CN109344696A - 一种基于菜品识别的评分系统和方法 - Google Patents

一种基于菜品识别的评分系统和方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于菜品识别的评分系统，包括获取模块、第一识别模块、第二识别模块和评分模块，所述获取模块、第一识别模块、第二识别模块和评分模块设置在智能终端的评分软件内，智能终端设置为手机、平板和电脑中任意中的一个，智能终端通过有线网络和无线网络中的任意一个与云服务器进行网络连接，所述云服务器包括菜品储存模块、食料图片储存模块和食料加工图片储存模块，所述菜品储存模块包括各种各样菜品图片和视频，还包括每个菜品不同状态、不同做法和不同风味的图片。该基于菜品识别的评分系统和方法，不仅识别时具体精确，而且评分时很多具体方式具体计算，使得综合评分值更具参考价值。

Description

一种基于菜品识别的评分系统和方法
技术领域
本发明涉及一种基于菜品识别的评分系统和方法，属于评分系统技术领域。
背景技术
菜品，是指各类品种的菜。如:太极白玉翡翠羹、剁椒鱼头、小炒肉等。各类品种的菜。南朝梁沉约《与约法师书》:"岁时包篚，每见请求，凡厥菜品，必令以荐。"宋洪巽《旸谷漫录》:"菜品第一为葱虀。"菜品是指一道菜，各大饭店都有几十道菜品供客户选择，如:外婆红烧肉、剁椒鱼头、小炒肉。添加菜品摄影图片，再通过菜谱制作公司设计印刷出来，这样更方便于客户选择一目了然。现在随着人工智能发展的越来越广泛，现在对于菜品的识别系统也越来越完善，然而对于一种菜品进行识别成功后，对于菜品的基础外观评分系统目前还没有完善，使得用户不能很好的感受到菜品中色香味中的色这一特点。
因此发明一种基于菜品识别的评分系统和方法，用以解决现在的问题，是目前的重中之重。
发明内容
本发明的目的在于发明一种基于菜品识别的评分系统和方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
实现上述目的的技术方案是：一种基于菜品识别的评分系统，包括评分软件和云服务器，所述评分软件设置在智能终端内，智能终端与云服务器连接，智能终端内的所述评分软件内设置有终端获取模块、第一识别模块、第二识别模块和评分模块。
优选的，所述智能终端设置为手机、平板和电脑中任意中的一个，智能终端内设置有网络模块，智能终端通过有线网络和无线网络中的任意一个与云服务器进行网络连接。
优选的，所述云服务器包括菜品储存模块、食料图片储存模块和食料加工图片储存模块，所述菜品储存模块包括各种各样菜品图片和视频，还包括每个菜品不同状态、不同做法和不同风味的图片，以及每个菜品包含的食料名称，所述食料图片储存模块包括每种食料初始状态下的图片和视频，以及食料的营养成分和价值，所述食料加工图片储存模块包括食料经过各种不同加工方式后的图片和视频。
优选的，所述获取模块设置为智能终端的拍摄系统，评分软件从智能终端上获取拍摄系统的使用权限，获取模块设置为图片单元和视频单元，图片单元是指通过智能终端将菜品拍摄成多角度的多个图片，视频单元是指通过智能终端将菜品拍摄成一个具有菜品全方位角度的视频。
优选的，所述第一识别模块连接获取模块，所述第一识别模块包括处理单元和对比单元，所述处理单元用于接收获取模块获取的图片和视频，处理单元还连接菜品储存模块，所述对比单元用于将处理单元得到的图片和视频与菜品储存模块的图片和视频进行对比，获取所测菜品的种类和名称，以及菜品所含的食料。
优选的，所述第二识别模块也连接获取模块，第二识别模块接收获取模块的图片和视频，所述第二识别模块还连接菜品储存模块、食料图片储存模块和食料加工图片储存模块，所述第二识别模块先将第一识别模块识别成功食料图片和视频与食料图片储存模块的食料图片和视频进行对比，对比完成后，再将第一识别模块识别成功食料图片和视频与食料加工图片储存模块的食料图片和视频进行对比。
