CN109284199A - 服务器异常处理方法、设备、以及处理器 - Google Patents

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CN109284199A CN201811028358.XA CN201811028358A CN109284199A CN 109284199 A CN109284199 A CN 109284199A CN 201811028358 A CN201811028358 A CN 201811028358A CN 109284199 A CN109284199 A CN 109284199A
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吴戈
李强
牛辉
刘祥六
蔡坤
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Abstract

本发明公开一种服务器异常处理方法、设备、以及处理器。其中，该方法包括：接收与服务器相关的异常信息，其中所述异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；根据所述多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；在判定所述服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对所述服务器异常进行处理；以及在判定所述服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将所述异常信息发送至远程的云服务器。本公开解决了现有的服务器异常处理较为依赖于服务器维修人员的能力，导致确定服务器异常处理方案的时间过长的技术问题。

Description

服务器异常处理方法、设备、以及处理器
技术领域
本发明涉及服务器监控技术领域，具体而言，涉及一种服务器异常处理方法、设备、以及处理器。
背景技术
服务器内通常设置较多传感器，以便于实时监测服务器的工作状态。当检测到服务器异常时，发出指示灯或者声音报警，通知工作人员。现有技术中，通常工作人员接收到服务器报警后，需对服务器进行检测，确定异常原因，确定异常原因后才能确定异常处理方法。确定异常原因是一个很费时的事情，往往取决了处理时间的长短，寻找异常原因不但取决于异常处理的困难度，也较为依赖工作人员的经验能力等。这样将浪费大量时间，且当异常情况较为复杂时，这个时间会更长。这样服务器损坏的可能性大大增加了，并且可能会带来更大的损失。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种服务器异常处理方法、设备、以及处理器，以至少使得服务器的异常处理不再依赖于服务器故障维修人员的能力，减少了确定服务器异常处理方案所需要的时间。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种服务器异常处理方法，包括：接收与服务器相关的异常信息，其中所述异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；根据所述多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；在判定所述服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对所述服务器异常进行处理；以及在判定所述服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将所述异常信息发送至远程的云服务器。
可选地，在判定所述服务器异常不是能够处理的异常，并将所述异常信息发送至远程的云服务器的情况下，接收云服务器发送过来的第二异常处理方案；以及根据第二异常处理方案，对所述服务器异常进行处理。
可选地，根据所述多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常的操作，包括：将所述多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配，其中所述多组参考参数分别对应于不同的异常处理方案；根据所述匹配的结果，判定所述服务器异常是否为能够处理的异常。
可选地，将所述多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配的操作，包括：根据以下公式将所述多个运行参数与所述多组参考参数进行匹配：
其中Sk表示将所述多个运行参数与第k组参考参数进行参数匹配的结果，表示第i个运行参数，表示第k组参考参数。
可选地，根据匹配的结果，判定所述异常信息是否为能够处理的异常的操作，包括：将所述参数匹配的结果Sk与预定的阈值进行比较；在所述参数匹配的结果Sk均大于预定的阈值的情况下，判定所述服务器异常不是能够处理的异常；以及在所述参数匹配的结果Sk中的至少一部分小于或等于预定的阈值的情况下，判定所述服务器异常是能够处理的异常。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，还包括：获取所述多个云服务器的优先级；根据所述多个云服务器的优先级对所述多个云服务器进行排序；以及从所述多个云服务器中选取优先级最高的云服务器发送所述异常信息。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，包括：获取统计信息，所述统计信息用于统计所述多个云服务器在预定时间内所提供的解决方案的正确率；以及根据所述统计信息，从所述多个云服务器中选择所述正确率最高的云服务器发送所述异常信息。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，包括：获取与所述多个云服务器的通信状态相关的状态信息；以及根据所述状态信息，从所述多个云服务器中选取通信状态最好的云服务器发送所述异常信息。
本申请的第二方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上面任意一项所述的服务器异常处理方法。
