CN109314523B - 信号处理方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信号处理方法、装置及系统，涉及通信领域，所述方法包括：压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；压缩端对第一量化噪声进行压缩，得到第二量化噪声，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同；压缩端将压缩信号和第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，数据帧用于指示解压端利用解帧得到的第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。本申请可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；且第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，特别涉及一种信号处理方法、装置及系统。
背景技术
分布式基站是现代移动通信系统的典型形态，其主要设备包括拉远射频单元(Remote Radio Unit；BBU)和基带单元(Baseband Unit；RRU)，且BBU和RRU之间通过通用公共无线接口(Common Public Radio Interface；CPRI)进行数据传输。
近年来，由大规模多入多出技术(Massive Multiple-Input Multiple Output；MassiveMIMO)与分布式基站结合的MassiveMIMO系统因为其高容量收益成为新的发展趋势。由于MassiveMIMO系统中的天线数量多、信号带宽大，CPRI需要传输的数据流量相比于传统基站急剧增加，因此，需要对CPRI传输的信号进行压缩。
相关技术中，压缩端根据每个天线传输的信号在时间维度上有相关性的特点对各路信号进行压缩，通过CPRI将压缩后的各路信号传输给解压端，解压端根据该特点对各路信号进行解压。其中，当压缩端是BBU时，解压端是RRU；当压缩端是RRU时，解压端是BBU。
在MassiveMIMO系统允许的矢量误差幅度(Error Vector Magnitude；EVM)误差范围内，上述基于时域的信号处理方法最高能达到的压缩比例是2∶1，远远满足不了MassiveMIMO系统的流量压缩诉求。
发明内容
为了解决相关技术中的问题，本申请提供了一种信号处理方法、装置及系统。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种信号处理方法，所述方法包括：压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；对第一量化噪声进行压缩，得到第二量化噪声，将压缩信号和第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，由于第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同，因此，解压端利用解帧得到的第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。
由于压缩端将第二量化噪声和压缩信号一起发送给解压端，且第二量化噪声能够抵消压缩信号中的波束内噪声，因此，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；又由于压缩比例越高，压缩信号的数据量越小，虽然此时第一量化噪声的数据量较大，但压缩端还对第一量化噪声进行压缩得到第二量化噪声，因此，第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。
在第一方面的第一种可能的实现方式中，压缩端对第一量化噪声进行压缩，得到第二量化噪声，包括：压缩端对第一量化噪声进行空域滤波；对滤波后得到的噪声进行压缩，得到第二量化噪声。
由于滤波后得到的噪声具有时域稀疏特性，因此，压缩端可以再次对该噪声进行压缩，以减少得到的第二量化噪声的数据量。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，在压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号之前，还包括：压缩端对输入信号进行空域白化预处理，空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
通过空域白化预处理能够使得各路第一量化噪声之间互不相关，从而使得各路第一量化噪声在空域的分布尽量白化。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
第二方面，提供了一种信号处理方法，所述方法包括：解压端接收压缩端发送的数据帧，数据帧由压缩信号和第二量化噪声组成，第二量化噪声由压缩端对第一量化噪声进行压缩得到，第一量化噪声和压缩信号由压缩端对输入信号进行位宽压缩得到，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同；对接收到的数据帧进行解帧，得到压缩信号和第二量化噪声；利用第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。
由于压缩端将第二量化噪声和压缩信号一起发送给解压端，且第二量化噪声能够抵消压缩信号中的波束内噪声，因此，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；又由于压缩比例越高，压缩信号的数据量越小，虽然此时第一量化噪声的数据量较大，但压缩端还对第一量化噪声进行压缩得到第二量化噪声，因此，第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。
在第二方面的第一种可能的实现方式中，在得到输出信号之前，还包括：解压端对抵消后得到的信号进行空域滤波。
由于第二量化噪声只能对压缩信号中的波束内噪声进行抵消，抵消后得到的信号中还包括波束外噪声，因此，解压端还需要对抵消后的得到的信号进行空域滤波，以去除该信号中的波束外噪声，从而进一步去除压缩信号中的无效信号，提高输出信号的质量。
结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，在得到输出信号之前，还包括：解压端对滤波后得到的信号进行空域白化逆处理，空域白化逆处理是空域白化预处理的逆过程，空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
通过空域白化预处理能够使得各路第一量化噪声之间互不相关，从而使得各路第一量化噪声在空域的分布尽量白化。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
第三方面，提供了一种信号处理装置，所述装置包括：
压缩单元，用于对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；对第一量化噪声进行压缩，得到第二量化噪声，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
发送单元，用于将压缩单元得到的压缩信号和第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，数据帧用于指示解压端利用解帧得到的第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。
由于压缩端将第二量化噪声和压缩信号一起发送给解压端，且第二量化噪声能够抵消压缩信号中的波束内噪声，因此，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；又由于压缩比例越高，压缩信号的数据量越小，虽然此时第一量化噪声的数据量较大，但压缩端还对第一量化噪声进行压缩得到第二量化噪声，因此，第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。
在第三方面的第一种可能的实现方式中，压缩单元，还用于对第一量化噪声进行空域滤波；对滤波后得到的噪声进行压缩，得到第二量化噪声。
由于滤波后得到的噪声具有时域稀疏特性，因此，压缩端可以再次对该噪声进行压缩，以减少得到的第二量化噪声的数据量。
结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式，在第三方面的第二种可能的实现方式中，所述装置，还包括：
处理单元，用于在压缩单元对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号之前，对输入信号进行空域白化预处理，空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
通过空域白化预处理能够使得各路第一量化噪声之间互不相关，从而使得各路第一量化噪声在空域的分布尽量白化。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三方面的第三种可能的实现方式中，空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
第四方面，提供了一种信号处理装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收压缩端发送的数据帧，数据帧由压缩信号和第二量化噪声组成，第二量化噪声由压缩端对第一量化噪声进行压缩得到，第一量化噪声和压缩信号由压缩端对输入信号进行位宽压缩得到，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
解帧单元，用于对接收单元接收到的数据帧进行解帧，得到压缩信号和第二量化噪声；
处理单元，用于利用解帧单元得到的第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。
由于压缩端将第二量化噪声和压缩信号一起发送给解压端，且第二量化噪声能够抵消压缩信号中的波束内噪声，因此，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；又由于压缩比例越高，压缩信号的数据量越小，虽然此时第一量化噪声的数据量较大，但压缩端还对第一量化噪声进行压缩得到第二量化噪声，因此，第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。
在第四方面的第一种可能的实现方式中，所述装置，还包括：
滤波单元，用于在处理单元得到输出信号之前，对抵消后得到的信号进行空域滤波。
由于第二量化噪声只能对压缩信号中的波束内噪声进行抵消，抵消后得到的信号中还包括波束外噪声，因此，解压端还需要对抵消后的得到的信号进行空域滤波，以去除该信号中的波束外噪声，从而进一步去除压缩信号中的无效信号，提高输出信号的质量。
结合第四方面的第一种可能的实现方式，在第四方面的第二种可能的实现方式中，
处理单元，还用于在得到输出信号之前，对滤波后得到的信号进行空域白化逆处理，空域白化逆处理是空域白化预处理的逆过程，空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
通过空域白化预处理能够使得各路第一量化噪声之间互不相关，从而使得各路第一量化噪声在空域的分布尽量白化。
结合第四方面的第二种可能的实现方式，在第四方面的第三种可能的实现方式中，空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
第五方面，提供了一种信号处理装置，所述装置包括：总线，以及连接到总线的处理器、存储器和收发器。其中，存储器用于存储若干个指令，指令被配置成由处理器执行；
处理器，用于对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；对第一量化噪声进行压缩，得到第二量化噪声，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
收发器，用于将所述处理器得到的压缩信号和第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，数据帧用于指示解压端利用解帧得到的第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。
由于压缩端将第二量化噪声和压缩信号一起发送给解压端，且第二量化噪声能够抵消压缩信号中的波束内噪声，因此，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；又由于压缩比例越高，压缩信号的数据量越小，虽然此时第一量化噪声的数据量较大，但压缩端还对第一量化噪声进行压缩得到第二量化噪声，因此，第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。
在第五方面的第一种可能的实现方式中，处理器，还用于对第一量化噪声进行空域滤波；对滤波后得到的噪声进行压缩，得到第二量化噪声。
由于滤波后得到的噪声具有时域稀疏特性，因此，压缩端可以再次对该噪声进行压缩，以减少得到的第二量化噪声的数据量。
结合第五方面或第五方面的第一种可能的实现方式，在第五方面的第二种可能的实现方式中，处理器，还用于在对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号之前，对输入信号进行空域白化预处理，空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
通过空域白化预处理能够使得各路第一量化噪声之间互不相关，从而使得各路第一量化噪声在空域的分布尽量白化。
结合第五方面的第二种可能的实现方式，在第五方面的第三种可能的实现方式中，空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
第六方面，提供了一种信号处理装置，所述装置包括：总线，以及连接到总线的处理器、存储器和收发器。其中，存储器用于存储若干个指令，指令被配置成由处理器执行；
收发器，用于接收压缩端发送的数据帧，数据帧由压缩信号和第二量化噪声组成，第二量化噪声由压缩端对第一量化噪声进行压缩得到，第一量化噪声和压缩信号由压缩端对输入信号进行位宽压缩得到，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
处理器，用于对收发器接收到的数据帧进行解帧，得到压缩信号和第二量化噪声；利用第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。
由于压缩端将第二量化噪声和压缩信号一起发送给解压端，且第二量化噪声能够抵消压缩信号中的波束内噪声，因此，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；又由于压缩比例越高，压缩信号的数据量越小，虽然此时第一量化噪声的数据量较大，但压缩端还对第一量化噪声进行压缩得到第二量化噪声，因此，第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。
在第六方面的第一种可能的实现方式中，处理器，还用于在得到输出信号之前，对抵消后得到的信号进行空域滤波。
由于第二量化噪声只能对压缩信号中的波束内噪声进行抵消，抵消后得到的信号中还包括波束外噪声，因此，解压端还需要对抵消后的得到的信号进行空域滤波，以去除该信号中的波束外噪声，从而进一步去除压缩信号中的无效信号，提高输出信号的质量。
结合第六方面的第一种可能的实现方式，在第六方面的第二种可能的实现方式中，处理器，还用于在得到输出信号之前，对滤波后得到的信号进行空域白化逆处理，空域白化逆处理是空域白化预处理的逆过程，空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
通过空域白化预处理能够使得各路第一量化噪声之间互不相关，从而使得各路第一量化噪声在空域的分布尽量白化。
结合第六方面的第二种可能的实现方式，在第六方面的第三种可能的实现方式中，空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
附图说明
图1是本申请一个示意性实施例提供的信号处理系统结构示意图；
图2A是本申请一个示意性实施例提供的BBU和RRU的结构示意图；
图2B是本申请一个示意性实施例提供的BBU和RRU的结构示意图；
图3是本申请一个示意性实施例提供的一种信号处理方法的方法流程图；
图4是本申请一个示意性实施例提供的第一量化噪声的空域滤波的示意图；
图5是本申请一个示意性实施例提供的噪声抵消的示意图；
图6是本申请一个示意性实施例提供的抵消后的信号的空域滤波的示意图；
图7是本申请一个示意性实施例提供的压缩端和解压端的结构框图；
图8是本申请一个示意性实施例提供的一种信号处理装置的结构示意图；
图9是本申请一个示意性实施例提供的又一种信号处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
请参考图1，其示出了本申请一个示意性实施例提供的信号处理系统100的结构示意图，该信号处理系统100包括压缩端110和解压端120。
其中，当信号处理系统100是分布式基站100时，压缩端110可以是BBU110，解压端可以是RRU120；或者，压缩端110可以是RRU110，解压端120可以是BBU120。
由于一个BBU可以与多个RRU相连，图1中示例性的示出了压缩端110是BBU110，解压端是RRU120，且一个BBU110与N个RRU120相连的场景。
请参考图2A，其示出了本申请一个示意性实施例提供的BBU110和RRU120的结构示意图。
BBU110包括处理器、与处理器相连的收发器、存储器和电源，存储器通过总线或其他方式与处理器相连，电源与总线相连。
收发器用于接收或发送信号。
处理器可对经由收发器接收或经由收发器发送的信号执行各种处理，如：调制经由收发器发送的信号，解调经由收发器接收的信号。在实际实现时，处理器可以是中央处理器(英文：central processing unit，CPU)，网络处理器(英文：network processor，NP)或者CPU和NP的组合。处理器还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic array logic，GAL)或其任意组合。
存储器可以为易失性存储器(英文：volatile memory)，非易失性存储器(英文：non-volatile memory)或者它们的组合。易失性存储器可以为随机存取存储器(英文：random-access memory，RAM)，例如静态随机存取存储器(英文：static random accessmemory，SRAM)，动态随机存取存储器(英文：dynamic random access memory，DRAM)。非易失性存储器可以为只读存储器(英文：read only memory image，ROM)，例如可编程只读存储器(英文：programmable read only memory，PROM)，可擦除可编程只读存储器(英文：erasable programmable read only memory，EPROM)，电可擦除可编程只读存储器(英文：electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)。非易失性存储器也可以为快闪存储器(英文：flash memory)，磁存储器，例如磁带(英文：magnetic tape)，软盘(英文：floppy disk)，硬盘。非易失性存储器也可以为光盘。
存储器中存储空域白化预处理的处理方式、每种处理方式的计算公式和参数，具体内容详见下述步骤301中的描述。
电源用于提供电能。
RRU120包括处理器、与处理器相连的收发器、存储器和电源，存储器通过总线或其他方式与处理器相连，电源与总线相连。其中，RRU120中各个器件的硬件实现与BBU110中对应的器件的硬件实现相同，这里不再赘述。
由于BBU110和RRU120中的处理器的实现功能不同，BBU110和RRU120中的收发器的实现功能也不同，下面分别从实现功能的角度对BBU110中的处理器和收发器、RRU120中的处理器和收发器进行详细描述。
请参考图2B，其示出了本申请一个示意性实施例提供的BBU110和RRU120的结构示意图。
BBU110中的收发器包括传输接口单元和第一CPRI。其中，传输接口单元用于与无线网络控制器(Radio Network Controller；RNC)通信。即，传输接口单元将信号发送给RNC，或者，传输接口单元接收RNC发送的信号。第一CPRI用于与RRU120中的第二CPRI通信。即，第一CPRI将信号发送给第二CPRI，或者，第一CPRI接收第二CPRI发送的信号。
BBU110中的处理器包括与所述传输接口单元相连的上下行基带资源池、第一主控单元和第一监控单元。其中，上下行基带资源池用于接收信号，并对信号进行处理后输出。即，传输接口单元对传输接口单元发送的信号进行处理，并将处理后的信号发送给第一CPRI；或者，传输接口单元对第一CPRI发送的信号进行处理，并将处理后的信号发送给传输接口单元。第一主控单元用于进行业务层面的控制。比如，对接入BBU110的用户进行资源分配等。第一监控单元用于进行设备层面的监控。比如，对BBU110的运行情况进行监控等。
RRU120中的收发器包括第二CPRI和天线。其中，第二CPRI用于与BBU110中的第一CPRI通信。即，第二CPRI将信号发送给第一CPRI，或者，第二CPRI接收第一CPRI发送的信号。可选的，RRU120也可以不包括天线，此时，RRU120与天线相连。
RRU120中的处理器包括与第二CPRI相连的数字中频、与数字中频相连的收发单元(Transmission Receiver；TRX)、与TRX相连的射频前端、与射频前端相连的双工器、第二主控单元和第二监控单元。其中，数字中频用于将第二CPRI发送的数字基带信号转换为数字中频信号发送给TRX；或者，数字中频用于将TRX发送的数字中频信号转换成数字基带信号发送给第一CPRI。TRX用于将数字中频发送的数字中频信号转换成射频模拟信号发送给射频前端；或者，TRX用于将射频前端发送的射频模拟信号转换成数字中频信号发送给数字中频。射频前端包括功率放大器(Power Amplifier；PA)和低噪声放大器(Low-NoiseAmplifier；LNA)。第二主控单元用于进行业务层面的控制。比如，对接入RRU120的用户进行资源分配等。第二监控单元用于进行设备层面的监控。比如，对RRU120的运行情况进行监控等。
需要说明的是，为了区分BBU110和RRU120中的电源，本实施例中将BBU110中的电源称为第一电源，将RRU120中的电源称为第二电源。同理，本实施例中将BBU110中的存储器称为第一存储器，将RRU120中的存储器称为第二存储器。
请参见图3，其示出了本申请一个示意性实施例提供的一种信号处理方法的方法流程图。该信号处理方法可以应用于图1所示的信号处理系统100中。该方法包括：
步骤301，压缩端对输入信号进行空域白化预处理，空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
本实施例应用于MassiveMIMO系统中，当压缩端是BBU时，由于一个BBU与多个RRU相连，且每个RRU都可以传输一路信号，因此，一个BBU可能同时接收到多路输入信号，需要对每路输入信号进行空域白化预处理，以改变各路第一量化噪声的空域分布，从而去除各路第一量化噪声之间的相关性。当压缩端是RRU时，虽然每个RRU只能接收一路输入信号，但是，由于一个BBU与多个RRU相连，多个RRU可能同时将各自的输入信号发送给BBU，因此，每个RRU都需要对各自的输入信号进行空域白化预处理，以改变各自的第一量化噪声的空域分布，从去除各路第一量化噪声之间的相关性。其中，第一量化噪声是输入信号进行位宽压缩后得到的噪声。
其中，空域白化预处理包括以下至少一种：1)对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；2)对每路输入信号进行不同幅度的调整；3)对每路输入信号进行不同相位的调整；4)对每路输入信号进行不同频率的调整。
在实现时，压缩端中预存有上述四种处理方式以及每种处理方式的计算公式和参数。当对输入信号添加伪随机噪声时，计算公式是伪随机噪声的生成公式，参数是随机种子；当对输入信号进行不同幅度的调整时，计算公式是幅度调整公式，参数是幅度值；当对输入信号进行不同相位的调整时，计算公式是相位调整公式，参数是相位值；当对输入信号进行不同频率的调整时，计算公式是频率调整公式，参数是频率值。
当压缩端只采用上述一种处理方式对输入信号进行空域白化预处理时，直接按照计算公式和参数对输入信号进行处理；当压缩端采用上述至少两种处理方式对输入信号进行空域白化预处理时，压缩端中还预存有该至少两种处理方式的处理顺序，按照该处理顺序，依次按照每种处理方式的计算公式和参数对输入信号进行处理。
需要说明的是，在对输入信号进行空域白化预处理之前，压缩端还可以对输入信号进行速率压缩，以通过降低输入信号的过采样速率来减小输入信号的数据量。具体地，压缩端可以改变输入信号的下行正交频分复用(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing；OFDM)调制的快速傅里叶逆变换(Inverse Fast Fourier Transformation；IFFT)点数、采用分数倍滤波器对输入信号进行滤波等，本实施例不作限定。
步骤302，压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号。
其中，位宽压缩的压缩方式可以是对输入信号进行四舍五入的截位，也可以是对输入信号进行短时平均功率归一化，在对归一化得到的信号进行四舍五入的截位，本实施例不作限定。
压缩端在采用上述压缩方式对输入信号进行位宽压缩后，得到第一量化噪声和压缩信号。其中，第一量化噪声即为压缩过程中所产生的误差信号。
需要说明的是，本实施例中的位宽压缩的压缩比例高于相关技术中的位宽压缩的压缩比例，即，本实施例中的压缩端对输入信号进行的是深度的位宽压缩。这样，本实施例中位宽压缩得到的第一量化噪声的数据量高于相关技术中位宽压缩得到的量化噪声的数据量，本实施例中位宽压缩得到的压缩信号的数据量低于相关技术中位宽压缩得到的压缩信号的数据量。
步骤303，压缩端对第一量化噪声进行空域滤波。
其中，空域滤波的实现技术已经非常成熟，本实施例不作赘述。
本实施例中，空域滤波后的噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同。请参考图4所示的第一量化噪声的空域滤波的示意图，其中，左图中的黑色圆形部分表示第一量化噪声的空域分布，虚线部分表示假设的压缩信号中的有效信号在波束内的空域分布；右图中的黑色椭圆形部分是空域滤波后的噪声的空域分布。
步骤304，压缩端对滤波后得到的噪声进行压缩，得到第二量化噪声，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同。
由于滤波后得到的噪声具有时域稀疏特性，因此，压缩端可以再次对该噪声进行压缩，以减少得到的第二量化噪声的数据量。需要说明的是，第二量化噪声和压缩信号的总数据量小于相关技术中位宽压缩得到的压缩信号的数据量。
其中，对滤波后得到的噪声的压缩方式可以是对噪声进行四舍五入的截位，也可以是对噪声进行短时平均功率归一化，在对归一化得到的噪声进行四舍五入的截位，本实施例不作限定。
由于对噪声进行压缩并不会改变噪声的空域方向，因此，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同。
步骤305，压缩端将压缩信号和第二量化噪声组成数据帧发送给解压端。
其中，将压缩信号和第二量化噪声组成数据帧的实现技术已经非常成熟，本实施例不作赘述。
由于第二量化噪声和压缩信号的总数据量小于相关技术中位宽压缩得到的压缩信号的数据量，因此，相比于相关技术中通过CPRI将压缩信号发送给解压端的方法来说，本实施例中通过CPRI将压缩信号和第二量化噪声组成数据帧发送给解压端时，CPRI传输的数据量会更小。
步骤306，解压端接收压缩端发送的数据帧。
步骤307，解压端对接收到的数据帧进行解帧，得到压缩信号和第二量化噪声。
步骤308，解压端利用第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声。
由于第二量化噪声的空域方向与压缩信号中有效信号的空域方向相同，因此，第二量化噪声可以抵消压缩信号中的波束内噪声。这样，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量。
请参考图5所示的噪声抵消的示意图，左上侧的图中的黑色椭圆形部分表示第二量化噪声的空域分布；左下侧的图中的黑色圆形部分表示压缩信号中的噪声的空域分布，白色椭圆形部分表示压缩信号中的有效信号在波束内的空域分布；右侧的图中的图形表示抵消后得到的信号的空域分布，黑色部分表示噪声，白色部分是压缩信号中的有效信号在波束内的空域分布。
步骤309，解压端对抵消后得到的信号进行空域滤波。
其中，空域滤波的实现技术已经非常成熟，本实施例不作赘述。
请参考图6所示的抵消后的信号的空域滤波的示意图，左图中的图形表示抵消后得到的信号的空域分布；右图中的图形表示滤波后得到的信号的空域分布。其中，黑色部分表示噪声，白色部分是压缩信号中的有效信号在波束内的空域分布。
步骤310，解压端对滤波后得到的信号进行空域白化逆处理，得到输出信号，空域白化逆处理是空域白化预处理的逆过程。
其中，空域白化逆处理是空域白化预处理的逆过程。比如，当压缩端对输入信号添加伪随机噪声时，解压端将得到的信号减去伪随机噪声；当压缩端将输入信号的幅度上调x时，解压端将得到的信号的幅度下调x等等。
在实现时，解压端中预存有空域白化预处理的四种处理方式的逆处理方式以及每种逆处理方式的计算公式和参数。
当压缩端只采用上述一种逆处理方式对输入信号进行空域白化逆处理时，直接按照计算公式和参数对信号进行逆处理；当压缩端采用上述至少两种逆处理方式对信号进行空域白化逆处理时，压缩端中还预存有该至少两种逆处理方式的处理顺序，按照该处理顺序，依次按照每种逆处理方式的计算公式和参数对信号进行处理。其中，空域白化逆处理中至少两种逆处理方式的处理顺序与空域白化预处理中至少两种处理方式的处理顺序相反。
需要说明的是，若压缩端对输入信号进行了速率压缩，则解压端还需要对空域白化逆处理得到的信号进行速率恢复，将恢复后得到的信号作为输出信号。其中，速率恢复是速率压缩的逆过程，本实施例不作赘述。
请参考图7所示的压缩端和解压端的结构框图，其示出了压缩端和解压端中的各个处理流程。
综上所述，本申请实施例提供的信号处理方法，由于压缩端将第二量化噪声和压缩信号一起发送给解压端，且第二量化噪声能够抵消压缩信号中的波束内噪声，因此，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；又由于压缩比例越高，压缩信号的数据量越小，虽然此时第一量化噪声的数据量较大，但压缩端还对第一量化噪声进行压缩得到第二量化噪声，因此，第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。
由于滤波后得到的噪声具有时域稀疏特性，因此，压缩端可以再次对该噪声进行压缩，以减少得到的第二量化噪声的数据量。
由于第二量化噪声只能对压缩信号中的波束内噪声进行抵消，抵消后得到的信号中还包括波束外噪声，因此，解压端还需要对抵消后的得到的信号进行空域滤波，以去除该信号中的波束外噪声，从而进一步去除压缩信号中的无效信号，提高输出信号的质量。
通过空域白化预处理能够使得各路第一量化噪声之间互不相关，从而使得各路第一量化噪声在空域的分布尽量白化。
请参考图8，其示出了本申请一个示意性实施例提供的一种信号处理装置的结构示意图，该信号处理装置通过软件、硬件或者两者的结合实现成为BBU的全部或者一部分，该信号处理装置，可以包括：
压缩单元810，用于执行上述步骤302、步骤303和步骤304。
发送单元820，用于执行上述步骤305。
可选的，该装置还包括处理单元(图8中未示出)，用于执行上述步骤301。
需要说明的是，上述的压缩单元810可以通过BBU中的处理器来实现；上述的发送单元820可以通过BBU中的收发器来实现。
请参考图9，其示出了本申请一个示意性实施例提供的又一种信号处理装置的结构示意图，该信号处理装置通过软件、硬件或者两者的结合实现成为RRU的全部或者一部分，该信号处理装置，可以包括：
接收单元910，用于执行上述步骤306。
解帧单元920，用于执行上述步骤307。
处理单元930，用于执行上述步骤308和310。
可选的，该装置还包括滤波单元(图9中未示出)，用于执行上述步骤309。
需要说明的是，上述的接收单元910可以通过RRU中的收发器来实现；上述的解帧单元920可以通过RRU中的处理器来实现；上述的处理单元930可以通过RRU中的处理器来实现。
本申请一个示意性实施例还提供了一种信号处理系统，该信号处理系统包括如图8所示的信号处理装置和如图9所示的信号处理装置。
需要说明的是：上述实施例提供的信号处理装置在进行信号处理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将信号处理装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信号处理装置与信号处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；
所述压缩端对所述第一量化噪声进行空域滤波，对滤波后得到的噪声进行压缩，得到第二量化噪声，所述第二量化噪声的空域方向与所述压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
所述压缩端将所述压缩信号和所述第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，所述数据帧用于指示所述解压端利用解帧得到的所述第二量化噪声抵消所述压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号；
在所述压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号之前，还包括：
所述压缩端对所述输入信号进行空域白化预处理，所述空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
3.一种信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
解压端接收压缩端发送的数据帧，所述数据帧由压缩信号和第二量化噪声组成，所述第二量化噪声由所述压缩端对第一量化噪声进行压缩得到，所述第一量化噪声和所述压缩信号由所述压缩端对输入信号进行位宽压缩得到，所述第二量化噪声的空域方向与所述压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
所述解压端对接收到的所述数据帧进行解帧，得到所述压缩信号和所述第二量化噪声；
所述解压端利用所述第二量化噪声抵消所述压缩信号中的波束内噪声，对抵消后得到的信号进行空域滤波，得到输出信号；
在所述得到输出信号之前，还包括：
所述解压端对滤波后得到的信号进行空域白化逆处理，所述空域白化逆处理是空域白化预处理的逆过程，所述空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
5.一种信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：
压缩单元，用于对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；对所述第一量化噪声进行空域滤波，对滤波后得到的噪声进行压缩，得到第二量化噪声，所述第二量化噪声的空域方向与所述压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
发送单元，用于将所述压缩单元得到的所述压缩信号和所述第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，所述数据帧用于指示所述解压端利用解帧得到的所述第二量化噪声抵消所述压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号；
所述装置，还包括：
处理单元，用于在所述压缩单元对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号之前，对所述输入信号进行空域白化预处理，所述空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
7.一种信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收压缩端发送的数据帧，所述数据帧由压缩信号和第二量化噪声组成，所述第二量化噪声由所述压缩端对第一量化噪声进行压缩得到，所述第一量化噪声和所述压缩信号由所述压缩端对输入信号进行位宽压缩得到，所述第二量化噪声的空域方向与所述压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
解帧单元，用于对所述接收单元接收到的所述数据帧进行解帧，得到所述压缩信号和所述第二量化噪声；
处理单元，用于利用所述解帧单元得到的所述第二量化噪声抵消所述压缩信号中的波束内噪声，对抵消后得到的信号进行空域滤波，得到输出信号；
所述处理单元，还用于在得到输出信号之前，对滤波后得到的信号进行空域白化逆处理，所述空域白化逆处理是空域白化预处理的逆过程，所述空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
9.一种信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：总线，以及连接到所述总线的处理器、存储器和收发器； 其中，所述存储器用于存储若干个指令，所述指令被配置成由所述处理器执行；
所述处理器，用于对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；对所述第一量化噪声进行空域滤波，对滤波后得到的噪声进行压缩，得到第二量化噪声，所述第二量化噪声的空域方向与所述压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
所述收发器，用于将所述处理器得到的所述压缩信号和所述第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，所述数据帧用于指示所述解压端利用解帧得到的所述第二量化噪声抵消所述压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号；
所述处理器，还用于：
在对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号之前，对所述输入信号进行空域白化预处理，所述空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
11.一种信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：总线，以及连接到所述总线的处理器、存储器和收发器； 其中，所述存储器用于存储若干个指令，所述指令被配置成由所述处理器执行；
所述收发器，用于接收压缩端发送的数据帧，所述数据帧由压缩信号和第二量化噪声组成，所述第二量化噪声由所述压缩端对第一量化噪声进行压缩得到，所述第一量化噪声和所述压缩信号由所述压缩端对输入信号进行位宽压缩得到，所述第二量化噪声的空域方向与所述压缩信号中的有效信号的空域方向相同；
所述处理器，用于对所述收发器接收到的所述数据帧进行解帧，得到所述压缩信号和所述第二量化噪声；利用所述第二量化噪声抵消所述压缩信号中的波束内噪声，对抵消后得到的信号进行空域滤波，得到输出信号；
所述处理器，还用于：
在得到输出信号之前，对滤波后得到的信号进行空域白化逆处理，所述空域白化逆处理是空域白化预处理的逆过程，所述空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述空域白化预处理包括以下至少一种：
对每路输入信号添加互不相关的伪随机噪声，每路伪随机噪声为预先定义好随机种子的随机噪声；
对每路输入信号进行不同幅度的调整；
对每路输入信号进行不同相位的调整；
对每路输入信号进行不同频率的调整。
13.一种信号处理系统，其特征在于，所述系统包括如权利要求5至6任一项所述的信号处理装置和如权利要求7至8任一项所述的信号处理装置。
14.一种信号处理系统，其特征在于，所述系统包括如权利要求9至10任一项所述的信号处理装置和如权利要求11至12任一项所述的信号处理装置。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201898627U (zh) * | 2010-11-18 | 2011-07-13 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 一种基于数据压缩的数字宽带射频拉远系统 |
| CN103370881A (zh) * | 2011-02-11 | 2013-10-23 | 阿尔卡特朗讯 | 用于信号压缩和解压缩的方法和装置 |
| WO2014136193A1 (ja) * | 2013-03-04 | 2014-09-12 | 富士通株式会社 | 基地局装置、基地局システムおよびｉｑデータの圧縮方法 |
| EP2802078A1 (en) * | 2013-05-09 | 2014-11-12 | Innowireless Co., Ltd. | Data compression and decompression method between digital unit and radio unit in cloud radio access network |
| WO2016015286A1 (en) * | 2014-07-31 | 2016-02-04 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Methods and apparatuses for data compression and decompression |
| CN105324949A (zh) * | 2013-05-29 | 2016-02-10 | 凯迪迪爱通信技术有限公司 | 基站系统及通信装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102215199A (zh) * | 2010-04-09 | 2011-10-12 | 电信科学技术研究院 | 一种iq数据传输方法及装置 |
| CN104105133A (zh) * | 2013-04-07 | 2014-10-15 | 华为技术有限公司 | 分布式基站及分布式基站中数据处理的方法和装置 |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201898627U (zh) * | 2010-11-18 | 2011-07-13 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 一种基于数据压缩的数字宽带射频拉远系统 |
| CN103370881A (zh) * | 2011-02-11 | 2013-10-23 | 阿尔卡特朗讯 | 用于信号压缩和解压缩的方法和装置 |
| WO2014136193A1 (ja) * | 2013-03-04 | 2014-09-12 | 富士通株式会社 | 基地局装置、基地局システムおよびｉｑデータの圧縮方法 |
| EP2802078A1 (en) * | 2013-05-09 | 2014-11-12 | Innowireless Co., Ltd. | Data compression and decompression method between digital unit and radio unit in cloud radio access network |
| CN105324949A (zh) * | 2013-05-29 | 2016-02-10 | 凯迪迪爱通信技术有限公司 | 基站系统及通信装置 |
| WO2016015286A1 (en) * | 2014-07-31 | 2016-02-04 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Methods and apparatuses for data compression and decompression |
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