CN109345131A - 一种企业经营状况监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种企业经营状况监控方法及系统，方法包括：采集企业的经营数据；其中，所述的经营数据包括：企业人员进出数据，生产经营数据，企业在岗员工数据以及水电数据；对企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果。本发明能够实时、远程监控企业生产运营情况，可应用于金融信贷风险管控领域，能提供实时、高效、真实的远程监管服务，满足银行或金融机构对贷款企业风险管控的需求。

Description

一种企业经营状况监控方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体的讲是一种企业经营状况监控方法及系统。

背景技术

中小企业作为银行信贷业务客户群体中最有特色的一部分，有着数量众多、信贷需求多样、金额小、期限短、资金迫切、业务频繁及担保落实难度大等特点，存在管理、经营、市场、财务、信用、等不同程度的风险。银行放贷给企业后，日常监管主要依靠基层客户经理走访现场检查企业的运行状况，存在人力成本高、信息可靠性不高、无法远程随机不定时抽查、无法定期保存数据、不利于实时沟通等问题。贷后跟进工作的不够及时到位，严重影响了银行中小企业贷款安全和日常工作质量，给客户和银行带来不便。

银行贷款给中小企业后，需要对于中小企业的运行状况进行检查，避免出现不利因素给银行带来不良贷款的情况。

发明内容

为了对企业的运行状态进行检查，提供及时、高效、真实的远程监管，本发明实施例提供了一种企业经营状况监控方法，包括：

采集企业的经营数据；其中，所述的经营数据包括：企业人员进出数据，生产经营数据，企业在岗员工数据以及水电数据；

对所述的企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果。

本发明实施例中，所述的企业人员进出数据包括：进出人员的人脸图像数据、进出企业的人数的统计数据；

所述生产经营数据包括：企业生产的物品图像数据、物品数量统计数据；

所述企业在岗人员数据包括：企业在岗人员的人脸图像数据、在岗人员人数的统计数据。

本发明实施例中，所述对所述的企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果包括：

对所述经营数据进行解析，将经营数据解析为结构化数据和非结构化数据；其中，所述的结构化数据包括：水电数据、人员及物品的统计数据；所述的非结构化数据包括：采集的人员、物品的图像数据；

将所述结构化数据与预设的监控规则比较，生成报警结果；其中，所述的预设的监控规则包括：企业体量、生产周期以及企业过往用量；

分别存储所述的结构化数据和非结构化数据。

本发明实施例中，所述方法还包括：

显示采集的图片、视频数据。

同时，本发明还提供一种企业经营状况监控系统，系统包括：

数据采集装置，用于采集企业的经营数据；其中，所述的经营数据包括：企业人员进出数据，生产经营数据，企业在岗员工数据以及水电数据；

后台监控装置，对所述的企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果。

本发明实施例中，所述后台监控装置包括：

解析模块，用于对所述经营数据进行解析，将经营数据解析为结构化数据和非结构化数据；其中，所述的结构化数据包括：水电数据、人员及物品的统计数据；所述的非结构化数据包括：采集的图片、视频数据；

规则比较模块，用于将所述结构化数据与预设的监控规则比较，生成报警结果；其中，所述的预设的监控规则包括：企业体量、生产周期以及企业过往用量；

存储模块，用于分别存储所述的结构化数据和非结构化数据。

本发明实施例中，所述系统还包括：

摄像机、智能电表以及智能水表，用于采集企业的经营数据。

同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。

同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。

本发明提供一种企业生产经营情况监控系统及方法，通过物联网技术，综合利用智能摄像头、智能水电表等数据采集设备和分析手段实时、远程监控企业生产运营情况，该发明可应用于金融信贷风险管控领域，能提供实时、高效、真实的远程监管服务，满足银行或金融机构对贷款企业风险管控的需求。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明公开的企业经营状况监控方法的流程图；

图2为本发明公开的企业经营状况监控系统的框图；

图3为本发明一种小微企业生产经营情况监控系统的场景示意图；

图4为本发明一种小微企业生产经营情况监控系统的结构示意图；

图5为本发明一种小微企业生产经营情况监控系统后台服务器中前置通信服务器的结构框图；

图6为本发明一种小微企业生产经营情况监控系统后台服务器中业务处理服务器的结构框图；

图7为本发明一种小微企业生产经营情况监控系统后台服务器中WEB服务器的结构框图；

图8为本发明一种小微企业生产经营情况监控系统中后台服务器的处理流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种企业经营状况监控方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S101，采集企业的经营数据；其中，经营数据包括：企业人员进出数据，生产经营数据，企业在岗员工数据以及水电数据；