本申请的第三个方面，提供了一种服务器异常处理设备500，包括：第一接收模块510，用于接收与服务器相关的异常信息，其中所述异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；判定模块520，用于根据多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；第一处理模块530，用于在判定所述服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及发送模块540，用于在判定所述服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将所述异常信息发送至远程的云服务器。
可选地，所述服务器异常处理设备还包括：第二接收模块，用于在判定所述服务器异常不是能够处理的异常，并将所述异常信息发送至远程的云服务器的情况下，接收云服务器发送过来的第二异常处理方案；以及第二处理模块，用于根据第二异常处理方案，对所述服务器异常进行处理。
本申请的第四个方面，提供了一种服务器异常处理设备，包括：处理器；以及存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：接收与服务器相关的异常信息，其中所述异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；根据所述多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；在判定所述服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对所述服务器异常进行处理；以及在判定所述服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将所述异常信息发送至远程的云服务器。
从而，根据本申请的技术方案，可以通过接收与服务器相关的异常信息，其中异常信息包括由设置于服务器中的多个传感器检测与服务器的运行状态相关的多个运行参数。然后根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常。然后在判定服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及在判定服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将异常信息发送至远程的云服务器。因此，在服务器的工作状态出现异常的情况下，能够及时的匹配出与异常信息相对应的异常处理方案，并进行处理。这使得确定服务器的异常处理方案不再依靠于服务器异常维修人员，而是通过服务器的异常信息匹配出异常处理方案，并根据异常处理方案进行处理，减少了确定服务器异常处理方案所需要的时间。进而解决了现有的服务器的异常处理较为依赖于服务器维修人员的能力，导致确定服务器异常处理方案的时间过长的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
图1示出了本公开实施例1所述的服务器异常处理方法的设备的硬件结构示意图；
图2示出了本公开实施例1所述的服务器异常处理系统的示意图；
图3示出了本公开实施例1所述的服务器异常处理方法的流程图；
图4示出了本公开实施例1所述的另一个服务器异常处理方法的流程图；
图5示出了本公开实施例2所述的服务器异常处理设备的结构框架图；以及
图6示出了本公开实施例3所述的服务器异常处理设备的结构框架图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本公开实施例，还提供了一种服务器异常处理的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机、服务器或者云服务器类似的运算设备10中执行。图1示出了一种用于实现服务器异常处理方法的运算设备10的硬件结构框图。如图1所示，运算设备10可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，运算设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到运算设备10中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的服务器处理处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的服务器处理处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至运算设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括运算设备10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与运算设备10的用户界面进行交互。
此外，图2示出了用于实现本实施例的服务器异常处理的系统的示意图。其中传感器202对服务器201的运行状态进行检测，在传感器202检测到服务器201出现异常的情况下，异常处理设备203获取与服务器相关的异常信息。然后根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；在判定服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对所述服务器异常进行处理；以及在判定服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将异常信息发送至远程的云服务器204。其中，服务器201、传感器202、异常处理设备203以及云服务器204均可采用图1所示的硬件结构图。可选地，异常处理设备203例如可以是一个智能机器人。
在上述运行环境下，本申请提供了如图3所示的服务器异常处理方法。图3是根据本公开实施例一的服务器异常处理方法的流程图。
S301：接收与服务器相关的异常信息，其中异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；
