CN109344074A - 一种跨平台自动化测试方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种跨平台自动化测试方法及系统，方法包括：基于用户的输入或导入生成源测试用例，基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例，将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；基于自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果，基于自动化测试用例的数据和判定结果，输出统计结果。本申请能够提高跨平台自动化测试时测试用例的编写效率，提高测试用例的复用率。

Description

一种跨平台自动化测试方法及系统
技术领域
本申请涉及自动化测试技术领域，尤其涉及一种跨平台自动化测试方法及系统。
背景技术
目前，针对各移动端平台和web平台均有各类较为成熟的自动化测试工具，但对于跨平台开发团队来说，需要每一个平台掌握一套工具并开发对应的自动化测试接口，学习成本很高且效率较低。即，现有技术中，需要测试人员手动编写正常值、异常值和边界值等不同类型的测试用例，编写工作量大，且易遗漏、易出错；同时由于当前跨平台场景下每个测试用例无法直接复用，对于同一个接口在不同的测试平台中需要分别编写，用例存在冗余，编写成本高。
因此，如何提高跨平台自动化测试时测试用例的编写效率，提高测试用例的复用率，是一项亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种跨平台自动化测试方法，能够提高跨平台自动化测试时测试用例的编写效率，提高测试用例的复用率。
本申请提供了一种跨平台自动化测试方法，所述方法包括：
基于用户的输入或导入生成源测试用例；
基于所述源测试用例的数据批量生成自动化测试用例；
将所述自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
基于所述自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。
优选地，所述方法还包括：
搭建测试用例执行核心服务。
优选地，所述方法还包括：
搭建测试用例执行客户端环境。
优选地，所述基于所述源测试用例的数据批量生成自动化测试用例包括：
基于所述源测试用例的正常值批量生成异常值、边界值不同类型的自动化测试用例。
优选地，所述基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果包括：
基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，根据预设筛选条件输出结果统计图表。
一种跨平台自动化测试系统，包括：
测试用例管理模块，用于基于用户的输入或导入生成源测试用例；
测试用例自动化生成模块，用于基于所述源测试用例的数据批量生成自动化测试用例；
测试用例执行模块，用于将所述自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
结果判断模块，用于基于所述自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
数据统计模块，用于基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。
优选地，所述系统还包括：
第一搭建模块，用于搭建测试用例执行核心服务。
优选地，所述系统还包括：
第二搭建模块，用于搭建测试用例执行客户端环境。
优选地，所述测试用例自动化生成模块具体用于：
基于所述源测试用例的正常值批量生成异常值、边界值不同类型的自动化测试用例。
优选地，所述数据统计模块具体用于：
基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，根据预设筛选条件输出结果统计图表。
综上所述，本申请公开了一种跨平台自动化测试方法，当需要实现跨平台自动化测试时，首先基于用户的输入或导入生成源测试用例，然后基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例，将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果，基于自动化测试用例的数据和执行结果，根据预设规则判断自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果，基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。本申请能够提高跨平台自动化测试时测试用例的编写效率，提高测试用例的复用率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种跨平台自动化测试方法实施例1的方法流程图；
图2为本申请公开的一种跨平台自动化测试方法实施例2的方法流程图；
图3为本申请公开的一种跨平台自动化测试方法实施例3的方法流程图；
图4为本申请公开的一种跨平台自动化测试系统实施例1的结构示意图；
图5为本申请公开的一种跨平台自动化测试系统实施例2的结构示意图；
图6为本申请公开的一种跨平台自动化测试系统实施例3的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，为申请提供的一种跨平台自动化测试方法实施例1的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S101、基于用户的输入或导入生成源测试用例；
当需要实现跨平台自动化测试时，首先根据用户的输入或者导入生成源测试用例。
S102、基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例；