优选的，所述评分模块连接第一识别模块和第二识别模块，所述评分模块包括菜品评分单元、食料评分单元和食料加工评分单元，所述菜品评分单元是指第一识别模块识别成功后，将获取模块获取的图片和视频与菜品储存模块的图片和视频进行评分，打出菜品评分值。
优选的，所述食料评分单元是指第二识别完成后，先将获取模块获取的图片和视频与食料图片储存模块的图片和视频进行评分，打出食料评分值，然后再将获取模块获取的图片和视频与食料加工图片储存模块的图片和视频进行评分，打出食料加工评分值，最终根据菜品的菜系和种类选择不同的评分占比，将菜品评分值、食料评分值和食料加工评分值依据不同占比最终打出综合评分值。
一种基于菜品识别的评分系统的评分方法，包括以下步骤：
S1、用户通过智能终端的评分软件对需要评分的菜品进行拍摄；
S2、将拍摄完成的图片和视频通过第一识别模块进行识别菜品名称和种类；
S3、然后在将拍摄完成的图片和视频通过第二识别模块进行食料的价格方式的具体判断；
S4、评分模块将菜品和食料进行对比和评分；
S5、最后依据菜品的不同风味和方法，按照不同的评分占比打出最终的综合评分值。
本发明的有益效果是：该基于菜品识别的评分系统和方法，进行评分的是智能终端的评分软件，使得评分方便快捷，通过获取模块获取菜品的图片和视频，使得后续便于识别和评分，两个方式，多种选择，识别分为第一识别模块和第二识别模块，分别识别菜品与食料和食料的加工方式，使得识别的更加具体和准确，便于评分，评分模块是将图片和视频与云服务器的菜品储存模块、食料图片储存模块和食料加工图片储存模块进行对比评分，分别菜品评分值、食料评分值和食料加工评分值，在根据不同菜系、不同做法和不同装盘等原因进行不同占比的计算，最终算出综合评分值，该基于菜品识别的评分系统和方法，不仅识别时具体精确，而且评分时很多具体方式具体计算，使得综合评分值更具参考价值。
附图说明
图1是本发明的评分系统的框架图；
图2是本发明的获取模块的框架图；
图3是本发明的第一识别模块的框架图；
图4是本发明的评分模块的框架图；
图5是本发明的评分方法的流程示意图。
图中：1评分软件、2云服务器、3获取模块、4第一识别模块、5第二识别模块、6评分模块、7菜品储存模块、8食料图片储存模块、9食料加工图片储存模块、10图片单元、11视频单元、12处理单元、13对比单元、14菜品评分单元、15食料评分单元、16食料加工评分单元。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
本发明提供了如图1-5所示的一种基于菜品识别的评分系统，包括评分软件1和云服务器2，所述评分软件1设置在智能终端内，使得使用更加方便，智能终端与云服务器2连接，智能终端内的所述评分软件1内设置有终端获取模块3、第一识别模块4、第二识别模块5和评分模块6。
具体的，所述智能终端设置为手机、平板和电脑中任意中的一个，智能终端内设置有网络模块，智能终端通过有线网络和无线网络中的任意一个与云服务器2进行网络连接，使得用户能够操作更加便利和简单。
具体的，所述云服务器2包括菜品储存模块7、食料图片储存模块8和食料加工图片储存模块9，所述菜品储存模块7包括各种各样菜品图片和视频，还包括每个菜品不同状态、不同做法和不同风味的图片，以及每个菜品包含的食料名称，增加了储存量，使得后续对比和识别时，对比识别更加方便和准确，所述食料图片储存模块8包括每种食料初始状态下的图片和视频，以及食料的营养成分和价值，所述食料加工图片储存模块9包括食料经过各种不同加工方式后的图片和视频，便于对食材进行精确的识别和评分。
具体的，所述获取模块3设置为智能终端的拍摄系统，评分软件1从智能终端上获取拍摄系统的使用权限，获取模块3设置为图片单元10和视频单元11，图片单元10是指通过智能终端将菜品拍摄成多角度的多个图片，避免识别评分时遇到盲区，使得拍摄的图片在使用时更好用，降低后续使用的难度系数，视频单元11是指通过智能终端将菜品拍摄成一个具有菜品全方位角度的视频，使得视频参考价值更高，使得视频在使用时，能够分割成菜品的全方位无死角的图片。
具体的，所述第一识别模块4连接获取模块3，所述第一识别模块4包括处理单元12和对比单元13，所述处理单元12用于接收获取模块3获取的图片和视频，处理单元12还连接菜品储存模块7，所述对比单元13用于将处理单元12得到的图片和视频与菜品储存模块7的图片和视频进行对比，获取所测菜品的种类和名称，以及菜品所含的食料，第一识别模块4主要对菜品进行全方位的识别和对比。
具体的，所述第二识别模块5也连接获取模块3，第二识别模块5接收获取模块3的图片和视频，所述第二识别模块5还连接菜品储存模块7、食料图片储存模块8和食料加工图片储存模块9，所述第二识别模块5先将第一识别模块4识别成功食料图片和视频与食料图片储存模块8的食料图片和视频进行对比，对比完成后，再将第一识别模块4识别成功食料图片和视频与食料加工图片储存模块9的食料图片和视频进行对比，第二识别模块5主要对食材进行全方位的识别和对比。
具体的，所述评分模块6连接第一识别模块4和第二识别模块5，所述评分模块6包括菜品评分单元14、食料评分单元15和食料加工评分单元16，所述菜品评分单元14是指第一识别模块4识别成功后，将获取模块3获取的图片和视频与菜品储存模块7的图片和视频进行评分，打出菜品评分值，所述食料评分单元15是指第二识别完成后，先将获取模块3获取的图片和视频与食料图片储存模块8的图片和视频进行评分，打出食料评分值，然后再将获取模块3获取的图片和视频与食料加工图片储存模块9的图片和视频进行评分，打出食料加工评分值，最终根据菜品的菜系和种类选择不同的评分占比，将菜品评分值、食料评分值和食料加工评分值依据不同占比最终打出综合评分值，使得评分更加准确合理，更具参考价值，整合多项资源，使得评分更加准确和贴切。
一种基于菜品识别的评分系统的评分方法，包括以下步骤：
S1、用户通过智能终端的评分软件1对需要评分的菜品进行拍摄；
S2、将拍摄完成的图片和视频通过第一识别模块4进行识别菜品名称和种类；
S3、然后在将拍摄完成的图片和视频通过第二识别模块5进行食料的价格方式的具体判断；
S4、评分模块6将菜品和食料进行对比和评分；
S5、最后依据菜品的不同风味和方法，按照不同的评分占比打出最终的综合评分值。
具体的，该基于菜品识别的评分系统和方法，用户通过智能终端的获取模块3对菜品进行菜品的拍摄，使得识别评分时能够更加全面的使得菜品进行对比，第一识别模块4进行菜品名称和种类的识别，第二识别模块5进行食料和食料加工方式的识别，评分模块6分别打出菜品评分值、食料评分值和食料加工评分值，在根据不同菜系、不同做法和不同装盘等原因进行不同占比的计算，最终算出综合评分值。
以上实施例仅供说明本发明之用，而非对本发明的限制，有关技术领域的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以作出各种变换或变型，因此所有等同的技术方案也应该属于本发明的范畴，应由各权利要求所限定。

Claims (9)

1.一种基于菜品识别的评分系统，其特征在于，包括评分软件(1)和云服务器(2)，所述评分软件(1)设置在智能终端内，智能终端与云服务器(2)连接，智能终端内的所述评分软件(1)内设置有终端获取模块(3)、第一识别模块(4)、第二识别模块(5)和评分模块(6)。
2.根据权利要求1所述的基于菜品识别的评分系统，其特征在于，所述智能终端设置为手机、平板和电脑中任意中的一个，智能终端内设置有网络模块，智能终端通过有线网络和无线网络中的任意一个与云服务器(2)进行网络连接。
3.根据权利要求1所述的基于菜品识别的评分系统，其特征在于，所述云服务器(2)包括菜品储存模块(7)、食料图片储存模块(8)和食料加工图片储存模块(9)，所述菜品储存模块(7)包括各种各样菜品图片和视频，还包括每个菜品不同状态、不同做法和不同风味的图片，以及每个菜品包含的食料名称，所述食料图片储存模块(8)包括每种食料初始状态下的图片和视频，以及食料的营养成分和价值，所述食料加工图片储存模块(9)包括食料经过各种不同加工方式后的图片和视频。
4.根据权利要求1所述的基于菜品识别的评分系统，其特征在于，所述获取模块(3)设置为智能终端的拍摄系统，评分软件(1)从智能终端上获取拍摄系统的使用权限，获取模块(3)设置为图片单元(10)和视频单元(11)，图片单元(10)是指通过智能终端将菜品拍摄成多角度的多个图片，视频单元(11)是指通过智能终端将菜品拍摄成一个具有菜品全方位角度的视频。
5.根据权利要求1所述的基于菜品识别的评分系统，其特征在于，所述第一识别模块(4)连接获取模块(3)，所述第一识别模块(4)包括处理单元(12)和对比单元(13)，所述处理单元(12)用于接收获取模块(3)获取的图片和视频，处理单元(12)还连接菜品储存模块(7)，所述对比单元(13)用于将处理单元(12)得到的图片和视频与菜品储存模块(7)的图片和视频进行对比，获取所测菜品的种类和名称，以及菜品所含的食料。
6.根据权利要求5所述的基于菜品识别的评分系统，其特征在于，所述第二识别模块(5)也连接获取模块(3)，第二识别模块(5)接收获取模块(3)的图片和视频，所述第二识别模块(5)还连接菜品储存模块(7)、食料图片储存模块(8)和食料加工图片储存模块(9)，所述第二识别模块(5)先将第一识别模块(4)识别成功食料图片和视频与食料图片储存模块(8)的食料图片和视频进行对比，对比完成后，再将第一识别模块(4)识别成功食料图片和视频与食料加工图片储存模块(9)的食料图片和视频进行对比。
7.根据权利要求1所述的基于菜品识别的评分系统，其特征在于，所述评分模块(6)连接第一识别模块(4)和第二识别模块(5)，所述评分模块(6)包括菜品评分单元(14)、食料评分单元(15)和食料加工评分单元(16)，所述菜品评分单元(14)是指第一识别模块(4)识别成功后，将获取模块(3)获取的图片和视频与菜品储存模块(7)的图片和视频进行评分，打出菜品评分值。
8.根据权利要求7所述的基于菜品识别的评分系统，其特征在于，所述食料评分单元(15)是指第二识别完成后，先将获取模块(3)获取的图片和视频与食料图片储存模块(8)的图片和视频进行评分，打出食料评分值，然后再将获取模块(3)获取的图片和视频与食料加工图片储存模块(9)的图片和视频进行评分，打出食料加工评分值，最终根据菜品的菜系和种类选择不同的评分占比，将菜品评分值、食料评分值和食料加工评分值依据不同占比最终打出综合评分值。
9.一种权利要求1所述的基于菜品识别的评分系统的评分方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、用户通过智能终端的评分软件(1)对需要评分的菜品进行拍摄；
S2、将拍摄完成的图片和视频通过第一识别模块(4)进行识别菜品名称和种类；
S3、然后在将拍摄完成的图片和视频通过第二识别模块(5)进行食料的价格方式的具体判断；
S4、评分模块(6)将菜品和食料进行对比和评分；
S5、最后依据菜品的不同风味和方法，按照不同的评分占比打出最终的综合评分值。
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