S302：根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；
S303：在判定服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及
S304：在判定服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将异常信息发送至远程的云服务器。
正如背景技术中所述的那样，在传感器检测到服务器异常并发出指示灯或者声音报警，通知工作人员的情况下，通常工作人员接收到服务器报警后，需对服务器进行检测，确定异常原因，确定异常原因后，确定异常处理方法，处理时间的长短不但取决于异常处理的困难度，也较为依赖工作人员的经验能力。
为了解决该技术问题，根据本实施例的技术方案，如图2所示，异常处理设备203接收与服务器201相关的异常信息，其中异常信息中包括由设置于服务器201中的多个传感器202检测的，与服务器201的运行状态相关的多个运行参数。然后，异常处理设备203根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常。在判定服务器异常为能够处理的异常情况下，异常处理设备203基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及在判定服务器异常不是能够处理的异常的情况下，异常处理设备203将异常信息发送至远程的云服务器204。
从而通过这种方式，本公开确保在传感器检测到服务器异常的情况下，获取与服务器相关的异常信息，依据异常信息匹配出相应的异常处理方案，并根据匹配出的异常处理方案对服务器异常进行处理。这使得确定服务器的异常处理方案不再依靠于服务器异常维修人员，而是通过服务器的异常信息匹配出异常处理方案，并根据异常处理方案进行处理，减少了确定服务器异常处理方案所需要的时间。进而解决了现有的服务器的异常处理较为依赖于服务器维修人员的能力，导致确定服务器异常处理方案的时间长的技术问题。
此外，由于异常处理设备203的计算能力有限，因此根据本实施例的技术方案，异常处理设备203根据测量的运行参数，判定该异常是否为能够处理的异常。并且在判定该异常为能够处理的异常的情况下执行第一处理方案，在判定该异常不是能够处理的异常的情况下，将该异常信息发送至云服务器204。从而实现了多层次的异常处理架构。既可以利用异常处理设备203对一部分异常进行处理，也可以利用云服务器204作为异常处理设备203的补充。从而既能避免了过多地访问和占用云服务器204的资源，又能够保证服务器的异常能够得到正确的处理。
其中，其中异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数。
可选地，方法还包括：在判定服务器异常不是能够处理的异常，并将异常信息发送至远程的云服务器的情况下，接收云服务器发送过来的第二异常处理方案；以及根据第二异常处理方案，对服务器异常进行处理。例如但不限于，当云服务器接收到异常信息后，云服务器可根据预设算法进行智能学习，通过大数据分析，匹配出最佳异常处理方案。
从而异常处理设备203在自身不能对服务器201的服务器异常进行处理的情况下，能够根据云服务器204发送的第二处理方案对服务器201的服务器异常进行处理。从而实现了多层次的异常处理架构。从而既能避免了过多地访问和占用云服务器204的资源，又能够保证服务器的异常能够得到正确的处理。
可选地，如图4所示，根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常的操作，包括：
S401：将多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配，其中多组参考参数分别对应于不同的异常处理方案；以及
S402：根据匹配的结果，判定服务器异常是否为能够处理的异常。
例如，多个运行参数包括：服务器在运行中的实时运行参数，及异常运行参数；实时运行参数即服务器正常运行的数据；异常状态运行参数即所述服务出现异常时运行的数据；服务器发出的运行参数为异常运行参数。然后，异常处理设备203利用预先设置的多组参考参数与所述多个运行参数进行匹配。将多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配，从而得到多个匹配结果。其中，多组参考参数分别对应于不同的异常处理方案。然后异常处理设备203根据匹配的结果，判定服务器异常是否为能够处理的异常。
从而通过这种方式，能够更加准确地判定服务器异常是否为异常处理设备203所能够处理的异常。避免异常处理设备203的判定出现偏差。
可选地，将多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配的操作，包括：根据以下公式将多个运行参数与多组参考参数进行匹配：其中Sk表示将所述多个运行参数与第k组参考参数进行参数匹配的结果，αi表示第i个运行参数，βki表示第k组参考参数中的第i个参考参数。
如下面表1所示，云服务器预先设置有多组参考参数，每组参考参数包括n个参考参数。并且不同组参考参数对应不同的异常原因以及不同的解决方案。
当异常处理设备203接收到服务器异常信息时，将服务器异常信息中的运行参数分别与每组参考参数进行匹配。即，按照进行运行参数与每组参考参数之间的匹配，从而得到多个匹配结果Sk。
表1
从而根据以上公式可以准确地实现运行参数与参考参数之间的匹配，从而提高了异常处理设备203进行判定的准确率。避免异常处理设备203的判断出现失误。
可选地，根据匹配的结果，判定异常信息是否为能够处理的异常的操作，包括：将参数匹配的结果Sk与预定的阈值进行比较；在参数匹配的结果Sk均大于预定的阈值的情况下，判定服务器异常不是能够处理的异常；以及在参数匹配的结果Sk中的至少一部分小于或等于预定的阈值的情况下，判定服务器异常是能够处理的异常。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，还包括：获取所述多个云服务器的优先级；根据所述多个云服务器的优先级对所述多个云服务器进行排序；以及从所述多个云服务器中选取优先级最高的云服务器发送所述异常信息。
通常情况下，用于提供解决方案的云服务器往往包括多个云服务器。换句话说，用于提供服务器异常处理的解决方案的云服务器可能有多个。在这种情况下，异常处理设备203需要确定向哪个服务器发送异常信息以便得到异常处理的解决方案。在这种情况下，根据本实施例的技术方案，可以在异常处理设备203中预先设定各个云服务器的优先级，从而异常处理设备203可以根据优先级确定从哪个云服务器获取异常处理的解决方案。从而通过这种方式，可以对多个云服务器实现有效的调度。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，包括：获取统计信息，所述统计信息用于统计所述多个云服务器在预定时间内所提供的解决方案的正确率；以及根据所述统计信息，从所述多个云服务器中选择所述正确率最高的云服务器发送所述异常信息。
正如上面所述，通常情况下，用于提供解决方案的云服务器往往包括多个云服务器。在这种情况下，可选地，根据本实施例的技术方案，可以根据各个云服务器在过去提供的解决方案的正确率来判定将异常信息发送到哪个云服务器。从而通过这种方式，不仅可以对多个云服务器实现有效的调度，而且可以有效地保证能够获取正确的解决方案。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，包括：获取与所述多个云服务器的通信状态相关的状态信息；以及根据所述状态信息，从所述多个云服务器中选取通信状态最好的云服务器发送所述异常信息。
正如上面所述，通常情况下，用于提供解决方案的云服务器往往包括多个云服务器。在这种情况下，可选地，根据本实施例的技术方案，可以根据异常处理设备203与各个云服务器的通信状态，选取通信状态最好的云服务器来获取关于异常处理的解决方案。从而在这种情况下，不仅可以对多个云服务器实现有效的调度，而且可以有效地保证通信的质量，提高了信息传输的稳定性和可靠性。
从而通过以上方式可以准确地实现运行参数与参考参数之间的匹配，从而提高了异常处理设备203进行判定的准确率。避免异常处理设备203出现判断失误。
从而本实施例的第一个方面所述的方法在服务器工作异常的情况下，通过接收与服务器相关的异常信息，其中异常信息包括由设置于服务器中的多个传感器检测与服务器的运行状态相关的多个运行参数。然后根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常。然后在判定服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及在判定服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将异常信息发送至远程的云服务器。因此，在服务器的工作状态出现异常的情况下，能够及时的匹配出与异常信息相对应的异常处理方案，并进行处理。这使得确定服务器的异常处理方案不再依靠于服务器异常维修人员，而是通过服务器的异常信息匹配出异常处理方案，并根据异常处理方案进行处理，减少了确定服务器异常处理方案所需要的时间。进而解决了现有的服务器的异常处理较为依赖于服务器维修人员的能力，导致确定服务器异常处理方案的时间长的技术问题。
此外，参考图1，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质104，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项所述的方法。
此外，参考图1，根据本实施例的第三个方面，提供了一种处理器102，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项所述的服务器异常处理方法。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本公开实施例，还提供了一种用于实施上述服务器异常处理的服务器异常处理设备500，如图5所示，该设备包括：第一接收模块510，用于接收与服务器相关的异常信息，其中异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；判定模块520，用于根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；第一处理模块530，用于在判定服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及发送模块540，用于在判定服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将异常信息发送至远程的云服务器。
可选地，服务器异常处理设备500还包括：第二接收模块，用于在判定服务器异常不是能够处理的异常，并将异常信息发送至远程的云服务器的情况下，接收云服务器发送过来的第二异常处理方案；以及第二处理模块，用于根据第二异常处理方案，对服务器异常进行处理。例如但不限于，当云服务器接收到异常信息后，云服务器可根据预设算法进行智能学习，通过大数据分析，匹配出最佳异常处理方案。
可选地，判定模块520包括：匹配子模块，用于将多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配，其中所述多组参考参数分别对应于不同的异常处理方案；以及判定子模块，用于根据所述匹配的结果，判定所述服务器异常是否为能够处理的异常。
可选地，匹配子模块包括：匹配单元，用于根据以下公式将所述多个运行参数与所述多组参考参数进行匹配：其中Sk表示将所述多个运行参数与第k组参考参数进行参数匹配的结果，αi表示第i个运行参数，βki表示第k组参考参数中的第i个参考参数。
可选地，判定子模块包括：将所述参数匹配的结果Sk与预定的阈值进行比较；在所述参数匹配的结果Sk均大于预定的阈值的情况下，判定所述服务器异常不是能够处理的异常；以及在所述参数匹配的结果Sk中的至少一部分小于或等于预定的阈值的情况下，判定所述服务器异常是能够处理的异常。
正如背景技术中所述的那样，在传感器检测到服务器异常并发出指示灯或者声音报警，通知工作人员的情况下，通常工作人员接收到服务器报警后，需对服务器进行检测，确定异常原因，确定异常原因后，确定异常处理方法，处理时间的长短不但取决于异常处理的困难度，也较为依赖工作人员的经验能力。根据本实施例的技术方案，第一接收模块510接收与服务器相关的异常信息，其中异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；判定模块520根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；第一处理模块530在判定服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及发送模块540在判定服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将异常信息发送至远程的云服务器204。
通过上述方式，本公开确保在传感器检测到服务器异常的情况下，获取与服务器相关的异常信息，依据异常信息匹配出相应的异常处理方案，并根据匹配出的异常处理方案对服务器异常进行处理。这使得确定服务器的异常处理方案不再依靠于服务器异常维修人员，而是通过服务器的异常信息匹配出异常处理方案，并根据异常处理方案进行处理，减少了确定服务器异常处理方案所需要的时间。进而解决了现有的服务器的异常处理较为依赖于服务器维修人员的能力，导致确定服务器异常处理方案的时间长的技术问题。
此处需要说明的是，上述获第一接收模块510、判定模块520、第一处理模块530和发送模块540对应于实施例1中的步骤S301至步骤S304，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的运算设备10中。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，并且发送模块540包括：优先级获取子模块，用于获取所述多个云服务器的优先级；优先级排序子模块，用于根据所述多个云服务器的优先级对所述多个云服务器进行排序；以及第一云服务器选择子模块，用于从所述多个云服务器中选取优先级最高的云服务器发送所述异常信息。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，发送模块540包括：统计信息获取子模块，用于获取统计信息，所述统计信息用于统计所述多个云服务器在预定时间内所提供的解决方案的正确率；以及第二云服务器选择子模块，用于根据所述统计信息，从所述多个云服务器中选择所述正确率最高的云服务器发送所述异常信息。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及发送模块540包括：通信状态信息获取子模块，用于获取与所述多个云服务器的通信状态相关的状态信息；以及第三云服务器选择子模块，用于根据所述状态信息，从所述多个云服务器中选取通信状态最好的云服务器发送所述异常信息。
通过上述方式，本公开确保在传感器检测到服务器异常的情况下，获取与服务器相关的异常信息，依据异常信息匹配出相应的异常处理方案，并根据匹配出的异常处理方案对服务器异常进行处理。这使得确定服务器的异常处理方案不再依靠于服务器异常维修人员，而是通过服务器的异常信息匹配出异常处理方案，并根据异常处理方案进行处理，减少了确定服务器异常处理方案所需要的时间。进而解决了现有的服务器的异常处理较为依赖于服务器维修人员的能力，导致确定服务器异常处理方案的时间长的技术问题。
实施例3
根据本公开实施例，还提供了一种用于实施上述服务器异常处理的服务器异常处理设备600，该设备与实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图6所示，该设备包括：处理器610；以及存储器620，与处理器610连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：接收与服务器相关的异常信息，其中异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；在判定服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及在判定服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将异常信息发送至远程的云服务器。
可选地，存储器620还提供以下步骤的指令：在判定服务器异常不是能够处理的异常，并将异常信息发送至远程的云服务器的情况下，接收云服务器发送过来的第二异常处理方案；以及根据第二异常处理方案，对服务器异常进行处理。例如但不限于，当云服务器接收到异常信息后，云服务器可根据预设算法进行智能学习，通过大数据分析，匹配出最佳异常处理方案。
可选地，根据多个运行参数判定异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常的操作，包括：将多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配，其中多组参考参数分别对应于不同的异常处理方案；以及根据匹配的结果，判定服务器异常是否为能够处理的异常。
可选地，将多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配的操作，包括：根据以下公式将多个运行参数与多组参考参数进行匹配：其中Sk表示将所述多个运行参数与第k组参考参数进行参数匹配的结果，αi表示第i个运行参数，βki表示第k组参考参数中的第i个参考参数。
可选地，根据匹配的结果，判定异常信息是否为能够处理的异常的操作，包括：将参数匹配的结果Sk与预定的阈值进行比较；在参数匹配的结果Sk均大于预定的阈值的情况下，判定服务器异常不是能够处理的异常；以及在参数匹配的结果Sk中的至少一部分小于或等于预定的阈值的情况下，判定服务器异常是能够处理的异常。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，还包括：获取所述多个云服务器的优先级；根据所述多个云服务器的优先级对所述多个云服务器进行排序；以及从所述多个云服务器中选取优先级最高的云服务器发送所述异常信息。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，包括：获取统计信息，所述统计信息用于统计所述多个云服务器在预定时间内所提供的解决方案的正确率；以及根据所述统计信息，从所述多个云服务器中选择所述正确率最高的云服务器发送所述异常信息。
