CN109323384A - 空调的运行能力检测方法及系统 - Google Patents

空调的运行能力检测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109323384A
CN109323384A CN201811161520.5A CN201811161520A CN109323384A CN 109323384 A CN109323384 A CN 109323384A CN 201811161520 A CN201811161520 A CN 201811161520A CN 109323384 A CN109323384 A CN 109323384A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ability
air
conditioning
service ability
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811161520.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109323384B (zh
Inventor
王侃
吴楠
徐振坤
罗羽钊
杜顺开
李金波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Midea Group Co Ltd
GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Original Assignee
Midea Group Co Ltd
Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Midea Group Co Ltd, Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd filed Critical Midea Group Co Ltd
Priority to CN201811161520.5A priority Critical patent/CN109323384B/zh
Publication of CN109323384A publication Critical patent/CN109323384A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109323384B publication Critical patent/CN109323384B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/61Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/70Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature
    • F24F2110/12Temperature of the outside air

Abstract

本申请提出一种空调的运行能力检测方法及系统。其中,空调的运行能力检测方法,包括:在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列;根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限;如果是,则根据所述第一能力输出值序列计算平均能力值,并将所述平均能力值作为所述空调的最高能力输出值;根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标。本申请的空调的运行能力检测方法可以有效提升空调成品的合格率,提升空调的质量。

Description

空调的运行能力检测方法及系统
技术领域
本申请涉及制冷设备技术领域,特别涉及一种空调的运行能力检测方法及系统。
背景技术
相关技术中,对于空调的运行能力的检测(如制冷能力的检测),一般是对空调的出风温度和环境温度进行对比,从而对空调的运行能力进行定性,例如:出风温度与环境温度相差越大,则空调运行能力越高,因此,只是定性的判定空调运行能力的大小,存在以下缺点:
不能定量判定空调运行能力的大小,从而不能有效地判定空调的能力输出是否合格,并且,对于一些前期难以观察到的故障,这种通过定性分析空调运行能力的手段不能很好地进行故障排查,进而,影响空调成品的合格率。
发明内容
本申请旨在至少解决上述技术问题之一。
为此,本申请的一个目的在于提出一种空调的运行能力检测方法。该方法可以有效提升空调成品的合格率,提升空调的质量。
本申请的第二个目的在于提出一种空调的运行能力检测系统。
本申请的第三个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本申请的第四个目的在于提出一种制冷设备。
为了实现上述目的,本申请的第一方面的实施例公开了一种空调的运行能力检测方法,包括以下步骤:在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列;根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限;如果是,则根据所述第一能力输出值序列计算平均能力值,并将所述平均能力值作为所述空调的最高能力输出值;根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标。
本申请的空调的运行能力检测方法,可以对空调的运行能力进行在线检测,定量地去判定空调的运行能力输出是否合格。由于采用能力值比较等定量判定方式,可以对一些前期难以观察到的故障,应用能力能效的检测来进行故障排查,从而有效提升空调成品的合格率,提升空调的质量。
在一些示例中,所述在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的能力输出值,得到第一能力输出值序列之前,还包括:计每间隔第三预定时间监测到的多个室外温度的平均值;判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差是否小于第一预定温差;如果是,则执行在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列的步骤,否则,退出空调的运行能力检测。
