CN109272752A - 一种路口车辆图片采集系统的传输方法及传输系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于车辆图像信息处理技术领域，公开了一种路口车辆图片采集系统的传输方法及传输系统，使用多个数据中转设备构成中转设备资源池，所有的摄像头均能和任意数据中转设备进行数据传输；设置一台监控服务器，监控服务器能与所有摄像头和中转设备通信；每隔一段时间，监控服务器获取所有摄像头的图片产生速率和数据中转设备的，并根据已知的所有传输通道的带宽，基于网络最大流FF算法，得出最大流，并根据各个摄像头与中转设备的负载情况，重新调整不同摄像头与中转设备的连接情况。本发明能够减少图片传输的延迟，赋予这些摄像头高优先级，并在重新调整不同摄像头与中转设备连接情况时，优先调整具有高优先级的摄像头。

Description

一种路口车辆图片采集系统的传输方法及传输系统

技术领域

本发明属于车辆图像信息处理技术领域，尤其涉及一种路口车辆图片采集 系统的传输方法及传输系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

不同的摄像头扮演者不同的角色，包括录制视频流，上传抓拍信息等。路口 车辆图片采集系统即其中一种应用。该系统在路口的各个方向行车道上方放置 摄像头，以捕捉每一辆过往车辆的图片信息，并将每一张车辆的图片通过网络 存储到云端存储系统。该系统有三大部分构成，分别是前端摄像头，路口的各 个高清摄像头负责抓拍每一辆行车的图片；

数据中转设备，即一台高性能服务器，所有摄像头将采集的图片传输到该中 转设备；

云端的存储系统，中转设备将所有图片存储在该存储系统中。这些信息属于 私人敏感信息，因此中转设备和存储系统都归属公安部门并架设在专门的通信 网络中。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有技术中，路口车辆图片采集系统遇到较大的传输时延问题。主要 表现在当遇到车辆高峰期，例如上下班时间，图片数量大增，因此会有许多图 片积压在数据中转设备中，增加了图片传输到云端存储设备的时间。这将极大 影响公安部门办事的效率，例如在一些突发事件中，需要查看当前路口车辆图 片信息，而由于时延问题使得查看效率降低。

(2)现有技术中，路口车辆图片采集系统只架设一台数据中转设备，容易 造成图片在数据中转设备上拥塞，增加图片传输时延。

(3)现有技术中，并未进行优先级设定传输，这将影响图片查看效率，例 如在一些重点布防路段，需要实时查看该路段多个摄像头所采集的图片，而由 于未设置优先级，则该城市所有路口采集的图片以相同的概率进行传输，进而 抢占布防路段的图片传输带宽，影响该区域的查看效率。

解决上述技术问题的难度和意义：

通过引入数据中转设备资源池化的概念，通过多个设备分流传输图片以缓 解图片延迟现象；通过假设监控设备，并实时调整图片传输路径，以提高传输 性能；通过优先级设置，进一步优化系统满足客户定制化需求。通过本发明内 容，能够缓解路口车辆图片采集系统的延迟问题，极大提高公安部门办事效率， 在突发事件或重点布防路段实现低延迟监控。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种路口车辆图片采集系统的传 输方法及传输系统。

本发明是这样实现的，一种路口车辆图片采集系统的传输方法，包括：

将多台高性能服务器作为数据中转设备，并作为数据中转设备资源池进行 管理；所有的数据中转设备均能和云端存储系统进行通信，并将图片传输到云 端存储系统中；

路口上所有的前端摄像头均能和中转设备资源池的各个设备进行通信，并将 图片传输到中转设备中；对于特定摄像头，某一时刻只能与一个中转设备进行 图片传输；

架设监控服务器，与所有摄像头通信；能获取所有摄像头的图片产生速率； 与所有数据中转设备通信；能获取所有数据中转设备与云端存储系统的数据传 输情况；控制摄像头的传输方向，通过监控服务器与特定摄像头的交互，使摄 像头能断开与其中一数据中转设备的图片传输，并开启与另一数据中转设备的 图片传输；

通过监控各摄像头及各数据中转设备的工作情况，实现具有满足最大流的负 载均衡调度。

进一步，所述路口车辆图片采集系统的传输方法具体包括：

1)每隔一段时间，监控服务器对所有监控摄像头及所有数据中转设备发起 监测信息收集请求；

2)监控摄像头实时监测自身设备的图片产生速率，数据中转设备实时监测 其与云端存储设备的图片传输速率；

3)当监控摄像头、数据中转设备接收到监控服务器发起的监测信息收集请 求，则将此时的摄像头图片产生速率和数据中转设备图片传输速率发送给监控 服务器；

4)当监控服务器收回所有的摄像头图片产生速率与数据中转设备的图片传 输速率，判断某些摄像头是否需要改变传输路径；监控服务器，首先构建多源 单汇的流网络图G＝(V,E)，其中所有摄像头为源节点，云端存储系统汇节点，而 所有数据中转设备为中间节点，所有节点集合用V表示；节点与节点之间如果 可以通讯，则用一条边连接，所有的边集合用E表示；对于每条边(u,v)∈E， 具有一个容量c(u,v)>＝0，表示该边最大通信带宽；对于连接摄像头节点与数据 中转节点的边容量，表示该连接的网络带宽，而连接数据中转节点和存储系统 的边容量则表示连接的网络带宽，网络带宽为固定值；

5)监控服务器通过图论的现有最大流FF算法，得出满足网络最大流传输 方法，并以此调整不同摄像头与数据中转设备的连接；将某摄像头具有较高的 图片产生速率，而与所述摄像头连接的数据中转设备已经达到网络传输的最大 值，监控服务器控制所述摄像头断开与所述数据中转设备的连接，并选取空闲 的数据中转设备，命令所述摄像头与空闲的数据中转设备进行交互；

6)监控服务器提供图形化界面，所述图形化界面由所有摄像头覆盖的地图 提供，用户直接在地图上画圆确定优先级区域；

7)基于用户在地图上画出的优先级区域，监控服务器为所述区域内的摄像 头设置最高优先级。

本发明的另一目的在于提供一种实现所述路口车辆图片采集系统的传输方 法的计算机程序。

本发明的另一目的在于提供一种实现所述路口车辆图片采集系统的传输方 法的信息数据处理终端。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在 计算机上运行时，使得计算机执行所述的路口车辆图片采集系统的传输方法。

本发明的另一目的在于提供一种实现所述路口车辆图片采集系统的传输方 法的路口车辆图片采集系统的传输系统，所述路口车辆图片采集系统的传输系 统包括：设置多台数据中转设备并构成资源池；

所有的数据中转设备均与任意摄像头建立连接，接收传输的图片并转发到 云端存储系统中，其中数据中转设备能采集当前图片传输到云端存储系统；

所有前端摄像头均采集当前图片产生的速率；某一个时刻只能与一个数据 中转设备进行图片传输；

架设一个监控服务器，能与所有前端摄像头通信并获取摄像头的图片产生 速率；与所有数据中转设备通信并获得数据中转设备的图片传输速率；

每隔一段时间向所有前端摄像头与数据中转设备发起收集监控信息请求； 获得前端摄像头和中转设备回传的图片产生速率与图片传输速率；根据已知的 带宽和获得回传信息，并为所有摄像头、中转设备和存储系统构建多源单汇的 流网络图G＝(V,E)。

进一步，所有摄像头为源节点，存储系统为汇节点，其他所有中转设备为 中间节点；

监控服务器包括地图式界面，允许用户在地图上圈定特定区域内的摄像头 为优先传输的摄像头。

本发明的另一目的在于提供一种路口车辆图片采集设备，所述路口车辆图 片采集设备至少搭载所述的路口车辆图片采集系统的传输系统。

监控服务器具备以下功能：1)与所有摄像头通信；2)能够获取所有摄像头 的图片产生速率；3)与所有数据中转设备通信；4)能够获取所有设备中转设 备与云端存储系统的数据传输情况；5)控制摄像头的传输方向，例如通过该监 控服务器与特定摄像头的交互，使得该摄像头能够断开与数据中转设备A的图 片传输，并开启与数据中转设备B的图片传输；

最后通过监控各摄像头及各数据中转设备的工作情况，实现具有满足最大流 的负载均衡调度方法。

综上所述，本发明的优点及积极效果为：

本发明提供的路口车辆图片采集系统会将每一辆经过路口的车辆拍摄高清 图片并传输到数据中转设备，并由数据中转设备传输到云端存储系统进行存储， 由于城市路口众多，因此产生的图片数据量巨大，加之高峰期时不同路口产生 数据量不同，因此造成图片传输延迟。本发明能够减少图片传输的延迟，该方 法包括：首先使用多个数据中转设备构成中转设备资源池，所有的摄像头均能 够和任意数据中转设备进行数据传输；设置一台监控服务器，监控服务器能够 与所有摄像头和中转设备通信；所有摄像头记录自身的图片产生速率，所有数 据中转设备记录自身与云端存储系统的图片传输速率；每隔一段时间，监控服 务器获取所有摄像头的图片产生速率和数据中转设备的，并根据已知的所有传 输通道的带宽，刻画一张多源单汇的流网络图G＝(V,E)；基于网络最大流2F算 法，得出最大流，并根据各个摄像头与中转设备的负载情况，重新调整不同摄 像头与中转设备的连接情况，以减少网络拥塞；此外，对于用户指定优先级的 情况，例如某指定区域内的摄像头，该方法赋予这些摄像头高优先级，并在重 新调整不同摄像头与中转设备连接情况时，优先调整具有高优先级的摄像头， 其次才是其他摄像头。具体优点将通过下文中图1/2的效果图和数据进行说明。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于负载均衡的设计思想原理图。

图2是本发明实施例提供的基于优先调度的设计思想原理图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例， 对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以 解释本发明，并不用于限定本发明。

现有技术中，路口车辆图片采集系统遇到较大的传输时延问题。主要表现在 当遇到车辆高峰期，例如上下班时间，图片数量大增，因此会有许多图片积压 在数据中转设备中，增加了图片传输到云端存储设备的时间。这将极大影响公 安部门办事的效率，例如在一些突发事件中，需要查看当前路口车辆图片信息， 而由于时延问题使得查看效率降低。

下面结合具体分析对本发明作进一步描述。

本发明实施例提供的路口车辆图片采集系统的传输方法，包括：

将多台高性能服务器作为数据中转设备，并作为数据中转设备资源池进行 管理；所有的数据中转设备均能和云端存储系统进行通信，并将图片传输到云 端存储系统中；

路口上所有的前端摄像头均能和中转设备资源池的各个设备进行通信，并将 图片传输到中转设备中；对于特定摄像头，某一时刻只能与一个中转设备进行 图片传输；

架设监控服务器，与所有摄像头通信；能获取所有摄像头的图片产生速率； 与所有数据中转设备通信；能获取所有设备中转设备与云端存储系统的数据传 输情况；控制摄像头的传输方向，通过监控服务器与特定摄像头的交互，使摄 像头能断开与其中一数据中转设备的图片传输，并开启与另一数据中转设备的 图片传输；

通过监控各摄像头及各数据中转设备的工作情况，实现具有满足最大流的负 载均衡调度。

具体包括：

1)每隔一段时间(5分钟)，监控服务器对所有监控摄像头及所有数据中转 设备发起监测信息收集请求；

2)监控摄像头实时监测自身设备的图片产生速率，数据中转设备实时监测 其与云端存储设备的图片传输速率；

3)当监控摄像头、数据中转设备接收到监控服务器发起的监测信息收集请 求，则将此时的摄像头图片产生速率和数据中转设备图片传输速率发送给监控 服务器；

4)当监控服务器收回所有的摄像头图片产生速率与数据中转设备的图片传 输速率，判断某些摄像头是否需要改变传输路径；监控服务器，首先构建多源 单汇的流网络图G＝(V,E)，其中所有摄像头为源节点，云端存储系统汇节点，而 所有数据中转设备为中间节点，所有节点集合用V表示；节点与节点之间如果 可以通讯，则用一条边连接，所有的边集合用E表示；对于每条边(u,v)∈E， 具有一个容量c(u,v)>＝0，表示该边最大通信带宽；对于连接摄像头节点与数据 中转节点的边容量，表示该连接的网络带宽，而连接数据中转节点和存储系统 的边容量则表示连接的网络带宽，网络带宽为固定值；

5)监控服务器通过图论的最大流FF算法，得出满足网络最大流传输方法， 并以此调整不同摄像头与数据中转设备的连接；将某摄像头具有较高的图片产 生速率，而与所述摄像头连接的数据中转设备已经达到网络传输的最大值，监 控服务器控制所述摄像头断开与所述数据中转设备的连接，并选取空闲的数据 中转设备，命令所述摄像头与空闲的数据中转设备进行交互；

6)监控服务器提供图形化界面，所述图形化界面由所有摄像头覆盖的地图 提供，用户直接在地图上画圆确定优先级区域；

7)基于用户在地图上画出的优先级区域，监控服务器为所述区域内的摄像 头设置最高优先级。

本发明实施例提供的路口车辆图片采集系统的传输系统，设置多台数据中 转设备并构成资源池。所有的数据中转设备都能够与任意摄像头建立连接，接 收传输的图片并转发到云端存储系统中，其中数据中转设备能够采集当前图片 传输到存储系统的速度；

所有前端摄像头均能够采集当前图片产生的速率；虽然所有摄像头能和任 意中转设备连接，但某一个时刻只能与一个数据中转设备进行图片传输；

架设一个监控服务器，该服务器能够与所有摄像头通信并获取摄像头的图 片产生速率；与所有数据中转设备通信并获得数据中转设备的图片传输速率；

监控服务器每隔一段时间向所有摄像头与数据中转设备发起收集监控信息 请求；获得摄像头和中转设备回传的图片产生速率与图片传输速率；根据已知 的带宽和获得回传信息，监控服务器为所有摄像头、中转设备和存储系统构建 多源单汇的流网络图G＝(V,E)。

所有摄像头为源节点，存储系统为汇节点，而其他所有中转设备为中间节 点；如果节点和节点之间能够通信则用一条边相联，边上的容量即通信的网络 带宽。

对构建的多源单汇网络流图采用最大流2F算法，求解最大流。并基于当前 摄像头产生图片速率和中转设备图片传输速率，重新调整分配各摄像头与数据 中转设备的连接，例如命令断开某摄像头与某中转设备的连接，并调整该摄像 头与另一个中转设备建立连接传输图片。

监控服务器提供地图式界面，并允许用户在地图上圈定特定区域内的摄像 头为优先传输的摄像头；如遇用户设置优先传输摄像头，则在权利要求6中， 优先为具有高优先级的摄像头分配与数据中转设备的连接，然后才处理其他摄 像头的连接。

下面结合具体分析对本发明作进一步描述。

图1描述了基于负载均衡的设计思想。图示中由4个摄像头(A/B/C/D)，两 个数据中转设备(E/F)和一个云端存储系统(G)构成，其每条传输路径的带 宽为2a个单位，此时四个摄像头产生的图片速率分别为0.5a，a，1.5a和a，由 于系统刚启动，数据中转设备图片传输速率为0。如图1(b)所示，其为负载 均衡设计。

101，监控服务器发送收集请求给四个摄像头和两个数据中转设备，请求获 取他们的图片产生速率，以及图片传输速率；

102，四个摄像头将检测的图片产生速率(0.5a，a，1.5a和a)发送给监控 服务器，两个数据中转设备将图片传输速率(0,0)发送给监控服务器；接着， 根据已知的网络带宽构建图G＝(V,E)，其中节点集合V＝{A,B,C,D,E,F,G}，边集 合E＝{(A,E),(A,F),(B,E),(B,F),(C,E),(C,F),(D,E),(D,F),(E,G),(F,G)}，且每条边的容 量都是2a，此时各个源(A,B,C,D)的量为0.5a，a，1.5a和a。然后，根据最大 流2F算法，可以得出由数据中转设备到云端存储设备的最大流为4a。最后根据 每个边的容量和各个源的流量，以及各个数据中转设备的工作情况，得出A流 向E，B流向F，C流向E，D流向F。由此可知，该方法能够达到网络当中的 最大流；

103，由监控服务器发送控制命令给摄像头节点A,B,C,D；

104，摄像头节点A,B,C,D接收监控服务器的控制命令后，与由监控服务器 指定的数据中转节点建立连接并完成图片传输；

由此可知图1(b)达到最大流的同时，图片不会出现拥塞。而图1(a)为 没有负载均衡的设计，有可能造成此时A流向E，B流向E，C流向F，D流向 F；由于C与D产生共2.5a单元的图片流向F，因此将造成网络未达到最大流， 即数据中转设备E只流出1.5a，数据中转设备F流出2a，且造成F节点上图片 拥塞。

图2描述了基于优先调度的设计思想。图示中由4个摄像头(A/B/C/D)，两 个数据中转设备(E/F)和一个云端存储系统(G)构成，其每条传输路径的带 宽为2a个单位，此时四个摄像头产生的图片速率都为2a，由于系统刚启动，数 据中转设备图片传输速率为0。

如图2(b)所示，其为优先调度设计。

201，首先用户在图形界面上确定优先级区域，系统根据优先级区域为区域 内的摄像头设定优先级。例如图中C和D摄像头在优先级区域内，因此，给其 高优先级；

202，监控服务器发送收集请求给四个摄像头和两个数据中转设备，请求获 取他们的图片产生速率，以及图片传输速率；

203，四个摄像头将检测的图片产生速率(2a，2a，2a和2a)发送给监控服 务器，两个数据中转设备将图片传输速率(0,0)发送给监控服务器；接着，根 据已知的网络带宽构建图G＝(V,E)，其中节点集合V＝{A,B,C,D,E,F,G}，边集合 E＝{(A,E),(A,F),(B,E),(B,F),(C,E),(C,F),(D,E),(D,F),(E,G),(F,G)}，且每条边的容量 都是2a，此时各个源(A,B,C,D)的量都为2a。然后，根据最大流2F算法，可 以得出由数据中转设备到云端存储设备的最大流为4a。最后根据每个边的容量 和各个源的流量，各个数据中转设备的工作情况，以及优先级情况，为C和D 摄像头先分配数据中转设备，得出应该分配A和C流向E，B和D流向F，且 C和D的图片数据总是优先传输；

204，由监控服务器发送控制命令给摄像头节点A,B,C,D；

205，摄像头节点A,B,C,D接收监控服务器的控制命令后，与由监控服务器 指定的数据中转节点建立连接并完成图片传输；

由此可知图2(b)虽然会造成图片拥塞，但设置优先级的节点的图片依旧 不会被阻塞，因此能够较为快速平滑的传输到云端存储系统，以备用户及时查 看。而图2(a)为没有优先调度的设计，有可能造成此时A和B流向E，C和 D流向F；数据中转设备F流出带宽为2a，则造成F节点上具有优先级的节点 的图片拥塞，影响用户优先查看C和D摄像头的数据。

按照图1和图2设置，模拟结果如下：

由上表可知，未进行负载均衡设计时，该系统需要1.25个单位时间进行传 输，而进行负载均衡设计只需要1个时间单位进行传输，因此负载均衡设计能 够降低图片传输延迟。

此外，由上表可知，虽然进行优先级调度与未进行优先级调度都消耗2个 时间单位传输图片，但由于优先级调度先传输C/D摄像头上的图片，因此在第 一个时间单位结束后，能立即查看C/D摄像头所采集的图片；而未进行优先级 设计的策略只能等到第二个时间单位结束后才能查看C/D摄像头所采集的图片。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组 合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程 序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指 令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可 以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算 机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向 另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、 计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或 无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据 中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用 介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。 所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、 或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发 明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明 的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种路口车辆图片采集系统的传输方法，其特征在于，所述路口车辆图片采集系统的传输方法包括：

将多台高性能服务器作为数据中转设备，并作为数据中转设备资源池进行管理；所有的数据中转设备均和云端存储系统进行通信，并将图片传输到云端存储系统中；

路口上所有的前端摄像头均和中转设备资源池的各个设备进行通信，并将图片传输到中转设备中；对于特定摄像头，某一时刻只能与一个中转设备进行图片传输；

架设监控服务器，与所有摄像头通信；获取所有摄像头的图片产生速率；与所有数据中转设备通信；并获取所有设备中转设备与云端存储系统的数据传输情况；控制摄像头的传输方向，通过监控服务器与特定摄像头的交互，使摄像头断开与其中一数据中转设备的图片传输，并开启与另一数据中转设备的图片传输；

通过监控各摄像头及各数据中转设备的工作情况，实现具有满足最大流的负载均衡调度。

2.如权利要求1所述的路口车辆图片采集系统的传输方法，其特征在于，所述路口车辆图片采集系统的传输方法具体包括：

1)每个一段时间，监控服务器对所有监控摄像头及所有数据中转设备发起监测信息收集请求；

2)监控摄像头实时监测自身设备的图片产生速率，数据中转设备实时监测其与云端存储设备的图片传输速率；

3)当监控摄像头、数据中转设备接收到监控服务器发起的监测信息收集请求，则将此时的摄像头图片产生速率和数据中转设备图片传输速率发送给监控服务器；

4)当监控服务器收回所有的摄像头图片产生速率与数据中转设备的图片传输速率，判断某些摄像头是否需要改变传输路径；监控服务器，首先构建多源单汇的流网络图G＝(V,E)，其中所有摄像头为源节点，云端存储系统汇节点，而所有数据中转设备为中间节点，所有节点集合用V表示；节点与节点之间如果可以通讯，则用一条边连接，所有的边集合用E表示；对于每条边(u,v)∈E，具有一个容量c(u,v)>＝0，表示该边最大通信带宽；对于连接摄像头节点与数据中转节点的边容量，表示该连接的网络带宽，而连接数据中转节点和存储系统的边容量则表示连接的网络带宽，网络带宽为固定值；

5)监控服务器通过图论的现有最大流FF算法，得出满足网络最大流传输方法，并以此调整不同摄像头与数据中转设备的连接；将某摄像头具有较高的图片产生速率，而与所述摄像头连接的数据中转设备已经达到网络传输的最大值，监控服务器控制所述摄像头断开与所述数据中转设备的连接，并选取空闲的数据中转设备，命令所述摄像头与空闲的数据中转设备进行交互；

6)监控服务器提供图形化界面，所述图形化界面由所有摄像头覆盖的地图提供，用户直接在地图上画圆确定优先级区域；

7)基于用户在地图上画出的优先级区域，监控服务器为所述区域内的摄像头设置最高优先级。

3.一种实现权利要求1～2任意一项所述路口车辆图片采集系统的传输方法的计算机程序。

4.一种实现权利要求1～2任意一项所述路口车辆图片采集系统的传输方法的信息数据处理终端。

5.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-2任意一项所述的路口车辆图片采集系统的传输方法。

6.一种实现权利要求1所述路口车辆图片采集系统的传输方法的路口车辆图片采集系统的传输系统，其特征在于，所述路口车辆图片采集系统的传输系统包括：设置多台数据中转设备并构成资源池；

所有的数据中转设备均与任意摄像头建立连接，接收传输的图片并转发到云端存储系统中，其中数据中转设备能采集当前图片传输到云端存储系统；

所有前端摄像头均采集当前图片产生的速率；某一个时刻只能与一个数据中转设备进行图片传输；

架设一个监控服务器，能与所有前端摄像头通信并获取摄像头的图片产生速率；与所有数据中转设备通信并获得数据中转设备的图片传输速率；

每隔一段时间向所有前端摄像头与数据中转设备发起收集监控信息请求；获得前端摄像头和中转设备回传的图片产生速率与图片传输速率；根据已知的带宽和获得回传信息，并为所有摄像头、中转设备和存储系统构建多源单汇的流网络图G＝(V,E)。

7.如权利要求6所述路口车辆图片采集系统的传输系统，其特征在于，

所有摄像头为源节点，存储系统为汇节点，其他所有中转设备为中间节点；

监控服务器包括地图式界面，允许用户在地图上圈定特定区域内的摄像头为优先传输的摄像头。

8.一种路口车辆图片采集设备，其特征在于，所述路口车辆图片采集设备至少搭载权利要求6所述的路口车辆图片采集系统的传输系统。