可选地，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，包括：获取与所述多个云服务器的通信状态相关的状态信息；以及根据所述状态信息，从所述多个云服务器中选取通信状态最好的云服务器发送所述异常信息。
通过上述方式，本公开确保在传感器检测到服务器异常的情况下，获取与服务器相关的异常信息，依据异常信息匹配出相应的异常处理方案，并根据匹配出的异常处理方案对服务器异常进行处理。这使得确定服务器的异常处理方案不再依靠于服务器异常维修人员，而是通过服务器的异常信息匹配出异常处理方案，并根据异常处理方案进行处理，减少了确定服务器异常处理方案所需要的时间。进而解决了现有的服务器的异常处理较为依赖于服务器维修人员的能力，导致确定服务器异常处理方案的时间长的技术问题。
上述本公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本公开的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本公开的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本公开的保护范围。

Claims (10)

1.一种服务器异常处理方法，其特征在于，包括：
接收与服务器相关的异常信息，其中所述异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；
根据所述多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；
在判定所述服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对所述服务器异常进行处理；以及
在判定所述服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将所述异常信息发送至远程的云服务器。
2.根据权利要求1所述的服务器异常处理方法，其特征在于，还包括：
在判定所述服务器异常不是能够处理的异常，并将所述异常信息发送至远程的云服务器的情况下，接收云服务器发送过来的第二异常处理方案；以及
根据第二异常处理方案，对所述服务器异常进行处理。
3.根据权利要求1所述的服务器异常处理方法，其特征在于，根据所述多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常的操作，包括：
将所述多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配，其中所述多组参考参数分别对应于不同的异常处理方案；
根据所述匹配的结果，判定所述服务器异常是否为能够处理的异常。
4.根据权利要求3所述的服务器异常处理方法，其特征在于，将所述多个运行参数分别与预先存储的多组参考参数进行匹配的操作，包括：
根据以下公式将所述多个运行参数与所述多组参考参数进行匹配：
其中Sk表示将所述多个运行参数与第k组参考参数进行参数匹配的结果，αi表示第i个运行参数，βki表示第k组参考参数中的第i个参考参数。
5.根据权利要求4所述的服务器异常处理方法，其特征在于，根据匹配的结果，判定所述异常信息是否为能够处理的异常的操作，包括：
将所述参数匹配的结果Sk与预定的阈值进行比较；
在所述参数匹配的结果Sk均大于预定的阈值的情况下，判定所述服务器异常不是能够处理的异常；以及
在所述参数匹配的结果Sk中的至少一部分小于或等于预定的阈值的情况下，判定所述服务器异常是能够处理的异常。
6.根据权利要求1所述的服务器异常处理方法，其特征在于，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，还包括：
获取所述多个云服务器的优先级；
根据所述多个云服务器的优先级对所述多个云服务器进行排序；以及
从所述多个云服务器中选取优先级最高的云服务器发送所述异常信息。
7.根据权利要求1所述的服务器异常处理方法，其特征在于，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，包括：
获取统计信息，所述统计信息用于统计所述多个云服务器在预定时间内所提供的解决方案的正确率；以及
根据所述统计信息，从所述多个云服务器中选择所述正确率最高的云服务器发送所述异常信息。
8.根据权利要求1所述的服务器异常处理方法，其特征在于，所述云服务器包括多个云服务器，以及将所述异常信息发送至所述云服务器的操作，包括：
获取与所述多个云服务器的通信状态相关的状态信息；以及
根据所述状态信息，从所述多个云服务器中选取通信状态最好的云服务器发送所述异常信息。
9.一种服务器异常处理设备(500)，其特征在于，所述设备包括：
第一接收模块(510)，用于接收与服务器相关的异常信息，其中所述异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；
判定模块(520)，用于根据多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；
第一处理模块(530)，用于在判定所述服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对服务器异常进行处理；以及
发送模块(540)，用于在判定所述服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将所述异常信息发送至远程的云服务器。
10.一种服务器异常处理设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：
接收与服务器相关的异常信息，其中所述异常信息中包括由设置于服务器中的多个传感器检测的，与服务器的运行状态相关的多个运行参数；
根据所述多个运行参数判定所述异常信息对应的服务器异常是否为能够处理的异常；
在判定所述服务器异常为能够处理的异常情况下，基于预设的第一异常处理方案对所述服务器异常进行处理；以及
在判定所述服务器异常不是能够处理的异常的情况下，将所述异常信息发送至远程的云服务器。
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