在一些示例中,所述根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限,包括:计算所述第一能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值;计算所述第一能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值;判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预定能力差值;如果是,则判定所述空调的运行能力达到能力输出上限。
在一些示例中,所述根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标,包括:判断所述最高能力输出值在预设的能力区域表中所在的能力区域;根据所述最高能力输出值在所述预设的能力区域表中所在的能力区域确定所述空调的运行能力等级。
在一些示例中,所述根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标,包括:判断所述最高能力输出值是否大于预设的能力阈值;如果是,则判定所述空调的运行能力未达标。
在一些示例中,所述预设的能力区域表和所述预设的能力阈值由云服务器提供。
本申请的第二方面的实施例公开了一种空调的运行能力检测系统,包括:第一获取模块,用于在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列;第一判断模块,用于根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限;能力评估模块,用于在所述空调的运行能力达到能力输出上限时,根据所述第一能力输出值序列计算平均能力值,并将所述平均能力值作为所述空调的最高能力输出值,并根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标。
本申请的空调的运行能力检测系统,可以对空调的运行能力进行在线检测,定量地去判定空调的运行能力输出是否合格。由于采用能力值比较等定量判定方式,可以对一些前期难以观察到的故障,应用能力能效的检测来进行故障排查,从而有效提升空调成品的合格率,提升空调的质量。
在一些示例中,在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列之前,所述第一获取模块还用于计每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均值,并判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差是否小于第一预定温差,如果是,则执行在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列的步骤,否则,退出空调的运行能力检测。
在一些示例中,所述第一判断模块用于计算所述第一能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值,并计算所述第一能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值,以及判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预定能力差值,如果是,则判定所述空调的运行能力达到能力输出上限。
在一些示例中,所述能力评估模块用于判断所述最高能力输出值在预设的能力区域表中所在的能力区域,并根据所述最高能力输出值在所述预设的能力区域表中所在的能力区域确定所述空调的运行能力等级。
在一些示例中,所述能力评估模块还用于判断所述最高能力输出值是否大于预设的能力阈值,如果是,则判定所述空调的运行能力未达标。
在一些示例中,所述预设的能力区域表和所述预设的能力阈值由云服务器提供。
本申请的第三方面的实施例公开了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其上存储有空调的运行能力检测程序,该空调的运行能力检测程序被处理器执行时实现上述第一方面的实施例所述的方法。
本申请的第四方面的实施例公开了一种制冷设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的运行能力检测程序,所述处理器执行所述空调的运行能力检测程序时实现上述第一方面的实施例所述的方法。
其中,所述制冷设备为空调。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述的和/或附加的方面和优点结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测方法的流程图;
图2是根据本申请另一个实施例的空调的运行能力检测方法的流程图;
图3是根据本申请另一个实施例的空调的示意图;
图4是根据本申请另一个实施例的空调的运行能力检测方法中预设的能力区域表示意图;
图5是根据本申请另一个实施例的空调的运行能力检测系统的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
以下结合附图描述根据本申请实施例的空调的运行能力检测方法及系统。
图1是根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测方法的流程图。
首先,空调在开机时,记录开机时间,测量室内环境温度T1,室外环境温度T2,空调设定温度Ts,储存在储存器中。从开机时刻开始,空调每隔x秒(如1秒、2秒或者3秒等)调取并记录运行参数值及监测实时能力值Qi。
空调运行参数除了包括室内温度T1(也称为室内环境温度T1)之外,还可以包括但不限于:空调实时的室外环境温度T2,压缩机运行频率W、电子膨胀阀的开度Z,室内风机的转速A r/min,室外风机转速Br/min。
其中,如图4所示,为空调的一种示意图,空调包括室内侧的室内机部分和室外侧的室外机部分,其中,在图4中,标号分别表示:压缩机1、四通阀2、室外风机31、室外换热器32、节流部件4、室内风机51、室内换热器52、数字①~(12)均为设置在不同温度监测点的温度传感器、压缩机运行功率W。
空调运行参数可以通过相应的传感器等采集得到,并根据这些运行参数可以通过计算的方式得到当前时刻对应的能力输出值。
本申请实施例的空调的运行能力检测方法可以应用在空调开机后进入非稳态的工作状态下的能力检测。例如:在空调第一次开机时,需要用户根据自身实际情况输入空调使用空间体积V,护围的材料及门窗大小等信息。进入非稳态能力检测的前提条件有两个,其一是空调长期没有进行能力检测;其二是用户要求进行能力检测。此时,每隔x秒调取并记录运行参数值及监测实时的能力输出值Qi,例如:i小于等于n,n为正整数。
在整个非稳态能力检测过程中,一直要监测以上参数的变化,如果以上参数变化超过预先设定的阈值时,说明环境变化较大,停止相关自检。
例如:在运行过程中,检测空调测得室内环境温度T1与空调的设定温度Ts之差的绝对值是否小于第一预定温差ΔT,即:判定|T1-Ts|<ΔT是否成立,其中,第一预定温差ΔT与空调的设定温度Ts的大小相关,如果成立,则继续自检,将相关数值储存在储存器中或者上传至云平台中;如果不成立,则空调继续运行预定时间后重新检测。
当然,还可以每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均值;判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差是否小于第一预定温差;如果是,则执行在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多能力输出值,得到第一能力输出值序列的步骤,否则,退出空调的运行能力检测。
也就是说,检测开始N4*x秒后开始每隔x秒,调取室外环境温度T2在x秒,2x秒至N4*x秒时的温度值T2x,T22x…T2N4*x,取T2avg=(T2x+T22x+…+T2N4*x)/N4,判断|T2-T2avg|<ΔT2是否成立,其中ΔT2的值与T2avg有关,相关数值储存在储存器或云平台中。如果成立,则继续运行;如果不成立,则非稳态能力检测停止,可以等到下次空调再次开始运行时重新检测。
其中,ΔT2指第一预定温差,第三预定时间为x,x例如为2秒,N4例如为10。
如图1所示,并结合图2,根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测方法,包括如下步骤:
S101:在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列。
如图2所示,第一预定时间为N1*Y秒,第二预定时间为Y秒。即:N1*Y秒后调取Y秒时,2Y秒时至N1*Y秒时监测到的N个能力输出值,分别表示为:Q11,Q12至Q1n1,Q2n2、Q22至Q21,其中n1+n2=N。
在具体示例中,Y例如为2秒,N例如为10,n1和n2例如分别为5。这样,Q11,Q12至Q15、Q21、Q22至Q25组成第一能力输出值序列。
S102:判断所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限。
在具体示例中,根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限,包括:计算所述第一能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值;计算所述第一能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值;判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值是否小于预定能力差值;如果是,则判定所述空调的运行能力达到能力输出上限。
具体地说,如图2所示,以Q11,Q12至Q1n1作为第一能力输出值序列中前一部分的运行能力,以Q2n2、Q22至Q21作为第一能力输出值序列中剩余部分的运行能力,则:判断|(Q11+Q12+…+Q1n)/n1-(Q21+Q22+…+Q2n2)/n2|<ΔQ是否成立,如果成立,则判定空调的运行能力达到能力输出上限,即:能力已经达到能力输出最大点,转入步骤S103。
其中,ΔQ为预定能力差值,可以理解为容差范围,其值与实时监测的能力相关,相关数值储存在储存器上传至云平台中。
S103:如果是,则根据所述第一能力输出值序列计算平均能力值,并将所述平均能力值作为所述空调的最高能力输出值。
也就是说,取Qmax=(Q1n1+Q2n2)/2作为空调的最高能力输出值,即:空调的最高能力输出值Qmax。
S104:根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标。
判断空调的运行能力是否达标,可以判断空调的运行能力的排名范围,也可以得知运行能力是否合格。
例如:根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标,包括:判断所述最高能力输出值在预设的能力区域表中所在的能力区域;根据所述最高能力输出值在所述预设的能力区域表中所在的能力区域确定所述空调的运行能力等级。其中,预设的能力区域表的示意图可参见图4所示。
具体地说,从云平台上调取初始的室内环境温度为T1,室外环境温度为T2,使用空间体积为V的环境下,同机型的相关历史平均非稳态运行能力区间及能力在此区间排行区间,预设的能力阈值Qthe等。预设的能力阈值Qthe可以根据相同机型的空调通过实现方式得到。也就是说,预设的能力区域表中存储有多个预设的能力阈值Qthe,其中,每个预设的能力阈值Qthe与初始的室内环境温度为T1,室外环境温度为T2,使用空间体积为V的环境下,同机型的相关历史平均非稳态运行能力区间及能力在此区间排行区间得到。
比较非稳态运行期间该空调的最高能力输出值所处的区域,即:判定最高能力输出值的排名范围。
如图3所示,对比Qmax与Q1L、Q2L、Q3L、Q4L、Q5L以确定能力输出在所有相同机型中的排名,例如:能力输出大于能力区域的下限Q1L而小于Q2L,说明能力输出高于q1%相同机型机器;能力输出大于能力区域的下限Q2L而小于Q3L,说明能力输出高于q2%相同机型机器;能力输出大于能力区域的下限Q3L而小于Q4L,说明能力输出高于q3%相同机型机器;能力输出大于能力区域的下限Q4L而小于Q5L,说明能力输出高于q4%相同机型机器;能力输出大于能力区域的下限Q5L,说明能力输出高于q5%相同机型机器,其中,q1%,q2%,q3%,q4%,q5%例如分别为:15%,35%,55%,75%,95%。各区域能力下限值与空调机型,匹数大小等而有所差异。这样,也就确定了空调的运行能力等级。
根据最高能力输出值确定空调的运行能力是否达标,还包括:判断所述最高能力输出值是否大于预设的能力阈值;如果是,则判定所述空调的运行能力未达标。
再次结合图2,对比非稳态最高能力输出值与预设的能力阈值Qthe的大小,如果Qmax>Qthe成立,则说明空调的非稳态能力输出正常,如果Qmax>Qthe不成立,则说明空调的非稳态能力输出不正常。
需要说明的是,预设的能力区域表和预设的预设的能力阈值由云服务器提供。
本申请的空调的运行能力检测方法,可以对空调的运行能力进行在线检测,定量地去判定空调的运行能力输出是否合格。由于采用能力值比较等定量判定方式,可以对一些前期难以观察到的故障,应用能力能效的检测来进行故障排查,从而有效提升空调成品的合格率,提升空调的质量。
图5是根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测系统的结构框图。如图5所示,根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测系统500,包括:第一获取模块510、第一判断模块520和能力评估模块530。
其中,第一获取模块510用于在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列。第一判断模块520用于根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限。能力评估模块530用于在所述空调的运行能力达到能力输出上限时,根据所述第一能力输出值序列计算平均能力值,并将所述平均能力值作为所述空调的最高能力输出值,并根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标。
在本申请的一个实施例中,在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列之前,所述第一获取模块510还用于计每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均值,并判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差是否小于第一预定温差,如果是,则执行在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列的步骤,否则,退出空调的运行能力检测。
在本申请的一个实施例中,所述第一判断模块520用于计算所述第一能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值,并计算所述第一能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值,以及判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预定能力差值,如果是,则判定所述空调的运行能力达到能力输出上限。
在本申请的一个实施例中,所述能力评估模块530用于判断所述最高能力输出值在预设的能力区域表中所在的能力区域,并根据所述最高能力输出值在所述预设的能力区域表中所在的能力区域确定所述空调的运行能力等级。
在本申请的一个实施例中,所述能力评估模块530还用于判断所述最高能力输出值是否大于预设的能力阈值,如果是,则判定所述空调的运行能力未达标。
在本申请的一个实施例中,所述预设的能力区域表和所述预设的能力阈值由云服务器提供。
本申请的空调的运行能力检测系统,可以对空调的运行能力进行在线检测,定量地去判定空调的运行能力输出是否合格。由于采用能力值比较等定量判定方式,可以对一些前期难以观察到的故障,应用能力能效的检测来进行故障排查,从而有效提升空调成品的合格率,提升空调的质量。
需要说明的是,本申请实施例的空调的运行能力检测系统的具体实现方式与本申请实施例的空调的运行能力检测方法的具体实现方式类似,具体的请参见方法部分的描述,为了减少冗余,此处不做赘述。
进一步地,本申请的实施例公开了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其上存储有空调的运行能力检测程序,该空调的运行能力检测程序被处理器执行时实现上述实施例中的空调的运行能力检测方法。进而,可以有效提升空调成品的合格率,提升空调的质量。
进一步地,本申请的实施例公开了一种空气调节设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的运行能力检测程序,所述处理器执行所述空调的运行能力检测程序时实现上述实施例中的空调的运行能力检测方法。进而,可以有效提升空调成品的合格率,提升空调的质量。
其中,该制冷设备为但不限于空调。
另外,根据本申请实施例的制冷设备的其它构成以及作用对于本领域的普通技术人员而言都是已知的,为了减少冗余,此处不做赘述。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory;以下简称:ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory;以下简称:EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network;以下简称:LAN)或广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本申请的范围由权利要求及其等同限定。

Claims (15)

1.一种空调的运行能力检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列;
根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限;
如果是,则根据所述第一能力输出值序列计算平均能力值,并将所述平均能力值作为所述空调的最高能力输出值;
根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标。
2.根据权利要求1所述的空调的运行能力检测方法,其特征在于,所述在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列之前,还包括:
计每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均值;
判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差的绝对值是否小于第一预定温差;
如果是,则执行在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的能力输出值,得到第一能力输出值序列的步骤,否则,退出空调的运行能力检测。
3.根据权利要求1所述的空调的运行能力检测方法,其特征在于,所述根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限,包括:
计算所述第一能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值;
计算所述第一能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值;
判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值是否小于预定能力差值;
如果是,则判定所述空调的运行能力达到能力输出上限。
4.根据权利要求1-3任一项所述的空调的运行能力检测方法,其特征在于,所述根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标,包括:
判断所述最高能力输出值在预设的能力区域表中所在的能力区域;
根据所述最高能力输出值在所述预设的能力区域表中所在的能力区域确定所述空调的运行能力等级。
5.根据权利要求4所述的空调的运行能力检测方法,其特征在于,所述根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标,包括:
判断所述最高能力输出值是否大于预设的能力阈值;
如果是,则判定所述空调的运行能力未达标。
6.根据权利要求5所述的空调的运行能力检测方法,其特征在于,所述预设的能力区域表和所述预设的能力阈值由云服务器提供。
7.一种空调的运行能力检测系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列;
第一判断模块,用于根据所述第一能力输出值序列判断所述空调的运行能力是否达到能力输出上限;
能力评估模块,用于在所述空调的运行能力达到能力输出上限时,根据所述第一能力输出值序列计算平均能力值,并将所述平均能力值作为所述空调的最高能力输出值,并根据所述最高能力输出值确定所述空调的运行能力是否达标。
8.根据权利要求7所述的空调的运行能力检测系统,其特征在于,在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列之前,所述第一获取模块还用于计每间隔第三预定时间监测到的多个室外温度的平均值,并判断当前的室外温度和所述多个室外温度的平均值之间的温差是否小于第一预定温差,如果是,则执行在空调运行第一预定时间时,获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的多个能力输出值,得到第一能力输出值序列的步骤,否则,退出空调的运行能力检测。
9.根据权利要求7所述的空调的运行能力检测系统,其特征在于,所述第一判断模块用于计算所述第一能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值,并计算所述第一能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值,以及判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预定能力差值,如果是,则判定所述空调的运行能力达到能力输出上限。
10.根据权利要求7-9任一项所述的空调的运行能力检测系统,其特征在于,所述能力评估模块用于所述最高能力输出值在预设的能力区域表中所在的能力区域,并根据所述最高能力输出值在所述预设的能力区域表中所在的能力区域确定所述空调的运行能力等级。
11.根据权利要求10所述的空调的运行能力检测系统,其特征在于,所述能力评估模块还用于判断所述最高能力输出值是否大于预设的能力阈值,如果是,则判定所述空调的运行能力未达标。
12.根据权利要求11所述的空调的运行能力检测系统,其特征在于,所述预设的能力区域表和所述预设的能力阈值由云服务器提供。
13.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,其上存储有空调的运行能力检测程序,该空调的运行能力检测程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法。
14.一种制冷设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的运行能力检测程序,所述处理器执行所述空调的运行能力检测程序时实现权利要求1-6任一所述的方法。
15.根据权利要求14所述的制冷设备,其特征在于,所述制冷设备为空调。
CN201811161520.5A 2018-09-30 2018-09-30 空调的运行能力检测方法及系统 Active CN109323384B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811161520.5A CN109323384B (zh) 2018-09-30 2018-09-30 空调的运行能力检测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811161520.5A CN109323384B (zh) 2018-09-30 2018-09-30 空调的运行能力检测方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109323384A true CN109323384A (zh) 2019-02-12
CN109323384B CN109323384B (zh) 2021-04-20

Family

ID=65265451

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811161520.5A Active CN109323384B (zh) 2018-09-30 2018-09-30 空调的运行能力检测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109323384B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102928232A (zh) * 2012-11-21 2013-02-13 中国民用航空飞行学院 一种航空发动机整机性能衰退趋势预测方法
CN203758765U (zh) * 2014-03-24 2014-08-06 浙江商业职业技术学院 制冷与空调系统性能测试装置
CA2883276A1 (en) * 2014-03-05 2015-09-05 Lennox Industries Inc. A heat pump system having a dual mode maximum %demand re-calculation algorithm controller
US20150286213A1 (en) * 2014-04-08 2015-10-08 Honeywell International Inc. Assessing performance of an hvac system
CN107356444A (zh) * 2017-06-14 2017-11-17 青岛海尔空调器有限总公司 用于变频空调器的测试方法及测试系统
CN108304026A (zh) * 2017-11-30 2018-07-20 深圳市首航新能源有限公司 一种功率追踪方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102928232A (zh) * 2012-11-21 2013-02-13 中国民用航空飞行学院 一种航空发动机整机性能衰退趋势预测方法
CA2883276A1 (en) * 2014-03-05 2015-09-05 Lennox Industries Inc. A heat pump system having a dual mode maximum %demand re-calculation algorithm controller
CN203758765U (zh) * 2014-03-24 2014-08-06 浙江商业职业技术学院 制冷与空调系统性能测试装置
US20150286213A1 (en) * 2014-04-08 2015-10-08 Honeywell International Inc. Assessing performance of an hvac system
CN107356444A (zh) * 2017-06-14 2017-11-17 青岛海尔空调器有限总公司 用于变频空调器的测试方法及测试系统
CN108304026A (zh) * 2017-11-30 2018-07-20 深圳市首航新能源有限公司 一种功率追踪方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109323384B (zh) 2021-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11927506B2 (en) Systems and methods for monitoring, inferring state of health, and optimizing efficiency of refrigeration systems
US11769118B2 (en) Systems and methods for automated diagnostics of HVAC systems
JP6359423B2 (ja) 空調システムの制御装置、空調システム、及び空調システムの制御装置の異常判定方法
JP7267415B2 (ja) エアコンの制御方法、エアコン及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
CN101101239A (zh) 用于测试空调的设备及方法
CN110044025A (zh) 空调的制冷剂泄漏检测方法、系统及空调
US11561019B2 (en) Performance diagnosis device and performance diagnosis method for air conditioner
CN107062559A (zh) 一种空调器缺氟检测方法、装置及空调系统
CN109579226B (zh) 空调的运行能力检测方法及系统
JP4290705B2 (ja) 空気調和機の診断方法及び診断システム
EP3795915B1 (en) Malfunction diagnosis system
JP4347150B2 (ja) 空調サービス支援装置
CN111720975A (zh) 空调器的控制方法、系统及装置
CN109323361A (zh) 空调的运行能力检测方法及系统
JP2021076309A (ja) 推定方法、推定装置、プログラム及び学習済みモデルの生成方法
JPWO2018163402A1 (ja) 空気調和機の性能診断装置及び性能診断方法
CN109357364B (zh) 空调的运行能力检测方法及系统
CN108168731A (zh) 一种检测装置、方法及测试工装
CN109323384A (zh) 空调的运行能力检测方法及系统
KR101549754B1 (ko) 가변속 냉동시스템의 고장진단방법
CN108871616A (zh) 电机状态的识别方法及装置
CN109323420A (zh) 空调的运行能力检测方法及系统
CN115169079A (zh) 空调热负荷计算方法、装置、电子设备和存储介质
CN113531773A (zh) 一种多联空调故障检测方法、装置及多联空调
CN113834183B (zh) 用于空调的控制方法、装置和服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant