CN109325064A - 一种车辆车轴数据异常情况的判断方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆车轴数据异常情况的判断方法及装置，所述方法包括提取待检测车辆的第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数；根据第一车牌号和第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在待检测车辆的车辆数据；若存在待检测车辆的车辆数据，则将待检测车辆的车轴数据中历史出现次数最高的车轴记录作为正常车轴记录；提取正常车轴记录中的车轴数量并与第一车轴数进行比对，若正常车轴记录中的车轴数量与第一车轴数相同，则确定待检测车辆的车轴数据正常，否则确定待检测车辆的车轴数据异常，通过实施本发明的实施例能自动判断车辆的车轴数据是否异常，提高别的精准度，耗时短。

Description

一种车辆车轴数据异常情况的判断方法及装置

技术领域

本发明涉及车辆检测领域，具体涉及一种车辆车轴数据异常情况的判断方法。

背景技术

随着经济的发展，交通运输业日益繁荣，但由于部分车主片面追求经济利益，经常出现车辆超限、超载的情况；违法超限超载被称为公路第一破坏者，不仅严重破坏公路和桥梁设施，容易引发道路交通事故，危害人民群众的生命财产安全，而且严重扰乱运输市场秩序，造成我国汽车工业畸形发展，而车辆的车轴数量是判断车辆是否超限超重的重要指标，因此分析每次检测到的车辆的车轴数据是否正常尤为重要。

在现有技术中，在通过治超称重数据采集设备采集车辆的车轴数据后，通过人工统计车辆历史车轴出现次数情况，再与当前采集到的车辆的车轴数逐条进行对比，人工分析标定该次检测到的车轴数据是否出现轴数检测异常，但人工统计分析，查询困难，耗时长，容易出现错误。

发明内容

本发明提供一种车辆车轴数据异常情况的判断方法及装置，能够根据待检测车辆的车牌号和车牌颜色，快速在数据库中查询待检测车辆预存的车辆数据，并自动在预存的车辆数据中进行比对，判定当次检测到的车辆的车轴数据是否异常，相比于人工统计分析，耗时短，精准度高。

本发明第一实施例提供了一种车辆车轴数据异常情况的判断方法，包括：

根据所述第一车牌号和所述第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在所述待检测车辆的车辆数据；其中，所述车辆轴数记录表记录了若干台车辆的车辆数据；每个车辆数据包括若干条车轴记录，且每条车轴记录记录了车轴数量及所述车轴数量对应的历史出现次数；

若存在所述待检测车辆的车辆数据，则将所述待检测车辆的车轴数据中历史出现次数最高的车轴记录作为正常车轴记录；

提取所述正常车轴记录中的车轴数量并与所述第一车轴数进行比对，若所述正常车轴记录中的车轴数量与所述第一车轴数相同，则确定所述待检测车辆的车轴数据正常，否则确定所述待检测车辆的车轴数据异常。

进一步的，在所述根据所述第一车牌号和所述第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在所述待检测车辆的车辆数据之后，还包括：若不存在所述待检测车辆的车辆数据，则根据所述第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对所述车辆轴数记录表进行更新。

进一步的，所述根据所述第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对所述车辆轴数记录表进行更新，具体为：

根据所述第一车牌号、第一车牌颜色，在所述车辆轴数记录表中建立所述待检测车辆的第一车辆数据，并在所述第一车辆数据中生成第一车轴记录；其中，所述第一车轴记录记录了所述第一车轴数及所述第一车轴数对应的历史出现次数。

进一步的，在确定所述待检测车辆的车轴数据是否异常之后，还包括：

当所述待检测车辆的车轴数据正常，将所述正常车轴记录的历史出现次数加1；

当所述待检测车辆的车轴数据异常，在所述待检测车辆的车辆数据中查询车轴数量与所述第一车轴数相同的车轴记录，将查询到的车轴记录的历史出现次数加1。

进一步的，还包括：根据从多个数据库中提取的待添加车辆数据更新所述车辆轴数记录表，具体为：

从多个数据库中提取若干个车辆的待添加车辆数据；其中，每个待添加车辆数据均包括车牌号、车牌颜色和车轴数；

依次判断每个所述待添加车辆数据是否已记录在所述车辆轴数记录表中；

若是，则将已记录在所述车辆轴数记录表中的、与所述待添加车辆数据相同的车轴记录的历史出现次数加1；

若否，则根据所述待添加车辆数据，在所述车辆轴数记录表中增加所述待添加车辆的车辆数据。

相应的在本发明第一实施例的基础上提供了第二实施例

本发明第二实施例提供了一种车辆车轴数据异常情况的判断装置，包括：

车辆数据提取模块、车辆数据查询模块、正常数据确认模块和车辆数据判断模块；

其中，所述车辆数据提取模块用于提取待检测车辆的第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数；

所述车辆数据查询模块用于根据所述第一车牌号和所述第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在所述待检测车辆的车辆数据；其中，所述车辆轴数记录表记录了若干台车辆的车辆数据；每个车辆数据包括若干条车轴记录，且每条车轴记录记录了车轴数量及所述车轴数量对应的历史出现次数；

若存在所述待检测车辆的车辆数据，所述正常数据确认模块将所述待检测车辆的车辆数据中历史出现次数最高的车轴记录作为正常车轴记录；

所述车提取所述用于提取正常车轴记录中的车轴数量并与所述第一车轴数进行比对，若所述正常车轴记录中的车轴数量与所述第一车轴数相同，则确定所述待检测车辆的车轴数据正常，否则确定所述待检测车辆的车轴数据异常。

进一步的，还包括数据添加模块；其中，若不存在所述待检测车辆的车辆数据，所述数据添加模块根据所述第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对所述车辆轴数记录表进行更新。

进一步的，所述数据添加模块根据所述第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对所述车辆轴数记录表进行更新，具体为：根据所述第一车牌号、第一车牌颜色，在所述车辆轴数记录表中建立所述待检测车辆的第一车辆数据，并在所述第一车辆数据中生成第一车轴记录；其中，所述第一车轴记录记录了所述第一车轴数及所述第一车轴数对应的历史出现次数。

进一步的，还包括数据更新模块；

当所述待检测车辆为正常车辆时，所述数据更新模块将所述正常车轴记录的历史出现次数加1；

当所述待检测车辆为异常车辆时，所述数据更新模块在所述待检测车辆的车轴数据中查询车轴数量与所述第一车轴数相同的车轴记录，将查询到的车轴记录的历史出现次数加1。

进一步的，还包括多源数据提取模块；其中，所述多源数据提取模块用于根据从多个数据库中提取若干个车辆的待添加车辆数据，具体为：

依次判断每个所述待添加车辆数据是否已记录在所述车辆轴数记录表中；

若是，则将已记录在所述车辆轴数记录表中的、与所述待添加车辆数据相同的车轴记录的历史出现次数加1；

若否，则根据所述待添加车辆数据，在所述车辆轴数记录表中增加待添加车辆的车轴数据。

通过实施本发明的实施例，有如下有益效果：

本发明实施例提供了一种车辆车轴数据异常情况的判断方法和装置，通过根据待检测车辆的车牌号和车牌颜色，快速在车辆轴数记录表中查询预存的待检测车辆的车辆数据，在查询到待检测车辆的车辆数据后，通过将车辆数据中历史出现次数最高的车轴数量与待检测车辆的车轴数进行比对，若一致，则判断所述待检测车辆该次检测的车轴数据正常，否则，判断所述待检测车辆该次检测的车轴数据异常，从而实现对待检测车辆的自动检测，避免了人工标定的失误，精准度高，耗时短。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种车辆车轴数据异常情况的判断方法流程示意图；

图2是本发明第一实施例提供的一种车辆车轴数据异常情况中车辆轴数记录表的更新方法的流程示意图；

图3是本发明第二实施例提供的一种车辆车轴数据异常情况的判断装置的结构示意图；

附图标记说明：301、车辆数据提取模块；302、车辆数据查询模块；303、正常数据确认模块；304、车辆数据判断模块；305、数据更新模块；306、数据添加模块；307、多源数据提取模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1，图2所示，本发明第一实施例提供的一种车辆车轴数据异常情况的判断方法包括：

S101、提取待检测车辆的第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数；

S102、根据第一车牌号和第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在待检测车辆的车辆数据；其中，车辆轴数记录表记录了若干台车辆的车辆数据；每个车辆数据包括若干条车轴记录，且每条车轴记录记录了车轴数量及车轴数量对应的历史出现次数；

S103、若存在待检测车辆的车辆数据，则将待检测车辆的车轴数据中历史出现次数最高的车轴记录作为正常车轴记录；

S104、提取正常车轴记录中的车轴数量并与第一车轴数进行比对，若正常车轴记录中的车轴数量与第一车轴数相同，则确定待检测车辆的车轴数据正常，否则确定待检测车辆的车轴数据异常。

S105、当待检测车辆的车轴数据正常，将正常车轴记录的历史出现次数加1；当待检测车辆的车轴数据异常，在待检测车辆的车辆数据中查询车轴数量与第一车轴数相同的车轴记录，将查询到的车轴记录的历史出现次数加1。

对于步骤S101、优选的、通过治超称重数据采集设备采集待检测车辆的第一车牌号，第一车牌颜色和第一车轴数。

对于步骤S102、具体的，在预存的车辆轴数记录表中，查询是否存在与待检测车辆的第一车牌号和第一车牌颜色都相同的车辆数据。需要说明的是车辆轴数记录表中的具体字段包括：车牌号，车牌颜色，车轴数和历史出次数，其中历史出现次数表示同一车牌号，车牌颜色和车轴数的车辆出现的次数。

对于步骤S103、具体的，如果根据第一车牌号和第一车牌颜色，在车辆轴数记录表中查询到了有预存的待检测车辆的车辆数据，则进一步比对待检测车辆的车辆数据中的若干条车轴记录，将车轴记录中，历史出现次数数值最高的作为待检测车辆的正常车轴记录；

需要补充的是，如果根据第一车牌号和第一车牌颜色，在车辆轴数记录中未查询到待检测车辆的车辆数据，说明车辆轴数记录中没有待检测车辆的历史数据，此时则根据第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对车辆轴数记录表进行更新。具体的更新方式为：根据第一车牌号、第一车牌颜色，在车辆轴数记录表中建立待检测车辆的第一车辆数据，并在第一车辆数据中生成第一车轴记录；其中，第一车轴记录记录了第一车轴数及第一车轴数对应的历史出现次数，此时的历史出现次数设为1，这样能够逐步丰富车辆轴数记录表的样本数据，扩大该车辆车轴数异常情况的判断方法的适用范围。

对于步骤S104、具体的，提取正常车轴记录中的车轴数量的值，与待检测车辆的第一车轴数作比对，如果数值相同，则确定待检测车辆的车轴数据是正常的，否则说明待检测车辆的轴数据不正常。

对于步骤S105、可选的，为了提高本发明的判断方法的准确性，在确认待检测车辆的车轴数据是否正常后，还须对车辆轴数记录表进行更新。具体的，若确认待检测车辆的车轴数据正常，此时直接将用于比对的正常车轴记录中的历史出现次数加1；当确认待检测车辆的车轴数据异常，此时需要在在车辆轴数记录表中查询与待检测车辆的第一车牌号，第一车牌颜色和第一车轴都相同的车轴记录，并将查询到的车辆轴数记录的历史出现次数加1。

如图2所示，在本发明第一实施例中还公开了通过JDBC技术从多源数据库中抽取车辆样本数据，并根据抽取的车辆样本数据对车辆轴数记录表进行更新的方法。具体的：

S201、从多个数据库中提取若干个车辆的待添加车辆数据；其中，每个待添加车辆数据均包括车牌号、车牌颜色和车轴数；

S202、依次判断每个待添加车辆数据是否已记录在车辆轴数记录表中；需要说明的是，判断每个待添加车辆数据是否已记录在车辆轴数记录表中，具体为，在车辆轴数记录表中查询是否有与待添加车辆数据的车牌号、车牌颜色和车轴数相同的车辆数据。

S203、若是，则将已记录在车辆轴数记录表中的、与待添加车辆数据相同的车轴记录的历史出现次数加1；

若否，则根据待添加车辆数据，在车辆轴数记录表中增加待添加车辆的车辆数据。

此外在本发明第一实施例中，可选的，还可通过spring+myBatis技术将治超称重数据采集设备采集的车辆数据，生成待添加的车辆数据，并重复以下步骤将待添加的车辆数据添加到车轴记录表中：

依次判断每个待添加车辆数据是否已记录在车辆轴数记录表中；需要说明的是，判断每个待添加车辆数据是否已记录在车辆轴数记录表中，具体为，在车辆轴数记录表中查询是否有与待添加车辆数据的车牌号、车牌颜色和车轴数相同的车辆数据。