然后读取生成的源测试用例的数据，根据读取到的源测试用例的数据批量生成自动化测试用例。需要说明的是，在生成自动化测试用例时，设计有“为空校验”、“长度校验”、“格式校验”等不同类型的测试用例生成规则。导入某个接口正确输入的JSON对象后，通过关联某个接口和对应的规则，生成批量的自动化测试用例。例如，选择remove规则，则会根据规则，生成一批测试用例，每个用例中移除一个必填字段。
S103、将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
当批量生成自动化测试用例后，将自动化测试用例的数据转换成macaca指令传给macaca server执行，并记录执行结果。
S104、基于自动化测试用例的数据和执行结果，根据预设规则判断自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
然后对自动化测试用例的数据和执行结果进行判断，在判断时根据预设规则判断自动化测试用例执行是否成功，生成判定结果。
S105、基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。
最后根据自动化测试用例的数据和判定结果进行统计，输出统计结果。
综上所述，当需要实现跨平台自动化测试时，首先基于用户的输入或导入生成源测试用例，然后基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例，将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果，基于自动化测试用例的数据和执行结果，根据预设规则判断自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果，基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。本申请能够提高跨平台自动化测试时测试用例的编写效率，提高测试用例的复用率。
如图2所示，为申请提供的一种跨平台自动化测试方法实施例2的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S201、搭建测试用例执行核心服务；
当需要实现跨平台自动化测试时，使用python+macaca对测试用例的执行核心服务进行搭建。
S202、搭建测试用例执行客户端环境；
同时，根据不同平台进行client端配置，搭建出测试用例的执行客户端环境。
S203、基于用户的输入或导入生成源测试用例；
在跨平台自动化测试时，首先根据用户的输入或者导入生成源测试用例。
S204、基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例；
然后读取生成的源测试用例的数据，根据读取到的源测试用例的数据批量生成自动化测试用例。需要说明的是，在生成自动化测试用例时，设计有“为空校验”、“长度校验”、“格式校验”等不同类型的测试用例生成规则。导入某个接口正确输入的JSON对象后，通过关联某个接口和对应的规则，生成批量的自动化测试用例。例如，选择remove规则，则会根据规则，生成一批测试用例，每个用例中移除一个必填字段。
S205、将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
当批量生成自动化测试用例后，将自动化测试用例的数据转换成macaca指令传给macaca server执行，并记录执行结果。
S206、基于自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
然后对自动化测试用例的数据和执行结果进行判断，在判断时根据预设规则判断自动化测试用例执行是否成功，生成判定结果。
S207、基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。
最后根据自动化测试用例的数据和判定结果进行统计，输出统计结果。
综上所述，当需要实现跨平台自动化测试时，首先搭建测试用例执行核心服务，搭建测试用例执行客户端环境，然后基于用户的输入或导入生成源测试用例，基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例，将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果，基于自动化测试用例的数据和执行结果，根据预设规则判断自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果，基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。本申请能够提高跨平台自动化测试时测试用例的编写效率，提高测试用例的复用率，同时，基于macaca的开源自动化测试框架，能实现跨平台自动化测试的支持，通过搭建测试用例执行客户端环境，实现简单易操作的可视化界面，以便进行测试用例的管理。
如图3所示，为申请提供的一种跨平台自动化测试方法实施例3的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S301、搭建测试用例执行核心服务；
当需要实现跨平台自动化测试时，使用python+macaca对测试用例的执行核心服务进行搭建。
S302、搭建测试用例执行客户端环境；
同时，根据不同平台进行client端配置，搭建出测试用例的执行客户端环境。
S303、基于用户的输入或导入生成源测试用例；
在跨平台自动化测试时，首先根据用户的输入或者导入生成源测试用例。
S304、基于源测试用例的正常值批量生成异常值、边界值不同类型的自动化测试用例；
然后读取生成的源测试用例的数据，根据读取到的源测试用例的数据批量生成自动化测试用例。需要说明的是，在生成自动化测试用例时，设计有“为空校验”、“长度校验”、“格式校验”等不同类型的测试用例生成规则。导入某个接口正确输入的JSON对象后，通过关联某个接口和对应的规则，生成批量的自动化测试用例。例如，选择remove规则，则会根据规则，生成一批测试用例，每个用例中移除一个必填字段。
S305、将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
当批量生成自动化测试用例后，将自动化测试用例的数据转换成macaca指令传给macaca server执行，并记录执行结果。
S306、基于自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
然后对自动化测试用例的数据和执行结果进行判断，在判断时根据预设规则判断自动化测试用例执行是否成功，生成判定结果。
S307、基于自动化测试用例的数据和判定结果，根据预设筛选条件输出结果统计图表。
最后根据自动化测试用例的数据和判定结果进行统计，根据用户预设筛选条件输出结果统计图表。
综上所述，本申请通过实现跨平台(iOS/Android/Web端)自动化测试用例的生成、管理、复用和执行，使得混合开发小组中开发人员只需要学习一套自动化测试框架的使用，大大减少了学习成本；测试用例编写人员针对同一功能点在不同平台只需要编写一套测试用例，提高测试脚本复用率；以上可带来测试用例数量的减少，而且有了操作界面的辅助，大大提高了相应人员维护测试用例的效率。同时，针对同一测试点，可根据基础用例结合预设规则批量生成异常场景测试用例，大大提高了用例编写效率。
如图4所示，为申请提供的一种跨平台自动化测试系统实施例1的结构示意图，所述系统可以包括：
测试用例管理模块401，用于基于用户的输入或导入生成源测试用例；
当需要实现跨平台自动化测试时，首先根据用户的输入或者导入生成源测试用例。
测试用例自动化生成模块402，用于基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例；
然后读取生成的源测试用例的数据，根据读取到的源测试用例的数据批量生成自动化测试用例。需要说明的是，在生成自动化测试用例时，设计有“为空校验”、“长度校验”、“格式校验”等不同类型的测试用例生成规则。导入某个接口正确输入的JSON对象后，通过关联某个接口和对应的规则，生成批量的自动化测试用例。例如，选择remove规则，则会根据规则，生成一批测试用例，每个用例中移除一个必填字段。
测试用例执行模块403，用于将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
当批量生成自动化测试用例后，将自动化测试用例的数据转换成macaca指令传给macaca server执行，并记录执行结果。
结果判断模块404，用于基于自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
然后对自动化测试用例的数据和执行结果进行判断，在判断时根据预设规则判断自动化测试用例执行是否成功，生成判定结果。
数据统计模块405，用于基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。
最后根据自动化测试用例的数据和判定结果进行统计，输出统计结果。
综上所述，当需要实现跨平台自动化测试时，首先基于用户的输入或导入生成源测试用例，然后基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例，将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果，基于自动化测试用例的数据和执行结果，根据预设规则判断自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果，基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。本申请能够提高跨平台自动化测试时测试用例的编写效率，提高测试用例的复用率。
如图5所示，为申请提供的一种跨平台自动化测试系统实施例2的结构示意图，所述系统可以包括：
第一搭建模块501，用于搭建测试用例执行核心服务；
当需要实现跨平台自动化测试时，使用python+macaca对测试用例的执行核心服务进行搭建。
第二搭建模块502，用于搭建测试用例执行客户端环境；
同时，根据不同平台进行client端配置，搭建出测试用例的执行客户端环境。
测试用例管理模块503，用于基于用户的输入或导入生成源测试用例；
在跨平台自动化测试时，首先根据用户的输入或者导入生成源测试用例。
测试用例自动化生成模块504，用于基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例；
然后读取生成的源测试用例的数据，根据读取到的源测试用例的数据批量生成自动化测试用例。需要说明的是，在生成自动化测试用例时，设计有“为空校验”、“长度校验”、“格式校验”等不同类型的测试用例生成规则。导入某个接口正确输入的JSON对象后，通过关联某个接口和对应的规则，生成批量的自动化测试用例。例如，选择remove规则，则会根据规则，生成一批测试用例，每个用例中移除一个必填字段。
测试用例执行模块505，用于将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
当批量生成自动化测试用例后，将自动化测试用例的数据转换成macaca指令传给macaca server执行，并记录执行结果。
结果判断模块506，用于基于自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
然后对自动化测试用例的数据和执行结果进行判断，在判断时根据预设规则判断自动化测试用例执行是否成功，生成判定结果。
数据统计模块507，用于基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。
最后根据自动化测试用例的数据和判定结果进行统计，输出统计结果。
综上所述，当需要实现跨平台自动化测试时，首先搭建测试用例执行核心服务，搭建测试用例执行客户端环境，然后基于用户的输入或导入生成源测试用例，基于源测试用例的数据批量生成自动化测试用例，将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果，基于自动化测试用例的数据和执行结果，根据预设规则判断自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果，基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。本申请能够提高跨平台自动化测试时测试用例的编写效率，提高测试用例的复用率，同时，基于macaca的开源自动化测试框架，能实现跨平台自动化测试的支持，通过搭建测试用例执行客户端环境，实现简单易操作的可视化界面，以便进行测试用例的管理。
