管理通常是由服务员负责点餐、传菜和结算，由后厨人员管理原材料，这种传统的餐厅管理模式，非常不灵活，一方面需要很多人员来提供服务，并且易造成上错菜、菜品不合口味、菜品售罄而未提早发现等问题，从而导致消费者不满，影响经营的效益，另一方面，在实际就餐过程中，经常发生客户催上菜的情景，降低客户就餐体验，并且无法及时获取客户体验信息反馈，无法使经营者掌握足够的数据作为基础，适时的调整营销策略。

现有技术中，一般采用根据客户主动催菜的频率，评估客户对上菜时间方面的就餐体验的好坏；但是根据客户主动催菜频率的评估方法太过于被动，因为当客户主动催菜时，已经明显影响到其就餐体验；还有一种方法是基于服务员对餐桌的观察，发现已无菜可食用的餐桌，从而评估客户的就餐体验；但是基于服务员对餐桌的观察方案覆盖率较低，因为在高峰时段，服务员较为繁忙，难以实时对所有餐桌进行监控。

因此，提供一种可以从上菜时间方面，对客户的就餐体验进行建模并评估，减少客户等菜的时间，为餐厅改进上菜顺序提供参考的客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种客户就餐体验评估模型的创建方法，包括：采集客户就餐体验评估模型相应的参数集，客户就餐体验评估模型相应的参数集包括第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀；

根据采集到的客户就餐体验评估模型相应的参数集，计算第i道菜被n个就餐客户食用完的期望时间为T_e＝Q_i/nk+T₀；

经过时间t之后，计算餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系，得到就餐体验评估模型。

优选的，经过时间t之后，计算餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系，具体为：

其中，T_i为第i道菜的上菜时间，i≥1，2≤j≤m，m为菜的总数量。

进一步优选的，t≤T₁时，Q(t)＝0，具体为：

T₁是第一道菜上菜的时间，当t≤T₁时，此阶段餐桌上没有菜，菜量Q(t)为0。

进一步优选的，T₁＜t≤T₂时，Q(t)＝max[Q₁-nk(t-T₁)，0]，具体为：

T₂是第二道菜上菜的时间，当T₁＜t≤T₂时，此阶段餐桌上只上了第一道菜，且第一道菜的菜量为Q₁，那么经过时间t后，食用掉的菜量为nk(t-T₁)，此时餐桌上可食用菜量为Q₁-nk(t-T₁)，当该值为0时，即餐桌上没有菜可用时，菜量无法进一步降低，不可能为负数，即当T₁＜t≤T₂时，此阶段Q(t)＝max[Q₁-nk(t-T₁)，0]。

进一步优选的，T_j＜t≤T_j+1时，

具体为：

当T_j＜t≤T_j+1时，此时餐桌上已上了j道菜，在T_j时间，餐桌上前j-1道菜的剩余菜量为

在T_j到t时间段内，第j道菜的菜量Q_j减去该T_j到t时间段内食用掉的菜量，即新增加的净菜量为max[Q_j-nk(t-T_j)，0]，两部分相加即为t时间对应的餐桌上的菜量

本发明还提供了一种客户就餐体验评估模型的评估方法，包括使用上述就餐体验评估模型；还包括：

餐厅根据评估模型得出餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系；

餐厅根据第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀以及第i道菜的上菜时间T_i，计算出从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w；

餐厅预设阈值T，T为不影响客户就餐体验且客户能忍受的最大等菜时长；

餐厅根据从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w和预设阈值T，计算客户满意度，当t_w≤T时，客户满意度高，当t_w＞T时，客户满意度低。

优选的，餐厅根据第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀以及第i道菜的上菜时间T_i，计算出从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w，具体为：

其中，

m为菜的总数量，T_m为最后一道菜的上菜时间，Q(T_m)为上最后一道菜前的最后一刻的剩余菜量，T_m–T₀为上最后一道菜时距离下单时间的时长，

为该段时间内食用掉的菜量，

为该时间段内食用完菜所占用的时间，(T_m–T₀)和

两者相减即为从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w。

优选的，客户满意度数值为f(t_w)，且f(t_w)范围为0至1，

当t_w≤T时，f(t_w)＝1，即客户满意度为1，当t_w＞T时，f(t_w)＜1，且t_w-T越大，f(t_w)越趋近于0。

进一步优选的，α为大于0的系数，用于调节满意度随max(t_w-T，0)变化而变化的快慢程度；

即α大于0时，α越大，满意度变化越快，α越小，满意度变化越慢。

优选的，预设阈值T由餐厅根据客户特点和餐厅自身性质进行预设。

与现有技术相比，本发明提供的客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法，至少实现了如下的有益效果：

1、本发明从上菜时间方面，对客户的就餐体验进行建模并评估，减少客户等菜的时间，为餐厅改进上菜顺序提供参考。

2、本发明提供的客户就餐体验评估模型主要基于就餐不等菜原则，即在就餐过程中，等菜的时间越短，用户体验越好。

3、本发明提供的客户就餐体验评估模型，餐厅通过使用该评估模型和评估方法，可以使得客户满意度最大化，使每个餐桌的等菜时间尽量少。

4、本发明可以根据提供的客户就餐体验模型，然后基于计算机快速计算每一道菜的最迟上菜时间，从而得到从点菜完成后的总的等菜时间之和t，并以此作为上菜的时间约束，从而实现对整个餐厅的所有就餐客户通盘考虑，提高客户就餐体验，避免因上菜时间不合理引起部分餐桌等菜时间过长，导致客户频繁催菜，影响客户就餐体验。其中客户就餐体验模型中所需要的每道菜的菜量Q_i，可根据餐厅的经验进行设定，或根据统计值进行计算。

5、本发明还提出了一种基于客户就餐体验评估模型的评估方法，可以实现主动同时对所有餐桌的就餐体验进行评估，减少客户的等菜时间及其催菜的可能性，进而提升用户的就餐体验。

当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例提供的客户就餐体验评估模型的创建方法流程图；

图2是本发明实施例提供的餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系曲线图；

图3是本发明实施例提供的客户就餐体验评估模型的评估方法流程图；

图4是本发明实施例的客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法流程图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

实施例一

请参考图1和图2，图1是本发明实施例提供的客户就餐体验评估模型的创建方法流程图，图2是本发明实施例提供的餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系曲线图，本实施例提供的一种客户就餐体验评估模型的创建方法，包括：

步骤101：采集客户就餐体验评估模型相应的参数集，其中，客户就餐体验评估模型相应的参数集包括第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀；

步骤102：根据采集到的客户就餐体验评估模型相应的参数集，计算第i道菜被n个就餐客户食用完的期望时间为T_e＝Q_i/nk+T₀；

步骤103：经过时间t之后，计算餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系，得到就餐体验评估模型。

本实施例得到的就餐体验评估模型中，餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系为：

其中，T_i为第i道菜的上菜时间，i≥1，2≤j≤m，m为菜的总数量。餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系曲线图如图2所示。

具体而言，t≤T₁时，Q(t)＝0，T₁是第一道菜上菜的时间，当t≤T₁时，此阶段餐桌上没有菜，菜量Q(t)为0。

T₁＜t≤T₂时，Q(t)＝max[Q₁-nk(t-T₁)，0]，T₂是第二道菜上菜的时间，当T₁＜t≤T₂时，此阶段餐桌上只上了第一道菜，且第一道菜的菜量为Q₁，那么经过时间t后，食用掉的菜量为nk(t-T₁)，此时餐桌上可食用菜量为Q₁-nk(t-T₁)，当该值为0时，即餐桌上没有菜可用时，菜量无法进一步降低，不可能为负数，即当T₁＜t≤T₂时，此阶段Q(t)＝max[Q₁-nk(t-T₁)，0]。

T_j＜t≤T_j+1时，

当T_j＜t≤T_j+1时，此时餐桌上已上了j道菜，在T_j时间，餐桌上前j-1道菜的剩余菜量为

在T_j到t时间段内，第j道菜的菜量Q_j减去该T_j到t时间段内食用掉的菜量，即新增加的净菜量为max[Q_j-nk(t-T_j)，0]，两部分相加即为t时间对应的餐桌上的菜量

需要说明的是，在一些可选实施例中，为了便于后续计算，可设k＝1，当k＝1时，本实施例的客户就餐体验评估模型创建时，主要是对参数Q(t)进行优化。第i道菜被n个就餐客户食用完的期望时间T_e与第i道菜的上菜时间T_i相对应，这是因为客户的就餐满意度是基于无需等待上菜而言的，即客户希望在第i-1道菜食用完之前或者正好食用完之际，第i道菜能上菜，因此，可以理解的是，第i道菜被n个就餐客户食用完的期望时间T_e，与第i道菜的上菜时间T_i相同。

实施例二

请参考图3，图3是本发明实施例提供的客户就餐体验评估模型的评估方法流程图，本实施例提供的一种客户就餐体验评估模型的评估方法，通过使用上述就餐体验评估模型进行评估，具体包括：

步骤201：餐厅根据评估模型得出餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系；

步骤202：餐厅根据第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀以及第i道菜的上菜时间T_i，计算出从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w；

步骤203：餐厅预设阈值T，T为不影响客户就餐体验且客户能忍受的最大等菜时长；

步骤204：餐厅根据从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w和预设阈值T，计算客户满意度

步骤205：判断t_w是否大于T；

步骤206：t_w＞T，则客户满意度低；

步骤207：t_w≤T，则客户满意度高。

具体而言，步骤202中，

其中，

m为菜的总数量，T_m为最后一道菜的上菜时间，Q(T_m)为上最后一道菜前的最后一刻的剩余菜量，T_m–T₀为上最后一道菜时距离下单时间的时长，

为该段时间内食用掉的菜量，

为该时间段内食用完菜所占用的时间，(T_m–T₀)和

两者相减即为从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w。

步骤204中，客户满意度数值f(t_w)范围为0至1，

当t_w≤T时，f(t_w)＝1，即客户满意度为1，当t_w＞T时，f(t_w)＜1，且t_w-T越大，f(t_w)越趋近于0。

需要说明的是，预设阈值T由餐厅根据客户特点和餐厅自身性质进行预设。t_w≤T具体为餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间小于等于客户能忍受的最大等菜时长，t_w＞T具体为餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间大于客户能忍受的最大等菜时长。α为大于0的系数，用于调节满意度随max(t_w-T，0)变化而变化的快慢程度；即α大于0时，α越大，满意度变化越快，α越小，满意度变化越慢。

实施例三

请参考图4，图4是本发明实施例的客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法流程图，本实施例的客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法，具体包括：

步骤301：采集客户就餐体验评估模型相应的参数集，其中，客户就餐体验评估模型相应的参数集包括第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀；

步骤302：根据采集到的客户就餐体验评估模型相应的参数集，计算第i道菜被n个就餐客户食用完的期望时间为T_e＝Q_i/nk+T₀；

步骤303：经过时间t之后，计算餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系为：

其中，T_i为第i道菜的上菜时间，i≥1，2≤j≤m，m为菜的总数量；

步骤304：得到就餐体验评估模型。

步骤305：餐厅根据评估模型得出餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系；

步骤306：餐厅根据第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀以及第i道菜的上菜时间T_i，计算出从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间

步骤307：餐厅预设阈值T，T为不影响客户就餐体验且客户能忍受的最大等菜时长；

步骤308：餐厅根据从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w和预设阈值T，计算客户满意度

客户满意度数值f(t_w)范围为0至1；

步骤309：判断t_w是否大于T；

步骤310：t_w＞T，f(t_w)＜1，则客户满意度低；

步骤311：t_w≤T，f(t_w)＝1，即客户满意度为1，则客户满意度高。

实施例四

本实施例通过上述实施例的客户就餐体验评估模型的创建方法创建评估模型，并使用该评估模型的评估方法，对某餐厅的午餐和晚餐的客户就餐体验进行评估测试，假设预设阈值即不影响客户就餐体验且客户能忍受的最大等菜时长T＝10分钟，系数α＝10，其最终评估测试结果如下：

依照原有点菜顺序进行上菜，测试的客户平均满意度及平均催菜次数结果：午餐客户评均满意度为0.82，平均催菜次数为5次；晚餐客户平均满意度为0.73，平均催菜次数为16次。

修改上菜顺序规则，根据评估模型的满意度要求，当从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w小于T时，认为客户是满意的。因此，可以让t_w较少的多等一点时间，让t_w过长的少等待一点时间，从而使客户总体满意度提升。具体采用的方案为：总体上按照餐桌下单的先后顺序进行上菜，但同时考虑在时间相近(下单时间小于5分钟)的餐桌之间采用交叉做不同桌的菜的方案，得到客户平均满意度及平均催菜次数如下：午餐客户评均满意度为0.91，平均催菜次数为2次；晚餐客户平均满意度为0.79，平均催菜次数为8次。

以上测试结果说明：通过本实施例的评估模型计算的客户满意度，与客户实际催菜频率相符合，可以反映客户对等待时间上的体验好坏；依据本实施例的评估模型计算的满意度作为优化目标，可以减少客户催菜的频率。同时，通过本实施例的评估测试，发现对于晚餐的提高幅度小于午餐，这是由于该测试餐厅晚餐比午餐火爆，基于该就餐体验评估模型的改进思路是在原有后厨效率的前提下，通过优化做菜顺序实现用户满意度的提升，所以当餐厅生意过于火爆的时候，其提升空间越小。