若是，则将已记录在车辆轴数记录表中的、与待添加车辆数据相同的车轴记录的历史出现次数加1；

若否，则根据待添加车辆数据，在车辆轴数记录表中增加待添加车辆的车辆数据。

相应的在本发明第一实施例的基础上提供了第二实施例。

如图3所示，本发明第二实施例提供了一种车辆车轴数据异常情况的判断装置，包括：车辆数据提取模块、车辆数据查询模块、正常数据确认模块和车辆数据判断模块；

其中，车辆数据提取模块用于提取待检测车辆的第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数；

车辆数据查询模块用于根据第一车牌号和第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在待检测车辆的车辆数据；其中，车辆轴数记录表记录了若干台车辆的车辆数据；每个车辆数据包括若干条车轴记录，且每条车轴记录记录了车轴数量及车轴数量对应的历史出现次数；

若存在待检测车辆的车辆数据，正常数据确认模块将待检测车辆的车辆数据中历史出现次数最高的车轴记录作为正常车轴记录；

车提取用于提取正常车轴记录中的车轴数量并与第一车轴数进行比对，若正常车轴记录中的车轴数量与第一车轴数相同，则确定待检测车辆的车轴数据正常，否则确定待检测车辆的车轴数据异常。

优选的，还包括数据添加模块；其中，若不存在待检测车辆的车辆数据，数据添加模块根据第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对车辆轴数记录表进行更新。

优选的，数据添加模块根据第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对车辆轴数记录表进行更新，具体为：根据第一车牌号、第一车牌颜色，在车辆轴数记录表中建立待检测车辆的第一车辆数据，并在第一车辆数据中生成第一车轴记录；其中，第一车轴记录记录了第一车轴数及第一车轴数对应的历史出现次数。

优选的，还包括数据更新模块；当待检测车辆为正常车辆时，数据更新模块将正常车轴记录的历史出现次数加1；当待检测车辆为异常车辆时，数据更新模块在待检测车辆的车轴数据中查询车轴数量与第一车轴数相同的车轴记录，将查询到的车轴记录的历史出现次数加1。

优选的，还包括多源数据提取模块；其中，多源数据提取模块用于根据从多个数据库中提取若干个车辆的待添加车辆数据，具体为：

依次判断每个待添加车辆数据是否已记录在车辆轴数记录表中；

若是，则将已记录在车辆轴数记录表中的、与待添加车辆数据相同的车轴记录的历史出现次数加1；若否，则根据待添加车辆数据，在车辆轴数记录表中增加待添加车辆的车轴数据。

通过实施本发明的实施例，有如下有益效果：

本发明实施例提供了一种车辆车轴数据异常情况的判断方法及装置，通过根据待检测车辆的车牌号和车牌颜色，快速在车辆轴数记录表中查询预存的待检测车辆的车辆数据，在查询到待检测车辆的车辆数据后，通过将车辆数据中历史出现次数最高的车轴数量与待检测车辆的车轴数进行比对，若一致，则判断待检测车辆该次检测的车轴数据正常，否则，判断待检测车辆该次检测的车轴数据异常，从而实现对待检测车辆的自动检测，避免了人工标定的失误，精准度高，耗时短。此外采用JDBC技术，兼容多数据源，方便数据样本的增加，随着样本总数的不断增加可增加判断的有效性，准确性。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种车辆车轴数据异常情况的判断方法，其特征在于，包括：

提取待检测车辆的第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数；

根据所述第一车牌号和所述第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在所述待检测车辆的车辆数据；其中，所述车辆轴数记录表记录了若干台车辆的车辆数据；每个车辆数据包括若干条车轴记录，且每条车轴记录记录了车轴数量及所述车轴数量对应的历史出现次数；

若存在所述待检测车辆的车辆数据，则将所述待检测车辆的车轴数据中历史出现次数最高的车轴记录作为正常车轴记录；

提取所述正常车轴记录中的车轴数量并与所述第一车轴数进行比对，若所述正常车轴记录中的车轴数量与所述第一车轴数相同，则确定所述待检测车辆的车轴数据正常，否则确定所述待检测车辆的车轴数据异常。

2.如权利要求1所述的车辆车轴数据异常情况的判断方法，其特征在于，在所述根据所述第一车牌号和所述第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在所述待检测车辆的车辆数据之后，还包括：若不存在所述待检测车辆的车辆数据，则根据所述第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对所述车辆轴数记录表进行更新。

3.如权利要求2所述的车辆车轴数据异常情况的判断方法，其特征在于，所述根据所述第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对所述车辆轴数记录表进行更新，具体为：

根据所述第一车牌号、第一车牌颜色，在所述车辆轴数记录表中建立所述待检测车辆的第一车辆数据，并在所述第一车辆数据中生成第一车轴记录；其中，所述第一车轴记录记录了所述第一车轴数及所述第一车轴数对应的历史出现次数。

4.如权利要求1所述的车辆车轴数据异常情况的判断方法，其特征在于，在确定所述待检测车辆的车轴数据是否异常之后，还包括：

当所述待检测车辆的车轴数据正常，将所述正常车轴记录的历史出现次数加1；

当所述待检测车辆的车轴数据异常，在所述待检测车辆的车辆数据中查询车轴数量与所述第一车轴数相同的车轴记录，将查询到的车轴记录的历史出现次数加1。

5.如权利要求1所述的车辆车轴数据异常情况的判断方法，其特征在于，还包括：根据从多个数据库中提取的待添加车辆数据更新所述车辆轴数记录表，具体为：

从多个数据库中提取若干个车辆的待添加车辆数据；其中，每个待添加车辆数据均包括车牌号、车牌颜色和车轴数；

依次判断每个所述待添加车辆数据是否已记录在所述车辆轴数记录表中；

若是，则将已记录在所述车辆轴数记录表中的、与所述待添加车辆数据相同的车轴记录的历史出现次数加1；

若否，则根据所述待添加车辆数据，在所述车辆轴数记录表中增加所述待添加车辆的车辆数据。

6.一种车辆车轴数据异常情况的判断装置，其特征在于，

车辆数据提取模块、车辆数据查询模块、正常数据确认模块和车辆数据判断模块；

其中，所述车辆数据提取模块用于提取待检测车辆的第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数；

所述车辆数据查询模块用于根据所述第一车牌号和所述第一车牌颜色，在预存的车辆轴数记录表中查询是否存在所述待检测车辆的车辆数据；其中，所述车辆轴数记录表记录了若干台车辆的车辆数据；每个车辆数据包括若干条车轴记录，且每条车轴记录记录了车轴数量及所述车轴数量对应的历史出现次数；

若存在所述待检测车辆的车辆数据，所述正常数据确认模块将所述待检测车辆的车辆数据中历史出现次数最高的车轴记录作为正常车轴记录；

所述车提取所述用于提取正常车轴记录中的车轴数量并与所述第一车轴数进行比对，若所述正常车轴记录中的车轴数量与所述第一车轴数相同，则确定所述待检测车辆的车轴数据正常，否则确定所述待检测车辆的车轴数据异常。

7.如权利要求6所述的车辆车轴数据异常情况的判断装置，其特征在于，还包括数据添加模块；其中，若不存在所述待检测车辆的车辆数据，所述数据添加模块根据所述第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对所述车辆轴数记录表进行更新。

8.如权利要求7所述的车辆车轴数据异常情况的判断装置，其特征在于，所述数据添加模块根据所述第一车牌号、第一车牌颜色和第一车轴数对所述车辆轴数记录表进行更新，具体为：根据所述第一车牌号、第一车牌颜色，在所述车辆轴数记录表中建立所述待检测车辆的第一车辆数据，并在所述第一车辆数据中生成第一车轴记录；其中，所述第一车轴记录记录了所述第一车轴数及所述第一车轴数对应的历史出现次数。

9.如权利要求6所述的车辆车轴数据异常情况的判断装置，其特征在于，还包括数据更新模块；

当所述待检测车辆为正常车辆时，所述数据更新模块将所述正常车轴记录的历史出现次数加1；

当所述待检测车辆为异常车辆时，所述数据更新模块在所述待检测车辆的车轴数据中查询车轴数量与所述第一车轴数相同的车轴记录，将查询到的车轴记录的历史出现次数加1。

10.如权利要求6所述的车辆车轴数据异常情况的判断装置，其特征在于，还包括多源数据提取模块；其中，所述多源数据提取模块用于根据从多个数据库中提取若干个车辆的待添加车辆数据，具体为：

依次判断每个所述待添加车辆数据是否已记录在所述车辆轴数记录表中；

若是，则将已记录在所述车辆轴数记录表中的、与所述待添加车辆数据相同的车轴记录的历史出现次数加1；

若否，则根据所述待添加车辆数据，在所述车辆轴数记录表中增加待添加车辆的车轴数据。