如图6所示，为申请提供的一种跨平台自动化测试系统实施例3的结构示意图，所述系统可以包括：
第一搭建模块601，用于搭建测试用例执行核心服务；
当需要实现跨平台自动化测试时，使用python+macaca对测试用例的执行核心服务进行搭建。
第二搭建模块602，用于搭建测试用例执行客户端环境；
同时，根据不同平台进行client端配置，搭建出测试用例的执行客户端环境。
测试用例管理模块603，用于基于用户的输入或导入生成源测试用例；
在跨平台自动化测试时，首先根据用户的输入或者导入生成源测试用例。
测试用例自动化生成模块604，用于基于源测试用例的正常值批量生成异常值、边界值不同类型的自动化测试用例；
然后读取生成的源测试用例的数据，根据读取到的源测试用例的数据批量生成自动化测试用例。需要说明的是，在生成自动化测试用例时，设计有“为空校验”、“长度校验”、“格式校验”等不同类型的测试用例生成规则。导入某个接口正确输入的JSON对象后，通过关联某个接口和对应的规则，生成批量的自动化测试用例。例如，选择remove规则，则会根据规则，生成一批测试用例，每个用例中移除一个必填字段。
测试用例执行模块605，用于将自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
当批量生成自动化测试用例后，将自动化测试用例的数据转换成macaca指令传给macaca server执行，并记录执行结果。
结果判断模块606，用于基于自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
然后对自动化测试用例的数据和执行结果进行判断，在判断时根据预设规则判断自动化测试用例执行是否成功，生成判定结果。
数据统计模块607，用于基于自动化测试用例的数据和所述判定结果，根据预设筛选条件输出结果统计图表。
最后根据自动化测试用例的数据和判定结果进行统计，根据用户预设筛选条件输出结果统计图表。
综上所述，本申请通过实现跨平台(iOS/Android/Web端)自动化测试用例的生成、管理、复用和执行，使得混合开发小组中开发人员只需要学习一套自动化测试框架的使用，大大减少了学习成本；测试用例编写人员针对同一功能点在不同平台只需要编写一套测试用例，提高测试脚本复用率；以上可带来测试用例数量的减少，而且有了操作界面的辅助，大大提高了相应人员维护测试用例的效率。同时，针对同一测试点，可根据基础用例结合预设规则批量生成异常场景测试用例，大大提高了用例编写效率。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种跨平台自动化测试方法，其特征在于，所述方法包括：
基于用户的输入或导入生成源测试用例；
基于所述源测试用例的数据批量生成自动化测试用例；
将所述自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
基于所述自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
搭建测试用例执行核心服务。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
搭建测试用例执行客户端环境。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述源测试用例的数据批量生成自动化测试用例包括：
基于所述源测试用例的正常值批量生成异常值、边界值不同类型的自动化测试用例。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果包括：
基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，根据预设筛选条件输出结果统计图表。
6.一种跨平台自动化测试系统，其特征在于，包括：
测试用例管理模块，用于基于用户的输入或导入生成源测试用例；
测试用例自动化生成模块，用于基于所述源测试用例的数据批量生成自动化测试用例；
测试用例执行模块，用于将所述自动化测试用例的数据转换成自动化指令传给自动化框架执行，生成执行结果；
结果判断模块，用于基于所述自动化测试用例的数据和所述执行结果，根据预设规则判断所述自动化测试用例是否执行成功，生成判定结果；
数据统计模块，用于基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，输出统计结果。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
第一搭建模块，用于搭建测试用例执行核心服务。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：
第二搭建模块，用于搭建测试用例执行客户端环境。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述测试用例自动化生成模块具体用于：
基于所述源测试用例的正常值批量生成异常值、边界值不同类型的自动化测试用例。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据统计模块具体用于：
基于所述自动化测试用例的数据和所述判定结果，根据预设筛选条件输出结果统计图表。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110955593A (zh) * 2019-10-28 2020-04-03 北京三快在线科技有限公司 客户端测试方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111858336A (zh) * 2020-07-20 2020-10-30 深圳市筑泰防务智能科技有限公司 一种软件自动化测试方法以及系统
CN112162750A (zh) * 2020-09-09 2021-01-01 杭州涂鸦信息技术有限公司 一种一份用例脚本实现不同系统相同功能方法和系统
CN113297083A (zh) * 2021-05-27 2021-08-24 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 一种跨平台ic测试方法、装置、设备及介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101212362A (zh) * 2006-12-26 2008-07-02 中兴通讯股份有限公司 一种融合多类型测试工具的自动化测试装置及方法
CN103049384A (zh) * 2012-12-29 2013-04-17 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于众核的多线程极限能耗测试源程序自动生成框架
CN104699608A (zh) * 2015-03-10 2015-06-10 于秀山 图形用户界面软件自动测试方法及装置
WO2015088316A1 (en) * 2013-12-09 2015-06-18 Mimos Berhad Functional test automation framework using user defined ontology
CN105308565A (zh) * 2013-05-31 2016-02-03 微软技术许可有限责任公司 深度并行的源代码编译
CN105516127A (zh) * 2015-12-07 2016-04-20 中国科学院信息工程研究所 面向内部威胁检测的用户跨域行为模式挖掘方法
CN105930274A (zh) * 2016-05-05 2016-09-07 中国银行股份有限公司 一种自动化测试方法及系统
CN107122301A (zh) * 2017-04-27 2017-09-01 武汉斗鱼网络科技有限公司 界面测试方法及装置
CN107179994A (zh) * 2017-07-27 2017-09-19 深圳易嘉恩科技有限公司 Xbrl系统的联想输入测试用例设计方法
CN108614774A (zh) * 2018-04-24 2018-10-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 自动化测试方法和装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101212362A (zh) * 2006-12-26 2008-07-02 中兴通讯股份有限公司 一种融合多类型测试工具的自动化测试装置及方法
CN103049384A (zh) * 2012-12-29 2013-04-17 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于众核的多线程极限能耗测试源程序自动生成框架
CN105308565A (zh) * 2013-05-31 2016-02-03 微软技术许可有限责任公司 深度并行的源代码编译
WO2015088316A1 (en) * 2013-12-09 2015-06-18 Mimos Berhad Functional test automation framework using user defined ontology
CN104699608A (zh) * 2015-03-10 2015-06-10 于秀山 图形用户界面软件自动测试方法及装置
CN105516127A (zh) * 2015-12-07 2016-04-20 中国科学院信息工程研究所 面向内部威胁检测的用户跨域行为模式挖掘方法
CN105930274A (zh) * 2016-05-05 2016-09-07 中国银行股份有限公司 一种自动化测试方法及系统
CN107122301A (zh) * 2017-04-27 2017-09-01 武汉斗鱼网络科技有限公司 界面测试方法及装置
CN107179994A (zh) * 2017-07-27 2017-09-19 深圳易嘉恩科技有限公司 Xbrl系统的联想输入测试用例设计方法
CN108614774A (zh) * 2018-04-24 2018-10-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 自动化测试方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
崔红军等: "一种API自动化测试工具的设计与实现", 《计算机工程》, no. 04, 20 February 2007 (2007-02-20) *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110955593A (zh) * 2019-10-28 2020-04-03 北京三快在线科技有限公司 客户端测试方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111858336A (zh) * 2020-07-20 2020-10-30 深圳市筑泰防务智能科技有限公司 一种软件自动化测试方法以及系统
CN111858336B (zh) * 2020-07-20 2024-03-15 深圳市筑泰防务智能科技有限公司 一种软件自动化测试方法以及系统
CN112162750A (zh) * 2020-09-09 2021-01-01 杭州涂鸦信息技术有限公司 一种一份用例脚本实现不同系统相同功能方法和系统
CN113297083A (zh) * 2021-05-27 2021-08-24 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 一种跨平台ic测试方法、装置、设备及介质

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