CN109274442B - 重传次数配置方法、装置、基站及系统 - Google Patents

重传次数配置方法、装置、基站及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种重传次数配置方法、装置、基站及系统。其中的方法包括：根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值；其中，终端场景预估模型为根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到；路径损耗值为采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到。根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值，简单有效。具体的，通过采用各路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到的各路径损耗值，并进一步结合终端信号的覆盖等级，合理选取最能与终端信号的覆盖等级相匹配的路径损耗模型作为终端场景预估模型，并根据最能匹配的终端场景预估模型及终端信号的信噪比，合理得到重传次数初始配置值，提高了传输效率。

Description

重传次数配置方法、装置、基站及系统
技术领域
本申请涉及移动宽带通信技术领域，特别是涉及一种重传次数配置方法、装置、基站及系统。
背景技术
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其特点是物与物之间协作连接。物与物之间的通信是实现物与物之间协作连接的必要条件。现有的2G(2-Generation wirelesstelephone technology，第二代手机通信技术规格)/3G(3rd-Generation，第三代移动通信技术)/4G(the 4th Generation mobile communication technology，第四代移动通信技术)通信协议无法满足低功率、低成本、广覆盖和大容量的需求，其他一些低功率标准协议如Lora(Long Range，长程)、WiFi(WIreless-Fidelity，无线保真)在信息安全、移动性和容量等方面存在缺陷，进而，对于新的蜂窝物联网标准需求越来越迫切，从而NB-IoT(NarrowBand Internet of Things，窄带物联网)标准应时而生。
NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz(kiloHertz，千赫兹)的频段，可直接部署于GSM(Global System for Mobile communication，全球移动通信系统)网络、UMTS(Universal Mobile Telecommunications System，通用移动通信系统)网络或LTE(LongTerm Evolution，长期演进)网络，以降低部署成本、实现平滑升级。另外，NB-IoT为提升覆盖增强引入了重复发送机制，获得时间分集增益，并采用低阶调制方式，提高解调性能，增强覆盖。在NB-IoT标准中规定，所有物理信道均可重复发送(8到256次重传)，理论可获得9～12个dB(decibel，分贝)增益。
在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：目前的NB-IoT重复发送机制易导致传输效率低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高传输效率的重传次数配置方法、装置、基站及系统。
为了实现上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种重传次数配置方法，包括：
根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值；
其中，终端场景预估模型为根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到；路径损耗值为采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到。
在其中一个实施例中，终端信号为NPRACH信号；
在根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤之前还包括步骤：
接收终端发送的NPRACH信号，并对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量。
在其中一个实施例中，预设场景包括室内场景和室外场景；
对所述NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量的步骤之后还包括步骤：
根据时间提前量，获取NPRACH信号的传播距离；
采用路径损耗模型处理传播距离，得到路径损耗值。
在其中一个实施例中，对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量的步骤之后还包括步骤：
获取NPRACH信号的覆盖等级对应的路径损耗要求值；
对比路径损耗要求值与各路径损耗值，将逼近路径损耗要求值的路径损耗值对应的场景确认为终端场景预估模型对应的场景。
在其中一个实施例中，根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤包括：
根据终端场景预估模型，得到SNR-Nrep性能曲线；
基于SNR-Nrep性能曲线以及信噪比，得到重传次数初始配置值。
另一方面，本发明实施例还提供了一种重传次数配置装置，包括：
重传次数初始配置值模块，用于根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值；
其中，终端场景预估模型为根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到；路径损耗值为采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到。
一种基站，用于执行上述重传次数配置方法的步骤。
在其中一个实施例中，基站为NB-IOT基站。
一种重传次数配置系统，包括终端以及与终端连接的基站；基站用于执行上述重传次数配置方法的步骤。
在其中一个实施例中，基站为NB-IOT基站。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述重传次数配置方法的步骤。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：
根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值，简单有效；具体的，通过采用各预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到的各路径损耗值，并进一步结合终端信号的覆盖等级，得到终端场景预估模型，也即合理选取最能与终端信号的覆盖等级相匹配的路径损耗模型作为终端场景预估模型，并根据最能匹配的终端场景预估模型及终端信号的信噪比，合理的得到重传次数初始配置值，提高了传输效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为一个实施例中重传次数配置方法的应用环境图；
图2为一个实施例中重传次数配置方法的第一示意性流程示意图；
图3为一个实施例中重传次数配置方法的第二示意性流程示意图；
图4为一个实施例中重传次数配置方法的第三示意性流程示意图；
图5为一个实施例中重传次数配置装置的结构框图；
图6为一个实施例中用户设备的内部结构图；
图7为一个实施例中重传次数配置系统的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
重复发送机制是NB-IoT系统中区别于其他无线通信技术的一大关键特色技术，因此如何合理配置各信道的重复发送次数(重传次数)提升系统的传输效率就显得很重要，为重点研究对象。而本申请重传次数配置方法，根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，更为可靠恰当地得到重传次数初始配置值，进而提高传输效率。
本申请提供的重传次数配置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102与基站104进行通信，进一步的，终端102可以向基站104发送相应的信道信号，例如NPRACH(Narrowband Physical Random Access Channel，窄带物理随机接入信道)信号。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等用户设备(UE，User Equipment)，基站104可以但不限于是各种宏基站、微基站、微微基站和分布式基站，进一步的，基站104可以是NB-IOT基站。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种重传次数配置方法，以该方法应用于图1中的基站为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值。
其中，终端场景预估模型可以是与各预设场景一一对应的各经典路径损耗模型，也可以为在通信领域中公开得到的预设场景的路径损耗模型，也可以为在涉及信道的通信书籍、网络上的相关资料和相关学术文献上得到的预设场景的路径损耗模型，进一步的，预设场景可以包括室内场景和室外场景，也即可以囊括各种场景，适用范围广，且在适用范围广的各预设场景的路径损耗模型中，更容易得到合适的预设场景的终端场景预估模型，可靠性强。
终端场景预估模型对应的预设场景可以是各经典预设场景。进一步的，包括室内、室外，也可包括城市、车载等。具体地，可包括室内办公场景、室外城镇场景以及农村空旷场景。
终端信号可以是信道信号，例如NPRACH信号。
进一步的，终端场景预估模型为根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到；路径损耗值为采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到。
需要说明的是，终端信号的覆盖等级可以为终端发起得到的。各路径损耗模型可以是各预设场景下的经典路径损耗模型。
进一步的，通过终端信号的信噪比，结合终端场景预估模型，在满足可能的业务需求下选择对应的重传次数作为重传次数初始值。
具体地，本申请可根据终端场景预估模型，得到对应终端场景预估模型的预设场景，并基于预设场景确认信噪比与重传次数之间的函数关系，进而根据信噪比获取重传次数初始配置值；在一个具体的示例中，函数关系可以是SNR(Signal-Noise Ratio，信噪比)-Nrep(重传次数)性能曲线；进一步的，本申请可基于SNR-Nrep性能曲线以及信噪比，得到重传次数初始配置值，简单有效，例如，直接在SNR-Nrep性能曲线上查找与信噪比对应的重传次数，得到重传次数初始配置值。
上述重传次数配置方法中，根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值，简单有效。具体的，通过采用各路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到的各路径损耗值，并进一步结合终端信号的覆盖等级，得到终端场景预估模型，也即合理选取最能与终端信号的覆盖等级相匹配的路径损耗模型作为终端场景预估模型，并根据最能匹配的终端场景预估模型及终端信号的信噪比，合理的得到重传次数初始配置值，提高了传输效率。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种重传次数配置方法，以该方法应用于图1中的基站为例进行说明，其中，终端信号为NPRACH信号，包括以下步骤：
步骤S302，接收终端发送的NPRACH信号，并对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量。
进一步的，可以在接收时对NPRACH信号进行检测，确认接收到NPRACH信号。更进一步的，可以在对NPRACH信号进行检测时，对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量。
需要说明的是，本申请检测和测量同时进行能够提高处理效率。
步骤S304，根据时间提前量，获取NPRACH信号的传播距离。
具体地，设时间提前量为TA(Time Advanced，时间提前量)，光速为C，则NPRACH信号的传播距离d可以由以下公式得到：
d＝TA/2×C
步骤S306，采用各路径损耗模型处理NPRACH信号的传播距离，得到各路径损耗值。
其中，各路径损耗模型可以为各预设场景下的经典路径损耗模型，也可以为在通信领域中公开得到的预设场景的路径损耗模型，也可以为在涉及信道的通信书籍、网络上的相关资料和相关学术文献上得到的预设场景的路径损耗模型。
具体地，将NPRACH信号的传播距离代入到各路径损耗模型中，得到各路径损耗值。
进一步的，预设场景可以包括室内场景和室外场景，也即可以囊括各种应用场景，适用范围广。
室内场景下的路径损耗模型可以为NLOS(Non-Line of Sight，非视距)场景下的室内的ITU-RP.1238模型，在该路径损耗模型下的小区边缘路径损耗公式为：
L＝20×log(f)+N×log(d)+Lf(n)-28dB+Xδ
其中，f为单位为MHz的载波频率，N为距离损失系数，d为单位为m的覆盖半径，Lf(n)为楼层穿透损耗系数，Xδ为慢衰落余量。将NPRACH信号的传播距离d代入公式中单位为m的覆盖半径d，得到对应NLOS场景下的室内的ITU-RP.1238模型的路径损耗值L。
步骤S308，根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级，得到终端场景预估模型；
具体地，获取NPRACH信号的覆盖等级对应的路径损耗要求值；根据路径损耗要求值与各路径损耗值，得到终端场景预估模型。进一步的，根据路径损耗要求值和各路径损耗值，估计终端可能处于的预设场景，得到终端场景预估模型。具体地，选择逼近路径损耗要求值的路径损耗值对应的路径损耗模型，进而得到终端场景预估模型(等同于将选择得到的路径损耗值对应的路径损耗模型对应的场景确认为终端场景预估模型对应的场景)，由终端场景预估模型可确定预设场景。由于路径损耗模型适用范围广，从而能够找到最合适的最接近的路径损耗值对应的路径损耗模型，得到合理的终端场景预估模型，进而找到最合适的预设场景，可靠性强。更进一步的，对比路径损耗要求值与各路径损耗值，将逼近路径损耗要求值的路径损耗值对应的路径损耗模型确认为终端场景预估模型。
假设NPRACH信号的覆盖等级为1，进而对应的路径损耗要求值为-145dB。
具体地，设路径损耗值为Lx，x取不同的值表示Lx对应不同的路径损耗值；设路径损耗为L0，则逼近路径损耗要求值的路径损耗值Ly可以由以下公式得到：
Ly＝min{|Lx-L0|}
步骤S310，根据终端场景预估模型，得到SNR-Nrep性能曲线。
需要说明的是，由终端场景预估模型可以确定预设场景，进而获取与预设场景对应的SNR-Nrep性能曲线；预设场景可以包括室内、室外、城市、农村和车载等。
可以预先保存各预设场景的SNR-Nrep性能曲线，进而能够直接获取终端场景预估模型所对应的预设场景的SNR-Nrep性能曲线，提高处理效率；进一步的，同一终端场景预估模型下，根据基站中各业务需求的不同及终端信号传播距离的不同，可以存在不同的SNR-Nrep性能曲线，进而也可以预先保存对应同一终端场景预估模型的预设场景的不同的SNR-Nrep性能曲线。
步骤S312，基于SNR-Nrep性能曲线以及信噪比，得到重传次数初始配置值。
SNR-Nrep性能曲线表示SNR(Signal-Noise Ratio，信噪比)和Nrep(重传次数)之间的函数关系，进而可根据该函数关系，通过信噪比反推得到重传次数，从而得到重传次数初始配置值。进一步的，通过信噪比直接在SNR-Nrep性能曲线上查找到相应的重传次数作为重传次数初始配置值，简单有效。
上述重传次数配置方法中，在接收时还对NPRACH信号进行检测，确认接收到NPRACH信号，提高了接收NPRACH信号的可靠性，同时在对NPRACH信号进行检测时，对NPRACH信号进行物理测量，确保在高可靠性下还能保持对NPRACH信号的处理效率。
路径损耗模型可以是各预设场景下的经典路径损耗模型，也可以为在通信领域中公开得到的预设场景的路径损耗模型，也可以为在涉及信道的通信书籍、网络上的相关资料和相关学术文献上得到的预设场景的路径损耗模型，进一步的，预设场景可以包括室内场景和室外场景，也即可以囊括各种应用场景，适用范围广，且在适用范围广的各预设场景的路径损耗模型中，更容易选取得到逼近路径损耗要求值的合适的路径损耗值对应的终端场景预估模型，可靠性强。
由于与终端场景预估模型对应的预设场景对应的SNR-Nrep性能曲线可以预先存储，并结合信噪比直接在SNR-Nrep性能曲线上进行查找，极大地提高了基于SNR-Nrep性能曲线以及信噪比，得到重传次数初始配置值的效率。
综上所述，上述重传次数配置方法可以可靠、合理、简单和高效地得到重传次数初始配置值，进而提高了传输效率。
下面结合一个具体的例子对本实施例进行说明。
如图4所示的一种重传次数配置方法，以该方法应用于图1中的基站为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S402，接收终端的NPRACH信号，并对NPRACH信号进行检测及物理测量。
步骤S404，根据物理测量得到的定时TA计算各经典场景(各经典场景对应的各路径损耗模型)下的路径损耗值。
步骤S406，根据路径损耗值及对应终端发起的NPRACH覆盖等级(NPRACH信号的覆盖等级)进行终端场景预估(得到与终端预估场景模型对应的预设场景)。
步骤S408，查找预估场景(与终端预估场景模型对应的预设场景)下的SNR与重传次数Nrep的性能曲线得到Nrep初始配置值(重传次数初始配置值)。
进一步的，步骤S402中对NPRACH信号进行检测及物理测量的步骤包括：
对终端发起的随机接入信号(NPRACH信号)进行检测并计算定时偏差TA(即定时TA)及信道质量SNR。
进一步的，步骤S404包括如下步骤：
根据TA值计算路径距离(传播距离)d＝TA/2*C，把距离d带入各预设场景下的经典路径损耗模型(经典场景下的路径损耗模型)计算各路径损耗值L。其中C为光速。
其中，经典预设场景(经典场景)，可以是室内，城市，车载等场景。具体地，可以是室内办公场景、室外城镇场景以及农村空旷场景。
具体地，假设室内经典路径损耗模型(经典预设场景为室内的路径损耗模型)为室内的ITU-RP.1238模型，NLOS场景下小区边缘路径损耗公式为：
L＝20×log(f)+N×log(d)+Lf(n)-28dB+Xδ
其中，f为单位为MHz的载波频率，N为距离损失系数，d为单位为m的覆盖半径，Lf(n)为楼层穿透损耗系数，Xδ为慢衰落余量。将NPRACH信号的传播距离d代入公式中单位为m的覆盖半径d，得到对应NLOS场景下的室内的ITU-RP.1238模型的路径损耗值L。
进一步的，步骤S406包括如下步骤：
对比各场景(各预设场景)下计算的路径损耗值L与终端发起的NPRACH所对应覆盖等级对应的路径损耗要求值L0，选择最接近路径损耗要求值L0的路径损耗值Ly对应的场景作为该终端预估场景。
其中，路径损耗值Ly为路径损耗值L中的其中一个。
具体的，设各路径损耗值为Lx，则最接近(逼近)路径损耗要求值L0的路径损耗值Ly＝min{|Lx-L0|}。
需要说明的是，实现逼近的过程可以是：先得到所有路径损耗值分别与路径损耗要求值的差值的绝对值，再求各绝对值的最小值，得到对应该最小值的路径损耗值；或者，计算所有路径损耗值分别与路径损耗要求值的差值的绝对值，在第二次计算得到路径损耗值与路径损耗要求值的差值的绝对值时，比较第一次计算得到的绝对值和第二次计算得到的绝对值的最小值，在往后的计算过程中，将每次计算得到的绝对值与上一次比较得出的最小值进行比较，直至所有绝对值被计算得出进行比较。
进一步的，步骤S408包括如下步骤：
预先保存不同场景下SNR-Nrep的性能曲线，基于得到的SNR及终端预估场景下SNR-Nrep的性能曲线，查找到达(满足)业务性能要求的重传次数Nrep值(重传次数初始配置值)。
其中，各场景对于不同的传播距离以及业务需求可能存在多条SNR-Nrep的性能曲线。
上述重传次数配置方法，通过物理测量进行路径损耗计算及场景预估，查找已有的性能曲线来配置重传次数，方法简单有效，合理配置了重传次数初始配置值，提高了传输效率。
应该理解的是，虽然图2至图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种重传次数配置装置，包括：
重传次数初始配置值模块510，用于根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值；
其中，终端场景预估模型为根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到；路径损耗值为采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到。
在一个具体的示例中，终端信号为NPRACH信号；
还包括：
物理测量模块，用于接收终端发送的NPRACH信号，并对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量。
在一个具体的示例中，预设场景包括室内场景和室外场景；
还包括：
传播距离模块，用于根据时间提前量，获取NPRACH信号的传播距离；
路径损耗值模块，用于采用路径损耗模型处理传播距离，得到路径损耗值。
在一个具体的示例中，室内场景路径损耗模型为ITU-RP.1238模型。
在一个具体的示例中，还包括：
路径损耗模块，用于获取NPRACH信号的覆盖等级对应的路径损耗要求值；
终端场景预估模型模块，用于对比路径损耗要求值与各路径损耗值，将逼近路径损耗要求值的路径损耗值对应的场景确认为终端场景预估模型对应的场景。
在一个具体的示例中，重传次数初始配置值模块510包括：
性能曲线模块，用于根据终端场景预估模型，得到SNR-Nrep性能曲线；
重传次数初始配置值得到模块，用于基于SNR-Nrep性能曲线以及信噪比，得到重传次数初始配置值。
关于重传次数配置装置的具体限定可以参见上文中对于重传次数配置方法的限定，在此不再赘述。上述重传次数配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种用于与本申请中的基站交互的用户设备，该用户设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该用户设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该用户设备的处理器用于提供计算和控制能力。该用户设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该用户设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种重传次数配置方法。该用户设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该用户设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的用户设备的限定，具体的用户设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种基站，该基站执行实现以下步骤：
根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值；
其中，终端场景预估模型为根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到；路径损耗值为采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到。
在一个具体的示例中，基站还执行实现以下步骤：终端信号为NPRACH信号；
在根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤之前还包括步骤：
接收终端发送的NPRACH信号，并对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量。
在一个具体的示例中，基站还执行实现以下步骤：预设场景包括室内场景和室外场景；
对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量的步骤之后还包括步骤：
根据时间提前量，获取NPRACH信号的传播距离；
采用路径损耗模型处理传播距离，得到路径损耗值。
在一个具体的示例中，基站还执行实现以下步骤：对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量的步骤之后还包括步骤：
获取NPRACH信号的覆盖等级对应的路径损耗要求值；
对比路径损耗要求值与各路径损耗值，将逼近路径损耗要求值的路径损耗值对应的场景确认为终端场景预估模型对应的场景。
在一个具体的示例中，基站还执行实现以下步骤：根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤包括：
根据终端场景预估模型，得到SNR-Nrep性能曲线；
基于SNR-Nrep性能曲线以及信噪比，得到重传次数初始配置值。
在一个具体的示例中，该基站为NB-IOT基站。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种重传次数配置系统，包括终端710以及与终端710连接的基站730；该基站730执行实现以下步骤：
根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值；
其中，终端场景预估模型为根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到；路径损耗值为采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到。
在一个具体的示例中，基站730还执行实现以下步骤：终端信号为NPRACH信号；
在根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤之前还包括步骤：
接收终端发送的NPRACH信号，并对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量。
在一个具体的示例中，基站730还执行实现以下步骤：预设场景包括室内场景和室外场景；
对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量的步骤之后还包括步骤：
根据时间提前量，获取NPRACH信号的传播距离；
采用路径损耗模型处理传播距离，得到路径损耗值。
在一个具体的示例中，基站730还执行实现以下步骤：对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量的步骤之后还包括步骤：
获取NPRACH信号的覆盖等级对应的路径损耗要求值；
对比路径损耗要求值与各路径损耗值，将逼近路径损耗要求值的路径损耗值对应的场景确认为终端场景预估模型对应的场景。
在一个具体的示例中，基站730还执行实现以下步骤：根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤包括：
根据终端场景预估模型，得到SNR-Nrep性能曲线；
基于SNR-Nrep性能曲线以及信噪比，得到重传次数初始配置值。
在一个具体的示例中，该基站730为NB-IOT基站。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值；
其中，终端场景预估模型为根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到；路径损耗值为采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到。
在一个具体的示例中，终端信号为NPRACH信号；
在根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤之前还包括步骤：
接收终端发送的NPRACH信号，并对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量。
在一个具体的示例中，预设场景包括室内场景和室外场景；
对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量的步骤之后还包括步骤：
根据时间提前量，获取NPRACH信号的传播距离；
采用路径损耗模型处理传播距离，得到路径损耗值。
在一个具体的示例中，对NPRACH信号进行物理测量，得到信噪比和时间提前量的步骤之后还包括步骤：
获取NPRACH信号的覆盖等级对应的路径损耗要求值；
对比路径损耗要求值与各路径损耗值，将逼近路径损耗要求值的路径损耗值对应的场景确认为终端场景预估模型对应的场景。
在一个具体的示例中，根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤包括：
根据终端场景预估模型，得到SNR-Nrep性能曲线；
基于SNR-Nrep性能曲线以及信噪比，得到重传次数初始配置值。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种重传次数配置方法，其特征在于，包括：
采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到各路径损耗值；
根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到终端场景预估模型；
根据终端场景预估模型，得到SNR-Nrep性能曲线；所述SNR-Nrep性能曲线表示信噪比和重传次数之间的函数关系；
基于所述SNR-Nrep性能曲线以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值。
2.根据权利要求1所述的重传次数配置方法，其特征在于，所述终端信号为NPRACH信号；
在根据终端场景预估模型以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值的步骤之前还包括步骤：
接收终端发送的所述NPRACH信号，并对所述NPRACH信号进行物理测量，得到所述信噪比和时间提前量；
根据所述时间提前量，获取所述NPRACH信号的传播距离；
采用所述预设场景的路径损耗模型处理所述传播距离，得到所述路径损耗值。
3.根据权利要求2所述的重传次数配置方法，其特征在于，所述对所述NPRACH信号进行物理测量，得到所述信噪比和所述时间提前量的步骤之后还包括步骤：
获取所述NPRACH信号的覆盖等级对应的路径损耗要求值；
对比所述覆盖等级对应的路径损耗要求值与各所述路径损耗值，将逼近所述路径损耗要求值的所述路径损耗值对应的场景确认为所述终端场景预估模型对应的场景。
4.一种重传次数配置装置，其特征在于，所述装置包括：终端场景预估模型模块，用于采用预设场景的路径损耗模型处理终端信号的传播距离得到各路径损耗值；根据各路径损耗值和终端信号的覆盖等级得到终端场景预估模型；
性能曲线模块，用于根据终端场景预估模型得到SNR-Nrep性能曲线；所述SNR-Nrep性能曲线表示信噪比和重传次数之间的函数关系；
重传次数初始配置值得到模块，用于基于所述SNR-Nrep性能曲线以及终端信号的信噪比，得到重传次数初始配置值。
5.根据权利要求4所述的重传次数配置装置，其特征在于，所述终端信号为NPRACH信号；
所述装置还包括：
物理测量模块，用于接收终端发送的所述NPRACH信号，并对所述NPRACH信号进行物理测量，得到所述信噪比和时间提前量；
传播距离模块，用于根据所述时间提前量，获取所述NPRACH信号的传播距离；
路径损耗值模块，用于采用所述路径损耗模型处理所述传播距离，得到所述路径损耗值。
6.根据权利要求5所述的重传次数配置装置，其特征在于，所述装置还包括：
路径损耗模块，用于获取所述NPRACH信号的覆盖等级对应的路径损耗要求值；
终端场景预估模型模块，用于对比所述覆盖等级对应的路径损耗要求值与各所述路径损耗值，将逼近所述路径损耗要求值的所述路径损耗值对应的场景确认为所述终端场景预估模型对应的场景。
7.一种重传次数配置系统，其特征在于，包括终端以及与所述终端连接的基站；所述基站用于执行权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
8.根据权利要求7所述的重传次数配置系统，其特征在于，所述基站为NB-IOT基站。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101978725A (zh) * 2008-03-17 2011-02-16 日本电气株式会社 通信系统、基站、移动台、重传控制方法和重传程序
CN102711273A (zh) * 2012-04-19 2012-10-03 北京创毅讯联科技股份有限公司 无线网络中的随机接入方法和用户设备
WO2013185687A1 (zh) * 2012-08-08 2013-12-19 中兴通讯股份有限公司 一种时间提前量的确定方法、用户设备及基站
CN107708178A (zh) * 2017-09-08 2018-02-16 中国联合网络通信集团有限公司 信息重传方法和基站

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101978725A (zh) * 2008-03-17 2011-02-16 日本电气株式会社 通信系统、基站、移动台、重传控制方法和重传程序
CN102711273A (zh) * 2012-04-19 2012-10-03 北京创毅讯联科技股份有限公司 无线网络中的随机接入方法和用户设备
WO2013185687A1 (zh) * 2012-08-08 2013-12-19 中兴通讯股份有限公司 一种时间提前量的确定方法、用户设备及基站
CN107708178A (zh) * 2017-09-08 2018-02-16 中国联合网络通信集团有限公司 信息重传方法和基站

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