通过上述实施例可知，本发明提供的客户就餐体验评估模型的创建方法和评估方法，至少实现了如下的有益效果：

1、本发明从上菜时间方面，对客户的就餐体验进行建模并评估，减少客户等菜的时间，为餐厅改进上菜顺序提供参考。

2、本发明提供的客户就餐体验评估模型主要基于就餐不等菜原则，即在就餐过程中，等菜的时间越短，用户体验越好。

3、本发明提供的客户就餐体验评估模型，餐厅通过使用该评估模型和评估方法，可以使得客户满意度最大化，使每个餐桌的等菜时间尽量少。

4、本发明可以根据提供的客户就餐体验模型，然后基于计算机快速计算每一道菜的最迟上菜时间，从而得到从点菜完成后的总的等菜时间之和t，并以此作为上菜的时间约束，从而实现对整个餐厅的所有就餐客户通盘考虑，提高客户就餐体验，避免因上菜时间不合理引起部分餐桌等菜时间过长，导致客户频繁催菜，影响客户就餐体验。其中客户就餐体验模型中所需要的每道菜的菜量Q_i，可根据餐厅的经验进行设定，或根据统计值进行计算。

5、本发明还提出了一种基于客户就餐体验评估模型的评估方法，可以实现主动同时对所有餐桌的就餐体验进行评估，减少客户的等菜时间及其催菜的可能性，进而提升用户的就餐体验。

虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (3)

1.一种客户就餐体验评估模型的创建方法，其特征在于，包括：

采集客户就餐体验评估模型相应的参数集，所述客户就餐体验评估模型相应的参数集包括第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀；

根据采集到的所述客户就餐体验评估模型相应的参数集，计算第i道菜被n个就餐客户食用完的期望时间为T_e＝Q_i/nk+T₀；

经过时间t之后，计算餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系，

其中，T_i为第i道菜的上菜时间，i≥1，2≤j≤m，m为菜的总数量，得到就餐体验评估模型；

所述t≤T₁时，Q(t)＝0，具体为：

T₁是第一道菜上菜的时间，当t≤T₁时，此阶段餐桌上没有菜，菜量Q(t)为0；

所述T₁＜t≤T₂时，Q(t)＝max[Q₁-nk(t-T₁)，0]，具体为：

T₂是第二道菜上菜的时间，当T₁＜t≤T₂时，此阶段餐桌上只上了第一道菜，且第一道菜的菜量为Q₁，那么经过时间t后，食用掉的菜量为nk(t-T₁)，此时餐桌上可食用菜量为Q₁-nk(t-T₁)，当该值为0时，即餐桌上没有菜可用时，菜量无法进一步降低，不可能为负数，即当T₁＜t≤T₂时，此阶段Q(t)＝max[Q₁-nk(t-T₁)，0]；

所述T_j＜t≤T_j+1时，

具体为：

当T_j＜t≤T_j+1时，此时餐桌上已上了j道菜，在T_j时间，餐桌上前j-1道菜的剩余菜量为

在T_j到t时间段内，第j道菜的菜量Q_j减去该T_j到t时间段内食用掉的菜量，即新增加的净菜量为max[Q_j-nk(t-T_j)，0]，两部分相加即为t时间对应的餐桌上的菜量

2.一种客户就餐体验评估模型的评估方法，其特征在于，包括使用权利要求1所述的就餐体验评估模型；还包括：

餐厅根据所述评估模型得出餐桌上可食用菜量Q(t)与时间t的关系；

餐厅根据第i道菜的菜量Q_i、餐桌的就餐客户人数n、一个就餐客户正常就餐过程的食用速度k、开桌后到点完菜时间T₀以及第i道菜的上菜时间T_i，计算出从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w，

其中，

m为菜的总数量，T_m为最后一道菜的上菜时间，Q(T_m)为上最后一道菜前的最后一刻的剩余菜量，T_m-T₀为上最后一道菜时距离下单时间的时长，

为该段时间内食用掉的菜量，

为该时间段内食用完菜所占用的时间，(T_m-T₀)和

两者相减即为从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w；

餐厅预设阈值T，T为不影响客户就餐体验且客户能忍受的最大等菜时长；

餐厅根据从点菜完成后到餐桌没有菜可食用客户干等的累计时间t_w和预设阈值T，计算客户满意度，当t_w≤T时，客户满意度高，当t_w＞T时，客户满意度低；

所述客户满意度数值为f(t_w)，且f(t_w)范围为0至1，所述

当t_w≤T时，f(t_w)＝1，即客户满意度为1，当t_w＞T时，f(t_w)＜1，且t_w-T越大，f(t_w)越趋近于0；

所述α为大于0的系数，用于调节所述满意度随max(t_w-T，0)变化而变化的快慢程度；

即所述α大于0时，所述α越大，所述满意度变化越快，所述α越小，所述满意度变化越慢。

3.根据权利要求2所述的客户就餐体验评估模型的评估方法，其特征在于，所述预设阈值T由餐厅根据客户特点和餐厅自身性质进行预设。

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