步骤S102，对企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果。

本发明实施例中，企业人员进出数据包括：进出人员的人脸图像数据、进出企业的人数的统计数据；生产经营数据包括：企业生产的物品图像数据、物品数量统计数据；企业在岗人员数据包括：企业在岗人员的人脸图像数据、在岗人员人数的统计数据。

同时，本发明还提供一种企业经营状况监控系统，如图2所示系统包括：

数据采集装置201，用于采集企业的经营数据；其中，经营数据包括：企业人员进出数据，生产经营数据，企业在岗员工数据以及水电数据；

后台监控装置202，对企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果。

本发明实施例中，后台监控装置202包括：

解析模块，用于对经营数据进行解析，将经营数据解析为结构化数据和非结构化数据；其中，所述的结构化数据包括：水电数据、人员及物品的统计数据；所述的非结构化数据包括：采集的人员、物品的图像数据；

规则比较模块，用于将结构化数据与预设的监控规则比较，生成报警结果；其中，所述的预设的监控规则包括：企业体量、生产周期以及企业过往用量；

存储模块，用于分别存储所述的结构化数据和非结构化数据。

本发明实施例中，系统包括：摄像机、智能电表以及智能水表，用于采集企业的经营数据。

下面结合具体的实施例对本发明的实施方式作进一步详细说明。

本发明实施例提供一种小微企业生产经营情况监控系统及方法，通过新兴的物联网技术，综合利用智能摄像头、智能水电表等数据采集设备和分析手段实时、远程监控企业生产运营情况，该发明可应用于金融信贷风险管控领域，能提供实时、高效、真实的远程监管服务，满足银行或金融机构对贷款企业风险管控的需求。

图3为本实施例一种小微企业生产经营情况监控系统的场景示意图，如图3所示，本实施例的系统中的使用场景中主要通过智能采集设备对小微企业生产经营情况进行信息采集，即采集企业的经营数据；本实施例中，智能采集设备包括：摄像机301、摄像机302、摄像机303、智能电表304、智能水表305。

本实施例中，摄像机301是用于统计人流出入的摄像头，具有人员识别、进出人数统计等功能，可部署在企业大门、出入口、重要通道，用于统计企业进出人流数量，掌握企业人员进出信息。

摄像机302是用于拍摄企业生产成品的摄像头，具有生产物品识别、物品统计等功能，可部署在生产线、库存区域，用于掌握企业生产成品的流转率等企业生产经营的真实情况。

摄像机303是用于识别统计拍摄界面内人员数量的摄像头，具有人员识别、区域人数统计等功能，可部署在企业重点工位、厂房，用于实时掌握企业生产时在岗工人数量。

智能电表304，用于对企业生产用电量进行监控，通过部署企业用电总表和重要车间的分表，实时采集企业的用电量数据，银行监控人员可以随时查看企业经营用电情况。

智能水表305，用于对企业生产用水量进行监控，通过部署企业用水总表和重要车间的分表，实时采集企业的用水量数据，银行监控人员可以随时查看企业经营用水情况。

图4为本实施例公开的小微企业生产经营情况监控系统的框图，多种部署在企业前端的智能采集设备采集各种数据，通过有线网络或者无线网络将数据上送到管理平台，管理平台接收到数据后转给后台服务器程序进行相应处理并展现给业务人员。

如图4所示，本发明的一种小微企业生产运行情况监控系统包括：智能采集设备401、互联网402、后台服务器403、业务终端404，其中：

智能采集设备401，用于采集多种维度的企业的经营数据，包括水电表数据、人流出入数据、人数识别数据、图片、视频文件，通常部署在被监控企业，包括企业大门、出入口、重要通道、企业重点工位、厂房。

互联网402，用于企业部署的物联网设备进行信息传输，包括有线网络、无线网络。物联网设备将通过智能采集设备401采集到的信息通过有线网络或无线网络传输到后台服务器403。

后台服务器403，用于接收物联网设备通过互联网402传输的各类数据，并按照逻辑规则和业务需求对数据进行处理、存储、分析、展现，本实施例中通过后台监控装置202实现本发明监控系统的后台监控装置202的各功能；本实施例中，后台服务器403包括前置通信服务器、业务处理服务器、WEB服务器、数据库应用服务器，本实施例中，数据库应用服务器按照“一主两备双园区”结构部署，为其他服务器提供配置管理、日志存储、业务数据存储、业务流程数据存储等功能。

客户终端404，用于向业务人员提供多种维度的可视化分析结果，方便信息业务人员实时查看企业当前状态，客户终端包括但不限于台式电脑、笔记本、平板电脑、智能手机。

图5为本实施例一种小微企业生产经营情况监控系统中后台服务器403的前置通信服务器的结构框图。所述前置通信服务器用于与前置设备通信、接收数据报文、报文解析校验、协议转换、消息转发等，如图5所示，前置通信服务器包含数据接收单元501、协议转换单元502、消息通信单元503、数据库连接单元504，具体的：

数据接收单元501：负责接收通过互联网传输的设备采集信息和业务处理服务器发送的报文数据，对接收数据进行预解析，以及对预解析的结果进行合法校验、设备类型验证、设备认证等。

协议转换单元502：负责根据拆分规则将接收的报文数据进行数据解析，判断数据是否为水电表数据、人流出入数据、人数识别数据等结构化数据，或为图片、视频文件等非结构化数据，并通过数据库连接单元504将拆分的数据进行保存。

消息通信单元503：负责将拆分的数据按照业务组装规则重新组包，通过消息中间件发送给业务处理服务器。

数据库连接单元504：负责与数据库应用服务器进行通信，获取前端设备信息、获取报文类型信息、保存非结构化数据等。

图6为本实施例一种小微企业生产经营情况监控系统中后台服务器403的业务处理服务器的结构框图，所述业务处理服务器用于接收业务报文、处理业务流程、保存业务数据等，如图6所示，业务处理服务器包含报文接收单元601、逻辑处理单元602、消息通信单元603、数据库连接单元604，具体的：

报文接收单元601：负责接收前置通信服务器发送的报文信息，根据报文类型调用逻辑处理单元602进行相应流程的业务处理。

逻辑处理单元602：负责对不同类型的报文信息进行处理。解析水电表数据、人流出入数据、人数识别数据等统计数据类型的报文，并将解析结果通过数据库连接组604保存到数据库应用服务器。建立图片、视频文件等非结构化数据报文与相应设备之间的关联关系。处理报警报文，当某类业务数据不符合业务规则单元702设立对应业务规则时(如水电用量低于水电表阀值、人员数量低于正常人数等)，生成相应报警事件，关联并通知相关业务处理人员。

消息通信单元603：负责与前置通信服务器、WEB服务器进行通信。

数据库连接单元604：负责与数据库应用服务器进行通信。保存、获取、修改相应的业务数据。

如图7所示，是本发明一种小微企业生产经营情况监控系统中后台服务器403的WEB服务器的结构框图，所述WEB服务器用于为业务人员提供前端展示和操作页面、提供数据模型、设立业务规则等，如图7所示，WEB服务器包含前端展现单元701、业务规则单元702、数据库连接单元703，具体的：

前端展现单元701：负责展现WEB服务器中保存的各类业务数据信息，以时间、区域、人员等多种维度展现业务数据，提供终端业务人员的业务操作界面等。

业务规则单元702：负责对各类业务数据信息进行规则建模，依据业务规则设立水电表报警阀值，对固定周期的水电表读数进行比对，并根据比对结果进行报警判断，对于关键区域的工作时段人员数量和人员进出情况进行统计分析，建立多种维度的比对信息，对于不符合规律的异常信息进行告警并通知相应业务人员，其中，所述业务规则包括但不限于企业体量、生产周期、过往用量。

数据库连接单元703：负责与WEB服务器进行通信，获取、修改、保存相应的业务数据。

如图8所示，本实施例一种小微企业生产经营情况监控系统后台服务器403接收到采集的数据后的处理过程包含以下步骤：

步骤S801：判断数据预解析结果是否符合规则；前置通信服务器数据接收单元501接收到物联网设备通过互联网发送的数据消息。数据接收单元501对数据进行预解析，依据解析结果判断整条数据消息是否符合业务规则。如符合则执行步骤S802，否则执行S813。

步骤S802：设备认证是否通过；本实施例中利用数据接收单元501依据解析结果对数据报文进行认证鉴权，判断设备类型是否为已注册设备类型。若认证通过，则执行步骤S803；认证通过，则执行步骤S813。

步骤S803：数据拆分；前置通信服务器协议转换转换单元502依据拆分规则对数据报文进行拆分，并获取报文详细数据。

步骤S804：判断数据是否为结构化数据；协议转换单元502对数据报文的类型进行类型判别。若该报文为结构化数据，则执行步骤S805；否则执行步骤S806。

步骤S805：结构化数据存储；数据库连接单元504对结构化数据进行保存。

步骤S806：非结构化数据存储；数据库连接单元504对非结构化数据进行保存。

步骤S807：数据消息发送；消息通信单元503将步骤803获取的报文详细信息根据数据报文类型，按照相应的业务组装规则组成相应的消息报文，并发送给业务处理服务器，执行步骤808。

步骤S808：接收消息报文，并对报文类型判别；业务处理服务器报文接收单元601接收报文信息。调用逻辑处理单元602进行相应业务逻辑处理。

步骤S809：判断是否为统计数据报文；逻辑处理单元602对报文类型进行解析。如报文类型为水电表数据、人流出入数据、人数识别数据等统计数据类型的报文，则将解析结果保存到数据库应用服务器，更新图片、视频文件等非结构化数据与统计信息、设备之间的关联关系。执行步骤S811；否则执行步骤S810。

步骤S610：判断是否为报警数据报文；逻辑处理单元602判断报文类型是否为报警数据。如果是，则处理报警报文，获取详细报文信息，生成相应报警事件。关联并通过消息通信单元603通知相关业务处理人员，执行步骤S811；否则，判断报文异常，执行步骤S813。

步骤811：数据库连接单元604将业务逻辑处理的结果更新到数据库。

步骤812：前端展现单元701监控数据库业务数据的变化，根据业务规则单元702更新前端页面展示内容，提供相应的操作界面供业务人员使用。

步骤813：数据接收单元501或逻辑处理单元602将不符合规则、异常或者报文类型错误等状况的数据报文丢弃。

本发明结合物联网技术，提出一种小微企业生产运行情况的系统和方法，得益于物联网设备数据采集的实时性、真实性、高效性等特点，运用物联网技术加强对信贷业务流程管理，在贷前调查、存续期贷后管理、风险预警控制等环节采集挖掘中小企业的真实运营情况数据，能为存量客户新增融资、年度授信核定提供详实数据支持。

1、降低风险管控的成本。解决日常监管主要依靠基层客户经理走访现场企业所带来的人力和时间消耗。

2、提高监管的及时性。业务经理可通过本系统远程查看企业生产经营情况，达到随时随地监管企业的目的。

3、提高监管的真实性。由物联网设备的日常监管代替人力的突击检查，更好的获取企业的真实数据，便于业务经理进行差异化管理。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种企业经营状况监控方法，其特征在于，所述的方法包括：

采集企业的经营数据；其中，所述的经营数据包括：企业人员进出数据，生产经营数据，企业在岗员工数据以及水电数据；

对所述的企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果。

2.如权利要求1所述的企业经营状况监控方法，其特征在于，所述的企业人员进出数据包括：进出人员的人脸图像数据、进出企业的人数的统计数据；

所述生产经营数据包括：企业生产的物品图像数据、物品数量统计数据；

所述企业在岗人员数据包括：企业在岗人员的人脸图像数据、在岗人员人数的统计数据。

3.如权利要求2所述的企业经营状况监控方法，其特征在于，所述对所述的企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果包括：

对所述经营数据进行解析，将经营数据解析为结构化数据和非结构化数据；其中，所述的结构化数据包括：水电数据、人员及物品的统计数据；所述的非结构化数据包括：采集的物品、人员的图像数据；

将所述结构化数据与预设的监控规则比较，生成报警结果；其中，所述的预设的监控规则包括：企业体量、生产周期以及企业过往用量；

分别存储所述的结构化数据和非结构化数据。

4.如权利要求3所述的企业经营状况监控方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示采集的图片、视频数据。

5.一种企业经营状况监控系统，其特征在于，所述的系统包括：

数据采集装置，用于采集企业的经营数据；其中，所述的经营数据包括：企业人员进出数据，生产经营数据，企业在岗员工数据以及水电数据；

后台监控装置，对所述的企业经营数据进行解析并与预设的监控规则进行比较，生成企业经营状况监控结果。

6.如权利要求5所述的企业经营状况监控系统，其特征在于，所述的企业人员进出数据包括：进出人员的人脸图像数据、进出企业的人数的统计数据；

所述生产经营数据包括：企业生产的物品图像数据、物品数量统计数据；

所述企业在岗人员数据包括：企业在岗人员的人脸图像数据、在岗人员人数的统计数据。

7.如权利要求6所述的企业经营状况监控系统，其特征在于，所述后台监控装置包括：

解析模块，用于对所述经营数据进行解析，将经营数据解析为结构化数据和非结构化数据；其中，所述的结构化数据包括：水电数据、人员及物品的统计数据；所述的非结构化数据包括：采集的人员、物品的图像数据；

规则比较模块，用于将所述结构化数据与预设的监控规则比较，生成报警结果；其中，所述的预设的监控规则包括：企业体量、生产周期以及企业过往用量；

存储模块，用于分别存储所述的结构化数据和非结构化数据。

8.如权利要求5所述的企业经营状况监控系统，其特征在于，所述系统还包括：

摄像机、智能电表以及智能水表，用于采集企业的经营数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。