KR102300124B1 - 코어 vms와 엣지 vms를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 일반적으로 CCTV 카메라, 드론, 스마트 단말, 차량용 블랙박스 등의 모바일 디바이스에서 생성되는 실시간 영상 데이터를 신속하게 처리하고 이로부터 얻어지는 정보를 이용하여 관제 서비스를 제공하는 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 기반의 영상 관제 시스템에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 컴퓨팅 자원을 엣지와 코어로 계층화한 이원화된 자원 운영 방식을 채택하여 엣지 VMS에서는 대용량 데이터의 관리와 영상 분석, 그리고 상황 인지를 통해 즉각적 대응이 필요한 메타데이터의 실시간 처리룰 수행하고 코어 VMS에서는 여러 엣지에서 수집되는 다양한 메타데이터를 저장 관리하고 컨텍스트 분석 및 데이터 시각화, 그리고 이에 기초한 의사 결정을 수행하도록 구성함으로써 분산 로컬 자원의 활용 및 운영 효율 개선을 달성한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 영상 관제 시스템의 컴퓨팅 자원을 엣지와 코어로 계층화한 이원화된 자원 운영을 채택함으로써 모바일 디바이스에서 실시간으로 생성되는 대용량의 원격지 데이터를 관제 목적에 활용할 수 있고 영상 관제 시스템의 관리 효율을 향상할 수 있는 장점이 있다.

Description

코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템 {video surveillance system by use of core VMS and edge VMS in mobile edge computing}
본 발명은 일반적으로 CCTV 카메라, 드론, 스마트 단말, 차량용 블랙박스 등의 모바일 디바이스에서 생성되는 실시간 영상 데이터를 신속하게 처리하고 이로부터 얻어지는 정보를 이용하여 관제 서비스를 제공하는 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 기반의 영상 관제 시스템에 관한 것이다.
특히, 본 발명은 컴퓨팅 자원을 엣지와 코어로 계층화한 이원화된 자원 운영 방식을 채택하여 엣지 VMS(Edge VMS)에서는 대용량 데이터의 관리와 영상 분석, 그리고 상황 인지를 통해 즉각적 대응이 필요한 메타데이터의 실시간 처리룰 수행하고 코어 VMS(Core VMS)에서는 여러 엣지에서 수집되는 다양한 메타데이터를 저장 관리하고 컨텍스트 분석 및 데이터 시각화, 그리고 이에 기초한 의사 결정을 수행하도록 구성함으로써 분산 로컬 자원의 활용 및 운영 효율 개선을 달성한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템에 관한 것이다.
최근들어 정보통신기술(ICT) 분야에서는 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)에 대한 관심이 높다. 엣지 컴퓨팅은 시스템의 말단 영역, 즉 엣지(Edge)에 연산처리 성능을 부여하는 개념인데, 이 '엣지'는 기기(device)일 수도 있고 기계(machine)일 수도 있으며 사물(Thing)일 수도 있다. 엣지 컴퓨팅 기술을 이용하면 인터넷 연결 없이도 복잡한 판단을 자체적으로 수행할 수 있기 때문에 실시간 대응이 필요한 분야, 예컨대 자율주행, 스마트 팩토리, 가상현실(VR) 등에서 관심이 많다. 이때, 데이터를 생성하는 디바이스가 모바일(mobile) 속성을 가지게 되면 '모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC)'이라고 부른다.
최근들어 모바일 속성을 갖는 각종 디바이스들, 예컨대 이동형 CCTV 카메라, 드론(Drone), 스마트 단말(스마트폰), 차량용 블랙박스 등이 각자 나름대로의 필요에 의해 다수 보급되어 있으며 이들로부터 대량의 데이터가 생성되고 있다. 이들이 생성하는 영상 데이터(영상 스트림)에는 유용한 정보가 포함되어 있으므로, 이들 데이터를 신속하게 처리하여 이로부터 유용한 정보를 얻어 그에 맞게 즉각적으로 대응한다면 관제 목적에 유용할 것이다. 예를 들어, 영상 데이터를 분석하여 긴급 상황이나 범죄 상황, 혹은 재난 상황을 신속하게 판단하고 112, 119 등의 현장 출동이 즉각 이루어질 수 있도록 하고자 한다.
특히, 5G를 비롯하여 모바일 네트워크가 고도화되면서 모바일 엣지에서 생성되는 데이터를 활용하는 다양한 서비스 모델에 대한 논의가 예상된다. 예를 들면, 드론관제, 시민 참여형 영상제보, 이동형 CCTV 관제, 자율주행 차량의 데이터를 활용하는 서비스 모델을 들 수 있다. 모바일 엣지 컴퓨팅을 이용하여 영상 관제 시스템을 구축하려면 다수의 모바일 디바이스에서 각자 실시간 생성되는 대규모의 실시간 영상 데이터를 신속하고 효과적으로 처리할 수 있어야 하고, 이들 정보를 효과적으로 활용할 수 있는 플랫폼 기술이 요구된다.
본 발명의 목적은 일반적으로 CCTV 카메라, 드론, 스마트 단말, 차량용 블랙박스 등의 모바일 디바이스에서 생성되는 실시간 영상 데이터를 신속하게 처리하고 이로부터 얻어지는 정보를 이용하여 관제 서비스를 제공하는 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템을 제공하는 것이다.
특히, 본 발명의 목적은 컴퓨팅 자원을 엣지와 코어로 계층화한 이원화된 자원 운영 방식을 채택하여 엣지 VMS에서는 대용량 데이터의 관리와 영상 분석, 그리고 상황 인지를 통해 즉각적 대응이 필요한 메타데이터의 실시간 처리룰 수행하고 코어 VMS에서는 여러 엣지에서 수집되는 다양한 메타데이터를 저장 관리하고 컨텍스트 분석 및 데이터 시각화, 그리고 이에 기초한 의사 결정을 수행하도록 구성함으로써 분산 로컬 자원의 활용 및 운영 효율 개선을 달성한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템을 제공하는 것이다.
한편, 본 발명의 해결 과제는 이들 사항에 제한되지 않으며 본 명세서의 기재로부터 다른 해결 과제가 이해될 수 있다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 지리적으로 자신의 담당 영역에 존재하는 일군의 모바일 디바이스(10)에서 생성되는 실시간 영상 데이터를 네트워크로 제공받아 분석 처리하고, 실시간 영상 데이터 및 그 분석 결과에 따른 메타데이터를 코어 클라우드 시스템(200)으로 전달하며, 영상 분석 결과에 의해 미리 설정된 긴급 상황이라고 판단되는 경우에는 현장에서 조치가 취해질 수 있도록 분석 정보를 처리하도록 구성되는 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 클라우드 시스템(100); 지리적으로 분산 형성된 다수의 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 실시간 영상 데이터 및 메타데이터를 제공받아 수집 관리하고, 그 수집된 메타데이터에 기초하여 컨텍스트 분석 및 데이터 시각화, 의사 결정 중 적어도 하나이상을 수행하는 코어 클라우드 시스템(200);를 포함하여 구성되는 코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템을 제공한다.
본 발명에서 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 클라우드 시스템(100)은, 해당 MEC 클라우드에 속하는 일군의 모바일 디바이스(10)로부터 실시간 영상 데이터를 제공받아 대용량 영상 저장, 영상 분석을 통한 메타데이터 생성, 상황인지 및 대응을 수행하고, 해당 MEC 클라우드에서 생성된 실시간 영상 데이터를 동일 MEC 클라우드에 속하는 엣지 영상처리 시스템(120) 및 코어 클라우드 시스템(200)으로 릴레이 분배 전달하는 엣지 VMS 시스템(110);를 구비한다.
또한, 본 발명에서 코어 클라우드 시스템(200)은, 다수의 엣지 VMS 시스템(110)으로부터 코어 클라우드 시스템(200)으로 전달 수집되는 실시간 영상 데이터 및 메타데이터를 레코딩 저장하고 메타데이터에 기초하여 컨텍스트 분석, 데이터 시각화, 의사 결정 등을 수행하며, 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 간의 세션 연결 관리를 위한 디바이스 프로비저닝을 수행하는 코어 VMS 시스템(210);을 구비한다.
또한, 본 발명에서 코어 VMS 시스템(210)은, 모바일 디바이스(10)에 대한 상호 인증을 수행하고, 모바일 디바이스(10)의 지리적 이동 특성에 대응하여 다수의 MEC 클라우드 시스템(100) 중에서 모바일 디바이스(10)에 대해 미리 설정된 평가 기준에 따른 최적의 MEC 클라우드 시스템(100)을 탐색하고, 그 탐색된 MEC 클라우드 시스템(100)에 대응하는 엣지 VMS 시스템(110)과의 세션 연결 관리를 수행하는 프로비전 서비스부(211);를 구비할 수 있다.
또한, 본 발명에서 프로비전 서비스부(211)는 그 등록 확인된 특정의 모바일 디바이스(10)의 연결 관리를 위하여 코어 클라우드 시스템(200)의 관리자 클라이언트 처리부(231)로부터 프로비전 데이터베이스의 업데이트 요청을 받으면 해당 모바일 디바이스(10)의 정보를 데이터베이스에 입력한 후에 해당 모바일 디바이스(10)의 연결 인증을 위한 액세스 토큰을 제공하여 상호인증을 수행하고, 관리자 클라이언트 처리부(231)는 프로비전 서비스부(211)로부터 제공받은 액세스 토큰 및 자신이 해당 모바일 디바이스(10)에 발급한 사용자 계정 정보를 해당 모바일 디바이스(10)에 제공하도록 구성될 수 있다.
또한, 본 발명에서 코어 VMS 시스템(210)은 모바일 디바이스(10)로부터 위 상호인증에서 제공받은 액세스 토큰을 제시하면서 연결 요구를 제공받으면, 코어 VMS 시스템(210)의 프로비전 서비스부(211)는 해당 액세스 토큰이 유효한 것인지 여부를 확인하도록 구성될 수 있다.
또한, 본 발명에서 프로비전 서비스부(211)는 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 사이에 대해 최단거리 우선, 연결 구간의 최단 홉을 탐색하는 최단 경로 우선, 고속 네트워크를 탐색하는 네트워크 대역폭 우선 중 어느 하나의 평가 기준에 따라 프로비전 경로를 탐색하도록 구성될 수 있다.
또한, 본 발명에서 엣지 VMS 시스템(110)은 프로비전 경로에 따라 모바일 디바이스(10)로부터 실시간 동영상 데이터를 제공받고, 실시간 동영상 데이터를 코어 VMS 시스템(210)으로 릴레이 전송하며, 동일 MEC 클라우드 시스템(100)의 엣지 영상처리 시스템(120)으로부터 데이터 요구를 받으면 엣지 분배 서비스부(112)를 통해 실시간 영상 데이터를 엣지 영상처리 시스템(120)으로 분배하도록 구성될 수 있다.
본 발명에 따르면 영상 관제 시스템의 컴퓨팅 자원을 엣지와 코어로 계층화한 이원화된 자원 운영을 채택함으로써 모바일 디바이스에서 실시간으로 생성되는 대용량의 원격지 데이터를 관제 목적에 활용할 수 있고 영상 관제 시스템의 관리 효율을 향상할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면 분산 환경에서 수집 데이터의 저장, 분배, 활용 관리를 계층화하고 엣지 VMS에서 일차적인 데이터 분석 및 대응을 담당하도록 구성함으로써 종래의 맹목적인 데이터 수집 및 저장으로 인한 서버 및 스토리지 자원의 낭비 문제를 개선할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면 엣지 VMS의 컴퓨팅 자원을 통해 실시간 데이터 스트림의 유실을 방지할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면 사용자로부터의 다양한 형태의 관제 서비스 요구에 대응하여 요구 각각의 속성에 따라 엣지 대응 방식 또는 코어 활용 방식으로 개별 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면 엣지 VMS와 코어 VMS로 계층화된 아키텍처를 채택함에 따라 지리적으로 멀리 떨어진 장소에서 수집되거나 5G 등과 같은 초고속 모바일 네트워크를 통하여 수집되는 대용량 실시간 영상 데이터에 대한 영상 처리 효율을 개선할 수 있는 장점이 있다.
[도 1]은 본 발명에 따른 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템의 전체 구성을 개념적으로 나타내는 도면.
[도 2]는 본 발명에 따른 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템의 기능적 구성을 개념적으로 나타내는 도면.
[도 3]은 본 발명에 따른 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템의 인터페이스 다이어그램을 나타내는 도면.
[도 4]는 본 발명의 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템에서 모바일 디바이스의 상호인증 절차를 나타내는 도면.
[도 5]는 본 발명의 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템에서 데이터 전송 경로 설정 절차를 나타내는 도면.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.
[도 1]은 본 발명에 따른 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 기반의 영상 관제 시스템의 전체 구성을 개념적으로 나타내는 도면이다.
[도 1]을 참조하면, 본 발명의 영상 관제 시스템은 전체적으로 엣지 VMS 시스템(110)과 코어 VMS 시스템(210)으로 이루어진다. 이를 통해, 시스템 전체의 컴퓨팅 자원(computing resource)을 엣지(Edge)와 코어(Core)로 계층화하여 이원화된 자원 운영을 수행하고, 이기종의 대용량 도시데이터(예: Video, IoT, Control 등)를 분산 처리하며, 데이터의 성격(실시간성, 지속성, 무결성, 즉각성 등)에 따라 자원을 계층화함으로써 서비스 가용성을 높인다.
엣지 VMS 시스템(Edge Video Management Solution System)(110)은 해당 엣지에서 생성되는 대용량 영상데이터를 처리 및 관리를 수행하는데, 특히 해당 엣지 영역에서의 영상 분석 결과에 따라 즉각적 대응의 실시간 처리를 수행한다. 예를 들어, 영상분석을 통해 긴급 이벤트(예: 화재, 침입, 폭발, 교통사고 등)를 탐지하고 이들 긴급 이벤트에 대한 메타데이터를 생성하며 이들 긴급 이벤트에 대응하는 조치(예: 관제센터 알람)를 취할 수 있다. 엣지 VMS 시스템(110)은 자신이 담당하는 엣지 영역에서 생성된 정보를 코어 VMS 시스템(210)으로 전달한다.
코어 VMS 시스템(Core Video Management Solution System)(210)은 다수의 에지 VMS 시스템(110)으로부터 수집된 정보(데이터)를 이용하여 관제사 또는 상위 관리자로 제공하고 중앙관리를 수행한다.
이와 같은 엣지 VMS와 코어 VMS로 이루어진 영상 관제 플랫폼을 통해 모바일 엣지 디바이스의 특성을 보장하고 원할한 데이터 전송을 지원할 수 있다. 예를 들어, 모바일 엣지 디바이스에서 생성되는 대용량 다채널의 영상데이터을 효과적으로 처리할 수 있도록 하고, 모바일 엣지 디바이스의 위치 및 속성에 따라 고속 통신, 세션 유지, 연결 경로 설정 등을 달성한다.
본 발명에서 엣지 VMS 시스템(110)은 각자 자신이 담당하는 엣지 영역에 대하여 모바일 디바이스(10)와의 직접적인 연결을 통해 실시간 대용량 데이터를 신속하게 연결 및 수집한다. 그리고 나서, 엣지 VMS 시스템(110)은 모바일 엣지 디바이스(10)에 대하여 데이터 릴레이(data relay), 즉 코어 VMS 시스템(210)으로의 연결을 제공한다. 또한, 엣지 VMS 시스템(110)은 엣지 분배(edge redistribution), 즉 해당 엣지 영역에서 발생된 영상을 분석하고 그에 따라 다른 시스템(예: 써드파티 장치, 외부 시스템)으로 영상 분배를 수행한다.
본 발명에서 코어 VMS 시스템(210)은 모바일 디바이스(10)에 대하여 각자가 연결할 엣지 VMS 시스템(110)의 정보를 제공하고 모바일 디바이스(10)의 등록 및 네트워크 상태 등을 통합 모니터링한다. 또한, 코어 VMS 시스템(210)은 엣지 VMS 시스템(110)에서 수신되는 데이터(영상 데이터, 메타데이터 등)를 저장하고, 디바이스 프로비저닝(provisioning) 서비스를 제공한다.
본 발명에서는 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 간의 신속한 연결을 위하여 가장 효율적인 경로(즉, 프로비전 경로)를 탐색 및 유지 관리하는데, 프로비저닝 서비스는 모바일 엣지 디바이스의 연결 관리 기능에 해당한다. 프로비저닝 서비스를 통해 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 간에 최단거리 우선(shortest distance), 고속 네트워크 우선(네트워크 대역폭 우선)(bandwidth priority), 연결 구간의 최단 홉(Hop) 우선(최단 경로 우선)(shortest path)의 기준 중 어느 하나에 따라 가장 우수한 연결 경로로 판단되는 경로(프로비전 경로)를 탐색 및 선택한다.
이처럼 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 아키텍처, 즉 MEC 계층과 코어(Core) 계층으로 구분된 구조를 활용하는데, 이를 통해, 지리적으로 떨어져 있거나 5G 등과 같은 초고속 모바일 네트워크를 통해 수집되는 고정형 또는 이동형 디바이스(10)의 영상 처리의 효율을 높일 수 있다. 또한, 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 아키텍처를 활용함으로써 클라우드 기반으로 영상관제 서비스를 제공하는 것이 가능해져 영상관제의 지리적 한계를 극복할 수 있다.
[도 1]에서 관리자 단말(20)은 본 발명에 따른 영상 관제 시스템을 전체적으로 관리하는 업체 혹은 관리자가 사용하는 단말장치이고, 사용자 단말(30)은 본 발명에 따른 영상 관제 시스템이 제공하는 서비스의 이용자, 예컨대 관제요원이나 해당 건물의 거주자가 사용하는 단말이다.
[도 2]는 본 발명에 따른 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 기반의 영상 관제 시스템의 기능적 구성을 개념적으로 나타내는 도면이고, [도 3]은 본 발명에 따른 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템에서 구성요소들 간의 인터페이스 다이어그램을 나타내는 도면이다.
본 발명에 따른 MEC 기반의 영상 관제 시스템은 지리적으로 산재되어 존재하는 복수의 모바일 디바이스(10)에서 생성되는 대규모의 실시간 영상 데이터를 활용하여 영상 관제 서비스를 효과적으로 제공하기 위한 시스템이다.
본 발명에 따른 MEC 기반의 영상 관제 시스템은 MEC 클라우드 시스템(100)과 코어 클라우드 시스템(200)으로 계층화된 아키텍쳐를 통하여 원격지 데이터의 활용 및 관리 효율을 향상시킬 수 있다. 종래기술에서는 중앙 서버와 통신 지연 시간으로 인해 원격지 데이터를 활용하기가 곤란하였으나, 본 발명에서는 해당 영역을 커버하는 MEC 클라우드 시스템(100)에서 영상 분석 및 긴급 대응을 수행하므로 통신 지연 시간으로 인한 문제점이 발생하지 않는다. 또한, 본 발명에서는 데이터 발생 영역에서 바로 실시간 데이터를 분석 처리하므로 통신 지연 시간이나 로드 폭주의 문제가 완화되며 그에 따라 실시간 데이터 스트림의 유실을 방지할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 다양한 사용자 요구(엣지 대응, 코어 활용 등)에 따른 개별 서비스 제공이 가능해진다. 영상 관제 서비스를 로컬 서비스(실시간 현장 대응)와 관리자 서비스(데이터 중앙관리, 재분배)로 계층화함으로써 다양한 성격의 서비스 제공이 가능하다.
또한, 본 발명에 따르면 수집 데이터의 저장, 분배, 활용 관리를 계층화함으로써 종래기술에서의 맹목적인 데이터 수집 및 저장으로 인한 컴퓨팅 자원 및 스토리지 자원의 낭비 문제를 개선할 수 있다. 즉, 엣지 VMS 시스템(110)은 대용량 영상 저장, 영상분석, 상황인지 및 대응을 수행하고, 코어 VMS 시스템(210)은 저용량 메타데이터 관리, 컨텍스트(context) 분석 및 데이터 시각화, 의사 결정 등을 수행하도록 이원화 구성함으로써 종래기술의 문제점을 개선할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 MEC 클라우드 시스템(100)을 통하여 분산 환경의 로컬 자원 활용 및 운영 효율을 높일 수 있다.
[도 2]를 참조하면, 먼저 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 클라우드 시스템(100)은 자신의 담당 영역에 존재하는 일군의 모바일 디바이스(10)로부터 실시간 영상 데이터를 제공받아 분석 처리하는 시스템으로서, 엣지 VMS 시스템(110)과 엣지 영상처리 시스템(120)을 포함하여 구성된다.
엣지 VMS 시스템(110)은 해당 MEC 클라우드에 속하는 일군의 모바일 디바이스(10)로부터 실시간 영상 데이터를 제공받아 관리하는 시스템으로서 엣지 릴레이 서비스부(111)와 엣지 분배 서비스부(112)를 구비한다. 엣지 VMS 시스템(110)은 해당 MEC 클라우드에서 생성된 실시간 영상 데이터를 수신하면 이를 해당 MEC 클라우드(100)에 속하는 엣지 영상처리 시스템(120) 및 코어 클라우드(200)의 코어 VMS 시스템(210)으로 릴레이 전달한다.
엣지 영상처리 시스템(120)은 엣지 VMS 시스템(110)으로부터 실시간 영상 데이터를 릴레이 전달받아 이를 분석하고 그 분석 결과 긴급 상황이라고 판단되는 경우에는 현장에서 바로 조치가 취해질 수 있도록 정보를 처리하는 시스템으로서 엣지 영상분석 장치(121)와 엣지 SOP 시스템(122)을 구비한다. 본 명세서에서 SOP는 재난현장 표준작전 절차(Standard Operating Procedure, SOP)를 의미하는 용어이다. 한편, 본 발명에서 엣지 영상처리 시스템(120)의 전부 혹은 일부는 써드파티(3rd party) 장치로 구성될 수 있다.
코어 클라우드 시스템(200)은 다수의 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 실시간 영상 데이터 및 분석 데이터를 제공받고 이들을 종합적으로 관리하는 시스템으로서 코어 VMS 시스템(210), 코어 영상처리 시스템(220), 코어 VMS 클라이언트 시스템(230)을 포함하여 구성된다. 전술하였던 MEC 클라우드 시스템(100)은 일반적으로 좁은 지역적 범위, 예컨대 5~10개 블록 구역 정도를 커버하도록 구성되는 반면, 코어 클라우드 시스템(200)은 상대적으로 대단히 넓은 지역적 범위, 예컨대 서울특별시 전체를 커버하도록 구성될 수 있다.
코어 VMS 시스템(210)은 엣지 VMS 시스템(110)에서 수신되는 데이터(영상 데이터, 메타데이터 등)를 저장하고 저용량 메타데이터 관리, 컨텍스트(context) 분석 및 데이터 시각화, 의사 결정 등을 수행하며, 특히 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 간의 연결 관리를 위한 디바이스 프로비저닝 서비스를 제공한다. 이를 위해, 코어 VMS 시스템(210)은 프로비전 서비스부(211), 코어 VMS 데이터베이스부(212), 코어 마스터 서비스부(213), 코어 레코딩 서비스부(214), 코어 분배 서비스부(215), 외부연동 서비스부(216)를 구비한다.
프로비전 서비스부(211)는 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 간의 연결 관리를 위한 디바이스 프로비저닝 서비스를 제공하는 구성요소로서, 아래에서 자세하게 후술한다.
코어 VMS 데이터베이스부(212)는 엣지 VMS 시스템(110)로부터 수신되는 각종의 메타데이터 및 코어 VMS 시스템(210)에서 생성되는 컨텍스트 분석 결과 및 의사 결정 데이터를 저장하는 구성요소이다.
코어 마스터 서비스부(213)는 코어 VMS 시스템(210)에서 이루어지는 전반적인 동작을 제어하는 구성요소이다.
코어 레코딩 서비스부(214)는 MEC 클라우드 시스템들(100)으로부터 전달되는 실시간 동영상 데이터를 레코딩 저장하는 구성요소이다.
코어 분배 서비스부(215)는 다수의 MEC 클라우드 시스템(100)의 엣지 릴레이 서비스부(111) 및 엣지 분배 서비스부(112)와 연동하는 구성요소로부터 이들 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 실시간 동영상 데이터를 제공받아 코어 클라우드 시스템(200)의 다른 구성요소들, 즉 코어 영상처리 시스템(220)과 코어 VMS 클라이언트 시스템(230)으로 분배 전달한다.
외부연동 서비스부(216)는 코어 클라우드 시스템(200)의 코어 영상처리 시스템(220)과 코어 VMS 클라이언트 시스템(230)과 기능적으로 연동하여 협조 동작하기 인터페이스를 제공하는 구성요소이다.
코어 영상처리 시스템(220)은 다수의 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 수집된 실시간 영상 데이터 및 분석 데이터(메타데이터 등), 그리고 코어 VMS 시스템(210)에서 생성되는 컨텍스트 분석 결과 및 의사 결정 데이터의 전부 혹은 일부를 코어 VMS 시스템(210)의 코어 분배 서비스부(215)로부터 분배 전송받으며, 이를 분석하고 그 분석 결과에 대응하여 적절한 조치가 취해질 수 있도록 정보를 처리하는 시스템이다. 이를 위해, 코어 영상처리 시스템(220)은 코어 영상분석 장치(221), 코어 영상저장 장치(222), 지리정보 시스템(223), 접근제어 시스템(224), 코어 SOP 시스템(225), 긴급경보 시스템(226)를 구비하는데, 코어 영상처리 시스템(220)의 전부 혹은 일부는 써드파티 장치로 구성될 수 있다.
코어 VMS 클라이언트 시스템(230)은 관리자 단말(20) 및 사용자 단말(30)과의 인터페이스를 제공하는 시스템으로서 이를 위해 관리자 클라이언트 처리부(231)와 사용자 클라이언트 처리부(232)를 구비한다.
이하에서는 코어 VMS 시스템(210)의 프로비전 서비스부(211)가 제공하는 디바이스 프로비저닝 서비스에 대해 상세하게 기술한다.
모바일 디바이스(10)는 그 위치를 지속적으로 변화시킴에 따라 네트워크 접속 형태가 언제든지 변경될 수 있다. 특히, 5G 기반의 모바일 네트워크 인프라가 확보되면서 다양한 이동형 디바이스(10), 예컨대 이동형 CCTV, 스마트폰, 드론, 자율주행 차량에서 각자 자기 주변의 영상을 촬영하고 이를 활용하는 관제 서비스가 가능할 것으로 생각된다. 이들 모바일 디바이스(10)는 무선랜 접속과 이동통신망 접속 사이에서 왔다갔다 할 수 있으며, 무선랜 접속의 경우에도 언제든지 위치 이동에 따라 무선랜 액세스포인트(AP)가 변경될 수 있고, 이동통신망 접속의 경우에도 언제든지 위치 이동에 따라 기지국이 변경될 수 있다.
이와 같이 네트워크 접속 형태가 변경됨에 따라 모바일 디바이스(10)에 대한 식별체계(예: IP 주소체계)도 함께 변경된다. 또한, 모바일 디바이스(10)는 지리적으로 이동함에 따라 액세스포인트(AP) 간의 핸드오버(handover)도 빈번하게 발생한다. 이처럼 모바일 디바이스(10)는 그 속성상 네트워크 연결이 불확정적일 수밖에 없는데, 모바일 디바이스(10)가 연결되는 모바일 네트워크 액세스포인트(AP) 또는 이동통신 기지국과 네트워크 연결을 유지하기 위해서 지속적으로 모바일 디바이스(10)의 네트워크 연결 상태를 확인하고, 그에 대응하여 지속적이고 안정적인 데이터 송수신을 위하여 세션 유지를 달성하는 것이 중요하다. 디바이스 이동성 보장을 위해 모바일 디바이스(10)가 모바일 네트워크(제 1 네트워크)에 접속하면 이와는 상이한 네트워크(제 2 네트워크)에 있는 서버 시스템(100, 200)과의 상호식별 및 연결설정 기술이 필요하다.
본 발명에서는 모바일 디바이스(10)에 대해 연결 관리를 수행하는 것을 프로비저닝 서비스라고 부른다. 개념적으로는 모바일 디바이스(10)와 MEC 클라우드 시스템(100) 및 코어 클라우드 시스템(200) 간의 최적경로 분석, 네트워크 연결 상태 확인, 네트워크 연결 유지 등을 의미한다. 지리적 이동성 갖는 모바일 디바이스(10)에서 생성되는 실시간 영상 데이터를 신속하게 플랫폼(100, 200)으로 전송하기 위하여 모바일 디바이스(10)와 플랫폼(100, 200) 간에 상호인증 과정과 데이터 전송 경로 설정 과정을 코어 클라우드 시스템(200)에 구비된 코어 VMS 시스템(210)의 프로비전 서비스부(211)가 수행한다.
코어 VMS 시스템(210)의 프로비전 서비스부(211)는 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 간의 신속한 연결을 위하여 특정 판단 기준에 따라 가장 효율적이라고 평가되는 경로(프로비전 경로)를 유지한다. 예를 들어, 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 간의 최단거리 우선, 고속 네트워크 우선(네트워크 대역폭 기준), 연결 구간의 최단 홉(Hop) 우선 중에서 가장 우수하다고 평가되는 연결 경로를 선택하도록 서비스를 제공한다.
프로비저닝 서비스의 동작 구조에 대해 살펴보면, 모바일 디바이스들(10)이 본 발명에 따른 영상 관제 시스템과 연동하기 위해 플랫폼(100, 200)과 상호인증 및 세션 연결을 수행하는데, 이 때에 프로비전을 적용한다.
이를 위해, 프로비전 서비스부(211)는 영상 관제 시스템에 연동할 모바일 디바이스들(10)을 사전에 등록하고 연결 인증용의 액세스 토큰(Access Token)을 배포한다. 모바일 디바이스들(10)은 액세스 토큰을 통해 연결 인증과 함께 경로설정 정보, 즉 엣지 VMS 시스템(110)으로의 경로 정보를 확인한다.
이때, 모바일 디바이스들(10)은 엣지 VMS 시스템(110)에 접속하여 각종 데이터(예: 실시간 영상 데이터, 디바이스 식별정보 등)를 전송하는데, 엣지 VMS 시스템(110)의 엣지 릴레이 서비스부(111)와 엣지 분배 서비스부(112)는 이들 데이터를 해당 MEC 클라우드 시스템(100)의 엣지 영상처리 시스템(120) 및 코어 클라우드 시스템(200)의 코어 VMS 시스템(210)으로 전송한다.
본 발명에서 프로비저닝 서비스(provisioning service)는 다수의 모바일 디바이스들(10)과 클라우드(100, 200)의 리소스를 관리하는 기능이다. 이와 관련하여, 영상 관제 시스템에 이미 등록되어 있는 모바일 디바이스(10)의 이동으로 인하여 새로운 연결 설정이 필요하거나, 혹은 신규의 모바일 디바이스(10)에 대해 연결 설정을 진행하는 데 있어 프로비저닝 서비스가 제공된다. 이들 모바일 디바이스(10)의 연결 관리를 위해 사전에 전체 시스템의 자원 현황(서버 자원, 네트워크 자원, 스토리지 자원 운영 현황 등)을 모니터링하고 최단경로, 최대 대역폭, 최소 경로 등에 따라 연결 경로를 설정함으로써 세션 효율성을 유지한다. 이를 통해, 관제 서비스의 성능을 안정적으로 제공할 수 있는 연결 관리를 수행하고, 네트워크 연결 설정을 통한 경로 최적화, 자원 할당(load balancing)을 달성한다.
[도 4]는 본 발명의 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 기반의 영상 관제 시스템에서 모바일 디바이스(10)에 대한 상호인증 절차를 나타내는 도면이고, [도 5]는 본 발명의 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 기반의 영상 관제 시스템에서 데이터 전송 경로 설정 절차, 즉 모바일 디바이스(10)와 클라우드 시스템(100, 200) 간의 세션 연결 및 데이터 스트리밍 처리 절차를 나타내는 도면이다.
먼저, [도 4]를 참조하여, 특정의 모바일 디바이스(10)에 대한 상호인증 절차에 대해 살펴본다.
관리자 클라이언트 처리부(231)는 관리자 단말(20)로부터의 디바이스 등록 요구에 대응하여 코어 VMS 시스템(210)으로 특정 모바일 디바이스(10)에 대한 디바이스 등록(Registration of Devices)을 요청한다. 코어 VMS 시스템(210)은 디바이스 등록 요청을 받으면 해당 모바일 디바이스(10)에 대한 디바이스 등록 절차를 내부적으로 진행하고, 등록 완료 확인(Confirmation of Registration)을 관리자 클라이언트 처리부(231)로 응답 제공한다. 이와 같은 디바이스 등록은 자동 등록, 수동 등록, 일괄 등록 등의 형태로 이루어질 수 있다.
이어서, 그 등록 확인된 모바일 디바이스(10)의 연결 관리를 위하여 관리자 클라이언트 처리부(231)는 코어 VMS 시스템(210)으로 프로비전 데이터베이스의 업데이트(Update Provision Database)를 요청한다. 이에 대응하여, 코어 VMS 시스템(210)의 프로비전 서비스부(211)는 해당 모바일 디바이스(10)의 정보를 데이터베이스에 입력한 후에 해당 모바일 디바이스(10)의 연결 인증을 위한 액세스 토큰(Access Token for Authentication)을 제공한다. 그리고, 관리자 클라이언트 처리부(231)는 코어 VMS 시스템(210)으로부터 제공받은 액세스 토큰 및 자신이 해당 모바일 디바이스(10)에 발급한 사용자 계정 정보(Access Token and Account Information)를 모바일 디바이스(10)에 제공한다.
이상과 같은 모바일 디바이스(10)에 대한 상호인증 절차에서 관리자 클라이언트 처리부(231)의 동작은 외관 상으로는 관리자가 조작하는 관리자 단말(20)에서 수행하는 것처럼 보일 수 있다. 실제로도 관리자 단말(20)과 관리자 클라이언트 처리부(231)는 일체로 구현될 수도 있다.
다음으로, [도 5]를 참조하여, 특정의 모바일 디바이스(10)와 본 발명에 따른 영상 관제 시스템의 클라우드 시스템(100, 200) 간에 이루어지는 세션 연결 및 데이터 스트리밍 처리 절차에 대해 살펴본다.
본 발명에서 모바일 디바이스(10), 예컨대 이동형 CCTV나 드론은 자신의 카메라를 통해 주변 상황을 촬영하여 영상 데이터를 생성한 후에 영상 관제 시스템으로 그 영상 데이터를 제공한다. 이를 위해, 모바일 디바이스(10)와 클라우드 시스템(100, 200) 간에 세션 연결이 이루어져야 한다.
이를 위해, 모바일 디바이스(10)는 앞서의 상호인증 과정에서 제공받은 액세스 토큰을 제시하면서 코어 VMS 시스템(210)으로 연결 요구(Connection Request with Access Token)를 전송한다. 코어 VMS 시스템(210)의 프로비전 서비스부(211)는 해당 액세스 토큰이 유효한 것인지 여부를 확인하는데, 이 과정에서 공개키 암호화 시스템(PKI) 기술이 양호하게 활용될 수 있다.
그리고 나서, 코어 VMS 시스템(210)의 프로비전 서비스부(211)는 모바일 디바이스(10)와 엣지 VMS 시스템(110) 사이에 대해 특정 판단 기준, 예컨대 최단거리 우선(shortest distance), 최단 경로 우선(shortest path), 고속 네트워크 우선(네트워크 대역폭 우선(bandwidth priority) 등에 따라 가장 효율적이라고 평가되는 경로를 탐색한다. 즉, 코어 클라우드 시스템(200)과 연동하는 다수의 MEC 클라우드 시스템(100) 중에서 위 평가 기준에 따라 최적의 경로에 해당하는 MEC 클라우드 시스템(100)을 선별하고 그에 해당하는 엣지 VMS 시스템(110)과 모바일 디바이스(10) 간에 연결 경로를 설정한다.
본 명세서에서는 이 과정을 통해 탐색하여 획득된 경로를 프로비전 경로라고 부른다. 이어서, 프로비전 서비스부(211)는 그 획득된 프로비전 경로를 해당 모바일 디바이스(10)의 사용자 계정에 설정하고, 해당 모바일 디바이스(10) 및 그 프로비전 경로에 대응하는 해당 엣지 VMS 시스템(110)에 대해 상호 연결을 개시하도록 시그널링을 제공한다(Initiating Connection). 이를 통해 모바일 디바이스(10)는 특정 MEC 클라우드 시스템(100)에 속하게 된다.
그리고 나서, 모바일 디바이스(10)는 실시간 동영상 데이터를 그 프로비전 경로에 따라 엣지 VMS 시스템(110)으로 전달하고(Data Send), 엣지 VMS 시스템(110)은 이 실시간 동영상 데이터를 코어 VMS 시스템(210)으로 릴레이 전송(Data Send)한다. 이러한 동작이 지역적으로 산재된 다수의 모바일 디바이스(10) 및 다수의 MEC 클라우드 시스템(100)에서 수행되며, 그에 따라 코어 클라우드 시스템(200)에서는 대단히 넓은 지역에 대한 실시간 동영상 데이터가 수집된다. 코어 VMS 시스템(210)의 코어 레코딩 서비스부(214)는 이렇게 수집된 실시간 동영상 데이터를 스토리지 장치에 저장한다(Video Data Recording).
MEC 클라우드 시스템(100)의 엣지 영상처리 시스템(120)은 자신의 필요에 따라 엣지 VMS 시스템(110)으로 데이터를 요구하고(Data Request), 엣지 VMS 시스템(110)의 엣지 분배 서비스부(112)는 모바일 디바이스(10)가 제공하였던 실시간 영상 데이터를 엣지 영상처리 시스템(120)으로 분배한다(Data Distribution). 엣지 영상처리 시스템(120)은 실시간 영상 데이터를 분석하고 그 분석 결과에 따라 현장에서 바로 조치가 취해질 수 있도록 정보를 처리한다.
코어 클라우드 시스템(200)의 코어 영상처리 시스템(220)은 자신의 필요에 따라 코어 VMS 시스템(210)으로 데이터를 요구하고(Data Request), 코어 영상처리 시스템(220)의 코어 분배 서비스부(215)는 다수의 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 제공받아 수집한 실시간 영상 데이터 및 각종 분석 데이터(메타데이터)를 코어 영상처리 시스템(220)으로 분배한다(Data Distribution). 코어 영상처리 시스템(220)은 이 분배된 정보를 분석하고 그 분석 결과에 대응하여 적절한 조치가 취해질 수 있도록 정보를 처리한다.
한편, 본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 비휘발성 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드의 형태로 구현되는 것이 가능하다. 이러한 비휘발성 기록매체로는 다양한 형태의 스토리지 장치가 존재하는데 예컨대 하드디스크, SSD, CD-ROM, NAS, 자기테이프, 웹디스크, 클라우드 디스크 등이 있고 네트워크로 연결된 다수의 스토리지 장치에 코드가 분산 저장되고 실행되는 형태도 구현될 수 있다. 또한, 본 발명은 하드웨어와 결합되어 특정의 절차를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램의 형태로 구현될 수도 있다.
10 : 모바일 디바이스
20 : 관리자 단말
30 : 사용자 단말
100 : 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 클라우드 시스템
110 : 엣지 VMS 시스템
111 : 엣지 릴레이 서비스부 112 : 엣지 분배 서비스부
120 : 엣지 영상처리 시스템
121 : 엣지 영상분석 장치 122 : 엣지 SOP 시스템
200 : 코어 클라우드 시스템
210 : 코어 VMS 시스템
211 : 프로비전 서비스부 212 : 코어 VMS 데이터베이스부
213 : 코어 마스터 서비스부 214 : 코어 레코딩 서비스부
215 : 코어 분배 서비스부 216 : 외부연동 서비스부
220 : 코어 영상처리 시스템
221 : 코어 영상분석 장치 222 : 코어 영상저장 장치
223 : 지리정보 시스템 224 : 접근제어 시스템
225 : 코어 SOP 시스템 226 : 긴급경보 시스템
230 : 코어 VMS 클라이언트 시스템
231 : 관리자 클라이언트 처리부 232 : 사용자 클라이언트 처리부

Claims (6)

  1. 지리적으로 자신의 담당 영역에 존재하는 일군의 모바일 디바이스(10)에서 생성되는 실시간 영상 데이터를 네트워크로 제공받아 분석 처리하고, 상기 실시간 영상 데이터 및 그 분석 결과에 따른 메타데이터를 코어 클라우드 시스템(200)으로 전달하며, 상기 영상 분석 결과에 의해 미리 설정된 긴급 상황이라고 판단되는 경우에는 현장에서 조치가 취해질 수 있도록 분석 정보를 처리하는 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 클라우드 시스템(100);
    지리적으로 분산 형성된 다수의 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 실시간 영상 데이터 및 메타데이터를 제공받아 수집 관리하고, 그 수집된 메타데이터에 기초하여 컨텍스트 분석 및 데이터 시각화, 의사 결정 중 적어도 하나이상을 수행하는 코어 클라우드 시스템(200);
    을 포함하여 구성되는 코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템으로서,
    상기 MEC 클라우드 시스템(100)은,
    해당 MEC 클라우드에 속하는 일군의 모바일 디바이스(10)로부터 실시간 영상 데이터를 제공받아 대용량 영상 저장, 영상 분석을 통한 메타데이터 생성, 상황인지 및 대응을 수행하고, 해당 MEC 클라우드에서 생성된 실시간 영상 데이터를 동일 MEC 클라우드에 속하는 엣지 영상처리 시스템(120) 및 상기 코어 클라우드 시스템(200)으로 릴레이 분배 전달하기 위해 엣지 릴레이 서비스부(111)와 엣지 분배 서비스부(112)를 구비하는 엣지 VMS 시스템(110);
    상기 엣지 VMS 시스템(110)으로부터 상기 실시간 영상 데이터를 릴레이 전달받아 분석하고 그 분석 결과에 의해 긴급 상황이라고 판단되는 경우에는 현장에서 바로 조치가 취해질 수 있도록 정보를 처리하기 위하여 엣지 영상분석 장치(121)와 엣지 SOP(Standard Operating Procedure) 시스템(122)을 구비하는 엣지 영상처리 시스템(120);
    을 포함하여 구성되고,
    상기 코어 클라우드 시스템(200)은,
    다수의 상기 엣지 VMS 시스템(110)으로부터 상기 코어 클라우드 시스템(200)으로 전달 수집되는 상기 실시간 영상 데이터 및 메타데이터를 레코딩 저장하고 상기 메타데이터에 기초하여 컨텍스트 분석, 데이터 시각화, 의사 결정 등을 수행하며, 상기 모바일 디바이스(10)와 상기 엣지 VMS 시스템(110) 간의 세션 연결 관리를 위한 디바이스 프로비저닝을 수행하는 코어 VMS 시스템(210);
    다수의 상기 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 수집된 실시간 영상 데이터 및 분석 데이터, 그리고 상기 코어 VMS 시스템(210)에서 생성되는 컨텍스트 분석 결과 및 의사 결정 데이터의 전부 혹은 일부를 상기 코어 VMS 시스템(210)으로부터 분배 전송받으며, 이를 분석하고 그 분석 결과에 대응하여 조치가 취해질 수 있도록 정보를 처리하는 코어 영상처리 시스템(220);
    외부의 관리자 단말(20) 및 사용자 단말(30)과의 인터페이스를 제공하는 코어 VMS 클라이언트 시스템(230);
    을 포함하여 구성되고,
    상기 코어 VMS 시스템(210)은,
    상기 모바일 디바이스(10)에 대한 상호 인증을 수행하면서 액세스 토큰을 상기 모바일 디바이스(10)에 대해 생성 및 제공하며 그 이후 자신이 생성한 상기 액세스 토큰을 제시하는 모바일 디바이스(10)의 연결 요구에 대응하여 연결 인증을 수행하고 상기 모바일 디바이스(10)와 상기 코어 VMS 시스템(210) 간의 연결 경로를 설정하하고, 상기 모바일 디바이스(10)의 지리적 이동 특성에 대응하여 다수의 상기 MEC 클라우드 시스템(100) 중에서 상기 모바일 디바이스(10)에 대해 미리 설정된 평가 기준에 따른 최적의 MEC 클라우드 시스템(100)을 탐색하고, 상기 탐색된 최적의 MEC 클라우드 시스템(100)에 대응하는 상기 엣지 VMS 시스템(110)과의 세션 연결 관리를 수행하는 프로비전 서비스부(211);
    다수의 상기 MEC 클라우드 시스템(100)의 엣지 릴레이 서비스부(111) 및 엣지 분배 서비스부(112)와 연동하여 상기 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 실시간 동영상 데이터를 제공받아 상기 코어 클라우드 시스템(200)의 상기 코어 영상처리 시스템(220)과 상기 코어 VMS 클라이언트 시스템(230)으로 분배 전달하는 코어 분배 서비스부(215);
    를 포함하여 구성되고,
    상기 MEC 클라우드 시스템(100)의 상기 엣지 영상처리 시스템(120)이 상기 엣지 VMS 시스템(110)으로 데이터를 요구하고(Data Request), 상기 엣지 VMS 시스템(110)의 상기 엣지 분배 서비스부(112)가 상기 모바일 디바이스(10)가 제공한 실시간 영상 데이터를 상기 엣지 영상처리 시스템(120)으로 분배하고(Data Distribution), 상기 엣지 영상처리 시스템(120)이 상기 실시간 영상 데이터를 분석하고 그 분석 결과에 따라 현장에서 바로 조치가 취해질 수 있도록 정보를 처리하도록 구성되고,
    상기 코어 클라우드 시스템(200)의 상기 코어 영상처리 시스템(220)이 상기 코어 VMS 시스템(210)으로 데이터를 요구하고(Data Request), 상기 코어 영상처리 시스템(220)의 상기 코어 분배 서비스부(215)가 다수의 상기 MEC 클라우드 시스템(100)으로부터 제공받아 수집한 실시간 영상 데이터 및 각종 분석 데이터를 상기 코어 영상처리 시스템(220)으로 분배하고(Data Distribution), 상기 코어 영상처리 시스템(220)이 상기 분배된 정보를 분석하고 그 분석 결과에 대응한 조치가 취해지도록 정보를 처리하도록 구성되는
    것을 특징으로 하는 코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 코어 VMS 시스템(210)의 상기 프로비전 서비스부(211)는 상기 모바일 디바이스(10)의 지속적인 위치 변화에 대응하여 상기 모바일 디바이스(10)와 상기 엣지 VMS 시스템(110) 간의 연결 관리를 위한 디바이스 프로비저닝 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 프로비전 서비스부(211)는 그 등록 확인된 특정의 모바일 디바이스(10)의 연결 관리를 위하여 상기 코어 클라우드 시스템(200)의 관리자 클라이언트 처리부(231)로부터 프로비전 데이터베이스의 업데이트 요청을 받으면 해당 모바일 디바이스(10)의 정보를 데이터베이스에 입력한 후에 해당 모바일 디바이스(10)의 연결 인증을 위한 액세스 토큰을 제공하여 상호인증을 수행하고,
    상기 관리자 클라이언트 처리부(231)는 상기 프로비전 서비스부(211)로부터 제공받은 상기 액세스 토큰 및 자신이 해당 모바일 디바이스(10)에 발급한 사용자 계정 정보를 해당 모바일 디바이스(10)에 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 코어 VMS 시스템(210)은 상기 모바일 디바이스(10)로부터 상기 상호인증에서 제공받은 상기 액세스 토큰을 제시하면서 연결 요구를 제공받으면, 상기 코어 VMS 시스템(210)의 프로비전 서비스부(211)는 해당 액세스 토큰이 유효한 것인지 여부를 확인하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 프로비전 서비스부(211)는 상기 모바일 디바이스(10)와 상기 엣지 VMS 시스템(110) 사이에 대해 최단거리 우선, 연결 구간의 최단 홉을 탐색하는 최단 경로 우선, 고속 네트워크를 탐색하는 네트워크 대역폭 우선 중 어느 하나의 평가 기준에 따라 프로비전 경로를 탐색하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 엣지 VMS 시스템(110)은 상기 프로비전 경로에 따라 상기 모바일 디바이스(10)로부터 실시간 동영상 데이터를 제공받고, 상기 실시간 동영상 데이터를 상기 코어 VMS 시스템(210)으로 릴레이 전송하며, 동일 MEC 클라우드 시스템(100)의 엣지 영상처리 시스템(120)으로부터 데이터 요구를 받으면 엣지 분배 서비스부(112)를 통해 상기 실시간 영상 데이터를 상기 엣지 영상처리 시스템(120)으로 분배하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 코어 VMS와 엣지 VMS를 구비한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 관제 시스템.
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