CN109295202A - 预测失重骨丢失i型前胶原羧基端前肽picp下降风险的方法与dna甲基化标志物 - Google Patents

预测失重骨丢失i型前胶原羧基端前肽picp下降风险的方法与dna甲基化标志物 Download PDF

Info

Publication number
CN109295202A
CN109295202A CN201811146537.3A CN201811146537A CN109295202A CN 109295202 A CN109295202 A CN 109295202A CN 201811146537 A CN201811146537 A CN 201811146537A CN 109295202 A CN109295202 A CN 109295202A
Authority
CN
China
Prior art keywords
methylation
carboxypropeptide
analysis
picp
procollagen type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811146537.3A
Other languages
English (en)
Inventor
卢亮
熊江辉
凌树宽
梁峰吉
元艳宏
陈颖
宋锦苹
万玉民
戴钟铨
曲丽娜
陈晓萍
陈善广
李莹辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Astronaut Research and Training Center
Original Assignee
China Astronaut Research and Training Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Astronaut Research and Training Center filed Critical China Astronaut Research and Training Center
Priority to CN201811146537.3A priority Critical patent/CN109295202A/zh
Publication of CN109295202A publication Critical patent/CN109295202A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/154—Methylation markers

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

本发明提供预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的DNA甲基化标志物，包括一个或多个基因，基因位点注释信息见表3。本发明还提供相应的检测方法。本发明通过对血细胞DNA甲基化水平与血清骨密度指标(I型前胶原羧基端前肽，PICP)的挖掘，发现通过检测血细胞DNA甲基化水平，能够实现对失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降个体差异的预测，从而筛选更加耐受失重条件的个体，或者用于对I型前胶原羧基端前肽变化情况进行科学研究。本发明提供了对失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降风险有预测功能的DNA甲基化位点集合，与人体骨代谢的相关性较高。

Description

预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的方法 与DNA甲基化标志物
技术领域
本发明属于生理学技术领域，涉及失重环境条件一段时间后的生理变化，具体涉及预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的方法与DNA甲基化标志物。
背景技术
I型前胶原羧基端前肽(carboxyterrninal propeptide of type Ipmcollagen，PICP)是骨组织中唯一的胶原，占骨基质的90％以上。血清中I型前胶原羧基端前肽的水平是反应成骨细胞活动和骨形成以及反应I型胶原合成速率的特异指标。
正常骨不断进行重塑，其中骨降解或吸收通过骨形成平衡。这个过程是维持骨骼健康所必需的。如果过程变得不耦合，并且吸收速率超过形成速率，则由此导致的骨丢失可导致骨质疏松，并因此导致更高的骨折易感性。失重性骨丢失是一种长期、持续进行性变化，其发展的结果将导致骨质疏松、软组织钙化、肾结石等病理现象发生，甚至出现重力再适应障碍，从而严重影响航天员的身体健康和工作效率。现有的手段难以预防和延缓空间骨丢失。在微重力条件下，骨丢失的速率是地面上绝经后妇女每月骨密度丢失的10倍还要多。骨密度的测量研究表明在1-6个月的空间驻留期间航天员骨质丢失量在0.9％-1.8％之间，这一比例因测试部位不同而异，目前普遍认为骨质和矿盐每月的丢失量为1％-2％。失重性骨丢失的发生是骨吸收增加和骨形成降低综合作用的结果。失重性骨丢失的发生是在失重以及航天飞行所带来的各种胁迫条件下，骨细胞、成骨细胞与破骨细胞之间相互作用的结果。成骨细胞功能的降低在失重引起的骨丢失中起着关键的作用。血清中PICP水平的下降意味着失重或模拟失重状态下机体成骨细胞活性和骨形成能力的下降。
综上，失重/模拟失重条件下，人体血清I型前胶原羧基端前肽(PICP)水平减少与人体成骨细胞活性降低及骨密度下降关系密切。鉴于此，在经受同样的失重/模拟失重条件影响后，人体PICP下降水平的差异亦能反应人体对失重条件导致骨丢失耐受程度的个体差异。面向载人航天任务，如能在执行任务前对乘员或受试者在模拟失重条件下的PICP下降风险进行预测，对优化成员选拔、为乘员提供早期健康防护干预以及对失重骨丢失PICP下降风险进行研究，都具有重要应用价值。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题，本发明采用-6度头低位卧床人体实验模型，筛选并鉴定了能预测失重后人体血清I型前胶原羧基端前肽下降风险的表观遗传学指标集合。
本发明提供预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的DNA甲基化标志物，包括下述一个或多个基因，基因位点注释信息见表3。
在表中通过基因符号(第10列)和至少一个染色体位点(第7、8、9列)来识别这些基因的优选甲基化核苷酸位置。这些基因由探针id(列1)进一步识别，其在这些基因中，特别是在它们的调控元件中识别CpG位点(在染色体位点)。
本文中的遗传参考文献通常参考基因组human hg38。在表中，探针id是指在阵列平台上表示的序列，每一个都用于询问特定的CpG位点，染色体(chr)、开始位点(start) 和结束位点(end)可以唯一地识别每个探针的第一个nt位置。
本发明提供预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的方法，所述方法不以疾病的诊断和治疗为目的，包括下述步骤：确定受试者样品中I型前胶原羧基端前肽PICP风险基因位点的DNA甲基化水平，并将该基因位点的甲基化水平与对照样品进行比较，从而预测受试者在失重条件I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险；
其中所述I型前胶原羧基端前肽PICP风险基因选自权利要求1中的一个或多个基因；
所述对照样品选自失重条件下I型前胶原羧基端前肽PICP相对下降幅度＜7％或未下降的样品；
所述确定DNA甲基化水平的方法可以通过本领域已知的任何方法确定，所述方法包括全基因组甲基化筛选分析、芯片平台的甲基化图谱分析、甲基化特异性PCR分析、飞行质谱检测(Sequenome)、亚硫酸盐处理后的基因组测序分析、联合亚硫酸氢盐限制性内切酶分析、甲基化特异性内切酶酶切和定量聚合酶链反应联合分析、甲基化敏感性高分辨率熔解曲线分析或焦磷酸测序法检测分析方法。
本发明提供权利要求1中所述基因的甲基化检测试剂在制备预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险诊断产品中的应用，所述诊断产品包含检测权利要求1 中一种或多种基因的甲基化检测试剂，所述试剂通过检测受试者样品中权利要求1中所述基因的甲基化水平，来判断受试者在失重条件下I型前胶原羧基端前肽PICP是否具有下降风险；
作为优选方案，所述试剂是基于全基因组甲基化筛选分析、芯片平台的甲基化图谱分析、甲基化特异性PCR分析、飞行质谱检测(sequenome)、亚硫酸盐处理后的基因组测序分析、联合亚硫酸氢盐限制性内切酶分析、甲基化特异性内切酶酶切和定量聚合酶链反应联合分析、甲基化敏感性高分辨率熔解曲线分析或焦磷酸测序法检测分析所需的试剂。
作为又一优选方案，所述基因的甲基化水平是在标记基因的开放阅读框架的上游区域，特别是启动子区域确定的；或在下述中的一种：
(a)由权利要求1中所示染色体位点所定义的核酸；
(b)包含核酸a的CpG位点；
(c)与上述核酸a相距距离不超过1000个核苷酸内的核酸(a)。
作为又一优选方案，所述试剂包括特异性扩增包含甲基化位点在内的权利要求1中所述基因的引物；
作为再一优选方案，所述诊断产品是试剂盒、芯片或测序平台。
本发明提供一组核酸引物和/或杂交探针，其对权利要求1中所述一个或多个基因的潜在甲基化区域是特异性的；
作为优选方案，所述引物和/或杂交探针是特定于扩增标记基因开放阅读框架的甲基化上游区域，特别是启动子区域；或甲基化的下述中的一种：
(a)由权利要求1中所示染色体位点所定义的核酸；
(b)包含核酸a的CpG位点；
(c)与上述核酸a相距距离不超过1000个核苷酸内的核酸(a)。
引物和/或探针用于靶向表3中选择的一个或多个基因的DNA分子中的一个潜在甲基化区域。
本发明提供一种试剂盒，所述试剂盒包括权利要求6所述的一组核酸引物或杂交探针，还包括甲基化特异性限制性酶和/或用于亚硫酸氢盐核苷酸脱胺的试剂。
本发明提供一种预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的诊断产品，所述诊断产品包括能够检测权利要求1中所述基因甲基化水平的试剂；
作为优选方案，所述检测权利要求1中所述基因甲基化水平的试剂包括用于全基因组甲基化筛选分析的试剂、用于基于芯片的甲基化图谱分析的试剂、用于甲基化特异性PCR分析的试剂、用于飞行质谱检测(sequenome)的试剂、用于亚硫酸盐处理后的基因组测序分析的试剂、用于联合亚硫酸氢盐限制性内切酶分析的试剂、用于甲基化特异性内切酶酶切和定量聚合酶链反应联合分析的试剂、用于甲基化敏感性高分辨率熔解曲线分析的试剂或用于焦磷酸测序法检测分析的试剂。
作为又一优选方案，所述试剂包括特异性扩增包含甲基化位点在内的权利要求1中所述的基因片段的引物；
作为又一优选方案，所述诊断产品是试剂盒、芯片或测序平台。
本发明提供预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降超过30％的方法，所述方法不以疾病的诊断和治疗为目的，步骤如下：
(1)测定DNA甲基化位点的DNA甲基化水平；
(2)进行逻辑回归二分类模型构建，并代入下述公式：
其中，X＝截距系数+DNA甲基化位点的DNA甲基化水平×自变量系数，Y为I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险得分；如Y＞0.5，则判定为I型前胶原羧基端前肽PICP 下降超过30％。
本发明通过对血细胞DNA甲基化水平与血清骨密度指标(I型前胶原羧基端前肽，PICP)的挖掘，发现通过检测血细胞DNA甲基化水平，能够实现对失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降个体差异的预测，从而筛选更加耐受失重条件的个体，或者用于对I型前胶原羧基端前肽变化情况进行科学研究。
本发明提供了对失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降风险有预测功能的DNA甲基化位点集合，与人体骨代谢的相关性较高。这一发现为系统揭示模拟失重条件影响引起的人体骨丢失提供了新的线索，值得科研人员深入研究。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为45天-6度头低位卧床试验不同I型前胶原羧基端前肽变化水平分组对应DNA甲基化水平箱式图(以cg09971549为例)。
具体实施方式
以下的实施例便于更好地理解本发明，但并不限定本发明。下述实施例中的实验方法，如无特殊说明，均为常规方法。下述实施例中所用的试验材料，如无特殊说明，均为市售。
本发明提供了可预测在失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降超过30％风险的DNA甲基化标志物列表(基因位置注释信息及预测性能见表3)，并提供了一种预测失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降超过30％风险的方法。在一个具体实施方案中，通过甲基化标志物cg09971549的甲基化水平，评价失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降个体差异，识别I型前胶原羧基端前肽下降超过30％的受试者，进而筛选更加耐受失重条件的个体，或用于科研工作者对I型前胶原羧基端前肽下降风险进行研究。
本发明虽然不拘囿于任何理论，但发明人认为表3中的甲基化标志物水平与失重条件下I型前胶原羧基端前肽下降风险之间存在相关关系。
在本发明中的一个具体实施方案中，I型前胶原羧基端前肽下降风险得分Y，DNA甲基化水平cg09971549的关系满足
其中，X＝3853.590+cg09971549×(-6310.114)，式中的cg09971549为特定基因位点的DNA甲基化水平；如Y＞0.5，则判定为I型前胶原羧基端前肽下降超过30％。
实施例1
1、-6度头低位卧床模拟失重模型
(1)志愿者
试验志愿者为15名健康不吸烟男性，中专及中专以上文化程度。年龄在22岁到 34岁之间(M＝26.62，SD＝4.21)，身高在160cm到174cm之间(M＝170.31，SD＝4.02)，体重53～72Kg(M＝62.81，SD＝5.90)。无特殊病史，视力或矫正视力正常，均为右利手，非运动员。所有的试验志愿者在接受实验前均填写知情同意书。
(2)实验条件
15位志愿者在-6度卧位床上保持头向下-6度状态，连续生活45天。实验过程中持续保持身体轴向-6度头部向下状态。
(3)实验程序
卧床实验开始前1天，通过EDTA抗凝管采集15位受试者血细胞样本，冻存于-80℃冰箱，留待后续DNA甲基化芯片检测；通过ELISA技术检测受试者在卧床试验前1天及卧床第45天的血清I型前胶原羧基端前肽指标。
2、数据采集总体情况
数据采集情况如表1所示。
表1数据采集情况表
3、I型前胶原羧基端前肽PICP检测方法与质量控制
采用ELISA方法检测人体血清中PICP的水平，使用Immunoway公司的Human PICP(Procollagen I C-terminal Propeptide)ELISA试剂盒，按照试剂盒说明书进行操作：取出酶标板，设空白孔，依照次序对应分别加入100μl的标准品于空白微孔中(空白孔视为0号标准品，用医用蒸馏水替代)；分别标记样品编号，加入100μl的稀释样品于空白微孔中(不同的样本采用不同的吸头)；将酶标板置于37℃温育30分钟；将酶标板取出，将其中的液体甩去，每个孔中全部加满应用洗涤液后，立即甩去液体；每个孔中加满应用洗涤液后，轻微振摇酶标板30秒后将孔中的应用洗涤液甩去，在吸水纸上将酶标板拍干；重复第5个步骤5次，在吸水纸上将酶标板拍干；在标准品孔和样品孔中加入100μl的酶标偶合溶液；将96孔板置于37℃温育30分钟；将酶标板取出，将其中的液体甩去，每个孔中全部加满应用洗涤液后，立即甩去液体；每个孔中再次加满应用洗涤液后，室温轻微振摇酶标板30秒后将孔中的应用洗涤液甩去，在吸水纸上将酶标板拍干；重复第5个步骤5次，在吸水纸上将酶标板拍干；在每个孔中加入底物A 50μl后立即加入底物B 50μl。轻轻振荡混匀。(A液、B液采用不同的吸头加样)；将酶标板置于37℃避光温育反应15分钟；每个微孔中加入50μl的终止液，轻轻振荡混匀；在酶标仪上，450nm处测定OD；显色后，15分钟内进行测定；根据制备的标准曲线，计算样本含量。人I型前胶原羧基端肽PICP结果判断：
仪器值：于波长450nm的酶标仪上读取各孔的OD值；检测值范围：0-800ng/ml；敏感度：5.0ng/ml。
45天-6度头低位卧床前后受试者I型前胶原羧基端前肽PICP指标的变化趋势如表2所示。对每位受试者，分析其I型前胶原羧基端前肽PICP相对变化幅度。其中，9 位受试者I型前胶原羧基端前肽下降幅度明显，试验后I型前胶原羧基端前肽水平下降 30％以上，6位受试者I型前胶原羧基端前肽水平下降不超过7％或有所提升，基于I 型前胶原羧基端前肽水平下降与骨质疏松之间具有关联性及实验数据特点，将受试者划分为I型前胶原羧基端前肽下降高风险组(下降幅度＞30％，共计9位受试者)和下降低风险组(下降幅度＜7％或未下降，共计6位受试者)，统计分析发现部分位点的DNA 甲基化水平在两组间存在显著差异(图1)，可开展后续特征评估及建模工作。
图1为45天-6度头低位卧床试验不同I型前胶原羧基端前肽变化水平分组对应DNA甲基化水平箱式图(以cg09971549为例)。
表2 I型前胶原羧基端前肽PICP的变化趋势
4、DNA甲基化表达谱检测
采用Illumina Human 450k DNA甲基化芯片检测。
鉴于基因芯片技术相对成熟，且国内有运行成熟的商业化技术服务平台，采用外协测试的方式完成Illumina Human 450k DNA甲基化芯片测试。主要技术环节包括：
(1)基因组总DNA提取。使用商业化试剂盒QIAamp DNA Mini Kit试剂盒提取总DNA。
(2)DNA质检。使用NanoDrop及Agrose Gel质检方法，通过A260/280信号、 A260/230信号、DNA总量(μg)等质检参数进行提取DNA的质量控制。
(3)亚硫酸氢盐转化，采用Zymo EZ DNA Methylation Kit试剂盒处理。
(4)WGA方式扩增、片段化，采用Illumina芯片扫描仪，用GenomeStudio软件控制。
(5)芯片杂交、洗脱、延伸、呈像，采用GenomeStudio软件。
(6)数据分析。
上述实验操作按相关试剂盒和公司的标准操作规程进行。
5、DNA甲基化表达谱芯片数据预处理
应用标准的Illumina Human 450k DNA methylation Chip数据输出文件*.idat文件中，使用R语言平台(v3.4.4)及Rstudio工具(v1.1.442)进行数据分析。预处理所用工具包包括：minfi(v1.24.0)，ChAMP(v2.9.10)。通过过滤以下探针：(1)检测p 值大于0.01；(2)在超过5％的样本中探针bead-count数小于3；(3)非CG开头的探针；(4)SNPs位点开头的探针；(5)注释在多个基因位置的探针；(6)注释在X和Y 染色体上的探针，最后得到412345个探针、15位受试者的DNA甲基化表达谱数据，用于后续分析。
6、头低位卧床模拟失重条件下I型前胶原羧基端前肽PICP丢失风险预测甲基化位点筛选
(1)模型特征筛选
对412345个甲基化探针，在I型前胶原羧基端前肽下降高风险组(H组)和低风险组(L组)间进行t检验分析。以p-value＜0.001为阈值，筛选组间甲基化水平显著差异的探针。由此筛选出604个探针，用于后续分析。
(2)基于逻辑回归模型的单位点预测模型构建及性能分析
应用逻辑回归模型，以上述604个探针中各位点分别进行分类模型构建。采用留一验证方法评价各位点模型的性能，输出模型AUC、AUC 95％置信区间、Odds-Ratio 值、模型精度Accuracy等参数信息。以AUC≥0.75为阈值，筛选出476个具有较高预测性能的甲基化位点。其中333个位点注释在已知基因上(表3)。
表3对失重条件下I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险具有预测能力的甲基化特征位点集合
针对应用逻辑回归模型筛选出的上述333个探针所在基因做功能富集分析。表4中分析结果显示，对失重条件下I型前胶原羧基端前肽下降风险具有预测能力的甲基化位点所在基因最显著富集于Ras signaling pathway(p-value＝1.22e-2)等信号通路。
表4失重条件下I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险预测甲基化位点所在基因的功能富集结果
(3)模拟失重前后I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险预测模型实例
以表3中甲基化位点cg09971549为输入。探针cg09971549对应染色体序列及相应位置信息如下(斜体加粗字体显示，序列包含探针位置上下游25bp核酸序列)，参考基因组为human hg38：
＞chr16：89532517-89532568(cg09971549)
CCTGCATCGTCTACATCGATGAGATCGACGCGGTGGGCAAGAAGCGCTCCAC
将受试者划分为I型前胶原羧基端前肽下降高风险组(下降幅度＞30％，共计9位受试者)标记分类符为“1”，下降低风险组(下降幅度＜7％或未下降，共计6位受试者)标记分类符为“0”。使用R语言平台(v3.4.4)及工具包caret(v6.0.80)进行逻辑回归二分类模型构建，对45天头低位卧床模拟失重条件下I型前胶原羧基端前肽下降高风险组和低风险组人群进行预测。预测模型系数如表5。
表5预测模型系数
项 系数
cg09971549(自变量) -6310.114
截距 3853.590
所用计算公式如下：
其中，X＝3853.590+cg09971549×(-6310.114)，cg09971549为特定基因位点的DNA甲基化水平，Y为I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险得分；如Y＞0.5，则判定为I型前胶原羧基端前肽下降超过30％。。
通过留一验证分析，该预测模型AUC＝1，其他模型性能参数输出详见表3。结果表明，该预测模型可对数据集中骨密度高风险/低风险人群进行准确预测。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的DNA甲基化标志物，包括下述一个或多个基因，其位点注释信息如下：
2.预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的方法，所述方法不以疾病的诊断和治疗为目的，其特征在于：包括下述步骤：确定受试者样品中I型前胶原羧基端前肽PICP风险基因位点的DNA甲基化水平，并将该基因位点的甲基化水平与对照样品进行比较，从而预测受试者在失重条件I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险；
其中所述I型前胶原羧基端前肽PICP风险基因选自权利要求1中的一个或多个基因；
所述对照样品选自失重条件下I型前胶原羧基端前肽PICP相对下降幅度＜7％或未下降的样品；
作为优选，所述确定DNA甲基化水平的方法包括全基因组甲基化筛选分析、芯片平台的甲基化图谱分析、甲基化特异性PCR分析、飞行质谱检测(Sequenome)、亚硫酸盐处理后的基因组测序分析、联合亚硫酸氢盐限制性内切酶分析、甲基化特异性内切酶酶切和定量聚合酶链反应联合分析、甲基化敏感性高分辨率熔解曲线分析或焦磷酸测序法检测分析方法。
3.权利要求1中所述基因的甲基化检测试剂在制备预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险诊断产品中的应用，其特征在于：所述诊断产品包含检测权利要求1中一种或多种基因的甲基化检测试剂，所述试剂通过检测受试者样品中权利要求1中所述基因的甲基化水平，来判断受试者在失重条件下I型前胶原羧基端前肽PICP是否具有下降风险；
作为优选，所述试剂是基于全基因组甲基化筛选分析、芯片平台的甲基化图谱分析、甲基化特异性PCR分析、飞行质谱检测(sequenome)、亚硫酸盐处理后的基因组测序分析、联合亚硫酸氢盐限制性内切酶分析、甲基化特异性内切酶酶切和定量聚合酶链反应联合分析、甲基化敏感性高分辨率熔解曲线分析或焦磷酸测序法检测分析所需的试剂。
4.根据权利要求3所述的应用，其特征在于：所述基因的甲基化水平是在标记基因的开放阅读框架的上游区域，特别是启动子区域确定的；或在下述中的一种：
(a)由权利要求1中所示染色体位点所定义的核酸；
(b)包含核酸a的CpG位点；
(c)与上述核酸a相距距离不超过1000个核苷酸内的核酸(a)。
5.根据权利要求3或4所述的应用，其特征在于：所述试剂包括特异性扩增包含甲基化位点在内的权利要求1中所述基因的引物；
作为优选，所述诊断产品是试剂盒、芯片或测序平台。
6.一组核酸引物和/或杂交探针，其对权利要求1中所述一个或多个基因的潜在甲基化区域是特异性的；
作为优选，所述引物和/或杂交探针是特定于扩增标记基因开放阅读框架的甲基化上游区域，特别是启动子区域；或甲基化的下述中的一种：
(a)由权利要求1中所示染色体位点所定义的核酸；
(b)包含核酸a的CpG位点；
(c)与上述核酸a相距距离不超过1000个核苷酸内的核酸(a)。
7.一种试剂盒，其特征在于：所述试剂盒包括权利要求6所述的一组核酸引物或杂交探针，还包括甲基化特异性限制性酶和/或用于亚硫酸氢盐核苷酸脱胺的试剂。
8.一种预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的诊断产品，其特征在于：所述诊断产品包括能够检测权利要求1中所述基因甲基化水平的试剂；
作为优选，所述检测权利要求1中所述基因甲基化水平的试剂包括用于全基因组甲基化筛选分析的试剂、用于基于芯片的甲基化图谱分析的试剂、用于甲基化特异性PCR分析的试剂、用于飞行质谱检测(sequenome)的试剂、用于亚硫酸盐处理后的基因组测序分析的试剂、用于联合亚硫酸氢盐限制性内切酶分析的试剂、用于甲基化特异性内切酶酶切和定量聚合酶链反应联合分析的试剂、用于甲基化敏感性高分辨率熔解曲线分析的试剂或用于焦磷酸测序法检测分析的试剂。
9.根据权利要求8所述的诊断产品，其特征在于：所述试剂包括特异性扩增包含甲基化位点在内的权利要求1中所述的基因片段的引物；
作为优选，所述诊断产品是试剂盒、芯片或测序平台。
10.预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降超过30％的方法，所述方法不以疾病的诊断和治疗为目的，其特征在于：步骤如下：
(1)测定DNA甲基化位点的DNA甲基化水平；
(2)进行逻辑回归二分类模型构建，并代入下述公式：
其中，X＝截距系数+DNA甲基化位点的DNA甲基化水平×自变量系数，Y为I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险得分；如Y＞0.5，则判定为I型前胶原羧基端前肽PICP下降超过30％。
CN201811146537.3A 2018-09-29 2018-09-29 预测失重骨丢失i型前胶原羧基端前肽picp下降风险的方法与dna甲基化标志物 Pending CN109295202A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811146537.3A CN109295202A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 预测失重骨丢失i型前胶原羧基端前肽picp下降风险的方法与dna甲基化标志物

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811146537.3A CN109295202A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 预测失重骨丢失i型前胶原羧基端前肽picp下降风险的方法与dna甲基化标志物

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109295202A true CN109295202A (zh) 2019-02-01

Family

ID=65165045

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811146537.3A Pending CN109295202A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 预测失重骨丢失i型前胶原羧基端前肽picp下降风险的方法与dna甲基化标志物

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109295202A (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102822677A (zh) * 2009-11-23 2012-12-12 原子能和能源替代品委员会 Hla-g亚型作为成骨标记物的用途

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102822677A (zh) * 2009-11-23 2012-12-12 原子能和能源替代品委员会 Hla-g亚型作为成骨标记物的用途

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王清华等: "根据Ⅰ型胶原氨基端末肽、Ⅰ型胶原羧基端末肽、骨钙素及骨特异性碱性磷酸酶早期诊断骨不连", 《中国组织工程研究》 *
黄宏兴等: "《骨质疏松实验研究概论》", 31 July 2018 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Vidal-Bralo et al. Simplified assay for epigenetic age estimation in whole blood of adults
JP5684724B2 (ja) 強直性脊椎炎を有する患者における抗−ＴＮＦα抗体に対する臨床応答を予測する血清マーカー
CN111148844A (zh) 鉴定和使用糖肽作为诊断和治疗监测的生物标记物
Benito-Vicente et al. The importance of an integrated analysis of clinical, molecular, and functional data for the genetic diagnosis of familial hypercholesterolemia
EP2061899A2 (en) Biomarkers for prostate cancer and methods using the same
CN105143466A (zh) 通过大规模平行rna测序分析母亲血浆转录组
US20170369945A1 (en) Methods of diagnosing autism spectrum disorders
US11782065B2 (en) Kits and methods for prediction and treatment of preeclampsia
de Pedro et al. Analytical validation of telomere analysis technology® for the high-throughput analysis of multiple telomere-associated variables
Scott Jr et al. Assessing the reproductive competence of individual embryos: a proposal for the validation of new “-omics” technologies
KR102111820B1 (ko) 동적 네트워크 바이오마커의 검출 장치, 검출 방법 및 검출 프로그램
KR101343916B1 (ko) 폐암의 림프절 미세전이 진단용 마커, 상기 마커에 대한프라이머를 포함하는 키트, 상기 마커 또는 상기 마커에대한 항체를 포함하는 마이크로어레이, 및 폐암의 림프절미세전이 여부를 진단하는 방법
CN117079723B (zh) 一种与肌萎缩侧索硬化症相关的生物标志物、诊断模型及其应用
CN103761451B (zh) 基于生物医学大数据的生物标记物组合识别方法和系统
CN109295202A (zh) 预测失重骨丢失i型前胶原羧基端前肽picp下降风险的方法与dna甲基化标志物
CN109234378A (zh) 预测失重骨丢失骨钙素oc下降风险的方法与dna甲基化标志物
CN110106251A (zh) 用于冠心病发病风险预测的单核苷酸多态性位点的组合、试剂盒及芯片
CN109295201A (zh) 预测失重骨丢失骨碱性磷酸酶balp下降风险的方法与dna甲基化标志物
WO2016123058A1 (en) Biomarkers for detection of tuberculosis risk
CN109234379A (zh) 预测失重骨丢失抗酒石酸酸性磷酸酶trap上升风险的方法与dna甲基化标志物
CN109055546A (zh) 预测失重骨丢失皮质醇Cortisol上升风险的方法与DNA甲基化标志物
US20180356419A1 (en) Biomarkers for detection of tuberculosis risk
CN109055545A (zh) 预测失重肌萎缩小腿肌维度下降风险的方法与dna甲基化标志物
US20170121774A1 (en) Methods and compositions for assessing predicting responsiveness to a tnf inhibitor
CN109055543A (zh) 预测失重骨丢失髋关节骨密度下降风险的方法与dna甲基化标志物

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190201

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication