CN109286533B - 语音数据包的验错方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

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Abstract

一种语音数据包的验错方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括以下步骤：接收语音数据包；确定所述语音数据包中的误比特数；根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率；对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包。本发明方案可以更准确地确定语音数据包的比特误码概率，进而根据所述比特误码概率判断语音数据包是否为错误数据包，从而提高对所述语音数据包验错的准确率，进而提高BFI的准确判定。

Description

语音数据包的验错方法及装置、存储介质、终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种语音数据包的验错方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
在现有的语音业务处理技术中，对于正常的语音传输和信令传输，接收端通常采用循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check，CRC)检验传输过程中的语音和信令错误；而在语音间隙期，当发送端进行间断传输(discrete transmission，DTX)操作时，接收端还可以采用坏帧指示(Bad Frame Indication，BFI)度量语音信道的传输质量。
具体而言，接收端对每个接收到的语音数据包进行解码纠错，然后对纠错后的数据进行CRC校验，如果校验结果表明纠错后的数据错误，例如CRC校验结果为1，则可以认为纠错后的数据仍然存在未被纠错成功的错误比特，从而确定所述语音数据包为坏包，并且设置所述语音数据包的BFI为1；如果校验结果表明纠错后的数据正确，还会根据比特误码概率(Bit Error Probability，BEP)进一步确定，例如当BEP超过预设阈值时，则可以认为纠错后的数据仍然存在未被纠错成功的错误比特，并且未能通过CRC校验检测出来，从而确定所述语音数据包为坏包，并且设置BFI为1。
但是，现有技术中确定BEP的准确性较低，会影响对所述语音数据包验错的准确率，进而影响判定BFI的准确性。例如，在间断传输的情况下，如果持续对多个语音数据包计算得到的BEP值偏大，则容易误判该信道已无有效语音数据，甚至对该信道进行释放，导致通话中断。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种语音数据包的验错方法及装置、存储介质、终端，可以更准确地确定语音数据包的比特误码概率，进而根据所述比特误码概率判断语音数据包是否为错误数据包，从而提高对所述语音数据包验错的准确率，进而提高BFI的准确判定。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种语音数据包的验错方法，包括以下步骤：接收语音数据包；确定所述语音数据包中的误比特数；根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率；对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包。
可选的，所述确定所述语音数据包中的误比特数包括：对所述语音数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据；对所述纠错后的数据进行重新编码；将重新编码后的数据与所述语音数据包中的数据逐个比特进行比较，对不相同的比特进行计数以得到所述误比特数。
可选的，采用维特比解码和/或CRC解码对所述语音数据包进行解码纠错。
可选的，采用CRC编码和/或卷积编码对所述语音数据包进行重新编码。
可选的，通过信道编解码加速器确定所述语音数据包中误比特数。
可选的，所述语音数据包的比特误码概率是采用下述公式计算得到的：
Figure BDA0001356123210000021
其中，BEP表示所述语音数据包的比特误码概率；
Ne表示所述语音数据包中的误比特数；
N表示所述语音数据包的总比特数。
可选的，所述预设阈值是通过预先实测标定或者预先仿真得到的。
可选的，对所述比特误码概率与预设阈值进行比较之前，还包括：接收多个干扰后数据包，各个干扰后数据包是通过在测试信号中加入有不同干扰强度的干扰信号得到的，每个干扰后数据包具有不同的比特误码概率；按照干扰信号的干扰强度由弱至强，依次对每个干扰后数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据，然后进行CRC校验；当首次检测到所述CRC校验正确并且所述测试信号中的数据与所述纠错后的数据不同时，确定当前干扰后数据包；设置所述当前干扰后数据包的前一干扰后数据包的比特误码概率为所述预设阈值。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种语音数据包的验错装置，包括：接收模块，适于接收语音数据包；误比特数确定模块，适于确定所述语音数据包中的误比特数；比特误码概率确定模块，适于根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率；判断模块，适于对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包。
可选的，所述误比特数确定模块包括：解码纠错子模块，适于对所述语音数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据；重新编码子模块，适于对所述纠错后的数据进行重新编码；比较及计数子模块，适于将重新编码后的数据与所述语音数据包中的数据逐个比特进行比较，对不相同的比特进行计数以得到所述误比特数。
可选的，所述解码纠错子模块采用维特比解码和/或CRC解码对所述语音数据包进行解码纠错。
可选的，所述重新编码子模块采用CRC编码和/或卷积编码对所述语音数据包进行重新编码。
可选的，所述误比特数确定模块通过信道编解码加速器确定所述语音数据包中误比特数。
可选的，所述语音数据包的比特误码概率是采用下述公式计算得到的：
Figure BDA0001356123210000031
其中，BEP表示所述语音数据包的比特误码概率；
Ne表示所述语音数据包中的误比特数；
N表示所述语音数据包的总比特数。
可选的，所述预设阈值是通过预先实测标定或者预先仿真得到的。
可选的，所述语音数据包的验错装置还包括：干扰后数据包接收模块，适于在所述判断模块对所述比特误码概率与预设阈值进行比较之前，接收多个干扰后数据包，各个干扰后数据包是通过在测试信号中加入有不同干扰强度的干扰信号得到的，每个干扰后数据包具有不同的比特误码概率；解码纠错及校验模块，适于按照干扰信号的干扰强度由弱至强，依次对每个干扰后数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据，然后进行CRC校验；干扰后数据包确定模块，适于当首次检测到所述CRC校验正确并且所述测试信号中的数据与所述纠错后的数据不同时，确定当前干扰后数据包；预设阈值设置模块，适于设置所述当前干扰后数据包的前一干扰后数据包的比特误码概率为所述预设阈值。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述语音数据包的验错方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述语音数据包的验错方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
在本发明实施例中，接收语音数据包；确定所述语音数据包中的误比特数；根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率；对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包。采用本发明实施例的方案，通过确定语音数据包中误比特数，确定语音数据包的BEP，相比于现有技术中的BEP确定方法，可以更准确地确定BEP，进而根据更准确的BEP判断语音数据包是否为错误数据包，从而提高对所述语音数据包验错的准确率。
进一步，在本发明实施例中，通过对接收到的语音数据包进行解码纠错，并且对CRC校验正确的数据重新编码，可以在接收端得到更为正确的数据，进而通过将所述更为正确的数据与所述语音数据包中的数据逐个比特进行比较，可以得到准确的误比特数。
进一步，在本发明实施例中，预设阈值可以通过预先实测标定或者预先仿真等多种方式确定，从而方便用户根据实际情况确定合适的预设阈值，进而提高对所述语音数据包验错的准确率。
附图说明
图1是本发明实施例中一种语音数据包的验错方法的流程图；
图2是图1中步骤S12的一种具体实施方式的流程图；
图3是本发明实施例中另一种语音数据包的验错方法的部分流程图；
图4是本发明实施例中一种语音数据包的验错装置的结构示意图；
图5是图4中误比特数确定模块42的一种具体实施方式的结构示意图。
具体实施方式
在现有的语音业务处理技术中，接收端采用CRC以及BFI度量语音信道的传输质量，其中BFI是通过BEP确定的，而确定BEP的准确性有待提高，影响对所述语音数据包验错的准确率，进而影响对BFI的准确判定。
具体地，在现有的一种BEP确定方法中，对于接收到的语音数据包，首先通过查表得到语音数据包中每个软比特的BEP。在BEP表中包含有25种BEP，软比特取值范围为0～127，共128种，一种现有的BEP与软比特的映射关系为：取值为0～23的软比特和前24个BEP一一映射，而取值为24～127的软比特均映射至BEP表中最后一个BEP。
进一步地，根据每个软比特的BEP，分别计算出在奇数位和偶数位传输的软比特的BEP均值，然后在奇数位BEP均值和偶数位BEP均值中，取较大值作为该语音数据包的BEP。
但是，由于采用的BEP表的精度不够，以及BEP表的准确性有限，导致得到的语音数据包的BEP往往准确性较低。具体而言，BEP表中仅包含25个BEP值，取值为24～127的软比特均映射到同一个BEP值，导致得到的BEP值精度不够；另一方面，该BEP表是仅针对一种射频芯片进行性能仿真得到的，但不同的射频芯片的射频性能往往差异较大，导致软比特和BEP的映射关系不同。当射频芯片更换后，往往需要重新进行仿真以得到新的BEP表，效率较低。
在现有的另一种BEP确定方法中，首先计算每个突发脉冲(Burst)的BEP，进而对多个相邻的语音数据包中的多个Burst的BEP进行平均计算，以得到当前语音数据包的BEP。
具体地，对于全速率语音编码(Full Rate Speech，FS)和自适应全速率语音编码(Adaptive Multirate Full Rate Speech，AFS)而言，每个语音数据包分布在4个Burst中。由于采用了块间交织技术以打破相连比特的相邻关系，每个语音数据包的数据被分为前后两部分，以接收到的比特编号从0开始计数为例，分别放置于前一个语音数据包的偶数位和相邻的后一个语音数据包的奇数位，也即前4个Burst的偶数位和相邻的后4个Burst的奇数位。
对于半速率语音编码(Half Rate Speech，HS)和自适应半速率编码(AdaptiveMultirate Half Rate Speech，AHS)而言，每个语音数据包分布在2个Burst中，分别放置于前一个语音数据包的偶数位和相邻的后一个语音数据包的奇数位，也即前2个Burst的偶数位和相邻的后2个Burst的奇数位。
在具体实施中，假定下行接收数据的软比特满足正态分布N(m,δ2)，然后可以通过下述公式得到每个Burst的BEP：
Figure BDA0001356123210000061
Figure BDA0001356123210000062
其中，u表示积分变量，BEP表示Burst的BEP，m表示数据均值，δ2表示数据方差，
Figure BDA0001356123210000065
函数表示误差补函数的变形形式。
其中，所述误差补函数可以通过下述公式计算得到：
Figure BDA0001356123210000063
Figure BDA0001356123210000064
其中，τ表示积分变量，erfc(x)表示误差补函数，
Figure BDA0001356123210000066
表示误差补函数的变形形式。
每当接收端接收一个Burst，会计算该Burst软比特的均值和方差，进而计算得到该Burst的BEP，进一步地，以FS和AFS为例，对当前语音数据包和相邻的前一个语音数据包共8个Burst的BEP进行平均计算，以得到当前语音数据包的BEP。
但是，在这种BEP确定方法中，当前语音数据包的BEP与前一个语音数据包有非常大的关联性，发送前一个语音数据包时的信道质量优劣会对当前语音数据包的BEP产生影响。
例如在间断传输的情况下，发送端通常在每一个慢速随路控制信道(SlowAssociated Control Channel，SACCH)周期中发送一个静默(Silence Descriptor，SID)帧，用于模拟背景噪声。具体地，以FS为例，SID帧在前后两个语音数据包的8个Burst上传输，前4个Burst的偶数位传输SID帧前4×57个比特，奇数位不发送；后4个Burst的奇数位传输SID帧的后4×57个比特，偶数位不发送。
由于发送SID帧的比特的BEP较低，而不发送SID帧的比特受到噪声(Noise)影响较大，BEP较高，因此在计算后一个语音数据包的BEP，以作为SID帧对应的语音数据包的BEP时，容易导致计算的BEP值偏大，进而误判为错误语音数据包；或者在计算前一个语音数据包的BEP，以作为噪声对应的语音数据包的BEP时，容易导致计算的BEP值偏小，进而误判为正确语音数据包。
本发明的发明人经过研究发现，现有的计算BEP的方法中，均需要依赖于其它语音数据包的数据进行计算，相比于根据BEP语音数据包本身的数据进行计算，容易受到影响，导致准确度不够。
在本发明实施例中，接收语音数据包；确定所述语音数据包中的误比特数；根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率；对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包。采用本发明实施例的方案，通过确定语音数据包中误比特数，确定语音数据包的BEP，相比于现有技术中的BEP确定方法，可以更准确地确定BEP，进而根据更准确的BEP判断语音数据包是否为错误数据包，从而提高对所述语音数据包验错的准确率。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参照图1，图1是本发明实施例中一种语音数据包的验错方法的流程图。所述语音数据包的验错方法可以用于接收端，可以包括步骤S11至步骤S14：
步骤S11：接收语音数据包；
步骤S12：确定所述语音数据包中的误比特数；
步骤S13：根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率；
步骤S14：对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包。
在步骤S11的具体实施中，接收端从发送端接收语音数据包，以实现语音业务的数据传输，其中，所述语音数据包又称为语音帧。
在步骤S12的具体实施中，接收端确定所述语音数据包中的误比特数(Bit ErrorCount，BEC)，以确定在数据传输中发生错误的比特数。
具体地，确定所述语音数据包中的误比特数的一种具体实施方式可以参照图2示出的流程图，可以包括步骤S21至步骤S23，以下对各个步骤进行详细描述。
在步骤S21中，对所述语音数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据。
在具体实施中，可以采用维特比解码和/或CRC解码对所述语音数据包进行解码纠错。
其中，维特比(Viterbi)解码又称为维特比译码，可以是将接收端接收到的序列和发送端可能发送的所有序列进行比较，选择其中汉明距离最小的序列当作是发送端真正发送的序列的一种算法。采用维特比解码可以实现对所述语音数据包的解码纠错。
CRC解码可以是接收端通过采用与发送端类似的算法对语音数据包中的数据进行多项式计算，并将得到的结果与发送端附在语音数据包后面的结果进行比较，以保证数据传输的正确性和完整性。
在步骤S22中，对所述纠错后的数据进行重新编码。
具体地，可以采用CRC编码和/或卷积编码对所述语音数据包进行重新编码。
其中，CRC编码可以是与CRC解码对应的，采用与发送端类似的算法对解码纠错后的数据进行多项式计算，以尝试还原发送端发送的语音数据包。
卷积编码可以对输入信息比特进行分组编码，以使每个码组的编码输出比特不仅与该分组的信息比特有关，还与前面时刻的其他分组的信息比特有关。由于在卷积编码过程中充分利用了各组的相关性，使得卷积码具有相当好的性能增益。
需要指出的是，在具体实施中，可以采用具有对应关系的编解码方式。具体而言，如果采用维特比解码对所述语音数据包进行解码纠错，则可以采用卷积编码对所述语音数据包进行重新编码；如果采用CRC解码对所述语音数据包进行解码纠错，则可以采用CRC编码对所述语音数据包进行重新编码。
在本发明实施例的另一种具体应用中，在对所述纠错后的数据进行重新编码之前，还可以包括对所述纠错后的数据进行CRC校验，并且确定CRC校验结果为正确的步骤。具体地，通过对所述纠错后的数据进行CRC校验，如果CRC校验结果为错误表明纠错后的数据错误，则可以认为纠错后的数据仍然存在未被纠错成功的错误比特，从而确定所述语音数据包为坏包，并且设置所述语音数据包的BFI为1，而无需判断BEP是否超过预设阈值。
在步骤S23中，将重新编码后的数据与所述语音数据包中的数据逐个比特进行比较，对不相同的比特进行计数以得到所述误比特数。
具体地，通过对纠错后的数据重新编码，可以尝试还原发送端发送的语音数据包，进而将重新编码后的数据与接收到的语音数据包中的数据进行比较，可以确定在数据传输中发生错误的比特数。
在本发明实施例中，确定所述语音数据包中的误比特数的另一种具体实施方式可以是通过一种信道编解码加速器确定的。
其中，所述信道编解码(Channel Codec)加速器，又称为CDC加速器，可以在所述语音数据包被解调之后进行信道解码(例如可以包括维特比解码和CRC校验)，然后根据CRC校验结果确定在信道解码过程中所述语音数据包是否被纠正。进一步地，如果CRC校验结果表明纠错后的数据仍然存在错误，CDC加速器将解码之后的数据按照发送端的信道编码方式重新编码，将重新编码后的数据与解码之前接收到的语音数据包比较，可以得到误比特数。
在本发明实施例中，通过对接收到的语音数据包进行解码纠错，并且对CRC校验正确的数据重新编码，可以在接收端得到更为正确的数据，进而通过将所述更为正确的数据与所述语音数据包中的数据逐个比特进行比较，可以得到准确的误比特数。
继续参照图1，在步骤S13的具体实施中，可以根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数的商值，确定所述语音数据包的BEP。
具体地，所述语音数据包的BEP可以采用下述公式计算得到：
Figure BDA0001356123210000101
其中，BEP表示所述语音数据包的比特误码概率；
Ne表示所述语音数据包中的误比特数；
N表示所述语音数据包的总比特数，又可以称为信道编码长度。
进一步地，由于信道检纠错能力是有限的，当CRC校验结果表明纠错后的数据为正确时，如果BEP超过预设阈值，则可以认为误码程度超过了信道纠错能力，CRC校验结果很有可能不可靠。
在步骤S14的具体实施中，接收端对BEP与预设阈值进行比较，如果所述BEP大于预设阈值，则仍然判断所述语音数据包为错误数据包，进而可以将BFI置1。
其中，所述预设阈值用于表示语音业务信道所容忍的最大误码率，可以是通过预先实测标定或者预先仿真得到的。
在本发明实施例中，可以在对所述BEP与预设阈值进行比较之前，还包括确定所述预设阈值的步骤。
图3是本发明实施例中另一种语音数据包的验错方法的部分流程图，所述另一种语音数据包的验错方法可以包括图1示出的语音数据包的验错方法，还可以在步骤S14(参照图1)之前，包括步骤S31至步骤S34，以下对各个步骤进行描述。
在步骤S31中，接收多个干扰后数据包，各个干扰后数据包是通过在测试信号中加入有不同干扰强度的干扰信号得到的，每个干扰后数据包具有不同的比特误码概率。
在步骤S32中，按照干扰信号的干扰强度由弱至强，依次对每个干扰后数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据，然后进行CRC校验。
在步骤S33中，当首次检测到所述CRC校验正确并且所述测试信号中的数据与所述纠错后的数据不同时，确定当前干扰后数据包。
在步骤S34中，设置所述当前干扰后数据包的前一干扰后数据包的比特误码概率为所述预设阈值。
在本发明实施例中，预设阈值可以通过预先实测标定或者预先仿真等多种方式确定，从而方便用户根据实际情况确定合适的预设阈值，进而提高对所述语音数据包验错的准确率。
需要指出的是，虽然业务信道(Traffic Channel，TCH)通常采用CRC编码和卷积码两种编码方式，但是对应于不同的语音类型，往往具有不同的信道冗余。信道冗余越多，信道纠错能力越强，对应的预设阈值可以设置地更大，因此可以根据不同的语音类型测试情况设置不同的预设阈值。
其中，所述语音类型可以包括增强型全速率语音编码(Enhanced full ratespeech，EFS)、FS、AFS、HS、AHS等。具体地，所述AFS可以包含8种速率(12.2kbit/s、10.2kbit/s、7.95kbit/s、7.4kbit/s、6.7kbit/s、5.9kbit/s、5.15kbit/s以及4.75kbit/s)，所述AHS可以包含6种速率(7.95kbit/s、7.4kbit/s、6.7kbit/s、5.9kbit/s、5.15kbit/s以及4.75kbit/s)。
对各种语音类型进行BFI性能测试时，往往配置慢速随路控制信道(SlowAssociated Control Channel，SACCH)帧、FS的SID帧以及HS的SID帧为有效数据帧，其他情况下仪器可以发送随机调制信号，还可以不予发送。
在本发明实施例中，通过确定语音数据包中误比特数，确定语音数据包的BEP，相比于现有技术中的BEP确定方法，可以更准确地确定BEP，进而根据更准确的BEP判断语音数据包是否为错误数据包，从而提高对所述语音数据包验错的准确率。
参照图4，图4是本发明实施例中一种语音数据包的验错装置的结构示意图。所述语音数据包的验错装置可以包括接收模块41、误比特数确定模块42、比特误码概率确定模块43、判断模块44、干扰后数据包接收模块45、解码纠错及校验模块46、干扰后数据包确定模块47以及预设阈值设置模块48。
其中，所述接收模块41，适于接收语音数据包。
所述误比特数确定模块42，适于确定所述语音数据包中的误比特数。
所述比特误码概率确定模块43，适于根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率。
所述判断模块44，适于对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包。
所述干扰后数据包接收模块45，适于在所述判断模块对所述比特误码概率与预设阈值进行比较之前，接收多个干扰后数据包，各个干扰后数据包是通过在测试信号中加入有不同干扰强度的干扰信号得到的，每个干扰后数据包具有不同的比特误码概率。
所述解码纠错及校验模块46，适于按照干扰信号的干扰强度由弱至强，依次对每个干扰后数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据，然后进行CRC校验。
所述干扰后数据包确定模块47，适于当首次检测到所述CRC校验正确并且所述测试信号中的数据与所述纠错后的数据不同时，确定当前干扰后数据包。
所述预设阈值设置模块48，适于设置所述当前干扰后数据包的前一干扰后数据包的比特误码概率为所述预设阈值。
其中，所述误比特数确定模块42的一种具体实施方式的结构示意图参照图5。所述误比特数确定模块42可以包括解码纠错子模块421、重新编码子模块422以及比较及计数子模块423。
其中，所述解码纠错子模块421，适于对所述语音数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据。
所述重新编码子模块422，适于对所述纠错后的数据进行重新编码；
所述比较及计数子模块423，适于将重新编码后的数据与所述语音数据包中的数据逐个比特进行比较，对不相同的比特进行计数以得到所述误比特数。
进一步地，所述解码纠错子模块421可以采用维特比解码和/或CRC解码对所述语音数据包进行解码纠错。
所述重新编码子模块422可以采用CRC编码和/或卷积编码对所述语音数据包进行重新编码。
继续参照图4，所述误比特数确定模块42可以通过信道编解码加速器确定所述语音数据包中误比特数。
所述语音数据包的比特误码概率可以是采用下述公式计算得到的：
Figure BDA0001356123210000131
其中，BEP表示所述语音数据包的比特误码概率；
Ne表示所述语音数据包中的误比特数；
N表示所述语音数据包的总比特数。
进一步地，所述预设阈值可以是通过预先实测标定或者预先仿真得到的。
关于该语音数据包的验错装置的更多详细内容请参照前文及图1至图3示出的关于语音数据包的验错方法的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述语音数据包的验错方法的步骤。所述计算机可读存储介质可以是光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述语音数据包的验错方法的步骤。
在具体实施中，所述终端可以为接收端，例如包括智能手机、平板电脑在内的各种终端设备。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (14)

1.一种语音数据包的验错方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收语音数据包；
确定所述语音数据包中的误比特数；
根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率；
对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包；
对所述比特误码概率与预设阈值进行比较之前，所述方法还包括：
接收多个干扰后数据包，各个干扰后数据包是通过在测试信号中加入有不同干扰强度的干扰信号得到的，每个干扰后数据包具有不同的比特误码概率；
按照干扰信号的干扰强度由弱至强，依次对每个干扰后数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据，然后进行CRC校验；
当首次检测到所述CRC校验正确并且所述测试信号中的数据与所述纠错后的数据不同时，确定当前干扰后数据包；
设置所述当前干扰后数据包的前一干扰后数据包的比特误码概率为所述预设阈值。
2.根据权利要求1所述的语音数据包的验错方法，其特征在于，所述确定所述语音数据包中的误比特数包括：
对所述语音数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据；
对所述纠错后的数据进行重新编码；
将重新编码后的数据与所述语音数据包中的数据逐个比特进行比较，对不相同的比特进行计数以得到所述误比特数。
3.根据权利要求2所述的语音数据包的验错方法，其特征在于，采用维特比解码和/或CRC解码对所述语音数据包进行解码纠错。
4.根据权利要求2所述的语音数据包的验错方法，其特征在于，采用CRC编码和/或卷积编码对所述语音数据包进行重新编码。
5.根据权利要求1所述的语音数据包的验错方法，其特征在于，通过信道编解码加速器确定所述语音数据包中误比特数。
6.根据权利要求1所述的语音数据包的验错方法，其特征在于，所述语音数据包的比特误码概率是采用下述公式计算得到的：
Figure FDA0002828971120000021
其中，BEP表示所述语音数据包的比特误码概率；
Ne表示所述语音数据包中的误比特数；
N表示所述语音数据包的总比特数。
7.一种语音数据包的验错装置，其特征在于，包括：
接收模块，适于接收语音数据包；
误比特数确定模块，适于确定所述语音数据包中的误比特数；
比特误码概率确定模块，适于根据所述误比特数与所述语音数据包的总比特数，确定所述语音数据包的比特误码概率；
判断模块，适于对所述比特误码概率与预设阈值进行比较，如果所述比特误码概率大于预设阈值，则判断所述语音数据包为错误数据包；
所述装置还包括：
干扰后数据包接收模块，适于在所述判断模块对所述比特误码概率与预设阈值进行比较之前，接收多个干扰后数据包，各个干扰后数据包是通过在测试信号中加入有不同干扰强度的干扰信号得到的，每个干扰后数据包具有不同的比特误码概率；
解码纠错及校验模块，适于按照干扰信号的干扰强度由弱至强，依次对每个干扰后数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据，然后进行CRC校验；
干扰后数据包确定模块，适于当首次检测到所述CRC校验正确并且所述测试信号中的数据与所述纠错后的数据不同时，确定当前干扰后数据包；
预设阈值设置模块，适于设置所述当前干扰后数据包的前一干扰后数据包的比特误码概率为所述预设阈值。
8.根据权利要求7所述的语音数据包的验错装置，其特征在于，所述误比特数确定模块包括：
解码纠错子模块，适于对所述语音数据包进行解码纠错以得到纠错后的数据；
重新编码子模块，适于对所述纠错后的数据进行重新编码；
比较及计数子模块，适于将重新编码后的数据与所述语音数据包中的数据逐个比特进行比较，对不相同的比特进行计数以得到所述误比特数。
9.根据权利要求8所述的语音数据包的验错装置，其特征在于，所述解码纠错子模块采用维特比解码和/或CRC解码对所述语音数据包进行解码纠错。
10.根据权利要求8所述的语音数据包的验错装置，其特征在于，所述重新编码子模块采用CRC编码和/或卷积编码对所述语音数据包进行重新编码。
11.根据权利要求7所述的语音数据包的验错装置，其特征在于，所述误比特数确定模块通过信道编解码加速器确定所述语音数据包中误比特数。
12.根据权利要求7所述的语音数据包的验错装置，其特征在于，所述语音数据包的比特误码概率是采用下述公式计算得到的：
Figure FDA0002828971120000031
其中，BEP表示所述语音数据包的比特误码概率；
Ne表示所述语音数据包中的误比特数；
N表示所述语音数据包的总比特数。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至6任一项所述语音数据包的验错方法的步骤。
14.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至6任一项所述语音数据包的验错方法的步骤。
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