CN109345295A - 共享汽车油费计算方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及车辆技术领域,具体涉及一种共享汽车油费计算方法及装置,应用于服务器,该服务器与智能终端和共享汽车均连接。该方法包括:响应用户通过智能终端对共享汽车的启动操作记录共享汽车的初始总能耗,同时接收并存储行驶过程中安装于共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据,对该多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据,进而根据最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实收油价计算出油费。由此可见,本发明实施例通过实时接收共享汽车上的数据采集装置采集的多个油耗数据,计算出该共享汽车在行驶过程中的油耗量,其油箱的形状以及用户是否自行在中途加油都不影响该油耗量的计算,进而通过该方式计算的油耗量更加准确。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域,具体而言,涉及一种共享汽车油费计算方法及装置。
背景技术
近来越来越多用户开始选择租赁共享汽车作为出行工具,目前共享汽车运营模式基本采用电动汽车(能耗免费)或不支持用户自行加油结算行程费用的模式。由于电动汽车能源损耗成本较低,多数共享出行平台以时长费用作为唯一结算费用方式。拥有燃油汽车的共享平台目前基本不支持燃油成本结算或只根据车辆仪表盘显示的起始剩余油量进行结算,由于油箱属于不规整的容器,普遍仪表盘上测算的剩余油量误差较大,因此能耗费用结算误差也较大,对平台或用户而言均产生不可靠的费用结果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种共享汽车油费计算方法,通过精确上报燃油消耗,以计算出较为准确的油费,增强用户的信任感。
本发明的另一目的在于提供一种共享汽车油费计算装置,通过精确上报燃油消耗,以计算出较为准确的油费,增强用户的信任感。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种共享汽车油费计算方法,应用于服务器,所述服务器与智能终端和共享汽车均连接,所述方法包括:响应用户通过智能终端对所述共享汽车的启动操作记录所述共享汽车的初始总能耗;接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据;对所述多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据;根据所述最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实时油价计算油费。
第二方面,本发明实施例还提供了一种共享汽车油费计算装置,应用于服务器,所述服务器与智能终端和共享汽车均连接,所述装置包括:记录模块,用于响应用户通过智能终端对所述共享汽车的启动操作记录所述共享汽车的初始总能耗;接收模块,用于接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据;过滤模块,用于对所述多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据;计算模块,用于根据所述最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实时油价计算油费。
本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算方法及装置,应用于服务器,该服务器与智能终端和共享汽车均连接。该方法包括:响应用户通过智能终端对共享汽车的启动操作记录共享汽车的初始总能耗,同时接收并存储行驶过程中安装于共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据,对该多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据,进而根据最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实收油价计算出油费。由此可见,本发明实施例通过实时接收共享汽车上的数据采集装置采集的多个油耗数据,计算出该共享汽车在行驶过程中的油耗量,其油箱的形状以及用户是否自行在中途加油都不影响该油耗量的计算,进而通过该方式计算的油耗量更加准确,使得最终算得的油费更加准确,增强了用户的信任感。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算方法的流程示意图。
图2示出了本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算方法的子步骤的流程示意图。
图3示出了本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算装置的功能模块示意图。
图示:100-共享汽车油费计算装置;110-记录模块;120-接收模块;130-过滤模块;140-计算模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
目前的燃油平台的共享汽车大多都是根据检测油箱内初始油量和车辆行驶完毕的剩余油量,以计算共享汽车在该行驶途中的消耗油量,由于油箱大多为不规则形状,且油箱中的油在共享汽车行驶过程中有晃动,因此,通过该种方式计算得到的消耗油量并不准确。同时,还存在若该共享车辆在行驶途中油量不足,用户自行进行加油的情况,此种情况下,更是不能按照此种计算方式计算共享汽车的消耗油量。由此,本发明实施例提供一种共享汽车油费计算方法,通过安装于共享汽车上的数据采集装置采集发动机上喷油嘴的实时喷油量,进而将更加精确地确定出该共享汽车在行驶途中的实际耗油量,以准确地计算出油费,增强用户的信任感。
本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算方法应用于服务器,该服务器分别于智能终端和共享汽车连接,该智能终端可以是,但不限于,手机或平板电脑等智能电子设备。该智能终端上安装有可控制共享汽车的应用程序,用户可通过该应用程序开启或关闭该共享汽车,且服务器可响应用户在智能终端上的操作对共享汽车进行油费计算,并将最终的油费发送至智能终端供用户显示。请参照图1,是本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算方法的流程示意图,该方法包括:
步骤S110,响应用户通过智能终端对所述共享汽车的启动操作记录所述共享汽车的初始总能耗。
具体为,用户可通过智能终端上安装的应用程序启动所述共享汽车,同时该服务器将接收用户通过该智能终端发起的启动指令,并响应该启动指令记录该共享汽车的初始总能耗。需要说明的是,该初始总能耗为该共享汽车到目前为止所消耗的总油量,该总油量将作为本次驾驶的初始值。
步骤S120,接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据。
具体为,该安装于共享汽车上的数据采集装置为tbox,由于共享汽车的耗油量主要为通过发动机转动时,发动机上的喷油嘴喷出的油量,因此,可通过该数据采集装置按照预定频率采集该共享汽车的发动机上喷油嘴的喷油量。如该数据采集装置可按照10秒/次的频率采集一次喷油嘴的喷油量,一般情况下,喷油嘴每10秒的喷油量为0.01升,进而该数据采集装置将在共享汽车驾驶过程中采集多个油耗数据。容易理解的,该数据采集装置采集油耗数据的频率可根据实际情况进行设定。
进而,该数据采集装置将实时将采集的油耗数据发送并存储至服务器中,以便于后续服务器在用户用车完毕后,根据该接收的多个油耗数据进行油费结算。
需要说明的是,若其他服务器还需对该多个油耗数据进行其他分析和处理,则也可以将该多个油耗数据先发送至其他服务器进行分析处理,同时其他服务器将该多个油耗数据转发至本发明实施例中所指服务器,以便于本发明实施例所指服务器进行后续油费的计算。如该数据采集装置可先将多个油耗数据持续地发送至车辆车况数据接收云服务平台,由车辆车况数据接收云服务平台对该多个油耗数据进行其他分析和处理,同时该车辆车况数据接收云服务平台还在接收到多个油耗数据的同时,将多个油耗数据转发一份至服务器中,以便于服务器进行油费结算。
步骤S130,对所述多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据。
具体为,由于该多个油耗数据中存在无效的数据,进而服务器需要对接收到的多个油耗数据进行过滤以得到最终油耗数据。请参照图2,是本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算方法的子步骤的流程示意图,该步骤S130包括:
步骤S131,过滤掉所述多个油耗数据中大于预定阈值的油耗数据,并将过滤后的多个油耗数据进行累加得到最终油耗数据。
具体为,如喷油嘴第一次喷出的油量为0.01升,第二次喷出的油量为0.02升,第三次喷出的油量为0.03升,若第四次喷出的油量为1升,则第四次喷出的油量0.1升相较于前几次喷出的油量明显增大,且大于预定阈值,说明该采集的油耗数据是不准确的。因此,过滤掉该多个油耗数据中大于预定阈值的油耗数据,并将过滤后的多个油耗数据进行累加得到最终油耗数据。
步骤S132,过滤掉所述多个油耗数据中发动机转速为零的油耗数据,并将过滤后的多个油耗数据进行累加得到最终油耗数据。
具体为,该发动机转速为零表明此时发动机处于还未启动的状态,此时数据采集装置仍将采集数据发送至服务器中,因此,将这部分数据进行过滤,并将过滤后的多个油耗数据进行累加得到最终油耗数据。
容易理解的,该服务器可选择“过滤掉多个油耗数据中大于预定阈值的油耗数据”的方式对多个油耗数据进行过滤,或该服务器可选择“过滤掉多个油耗数据中转速为零的油耗数据”的方式对多个油耗数据进行过滤,该服务器还可选择既“过滤掉多个油耗数据中大于预定阈值的油耗数据”,还“过滤掉多个油耗数据中转速为零的油耗数据”,以得到更为准确的最终油耗数据。
需要说明的是,由于本发明实施例中,是通过数据采集装置实时采集发动机上喷油嘴的喷油量得到的多个油耗数据算出的最终油耗数据,则用户即便在中途自行为车辆加油,也不会影响该车辆的实际耗油量。此外,由于在本发明实施例中,对接收的多个油耗数据进行了过滤,故即便用户在使用共享汽车时启动多次,停车熄火多次,也不会统计到无效的油耗数据,进而保证了最终计算得到的最终油耗数据的准确性。
步骤S140,根据所述最终油耗数据、初始能耗以及获取的实时油价计算油费。
首先,计算所述最终油耗数据与所述初始总能耗的差值得到当前行驶过程的耗油量。
其次,计算所述耗油量与所述实时油价的乘积为所述共享汽车的油费。
需要说明的是,由于油价相对而言比较稳定,故该油价可实现录入至服务器中,由服务器直接根据计算得到的耗油量与设定的油价相乘即可得到共享汽车的实际油费。或者,也可引入第三方系统以获取实时油价,进而根据获得的实时油价与计算得到的耗油量相乘得到该共享汽车的油费。
由此可见,本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算方法,通过实时采集共享汽车在行驶过程中的耗油数据,以准确计算得到的该共享汽车的实际耗油量,进而算出该共享汽车的油费,增强了用户的信任感。
请参照图3,是本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算装置100的功能模块示意图,该装置包括记录模块110、接收模块120、过滤模块130以及计算模块140。
记录模块110,用于响应用户通过智能终端对所述共享汽车的启动操作记录所述共享汽车的初始总能耗。
在本发明实施例中,步骤S110可以由记录模块110执行。
接收模块120,用于接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据。
在本发明实施例中,步骤S120可以由接收模块120执行。
过滤模块130,用于对所述多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据。
在本发明实施例中,步骤S130~S132可以由过滤模块130执行。
计算模块140,用于根据所述最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实时油价计算油费。
在本发明实施例中,步骤S140可以由计算模块140执行。
由于在共享汽车油费计算方法部分已经详细描述,在此不再赘述。
综上所述,本发明实施例提供的一种共享汽车油费计算方法及装置,应用于服务器,该服务器与智能终端和共享汽车均连接。该方法包括:响应用户通过智能终端对共享汽车的启动操作记录共享汽车的初始总能耗,同时接收并存储行驶过程中安装于共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据,对该多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据,进而根据最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实收油价计算出油费。由此可见,本发明实施例通过实时接收共享汽车上的数据采集装置采集的多个油耗数据,计算出该共享汽车在行驶过程中的油耗量,其油箱的形状以及用户是否自行在中途加油都不影响该油耗量的计算,进而通过该方式计算的油耗量更加准确,使得最终算得的油费更加准确,增强了用户的信任感。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种共享汽车油费计算方法,应用于服务器,所述服务器与智能终端和共享汽车均连接,其特征在于,所述方法包括:
响应用户通过智能终端对所述共享汽车的启动操作记录所述共享汽车的初始总能耗;
接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据;
对所述多个油耗数据进行过滤并累加得到最终油耗数据;
根据所述最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实时油价计算油费。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据的步骤包括:
过滤掉所述多个油耗数据中大于预定阈值的油耗数据,并将过滤后的多个油耗数据进行累加得到最终油耗数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个油耗数据进行过滤得到最终油耗数据的步骤包括:
过滤掉所述多个油耗数据中发动机转速为零的油耗数据,并将过滤后的多个油耗数据进行累加得到最终油耗数据。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实时油价计算油费的步骤包括:
计算所述最终油耗数据与所述初始总能耗的差值得到当前行驶过程的耗油量;
计算所述耗油量与所述实时油价的乘积为所述共享汽车的油费。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据步骤包括:
接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置,按照预定频率采集所述共享汽车上发动机的喷油嘴的喷油量。
6.一种共享汽车油费计算装置,应用于服务器,所述服务器与智能终端和共享汽车均连接,其特征在于,所述装置包括:
记录模块,用于响应用户通过智能终端对所述共享汽车的启动操作记录所述共享汽车的初始总能耗;
接收模块,用于接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置按照预定频率采集的多个油耗数据;
过滤模块,用于对所述多个油耗数据进行过滤并累加得到最终油耗数据;
计算模块,用于根据所述最终油耗数据、初始总能耗以及获取的实时油价计算油费。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述过滤模块具体用于:
过滤掉所述多个油耗数据中大于预定阈值的油耗数据,并将过滤后的多个油耗数据进行累加得到最终油耗数据。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述过滤模块具体用于:
过滤掉所述多个油耗数据中发动机转速为零的油耗数据,并将过滤后的多个油耗数据进行累加得到最终油耗数据。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块具体用于:
计算所述最终油耗数据与所述初始总能耗的差值得到当前行驶过程的耗油量;
计算所述耗油量与所述实时油价的乘积为所述共享汽车的油费。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述接收模块具体用于:
接收并存储行驶过程中安装于所述共享汽车上的数据采集装置,按照预定频率采集所述共享汽车上发动机的喷油嘴的喷油量。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190215 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |